Le DLSS 5 continue de faire couler de l'encre depuis sa présentation aussi impressionnante que sujette à la controverse. Cette fois, c'est au tour d'un développeur de s'exprimer pour prendre la défense de la technologie de Nvidia.
Capcom a publié un document dédié aux investisseurs, portant notamment sur la question de son usage de l'IA. Quelques jours après la présentation controversée du DLSS 5, la firme nippone y stipule qu'elle n'utilisera pas la technologie pour modifier le contenu de ses jeux.
Sur SpaceMolt, un MMORPG peuplé exclusivement d’agents IA, certains « joueurs » ont fini par former un véritable culte autour d’un mystérieux signal. Un phénomène émergent, né d’une simple règle de jeu et des interactions entre ces intelligences artificielles.
Épinglé sur les réseaux sociaux, Pearl Abyss, le studio sud-coréen derrière Crimson Desert, a reconnu avoir utilisé l'IA générative lors du développement de son jeu. Un mea culpa public qui n'est pas sans rappeler celui de Sandfall Interactive.
Des développeurs de Capcom et Ubisoft, deux entreprises annoncées comme partenaires de Nvidia sur le DLSS 5, auraient découvert la technologie en même temps que tout le monde. Ce qui pose la question du réel contrôle de la part des pôles créatifs.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, a répondu aux pluies de critiques sur le DLSS 5, nouvelle génération d'une technologie accusée de dénaturer totalement la vision artistique des développeurs de jeux vidéo.
Elon Musk aurait délibérément repoussé une mise à jour majeure de Grok pour une raison qui pourrait paraître totalement absurde : de mauvaises réponses sur le jeu vidéo Baldur's Gate 3.
Unity veut passer de l’assistance au développement à la génération complète de jeux. Son PDG a annoncé une mise à jour de Unity AI capable de créer des casual games jouables à partir d’une simple description en langage naturel.
Début février 2026, le groupe chinois ByteDance a dévoilé Seedance 2.0, son nouveau modèle de génération vidéo par IA. Capable de produire image, son, voix et musique dans un même pipeline, l’outil impressionne autant par ses performances techniques que par sa stratégie de déploiement grand public.
Google Genie 3 n'est pas là pour remplacer les studios de jeux vidéo. Mais la Bourse ne l'a pas très bien compris et de grands éditeurs en font les frais.
Google DeepMind vient de lancer le « Project Genie ». Ce prototype de recherche permet de créer, modifier et explorer des « mondes virtuels » de façon interactive à partir de simples instructions.
Larian Studios a fait savoir, sur X, que les parties génitales des personnages de Divinity, son jeu en cours de développement, ne seront pas modélisées avec une IA. Une information de première importance, mais qui cache en réalité un débat plus profond.
Sony travaillerait sur un outil à base d'IA permettant d'aider les joueurs lorsqu'ils sont bloqués dans un jeu, selon un brevet déposé par l'entreprise en avril 2025 -- et relayé en janvier 2026 par plusieurs médias.
Peut-on prédire l'avenir ? À quelques heures du coup d'envoi du CES 2026, le grand événement mondial qui devrait marquer le début de la nouvelle année pour l'actualité high-tech, Numerama vous propose ses prédictions sur les tendances des prochains mois. Impossible de prédire les actualités chaudes, évidemment, mais certaines choses importantes devraient arriver en 2026.
Une étude révèle que 21 % des YouTube Shorts sont désormais générés par intelligence artificielle. Cette invasion de contenus IA transforme la plateforme de vidéos en ligne en une machine à vues qui rapporte 117 millions de dollars par an à une poignée de chaînes.
OpenAI (ChatGPT) et la Walt Disney Company ont conclu un accord historique le 11 décembre 2025. Celui-ci permet à l'entreprise d'IA d'intégrer des personnages emblématiques de Disney à Sora, son outil de génération vidéo.
World Labs, startup spécialisée dans l’intelligence spatiale et la génération de mondes virtuels 3D à partir d’images, de textes ou de vidéos, a dévoilé le 12 novembre 2025 son nouveau modèle d’IA.
La firme de Jeff Bezos a publié des résultats en hausse au troisième trimestre 2025, avec un chiffre d'affaires de 180,2 milliards de dollars. Et ce, juste après l'annonce de 14 000 suppressions de postes, donc des licenciements.
Strauss Zelnick, grand patron de Take-Two Interactive, s'est exprimé sur l'usage des IA dans le monde des jeux vidéo. Il est formel : selon lui, développer un opus GTA avec un tel outil ne produirait rien de bien.
En janvier 2025, Pocketpair, le studio derrière Palworld, a lancé une nouvelle division dédiée à l’édition de jeux issus de petits studios indépendants : Pocketpair Publishing. Le développeur affirme qu'aucune place ne sera faite à l’intelligence artificielle dans les jeux qu’il publiera.
Les ayants droit détenteurs d’œuvres protégées pourront désormais choisir comment celles-ci seront utilisées par Sora 2, le nouvel outil de génération vidéo dopé à l’IA d’OpenAI (ChatGPT). Autre nouveauté : la création de vidéos pourrait bientôt permettre d’en tirer des revenus.
Nintendo perd « son » Bowser, avec le départ de Doug à la présidence de Nintendo of America. Starship, de son côté, est prête à s'envoler pour son 11e test. Google, pour sa part, continue de progresser sur son modèle d'IA Gemini. Voilà trois des actualités de la semaine, que vous avez peut-être manquées !
Aspyr Média a finalement retiré le contenu généré par IA dans sa compilation Tomb Raider IV-VI Remastered, après que Françoise Cadol, voix française de Lara Croft, ait mis en demeure l'éditeur. Les doubleuses et les doubleurs qui se mobilisent contre l’IA s'en réjouissent.
Françoise Cadol, la voix française emblématique de Lara Croft, met en demeure Aspyr Media qu'elle accuse d’avoir reproduit sa voix à l’aide d'une intelligence artificielle.
La compilation Tomb Raider IV-VI Remastered a reçu un patch qui fait scandale en raison du remplacement de certaines lignes de dialogue en français par une IA. La doubleuse Françoise Cadol n'a, semble-t-il, pas été mise au courant.
Pour montrer les capacités de GPT-5, OpenAI a eu une idée : faire jouer son modèle d'IA à Pokémon Rouge. Il s'agit en fait surtout d'un affrontement avec Gemini et Claude, d'autres IA qui jouent également au jeu. Qui battra la Ligue Pokémon le plus rapidement ?
L’IA d’Elon Musk a dévoilé une nouvelle fonctionnalité pour son chatbot Grok, permettant aux utilisateurs de générer des clips vidéo de six secondes, y compris à caractère explicite.
Baptisée « Imagine », cette fonctionnalité crée des vidéos avec son à partir des requêtes des utilisateurs, comme l’indique une publication sur X via le compte officiel de Grok.
Un fil publié par Mati Roy, membre de l’équipe xAI, et relayé par Elon Musk, présente plusieurs exemples de vidéos générées par cette nouvelle fonctionnalité.
Néanmoins, la vidéo qui a le plus suscité l’intérêt des internautes est celle d’un robot : une « femme tribale extraterrestre ». Le fil de Roy a d’ailleurs été étiqueté comme contenu adulte par la plateforme.
Grok Imagine est désormais disponible pour tous les abonnés SuperGrok et Premium+.
Parmi ses nouvelles fonctionnalités, on trouve la possibilité de générer des vidéos à partir de texte. Cela permet aux utilisateurs de créer rapidement de courtes vidéos sonorisées de six secondes maximum, à partir d’instructions textuelles.
L’application propose également la conversion d’images en vidéos afin de transformer des images statiques en animations dynamiques, avec un support pour les œuvres d’art animées, les sculptures ou d’autres types d’images.
Selon NBC News, Mati Roy a également révélé que les vidéos générées par Grok Imagine disposent d’un mode « épicé » qui autorise la nudité. Bien que le tweet original ait depuis été supprimé, plusieurs utilisateurs ont confirmé l’existence de cette option.
Avant même la sortie officielle d’Imagine pour Android, certains employés ainsi que quelques abonnés bénéficient déjà d’un accès anticipé. Elon Musk a néanmoins précisé que les développeurs travaillaient encore à peaufiner les derniers ajustements.
Cette mise à jour s’inscrit dans le cadre du lancement de Grok 4, la version la plus récente du chatbot IA, que l’entreprise décrit comme « l’intelligence artificielle la plus intelligente au monde ».
Cependant, les récentes annonces autour de Grok ont suscité la controverse, notamment l’introduction d’une IA « compagne » à caractère sexualisé.
La fonctionnalité Imagine soulève à son tour des inquiétudes liées aux deepfakes, ces vidéos générées numériquement qui peuvent imiter l’apparence de personnes réelles sans leur consentement.
Pour utiliser cette nouvelle fonctionnalité, il suffit d’ouvrir l’application. Après, deux onglets s’affichent en haut de l’écran : « Demander » et « Imaginer ».
Si vous appuyer sur l’onglet « Imaginer » ou le bouton « Créer une image », vous accédez à l’outil Grok Imagine.
Pour créer des images, vous pouvez commencer par saisir une invite, puis téléverser une image, ou utiliser le mode vocal en appuyant sur « Parler ».
Grok génère une image ainsi que plusieurs variantes. Ensuite, faites défiler l’écran pour générer automatiquement d’autres propositions.
Pour la création de vidéo avec Grok Image, l’étape est aussi très facile. Tout d’abord, appuyez sur une image générée, puis sélectionnez « Créer une vidéo ». Après, vous pouvez choisir un style : personnalisé, épicé, amusant, ou normal.
Vous n’avez plus qu’à attendre la vidéo qui sera générée automatiquement et affichée dans l’application.
Pour transformer une image en vidéo, vous pouvez toucher l’icône photo en bas de l’écran avec un signe plus.
Puis, téléchargez une image depuis votre téléphone. Vous allez voir qu’une vidéo sera automatiquement générée à partir de cette image.
Cet article Grok Imagine : l’IA qui crée des vidéos… et accepte les demandes érotiques a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Google DeepMind a annoncé Genie 3 le 5 août 2025. Ce nouveau modèle de génération par intelligence artificielle (IA) marque une progression depuis Genie 2. L'outil développe des environnements interactifs en temps réel à partir d'un prompt.
Gemini 2.5 Pro n’a pas non plus brillé lors d’une partie de Pokémon. D’après les résultats, elle s’est montrée bien moins douée qu’un enfant.
Il devient assez courant de voir des passionnés tester les capacités des intelligences artificielles. C’était comme le jour où un ingénieur a fait jouer ChatGPT aux échecs. Et plus récemment, Deep Mind, la filiale de Google spécialisée dans l’IA, s’est aussi lancé. Il a fait jouer Gemini 2.5 Pro au Pokémon. L’idée est de savoir jusqu’où ce puissant modèle de langage va-t-il arriver ? Les résultats ne sont pas à la hauteur de toutes les attentes.
Comme Claude chez Anthropic, DeepMind a aussi voulu mettre à l’essai les capacités de raisonnement de son IA, Gemini 2.5 Pro. Pour ça, il l’a fait participer à Pokémon en direct sur Twitch avec « Gemini Plays Pokémon »
Sans surprise, l’IA a réussi à finir la partie. Pourtant, ce qui intrigue, c’est le comportement étrange qu’elle a adopté en cours de jeu. L’expérience a été un vrai défi pour l’IA que pour n’importe quel enfant qui découvre le jeu.
En effet, l’IA serait passée par des phases de paniques. « Au cours du jeu, Gemini 2.5 Pro se retrouve dans diverses situations qui provoquent une simulation de panique dans le modèle » mentionne le rapport de Google.
Ces moments de panique se traduisent par une « dégradation observable de la capacité de raisonnement du modèle ». C’est-à-dire que Gemini 2.5 Pro perd ses moyens pendant la partie. Cela arrive surtout quand l’un des ses Pokémon est sur le point de se faire mettre K.O.
Dans son rapport, Google explique que, face au stress, le modèle prend ses décisions un peu n’importe comment. Un comportement qui, finalement, ressemble beaucoup à celui d’un humain sous pression.
Pendant sa partie de Pokémon, Gemini 2.5 Pro a vite laissé tomber toute forme de stratégie. À la place, elle a réagi de façon impulsive, souvent de manière inefficace.
« Ce comportement s’est produit dans suffisamment d’instances séparées pour que les membres du chat Twitch remarquent activement quand cela se produit » précise le rapport.
En plus, selon ceux qui ont suivi la partie, Gemini a besoin des centaines d’heures pour pouvoir progresser dans un jeu qu’un enfant peut le faire en quelques dizaines d’heures.
Si Gemini a facilement cédé aux paniques, qu’en est-il de Claude ? Cette autre IA ne s’en est pas mieux sortie non plus. Certes, elle a compris qu’en perdant tous ses Pokémon, le joueur est automatiquement renvoyé au Centre Pokémon.
Ainsi, face à une impasse dans la grotte du Mont Sélénite, elle a élaboré un plan suicidaire. Elle fait volontairement mettre K.O toutes ses créatures pour s’échapper. Une stratégie inattendue de la part d’une IA assez puissante comme Claude.
Une fois de plus, ces tests montrent que les IA, même si on les dit capables de tout, ont bel et bien leurs limites. Elles peuvent être redoutables dans certains domaines, mais échouent dans d’autres.
Cet article Pourquoi l’IA Google Gemini est nulle à Pokémon ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Après Google et OpenAI, Midjourney se met enfin à la génération de vidéos. Le laboratoire a su impressionner avec sa génération d'images, il était temps de les animer.
Dans ce récapitulatif, on vous propose pas moins de cinq vidéos : test du Galaxy S25 Edge, découverte des laboratoires secrets d'Apple, le redesign d'iOS 26, un épisode de cyber café et, enfin, un « dessous des cartes » pour parler de deux pépites méconnues de la tech mondiale... qui se trouvent en Europe.
Epic Games a ajouté un compagnon IA à Fortnite, ayant l'apparence et la voix de Dark Vador. Plusieurs clips partagés ces derniers jours montrent des débordements, et le syndicat SAG-AFTRA s'est déjà emparé du dossier.
Les GPU ont permis l’explosion des jeux vidéo dans les années 1990 puis de l’IA depuis vingt ans. Ils permettent de faire certains calculs plus rapidement que les processeurs classiques.
Google a sorti Veo 2, son nouveau modèle de génération de vidéos. Chaque internaute peut générer des vidéos jusqu'à 8 secondes avec une simple phrase. Voici comment faire.
Détecter les bugs, c’est un peu comme chercher une aiguille dans une botte de foin. La galère… Mais dans le monde du jeu vidéo, on ne peut pas y échapper.
Les testeurs QA doivent passer des heures à traquer ces anomalies, à les décrire et à fournir des rapports ultra-précis. Toute une procédure. Cela fait partie du cycle de développement d’un jeu vidéo.
Du moins jusqu’à ce que AI QA Copilot, de Razer débarque. La procédure reste la même. Cependant, ce détecteur de bug dopé à l’intelligence artificielle va simplifier la tâche en automatisant une bonne partie du processus.
En gros, lorsqu’un testeur tombe sur un bug, il doit rédiger un rapport détaillé. Et ce, qu’il s’agisse d’un crash, d’un comportement étrange ou d’un problème visuel.
Ce document comprend une description du problème. Captures d’écran, vidéos, fichiers journaux, estimation de la gravité du bug… Et figurez-vous que ce n’est pas tout.
L’une des étapes les plus fastidieuses de ce processus est la reproduction du bug. Le testeur doit isoler les conditions exactes qui l’ont provoqué. Ce qui est super compliqué vu la multitude de paramètres qui influencent le comportement du jeu.
Ces rapports doivent également inclure des informations précises sur l’environnement du bug. Type d’appareil, système d’exploitation, configuration matérielle, actions du testeur au moment du problème, etc.
Plus ces données sont précises, plus les développeurs peuvent identifier et corriger rapidement la source du dysfonctionnement. Cela dit, cette tâche, bien que cruciale, demande beaucoup de temps.
Et c’est justement pour y remédier que Razer a conçu AI QA Copilot. Ce dernier serait un genre d’assistant destiné à suivre en temps réel les sessions de test.
Il détectera les anomalies et génèrera des rapports complets. Cela libérera les testeurs de certaines contraintes administratives.
Il faut savoir que le 19 mars 2025, Razer a dévoilé Wyvr, une nouvelle plateforme de développement de jeux.
Elle offre aux développeurs des outils avancés et parmi eux figure AI QA Copilot. Si vous avez envie de l’essayer donc, n’hésitez pas à vous rendre sur le site Wyvr.
En plus, si l’on croit Razer, AI QA Copilot peut détecter 20 à 25 % de bugs supplémentaires par rapport aux tests manuels. Cette efficacité accrue pourrait réduire le temps consacré à l’assurance qualité jusqu’à 50 %, entraînant des économies pouvant atteindre 40 %.
D’ailleurs, notez que l’assistant IA est conçu pour apprendre en continu des bugs identifiés. Traduction : son intelligence et son efficacité s’améliorent au fil du temps. Plutôt tentant non ?
Bien évidemment, comme avec toute IA, ses résultats nécessitent une vérification par un humain. Après tout, l’IA peut reconnaître des schémas. Mais elle ne saisit pas toujours l’intention derrière un jeu, ce qui peut la conduire à signaler des erreurs qui n’en sont pas.
Alors, qu’est-ce que vous en pensez ? Personnellement, je me demande ce que deviendront les équipes d’assurance qualité si ces genres d’outils se généralisent.
Bien qu’ils ne remplaceront pas l’expertise humaine, il me semble certain qu’ils vont contribuer à la réduction de l’effectif des testeurs. Et vous ?
Partagez votre avis dans le commentaire !
Cet article Razer lance un détecteur de bug IA : une révolution pour l’industrie du jeu vidéo ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.
On connaissait les TwitchPlaysPokémon et autres variantes où une communauté essaie de jouer ensemble à un jeu vidéo. Il y a aussi les AIplaysMario, avec des systèmes d'intelligence artificielle qui tentent de jouer. Dans le genre, une expérimentation récente a permis de jauger plusieurs modèles de langage sur Super Mario Bros.
Microsoft a dévoilé WHAM, un modèle d’IA qui améliore la cohérence et la persistance des éléments dans un environnement virtuel. Cette avancée représente un tournant important, même si l’IA ne peut pas encore générer un jeu entièrement autonome.
Les chercheurs de Microsoft ont conçu WHAM pour analyser des vidéos de gameplay et des interactions réelles. Ils ont entraîné le modèle avec des séquences de Bleeding Edge. Il s’agit d’un jeu de combat en ligne 4v4 sorti en 2020 par Ninja Theory. En exploitant les données accumulées depuis le lancement, l’IA a étudié sept années-joueurs de vidéos pour comprendre les mécaniques du jeu.
Au début, les résultats étaient chaotiques. WHAM peinait à structurer les images et produisait des visuels dégradés. Selon Katja Hoffman, chercheuse chez Microsoft Research, les premiers essais généraient des clips instables où les couleurs se transformaient en blocs incohérents. Après un million de mises à jour, le modèle a commencé à reconnaître des interactions complexes. Il a appris à détecter des éléments clés, comme l’explosion d’une batterie après trois coups ou les mouvements précis de certains personnages. En augmentant la puissance de calcul, les chercheurs ont aussi renforcé la fluidité des séquences générées.
Microsoft a mené plusieurs tests pour évaluer la performance de WHAM. Dans une première phase, les chercheurs ont fourni une seconde de gameplay réel. Ensuite, ils ont demandé à l’IA de générer la suite en fonction des actions du joueur. Puis ils ont simulé jusqu’à deux minutes de jeu en utilisant de véritables commandes humaines et ont comparé les résultats avec ceux du jeu original.
Les améliorations sont notables. WHAM maintient une continuité visuelle et évite les erreurs qui altéraient les précédents modèles. Contrairement à Genie 2, le modèle de Google, qui ne conserve la cohérence que pendant une minute, WHAM prolonge cette stabilité. Grâce à sa mémoire améliorée, l’IA empêche les distorsions graphiques et préserve une fluidité naturelle.
L’un des tests les plus intéressants a porté sur la persistance des objets. Les chercheurs ont inséré des éléments inédits dans une scène pour observer si WHAM pouvait les intégrer dans les images suivantes.
Les résultats ont dépassé les attentes. Après seulement cinq images modifiées, l’IA a réussi à conserver ces nouveaux objets dans 85 à 98 % des cas. Cette capacité pourrait révolutionner la création des niveaux. Cela permet aux développeurs d’ajouter des éléments sans perturber l’environnement existant. L’IA s’adapte en temps réel et intègre naturellement ces objets dans la scène.
Malgré ces avancées, WHAM reste un outil de prototypage. Pour l’instant, il ne permet pas de générer un jeu complet. Par contre, il ouvre de nouvelles perspectives pour la conception assistée par IA.
Microsoft met déjà à disposition WHAM Demonstrator sur Azure AI Foundry afin que les studios puissent tester cette technologie. À long terme, l’entreprise espère qu’elle facilitera la création de jeux en réduisant le temps de développement et les tâches répétitives.
Si WHAM marque un progrès indéniable, il reste encore des défis à relever. Toutefois, avec des modèles toujours plus avancés, l’idée d’un jeu vidéo généré en temps réel par IA devient de plus en plus crédible.
Cet article Cette IA Microsoft permet de créer des jeux vidéo juste en glissant des images ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.
La plateforme Steam demande aux studios et éditeurs d'indiquer s'ils font appel à de l'IA générative pour développer leurs jeux. Activision ne peut donc plus se cacher en ce qui concerne Call of Duty.
À peine quelques jours après le lancement officiel de Grok 3, Elon Musk a déjà en tête un projet visant à intégrer cette IA dans les jeux vidéo.
Elon Musk et son entreprise xAI viennent d’annoncer une initiative audacieuse : créer un studio de jeux vidéo basé sur l’IA Grok 3. L’objectif est clair : concevoir des jeux aux graphismes photoréalistes en utilisant la puissance de l’intelligence artificielle.
Lors de la présentation du tout nouveau Grok 3, Elon Musk a révélé son intention de fonder un studio de jeux IA chez xAI. Il a même envisagé de le nommer Epic Games avant de réaliser que ce nom était déjà pris. Pour le moment, l’équipe est composée de 9 membres, dont Musk lui-même.
Notons que les capacités de Grok 3 ont déjà été mises à l’épreuve. Les développeurs ont démontré que cette IA pouvait générer une version simplifiée de Tetris en utilisant Python.
En plus, un utilisateur a également testé Grok 3 pour coder une version du jeu Bubble Trouble en 2D. L’IA a réussi à intégrer des éléments physiques, des collisions et une interface utilisateur fonctionnelle. Cependant, elle ne parvient pas encore à reproduire des effets sonores rétro avec précision.
i re-created my favorite childhood game with @grok: bubble trouble
— Mickey Friedman (@mickeyxfriedman) February 18, 2025
the game is filled with bouncing bubbles that behave with realistic physics—they bounce off walls and, when hit by the player's projectile, split into smaller bubbles. you win when they disappear.
prompt below pic.twitter.com/tIkF8BD1Kl
Elon Musk ne veut pas simplement créer des jeux basiques. Il cherche à intégrer des graphismes photoréalistes dans les jeux générés par Grok 3. Lors de l’émission, il a affirmé que l’IA pourrait améliorer la résolution graphique des jeux en effectuant un simple appel à son modèle.
Cette technologie pourrait fonctionner comme le DLSS Super Resolution de Nvidia ou le FidelityFX Super Resolution d’AMD. En effet, ces derniers améliorent la qualité d’affichage en temps réel.
Cependant, il n’a pas précisé si cette amélioration serait uniquement appliquée aux jeux créés par Grok 3 ou si elle pourrait s’étendre à d’autres titres existants. Actuellement, Grok 3 excelle dans la création de jeux 2D simples.
Plutôt que de créer des outils pour les développeurs, Musk veut un studio à part entière, entièrement piloté par l’intelligence artificielle. De plus, il veut accélérer la recherche pour permettre à l’IA de dépasser ses limites actuelles.
Elon Musk's vision with xAI's Gaming Studio is set to revolutionize gaming. Can't wait to see what innovative games come out of this! 🎮📷 #xAI #Grok3 #GROK pic.twitter.com/anqssDgh6e
— Innoworkspro (@innoworkspro) February 18, 2025
Pour ceux qui ne connaissent pas encore, Grok 3 a été entraîné avec une puissance de calcul titanesque. Il utilise 100 000 GPU Nvidia H100, intégrés au Colossus Supercluster de Memphis. Cette infrastructure, en constante évolution, pourrait atteindre plus d’un million de GPU dans les années à venir.
Je vous rappelle aussi que l’idée d’utiliser une IA pour créer des jeux vidéo n’est pas nouvelle. De grandes entreprises, comme Capcom utilise déjà l’intelligence artificielle pour générer des ressources d’arrière-plan.
Grâce à Google Cloud, le studio exploite des outils comme Gemini Pro, Gemini Flash, Imagen et Vertex AI pour enrichir ses créations. Musk, de son côté, a l’intention de pousser les choses plus loin.
Alors, que pensez-vous de l’idée d’Elon Musk de créer des jeux vidéo ultra-réalistes avec Grok 3 ? Ce projet vous enthousiasme-t-il ou vous laisse-t-il sceptique ? Dites-nous en commentaire ce que vous en pensez !
Cet article Elon Musk va utiliser l’IA Grok 3 pour créer des jeux vidéo ultra réalistes ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.
La Saint-Valentin approche et cette année, une nouvelle tendance émerge pour surprendre votre moitié. Oubliez les SMS classiques ou les cartes en papier, passez au LEVEL SUPÉRIEUR avec une vidéo romantique générée par IA. Grâce à l’IA de Wondershare Filmora AI Kiss Video Generator, créez une vidéo de baiser ultra réaliste (même à distance !) et offrez à votre moitié un souvenir unique.
Imaginez : un baiser tendre sous une pluie d’étoiles, une scène digne d’un film romantique… et tout ça sans aucune compétence en montage !
Avec Filmora, vous pouvez créer une vidéo qui correspond parfaitement à votre couple. Envie d’une ambiance romantique et féerique ? Imaginez une scène baignée d’une lumière tamisée, accompagnée d’une mélodie envoûtante. Plutôt fun et décalé ? Transformez-vous en personnages cartoon ou avatars animés pour une touche originale et pleine de complicité. Vous préférez une personnalisation totale ? Ajoutez des messages d’amour, des effets spéciaux et choisissez un décor qui capture l’émotion du moment.
L’application ne se contente pas de générer des animations, il vous permet de vivre une véritable expérience immersive et fluide grâce à ses fonctionnalités avancées. Les baisers paraissent ultra réalistes et l’IA applique des mouvements naturels pour un rendu crédible. Vous pouvez choisir des modèles entièrement personnalisables, adaptés à votre style et à l’ambiance recherchée.
De plus, ajoutez des filtres, des superpositions et des transitions pour donner à votre vidéo une touche unique. Tout est également compatible avec vos appareils préférés, que vous souhaitiez la partager sur YouTube, TikTok ou l’envoyer en message privé. En quelques clics, votre création romantique est prête à émerveiller.
L’utilisation du générateur de vidéos de baisers IA est accessible à tous grâce à un processus intuitif :
Avec Wondershare Filmora AI Kiss Video Generator, surprenez votre partenaire avec une déclaration pas comme les autres. Que vous soyez à distance ou ensemble, cette vidéo sera un souvenir unique qui marquera les esprits. Ne perdez pas une seconde ! Testez la version gratuite dès maintenant et créez la vidéo la plus romantique de votre vie.
Cet article Envie d’un baiser IA pour la Saint-Valentin ? Cette idée est totalement dingue ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.
Connexion