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  • Louis Landry, nouveau CTO de Teradata : une vision stratégique pour l’avenir de l’IA et de l’analytique
    Teradata, une plateforme d’analyse et de données cloud pour l’IA, a récemment annoncé la nomination de Louis Landry au poste de Chief Technology Officer (CTO). Fort de plus de 20 ans d’expérience en architecture logicielle et ingénierie, Louis Landry prend les rênes de la stratégie technologique de l’entreprise à un moment charnière pour le secteur de l’analytique et de l’IA. Louis Landry est titulaire d’une licence en informatique acquise à l’université Louisiana Tech et s’est vu décerner un Re

Louis Landry, nouveau CTO de Teradata : une vision stratégique pour l’avenir de l’IA et de l’analytique

Par : Thomas Calvi
19 novembre 2024 à 12:30

Teradata, une plateforme d’analyse et de données cloud pour l’IA, a récemment annoncé la nomination de Louis Landry au poste de Chief Technology Officer (CTO). Fort de plus de 20 ans d’expérience en architecture logicielle et ingénierie, Louis Landry prend les rênes de la stratégie technologique de l’entreprise à un moment charnière pour le secteur de l’analytique et de l’IA.

Louis Landry est titulaire d’une licence en informatique acquise à l’université Louisiana Tech et s’est vu décerner un Rethink Strategy Certificate par la Harvard Business School.

Entré chez Teradata il y a plus de 10 ans, il a gravi les échelons pour devenir, en 2020, vice-président de la Technologie et de l’Innovation de l’entreprise. Dans ce rôle, il a piloté plusieurs initiatives stratégiques, notamment Teradata ask.ai et Teradata AI Unlimited, le premier moteur d’IA/ML à la demande de l’entreprise, qui ont positionné cette dernière comme un acteur clé dans l’intégration de l’IA générative et des plateformes de données connectées.

Auparavant, il a occupé des postes de direction clés au sein de la société, notamment celui d’Engineering Fellow et CTO of Unified Data Architecture Platform Technologies.

Une nomination stratégique pour Teradata

Dans un contexte où la demande en solutions d’IA et d’analytique s’accélère, la nomination de Louis Landry reflète l’engagement de Teradata envers l’innovation.

Steve McMillan, PDG de Teradata, souligne :

“Je ne peux imaginer meilleur choix que Louis pour veiller à ce que notre roadmap technologique réponde aux besoins actuels et futurs de nos clients et de nos prospects. Je suis ravi que Louis prenne la direction des opérations tandis que nous continuons de construire l’avenir de Teradata en tant que plateforme d’IA hybride. Sa compréhension approfondie du marché et des nouvelles technologies dans le domaine des données et de l’analytique nous permettra de tirer pleinement parti de l’innovation en tant que facteur clé pour une croissance accélérée”.

Avant de rejoindre les rangs de Teradata, Louis Landry a occupé plusieurs postes importants chez MicroStrategy, où il était chargé du développement de produits analytiques. Chez Sears Holdings Corporation, il a dirigé la conception d’une plateforme d’acquisition de données en temps réel à l’aide de technologies open source. Chez eBay Inc., il a supervisé le développement d’une plateforme analytique destinée aux principaux vendeurs du marché, ainsi qu’un projet interne d’analyse as-a-Service visant à rendre l’entreprise plus data-driven.

Louis Landry a également apporté d’importantes contributions à la communauté open source en tant que Project Leader and Development Coordinator dans le cadre du projet Joomla! de 2005 à 2011.

Pour lui, ce nouveau rôle est une opportunité de faire progresser la mission de Teradata. Il commente :

“À l’heure où l’IA transforme les entreprises, la fiabilité des données, les performances et l’efficacité à l’échelle de Teradata offrent exactement les bases dont les entreprises ont besoin. Je suis ravi de contribuer à la poursuite des avancées de notre plateforme ouverte et connectée, en apportant la prochaine génération de valeur axée sur l’IA à nos clients dans l’environnement de leur choix”.

une vision stratégique pour l’avenir de l’IA et de l’analytique

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data mining : Extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.

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