Anthropic et Google sont en négociation pour se rapprocher un peu plus dans l'intelligence artificielle générative. Le premier pourrait avoir un accès à l'infrastructure du second pour accélérer son développement. Google y aurait aussi un intérêt très stratégique.
Vultr, leader du cloud privé, annonce l’intégration des GPU AMD Instinct MI325X dans son data center de Chicago. Ce partenariat avec AMD permet aux entreprises d’accéder à une solution performante et évolutive pour l’inférence et la formation de modèles IA. Avecan une mémoire de 256 Go et une bande passante de 8 To/s, ces GPU offrent un rapport prix/performances optimal.
Vultr franchit une nouvelle étape dans l’accélération des performances cloud destinées à l’intelligence artificielle. L’entreprise annonce la commercialisation des premiers GPU AMD Instinct™ MI325X. C’est une solution conçue pour répondre aux besoins croissants en inférence et en entrainement de modèles IA. Vultr confirme sa volonté de proposer des infrastructures toujours plus performantes et adaptées aux exigences des entreprises. Il devient ainsi le premier fournisseur cloud à déployer cette technologie de pointe dans son data center de Chicago.
Cette annonce intervient alors que Vultr vient de finaliser une levée de fonds stratégique. Cela porte sa valorisation à 3,5 milliards de dollars, et d’intensifier sa collaboration avec AMD. Ce partenariat offre à Vultr un accès privilégié aux technologies GPU de dernière génération, notamment la gamme AMD Instinct™ MI300X et l’écosystème logiciel ROCm™.
L’intégration des GPU AMD Instinct MI325X à l’offre cloud de Vultr ouvre de nouvelles perspectives pour les entreprises qui souhaitent développer et déployer des applications IA-natives à grande échelle. Ces GPU de nouvelle génération sont hébergés sur des serveurs Supermicro AS-8126GS-TNMR 8-U. Ils offrent une capacité de mémoire exceptionnelle de 256 Go HBM3E et une bande passante de 8 To/s. Cela garantit des performances accrues pour la formation et l’inférence des modèles d’IA.
Comme l’explique J.J. Kardwell, PDG de Vultr : « L’Instinct MI325X d’AMD établit de nouvelles normes pour l’industrie IA, offrant des performances et une efficacité inégalées pour l’inférence. Nos clients bénéficient ainsi d’un accès prioritaire à un hardware GPU de pointe, leur permettant d’étendre les déploiements d’IA à la production et de révolutionner leur stratégie IA. »
Le partenariat renforcé entre Vultr et AMD s’inscrit dans une stratégie de développement à long terme. Il vise surtout à démocratiser l’accès à des solutions IA avancées. L’intégration des technologies AMD Instinct MI325X permet aux entreprises de disposer d’une infrastructure cloud flexible. Celle-ci est compatible avec les principaux frameworks IA et optimisée pour un déploiement rapide des applications d’IA générative.
Negin Oliver, Vice-Président du développement commercial chez AMD, souligne : « Les accélérateurs AMD Instinct MI325X sont conçus pour répondre aux exigences des tâches IA les plus complexes, allant de la formation des modèles à l’inférence. Avec cette nouvelle infrastructure, Vultr met à disposition une technologie de pointe permettant aux entreprises d’accélérer leur transformation IA et d’optimiser leur puissance de calcul. »
Vultr confirme son ambition de repousser les limites de l’IA d’entreprise avec ces nouveaux GPU intégrés à son infrastructure cloud. Ce déploiement marque un pas stratégique pour le secteur. Il facilite l’accès à des ressources informatiques avancées et ouvre la voie à une innovation IA toujours plus performante.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
Cet article Vultr déploie les GPU AMD Instinct MI325X pour l’IA a été publié sur LEBIGDATA.FR.
UltraEdge, pionnier français des edge data centers, et Gcore, l’un des leaders des solutions d’IA en périphérie, de cloud et de sécurité, annoncent une alliance stratégique visant à renforcer la couverture territoriale des services IA cloud et edge computing en France.
UltraEdge, premier opérateur français de datacenters distribués, est né d’un partenariat entre Altice France, maison mère de SFR, et Morgan Stanley Infrastructure Partners (MSIP). En novembre 2023, Altice France a cédé 70 % de ses centres de données à MSIP, valorisant l’ensemble à 764 millions d’euros.
Cette transaction a permis la création d’UltraEdge, qui gère 257 datacenters répartis sur le territoire français, totalisant une capacité installée de plus de 45 MW et environ 33 000 m² d’espaces de bureaux. Ces infrastructures, auparavant dédiées aux équipements télécoms de SFR, offrent désormais des services d’hébergement en colocation neutres, répondant aux besoins croissants en matière de latence réduite et de proximité des données. Dans le cadre de ce partenariat, cet acteur de l’hébergement de proximité en France, met à disposition de Gcore son réseau de datacenters.
Fondé en 2014 et basé à Contern, au Luxembourg, Gcore est un fournisseur mondial de solutions d’intelligence artificielle en périphérie (edge AI), de cloud computing, de réseau et de sécurité. L’entreprise exploite un réseau mondial de plus de 180 points de présence répartis sur six continents, offrant une infrastructure robuste pour des services tels que le cloud, le CDN (Content Delivery Network) et la protection contre les attaques DDoS.
En juillet 2024, elle a levé 60 millions de dollars lors d’un financement de série A, dirigé par Wargaming, avec la participation de Constructor Capital et Han River Partners. Après avoir établi un partenariat stratégique le mois dernier avec LightOn, la société a également annoncé, le 28 novembre, collaborer avec UltraEdge.
Parmi les plus de 250 sites répartis sur le territoire national mis à disposition par ce dernier, figurent six NetCenters stratégiques situés à Courbevoie, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et Strasbourg. Pour rappel, un NetCenter est un type de data center, plus petit et décentralisé, utilisé principalement pour des applications d’edge computing. Il est conçu pour être proche des utilisateurs finaux, ce qui permet de réduire la latence et d’améliorer les performances des applications.
Gcore pourra ainsi déployer ses solutions d’IA de manière uniforme sur tout le territoire, garantissant une accessibilité et une performance optimales pour tous les utilisateurs, quelle que soit leur localisation. Les entreprises françaises auront quant à elles accès à une infrastructure de nouvelle génération intégrant des serveurs d’IA sophistiqués alimentés par des GPUs NVIDIA, facilitant l’entraînement de grands modèles de langage (LLMs) et le déploiement d’applications d’IA en périphérie.
Fabrice Moizan, CRO chez Gcore, conclut :
“Nous sommes à l’aube d’une révolution de l’IA qui va changer le mode de fonctionnement des entreprises, et ce partenariat nous permet de connecter la France à l’IA, partout et à tout moment”.
Box Inc. annonce la disponibilité générale de Box Hubs, une solution destinée à améliorer la gestion et la publication de contenu au sein des entreprises. Grâce à Box AI, ce nouvel outil permet aux collaborateurs d’accéder rapidement à des informations précises et actualisées. L’objectif principal est de favoriser la collaboration et de garantir la sécurité des données. Box Hubs s’impose comme une réponse aux défis contemporains de l’organisation et du partage des informations.
Les Box Hubs se présentent comme des portails personnalisables. Ils facilitent l’accès aux informations critiques pour les employés. Cette solution se distingue par sa capacité à regrouper diverses ressources en un seul endroit, qu’il s’agisse de politiques internes, de formations commerciales ou de ressources marketing. Diego Dugatkin, Directeur Produit chez Box, souligne l’importance de cet outil : « Les entreprises d’aujourd’hui doivent favoriser la collaboration tout en garantissant la sécurité de leur contenu.«
Box Hubs propose également des fonctionnalités innovantes. Les utilisateurs peuvent partager leurs portails en toute sécurité avec des partenaires et des agences. Le système de recherche globale de Box simplifie la localisation des fichiers, tandis que de nouvelles options, comme les liens personnalisés et les signets, optimisent la navigation. Les entreprises peuvent également respecter les nouvelles exigences de conformité fédérales, telles que la Section 508.
Box AI joue un rôle crucial dans l’efficacité des Box Hubs. Les entreprises qui utilisent le plan Enterprise Plus peuvent poser des questions sur tous les documents d’un Hub. Ce système fournit des réponses rapides et précises, avec des citations faciles à suivre. Ce niveau de transparence renforce la confiance des utilisateurs dans les informations récupérées.
De nombreux clients de Box adoptent déjà cette technologie. Par exemple, une organisation municipale a créé un Hub RH afin de rassembler divers documents pour faciliter l’accès à l’information. Mike Jordan, responsable de l’équipe des outils de collaboration chez Exact Sciences, exprime l’impact positif de cette solution : « Box Hubs permet à nos employés d’accéder à des portails afin de trouver facilement des informations pertinentes pour leur travail.«
D’autres entreprises, comme une agence de marketing, utilisent Box Hubs pour centraliser des ressources créatives. Cela permet aux équipes de conception d’accéder rapidement aux éléments essentiels pour leurs campagnes. Ces exemples démontrent comment Box Hubs transforme les processus de travail.
Box Hubs répond aux défis croissants des entreprises modernes. Mel Brue, Vice-Président chez Moor Insights & Strategy, évoque les difficultés d’organisation et d’extraction d’informations : « Les employés perdent d’innombrables heures chaque semaine à chercher l’information dont ils ont besoin. » Box Hubs, avec ses capacités de recherche alimentées par l’IA, permet de simplifier ce processus.
Le lancement de Box Hubs est une avancée significative pour toutes les entreprises qui souhaitent optimiser leur gestion de contenu. L’outil est disponible pour tous les utilisateurs de Box sur les plans Enterprise et supérieurs. Pour ceux intéressés par les fonctionnalités de Box AI, l’accès est prévu dans le plan Enterprise Plus. Pour en savoir plus, il est possible de s’inscrire à un webinaire sur Box Hubs et de participer à BoxWorks, prévu pour le 12 novembre.
Box Hubs se positionne comme un atout majeur pour les entreprises en quête d’amélioration dans la gestion de leur contenu. Avec une approche centrée sur la collaboration et la sécurité, cette solution répond aux besoins actuels des organisations modernes. Les utilisateurs peuvent désormais tirer parti d’un accès rapide à l’information pour faciliter leur quotidien professionnel.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
Cet article Box Hubs : l’outil indispensable pour le transfert et le partage de données en entreprise a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Le premier ministre japonais Fumio Kishida était cette semaine en visite officielle aux USA où il a évoqué avec Joe Biden les tensions politiques, le renforcement de leur coopération en matière de défense et technologie, notamment en matière d’IA. Il a également rencontré Brad Smith, le vice-président et président de Microsoft qui a annoncé l’intention d’investir 2,9 milliards de dollars au cours des deux prochaines années pour accroître son infrastructure de cloud computing et d’IA à grande échelle au Japon.
Il y a deux marchés dans lesquels le Japon tente de rattraper son retard : celui de l’IA et celui des semi-conducteurs. Microsoft, y a installé son premier bureau international, ces 2,9 milliards de dollars représentent son plus gros investissement en 46 ans d’histoire au Japon.
L’expansion de son infrastructure d’IA et de cloud permettra à Microsoft de fournir des ressources informatiques plus avancées au Japon, y compris les dernières unités de traitement graphique (GPU), qui sont cruciales pour accélérer les charges de travail de l’IA. Ce qui lui permettra de soutenir le Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC), un programme dirigé par le ministère de l’Économie, du Commerce et de l’Industrie qui aide les startups et les entreprises japonaises à obtenir les ressources informatiques nécessaires au développement de modèles de fondation et à encourager la collaboration entre les parties prenantes.
Microsoft s’est engagé en outre à former pas moins de 3 millions de travailleurs japonais à temps plein et à temps partiel au cours des trois prochaines années, dans le but de doter le pays des compétences nécessaires. La société a annoncé plusieurs initiatives, notamment une formation dédiée aux femmes, des cours et des architectures de référence pour les développeurs d’IA et les entreprises technologiques, une aide à la mise en œuvre de programmes centrés sur l’IA dans les lycées professionnels.
Ces formations seront dispensées en partenariat avec des institutions de renom telles que l’Institut des Nations Unies pour la formation et la recherche (UNITAR). Microsoft soutiendra également les jeunes pousses japonaises par le biais du Microsoft for Startups Founders Hub.
Microsoft Research Asia va ouvrir un laboratoire à Tokyo qui se concentrera sur des domaines clés tels que l’IA incarnée, la robotique et l’IA sociétale.
Le centre de recherche collabore étroitement avec des universités, des instituts de recherche et des entreprises technologiques de la région Asie-Pacifique, notamment avec les universités japonaises depuis plus de deux décennies, ce qui a d’ailleurs contribué à propulser la recherche interdisciplinaire et à encourager les talents.
Afin de favoriser une meilleure collaboration en matière de recherche, Microsoft accordera 10 millions de dollars de subventions de ressources au cours des cinq prochaines années à l’Université de Tokyo et au partenariat de recherche en intelligence artificielle entre l’Université Keio et l’Université Carnegie Mellon.
Nvidia, Amazon et d’autres entreprises privées soutiennent également ces partenariats entre les universités des 2 pays, 110 millions de dollars y seront consacrés.
Microsoft a d’autre part l’intention d’approfondir sa collaboration avec le secrétariat du Cabinet japonais pour renforcer la résilience en matière de cybersécurité du gouvernement, des entreprises et de la société.
Dans le monde du Cloud, l’intelligence artificielle (IA) provoque une course aux GPU. Ces composants essentiels pour l’IA sont très demandés.
L’intelligence artificielle (IA) est la nouvelle frontière de la technologie, et pour la conquérir, il faut des GPU (unités de traitement graphique). Ces petits composants sont devenus essentiels pour faire fonctionner l’IA. C’est pourquoi les entreprises de Cloud en Europe se bousculent pour les obtenir.
Les fournisseurs de Cloud européens sont engagés dans une véritable course aux armements technologique pour s’équiper en GPU. Ces cartes graphiques, bien plus efficaces que les processeurs classiques pour certaines tâches, sont devenues incontournables dans le domaine de l’IA.
Récemment, OVHcloud et Scaleway ont enrichi leur offre avec de nouveaux GPU de chez Nvidia. Cette démarche marque un tournant significatif dans leur stratégie. Les fournisseurs proposent ces GPU en location, rendant les capacités de calcul avancées accessibles à une clientèle variée.
Face à la domination des géants américains du Cloud, les entreprises européennes revendiquent leur souveraineté numérique. La collaboration entre Mistral AI et Scaleway en est un exemple clair. Selon Hanan Ouazan d’Artefact, cela concerne également l’image de marque.
Les entreprises européennes veulent conserver le contrôle de leurs données en restant dans l’UE. Elles affirment ainsi leur indépendance vis-à-vis des infrastructures américaines.
Malgré leur importance, l’acquisition de GPU n’est pas sans défis, notamment en raison de leur coût élevé. Les GPU comme le modèle H100 de Nvidia, qui peuvent coûter environ 40 000 dollars. « Il n’y a pas d’alternative pour faire de l’IA générative que d’utiliser des GPU », affirme Hanan Ouazan.
Cependant, la pénurie de semi-conducteurs et le coût élevé des GPU nécessitent des investissements conséquents de la part des fournisseurs de Cloud. Nvidia, dominant le marché avec 82% des livraisons de GPU fin 2022, est un partenaire incontournable pour les entreprises européennes du Cloud.
Face aux difficultés d’approvisionnement et à la concurrence féroce, les fournisseurs de Cloud européens déploient des stratégies d’investissement agressives. Par exemple, Scaleway a annoncé un investissement de 100 millions d’euros dans l’IA, principalement alloué à l’acquisition de GPU. Cette démarche illustre l’importance stratégique des GPU pour les acteurs du Cloud, désireux de répondre aux besoins croissants en calcul de leurs clients.
Pourtant, la rareté des GPU reste un obstacle, poussant certains clients à investir directement dans ces composants pour garantir leurs besoins.
La réticence des plateformes de Cloud à révéler le nombre exact de GPU, en particulier des modèles haut de gamme comme le H100, ajoute une couche d’opacité au marché. Cette discrétion est souvent justifiée par la compétitivité, mais elle souligne également la valeur stratégique de ces ressources.
Comme l’indique Damien Lucas de Scaleway, « pour exister » dans ce secteur, « il faut compter en milliers » de GPU, ce qui reflète l’ampleur de l’investissement nécessaire pour rester compétitif.
Cet article Intelligence artificielle : pourquoi les géants du Cloud se ruent sur les GPU ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Ces trois technologies représentent le futur pour les PDG. Une nouvelle enquête révèle la confiance des chefs d’entreprise envers celles-ci.
Les entreprises misent beaucoup sur les moyens technologiques pour améliorer leur productivité et pour garantir leur croissance. Parmi ces ressources, l’intelligence artificielle, la cybersécurité et le cloud sont les technologies du futur selon les PDG. Toutefois, les dirigeants français restent modérés quant à l’intégration des nouvelles technologies.
Viva Technology et Wavestone ont réalisé avec OpinionWay un baromètre pour mesurer la confiance des chefs d’entreprise dans les nouvelles technologies. Plus d’un millier de PDG aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France et en Allemagne ont participé à cette enquête d’envergure. Notons que cette dernière a eu lieu de novembre 2023 à janvier 2024.
L’intelligence artificielle n’a pas toujours les faveurs des dirigeants d’entreprise. Elle continue de soulever la crainte de la suppression de millions d’emplois. En revanche, les patrons semblent désormais prêts à accueillir la technologie. L’émergence des IA génératives, ces deux dernières années, a mis un terme à leur scepticisme.
Le baromètre indique donc que 63 % des PDG voient l’intelligence artificielle comme la plus prometteuse du triptyque. En conséquence, 88 % d’entre eux envisagent d’investir de manière plus importante dans ce secteur en 2024.
« L’IA est privilégiée en raison de ses résultats concrets et immédiats, se démarquant des avancées technologiques récentes », commente un responsable du cabinet Wavestone.
En effet, la confiance en une technologie se renforce lorsque des bénéfices concrets sont anticipés dans des secteurs clé. Ces derniers peuvent être l’amélioration de la productivité ou l’expérience client.
Après l’IA, les PDG placent le cloud (49 %) devant la cybersécurité (40 %). Il est intéressant de noter que les chefs d’entreprise français misent davantage sur la cybersécurité. Cette dernière rassemble 60 % de votes contre 57 % pour l’intelligence artificielle.
Cette préférence des dirigeants français n’est pas anodine. La question de la sécurité en ligne préoccupe en France. Il faut savoir qu’en 2022, près de la moitié des entreprises (45 %) dans le pays ont subi une cyberattaque réussie.
D’autre part, face aux défis en matière de cybersécurité, au besoin de capacités de stockage accrues dans le cloud et à l’impact de l’IA pour renforcer la productivité, les entreprises prévoient de poursuivre les investissements massifs dans les nouvelles technologies cette année. Selon le baromètre, 85 % d’entre elles vont même les augmenter.
96 % des PDG considèrent l’adoption des nouvelles technologies comme un facteur essentiel pour stimuler la compétitivité de leur entreprise. Sur ce sujet, les patrons américains semblent plus à l’aise que leurs pairs européens.
« Cette différence s’explique en partie grâce à la dynamique d’innovation et de financement outre-Atlantique, propice à des succès plus visibles sur le court terme », explique François Bitouzet, directeur général de Viva Technology.
D’autre part, l’enquête a mis en évidence l’approche mesurée des patrons français pour adopter les nouvelles technologies. Ils n’ont pas encore véritablement fait le deuil de leur scepticisme quant à ces moyens. Néanmoins, nombreux sont les PDG en France ayant eu une opinion évoluer positivement au cours de l’année dernière.
Cet article Voici les 3 technologies du futur selon les PDG : À maîtriser d’urgence ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Vast Data, une plateforme de données conçue pour l’IA, a annoncé un partenariat stratégique avec Genesis Cloud. Ce dernier est un fournisseur leader d’Infrastructure-as-a-Service (IaaS) pour les GPU et les accélérateurs dans le cloud. Cette collaboration vise à rendre l’IA et le cloud computing accéléré plus efficaces, évolutifs et accessibles aux entreprises du monde entier.
Genesis Cloud choisit la Vast Data Platform pour construire l’ensemble de services de données d’IA le plus complet de l’industrie. Avec Vast, le fournisseur IaaS se positionne en tant que pionnier des initiatives d’IA et de développement de LLM en fournissant une infrastructure automatisée offrant les performances ainsi que l’efficacité d’un hyperscaler.
Dr. Stefan Schiefer, CEO de Genesis Cloud, a souligné l’importance de ce partenariat en déclarant : « Pour compléter les services de calcul de Genesis Cloud, leaders sur le marché, nous avions besoin d’un partenaire de classe mondiale au niveau de la couche de données, capable de résister aux exigences des charges de travail d’IA à forte intensité de données, dans plusieurs zones géographiques. »
Chris Morgan, Vice President, Solutions chez Vast Data, a commenté : « Avec la Vast Data Platform, Genesis Cloud offre aux entreprises l’accès aux services cloud accélérés par le GPU les plus performants et les plus efficaces d’Europe, optimisés pour répondre aux besoins de leur entreprise. »
Genesis Cloud continuera d’aider les entreprises à optimiser leur pipeline de formation et d’inférence en IA en offrant des performances et une capacité pour les projets d’IA à grande échelle. Elle fournira en même temps des fonctionnalités de niveau entreprise. Ce partenariat promet de catalyser l’innovation dans le domaine de l’IA et du cloud computing.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
Cet article Un partenariat pour révolutionner l’IA et le Cloud Computing a été publié sur LEBIGDATA.FR.
L’IA générative (GenAI) a connu un essor rapide au cours des deux dernières années, confrontant les dirigeants d’entreprise à un bouleversement technologique majeur. Nous voulons tous savoir comment des changements tels que celui-ci nous affecteront et quelles seront les prochaines étapes. Heureusement, nous sommes déjà passés par là.
Lorsque le cloud computing a fait son apparition au milieu des années 2000, il a suscité des réticences et des craintes. Aujourd’hui, il est rare de rencontrer un dirigeant qui ne s’appuie pas dessus. Les parallèles entre l’adoption du cloud computing et de l’IA générative permettent de tirer des enseignements essentiels alors que nous nous dirigeons vers une adoption généralisée de l’IA générative.
Tout comme le cloud, l’IA générative devrait concerner tous les types d’entreprises. La technologie peut être adoptée par tout le monde, des plus grandes entreprises du monde aux plus petites entreprises indépendantes. D’ailleurs, McKinsey estime que l’IA générative est sur le point d’accroître les effets de l’ensemble de l’IA de 15 à 40 %, ce qui représente un montant annuel de 4 400 milliards de dollars.
L’ère du cloud a permis aux entreprises de passer de projets de forte intensité capitalistique à des investissements opérationnels plus durables. L’IA générative est en passe de reproduire cette tendance, puisqu’elle implique un changement similaire, à savoir le passage du CapEx à l’OpEx qui convient à tous les types d’entreprises.
Il est donc possible de mettre l’IA générative au service de l’entreprise, quelle que soit sa structure. Ceux qui adoptent cette approche accessible de la technologie devraient bénéficier d’une productivité accrue, d’un travail efficace et d’une réduction des coûts d’exploitation.
L’IA générative a besoin d’une énorme quantité de données pour fonctionner efficacement. Les entreprises n’en sont encore qu’aux prémices de leur réflexion sur ce qu’implique pour la sécurité le fait d’alimenter des solutions d’IA avec leurs données.
Dans les premiers temps de l’adoption du cloud, les entreprises ont été confrontées aux mêmes préoccupations. Les leaders du secteur ont dû démontrer que le cloud était suffisamment fiable pour encourager les entreprises à y placer de grandes quantités de données. Ils ont dû également déterminer avec quels partenaires travailler pour en garantir la sécurité. Il y avait un sentiment d’incertitude ou d’ambiguïté, ce que de nombreux dirigeants ressentent aujourd’hui à l’égard de l’IA générative.
Exploiter en toute sécurité des solutions basées sur des données implique des enjeux importants. Les données ont pris une nouvelle dimension, car les consommateurs sont de plus en plus conscients de la manière dont les entreprises gèrent et utilisent leurs données.
Selon une étude réalisée en 2022 par Statista, 70 % des consommateurs européens craignent que les entreprises n’utilisent leurs données personnelles à d’autres fins que celles prévues. Ce chiffre montre que la sécurité des données est une priorité absolue pour les consommateurs de la région EMEA lorsqu’ils choisissent d’acheter quelque chose à une entreprise.
Devant la complexité de l’adoption de l’IA générative, nous devons nous rappeler les leçons tirées de l’ère du cloud et donner la priorité à la gestion des données et à la sécurité. Il faut reconnaître les immenses possibilités qui se présentent, mais rester parfaitement conscient des sanctions potentiellement plus lourdes pour les entreprises qui se trompent.
Tous les types d’entreprises peuvent tirer profit de l’IA, à condition qu’elles réalisent les investissements appropriés. Pour devenir un précurseur de l’IA générative, il faut investir dans le recrutement de collaborateurs qui maîtrisent la technologie : data scientists, analystes de données ou ingénieurs data.
Selon une étude de l’Université d’Oxford, depuis 2015, la demande de compétences liées à l’IA a été multipliée par cinq à l’échelle mondiale. La conclusion pour les entreprises est simple : si vous ne comprenez pas le cycle de vie de vos données ou les réglementations relatives à l’IA, vous devez recruter des spécialistes en la matière.
Les entreprises qui hésitent à adopter d’emblée l’IA générative ont tout intérêt à attendre et à s’intéresser aux enseignements que tirent celles qui se lancent. Une fois que ces premières entreprises auront réalisé les investissements nécessaires, nous verrons apparaître une façon plus largement admise de gérer les données dans les grands modèles de langage.
Toute technologie qui conduit à une transformation, qu’il s’agisse du cloud, de l’IA générative ou d’autre chose, suit le même schéma. Le cycle de battage médiatique classique commence par une période d’anticipation, suivie d’une adoption rapide, d’un stade intermédiaire caractérisé par la prudence et, finalement, de retardataires qui restent légèrement à la traîne.
L’IA générative se trouve encore aux tout premiers stades de ce cycle. Une étude de Dell révèle que seules 44 % des entreprises se trouvent actuellement dans les phases d’adoption rapide ou intermédiaire de l’IA générative, ce qui signifie que la plupart d’entre elles n’ont pas encore fait de réels progrès.
Par ailleurs, de nombreuses informations erronées circulent sur le sujet. Nous pouvons ici établir un autre parallèle : lorsque le cloud s’est imposé pour la première fois, les dirigeants pensaient qu’il serait moins rentable, moins sûr et moins fiable que l’infrastructure IT traditionnelle.
La seule véritable façon de résoudre ce problème et de traverser le cycle de l’IA générative, c’est de laisser les choses se produire naturellement. Nous commençons à voir à quoi ressemble l’IA générative pour les entreprises dans la pratique. Exemples de nouveaux cas d’utilisation :
• Génération d’idées : l’IA générative pour résoudre le problème de la « page blanche » et contribuer au brainstorming et à la génération d’idées au sein de l’entreprise
• Capacité d’évaluation, de classement et de recommandation : l’IA générative pour résumer de grandes quantités de données ou de longs rapports/journaux, classer les informations et fournir des recommandations et un raisonnement à partir de ces données
• Génération de contenu : l’IA générative pour proposer des e-mails, des messages sur les réseaux sociaux, des récapitulatifs hebdomadaires ou des réponses à des demandes de service liées à la gestion de tickets IT
L’adoption de l’IA générative est un parcours. Les entreprises se doivent d’aller à leur rythme et à commencer par rationaliser une couche de base d’IA ou d’automatisation.
Les capacités matures de l’IA générative, comme l’intelligence prédictive, l’analyse statistique, la compréhension du langage naturel, pour n’en citer que quelques-unes, changent réellement la donne. Il est important de déterminer exactement comment la technologie peut favoriser un cas d’utilisation dans votre entreprise et de partir de là.
Wasabi Technologies annonce une percée significative avec l’acquisition de Curio AI. Cette initiative propulse le stockage cloud vers de nouveaux sommets. Cette union stratégique vise à intégrer l’intelligence artificielle dans le stockage des médias, ce qui va offrir une recherche précise et des métadonnées riches. Etant une étape cruciale dans l’évolution du secteur, cette collaboration promet d’améliorer radicalement la gestion des actifs numériques.
Cette acquisition inclut la propriété intellectuelle de Curio AI et son équipe visionnaire dirigée par Aaron Edell, PDG de GrayMeta, qui rejoint Wasabi en tant que Senior Vice President of AI and Machine Learning. Wasabi intègrera la technologie Curio AI dans un nouveau stockage intelligent alimenté par l’IA au printemps 2024.
Le secteur vidéo offre une énorme opportunité pour le stockage, avec des exaoctets d’archives générés annuellement. L’absence de métadonnées consultables rend difficile la recherche précise de segments vidéo. Curio AI résout ce problème en créant un index vidéo seconde par seconde dans le cloud de Wasabi. Pour ce faire, Curio AI utilise l’IA pour détecter visages, logos et objets spécifiques.
Curio AI, une plateforme de données intelligente, utilise l’IA pour générer des métadonnées riches. Ces métadonnées permettent aux éditeurs et producteurs de rechercher instantanément des segments spécifiques. Cette technologie révolutionnaire offre une expérience plus personnalisée, ce qui facilite également la gestion d’actifs numériques à une vitesse inégalée.
La plateforme Curio AI génère des métadonnées allant des personnes aux lieux, émotions, logos, et même la transcription de la parole dans plus de 50 langues. Les clients, tels que le Liverpool Football Club, bénéficieront d’une expérience plus personnalisée pour fournir un contenu pertinent plus rapidement sur le stockage cloud de Wasabi équipé de la technologie Curio AI.
David Friend souligne l’excitation de Wasabi dans sa trajectoire innovante et la capacité d’offrir le premier stockage cloud intelligent alimenté par l’IA. Il promet une solution simple, rapide, fiable et abordable pour le stockage des données, la localisation et la récupération instantanée. Cela marque une première pour Wasabi.
Aaron Edell exprime la conviction que le stockage optimisé par l’IA permettra aux clients de Wasabi de valoriser leurs archives. Il considère cette avancée comme la plus importante depuis l’invention du stockage objet en soulignant l’opportunité de révolutionner le secteur des médias et du divertissement avec l’équipe de Wasabi.
L’acquisition de Curio AI par Wasabi Technologies marque un tournant majeur dans l’industrie du stockage. Cette union promet une révolution dans la gestion des médias grâce à une technologie alimentée par l’IA. Cette avancée positionne Wasabi en tant que leader innovant dans le domaine du stockage cloud intelligent.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
Cet article Une acquisition stratégique de Curio AI bouleverse le stockage cloud a été publié sur LEBIGDATA.FR.
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