La bixonimanie n’existe pas, mais des articles de blogs et des prépublications sur cette maladie inventée par une chercheuse en médecine ont suffi à tromper plusieurs intelligences artificielles conversationnelles et à s’introduire dans un article scientifique officiel, soulevant d'inquiétantes questions sur la vérification des données à l’ère de la démocratisation de l’IA.

Un analyste de Gartner préconise aux entreprises de couper l'usage de l'IA le vendredi après-midi. Explications.

L’intelligence artificielle a pris un autre tournant avec les LLM. ChatGPT, Gemini ou encore Claude, ces LLM sont désormais des outils incontournables et ont changé notre manière d’interagir avec la machine.

Selon le média américain The Verge, des milliers d’employés de Microsoft ont récemment été incités à utiliser Claude Code pour améliorer leur productivité au travail… alors même que Microsoft commercialise GitHub Copilot auprès de ses clients.​

Une hallucination du chatbot d’intelligence artificielle Copilot de Microsoft s’est retrouvée dans un rapport de renseignement utilisé par la police des West Midlands au Royaume-Uni pour appuyer une interdiction visant des supporters israéliens. Une révélation qui fait scandale outre-Manche.

Coup dur pour celles et ceux qui utilisent ChatGPT et Copilot dans WhatsApp. La maison mère de la messagerie instantanée change les règles pour interdire ces chatbots.

Après avoir intégré Copilot à un menu latéral, Microsoft fait le pari de placer l'IA au cœur de l'écosystème Windows en l'ajoutant à la barre de tâches. En plus de Copilot, il sera possible d'utiliser des outils tiers.

OpenAI, reconnue pour la qualité de ses outils d’intelligence artificielle, propose DALL-E, l’une des meilleures alternatives à MidJourney, accessible gratuitement. C’est une véritable opportunité pour celles et ceux qui souhaitent se lancer dans la création numérique.

Utiliser Dall-E en mode gratuit est désormais possible, ce qui le rend d’autant plus intéressant. Ici, nous vous fournirons le maximum d’informations afin de profiter pleinement de cet outil et de ce qu’il a à vous offrir.

En quoi l’accès gratuit à Dall-E est-il important ?

Dall-E est un générateur d’image IA créée par la société mondialement connue OpenAI.

Très vite, l’outil s’est présenté sur le marché comme une réelle solution pour les créateurs de contenus dans la génération d’images de qualité. En effet, dès ses débuts, Dall-E promet des images attrayantes, avec un système de prompt poussé. Des fonctionnalités qui ont séduit le grand public très rapidement.

Toutefois, il faut savoir que Dall-E n’est pas un outil gratuit et propose à ses utilisateurs plusieurs offres selon les besoins. Aussi, cela le rend moins accessible, sans pour autant le rendre totalement inutilisable. Avoir accès à Dall-E en mode gratuit est une opportunité de profiter des capacités élevées de l’appareil. Avec des paramétrages poussés et des algorithmes poussés et en constante évolution, vous profitez d’un outil idéal pour créer des images adaptées à vos activités.

Aussi, avoir gratuitement ce logiciel, c’est avoir la possibilité de générer des illustrations en parfaite adéquation à votre vision. Que vous soyez influenceur, une marque à la recherche d’une stratégie marketing percutante, Dall-E est l’une des meilleures solutions disponibles.

Les utilisateurs gratuits de ChatGPT peuvent désormais générer jusqu’à deux images par jour avec DALL‑E 3 , directement depuis l’interface ChatGPT (version web ou mobile), sans souscrire à l’abonnement Plus. Cette option est disponible via le modèle GPT‑4o, qui intègre l’outil de génération d’images.

Dall-E gratuit : comment y accéder ?

Pour une utilisation gratuite de Dall-E, plusieurs choix s’offrent à vous. Cela dépend en grande partie de vos besoins, mais surtout de la méthode qui vous paraît être la plus pratique.

Microsoft : la solution principale

Dès l’annonce de la sortie de Dall-E 3, il a été clairement détaillé que l’outil sera payant, fonctionnant avec un système d’abonnement spécifique à OpenAI.

Toutefois, il faut savoir que Microsoft a annoncé prendre en charge l’outil et proposer une utilisation gratuite. Une annonce qui a fait grand bruit lors d’une présentation, notamment de l’application Copilot. Aussi, vous avez la possibilité de profiter gratuitement du générateur d’image à travers Microsoft.

Comment ? Il vous faudra avant tout créer un compte Microsoft. En vous y connectant, il est nécessaire d’utiliser le moteur de recherche dédié, à savoir Bing. De là, vous disposez alors d’un nombre défini de crédits. À la base, vous profitez de 100 crédits qui vous permettront de générer rapidement et plus efficacement des images sur l’outil IA.

Néanmoins, quand vous aurez épuisé tous vos crédits, cela ne signifie pas que vous ne pourrez plus utiliser le générateur d’image. Il vous faudra juste attendre un délai plus important pour chaque création et demande. D’autant plus que vous avez toujours la possibilité de gagner des crédits en suivant le système de récompense de Microsoft.

Cette solution vous permet de voir en détail ce que Dall-E est capable de vous offrir. Par la suite, vous aurez suffisamment d’expérience pour voir si la version payante de l’outil en vaut le coup. Cela vous permettra alors de mieux faire vos choix. De plus, cette solution vous oblige à utiliser de manière plus responsable et surtout efficace l’outil. En effet, avec des crédits limités, il vous faudra les utiliser avec parcimonie au risque de les épuiser en un rien de temps.

Copilot : la solution mobile parfaite !

Si vous pensez que Dall-E n’est réservé qu’aux utilisateurs de PC, détrompez-vous, car l’outil peut être utilisé en mode gratuit sur votre smartphone.

Pour cela, il vous suffit d’utiliser l’application Copilot, un autre outil IA de chez Microsoft. Ce qui rend Copilot intéressant, en plus de ses fonctionnalités, c’est la possibilité d’utiliser Dall-E 3. Pour cela, il vous faudra également créer ou accéder à votre compte Microsoft. Après cette étape, il vous faudra choisir d’utiliser la version GPT-4. De cette manière, vous accédez directement à l’algorithme et fonctionnalité de Dall-E.

Il ne vous restera plus qu’à insérer les prompts adéquats et vous voilà fin prêt avec vos illustrations de qualité. La possibilité d’utiliser l’outil IA sur mobile offre une plus praticité et liberté. De plus, Copilot profite d’un système de commande vocale. Aussi, vous pouvez directement faire part de vos requêtes avec votre voix. L’outil vous demandera alors de choisir parmi quatre images de base, à vous de choisir le style adéquat.

La solution qu’offre Copilot est l’une des meilleures pour utiliser la dernière version de Dall-E gratuitement. Tout aussi efficace que sur PC, cette méthode profite d’autres avantages plus intéressants comme une plus grande liberté d’utilisation. Les utilisateurs mobiles et les créateurs en constants déplacements y trouveront certainement la meilleure des solutions disponibles.

Bing Image Creator : pratique

En utilisant Big Image Creator, vous pourrez aussi utiliser Dall-E en mode gratuit facilement.

En effet, il suffit d’aller sur ce moteur de recherche et d’accéder à la plateforme de Microsoft. Après cette étape, vous aurez à choisir selon le navigateur adapté, que ce soit Chrome ou Firefox. Vous n’aurez plus qu’à insérer efficament vos requêtes ou prompt et Bing Image Creator, fonctionnant via les algorithmes de Dall-E, vous permettra de générer des images de qualité.

Il s’agit d’un procédé simple et terriblement efficace qui se fait en quelques minutes. Pour avoir des résultats satisfaisants, et ce, à chaque fois que vous utilisez Dall-E, il faut rédiger des prompts optimisés. En effet, plus les requêtes sont bien configurées et plus les résultats sont satisfaisants.

Grâce à cette méthode, tout comme une utilisation directe de l’outil IA, vous pourrez choisir le format des images pour des illustrations en haute définition.

Inpainting : l’outil phare qui fait la force de Dall-E ?

L’inpainting, c’est un peu la baguette magique de Dall-E.

En effet, cette fonctionnalité permet de modifier une partie d’une image en la remplaçant par un contenu généré par IA, tout en respectant l’esthétique globale. Par exemple, vous pouvez changer le visage d’un personnage, effacer un objet gênant ou ajouter un nouvel élément dans un décor existant. C’est idéal pour des retouches créatives ou du photomontage réaliste.

Ses atouts ? Un rendu souvent bluffant, une facilité d’utilisation et des possibilités quasi infinies. Cependant, il est important de noter que l’outil a ses limites. Effectivement, certaines zones complexes comme les mains ou les visages peuvent encore générer des résultats imparfaits. Malgré cela, l’inpainting reste l’un des plus grands points forts de Dall-E.

Que ce soit pour retoucher une image, élargir une scène ou transformer un détail, il ouvre la porte à des créations visuelles toujours plus fluides et professionnelles.

Dall-E gratuit : a qui s’adresse-t-il ?

Dall-E, dans sa version gratuite, s’adresse à une audience large et diversifiée, regroupant à la fois des amateurs et des professionnels de divers secteurs créatifs.

Que vous soyez un artiste numérique, un designer, ou même un passionné de technologie, Dall-E vous permet d’explorer de nouvelles dimensions créatives grâce à l’intelligence artificielle. Pour les artistes et créateurs visuels, Dall-E offre une nouvelle façon d’imaginer et de produire des œuvres. Grâce à cet outil, il devient possible de transformer des idées abstraites en images concrètes.

Les créateurs peuvent ainsi tester des concepts visuels, explorer des styles artistiques variés et affiner leur vision avec rapidité. Les professionnels du marketing et les entrepreneurs y trouveront aussi un intérêt. Dall-E permet de générer rapidement des visuels accrocheurs pour illustrer des campagnes, des présentations ou des sites web. En quelques minutes, il est possible de produire des images originales.

Les enseignants et étudiants peuvent également bénéficier des fonctionnalités de Dall-E. Cet outil permet de visualiser des concepts abstraits ou complexes, facilitant ainsi l’apprentissage et l’enseignement. En somme, Dall-E s’adresse à quiconque souhaite intégrer l’IA dans son processus créatif, que ce soit pour des besoins professionnels ou personnels. Il démocratise en effet la création visuelle et ouvre de nouvelles perspectives pour un public.

Quelles sont les meilleures alternatives à Dall-E ?

Si vous explorez les options de génération d’images IA, vous pourriez être curieux de savoir s’il existe des alternatives intéressantes à Dall-E en mode gratuit.

Heureusement, il existe plusieurs outils performants qui offrent des fonctionnalités comparables, voire des avantages supplémentaires. Voici un aperçu de certaines des meilleures alternatives à Dall-E.

Nous avons également évalué les options avancées comme les intégrations API, la personnalisation des modèles et la cohérence des résultats pour des projets complexes. Enfin, nous avons comparé les plans tarifaires pour vérifier leur rapport qualité-prix, tant pour les créateurs amateurs que les professionnels exigeants.

FAQ

Cet article Utiliser Dall-E en mode gratuit : le guide complet ! - octobre 2025 a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Deux jours après la sortie du navigateur IA d’OpenAI, Microsoft riposte. À son tour, le géant de Redmond présente un copilote de navigation, lui aussi dopé à l’IA, baptisé Edge Copilot Mode.

D’ici peu, la façon dont nous naviguons sur le web ne sera plus la même. Les onglets classiques et les barres de recherche cèdent leur place à une nouvelle génération de navigateurs dopée à l’IA. 

Car, après OpenAI et son ChatGPT Atlas, Microsoft entre à son tour dans la danse avec Edge Copilot Mode. La firme l’a annoncé jeudi dernier. Ce navigateur se veut désormais capable non seulement de comprendre vos actions, mais aussi d’analyser les pages ouvertes et d’interagir avec elles.

Edge Copilot Mode : un navigateur qui veut penser avec vous

It’s time to question your browser.​

Meet Copilot Mode in Edge. Turning your browser into a dynamic and intelligent companion with the latest AI innovations. Available on Windows and Mac. ​

Try now: https://t.co/q5bEGxJGzt pic.twitter.com/F4dnrixCQ0

— Microsoft Edge (@MicrosoftEdge) October 23, 2025

Le concept est de faire d’Edge un compagnon de navigation intelligent. Parce qu’Edge Copilot Mode ne se limite plus à afficher des pages web ou à répondre à des requêtes vocales. 

Désormais, grâce à la dernière mise à jour, il analyse vos onglets, résume le contenu ou encore compare des informations. Il peut même agir à votre place pour remplir un formulaire, réserver un hôtel, ou planifier un trajet.

Mustafa Suleyman, patron de Microsoft AI, décrit ce mode comme « un navigateur dynamique et intelligent ». En plus, L’IA détecte les liens entre vos onglets et propose des raccourcis pour aller plus vite. Cela tout en gardant une vision globale de ce que vous faites. Certes, Edge est devenu cet assistant personnel dont beaucoup rêvaient d’avoir.

What I love about the updates we’re making to Copilot Mode in Edge today is how it meets you right where you left off across all your tabs, helping you pick up the thread, and even completing multi-step actions for you. Take a look. pic.twitter.com/V3GpOeto1X

— Satya Nadella (@satyanadella) October 23, 2025

Bien sûr, le mode Copilot d’Edge existe depuis juillet. Pourtant, à ce moment-là, il proposait seulement des fonctions simples comme une barre de recherche sur la page d’accueil et la navigation à la voix. En plus, ce mode était optionnel, et peu de gens l’ont vraiment utilisé. Avec cette nouvelle, on aurait droit à un navigateur beaucoup plus intelligent.

Deux navigateurs, presque les mêmes

Seulement deux jours après la présentation d’Atlas ? Coïncidence ? Pas vraiment. Parce qu’en réalité, la sortie de Copilot était prévue depuis longtemps. Son développement a donc sûrement commencé des mois plus tôt.

D’ailleurs, ni Microsoft ni OpenAI n’ont inventé le concept du navigateur assisté par l’IA. Mais il faut bien l’avouer, les deux produits se ressemblent beaucoup visuellement.

La différence, c’est que celui de Microsoft affiche un fond plus sombre et du texte à la place du logo. Les boutons, eux, reprennent le style de Windows plutôt que celui de macOS.

En plus, Copilot ouvre sa fonction d’accompagnement dans un nouvel onglet. Alors qu’Atlas affiche tout sur un écran partagé.

Pour autant, il ne s’agit donc pas d’une copie. Ces deux géants se répondent. Chacun veut redéfinir la façon dont on navigue sur Internet. Et clairement, la bataille ne fait que commencer.

Cet article Après ChatGPT Atlas, Microsoft rejoint la bataille avec Edge Copilot Mode a été publié sur LEBIGDATA.FR.

À partir de fin octobre 2025, il sera possible de discuter avec son ordinateur sous Windows 11. Microsoft lance Copilot AI, une mise à jour gratuite qui permet d’activer des commandes à la voix, d’automatiser des actions et même de relier ses fichiers Google Drive ou OneDrive pour tout gérer depuis une seule interface.

Des chercheurs en cybersécurité ont révélé une vulnérabilité majeure dans l’IA Microsoft 365 Copilot, permettant à des pirates de voler des données sensibles d'entreprises, sans le moindre clic d'utilisateur. Baptisée EchoLeak, cette faille exploitait l’IA générative intégrée aux outils Microsoft pour exfiltrer des informations via un simple e-mail, même non ouvert.

Et si votre prochain collègue de travail était une IA ? Dans l’arène du développement logiciel, deux géants s’affrontent pour devenir l’assistant de code ultime : Amazon Q Developer et GitHub Copilot. Ces outils ne sont pas juste des gadgets technologiques ; ils révolutionnent la façon dont les développeurs écrivent, déboguent et optimisent leurs codes. Que vous soyez un développeur chevronné ou un débutant, ces assistants promettent donc de booster votre productivité, mais lequel choisir ? Décryptage de ce duel technologique qui pourrait bien changer votre quotidien de développeur.

AWS démocratise le codage avec Amazon Q Developer

Concurrent directe de GitHub Copilot, l’assistant pour développeur Amazon Q Developer fut l’offre phare d’AWS lors de sa conférence re:Invent 2023 (27 novembre – 1er décembre 2023). Cet outil, basé sur l’IA générative, aide les développeurs à automatiser des tâches comme la génération de code ou la résolution de bugs. Cet assistant s’intègre parfaitement à des IDE populaires tels que Visual Studio Code et JetBrains IntelliJ IDEA. Ce fut l’occasion pour l’équipe Amazon Web Service de rassurer le public que les données utilisateurs ne servent pas à entraîner les modèles d’IA. La confidentialité des informations constitue l’un des arguments de cette plateforme Cloud.

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Amazon Q Developer a également le mérite d’être aussi flexible que personnalisable. En tant qu’assistant au codage, il supporte plusieurs langages de programmation. Il aide les développeurs pour leurs projets sur Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Ruby, et PHP. Cette polyvalence le rend idéal pour les environnements multilingues, où l’harmonisation des outils est essentielle. Selon AWS, il peut réduire jusqu’à 50 % du temps de développement pour les tâches répétitives.

L’outil est intégré à d’autres services AWS, comme AWS CodeWhisperer, pour une expérience fluide. Il est disponible via un abonnement AWS Builder ID, avec des options gratuites et payantes. Les tarifs sont compétitifs face à des solutions similaires. D’ailleurs, Amazon Q Developer et GitHub Copilot proposent des prix assez rapprochés.

Microsoft booste la productivité des développeurs avec GitHub Copilot

Lancé en juin 2021, GitHub Copilot est un assistant de codage issu du partenariat entre OpenAI et Microsoft. Il fonctionne directement dans votre environnement de développement intégré (IDE) préféré, comme Visual Studio Code, JetBrains IntelliJ IDEA, ou Neovim. Cet outil a rapidement gagné une bonne réputation grâce à ses recommandations de code quasi instantanées alimentées par le modèle GPT-3 et GPT-4 d’OpenAI. Il apprend des habitudes du développeur pour fournir des suggestions de plus en plus pertinentes.

Parmi les principales particularités de GitHub Copilot, il y a sa capacité à générer des morceaux de code complets. Ceux-ci couvrent des fonctions, des méthodes, ou même des structures complexes. L’outil supporte d’ailleurs une large gamme de langages de programmation, dont Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, et C++. Selon GitHub, plus de 46 % du code généré par Copilot est accepté par les développeurs sans modification. Ce pourcentage témoigne de sa précision.

L’un de ses atouts majeurs est son intégration profonde avec Visual Studio Code, l’un des IDE les plus utilisés au monde. Cependant, il est également compatible avec d’autres environnements de développement populaires, comme PyCharm ou VS Code Insiders. Cette flexibilité permet à Copilot de rester discret, mais efficace, s’intégrant naturellement au flux de travail sans perturber l’expérience utilisateur.

En termes de tarification, GitHub Copilot est disponible pour les particuliers et les entreprises avec des formules mensuelles ou annuelles. Une offre gratuite pour les étudiants et les contributeurs open source est par ailleurs disponible. Cette proposition permet d’essayer l’assistant IA au codage ou l’utiliser de manière ponctuelle. Depuis son lancement, il a été adopté par plus d’1,3 million de développeurs. Des milliards de lignes de code ont été ainsi générées. 

Amazon Q Developer vs GitHub Copilot : les fonctionnalités

Ce match Amazon Q Developer vs GitHub Copilot met en évidence la polyvalence, et surtout la puissance des deux assistants au développement logiciel. Cela dit, ils se prêtent à leurs types de projets respectifs et s’adressent à programmes différents.

Amazon Q Developer est meilleur pour les projets complexes et collaboratifs

Amazon Q Developer est particulièrement adapté aux projets nécessitant une gestion d’environnements complexes et une intégration avec des services cloud. Il est idéal pour le développement d’applications cloud-native. C’est le cas des plateformes basées sur des microservices intégrées de AWS tels que Lambda, S3, ou DynamoDB. Il est également utile pour la création et la gestion de bases de données distribuées relationnelles (MySQL, PostgreSQL) ou NoSQL (DynamoDB), dans des architectures scalables.

De plus, Amazon Q Developer facilite le développement d’outils d’automatisation, comme des scripts pour des pipelines CI/CD avec AWS CodePipeline, ou des workflows DevOps complexes. Enfin, il excelle dans les projets collaboratifs, permettant à plusieurs développeurs de travailler simultanément sur des applications partagées, avec une synchronisation fluide des modifications et une gestion des versions robuste. A titre d’exemple, une équipe pourrait utiliser Amazon Q pour développer une plateforme e-commerce scalable. Elle doit intégrer des services de paiement, des bases de données clients, et des fonctions serverless pour gérer les pics de trafic.

GitHub Copilot est pertinent pour des projets rapides axés sur le code

Avec une approche légèrement différente de celle de Amazon Q Developer, GitHub Copilot excelle dans génération rapide de code. Il est parfait pour le prototypage éclair, comme la création de maquettes fonctionnelles d’applications web ou mobiles en JavaScript, Python, ou React. Cet assistant au codage est également très utile pour développer des scripts utilitaires. Il brille dans l’automatisation des tâches répétitives, tels que des scripts de traitement de données en Python. C’est aussi l’outil de gestion de fichiers en Bash par excellence.

Copilot est également un excellent outil pour la refactorisation de code, aidant à améliorer la qualité et la maintenabilité de projets existants, par exemple en modernisant du code legacy en Java ou C#. Enfin, il est idéal pour le développement d’applications web et mobiles, générant rapidement des fonctionnalités frontend (composants React, animations CSS) ou backend (API REST en Node.js, gestion de bases de données). Un développeur débutant, par exemple, pourrait utiliser Copilot pour créer une application de gestion de tâches en React avec une API backend en Node.js. Il peut générer rapidement le code nécessaire pour les fonctionnalités CRUD (Create, Read, Update, Delete).

Qu’en est-il de l’intégration, de la compatibilité et du workflow ?

Amazon Q Developer et GitHub Copilot présentent des avantages distincts, adaptés à des besoins différents. Le premier excelle particulièrement dans l’environnement AWS. Alors, si votre entreprise utilise déjà des services cloud comme Amazon S3 pour le stockage de fichiers, Lambda pour les fonctions serverless, ou DynamoDB pour les bases de données, cet assistant au codage s’intègre parfaitement à ces outils.

Explication : si vous développez une application de réservation en ligne, Amazon Q peut vous aider à connecter facilement votre code aux services AWS nécessaires. Cela peut être une base de données pour stocker les réservations ou un service de notification pour envoyer des confirmations par e-mail. Amazon Q Developer constitue ainsi un choix naturel pour les organisations déjà ancrées dans l’écosystème AWS.

D’un autre côté, GitHub Copilot est conçu pour être multiplateforme, ce qui le rend compatible avec presque tous les environnements de développement. Que vous utilisiez Visual Studio Code ou d’autres environnements comme JetBrains IntelliJ IDEA ou même Neovim, GitHub Copilot s’installe facilement. Facile à prendre en main, il fonctionne sans perturber votre workflow.

Dans le cas où vous travaillez sur un projet personnel comme un site web de portfolio, cet assistant peut vous aider à générer rapidement du code HTML, CSS ou JavaScript. Vous vous en sortez sans souci, quel que soit votre outil de prédilection en tant que développeur.

Amazon Q Developer vs GitHub Copilot : l’aspect économique

L’offre flexible d’Amazon Q Developer attire les entreprises

Amazon Q Developer suit le modèle de tarification typique d’AWS (Amazon Web Services), basé sur une facturation à l’usage. Concrètement, vous payez uniquement pour les ressources consommées, comme le temps de calcul ou les services AWS utilisés (par exemple, Lambda, S3, ou DynamoDB). Cette approche est idéale pour les entreprises qui contrôlent les coûts de fonctionnement. D’ailleurs, AWS propose également des plans personnalisés pour les grandes organisations, avec des réductions volume-based et des engagements à long terme.

La simplicité et l’accessibilité de GitHub Copilot plaisent aux indépendants

GitHub Copilot, en revanche, fonctionne sur un modèle d’abonnement simple et transparent. Ce modèle est particulièrement attractif pour les développeurs indépendants, les petites entreprises ou les startups qui cherchent à maximiser leur productivité sans se soucier de coûts variables. Par exemple, un développeur travaillant sur une application mobile ou un site web personnel peut bénéficier de suggestions de code intelligentes sans dépasser son budget.

Deux assistants au codage, deux positionnements sur le marché

D’une part, Amazon Q Developer s’intègre à merveille à l’ensemble de l’offre AWS. Cette plateforme cible les entreprises privilégiant un cadre technique robuste capable de supporter de grandes charges et des projets innovants. Son attrait réside dans son intégration fluide avec les services AWS, ce qui en fait un choix naturel pour les grands groupes et les équipes travaillant sur des infrastructures cloud complexes.

D’un autre côté, GitHub Copilot s’adresse davantage au développeur moderne qui travaillant dans divers environnements. Les abonnés recherchent surtout des solutions pratiques pour améliorer son flux de production quotidien. La priorité est souvent d’introduire la puissance de l’intelligence artificielle dans des tâches courantes, comme l’écriture de code ou la refactorisation. Cette précieuse aide rend ainsi le développement plus accessible et efficace pour les individus ou les petites équipes.

Quel verdict pour Amazon Q Developer vs GitHub Copilot ?

Si vous êtes un développeur solo ou dans une petite équipe, GitHub Copilot est clairement le gagnant. Pour 10 euros par mois, vous obtenez un assistant de codage intelligent, rapide et facile à utiliser, qui transforme votre workflow en un jeu d’enfant. Oubliez les complexités inutiles : Copilot vous fait gagner du temps dès le premier jour. En revanche, Amazon Q Developer malgré sa puissance, ressemble à un outil pour les « gros budgets » AWS. Sa courbe d’apprentissage est rude et son modèle de tarification à l’usage peut vite devenir un casse-tête. À moins d’être déjà plongé dans l’écosystème AWS, Copilot reste la solution la plus accessible et la plus efficace. Bon nombres de développeurs partagent cet avis très personnel de votre humble auteur.

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Détecter les bugs, c’est un peu comme chercher une aiguille dans une botte de foin. La galère… Mais dans le monde du jeu vidéo, on ne peut pas y échapper. 

Les testeurs QA doivent passer des heures à traquer ces anomalies, à les décrire et à fournir des rapports ultra-précis. Toute une procédure. Cela fait partie du cycle de développement d’un jeu vidéo. 

Du moins jusqu’à ce que AI QA Copilot, de Razer débarque. La procédure reste la même. Cependant, ce détecteur de bug dopé à l’intelligence artificielle va simplifier la tâche en automatisant une bonne partie du processus. 

Voyons de plus prêt ce que ce détecteur de bug de Razer va changer 

En gros, lorsqu’un testeur tombe sur un bug, il doit rédiger un rapport détaillé. Et ce, qu’il s’agisse d’un crash, d’un comportement étrange ou d’un problème visuel.

Ce document comprend une description du problème. Captures d’écran, vidéos, fichiers journaux, estimation de la gravité du bug… Et figurez-vous que ce n’est pas tout.

L’une des étapes les plus fastidieuses de ce processus est la reproduction du bug. Le testeur doit isoler les conditions exactes qui l’ont provoqué. Ce qui est super compliqué vu la multitude de paramètres qui influencent le comportement du jeu.

Ces rapports doivent également inclure des informations précises sur l’environnement du bug. Type d’appareil, système d’exploitation, configuration matérielle, actions du testeur au moment du problème, etc. 

Plus ces données sont précises, plus les développeurs peuvent identifier et corriger rapidement la source du dysfonctionnement. Cela dit, cette tâche, bien que cruciale, demande beaucoup de temps. 

Et c’est justement pour y remédier que Razer a conçu AI QA Copilot. Ce dernier serait un genre d’assistant destiné à suivre en temps réel les sessions de test.

Il détectera les anomalies et génèrera des rapports complets. Cela libérera les testeurs de certaines contraintes administratives.

Pour des tests plus rapides et efficaces

Il faut savoir que le 19 mars 2025, Razer a dévoilé Wyvr, une nouvelle plateforme de développement de jeux. 

Elle offre aux développeurs des outils avancés et parmi eux figure AI QA Copilot. Si vous avez envie de l’essayer donc, n’hésitez pas à vous rendre sur le site Wyvr. 

En plus, si l’on croit Razer, AI QA Copilot peut détecter 20 à 25 % de bugs supplémentaires par rapport aux tests manuels. Cette efficacité accrue pourrait réduire le temps consacré à l’assurance qualité jusqu’à 50 %, entraînant des économies pouvant atteindre 40 %. 

D’ailleurs, notez que l’assistant IA est conçu pour apprendre en continu des bugs identifiés. Traduction : son intelligence et son efficacité s’améliorent au fil du temps. Plutôt tentant non ?

Bien évidemment, comme avec toute IA, ses résultats nécessitent une vérification par un humain. Après tout, l’IA peut reconnaître des schémas. Mais elle ne saisit pas toujours l’intention derrière un jeu, ce qui peut la conduire à signaler des erreurs qui n’en sont pas. 

Alors, qu’est-ce que vous en pensez ? Personnellement, je me demande ce que deviendront les équipes d’assurance qualité si ces genres d’outils se généralisent. 

Bien qu’ils ne remplaceront pas l’expertise humaine, il me semble certain qu’ils vont contribuer à la réduction de l’effectif des testeurs. Et vous ? 

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Lundi, le 3 mars, Microsoft a officiellement annoncé son nouvel assistant IA destiné au secteur de la santé, Dragon Copilot. Avec cette nouvelle technologie, la firme de Redmond promet de libérer les soignants de la paperasse pour qu’ils puissent enfin se consacrer à ce qui compte vraiment : leurs patients.

L’objectif de Microsoft n’est autre que d’alléger le fardeau administratif des cliniciens tout en optimisant la gestion des dossiers médicaux. Envie d’en savoir plus sur ce Dragon Copilot ? Suivez-moi.

Qu’est-ce que Dragon Copilot a à offrir ?

Dragon Copilot est le fruit de la collaboration entre Microsoft et Nuance, sa filiale spécialisée dans la reconnaissance vocale. Pour votre information, la firme l’a acquise en 2021.

Cette assistant IA combine les capacités vocales de Dragon Medical One (DMO) et la technologie d’IA ambiante de DAX Copilot. Cela permet au système d’écouter les échanges lors des consultations, de prendre des notes cliniques en temps réel et même de résumer des conversations médicales dans plusieurs langues.

Puisque le but est d’assister les professionnels de santé, Dragon Copilot automatise aussi les tâches administratives. Lettres de recommandation, ordres médicaux, synthèses post-visite, tout est pris en charge.

Mieux encore, l’IA intégrée permet également d’effectuer des recherches médicales fiables. Bref, je dois avouer que cet assistant IA a un avenir prometteur devant lui. Pourquoi ?

Il suffit de voir les technologies qui le constituent. Dragon Medical One, par exemple, a déjà contribué à la documentation de milliards de dossiers médicaux.

Quant à DAX Copilot, rien que le mois dernier, il a accompagné plus de trois millions de conversations cliniques dans 600 organisations de santé.

Et la technologie Nuance, elle aussi intégrée à Dragon Copilot, contribue à la  réduction de l’épuisement professionnel. Les professionnels qui l’utilisent l’ont bien confirmé d’après Joe Petro, vice-président de Microsoft Health and Life Sciences Solutions and Platforms. 

D’ailleurs, 93 % des patients interrogés ont aussi déclaré avoir vécu une meilleure expérience globale lors de leurs consultations grâce à Nuance.

Qu’est-ce que cela implique pour la sécurité des patients ?

En effet, cette incursion de l’IA dans le domaine médical ne se fait pas sans soulever des questions. 

La gestion des données sensibles est un enjeu majeur. Sans parler des risques liés aux erreurs potentielles des modèles, qui peuvent parfois produire des informations inexactes

Certes, Microsoft assure que Dragon Copilot respecte les normes les plus strictes en matière de confidentialité. RGPD en Europe et la loi HIPAA aux États-Unis. 

La firme insiste aussi sur le fait que sa technologie repose sur des données sécurisées et intègre des garanties cliniques et réglementaires spécifiques aux soins de santé. 

Elle affirme s’engager à développer une IA responsable dès sa conception, afin d’assurer des résultats précis et fiables pour les cliniciens et leurs patients.

Mais cela n’empêche le doute de planer. Je me demande, d’ailleurs, si les données médicales des patients ne serviront-elles pas, d’une manière ou d’une autre, à entraîner des modèles d’IA.

D’autant plus que Microsoft n’est pas le seul à investir le domaine de l’IA médicale. D’autres géants de la tech, comme Google, développent aussi leurs propres solutions. Un récent billet de Google Cloud révèle, par exemple, comment les entreprises de santé utilisent leurs outils d’IA pour anticiper les risques médicaux. 

Bref, le lancement de Dragon Copilot est prévu dès le mois de mai aux États-Unis et au Canada. Ce, avant une expansion progressive au Royaume-Uni, en Allemagne, en France et aux Pays-Bas. 

D’autres marchés clés devraient également suivre dans un avenir proche.

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OpenAI est toujours en tête de l’IA depuis 2022 avec son incontournable ChatGPT. Et en tant que géant de la tech, Meta refuse de rester en retrait.  L’objectif de Meta est de proposer une alternative puissante à ChatGPT. Pour cela, une application d’IA autonome est en préparation. Mais alors, que faut-il en attendre ?

Jusqu’ici, Meta AI fonctionnait uniquement à travers les plateformes de l’entreprise : Facebook, Instagram, WhatsApp et Messenger.

Il permettait déjà de générer des réponses et des images. Mais son utilisation restait limitée. Alors que ChatGPT d’OpenAI possédait déjà sa propre application, Meta AI dépendait encore des outils existants.

Et à ce propos, Mark Zuckerberg veut désormais accélérer les choses. Son ambition est claire : dépasser le milliard d’utilisateurs cette année. Pour y arriver, il mise sur une application autonome.

Une application IA indépendante

Une discussion sur Threads a confirmé cette direction. Un internaute a suggéré la création d’une application mobile dédiée. Et sans hésitation, Zuckerberg a donné son accord !

Il s’agit donc d’un véritable tournant. L’interaction avec l’IA sera plus fluide, plus intuitive et surtout, plus personnalisée.

Outre une meilleure accessibilité, l’application pourrait centraliser l’historique des conversations. En parallèle, elle devrait offrir une gestion plus efficace des échanges avec l’intelligence artificielle.

Toujours d’après Meta, elle pourrait aussi être compatible avec plusieurs supports, y compris les lunettes intelligentes Ray-Ban.

Et ce n’est pas tout, la firme veut aussi rentabiliser son investissement. C’est pourquoi, en ce qui concerne Meta AI, un modèle d’abonnement payant est prévu.

Selon Susan Li, directrice financière de Meta, la priorité reste une expérience utilisateur exceptionnelle. Or, l’entreprise voit aussi des opportunités de monétisation. Outre les recommandations payantes, une offre premium pourrait voir le jour.

Cette approche suit la tendance du marché. Comme nous savons tous, OpenAI facture déjà l’accès à ChatGPT Plus et Pro. De son côté, Microsoft applique le même modèle avec Copilot.

🆕 Meta se lance dans la bataille de l’IA !
Meta ne veut pas rester derrière et prépare une application autonome pour son IA générative, Meta AI, afin de concurrencer ChatGPT…🔥
Impatient de tester la bête ! Encore un nouveau jouet ! #meta #ai #chatgpt #poulpemedia pic.twitter.com/IwX9k2PDO6

— POULPE MEDIA (@MediaPoulpe) March 5, 2025

Meta AI peut-il vraiment rivaliser avec ChatGPT ?

Meta AI connaît déjà un succès grandissant… En janvier, il comptait 700 millions d’utilisateurs actifs, contre 600 millions en décembre. Une belle progression, certes. Mais en revanche, son adoption reste freinée par l’absence d’une application autonome.

Et selon les analystes, son site Web peine encore à attirer du monde. Moins de 10 millions de visites par mois. Un chiffre bien inférieur à ceux de ChatGPT, Gemini ou même Anthropic.

Toutefois, un détail pourrait tout changer : l’Inde. En effet, ce pays est devenu le plus grand marché pour Meta AI. Car WhatsApp y est extrêmement populaire, et l’IA y est déjà intégrée.

En parallèle, Facebook joue aussi un rôle clé. Il permet aux utilisateurs de poser directement leurs questions via leur fil d’actualité.

Mais alors, une simple application suffira-t-elle à renverser la situation ? Sans doute, si Meta propose une IA plus intuitive et plus puissante. Sinon, je doute que l’abonnement payant pourrait décourager de nombreux utilisateurs.

D’après vous, l’application de Meta IA et son abonnement payant suffiront-ils à convaincre les utilisateurs ? Partagez votre opinion en commentaire !

Cet article Meta va bientôt lancer un rival direct de ChatGPT ! Voici tout ce qu’il faut savoir a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Google lève le voile sur Gemini Code Assist, votre tout nouveau compagnon de codage boosté à l’IA. Et le meilleur dans tout ça ? Il est gratuit. 

Avec cette version de Gemini Code Assist, les développeurs du monde entier peuvent désormais accéder à une aide puissante et sophistiquée sans débourser un centime. 

Étudiants, freelances, startups, ou simples curieux du code, réjouissez-vous car votre nouveau copilote virtuel vient d’entrer en scène !

Un assistant IA  pour coder sans limites… enfin, presque

Gemini Code Assist repose sur le modèle d’IA Gemini 2.0 de Google, et le moins que je puisse dire, c’est que c’est une véritable machine à coder.

Besoin de générer un bloc de code en quelques secondes ? De recevoir des suggestions en temps réel ? Ou même d’obtenir une explication claire sur une erreur qui vous fait perdre du temps depuis des heures ? Gemini Code Assist est là pour ça.

L’outil s’intègre facilement aux environnements les plus populaires comme Visual Studio Code, JetBrains et GitHub et Firebase (en version limitée). 

Et bonne nouvelle ! Il prend en charge tous les langages de programmation du domaine public. Python, JavaScript, Java, C++, Go… vous avez l’embarras du choix. 

Que vous envisagiez de construire une simple application mobile ou un système complexe, Gemini Code Assist semble prêt à tout encaisser.

Mieux encore ! Cette version gratuite vous offre un large quota d’utilisation proposé. Alors que certains concurrents, comme GitHub Copilot, limitent leurs utilisateurs à 2 000 complétions par mois, Gemini Code Assist pousse la barre très haut.

Vous avez jusqu’à 180 000 complétions mensuelles, avec une limite quotidienne fixée à 6 000 complétions et 240 chats. Bref, vous avez largement de quoi coder du matin jusqu’au soir, sept jours sur sept, sans voir s’afficher un vilain message de quota dépassé.

Comment installer et exploiter Gemini Code Assist dans votre IDE préféré ?

Rien de plus simple ! Commencez par ouvrir votre IDE, que ce soit Visual Studio Code, JetBrains ou un autre compatible. 

Prenons l’exemple de Visual Studio Code. Une fois votre éditeur lancé, accédez à l’onglet Extensions dans la barre latérale gauche — ou utilisez le raccourci Ctrl + Maj + X. 

Tapez « Gemini Code Assist » dans la barre de recherche, sélectionnez le plugin officiel de Google et cliquez sur Installer. Une fois l’installation terminée, une nouvelle icône Gemini apparaîtra sur le côté gauche de votre écran. 

Ensuite, il ne vous reste plus qu’à vous connecter avec votre compte Google pour activer les suggestions intelligentes pour coder comme à votre habitude. L’application est prête à intervenir à la moindre sollicitation. 

Pour ceux qui souhaitent aller plus loin, la version payante (dès 20 $ par mois) offre des fonctionnalités supplémentaires. Parmi elles, l’accès à Google Cloud, la génération d’images par IA, ou encore une intégration poussée avec les applications Google comme Docs, Sheets et Gmail. 

Mais honnêtement, je crois que pour démarrer et apprendre, la version gratuite est déjà un formidable terrain de jeu.

Côté sécurité, Google assure que les données collectées via la version gratuite — comme les requêtes, le code généré et les feedbacks — sont anonymisées et stockées pour une durée maximale de 18 mois. 

Si cela vous dérange, vous avez la possibilité de désactiver cette collecte via les paramètres. Une prudence de bon aloi, surtout si vous jonglez avec des projets sensibles.

Gemini Code Assist vous tend la main, mais serez-vous prêt à lui laisser le clavier ? Pas entièrement , j’espère !

Si vous avez déjà demandé l’aide d’une IA pour coder, racontez dans le commentaire votre meilleure expérience.

Cet article Google lance l’IA Gemini Code Assist : voici comment l’utiliser pour coder vos applis ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L’attente touche à sa fin ! OpenAI s’apprête à dévoiler GPT-4.5, une mise à jour très attendue. D’après Sam Altman, cette nouvelle version pourrait être disponible dès la semaine prochaine. Alors, que nous réserve vraiment GPT-4.5 ?

Le 12 février 2025, Sam Altman a confirmé une nouvelle qui fait beaucoup parler : GPT-4.5 arrive très bientôt. D’après certaines sources, Microsoft pourrait même l’intégrer dès la semaine prochaine sur ses serveurs.

Il s’agit d’une version améliorée de GPT-4, avec des performances optimisées. En effet, GPT-4.5 promet une compréhension plus fine des conversations et une capacité accrue à raisonner logiquement. C’est ainsi que ChatGPT pourrait devenir plus pertinent et plus précis dans ses réponses.

En revanche, contrairement à ce que certains espéraient, cette version ne représente pas une avancée vers l’intelligence artificielle générale (AGI). OpenAI l’a affirmé clairement ! GPT-4.5 améliore, certes, la fluidité et la pertinence des échanges, mais il ne pense pas encore comme un humain.

GPT-4.5 d’OpenAI arrive bientôt, mais…

Si GPT-4.5 fait déjà beaucoup parler, GPT-5 pourrait bien marquer un changement encore plus important ! Et selon Sam Altman, GPT-5 sera plus fort que les humains en matière de raisonnement.

D’après The Verge, cette version serait prévue pour fin mai 2025. C’est probablement à l’occasion de la conférence Microsoft Build, prévue le 22 mai, que tout sera dévoilé.

Cette fois, OpenAI veut aller encore plus loin ! Il s’agit d’un modèle intégrant le raisonnement o3, une technologie avancée pour mieux analyser et vérifier les informations.

Autrement dit, GPT-5 ne se contentera pas de générer des réponses. Il pourra aussi vérifier leur exactitude avec plus de fiabilité.

Mais plutôt que de limiter cette innovation aux utilisateurs payants, OpenAI prévoit d’offrir un accès gratuit à la version standard de GPT-5.

Les abonnés, eux, auront droit à des fonctionnalités encore plus avancées. C’est la raison pour laquelle cette sortie est si attendue : OpenAI veut rendre l’IA encore plus accessible.

OPENAI ROADMAP UPDATE FOR GPT-4.5 and GPT-5:

We want to do a better job of sharing our intended roadmap, and a much better job simplifying our product offerings.

We want AI to “just work” for you; we realize how complicated our model and product offerings have gotten.

We hate…

— Sam Altman (@sama) February 12, 2025

Microsoft et OpenAI unissent leurs forces face à leurs concurrents

Comme nous le savons tous, le marché de l’intelligence artificielle devient de plus en plus compétitif, et OpenAI doit donc faire face à une concurrence féroce.

En janvier 2025, par exemple, le modèle chinois DeepSeek a fait sensation. Son efficacité rivalise avec GPT-4, mais avec un coût bien plus bas. Une menace pour OpenAI ? Peut-être bien…

C’est ainsi que Microsoft et OpenAI redoublent d’efforts pour garder une longueur d’avance. Pour cela, ils intègrent progressivement leurs modèles dans des outils du quotidien, comme Copilot et Windows 11.

Et d’après une source citée par The Verge, actuellement, Microsoft travaillerait à renforcer ses serveurs pour préparer l‘intégration de GPT-4.5 et GPT-5. L’objectif est clair : rendre l’intelligence artificielle incontournable.

Toutefois, OpenAI doit prouver que GPT-4.5, puis GPT-5, apporteront de vraies nouveautés et pas seulement des améliorations mineures. Si ces modèles ne convainquent pas, je suis sûr que les utilisateurs pourraient se tourner vers des alternatives plus performantes.

Alors, que pensez-vous de l’arrivée imminente de GPT-4.5 ? Comment percevez-vous l’intégration de GPT-4.5 dans les services de Microsoft ? N’hésitez pas à donner votre avis sur cette évolution !

Cet article OpenAI GPT-4.5 : la nouvelle IA disponible dès la semaine prochaine ?! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

GitHub introduit une nouvelle fonctionnalité expérimentale appelée mode Agent pour Copilot. Ce mécanisme permet à l’IA d’agir comme un assistant plus avancé, capable de suivre un plan pour résoudre des problèmes de programmation. 

GitHub Copilot veut simplifier la tâche aux développeurs avec un programmeur de paires d’IA qui les aide à écrire un code. Cette vision guide l’entreprise depuis quatre ans, bien avant l’essor des outils GenAI initié par ChatGPT. Pourtant, la filiale de Microsoft se retrouve aussi à suivre d’autres acteurs dans l’univers de l’IA agentique. Désormais, GitHub présente sa propre approche avec le mode Agent.

Le mode Agent en action

L’utilisateur soumet une instruction, appelée invite. Copilot l’enrichit alors avec des détails invisibles, comme le font d’autres IA génératives. Son processus repose sur plusieurs étapes. Une première version du travail, une analyse des erreurs, puis une correction avant de livrer le résultat final. Cette approche rappelle celle de modèles avancés comme OpenAI o1 ou DeepSeek-R1. IA agentique ou de mise à l’échelle du temps d’inférence, le principe reste le même. L’objectif est d’accorder plus de temps au traitement pour limiter les erreurs.

Pour l’instant, seuls certains utilisateurs de VS Code, peuvent tester cette fonctionnalité. L’option Agent s’active dans GitHub Copilot Chat, avec la possibilité de basculer entre « modifier » et « Agent » dans l’écran « Modifications du Copilot ». Ces étapes supplémentaires montrent qu’il s’agit encore d’un produit en version d’essai.

Bien sûr, GitHub n’est pas seul dans ce domaine. Des startups comme Replit ou Bolt proposent déjà des solutions similaires. Ces outils offrent même des interfaces mobiles pratiques, mais GitHub reste un géant grâce à sa communauté immense. Plus de 150 millions de développeurs utilisent sa plateforme chaque jour. Cela crée un avantage naturel. De plus, son intégration avec Visual Studio Code, l’un des IDE les plus populaires, rend l’accès au mode agent encore plus accessible.

Autres nouveautés disponibles pour GitHub Copilot

GitHub enrichit Copilot avec de nouvelles fonctionnalités. En plus du mode Agent, d’autres outils font leur apparition, notamment des LLM supplémentaires et une fonction de conversion d’image en code.

Le mécanisme « Modifications de Copilot » est désormais accessible à tous. Il permet de demander des ajustements précis dans le code et de recevoir des suggestions acceptables ou rejetables, comme avec un co-programmeur humain. Avec Vision pour Copilot, une image peut être transformée en code, y compris des organigrammes, sans clé API. D’abord introduite sur VS Code, cette capacité est dorénavant intégrée à GitHub Copilot Chat. 

Copilot s’appuie aussi sur plusieurs modèles d’IA, dont Gemini 2.0 Flash de Google, un LLM rapide et performant. Parallèlement, GitHub développe Padawan, une IA autonome conçue pour programmer de manière indépendante. Selon Thomas Dohmke, PDG de GitHub, cet outil pourrait devenir un contributeur invisible dans chaque référentiel.

Cet article GitHub Copilot peut maintenant corriger son code ! La fin des développeurs humains ?  a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L’innovation technologique avance à un rythme effréné et avec elle, de nouveaux outils voient le jour pour faciliter la vie des utilisateurs. Métamorphosant le quotidien des développeurs, Cursor apparaît comme une véritable aubaine dans le monde du développement logiciel. Cet éditeur de code utilise en effet l’intelligence artificielle pour rendre les codes accessibles au plus grand nombre. Je vous invite à voir de près cette innovation pour comprendre comment elle démocratise la programmation.

Qu’est-ce que Cursor ?

Cursor est un environnement de développement intégré (IDE) novateur. Développé par Anysphere Inc et officiellement lancé à l’été 2024, il combine les fonctionnalités traditionnelles d’un éditeur de code avec les capacités avancées de l’intelligence artificielle. L’objectif principal de Cursor est de simplifier le processus de codage. La plateforme automatise certaines tâches répétitives et assiste les développeurs dans leurs diverses activités.

Grâce à l’utilisation de modèles de langage avancés, Cursor peut générer, compléter et corriger du code en temps réel. En 2024, Cursor a reçu un financement de série A de 60 millions de dollars, ce qui porte la capitalisation de l’entreprise à 400 millions de dollars. Depuis 2022, ces fonds servent surtout à développer un assistant personnel toujours prêt à vous aider, quel que soit le défi de programmation auquel vous faites face.

Concrètement, cette plateforme IDE repose sur des modèles tels que GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet. Contrairement à des outils comme GitHub Copilot, Cursor automatise presque intégralement tout le processus de développement. Grâce à cette automatisation poussée, une simple idée peut se transformer en code fonctionnel en quelques minutes.

Cet outil qui rappelle beaucoup Microsoft Visual Studio Code promet de révolutionner le développement logiciel. Il permet de créer des applications plus facilement que jamais auparavant. Son interface ressemble à une fenêtre de chat, similaire à celle de ChatGPT. Il suffit de décrire l’application que l’on souhaite créer dans un simple prompt pour qu’elle soit générée automatiquement.

Un grand nombre de fonctionnalités à découvrir

L’un des points forts de Cursor repose sur sa capacité à comprendre le contexte de votre projet, ce qui lui permet de proposer des lignes de code pertinentes. Cette complétion automatique intelligente aide à gagner du temps, mais aussi à éviter les erreurs courantes. Si vous travaillez sur une application web, Cursor peut suggérer automatiquement des fonctions JavaScript ou des structures HTML adaptées à votre projet.

En outre, Cursor identifie les erreurs potentielles au fur et à mesure de la saisie et fournit des corrections appropriées. Plus besoin d’attendre l’exécution du code pour découvrir qu’une virgule manquait ou qu’une variable était mal déclarée. Ainsi, si vous oubliez une parenthèse dans une fonction Python, Cursor le signalera immédiatement et suggérera de la corriger.

Cet éditeur a aussi la capacité à générer du code à partir de descriptions. En décrivant une fonctionnalité ou une tâche, Cursor produit le code nécessaire. Si vous avez besoin d’une fonction pour trier une liste d’objets en Java, il suffit de le décrire dans la boite de dialogue. L’outil IA fournira le code correspondant. D’ailleurs, Cursor supporte de nombreux langages de programmation tels que Python, Java, C++, JavaScript, et bien d’autres.

Cursor est comme un Google Docs pour les programmeurs – Michael Truell, CEO de Anysphere Inc

Sa grande polyvalence profite aux développeurs qui peuvent travailler sur divers projets sans changer d’outil. De plus, Cursor s’intègre facilement avec des plateformes comme GitHub, GitLab et Bitbucket, ce qui simplifie la gestion du code source et la collaboration avec d’autres développeurs. Vous pouvez, par exemple, synchroniser vos dépôts Git directement depuis Cursor et suivre les modifications en temps réel.

Enfin, Cursor peut générer des commentaires et de la documentation pour votre code. Les annotations rendent votre travail plus clair et plus facile à comprendre pour d’autres développeurs. Il peut ajouter des docstrings en Python ou des commentaires Javadoc en Java automatiquement.

Créer une application en seulement 30 minutes, c’est possible

Cursor AI a déjà permis de donner vie à divers projets parfois impressionnants. Le Norvégien Dothash, créateur de l’application Hemmelig y a développé une micro SAAS surnommée « Photoshop du pauvre » en seulement 30 minutes. L’appli ainsi développée permet d’ajouter des filtres, de rogner une image ou de la télécharger directement depuis un navigateur web.

De son côté, Damiano Redemagni, fondateur de Whisperer, a créé des plugins pour l’application web collaborative Figma en quelques minutes également. Puis, il y a aussi Riley Brown, qui n’avait jamais rien codé de sa vie. Pourtant, il a utilisé Cursor avec Replit et Voice pour apporter des changements sur les lignes de code de sa plateforme, tout en filmant d’une main.

Cette aubaine profite à tous les profils d’utilisateur. Ricky Robinett, vice-président de Cloudflare est fier de rapporter sur X (ex-Twitter) que sa fille de huit ans a réussi à créer un chatbot en seulement 45 minutes grâce à Cursor. De l’autre côté de la planète, Meng To, fondateur de Design+Code à Singapour, a développé un logiciel de montage vidéo fonctionnel en trois semaines. Pour cela, il s’appuie sur les fonctionnalités de Cursor, Tailwind, React et Firebase.

Enfin, Chief Priest, designer de produit, a créé une extension Google Chrome en environ 8 à 10 heures en utilisant Cursor, Claude et V0. Tous ces exemples montrent l’immense potentiel de Cursor AI et préfigurent une révolution future dans le domaine du développement logiciel.

Les étapes pour bien débuter avec Cursor

Créer une application avec Cursor est un processus simple et intuitif, même pour les novices en programmation. Tout commence par le téléchargement du logiciel sur le site officiel https://www.cursor.com/. Une fois Cursor installé, son interface s’ouvre sous la forme d’une fenêtre de discussion, ce qui rappelle celle des plateformes de messagerie instantanée.

Pour démarrer un projet, il suffit de décrire l’application souhaitée dans la zone de chat. Si vous envisagez de créer une application pour suivre vos habitudes, vous pouvez demander à Cursor de créer un tracker d’habitudes en Python avec une interface utilisateur graphique et des éléments de ludification pour rendre l’expérience plus amusante. Précisez également le design convoité, en demandant une interface propre et moderne.

Cursor analyse votre description et génère le code correspondant dans la fenêtre de discussion. Vous pouvez alors cliquer sur « Appliquer » et « Accepter » pour ajouter le code généré à un nouveau fichier Python. Il inclut tous les imports nécessaires. Cette fonctionnalité permet d’accélérer le processus de développement en éliminant les tâches répétitives et en minimisant les erreurs potentielles. Si vous avez spécifié l’utilisation de bibliothèques spécifiques comme Tkinter pour l’interface graphique, Cursor les inclura automatiquement dans les imports.

De plus, Cursor fournit des instructions détaillées pour ajouter les modules requis sur votre PC, ce qui garantit ainsi le bon fonctionnement de l’application. Cette assistance proactive simplifie grandement la tâche des développeurs, qu’ils soient débutants ou expérimentés. En cas de problème ou de question, vous pouvez également consulter les tutoriels. La documentation disponible sur le site officiel peut vous aider. Autrement, pensez à rejoindre la communauté d’utilisateurs pour obtenir de l’aide et partager des conseils.

Qu’en est-il des tarifs Cursor ?

Cursor propose trois formules tarifaires adaptées aux besoins des développeurs : Hobby, Pro et Business.

Hobby

Cette formule gratuite inclut un essai de deux semaines de la version Pro, 2 000 complétions et 50 requêtes premium lentes par mois.

Pro

Au tarif de 20 $ par mois, la formule Pro offre toutes les fonctionnalités de la formule Hobby. En supplément, des complétions illimitées et 500 requêtes rapides sur GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet.

Business

Proposée à 40 $ par utilisateur et par mois, cette formule comprend toutes les fonctionnalités de la version Pro. Ajoutées à cela, des options supplémentaires telles que l’application du mode confidentialité à l’échelle de l’organisation, une facturation centralisée pour l’équipe. La formule Business inclut aussi un tableau de bord administrateur avec des statistiques d’utilisation et une authentification unique SAML/OIDC.

Les modèles premium incluent GPT-4, GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet. Les utilisateurs Pro bénéficient de 500 utilisations rapides et d’un nombre illimité d’utilisations lentes de ces modèles chaque mois. Les requêtes vers Claude 3.5 Haiku comptent pour un tiers d’une requête premium.

Cursor souligne que les grands modèles de langage entraînent des coûts opérationnels significatifs. Pour assurer une croissance durable sans compromettre la qualité du service, une tarification appropriée est nécessaire. Quel que soit le plan choisi, les utilisateurs conservent la propriété totale du code généré et peuvent l’utiliser librement, y compris à des fins commerciales.

Cursor : quand l’IA fait fuir les utilisateurs

Le 22 avril 2025, la startup Cursor, spécialisée dans les éditeurs de code boostés par l’intelligence artificielle, a connu un véritable bad buzz. Un message généré par son assistant IA a indiqué, à tort, que l’utilisation de l’IDE (environnement de développement intégré) serait désormais limitée à une seule machine par compte.

Cette annonce, bien que fausse, a provoqué une panique immédiate chez de nombreux utilisateurs, notamment parmi les clients premium. Plusieurs entreprises – dont des poids lourds comme Shopify ou Midjourney – se sont inquiétées de ne plus pouvoir utiliser l’outil de manière flexible. Résultat : désabonnements, critiques virulentes sur les réseaux sociaux et migration vers des services concurrents comme Augment Code.

Or, cette restriction n’a jamais été mise en place. Il s’agissait simplement d’une erreur de l’IA, non corrigée à temps par une supervision humaine. L’équipe de Cursor a dû intervenir en urgence pour désamorcer la crise, en confirmant que le logiciel peut toujours être utilisé sur plusieurs machines.

Cet épisode révèle les limites de l’automatisation dans le support client, surtout lorsqu’elle repose uniquement sur l’intelligence artificielle. Il met également en lumière un sentiment de frustration déjà présent chez les utilisateurs, en lien avec des bugs récurrents, un manque de nouveautés, et une politique tarifaire jugée trop agressive.

Avis personnel sur cette plateforme

Un outil IA qui a tout pour convaincre

En comparaison avec d’autres outils similaires, Cursor se démarque par son interface utilisateur intuitive et conviviale. Là où des solutions comme GitHub Copilot se concentrent principalement sur la complétion de code, Cursor va au-delà en proposant une interface de chat interactive qui permet aux développeurs de décrire leurs besoins en langage naturel et de recevoir du code généré automatiquement. Cette fonctionnalité exceptionnelle aide à réduire considérablement le temps nécessaire à la création d’applications complexes.

De plus, Cursor intègre des fonctions de complétion automatique et de correction de code en temps réel, ce qui n’est pas toujours proposé par des outils concurrents. Cela aide à réduire les erreurs courantes et à améliorer l’efficacité du développement. Contrairement à d’autres outils qui se limitent à un seul langage de programmation, Cursor supporte une grande variété de langages, y compris Python, JavaScript et C++ pour une polyvalence accrue. L’intégration avec des plateformes populaires de gestion de code source comme GitHub, GitLab et Bitbucket renforce également cette flexibilité.

Quelques limitations et améliorations relevées

Malgré ses nombreux atouts, Cursor présente certaines limitations techniques qui peuvent poser des défis aux développeurs. La dépendance à une connexion Internet très haut débit est l’un des principaux inconvénients. En outre, la qualité du code généré peut varier en fonction de la complexité du projet et des spécificités du langage utilisé.

Bien que Cursor excelle dans les tâches courantes, il peut montrer des limites lorsqu’il s’agit de projets nécessitant des optimisations avancées ou une logique métier complexe. Les développeurs expérimentés peuvent trouver que l’outil manque de flexibilité et de contrôle granulaire sur le code généré par l’IA. Ces lacunes exigent des ajustements manuels importants pour répondre aux besoins spécifiques du projet.

Un autre point à considérer est la courbe d’apprentissage associée à l’utilisation de Cursor. Bien que l’interface soit intuitive, il faut du temps pour maîtriser pleinement toutes les fonctionnalités et les intégrations possibles. De plus, l’outil est susceptible de produire des erreurs. Il nécessite une vérification humaine minutieuse pour garantir la qualité et la sécurité du code. Les nombreuses limitations soulignent l’importance d’utiliser Cursor comme un complément aux compétences de développement traditionnelles plutôt que comme une solution autonome.

Quel verdict pour Cursor ?

Mon avis sur Cursor est globalement positif. Il s’agit d’un allié considérable pour la productivité des développeurs. Cela dit, je pense que cette plateforme est complémentaire à d’autres outils de programmation et à de véritables compétences de développement. Qu’en pensez-vous ? Avez-vous utilisé Cursor ou envisagez-vous de l’essayer ? Partagez votre avis et vos expériences !

Cursor AI s’arrête net : l’IA refuse de finir votre code !

En avril 2025, un programmeur qui comptait sur Cursor AI pour générer son code s’est trouvé face à un refus catégorique de l’assistant. Ce dernier s’est arrêté après avoir généré environ 800 lignes.

L’outil d’intelligence artificielle a interrompu son assistance avec un message inattendu : “Je ne peux pas générer de code pour vous, car cela reviendrait à terminer votre travail. Vous devez développer la logique vous-même pour vous assurer de comprendre le système et de pouvoir le maintenir correctement.”

Cette situation a rapidement circulé dans la communauté des développeurs et déclenché des réactions diverses. Certains ont trouvé l’incident hilarant. En revanche, d’autres y ont vu une occasion de débattre sur des questions plus profondes. Ils ont, par exemple, soulevé la question de la dépendance aux outils d’IA dans le développement de logiciels.

Effectivement, l’anecdote soulève des interrogations pertinentes sur l’équilibre entre l’utilisation de l’IA et l’acquisition de compétences authentiques. Elle met aussi en lumière la nécessité pour les développeurs de maintenir leur compréhension fondamentale des systèmes qu’ils créent. Cela reste essentiel, même lorsqu’ils bénéficient d’outils d’intelligence artificielle avancés.

Cursor : Amazon se prépare à l’adopter

Malgré les récents incidents d’avril 2025, la plateforme continue de séduire les grandes entreprises technologiques. Parmi elles, Amazon étudie activement l’intégration de Cursor au sein de ses équipes. Cette démarche n’est autre que la réponse à une demande croissante de ses propres ingénieurs.

En interne, plus de 1 500 employés se sont réunis dans un canal Slack dédié. Ils ont ainsi exprimé leur préférence pour Cursor face aux solutions développées en interne comme Q, Kiro ou Cedric. A travers ce mouvement spontané, nous pouvons entrevoir un changement de culture dans l’ingénierie logicielle. Effectivement, les développeurs veulent aujourd’hui des outils qui s’intègrent naturellement à leurs flux de travail, des outils qui favorisent la vitesse d’exécution, la clarté et l’autonomie.

Loin d’être marginal, cet engouement a été remarqué par les plus hauts niveaux de direction. Andy Jassy, PDG d’Amazon, a même fait une éloge publique à l’endroit de Cursor. Selon ses dires, c’est l’un des plus prometteurs dans la vague actuelle de transformation des pratiques de développement.

A l’heure où nous rédigeons, l’adoption interne n’est pas encore officielle. Cependant, Amazon procède déjà à des tests dans plusieurs équipes, notamment celles orientées vers les produits cloud et l’expérience client. Nous estimons donc qu’Amazon ne tardera pas à rejoindre d’autres acteurs majeurs déjà utilisateurs de Cursor, comme Uber, Adobe ou NVIDIA. Si cela se concrétise, le service se positionnera comme nouveau standard dans l’environnement de développement logiciel contemporain.

FAQ sur Cursor

Cet article Cursor rend la programmation accessible via un simple prompt ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

La version miniature de l’IA la plus avancée d’OpenAI o3-mini, est enfin disponible sur ChatGPT… gratuitement pour tous les utilisateurs ! Une façon pour la firme américaine de reprendre son statut de leader mondial face à son nouveau concurrent chinois DeepSeek !

Depuis quelques jours, la startup chinoise DeepSeek s’est imposée comme la nouvelle référence dans le domaine de l’IA avec son chatbot v3 gratuit surpassant la dernière version payante de ChatGPT.

Toutefois, OpenAI ne compte pas se laisser détrôner si facilement et sa réponse ne s’est pas fait attendre. La firme américaine vient d’annoncer la mise à disposition gratuite de son nouveau modèle o3-mini pour tous les utilisateurs de ChatGPT !

o3-mini, l’IA qui raisonne et cherche sur le web

OpenAI o3-mini is a powerful and fast reasoning model that is particularly strong in science, math, and coding. https://t.co/P48CSz1Ar9

— OpenAI (@OpenAI) January 31, 2025

Pour rappel, o3 et o3-mini ont été dévoilés lors des 12 jours de « ship-mas » d’OpenAI en décembre 2024. Ces deux modèles succèdent à o1, la première IA capable de raisonnement, lancée en septembre 2024.

La version miniature, o3-mini, est conçue pour égaler les performances de o1 en mathématiques, science et codage informatique, tout en répondant plus rapidement et à moindre coût.

En moyenne, selon OpenAI, o3-mini répond 24% plus rapidement que o1-mini et fournit des réponses plus précises. Selon OpenAI, il s’agit de la meilleure option pour le codage sur ChatGPT.

À la manière de son prédécesseur, ce nouveau modèle montre le raisonnement qui lui permet d’arriver à sa réponse.Une caractéristique que l’on retrouve aussi chez DeepSeek.

Autre similitude avec l’IA chinoise : o3-mini peut aussi effectuer des recherches sur le web. C’est une fonctionnalité qui n’était pas proposée par o1, et qui permet donc de combiner les capacités de raisonnement avec les informations disponibles sur internet…

Comment utiliser o3-mini gratuitement ?

Avec o3-mini, pour la première fois, les utilisateurs de la version gratuite de ChatGPT peuvent accéder à un modèle IA doté de raisonnement.

Il s’agit clairement d’une réponse à Microsoft qui propose o1 gratuitement pour les utilisateurs de Copilot, et surtout à DeepSeek qui a chamboulé le monde de l’IA.

Pour tester o3-mini gratuitement sur ChatGPT, il vous suffit de sélectionner la fonctionnalité de raisonnement dans la barre de discussion. L’utilisation est limitée, comme pour GPT-4o.

En revanche, pour les utilisateurs payants de ChatGPT Plus et Team, la limite est fixée à 150 messages par jour. Seuls les utilisateurs de l’abonnement Pro à 200 dollars par mois peuvent utiliser o3-mini de façon illimitée.

Notons que les développeurs peuvent eux aussi exploiter o3-mini via les services API d’OpenAI. C’est notamment le cas pour Chat Completions API, Assistants API et Batch API.

Alors, qu’en pensez-vous ? Avez-vous testé o3-mini et êtes-vous satisfait ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article OpenAI o3-mini : l’IA qui réfléchit est dispo gratuitement sur ChatGPT ! On vous dit tout a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Saviez-vous que Microsoft collabore avec DeepSeek ? Cette alliance rend l’intelligence artificielle plus accessible, même sur votre ordinateur portable.  

Microsoft annonce officiellement son soutien au modèle DeepSeek via sa plateforme cloud Azure et son outil GitHub. Une initiative qui dépasse les limites du cloud traditionnel. Cette collaboration intervient quelques semaines seulement après une action légale engagée contre l’entreprise chinoise.

Microsoft adapte DeepSeek à ses technologies  

Grâce à cette collaboration, exécuter le modèle DeepSeek R1 directement sur un PC Windows 11 Copilot+ est désormais possible. Pour ce faire, ces machines doivent répondre à des critères techniques spécifiques : au moins 256 Go de stockage, 16 Go de RAM et une NPU capable de délivrer 40 TOPS. Ces exigences garantissent une performance optimale tout en restant opérationnelles pour beaucoup.  

Pour toucher un public encore plus large, Microsoft prépare plusieurs versions du modèle. Les premières ciblent les appareils Qualcomm Snapdragon X, puis les PC Intel Lunar Lake, avant d’étendre la compatibilité aux processeurs AMD Ryzen AI 9.

Un enrichissement concret pour les développeurs  

Dans sa démarche, Microsoft ajoute également des modèles clés à son AI Toolkit. Parmi eux figurent le DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B, ainsi que des variantes de 7 milliards et 14 milliards de paramètres. Ces outils offrent aux créateurs une flexibilité accrue pour concevoir leurs projets sans se noyer dans la complexité technique. Cependant, certains PC équipés de NPUs plus anciennes ne pourront pas exécuter ces modèles localement, selon Windows Center.

Microsoft diversifie ses sources technologiques grâce à DeepSeek

Cette collaboration entre Microsoft et DeepSeek s’inscrit aussi dans une volonté de réduire la dépendance vis-à-vis d’OpenAI. En intégrant davantage de modèles tiers, comme celui de DeepSeek, Microsoft diversifie ses options pour alimenter son produit phare, Microsoft 365 Copilot. Cette approche répond aux besoins croissants des utilisateurs tout en minimisant les risques liés à une seule source technologique.  

Des questions juridiques planent autour de DeepSeek  

Malgré cet enthousiasme, des défis subsistent. Selon Reuters, certains experts suspectent DeepSeek d’avoir utilisé des pratiques illégales pour entraîner ses modèles. Par exemple, il est possible que l’entreprise ait recours à la distillation, une méthode où un modèle apprend auprès d’un autre. Ce processus pourrait poser problème dans un contexte où la propriété intellectuelle est surveillée de près.

Un responsable de la Maison-Blanche a également évoqué ces inquiétudes, affirmant qu’il était « possible que DeepSeek ait volé des droits intellectuels aux États-Unis ». En parallèle, le fait que DeepSeek héberge ses serveurs en Chine pourrait refroidir certains utilisateurs américains.

Cet article Microsoft va vous permettre d’utiliser l’IA DeepSeek sur votre laptop ! Voici comment a été publié sur LEBIGDATA.FR.

GitHub Copilot, votre assistant de codage intelligent, peut être détourné pour générer du code malveillant et contourner ses propres protections. Des chercheurs en cybersécurité ont découvert deux méthodes permettant de le manipuler.

Ces failles donnent aux utilisateurs la possibilité de contourner les restrictions de sécurité et d’accéder aux modèles d’OpenAI sans autorisation. De plus, elles ouvrent la porte à la création de codes malveillants pour des projets nuisibles. Face à ces découvertes, GitHub minimise la menace. Pourtant, ces vulnérabilités soulèvent de sérieuses inquiétudes sur la sécurité des assistants IA.

L’IA devient une cible pour les hackers

Les experts d’Apex Security ont identifié deux techniques d’exploitation de Copilot. La première repose sur l’injection de conversations directement dans le code, tandis que la seconde détourne les communications réseau de l’IA.

Selon Fufu Shpigelman, chercheur en cybersécurité, Copilot cherche toujours à être utile. Il explique : « Copilot fait de son mieux pour vous aider à écrire du code, y compris tout ce que vous écrivez dans un fichier. ». Cependant, cette quête d’assistance peut être manipulée pour générer des contenus interdits.

Exploiter Copilot avec du texte caché dans le code

Les chercheurs ont démontré qu’il est possible de manipuler GitHub Copilot en insérant une conversation fictive dans le code. L’IA, qui analyse chaque ligne pour apporter de l’aide, interprète alors ces échanges comme une véritable discussion avec l’utilisateur.

Un développeur malveillant peut ainsi demander à Copilot de créer un enregistreur de frappe (keylogger). Normalement, l’IA rejette cette requête. Toutefois, il suffit de supprimer la phrase « Désolé, je ne peux pas vous aider avec ça », puis de la remplacer par « Bien sûr ». En réécrivant la réponse de l’IA, l’utilisateur la pousse à reformuler sa suggestion, jusqu’à obtenir un code exploitable.

Cette technique permet de détourner l’IA à des fins malveillantes. Un hacker pourrait s’en servir pour créer des logiciels espions ou insérer du code dangereux dans des chatbots destinés au grand public.

Détourner Copilot en modifiant ses connexions réseau

Les chercheurs ont trouvé une autre faille plus inquiétante. Ils ont découvert qu’il est possible de rediriger Copilot vers un serveur intermédiaire.

En modifiant le paramètre « github.copilot.advanced.debug.overrideProxyUrl », ils ont intercepté les échanges entre Copilot et OpenAI, Google Gemini ou Claude. Grâce à cette manipulation, ils ont récupéré les jetons d’authentification, qui permettent d’accéder aux modèles d’IA sans restriction et sans payer.

Cette attaque va encore plus loin. Lorsqu’il communique avec les serveurs OpenAI, Copilot envoie également l’historique des conversations et ses consignes de sécurité. Un pirate peut donc modifier ces instructions pour neutraliser les garde-fous de l’IA. Cela lui permet d’obtenir des réponses interdites, voire d’exploiter Copilot pour générer des contenus dangereux.

GitHub minimise les risques, mais les experts alertent

Face à ces découvertes, GitHub refuse d’admettre qu’il s’agit de véritables failles de sécurité. L’entreprise parle plutôt de « réponses hors sujet » et de « problème d’abus ».

Pour Tomer Avni, cofondateur d’Apex, le problème va bien au-delà. Il affirme que « quel que soit le nombre de garde-fous mis en place, un LLM peut toujours être manipulé. » Selon lui, seule une couche de sécurité indépendante pourrait détecter ces détournements et protéger efficacement les utilisateurs.

Ces recherches démontrent que GitHub Copilot, comme d’autres modèles d’IA, reste vulnérable aux manipulations. Conçu pour aider les développeurs, il peut pourtant être utilisé à des fins malveillantes avec des méthodes relativement simples.

Alors que l’IA générative se démocratise, ces failles soulignent l’urgence de renforcer la cybersécurité. Sans contrôles stricts, ces outils risquent de devenir des vecteurs d’attaques sophistiquées, exploitables à grande échelle.

Cet article Ces nouvelles méthodes de jailbreak manipulent GitHub Copilot a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Envie d’essayer OpenAI o1 … gratuitement ? C’est votre chance, ne le ratez pas ! Je vous explique :

Cette semaine, Microsoft a offert gratuitement le modèle de raisonnement o1 d’OpenAI à tous les utilisateurs de Copilot. Pas besoin de débourser 20 $ par mois pour un abonnement Copilot Pro ou ChatGPT Plus : tout le monde y a droit, sans condition. 

Que fait OpenAI o1 chez Microsoft ?

Pour ceux qui ne le savent pas, Microsoft a intégré le modèle o1 dans une fonctionnalité appelée « Think Deeper ». L’entreprise l’avait lancé en octobre dans Copilot Labs, un espace réservé aux abonnés Copilot Pro pour tester des fonctionnalités en avant-première. 

Cette option permet à Copilot de répondre à des questions complexes de manière plus approfondie. Comment ça marche ?

Vous n’avez qu’à poser votre question dans Copilot puis à cliquer sur le bouton « Think Deeper ». L’IA prendra environ 30 secondes pour analyser toutes les perspectives possibles avant de vous répondre.

Think Deeper proposera des réponses détaillées et structurées. Ce qui est parfait pour comparer des alternatives, générer du code pour une application ou organiser un long road trip.

Quelle générosité !

C’est Mustafa Suleyman, le PDG de Microsoft AI, qui a annoncé cette nouveauté sur LinkedIn mercredi, le 29 janvier. « Je suis vraiment ravi que nos dizaines de millions d’utilisateurs aient tous cette opportunité. »

Il est enthousiaste et promet encore d’autres surprises à venir. « Nous avons tellement de choses en préparation en ce moment que j’ai hâte de vous en parler. »

Et à vrai dire, cela ne m’étonne pas que Microsoft ait intégré o1 d’OpenAI dans Copilot. Après tout, ils sont en collaboration depuis des années. 

 Ce qui me surprend en revanche c’est le fait qu’il nous l’offre gratuitement. Trop généreux de sa part, j’avoue. Bon, une légère précision s’impose. 

Think Deeper sera gratuit uniquement pour les utilisateurs de Copilot. Toutefois, c’est quand même trop beau pour être vrai, non ?

Je crois que Microsoft veut rendre Copilot plus puissant et accessible sans qu’ils aient à payer un abonnement premium, dans l’unique but d’attirer un maximum d’utilisateurs.

Vous êtes d’accord avec moi ? Dites-nous ce que vous en pensez dans le commentaire !

Cet article Microsoft vous laisse utiliser OpenAI o1 gratuitement ! Voici comment profiter a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Alors que la concurrence accélère le lancement de leur agent IA, OpenAI hésite encore à dévoiler sa propre version. Ces derniers promettent pourtant de révolutionner notre quotidien en accomplissant des tâches autonomes. Et OpenAI est un leader incontesté de l’IA, qui n’a jamais cessé de pousser les limites de la technologie pour garder sa position sur le marché. 

Qu’est-il à l’entreprise qui a laissé tomber sa filiale non lucrative pour devenir entièrement commerciale ? Pourquoi investir des milliards pour un produit qu’au final on hésite à lancer ? 

Mais qu’est-ce qui pouvait bien leur faire peur au point d’hésiter à lancer une technologie aussi prometteuse, pour eux comme pour chacun de nous ? Tant de questions…

Apparemment, l’agent IA n’est pas digne de confiance 

Et ben pour une fois, OpenAI pense à autre chose que se faire une fortune. Qui l’eût cru ? Cela dit, ce que l’entreprise avance est du sérieux.

Imaginez un assistant virtuel qui gère vos e-mails, fait vos courses en ligne ou organise votre planning à la perfection. C’est pratique, qui n’en rêverait pas ? Cependant, que se passe-t-il si cet agent autonome se fait manipuler par un tiers malveillant ?

Vous avez sûrement déjà entendu parler des attaques par injections rapides non ? Pour faire simple : ce sont des techniques permettant de détourner un assistant IA de sa mission, le transformant en un genre d’agent double. 

Prenons un scénario : vous lui demandez de réserver un produit en ligne. Il tombe sur un site malveillant qui lui demande d’accéder à vos e-mails ou, pire, à vos informations bancaires. 

Ce serait une catastrophe assurée, non seulement pour les utilisateurs mais aussi pour la crédibilité d’OpenAI. Maintenant, vous êtes au courant de ce qui est en jeu, ce que la startup derrière ChatGT redoute. 

C’est mignon, mais OpenAI ne réagit comme tel que dans son propre intérêt

La méfiance d’OpenAI n’est pas exagérée. La société marque même un point car, contrairement à Microsoft et Anthropic qui ont déjà lancé leur agent IA, elle, au moins, se préoccupe de notre sécurité. 

Du moins, c’est la conclusion qu’elle espère qu’on tire. Moi, personnellement, je crois qu’elle a surtout peur que son propre agent IA nuit à son image. Microsoft en a, d’ailleurs, déjà fait l’expérience avec son Copilot, dupé par des hackers pour divulguer des informations sensibles. 

Oh, et il n’y a pas si longtemps, des chercheurs ont montré que même ChatGPT pouvait être piégé via de simples documents Word. Alors, je vous laisse deviner le niveau de dégâts que pourraient causer des agents IA ayant accès à votre ordinateur.

Bref, selon des sources internes, les ingénieurs d’OpenAI travaillent activement à renforcer les barrières de sécurité avant de dévoiler leur propre technologie. Ce qui signifie qu’ils pourraient être lancés très prochainement. 

Le temps pris pour ajuster la technologie sera suffisant pour éviter une catastrophe ? J’en doute fort.

C’est sûrement la raison pour laquelle Anthropic, soutenu par Google, a adopté une approche plus minimaliste. Elle a conseillé à ses utilisateurs de limiter l’accès de ses agents IA à des données sensibles. Tout simplement. 

Plutôt que de faire de fausses promesses, elle a choisi de faire comprendre aux utilisateurs que les attaques sont du genre inévitable. À chacun de minimiser les dégâts dans le cas échéant.

Vous, qu’est-ce que vous en pensez ? 

Cet article OpenAI a peur de lancer son agent IA : découvrez la raison étonnante a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Les développeurs sur macOS ont de quoi se réjouir ! OpenAI vient d’étendre les capacités de ChatGPT. Grâce à des mises à jour annoncées lors des 12 jours d’OpenAI, ChatGPT intègre désormais davantage d’applications et propose de nouvelles fonctionnalités pour optimiser les flux de travail.

En novembre, OpenAI a intégré ChatGPT à des outils de développement populaires, y compris VS Code, Xcode, TextEdit, Terminal, et iTerm2. Ces fonctionnalités permettaient d’extraire du contenu directement depuis ces applications.

Désormais, l’accès s’étend à de nouveaux outils, notamment BBEdit, MatLab, Nova, Script Editor et TextMate. En plus, les IDE JetBrains comme IntelliJ IDEA, PyCharm, Android Studio ou encore WebStorm rejoignent la liste des programmes compatibles.

Cette compatibilité élargie inclut également des forks de VS Code, tels que VSCodium, Cursor et WindSurf, ainsi que des terminaux comme Prompt et Warp. ChatGPT facilite donc davantage le quotidien des développeurs en leur offrant une interopérabilité inédite avec leurs outils préférés.

ChatGPT va au-delà du codage

Cette fois-ci, ChatGPT dépasse les frontières du développement logiciel. L’IA peut désormais interagir avec des applications de gestion de contenu comme Apple Notes, Notion et Quip.

Ces intégrations permettent de générer, éditer ou organiser du texte sans avoir besoin de basculer entre plusieurs interfaces. Cela ouvre la voie à une utilisation plus large, bien au-delà du simple codage.

OpenAI a également dévoilé une nouvelle fonctionnalité : Advanced Voice Mode (AVM). Notons que ce mode vocal offre une interaction fluide avec ChatGPT.  De plus, il permet de poser des questions ou de demander des suggestions à la volée.

Lors d’une démonstration, AVM a été utilisé pour créer une playlist de chansons de vacances, mettant en avant sa polyvalence. Je trouve que cette innovation est idéale pour ceux qui souhaitent travailler de manière intuitive, sans devoir taper de commandes.

Just yesterday, OpenAI dropped NEW ChatGPT + Work With App.

ChatGPT can now work with Xcode, Terminal, VS Code, TextEdit, iTerm2.

ChatGPT AI Assistants are becoming more useful, practical and contextual.

🧵 pic.twitter.com/Zs2JPNZpnM

— Min Choi (@minchoi) November 15, 2024

Une fonctionnalité réservée aux abonnés payants

Toutes ces améliorations ne sont accessibles qu’aux abonnés des formules payantes, comme ChatGPT Plus, ChatGPT Pro, Team, Enterprise et Edu.

C’est-à-dire que les utilisateurs doivent choisir manuellement les applications qu’ils souhaitent connecter via un menu déroulant dans l’interface de ChatGPT. Bien que ce processus nécessite un paramétrage initial, il garantit une personnalisation optimale pour chaque besoin.

De plus, bien que ChatGPT ne génère pas encore de code directement dans les éditeurs comme GitHub Copilot ou Cursor, il a d’autres atouts. Il se distingue par sa capacité à extraire et analyser des contenus.

Cela réduit les interruptions fréquentes et fluidifie considérablement les flux de travail. Les développeurs peuvent ainsi se concentrer pleinement sur leur tâche principale.

Selon vous, cette mise à jour de ChatGPT change-t-elle vraiment la donne pour les développeurs ? Partagez vos avis dans les commentaires !

Cet article Vous codez sur macOS ? ChatGPT va devenir votre meilleur ami ! Voici pourquoi a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Il y a deux ans, OpenAI lançait ChatGPT, une intelligence artificielle prometteuse. On nous disait qu’elle allait révolutionner notre quotidien. Aujourd’hui, nous nous demandons : a-t-elle vraiment changé nos vies ?

Lancé par OpenAI le 30 novembre 2022, ChatGPT a suscité de grands espoirs. Avec plus de 250 millions d’utilisateurs en seulement deux ans, son influence est indéniable. Cependant, a-t-il vraiment transformé nos vies comme promis ? En dehors de quelques domaines spécifiques, il est difficile de l’affirmer. Pourtant, il est indéniable que ChatGPT a ouvert de nouvelles perspectives. Il offre des possibilités, bonnes ou mauvaises, qui sont désormais visibles.

ChatGPT promettait de transformer notre vie quotidienne, ce pari est-il gagné ?

Lorsque j’ai découvert ChatGPT pour la première fois, j’étais fascinée. Je me rappelle bien : il répondait à tout, quasiment en temps réel. Cette intelligence artificielle développée par OpenAI a trouvé sa place dans divers aspects de notre quotidien.

Elle assiste par exemple dans la programmation, la rédaction ou l’organisation de projets. Elle est également intégrée à Microsoft Copilot, ce qui simplifie le travail en entreprise. C’est donc un outil puissant pour certains métiers, notamment dans la technologie et le service client. En revanche, pour beaucoup, il reste un simple gadget.

En parallèle, l’éducation est devenue un champ de bataille pour ChatGPT. Tandis que certains élèves l’utilisent pour tricher ou simplifier leurs devoirs, les enseignants restent méfiants. Cette méfiance a poussé certaines écoles à en interdire l’utilisation.

Mais hélas, ces interdictions ne règlent pas tous les problèmes. Education Week révèle que peu d’enseignants exploitent activement ces outils en classe. Par ailleurs, des startups EdTech cherchent à exploiter le potentiel de ChatGPT. Malgré cela, leurs résultats continuent de diviser.

Happy Birthday ChatGPT🎉

🚨 ChatGPT turns two: Progress and debate

🔹 Two years since its launch in Nov 2022, ChatGPT has reshaped AI, gaining 200M weekly users and partnerships with tech giants like Microsoft and Apple. Reactions range from jokes about job security to… pic.twitter.com/68Ydptl0eo

— Tansu Yegen (@TansuYegen) December 1, 2024

Des avancées remarquables dans certains secteurs, mais…

Quant à son usage médical, ChatGPT a suscité autant d’espoir que de controverses. Une étude a montré que ChatGPT Plus pouvait diagnostiquer certaines maladies mieux que des médecins. Cela m’a étonnée ! Je me suis même demandé : et si nous étions un jour soignés par des machines ? Toutefois, OpenAI reste clair : il s’agit d’un outil d’aide, pas d’un remplaçant.

Outre ces progrès, l’impact de ChatGPT se fait aussi sentir dans nos relations. Par exemple, les parents créent des tableaux de tâches adaptés à l’âge, planifient des fêtes d’anniversaire et aident à préparer les discussions sur le sexe.

En parallèle, des applications comme Rizz utilisent cette technologie pour rédiger des messages séduisants ou améliorer des conversations. Mais alors, où est la limite ? Je me demande parfois si nous n’allons pas trop loin en déléguant nos émotions à une IA.

Quoi qu’il en soit, l’IA générative reste un sujet de débat. Une enquête YouGov révèle que 54 % des adultes se disent prudents face à cette technologie. 49 % expriment de l’inquiétude, et 22 % avouent en avoir peur.

Ces chiffres traduisent une méfiance bien ancrée, renforcée par l’évolution rapide de l’IA. Selon Miriam Vogel, présidente du Comité consultatif sur l’IA, cette peur s’explique par un manque de compréhension et de transparence.

Et vous, que pensez-vous de l’impact de ChatGPT sur notre quotidien ? A-t-il tenu ses promesses ou reste-t-il une simple curiosité technologique ? Partagez vos avis dans les commentaires ci-dessous.

Cet article ChatGPT devait nos changer nos vies : deux ans après, succès ou flop ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Microsoft annonce une véritable percée dans l’intelligence artificielle : ses chercheurs ont réussi à créer des prototypes de modèles dotés d’une mémoire infinie, et cette capacité pourrait se démocratiser dès 2025. Ainsi, l’IA pourrait apprendre à vous connaître par coeur et devenir votre conseiller personnel…

En février 2024, OpenAI annonçait une nouvelle fonctionnalité « Memory » pour ChatGPT, permettant au chatbot de conserver des détails personnels partagés pendant vos conversations pour s’y référer lors de vos futurs dialogues.

L’IA peut notamment retenir votre nom, votre métier, le lieu où vous vivez, ou des informations anecdotiques comme vos films préférés ou la nourriture que vous détestez.

Chaque fois qu’une information est ajoutée à sa mémoire sur votre compte, une notification « Memory Updated » apparaît pour vous l’indiquer. Il est également possible de lui demander directement de se souvenir de quelque chose.

Cette fonctionnalité est très utile pour recevoir des réponses personnalisées à vos requêtes. Elle a aussi engendré la tendance virale sur les réseaux sociaux qui consiste à demander à ChatGPT de générer une image représentant votre vie, basée sur tous les détails qu’il a sauvegardés.

Quelques mois plus tard, en novembre 2024, Google vient d’annoncer que son IA Gemini peut à son tour se remémorer des informations à votre sujet tel que vos centres d’intérêt ou vos préférences personnelles.

Là encore, ceci va permettre au chatbot d’affiner ses réponses en se basant sur vos besoins. Vous pouvez lui indiquer des détails sur vos passions, votre travail ou vos ambitions.

Il est même possible d’entrer manuellement des détails pertinents sur vous-même dans une page dédiée intitulée « Informations Sauvegardées ». Cette dernière permet également de consulter tout ce que Gemini a retenu.

Toutefois, la mémoire de ChatGPT et Google Gemini reste limitée. Les chatbots suppriment automatiquement certaines informations lorsqu’ils estiment qu’elles sont obsolètes, et il peut arriver qu’ils oublient certains détails au hasard d’une conversation.

En 2025, Microsoft compte repousser les limites et passer au prochain niveau. Lors d’une interview avec Times Techies, le CEO de la branche IA Mustafa Suleyman a affirmé que l’IA aurait une mémoire « presque infinie » d’ici 2025.

https://twitter.com/rowancheung/status/1858940923893145922

L’IA va se rappeler chaque détail de vos discussions

Selon lui, son entreprise a réalisé une percée technique ayant le potentiel de transformer fondamentalement la façon dont nous interagissons avec les systèmes IA.

Il explique que « nous avons des prototypes sur lesquels nous avons travaillé qui ont pratiquement la mémoire infinie. Ils n’oublient tout simplement pas, ce qui est vraiment révolutionnaire ».

Ainsi, cette technologie pourrait bientôt permettre des dialogues continus, évoluant, où chaque interaction se base sur la précédente. Cela pourrait totalement changer la façon dont nous utilisons l’IA.

Pour Suleyman, la mémoire est un « point d’inflexion » qui requiert « d’investir du temps, car chaque chose que vous dites vous sera rendue de façon utile dans le futur ».

Rappelons qu’il a été recruté par Microsoft début 2024, après que sa startup Inflection ait levé 1,3 milliard de dollars. C’est sous sa houlette que Microsoft a pu développer le modèle MAI-1 conçu pour rivaliser avec GPT, Gemini et les autres LLM les plus puissants.

We did it. We finally did it. Infinite memory.

Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman:

“We have prototypes that have near-infinite memory. And so it just doesn’t forget, which is truly transformative. (…) 2025 is going to be truly
transformative”

Eric Schmidt (Ex-Google CEO)… pic.twitter.com/Yorh5tTGwU

— Chubby♨️ (@kimmonismus) November 17, 2024

De simple chatbot à véritable coach personnel

Toujours selon Suleyman, le rôle ultime de l’IA est de servir « de formidable enseignant », « d’incroyable docteur », et de compagnon de vie.

Il explique que « c’est pourquoi il s’agit d’un copilote ». Le projet Microsoft Copilot est conçu pour servir de « consigliere » : un sage conseiller permettant aux individus d’atteindre leur plein potentiel.

Cette IA pourra bientôt vous donner « un curriculum personnalisé pour vous aider à apprendre sur n’importe quel sujet qui vous intéresse, que vous soyez jeune ou vieux ».

Voix, mémoire et personnalité : les 3 aspects de l’IA qui vont faire tomber les barrières

Toutefois, une mémoire et une personnalité ne sont pas suffisantes pour réaliser cette vision du futur de l’intelligence artificielle. Les modèles auront aussi besoin de leur propre voix, et Suleyman s’extasie devant les récentes avancées majeures dans les modèles vocaux.

Par exemple, NotebookLM de Google permet de générer de l’audio en temps réel et peut créer l’illusion parfaite d’une conversation naturelle.

Avec une voix, une mémoire et une personnalité, le CEO est convaincu que les barrières entre les humains et les ordinateurs vont commencer à disparaître.

Nous pourrons parler aux machines sans avoir besoin de taper sur un clavier, et elles comprendront nos émotions, nos références, notre contexte.

À ses yeux, ce changement va permettre l’avènement de toutes nouvelles façons de penser et d’interagir, encore plus révolutionnaires que la transition vers les écrans tactiles des smartphones…

Et vous, qu’en pensez-vous ? L’IA peut-elle réellement devenir un compagnon personnel digne d’un véritable coach humain ? Êtes-vous excité par une telle technologie ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article Microsoft a réussi à donner la mémoire infinie à son IA ! Pourquoi ça change tout ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Tout va plus vite que prévu ! Selon Sam Altman, CEO d’OpenAI, la première AGI ou IA générale verra le jour… dès 2025 ! Cela signifie que l’intelligence artificielle pourrait devenir capable de penser comme un humain ou même de surpasser l’intelligence de tous les humains cumulés ! Mais peut-on vraiment se fier aux promesses du chef d’entreprise ?

Pour de nombreuses personnes, le lancement de ChatGPT fin 2022 a été un grand bouleversement. Cet outil a changé notre façon d’utiliser d’internet, transformé des industries, et ouvert l’accès à l’information plus que jamais auparavant.

Toutefois, alors que la société n’a même pas eu le temps de s’adapter, l’IA est déjà sur le point de passer à une toute autre magnitude. Très bientôt, ChatGPT nous apparaîtra comme un gadget primitif.

Selon Sam Altman, le CEO d’OpenAI, la première AGI arrivera dès 2025 ! Et si vous ne mesurez pas l’impact de cette annonce, c’est probablement parce que vous ne savez pas ce que désigne cet acronyme…

L’Intelligence Artificielle Générale est une IA surpassant l’intelligence de tous les humains cumulés. Une IA consciente, capable de penser comme un humain, d’apprendre, d’inventer, et d’effectuer n’importe quelle tâche (contrairement aux IA actuelles extrêmement spécialisées).

Aux yeux des chercheurs, il s’agit du « Saint-Graal », de la forme finale de l’IA, de l’objectif qu’ils tentent d’atteindre depuis les balbutiements de cette technologie.

Toutefois, jusqu’à présent, la plupart des experts estimaient qu’il faudrait sans doute encore patienter pendant plus d’une décennie avant qu’elle puisse voir le jour.

En révélant pouvoir donner naissance à une telle entité dès 2025, Sam Altman a donc jeté un véritable pavé dans la mare lors de son interview avec Y Combinator.

Sam Altman says AGI is coming in 2025 and he is also expecting a child next year pic.twitter.com/5pn8D4Mfi0

— Tsarathustra (@tsarnick) November 8, 2024

Selon lui, il ne s’agit désormais plus que d’un simple problème d’ingénierie. Il affirme que les choses avancent beaucoup plus vite que prévu, et que le chemin vers l’AGI est à présent dégagé…

AGI ou superintelligence : de quoi parle-t-on vraiment ?

De toute évidence, cette prédiction est à prendre avec des pincettes. D’autres acteurs de l’industrie de l’IA pensent qu’il faudra davantage de temps. Par exemple, le CEO d’Anthropic, Dario Amodei, estime plutôt que l’AGI surviendra en 2026/2027.

La définition de l’AGI n’est pas non plus établie clairement. Pour certains, il s’agit seulement d’une IA capable de s’adapter et d’accomplir des tâches au-delà de la base de connaissance de ses données d’entraînement.

D’ailleurs, lors du même entretien, Sam Altman a aussi évoqué la Superintelligence Artificielle qui serait capable de « révéler tous les secrets de l’univers ».

D’après lui, une telle IA ne pourra pas être créée avant « plusieurs milliers de jours ». Par conséquent, l’intelligence artificielle de 2025 qu’il définit comme AGI pourrait s’avérer décevante pour ceux qui s’attendent à une véritable cyber-divinité.

Sam Altman. Dario Amodei.
AGI in 2025 AGI in 2026/27

Whose prediction is gonna be true? Are we really that close to AGI?
Anyone at Google willing to give us a date? pic.twitter.com/g9A3T3xUwL

— AshutoshShrivastava (@ai_for_success) November 12, 2024

Il s’agirait malgré tout d’une belle avancée pour l’IA. Un nouveau benchmark, FrontierMath, indique que certains modèles actuels ont atteint leurs limites en termes de raisonnement.

Ce benchmark se penche sur la façon dont les modèles traitent les problèmes qui ne figurent pas dans leurs données d’entraînement. Or, GPT-4o et Gemini 1.5 Pro n’ont résolu que 2% des problèmes…

Rappelons cependant que la version complète de o1, la dernière IA en date d’OpenAI, utilisée uniquement en interne pour le moment, est largement supérieure en termes de raisonnement selon des sources proches du dossier.

Les rumeurs suggèrent aussi que la prochaine version de Google Gemini est bien meilleure en mathématiques, et qu’Anthropic a récemment confirmé le lancement prochain de Claude 3.5 Opus.

Un bond de géant du niveau 2 au niveau 5 ?

En juillet 2024, OpenAI avait présenté 5 niveaux d’intelligence artificielle, et l’AGI est considérée comme le niveau 5.

Le niveau 1 est celui des chatbots comme ChatGPT, qui se contentent de générer du texte pour simuler une conversation humaine.

Les IA de niveau 2 sont capables de raisonner, à la manière du modèle o1 récemment présenté par OpenAI en septembre 2024.

La prochaine étape est celle des « agents IA » capables d’accomplir des tâches de manière autonome, comme le modèle Jarvis sur lequel Google travaille.

Les deux derniers niveaux sont nettement plus avancés. Toutefois, Altman a déjà expliqué que les modèles comme o1 vont eux-mêmes aider à créer les prochaines générations.

Par exemple, les IA de niveau 4, les « innovateurs », sont capables d’aider à inventer et à fournir des idées auxquelles les humains n’ont jamais pensé.

Elles pourraient aider à dégager le chemin vers les AGI, à savoir des modèles IA capables d’accomplir à eux seuls le travail de toute une organisation (toujours selon la définition d’OpenAI).

Ces modèles seront suffisamment intelligents pour raisonner, agir en toute autonomie, créer de nouvelles idées et même les implémenter…

Une IA développée en secret par OpenAI ?

Il est fort possible que Sam Altman ait accès à des IA bien plus avancées que ce que le grand public connaît.

En tant que CEO d’OpenAI, il peut tester en avant-première les modèles sur lesquels les chercheurs travaillent actuellement.

Or, nul ne sait vraiment à quel point les IA développées en ce moment même surpassent celles qui nous sont accessibles…

Néanmoins, affirmer que l’AGI a été atteinte peut aussi être un tour de bluff de la part du chef d’entreprise.

Selon le New York Times, le contrat signé entre OpenAI et Microsoft prendra fin dès que l’AGI aura été atteinte, forçant Microsoft à signer un nouvel accord… et donc à payer plus cher pour utiliser les modèles OpenAI pour son Copilot.

Si l’on se fie à la définition d’OpenAI, le terme d’AGI désigne « un système IA généralement plus intelligent que les humains ».

Il faudra donc patienter jusqu’en 2025 pour découvrir ce que mijote réellement Sam Altman. Je pense personnellement qu’il est tout à fait possible que l’évolution de l’IA ait accéléré de façon bien plus rapide que prévu !

Et vous, qu’en pensez-vous ? Quelle sera vraiment la puissance du modèle dévoilé par OpenAI en 2025 ? Croyez-vous que l’AGI est sur le point d’être atteinte, ou s’agit-il seulement d’une ruse de Sam Altman pour manipuler Microsoft ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article OpenAI annonce l’AGI pour 2025 : l’IA va pouvoir penser comme un vrai humain ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Créer un jeu sans compétences en codage est plus accessible que jamais grâce à l’IA. Voici un guide détaillé en plusieurs étapes pour démarrer votre propre projet.

Des exemples comme celui de Kyo, un enfant de huit ans à Singapour, en témoignent. Avec l’application Cursor et l’IA Claude, il a créé un jeu de plateforme en deux heures. Sa création a captivé plus de 500 000 joueurs.

De plus en plus d’outils IA simplifient le développement logiciel pour les non-codeurs. AlphaCode 2 de Google et Ghostwriter de Replit figurent parmi ces solutions. L’IA permet aux utilisateurs d’écrire des instructions simples et de voir leurs idées prendre vie en quelques heures. L’exemple de Fay, une petite Américaine de huit ans, illustre bien cette tendance. Elle a conçu un chatbot se prenant pour Harry Potter en 45 minutes seulement.

Les outils avancés pour les codeurs expérimentés

Les outils IA ne s’adressent pas uniquement aux débutants. Des plateformes comme GitHub Copilot et Tabnine assistent les développeurs confirmés. Ces solutions complètent automatiquement le code et prédisent les lignes suivantes. D’autres outils, tels que Sourcery et DeepCode, vont encore plus loin. Ils optimisent le code en temps réel et suggèrent des corrections. GPT Canvas d’OpenAI, une version dédiée de GPT, aide même au codage complexe.

Les gains de productivité offerts par l’IA sont indéniables. Près de 70 % des entreprises utilisent déjà des outils comme GitHub Copilot. Les développeurs affirment que l’IA les aide à créer des logiciels plus fiables. Cependant, ces outils ont encore des limites. Les programmes générés fonctionnent souvent, mais peuvent manquer d’efficacité ou de sécurité. L’IA ne comprend pas toujours le contexte des données et peut introduire des biais.

Des étapes simples pour créer votre jeu

Créer un jeu à l’aide de l’IA sans connaissances en codage devient accessible avec des étapes simples. Voici comment procéder :

Étape 1 : Inscrivez-vous à un outil IA
Commencez par choisir un outil d’IA tel que Cursor ou AlphaCode 2 et créez un compte. Installez ensuite le logiciel et, si nécessaire, un langage de programmation comme Python, ainsi qu’un éditeur de code comme VS Studio Code.

Étape 2 : Lancez un nouveau projet
Ouvrez un nouveau projet dans l’outil choisi et préparez-vous à coder sans codage. Tapez simplement dans l’invite : « Créez un jeu de plateforme simple avec des plateformes en friandises ».

Étape 3 : Visualisez votre création
Cliquez sur « Exécuter » ou « Aperçu » pour voir à quoi ressemble le jeu en cours. Si vous utilisez un éditeur de code externe, vérifiez que la prévisualisation s’affiche correctement pour confirmer que le projet fonctionne.

Étape 4 : Personnalisez le personnage principal
Ajoutez une touche unique en transformant l’avatar du jeu. Par exemple, tapez : « Faites de l’avatar un perroquet vert » et observez l’IA effectuer la modification en quelques secondes.

Étape 5 : Ajoutez des fonctionnalités
Enrichissez le jeu en ajoutant des interactions et des objectifs. Tapez des instructions telles que : « Laissez le perroquet être contrôlé par les flèches du curseur et insérez des bonbons à collectionner avec un compteur de score ».

Étape 6 : Testez et ajustez le jeu
Cliquez à nouveau sur « Exécuter » ou « Aperçu » pour tester le jeu avec les nouvelles fonctionnalités. Pour améliorer le gameplay, saisissez des modifications comme : « Insérez un corbeau noir qui poursuit le perroquet, et affichez ‘Tant pis !!!’ si le corbeau le touche ».

Étape 7 : Partagez votre création
Une fois satisfait du résultat, partagez votre jeu en ligne. Utilisez des plateformes comme Zeabur pour le rendre accessible au public, même si cette étape peut demander quelques connaissances techniques supplémentaires.

L’IA simplifie le développement pour les débutants et améliore la productivité des codeurs. Cependant, elle ne remplace pas encore l’expertise humaine. L’avenir promet des outils IA plus performants, capables de gérer des projets complexes. Pour le moment, l’IA amplifie les compétences sans les remplacer totalement.

Cet article Comment créer un jeu vidéo sans savoir coder avec l’IA a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Lors de sa conférence annuelle Universe, GitHub a annoncé la semaine dernière une série d’innovations pour son outil de développement basé sur l’IA : GitHub Copilot, qui intègre désormais des modèles de pointe d’Anthropic, Google et OpenAI. GitHub a également dévoilé sa dernière avancée pour démocratiser la création de logiciels, permettant aux développeurs, qu’ils soient novices ou expérimentés, de concevoir des micro-applications à partir d’instructions en langage naturel : GitHub Spark. 

GitHub Copilot multi-modèle : vers plus de flexibilité

Créé par GitHub en collaboration avec OpenAI, l’outil d’assistance à la programmation basé sur l’IA, Copilot, était initialement alimenté par Codex, une version d’OpenAI GPT-3 spécialement conçue pour les tâches de codage. Copilot a évolué au fil des mises à jour pour inclure GPT 3.5-turbo et, récemment, les modèles GPT 4o et 4o-mini, pour répondre à différentes exigences de latence et de qualité. GitHub a décidé d’intégrer de nouveaux modèles d’IA de pointe pour permettre aux développeurs et aux entreprises de l’utiliser en fonction de leurs politiques internes, préférences technologiques et besoins en matière de sécurité.

Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic, o1-preview et o1-mini d’OpenAi ont ainsi été déployés dans Copilot Chat, Gemini 1.5 Pro de Google devrait les y rejoindre dans les semaines à venir. Les développeurs peuvent basculer entre les modèles au cours d’une conversation.

Thomas Dohmke, PDG de GitHub, commente :

“En 2024, nous avons connu un boom des modèles de langage de haute qualité, grands et petits, qui excellent chacun individuellement dans différentes tâches de programmation. Il n’y a pas de modèle unique pour régir tous les scénarios, et les développeurs s’attendent à ce que l’agence construise avec les modèles qui leur conviennent le mieux. Il est clair que la prochaine phase de génération de code d’IA ne sera pas seulement définie par une fonctionnalité multimodèle, mais aussi par un choix multimodèle. Aujourd’hui, c’est exactement ce que nous offrons”. 

Créer des applications en langage naturel

GitHub a l’ambition d’atteindre 1 milliard de développeurs : Spark, développé dans le laboratoire GitHub Next, est sa dernière avancée pour démocratiser la création de logiciels, permettant aux utilisateurs de tous niveaux de concevoir des micro-applications ou “Sparks” via des instructions en langage naturel. Avec une interface intuitive et une boucle de feedback en temps réel, GitHub Spark permet d’itérer, tester et partager des applications, offrant une flexibilité maximale tant pour les novices que pour les développeurs expérimentés.

Spark repose sur les modèles d’OpenAI et Anthropic. Les développeurs expérimentés peuvent apporter directement des modifications au code sous-jacent, tandis que les utilisateurs ou les développeurs novices peuvent itérer entièrement en langage naturel. Une fois satisfaits de leur spark, ils peuvent l’exécuter automatiquement sur leur ordinateur de bureau, leur tablette ou leur appareil mobile. Ils peuvent également choisir de partager leur micro-application avec un contrôle d’accès personnalisé, ainsi que permettre à d’autres de la remixer et de s’appuyer sur leur création.

 

L’expérience IA native s’étend à toute la plateforme GitHub

En plus du multi-modèle, GitHub introduit de nouvelles fonctionnalités, telles que :

• Copilot dans VS Code : les développeurs peuvent désormais appliquer des modifications sur plusieurs fichiers simultanément grâce à des instructions en langage naturel ;
• Extensions de Copilot : elles permettent d’intégrer des outils externes et des fonctionnalités personnalisées dans l’environnement de développement ;
• Copilot Autofix et campagnes de sécurité : les développeurs bénéficient d’une correction automatisée des vulnérabilités et de nouveaux outils pour la gestion des campagnes de sécurité.

GitHub Octoverse 2024 : tendances en IA et adoption de Python

Le rapport Octoverse 2024 montre que Python a dépassé JavaScript en termes d’utilisation, en raison de sa polyvalence dans les projets d’IA. De plus, GitHub enregistre une augmentation de 98 % des projets d’IA générative, une tendance propulsée par l’adoption mondiale de l’IA, notamment en Inde, en Allemagne et au Japon.

Le rapport souligne également une croissance significative de la communauté des développeurs, en particulier en Afrique, en Amérique latine et en Asie.

ChatGPT a récemment son application ChatGPT. Les utilisateurs se demandent ainsi quelle application IA pour Windows est meilleure entre ChatGPT et Copilot ? La réponse est simple : cela dépend surtout de votre flux de travail.

Grâce à l’application ChatGPT pour Windows, les utilisateurs pourront accéder directement au modèle IA célèbre sur les ordinateurs de bureau. Par ailleurs, avec Microsoft Copilot, ils peuvent utiliser des applications comme Teams, Excel et Word, qui sont déjà intégrées à l’environnement Microsoft.

Rappelons que ces deux outils sont ravitaillés par de grands modèles de langage (LLM) et procurent des gains de productivité significatifs, mais comment se comparent-ils ?

Découvrons ainsi dans cet article les points communs et les différences entre ces deux applications et le choix le plus adapté à chaque utilisateur.

ChatGPT Vs Copilot : les similitudes entre les deux applications IA

Le premier point commun que j’ai constaté entre Microsoft Copilot et ChatGPT est le fait qu’ils aident à générer du contenu. C’est aussi le cas pour l’automatisation et à l’analyse des données selon des invites de l’utilisateur.

En fait, ils peuvent contribuer à ces tâches, car ils se servent du traitement du langage naturel (NLP) amélioré par l’architecture GPT d’OpenAI. Je peux vous assurer que le contenu produit est similaire, mais pas identique. C’est pour cela que vous pouvez préférer un modèle à un autre.

Je dois également avouer que les réponses de ChatGPT étaient plus conviviales et plus conversationnelles. C’est ce qui m’a convaincu de le choisir. Cependant, vous pouvez quand même choisir Copilot si une approche plus pragmatique vous convient.

Par ailleurs, les fonctions de bases des deux applications sont disponibles en version gratuite. Effectivement, il est possible de bénéficier des options premium en choisissant le modèle GPT-4 et la Microsoft 365.

ChatGPT Vs Copilot : une différence dans l’intégration

L’intégration des deux modèles avec les logiciels existants est leur principale différence.  Je peux dire que Copilot est bien intégré à l’écosystème Microsoft et peut ôter des données d’une application à une autre.

De plus, ce modèle de Microsoft peut accéder à des données personnalisées à partir de Microsoft Graph, lui permettant ainsi de tout faire. À titre d’exemple, il peut prendre en charge la rédaction d’e-mails, la création de rapports ou encore la synthèse de documents.

En raison de la connexion profonde, Copilot est un choix parfait pour les professionnels qui ont l’habitude d’utiliser les outils Microsoft comme Words, PowerPoint, Excel ou encore Teams.

ChatGPT quant à elle a l’habitude de fonctionner de façon autonome. Elle peut d’ailleurs s’intégrer à des applications tierces à partir des API. De ce fait, elle est plus flexible et peut réaliser plusieurs tâches, même si elle n’est pas intégrée à un écosystème.

Je peux affirmer que ce modèle est polyvalent, ce qui lui donne la faculté de tout gérer. Par exemple, elle peut s’occuper du codage, générer du contenu créatif, et ce, sans les restrictions d’un environnement structuré.

Sa polyvalence pourrait ainsi être un énorme avantage pour les utilisateurs qui n’utilisent pas souvent d’applications professionnelles. En effet, je dois reconnaître que l’intégration de ChatGPT dans le système d’entreprise requiert plus d’efforts.

OpenAI has finally launched its ChatGPT app for Windows—here’s how it compares to Copilot https://t.co/RQYEcj88GQ

— David Intersimone (@davidi99) October 29, 2024

Traitement et utilisation de données : la différence entre ChatGPT et Copilot

Il s’agit d’une distinction clé entre ces deux modèles. Copilot se caractérise par la fourniture de réponses personnalisées et contextuelles, parce qu’il est particulièrement intégré aux applications Microsoft.

Je peux affirmer que Copilot est un excellent choix quand il s’agit de rationaliser les flux de travail pour booster l’efficacité dans le milieu professionnel. Pourquoi ? Parce qu’il est tout à fait capable d’extraire des e-mails, des notes, des documents ou encore des invitations de réunion pour fournir des données et des suggestions personnalisées.

En revanche, ChatGPT peut créer des réponses fondées sur ses multitudes de données de formation. Cependant, il ne possède pas d’accès en temps réel aux informations personnelles ou propres à l’entreprise.

Puisqu’il s’agit d’un modèle qui n’est pas intégré à un système interne, il n’est pas réellement capable de donner des informations contextuelles. Je peux quand même affirmer qu’il excelle dans la créativité et les tâches généralisées. Toutefois, il manque de données personnalisées, qui sont cruciales.

Microsoft dispose de Copilot Studio, une plateforme permettant aux entreprises de développer des solutions d’IA personnalisées dans le cadre de Microsoft, en ajustant l’IA à leurs flux de travail spécifiques.

Par ailleurs, ChatGPT offre aussi des options de personnalisation via ses API et d’un générateur sans code récemment introduit. Toutefois, leurs mises en œuvre demandent généralement plus de connaissances techniques que l’utilisateur moyen si on le compare au modèle plug-and-play de Copilot.

Pour vous, quel est le meilleur modèle d’IA ? Dites-nous votre avis dans les commentaires !

Cet article ChatGPT vs Copilot : quelle est la meilleure appli IA pour Windows ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Vous n’aurez bientôt plus besoin de vous aventurer sur internet ! Google s’apprête à lancer une IA « Project Jarvis » capable d’effectuer des tâches en toute autonomie sur Chrome à partir d’un prompt. Elle pourra notamment rechercher et acheter les meilleurs produits, réserver vos voyages ou agréger des informations à partir de multiples sites en seulement quelques secondes…

Et si vous vous installiez confortablement dans votre fauteuil, afin de laisser l’intelligence artificielle prendre le contrôle de votre PC ? Tel est le futur de l’informatique qui se profile à l’horizon.

Le 22 octobre 2024, Anthropic annonçait la nouvelle fonctionnalité « Computer Use » pour son IA Claude. Celle-ci permet au chatbot de bouger le curseur de votre souris, de cliquer sur des boutons ou même de taper du texte à votre place.

À présent, The Information révèle que Google prépare également une telle IA ! Elle sera capable de naviguer sur internet pour compléter diverses tâches, mais également de contrôler votre ordinateur.

Project Jarvis : un assistant IA digne d’Iron Man pour Google Chrome

Selon Reuters, cet outil porterait le nom de code « Project Jarvis » et serait directement intégré au navigateur web. Il serait relâché en même temps que la prochaine version du LLM Gemini, elle-même attendue pour le mois de décembre 2024.

Il pourra par exemple rechercher des informations, acheter un produit, ou même réserver un voyage en toute autonomie. Et ce, en seulement quelques secondes !

Exclusive: Google is preparing ‘Project Jarvis’—an AI program that takes over computers to help with everyday web tasks.https://t.co/biRVkUcer5

— The Information (@theinformation) October 26, 2024

Cet outil va aussi permettre aux utilisateurs de mener plus facilement des recherches en ligne, puisqu’il ne sera plus nécessaire de développer d’APIs ou d’enregistrer l’écran afin que l’IA puisse lire les données d’utilisateur.

À la place, il suffira de donner les commandes directement dans le navigateur et de laisser l’IA faire tout ce dont vous avez besoin. Elle pourra notamment compléter les formulaires ou cliquer sur les boutons.

Par exemple, il sera possible de lui demander d’ouvrir des pages web pertinentes, de compiler des données de recherche dans des tableaux faciles à lire, d’acheter des produits ou même de réserver des vols.

Grâce à un tel système, les outils IA vont devenir beaucoup plus accessibles. Même les personnes n’ayant aucune expérience dans l’intelligence artificielle pourront l’utiliser de manière simple et efficace.

Jusqu’à présent, une expertise était requise pour développer des APIs ou pour trouver des techniques permettant à l’IA d’accéder aux données requises. Désormais, un simple prompt tapé dans le navigateur sera suffisant…

Les IA pourront bientôt contrôler tout votre PC à votre place

Il ne s’agit toutefois que d’un début, puisque Google et Anthropic veulent aller par-delà la navigation web et permettre à l’IA de contrôler votre ordinateur dans son intégralité.

Vous pourrez par exemple demander à l’agent d’ouvrir toutes vos applications professionnelles et de les arranger sur votre écran, et le laisser interagir avec le système à votre place.

Le bruit court qu‘OpenAI prépare lui aussi un agent capable d’utiliser l’ordinateur : un CUA (Computer Using Agent) pour parcourir le web de manière autonome via votre navigateur.

Citons aussi Microsoft Copilot Vision qui peut analyser les pages web que vous visitez, ou Apple Intelligence qui sera capable d’inspecter votre écran et d’agir à votre place dans différentes applications.

Les interactions informatiques pourraient donc très bientôt prendre la forme de simples conversations avec des chatbots, sans avoir besoin de cliquer ou de parcourir des menus.

Je pense que cette nouveauté va totalement transformer notre rapport avec les machines, et surtout nous permettre de gagner un temps fou ! À condition que ces outils fonctionnent correctement…

Et vous, qu’en pensez-vous ? Êtes-vous tentés par ce nouveau type d’IA, ou préférez-vous continuer à utiliser votre PC et votre navigateur web par vous-même ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article Google prépare une IA capable de surfer le web à votre place ! Shopping, voyages, recherches… a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Microsoft vient de dévoiler de nouveaux outils IA qui permettent d’aider les médecins ainsi que les infirmières à améliorer la gestion de leur charge de travail.

Microsoft corporation a annoncé de nouveautés dans le secteur de l’intelligence artificielle au sein de son Microsoft Cloud for Healthcare. Ces nouveaux outils visent à optimiser les expériences de soins, à donner de meilleures perspectives opérationnelles et cliniques ou encore à renforcer la collaboration entre les équipes de santé.

Une suite d’outils d’IA axés sur les soins de santé

Le secteur de la santé doit faire face à de nombreux défis au quotidien, dont le fardeau des charges de travail administratives. C’est d’ailleurs dans l’optique d’améliorer l’efficacité des métiers de santé que Microsoft a développé cette suite d’outils d’IA.

Les nouveaux outils incluent des modèles d’imageries médicale avancés, un service d’agent de santé basé sur l’IA ou encore une solution de documentation automatisée pour les infirmières.

Cette suite d’outils d’IA est avant tout une solution au problème de main-d’œuvre dans le secteur. Ils permettent également de faire face à la hausse des listes de patients et à la hausse des coûts.

Rappelons que les nouveaux modèles d’imagerie multimodale garantissent de gérer plusieurs types de données, particulièrement la génomique, l’imagerie médicale ou encore les dossiers cliniques.

Effectivement, il existe déjà des outils d’IA destinés aux métiers de la santé, mais ils ont été laissés en raison de leurs inefficacités. Le manque de temps et la surcharge de patients ont aussi poussé ces organisations à ne plus les utiliser.  

Ainsi, pour combler les lacunes actuelles, les organisations sont libres de développer, de peaufiner ou encore de déployer des solutions d’IA. Pour ce faire, ils peuvent utiliser les modèles d’IA.

Microsoft Fabric, une solution à l’accessibilité de données de santé

L’accessibilité des données de santé est aussi un problème auquel les professionnels de la santé doivent faire face au quotidien. Les données de santé sont en général non structurées et équipées de systèmes de gestion de données limités.

Ainsi, Microsoft souhaite résoudre ce problème et relever le défi grâce à Fabric. Il s’agit d’une plateforme d’analyse et de données.

Cette plateforme unifiée basée sur l’IA permet de gérer et d’utiliser facilement les données de santé. Nous pouvons inclure dans cette plateforme des données conversationnelles et transformer toutes les données publiques sur les déterminants sociaux de santé, entre autres capacités.

Microsoft announces new AI tools to help ease workload for doctors and nurses https://t.co/rzqpvwgaoJ #AI #GenerativeAI #MedTech #HealthcareAI #HealthTech #HealthcareInnovation #Healthcare #Nurses pic.twitter.com/jNYA0Lupi7

— #Healthcare 🏥 #CES2025 HIMSS 2025 (@HealthcareLdr) October 10, 2024

Comment Microsoft compte-elle résoudre la crise sanitaire grâce à l’IA ?

Microsoft compte intégrer les données conversationnelles de DAX Copilot dans ces outils. Cela permettra d’automatiser la conception de notes cliniques pour réduire les charges de travail administratives.

« En intégrant l’IA dans les soins de santé, notre objectif est de réduire la pression sur le personnel médical, de favoriser la collaboration collective de l’équipe de santé et d’améliorer l’efficacité globale des systèmes de santé à travers le pays », a déclaré Mary Varghese Presti, vice-présidente de l’évolution du portefeuille et de l’incubation chez Microsoft Health and Life Sciences.

« Les solutions basées sur l’IA de Microsoft contribuent à mener ces efforts en rationalisant les flux de travail, en améliorant l’intégration des données et en utilisant l’IA pour offrir de meilleurs résultats aux professionnels de la santé, aux chercheurs et aux scientifiques, aux payeurs, aux prestataires, aux développeurs de technologies médicales et, en fin de compte, aux patients qu’ils servent tous », a noté Joe Petro, vice-président des solutions et plateformes de santé et de sciences de la vie chez Microsoft.

Pensez-vous que ces outils pourront réellement révolutionner le secteur de la santé ? Partagez votre avis dans les commentaires !

Cet article Cette nouvelle IA Microsoft va révolutionner les métiers de la santé ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Miro, leader de la collaboration visuelle, dévoile son espace de travail pour l’innovation, une plateforme alimentée par l’intelligence artificielle (IA). Conçue pour faciliter le processus créatif des équipes, elle propose des fonctionnalités avancées. Tel est le cas du prototypage piloté par IA et des intégrations avec des outils populaires. Grâce à une transition fluide entre les étapes de conception et d’exécution, Miro réinvente la manière dont les équipes innovent et livrent des projets.

https://www.youtube.com/watch?v=RfwvkjeqEhk

Une plateforme axée sur l’innovation

Le lancement de l’espace de travail pour l’innovation représente une avancée majeure pour Miro depuis 2012. Cet outil permet aux équipes de gérer efficacement l’ensemble du processus, de l’idée à la livraison. Contrairement aux autres applications de productivité qui se concentrent sur des tâches spécifiques, Miro adopte une approche globale. Elle intègre des fonctionnalités IA dans les workflows.

Andrey Khusid, co-fondateur et PDG de Miro, souligne : « L’espace de travail pour l’innovation est la première plateforme conçue spécifiquement pour aider les équipes à naviguer rapidement entre les phases du processus, tout en embrassant la créativité comme une composante essentielle de l’innovation. » Avec des fonctionnalités comme le prototypage IA et l’intégration avec des applications comme Microsoft Copilot, Miro vise à accélérer la transformation des idées en projets concrets.

Une approche centrée sur le canevas

L’espace de travail pour l’innovation repose sur le canevas. Il offre un environnement flexible et inclusif pour le travail en équipe. Que ce soit pour la phase de brainstorming, la documentation, ou encore le suivi des tâches, Miro permet une transition fluide entre les formats non structurés et structurés. Ce canevas se distingue par sa capacité à gérer une variété de formats média et rend la collaboration encore plus interactive.

Jeff Chow, CPTO chez Miro, précise : « Une approche axée sur le canevas relie les équipes et leur travail dans tous les formats, qu’il s’agisse de communication, de suivi des tâches, ou de réunions virtuelles. Miro permet de concrétiser le travail au lieu de simplement en faire le suivi. »

Au-delà de l’innovation, Miro met un point d’honneur à la sécurité. La plateforme intègre Miro Enterprise Guard, qui classe et protège automatiquement les informations sensibles. Cette fonctionnalité permet aux entreprises de renforcer leurs pratiques de sécurité. Par ailleurs, la personnalisation est au cœur de l’expérience Miro avec plus de 150 intégrations disponibles. Cela peut aller de Microsoft 365 à Adobe Express. Il ne faut pas oublier les widgets modulaires adaptés aux besoins de chaque organisation.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.

Cet article Miro transforme l’innovation collaborative avec sa plateforme IA a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Microsoft a présenté fin septembre 2024 une révision profonde de la sécurité de Recall, son outil d'intelligence artificielle déployé dans certains ordinateurs sous Windows 11. Les mesures de confidentialité ont été renforcées, et l'outil pourra complètement rester désactivé. On pourra même le désinstaller entièrement.

Vous pouvez lancer l'assistant IA de Microsoft avec le bouton sur ce nouveau mini PC Asus. Il suffit de tendre la main et de toucher le bouton Copilot.

Les géants de la technologie tentent de se démarquer et de proposer des appareils innovants. C'est le cas de la marque Asus avec son dernier mini PC NUC doté d'un bouton Copilot IA. Mais à quoi sert réellement ce bouton ? Découvrez les détails dans cet article !

Un nouveau mini PC avec un bouton Copilot IA

Asus a récemment lancé un mini PC NUC, équipé des récents processeurs Intel Core Ultra Series 2. Cet appareil inédit embarque également un bouton Copilot dédié en forme de rondelle. Situé à l'avant du PC, il vous permet de tendre la main et de lancer l'assistant IA de Microsoft.

On ignore pour quelle raison Asus a placé un bouton IA sur son PC miniature, qui est sans doute placé à plus d'un bras de distance de vous sur un bureau. Néanmoins, on peut affirmer que le bouton a déjà été rénové bien au-delà des réalisations de Microsoft pour le bousculer sur les claviers.

ASUS' new mini PC has a Copilot AI button on the front for some reason. You can reach out and touch the Copilot button to launch Microsoft's AI assistant, but I'm not sure how many will have this puck-shaped PC within reach. Full details below 👇 https://t.co/aYXYc6OlVH

— Tom Warren (@tomwarren) September 4, 2024

Par ailleurs, cet appareil est équipé d'un lecteur d'empreintes digitales sur le dessus. Il permet d'authentifier Windows Hello. Cela vous permet avant tout de toucher le lecteur d'empreintes digitales lors de la première utilisation de ce mini PC NUC.

D'autres fonctionnalités davantage révolutionnaires

Ce NUC grouille également de connectivité et de ports indispensables. Ce mini PC possède deux ports USB-A 3.2 Gen 1 à l'avant. Il est aussi équipé d'un port Thunderbolt 4 et d'une prise casque. A l'arrière, ce NUC 14 Pro AI est doté de plusieurs ports, à savoir un port Ethernet, un port HDMI, un autre port Thunderbolt 4 ou encore deux ports USB-A 3.2 Gen 2.

Le mini PC d'Asus est aussi pourvu d'une prise en charge du Wi-Fi 7 et du Bluetooth 5.4. Et ce n'est pas tout, il a même un haut-parleur interne avec un microphone. Cela lui rend particulièrement indispensable si vous n'avez pas une bonne configuration d'écouteurs ou de haut-parleurs.

Le plus intéressant sur cet appareil est ce qu'il a à l'intérieur. Ce NUC 14 Pro AI promet une meilleure performance grâce aux derniers processeurs Lunark Lake d'Intel. Les prouesses GPU de cet appareil peuvent atteindre jusqu'à 2 fois supérieures à celles de la génération précédente.

Cet appareil garantit aussi une meilleure dissipation de la chaleur grâce à un ventilateur à roulement dynamique fluide haut de gamme. Ce dernier garde en fait la puce d'Intel à froid lorsqu'elle est sous des charges élevées.

Asus' new mini PC has a Copilot AI button on the front for some reason https://t.co/PzxWEr8rJT

— The Verge (@verge) September 4, 2024

Enfin, n'oubliez pas qu'il s'agit d'un PC Copilot Plus, ainsi vous pourriez accéder aux dernières fonctionnalités Windows AI de Microsoft. Pour ce faire, il suffit d'effectuer la mise à jour, qui ne sera disponible qu'en novembre.

L'Asus NUC 14 Pro AI n'est pas encore disponible, mais il devrait arriver plus tard cette année. Rappelons également que le prix n'est toujours pas révélé.

Que pensez-vous de ce mini PC ? Dites-nous dans les commentaires !

Cet article À quoi sert ce bouton Copilot IA sur le nouveau mini PC Asus ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

DALL-E 2, annoncé en avril 2022, a d’abord été accessible sur invitation avant d’être ouvert au public. Mais après son succès, OpenAI a lancé DALL-E 3 en octobre 2023, offrant une intégration plus poussée avec ChatGPT et Bing Image Creator.

DALL-E 2, lancé en avril 2022, DALL-E 2 a rapidement créé le buzz sur le web et les réseaux. Cet outil s’est imposé comme l’un des générateurs d’images IA les plus avancés, en particulier pour la création d’images photoréalistes.

Cet outil, initialement accessible à une poignée d’utilisateurs via une liste d’attente, a fait sensation sur le web et les réseaux sociaux. En septembre 2022, OpenAI a ouvert DALL-E 2 au public, bien que son utilisation restait soumise à un système de crédits et à des restrictions sur certains types de contenu. Stable Diffusion propose une approche open-source avec plus de liberté. Quant à MidJourney, cet outil fonctionne via un modèle d’abonnement. Découvrez comment chaque version repousse encore plus loin les limites de l’art génératif.

Qu’est-ce que DALL-E 2 ?

DALL-E 2 est une plateforme de génération d’image par intelligence artificielle. Développé par l’entreprise OpenAI, cet outil permet aux utilisateurs de générer des images, juste en entrant un texte.

L’utilisateur décrit le sujet et le style de l’image qu’il veut créer, et DALL-E 2 se charge de la générer. Pour être capable de comprendre les mots de l’utilisateur et de les illustrer, cette IA a été entraînée sur une base de données de plus de 650 millions d’images et de légendes existantes grâce au Machine Learning.

En parallèle, DALL-E peut aussi être utilisé pour éditer une image existante ou créer des variantes. Une fonctionnalité récemment ajoutée permet également d’étendre une image par-delà son cadre existant.

Le nom DALL-E est un mot-valise entre l’artiste Salvador Dali et le film d’animation WALL-E par Pixar. Cet outil repose repose sur les modèles CLIP et unCLIP d’OpenAI, qui lui permettent d’interpréter des descriptions textuelles et de les convertir en images. Contrairement à DALL-E 3, qui est étroitement lié à GPT-4 pour améliorer la compréhension avancée des prompts, DALL-E 2 fonctionne de manière indépendante des modèles GPT.

OpenAI explore de nouveaux usages créatifs de la génération d’images en s’appuyant sur les technologies issues de DALL-E, désormais intégrées aux modèles visuels natifs de GPT-4o. Parmi les projets les plus marquants figure Critterz, un film d’animation expérimental largement conçu à l’aide d’IA générative, notamment pour le design des personnages, des décors et l’idéation visuelle.

Plutôt que de reposer exclusivement sur DALL-E dans sa version historique, ce projet illustre l’évolution de l’écosystème OpenAI. La génération d’images, l’édition visuelle et la narration assistée par IA sont désormais unifiées au sein de modèles multimodaux avancés

À quoi sert DALL-E 2 ?

DALL-E 2 a évolué depuis son lancement, devenant un outil incontournable pour des applications créatives variées. Initialement centré sur l’art, il est maintenant utilisé dans des secteurs comme le design, l’architecture, et le développement de produits.

Certaines grandes marques, comme Heinz, ont déjà utilisé cette technologie pour créer des publicités originales qui ont capté l’attention du public.

Dans le domaine du jeu vidéo et du cinéma, DALL-E 2 joue un rôle de plus en plus important dans la création de décors et de personnages. Les artistes peuvent générer des esquisses détaillées en quelques secondes, ce qui permet d’accélérer considérablement le processus de conception. Cette capacité à produire rapidement des visuels est également très prisée par les architectes et les designers d’intérieur, qui l’utilisent pour modéliser des espaces en fonction des préférences de leurs clients.

Un autre secteur dans lequel DALL-E 2 se démarque est l’éducation. Les enseignants et chercheurs peuvent utiliser l’IA pour illustrer des concepts complexes ou créer des supports visuels adaptés à leurs besoins pédagogiques. La communauté des utilisateurs de DALL-E 2 ne cesse de croître, avec plus de 1,5 million d’utilisateurs générant 2 millions d’images chaque jour sur le serveur Discord officiel. Ce succès démontre que l’IA n’est pas seulement un outil réservé aux artistes, mais qu’elle peut être un atout pour de nombreux domaines, de la publicité à l’éducation en passant par la recherche et l’innovation.

DALL-E 2 : comment fonctionne t-il ?

DALL-E 2 utilise une combinaison de modèles : CLIP pour interpréter les descriptions textuelles et unCLIP, un modèle de diffusion, pour générer et affiner les images en améliorant progressivement les détails et la cohérence visuelle.

Contrairement aux anciennes générations d’IA, qui généraient des images en s’appuyant sur des modèles de reconnaissance d’objets, CLIP permet de comprendre les relations sémantiques entre les mots et les images. Ainsi, lorsqu’un utilisateur saisit une description textuelle, l’IA est capable de générer une image correspondant précisément à la demande.

Le modèle unCLIP génère d’abord une image brute basée sur la description donnée, puis l’améliore progressivement en affinant les détails et en corrigeant les incohérences. Cette approche permet d’obtenir des visuels d’une grande fidélité, avec une meilleure compréhension des textures, des ombres et des perspectives.

DALL-E 2 est également doté de fonctionnalités avancées, telles que la capacité à modifier des images existantes en ajoutant ou supprimant des éléments, et la possibilité de générer des variations à partir d’une image donnée. Avec l’évolution des modèles, OpenAI a amélioré la précision et la diversité des résultats, réduisant ainsi les biais présents dans les premières versions. L’intégration de DALL-E 3 apporte encore plus de précision dans l’interprétation des prompts complexes et améliore le contrôle des détails de l’image générée.

Comment s’inscrire sur DALL-E 2 ?

Depuis septembre 2022, l’accès est désormais ouvert et n’importe qui peut s’inscrire depuis le site officiel. Voici comment s’y prendre/

• Créer un compte sur le site web d’OpenAI. Pour ce faire, vous devrez entrer votre adresse email et un code de sécurité, et créer un mot de passe à huit chiffres.
• Ensuite, vous recevrez un email contenant un lien, sur lequel vous devez cliquer pour vérifier votre compte. Vous recevrez aussi un code par SMS pour confirmer votre identité. En guise d’alternative, vous pouvez aussi créer un compte en utilisant votre compte Google ou Microsoft.
• Cliquez pour finir sur le bouton « Continuer » pour accepter les conditions d’utilisation.

Cependant, certains utilisateurs ont signalé des difficultés d’accès selon leur localisation. OpenAI n’a pas encore rendu son outil accessible dans tous les pays, et certaines restrictions peuvent s’appliquer en fonction des réglementations locales. Bien que DALL-E 2 soit accessible gratuitement, il est soumis à un système de crédits, où chaque nouvel utilisateur reçoit un quota initial de crédits gratuits, après quoi il doit acheter des crédits supplémentaires pour continuer à générer des images.

Comment créer une image avec DALL-E 2 ?

Une fois l’inscription complétée, vous pouvez commencer à écrire votre premier texte descriptif ou « prompt » en anglais. Il suffit de décrire le sujet de l’image et le style désiré, et l’IA se charge de la créer.

Après avoir créé votre compte, vous verrez à l’écran une grande boîte de texte. C’est ici que vous pouvez écrire une description de l’image que vous souhaitez créer, avec un maximum de 400 caractères.

Essayez d’être le plus détaillé possible, et cliquez sur « générer ». Dès lors, DALL-E 2 crée quatre images basées sur votre texte. En cas de message d’erreur, vous pouvez réessayer.

N’hésitez pas à éditer votre « prompt » autant de fois que nécessaire pour améliorer le résultat. Toutefois, gardez en tête que chaque nouvelle génération d’image vous coûtera des crédits.

Si l’une des quatre images générées vous convient, cliquez dessus. Vous pouvez ensuite la télécharger en cliquant sur la flèche située en haut à droite de l’image. Il est également possible d’éditer l’image en cliquant sur le bouton « edit », avec des outils tels qu’une gomme ou l’importation d’images à ajouter. En outre, vous pouvez aussi créer des « variations » alternatives de l’image.

Comment modifier une image existante avec DALL-E 2 ?

Une autre manière d’utiliser DALL-E 2 est de télécharger une image depuis votre ordinateur ou votre smartphone, afin de la modifier. Sous la boîte de texte, vous trouverez un lien permettant de la charger.

L’image sera automatiquement rognée en carré. Après l’avoir téléchargée, vous pouvez laisser DALL-E 2 créer ses propres variations ou éditer l’image à votre guise.

DALL-E 2 Outpainting : étendre l’oeuvre d’art par-delà son cadre

La fonctionnalité Outpainting, récemment ajoutée à DALL-E 2, permet d’étendre une image par-delà ses bordures d’origine. Vous pouvez l’appliquer à une image créée par l’IA, ou sur une image que vous avez téléchargée.

Ce nouvel outil a déjà été utilisé sur des oeuvres d’art célèbres comme La Joconde. L’IA ajoute des éléments, et le résultat est plutôt impressionnant.

Pour utiliser cette fonction, générez ou téléchargez une image puis réduisez sa taille en tirant les angles. Écrivez votre « prompt », et DALL-E 2 se chargera d’ajouter les éléments souhaités en reprenant le style de l’œuvre d’origine.

Améliorez vos images avec un « Prompt Book » pour DALL-E 2

Afin d’améliorer vos créations, vous pouvez utiliser le « Prompt Book » de Guy Parsons, publié sur le site DALL-Ery GALL-Ery spécialement dédié à l’art IA. Cette ressource visuelle peut vous aider à mieux formuler vos descriptions textuelles et vous inspirer pour exploiter tout le potentiel de DALL-E 2.

Ce guide composé de 82 pages révèle les meilleures techniques pour perfectionner vos résultats sur DALL-E 2. Il recommande notamment les meilleurs adjectifs à utiliser pour atteindre l’ambiance, l’émotion ou la composition esthétique que vous recherchez.

Vous recevrez aussi des astuces pour tous les types d’images, qu’il s’agisse de photographie, de portraits ou de paysages. Les différents styles d’illustrations et d’arts historiques sont abordés, au même titre que l’art en 3D.

Combien coûte DALL-E 2 ?

DALL-E 2 fonctionne sur un modèle économique basé sur un système de crédits. Le prix des crédits varie en fonction de la qualité et de la résolution des images produites.

Une image standard (1024×1024 pixels) coûte en moyenne entre 0,016 et 0,08 USD par génération, tandis que les images en haute résolution peuvent atteindre 0,12 USD par création. Les retouches et modifications d’images sont également tarifées, bien que leur coût soit généralement inférieur à celui d’une génération complète.

DALL-E 2 se distingue de ses concurrents par son système de crédits, tandis que MidJourney fonctionne via un abonnement mensuel et Stable Diffusion est open-source et gratuit. Chaque modèle a ses avantages : MidJourney offre un accès illimité aux abonnés, tandis que Stable Diffusion permet une personnalisation complète sans restrictions.

Notons que les artistes peuvent demander un tarif réduit à cette adresse. Les utilisateurs bénéficient d’une licence commerciale pour utiliser, vendre et modifier les images générées avec DALL-E 2. Toutefois, OpenAI conserve certains droits, notamment en cas de non-respect de ses conditions d’utilisation​.

Comment supprimer la watermark DALL-E 2 ?

Les images générées avec DALL-E 2 sont faciles à reconnaître. Elles contiennent une signature ressemblant à une ligne de carrés colorés située en bas à droite de l’image.

Toutefois, le règlement de DALL-E 2 autorise à supprimer cette watermark. Cette suppression est en effet indispensable pour la plupart des cas d’usages commerciaux. Vous pouvez retirer cette signature très facilement avec n’importe quelle application d’édition d’image telle que Photoshop.

Il est également possible de télécharger directement l’image sans watermark. Sur PC, effectuez un clic droit sur l’image, choisissez l’option « Inspecter » et cherchez l’URL windows.net. Copiez le lien de l’image et ouvrez-le. Elle devrait apparaître sans le logo. Sur smartphone ou tablette, vous pouvez presser l’image sur la page de génération et cliquer sur « sauvegarder l’image ».

Bien que DALL-E 2 permette techniquement de supprimer la watermark des images générées, il faut respecter les droits d’auteur et les conditions d’utilisation d’OpenAI pour une utilisation commerciale légale des images.

Les limites de DALL-E 2

OpenAI a programmé DALL-E 2 pour qu’il ne crée pas d’images de personnalités publiques et de célébrités. Il ne génère pas non plus d’images contenant des visages réalistes ou des personnes réelles. Cette restriction vise à empêcher l’utilisation abusive du programme. Toutefois, avec la disponibilité croissante de technologies de « deepfake », des acteurs malveillants pourraient prendre une image de DALL-E et y intégrer le visage de quelqu’un d’autre.

La violation des droits d’auteur pourrait également devenir un problème majeur à mesure que DALL-E 2 gagne en popularité. Bien qu’OpenAI affirme que les utilisateurs bénéficient de tous les droits de commercialisation des images qu’ils créent avec DALL-E, le fait que les générateurs d’art par IA s’inspirent du travail d’artistes humains pour créer de l’art pose des questions sur la propriété intellectuelle​.

Faut-il avoir peur de DALL-E ?

L’ouverture de DALL-E 2 semble cohérente avec la ligne de conduite d’OpenAI, dont le nom signifie littéralement « intelligence artificielle ouverte ». Tout un chacun va pouvoir s’essayer à la création artistique assistée par IA.

Toutefois, cette démocratisation soulève aussi des inquiétudes. Rappelons que DALL-E 2 est capable de produire des images très réalistes, bien que des limites existent, notamment dans la création de visages humains ou d’éléments complexe. Par conséquent, des cybercriminels pourraient l’exploiter pour créer des DeepFakes ou usurper des identités.

Contrairement à l’outil open-source Stable Diffusion, autorisant la création de contenu violent et pornographique, DALL-E 2 impose tout de même des limites en termes de contenu.

Comme l’explique OpenAI, ces garde-fous ont été mis en place et dès le départ et ont été améliorés en se basant sur l’usage réel de cette IA. Dans un billet de blog, la firme précise que ces améliorations ont permis l’ouverture de l’accès.

Afin d’empêcher le contenu interdit, OpenAI combine surveillance humaine et automatisée. Les tentatives de créer des images de personnes publiques sont automatiquement bloquées.

DALL-E 3 : une évolution majeure

Contrairement à son prédécesseur, DALL·E 2, ce nouveau modèle comprend beaucoup mieux les descriptions textuelles, même complexe. Il produit des images plus cohérentes, précises et esthétiques. Grâce à son intégration directe dans ChatGPT, l’utilisateur n’a plus besoin de maîtriser l’art du « prompte » : il lui suffit de décrire simplement ce qu’il souhaite voir, et l’IA s’occupe du reste.

DALL·E 3 permet également des interactions itératives : l’utilisateur peut demander des modifications à l’image générée, comme changer la couleur d’un élément ou ajouter un objet, sans repartir de zéro. Cette flexibilité en fait un outil particulièrement utile pour les designers, créateurs de contenu et professionnels du marketing. De plus, OpenAI a mis en place des mesures de sécurité renforcées, comme des filigranes numériques et des protections contre les usages abusifs.

La puissance de DALL-E 3 dans Microsoft Designer et Bing Image Creator

Pour les professionnels du marketing, du design, de la communication ou de la création de contenu, les intégrations de DALL-E 3 dans des outils comme Microsoft Designer ou Bing Image Creator offrent un avantage stratégique considérable. Fini le temps où il fallait passer des heures à chercher des visuels libres de droits ou à jongler avec des logiciels de retouche. Grâce à l’IA de DALL-E 3, il est désormais possible de générer des visuels sur mesure, à la demande, en quelques secondes seulement.

Dans Microsoft Designer, par exemple, l’intégration est fluide : il suffit de décrire le visuel souhaité, et l’outil génère instantanément une image professionnelle, prête à être utilisée dans une présentation, une campagne publicitaire ou un post sur les réseaux sociaux. De son côté, Bing Image Creator offre une interface simple et accessible, idéale pour produire rapidement des illustrations pertinentes et créatives.

Ces intégrations permettent aux professionnels de gagner en efficacité, tout en maintenant un haut niveau de qualité visuelle. Elles constituent une solution puissante pour se démarquer dans un univers numérique saturé, où la rapidité et la personnalisation font souvent la différence.

Faut-il utiliser DALL-E 2 ou passer à DALL-E 3 ?

DALL-E 2 reste un excellent générateur d’images IA, notamment pour ceux qui recherchent une interface simple et intuitive. Cependant, l’arrivée de DALL-E 3 change la donne en offrant une meilleure précision, une compréhension avancée des descriptions et une plus grande accessibilité via des plateformes populaires comme Microsoft Bing et ChatGPT Plus.

Caractéristique	DALL-E 2	DALL-E 3
Compréhension du texte	Bonne	Excellente
Précision des détails	Moyenne	Très haute
Qualité d’image	Bonne	Photorealisme avancé
Options de personnalisation	Limitées	Contrôle avancé des paramètres
Disponibilité	OpenAI	ChatGPT Plus, Microsoft Bing Image Creator

Pour les créateurs souhaitant bénéficier des dernières innovations en matière de génération d’images, DALL-E 3 est le choix idéal. En revanche, ceux qui souhaitent explorer d’autres solutions peuvent se tourner vers Stable Diffusion pour un usage plus libre, ou vers MidJourney pour des rendus artistiques plus poussés.

Dans tous les cas, la génération d’images par intelligence artificielle s’impose comme une révolution créative, offrant des possibilités infinies pour l’art, le design et bien d’autres secteurs.

Découvrez les meilleures alternatives à DALL.E en 2025

La concurrence dans le domaine de la génération d’images par intelligence artificielle s’intensifie. Parmi les nouveautés, DeepSeek, une startup chinoise, a lancé Janus Pro, un modèle IA multimodal open-source qui revendique des performances supérieures à celles de DALL·E 3 et de Stable Diffusion 3 sur plusieurs benchmarks.

D’autres acteurs, tels que RunDiffusion, BlueWillow ou des versions améliorées de Stable Diffusion, proposent également des fonctionnalités avancées, offrant aux créateurs davantage de flexibilité, de personnalisation et de liberté artistique. Cette dynamique reflète l’expansion rapide de l’écosystème des générateurs d’images IA en 2025.

Mega Gallery de DALL-E : la vitrine collaborative de la communauté

Pour animer sa communauté et la rendre encore plus attractive, OpenAI a récemment lancé la Mega Gallery de DALL-E. Il s’agit d’une vitrine collaborative qui met en lumière la richesse créative des mordus de la technologie IA. Elle regroupe des centaines d’œuvres générées à partir de prompts textuels.

En quelque sorte, la Mega Gallery révèle la diversité stylistique et narrative que permet le modèle DALL-E 3. notons cependant qu’elle ne présente pas de nouvelles fonctionnalités techniques, mais célèbre plutôt l’utilisation artistique de l’outil. Les images couvrent une grande variété de genres, du surréalisme au réalisme cinématographique, en passant par l’illustration abstraite ou minimaliste. C’est, en fait, un véritable carrefour de créativité et d’imagination.

Par ailleurs, ce projet vise autant à inspirer qu’à valoriser les contributions des utilisateurs. Chaque visuel est accompagné de son prompt d’origine afin d’offrir un aperçu de l’interprétation créative du modèle. En y plongeant davantage, on voit que certaines œuvres montrent une précision impressionnante dans les détails, d’autres explorent des univers visuels expérimentaux.

Sans doute, cette galerie virtuelle illustre la volonté d’OpenAI de construire une relation dynamique entre ses outils et les créateurs. Bien qu’elle n’annonce aucune nouvelle avancée technique, cette galerie a tout pour plaire. C’est une démonstration vivante du potentiel du text-to-image au sein du cloud computing créatif.

FAQ sur DALL-E

Cet article DALL-E 2 enfin disponible pour tous ! Comment créer de l’art avec l’IA Text-to-Image ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Alexa, l'assistant vocal d'Amazon, s'apprête à entrer dans une nouvelle ère. La version améliorée, surnommée « Remarkable Alexa », fera ses débuts en octobre.

Ce lancement représente un tournant pour l'intelligence artificielle d'Amazon, qui deviendra payante. Initialement prévu en septembre, ce déploiement a été légèrement repoussé. La version remaniée d'Alexa promet des fonctionnalités bien plus avancées grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle générative.

Une Alexa plus intelligente et plus créative

Avec cette mise à jour, Alexa pourra générer du contenu de manière autonome. Elle ne se contentera plus de fournir des réponses préétablies ou de rechercher des informations sur Internet.

Par exemple, au lieu de proposer une recette existante, elle pourra en créer une sur-mesure. En utilisant les ingrédients disponibles dans votre cuisine, elle pourra concocter une recette adaptée à vos besoins alimentaires. Alexa saura également créer des textes personnalisés tels que des histoires pour enfants, des poèmes, des chansons et bien plus encore.

Une expérience utilisateur plus naturelle

Amazon a aussi misé sur une amélioration notable des interactions. Alexa pourra désormais tenir des conversations plus naturelles et répondre de manière contextuelle aux questions de suivi. Elle adoptera une voix plus humaine pour se rapprocher de l'expérience d'un véritable interlocuteur.

Selon Amazon, les fonctionnalités d'organisation et de synthèse des événements actuels figureront parmi les demandes principales des utilisateurs. Ces innovations devraient offrir une expérience utilisateur plus fluide et intuitive.

Un abonnement pour profiter des nouveautés

Pour accéder à ces fonctionnalités avancées, les utilisateurs devront souscrire à un abonnement. Ce service payant devrait coûter environ 10 dollars par mois. La « Remarkable Alexa » coexistera avec la version classique, qui restera gratuite. Cette décision marque un changement de stratégie pour Amazon, qui souhaite tirer parti de la popularité d'Alexa pour générer des revenus récurrents.

La firme de Seattle semble déterminée à offrir une valeur ajoutée à ses utilisateurs tout en optimisant la rentabilité de son assistant vocal.

Une réponse aux avancées de la concurrence

L'annonce d'Amazon intervient dans un contexte de forte concurrence sur le marché de l'intelligence artificielle. Depuis l'arrivée de ChatGPT fin 2022, de nombreux acteurs se sont lancés dans la course. Microsoft a dévoilé son chatbot Copilot, tandis que Google a introduit Gemini. Apple n'est pas en reste avec l'annonce de « Apple Intelligence« , qui promet d'intégrer des capacités d'IA à ses nouveaux appareils d'ici 2025.

Face à ces évolutions, Amazon souhaite repositionner Alexa en tant que leader de l'intelligence artificielle dans le domaine des assistants vocaux.

Des limitations des assistants virtuels actuels

Malgré les avancées technologiques, les assistants virtuels comme Alexa, Siri et Google Assistant peinent encore à rivaliser avec des outils d'IA dédiés comme ChatGPT. Ces derniers offrent des capacités de conversation et de traitement de l'information bien plus sophistiquées.

Cependant, ChatGPT reste limité dans certaines fonctions, comme la gestion des appareils domestiques connectés. C'est ici qu'Alexa trouve son avantage : elle peut contrôler votre maison intelligente, envoyer des messages ou créer des automatismes, une fonctionnalité que ChatGPT ne propose pas encore.

Amazon espère que cette nouvelle version d'Alexa offrira une valeur ajoutée significative aux utilisateurs. Grâce à l'IA, elle pourrait devenir un outil incontournable pour des millions de foyers. Avec une intelligence artificielle plus performante et de nouvelles fonctionnalités, l'assistant vocal d'Amazon pourrait changer la donne. Le succès de cette refonte pourrait influencer la manière dont nous interagissons avec nos appareils connectés dans un avenir proche.

En somme, le lancement de la « Remarkable Alexa » représente un pari audacieux pour Amazon. L'entreprise doit convaincre les utilisateurs de la valeur ajoutée de ces nouvelles fonctionnalités. En proposant une version plus sophistiquée, l'entreprise espère attirer un public prêt à payer pour une expérience améliorée.

La question reste de savoir si cette stratégie portera ses fruits dans un marché de plus en plus concurrentiel et saturé. Le mois d'octobre sera déterminant pour Amazon et l'avenir de son assistant vocal emblématique.

Cet article Une IA qui contrôle votre maison et vos appareils : bien plus qu’un chatbot a été publié sur LEBIGDATA.FR.

OpenAI prépare une nouvelle révolution dans le domaine de l’intelligence artificielle avec Orion. Suite au succès spectaculaire de GPT-4, l’excitation autour de ce dernier reste intense. Ce modèle linguistique avancé appliqué dans divers usages est sur le point d’être lancé. Je vous explique tout.

https://youtu.be/QoqZbxaP9tk

OpenAI Orion, le modèle IA derrière ChatGPT 5

Objet de nombreuses spéculations, OpenAI Orion ne se contente pas d’être une simple mise à jour de GPT-4. Ce modèle IA est conçu pour être une transformation du langage naturel à un tout autre niveau. Les avancements analytiques apportés par OpenAI au fil des années sont à leur apogée.

Pour comprendre comment Orion surpasse ses prédécesseurs, il faut regarder l’historique des différentes versions de ChatGPT. Depuis l’introduction de GPT-2 en 2019, chaque mise à jour apporte des améliorations significatives en termes de compréhension et de génération du langage. GPT-3 avait déjà étonné par sa capacité à produire du texte d’une manière qui semblait quasiment humaine. Avec GPT-4, OpenAI a franchi une étape décisive grâce à un processus computationnel sophistiqué.

https://twitter.com/tom_keldenich/status/1828473666427826313

Orion n’arrive pas seul : OpenAI Strawberry est en route

Faisant la fierté d’OpenAI, Orion pousse ses limites encore plus loin. Effectivement, il intègre les acquis de ses prédécesseurs, mais aussi de nouvelles compétences. Ces capacités technologiques cumulées permettent une interaction plus fluide et intuitive avec ses utilisateurs. Le but ultime est de créer un partenaire capable de participer à des discussions complexes, de résoudre des problèmes et même d’élaborer des stratégies.

Point focal de cette nouveauté IA, Strawberry est également connue pour ses prouesses technologiques. Grâce à sa logique avancée et sa précision, ce modèle d’intelligence artificielle peut facilement résoudre les tâches les plus complexes. C’est la raison pour laquelle son arrivée prochaine dans le système ChatGPT ne surprend plus le public.

Grâce à Strawberry, le chatbot GPT-5 égalise l’intelligence d’un humain. Outre le fait d’être un as des calculs et du code, ce programme IA est aussi doué pour effectuer des recherches approfondies. Il pourra même élaborer des stratégies, planifier des tâches ou manier des données qualifiées.

Par ailleurs, Strawberry fait écho à STaR (Self-Taught Reasoner). Il s’agit d’une technique de Stanford qui cherche à affiner la réflexion des IA. Cette similitude annonce de belles avancées dans ce domaine. Grâce à sa synergie avec Orion, OpenAI espère réduire les erreurs et dans la foulée améliorer les performances du futur modèle IA.

Un projet qui aurait demandé quelques milliards de dollars

Pour comprendre l’ampleur des efforts nécessaires à la création d’Orion, il est crucial de regarder les chiffres. L’entraînement du nouveau modèle d’IA a coûté pas moins de 6,6 milliards de dollars, selon les suppositions. Ce chiffre reste à vérifier, mais l’investissement couvre divers aspects. Il a permis de financer l’infrastructure informatique, payer les équipes de recherche, acquérir les données d’entraînement massives et régler la consommation énergétique.

Ce montant souligne l’importance accordée au projet, mais aussi l’engagement d’OpenAI à rester à la pointe de l’innovation en intelligence artificielle. Tous ces investissements visent à garantir qu’Orion soit bien plus qu’un simple successeur de GPT-4. Sam Altman et son équipe ambitionnent véritablement de définir une nouvelle norme dans le domaine.

Les développeurs ont travaillé sans relâche pour créer des algorithmes sophistiqués et optimiser chaque aspect du système, des réseaux neuronaux aux techniques de régularisation utilisées. C’est ce genre d’investissement qui permet de faire évoluer la technologie à des niveaux jusque-là inaccessibles.

À titre de comparaison, le modèle GPT-3, lancé en juin 2020, a demandé environ 12 millions de dollars. Les coûts opérationnels pour maintenir ChatGPT en fonctionnement sont également élevés, estimés à 700 000 dollars par jour. Cela est dû à la puissance de calcul nécessaire pour traiter les requêtes des utilisateurs de manière efficace.

Une arrivée planifiée pour décembre 2024

La date marquée d’une pierre blanche pour tous les passionnés d’IA est décembre 2024. À cette période, OpenAI prévoit de lancer officiellement Orion. Cette échéance suscite une énorme anticipation, car elle promet de nouvelles fonctionnalités et améliorations, mais aussi des implications profondes pour de nombreux secteurs industriels.

Annoncée comme la plus puissante IA du moment, OpenAI Orion devrait introduire des capacités inédites dans la génération et l’analyse du langage. Attendez-vous à voir des applications allant de la création de contenu ultra-réaliste à l’assistance personnalisée dans des contextes variés, y compris le médical et le juridique. Chaque interaction pourrait devenir plus riche et plus naturelle grâce à l’intelligence supérieure d’Orion.

Le lancement coïncide également avec plusieurs autres prévisions de la part des experts. Ils anticipent une montée en flèche de l’intégration de modèles IA dans les solutions quotidiennes. Cela renforce davantage l’omniprésence de ces technologies dans nos vies. Les attentes autour d’Orion sont élevées et il est probable que cette IA surpassera même les estimations les plus optimistes.

Les fonctionnalités attendues avant la fin de l’année

Entraîné par OpenAI Orion et Strawberry, GPT-5 introduit plusieurs fonctionnalités inédites qui le distinguent de ses prédécesseurs. Il prend en charge le format vidéo, en plus du texte, de la parole, du code et des images. Ce sera alors le premier modèle d’OpenAI à cumuler autant de fonctionnalités. Il est conçu pour être plus fiable et précis, avec une meilleure vérification de la véracité des informations.

La personnalisation accrue permet d’adapter GPT-5 à des tâches spécifiques grâce à des modules dédiés. De plus, une analyse contextuelle améliorée offre une interaction plus fluide et naturelle, ce qui rend les échanges plus intuitifs. Enfin, GPT-5 reconnaît et signale ses propres incertitudes, ce qui améliore la transparence des réponses et renforce la confiance des utilisateurs. Cette innovation constitue un bond en avant pour l’intelligence artificielle. Elle transforme radicalement les interactions homme-machine.

Une intelligence artificielle conjointement développée avec Microsoft

Dans ce contexte, il convient de noter un partenariat stratégique crucial. OpenAI collabore étroitement avec Microsoft dans le développement d’Orion. Ce rapprochement symbolise une synergie technologique d’envergure. Si OpenAI apporte son expertise en matière de modèles de langage naturel, Microsoft offre une infrastructure technologique puissante et des ressources logicielles robustes qui accélèrent le processus de développement et de déploiement.

Ce partenariat stratégique vise à maximiser l’impact d’Orion à travers différents canaux. On peut, par exemple, s’attendre à une intégration profonde d’Orion dans les produits Microsoft, tels que Windows et Azure. Une telle collaboration assure non seulement une diffusion large et immédiate du modèle, mais aussi une adaptation spécifique aux écosystèmes professionnels et personnels courants.

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Les spécialistes du monde entier suivent de près ce développement et s’accordent à dire que cette initiative profite à toutes les parties impliquées. Microsoft, ayant déjà investi massivement dans les infrastructures cloud et les outils de productivité, permet à OpenAI de mener des expérimentations à grande échelle, ce qui facilite l’amélioration continue d’Orion.

Les alternatives à OpenAI Orion et GPT-5

Google DeepMind, la concurrente la plus sérieuse

Fondée par Demis Hassabis et Shane Legg, Google DeepMind s’est imposée dans le domaine de l’intelligence artificielle grâce à ses avancées impressionnantes. Leur modèle AlphaGo a marqué l’histoire en battant des champions humains au jeu de Go, un exploit qui semblait impossible il y a encore quelques années.

Dès le début, ce modèle IA vise à surpasser, même les attentes les plus élevées. Sa capacité à maîtriser plusieurs jeux de données complexes sans instruction spécifique montre la puissance et la flexibilité de cette intelligence artificielle. Ces succès illustrent que DeepMind pourrait très bien détrôner ChatGPT. 

Baidu, une adversaire venue d’orient

En Asie, Baidu se positionne comme un challenger puissant à OpenAI Orion. Réputée pour sa domination sur le marché des moteurs de recherche en Chine, l’entreprise ne se repose pas sur ses lauriers. À travers Baidu Brain, elle développe activement des modèles d’intelligence artificielle avancés utilisés dans diverses applications pratiques allant de la reconnaissance vocale à la conduite autonome.

Baidu mise sur une technologie poussée, combinée à une immense quantité de données locales, pour perfectionner ses plateformes. Leurs laboratoires d’IA collaborent étroitement avec des institutions académiques et assurent une expertise scientifique à la hauteur des défis mondiaux. La vision stratégique de Baidu inclut la domination du paysage technologique chinois, mais aussi le fait de s’imposer à l’international. Leur ambition transparaît dans des projets comme Apollo, leur plateforme ouverte de conduite autonome.

Facebook AI Research (FAIR) et son empreinte numérique

Développée par Meta, Facebook AI Research (FAIR) développe des modèles d’intelligence artificielle polyvalents. FAIR se distingue particulièrement dans le domaine de la vision par ordinateur et de la traduction automatique, domaines cruciaux pour améliorer l’interaction utilisateur sur les plateformes numériques.

La force de l’entraînement avec données synthétiques de FAIR permet d’affiner constamment leurs algorithmes. Cela réduit ainsi certaines contraintes liées aux données réelles. Emmené par une équipe de chercheurs renommés et soutenu par des ressources colossales, FAIR représente un concurrent redoutable sur le chemin d’OpenAI Orion.

Parmi les projets phares de FAIR figure BlenderBot, conçu pour converser de manière naturelle avec les utilisateurs tout en comprenant le contexte. Il s’agit d’un atout certain face aux concurrents du marché des assistants virtuels. Leur approche proactive et centrée sur l’utilisateur final ajoute une dimension intéressante dans cette bataille IA.

Cet article OpenAI Orion, le successeur de ChatGPT 4 arrive ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

La course à l'IA fait rage. Effectivement, Microsoft veut prendre la place de leader dans cette compétition. Arriverait-elle à cet objectif avec Bing Image Creator ?

Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion. Ce trio a toujours été une référence dans le domaine de l'IA générative. Pourtant, Microsoft n'a pas dit son dernier. Avec Bing Image Creator, l'entreprise high-tech pourrait bien se faire un nom dans ce secteur. Voici tout ce que vous devez savoir sur cet outil en 2024.

Today we announced Bing Image Creator in chat and more. Read all the details here: https://t.co/GWpicVFOl1 pic.twitter.com/vKxiwnTv5R

— Bing (@bing) March 21, 2023

Bing Image Creator : qu'est-ce que c'est ?

L'art et la high-tech. Ces deux entités ne font plus qu'un avec Bing Image Creator. Cet outil de Microsoft est capable de générer des images en se basant sur les prompts des utilisateurs. L'approche est innovante, car il n'est plus nécessaire d'être un artiste né pour créer des œuvres uniques. Toutefois, cet outil ne remplacera jamais les tableaux les plus remarquables.

Comme l'outil se focalise sur le modèle de DALL-E 3 d'OpenAI, il est apte à concevoir des contenus de haute qualité. L'utilisateur, de son côté, peut ajuster les paramètres afin d'avoir un rendu original. Comme quoi, l'imagination est la seule limite avec cette IA générative de référence.

Comment ça marche ?

Bing Image Creator se base sur la compréhension du langage naturel. Comme ces concurrentes, cette IA se concentre sur plusieurs réseaux neuronaux. Le modèle LLM de l'outil se focalise ainsi sur le Machine Learning pour se former afin de mieux analyser les prompts des utilisateurs.

Quelles sont les fonctionnalités de Bing Image Creator ?

Text-to-image

C'est la fonctionnalité principale de Bing Image Creator. L'utilisateur n'a qu'à saisir ses prompts et attendre que la magie opère. Cependant, il faut affiner ces requêtes textuelles pour faciliter les analyses de l'IA. Dans le cas contraire, vous aurez des images qui s'éloignent de vos attentes.

Comme sur Midjourney ou DALL-E 3, la plateforme de Microsoft propose quatre résultats différents. L'utilisateur choisit celui qui convient le mieux à ses prompts. En cas de besoin, il peut relancer le processus de création. Cette approche permet aussi à l'IA de se former sur le long terme.

Stockage et partage

Après la création, l'utilisateur peut télécharger l'image. Microsoft a ajouté une fonctionnalité clé dans cette section. En effet, il est possible d'avoir des images de qualité supérieure, avec une résolution de 1024 X 1024 pixels. Toutefois, il existe des options pour régler les paramètres en fonction des besoins.

L'usager peut sauvegarder le rendu dans son espace personnel. Il a aussi la possibilité de partager l'image sur les réseaux sociaux. Actuellement, il existe plusieurs plateformes dédiées à cette activité. C'est une opportunité en or pour les débutants. En effet, ils peuvent affiner leur prompt avec les suggestions des experts.

La fonctionnalité « surprenez-moi »

Oui, Bing Image Creator peut prendre les devants pour amuser l'utilisateur. Avec cette fonctionnalité, l'outil va créer une requête aléatoire. Il fournit ensuite une image correspondant à son propre prompt.

Premiers pas sur Bing Image Creator : le guide ultime

L'utilisation de l'IA de Microsoft est assez facile. Il suffit de suivre un guide pratique pour s'en sortir dès le premier essai. Ensuite, l'imagination de l'utilisateur fera le reste.

Accéder à Bing Image Creator : comment ça marche ?

Contrairement aux autres IA, vous n'avez pas besoin de compte spécifique pour accéder à cette plateforme. Dirigez-vous tout simplement vers l'adresse bing.com/create. En alternative, vous pourrez passer par Copilot (anciennement Bing Chat).

L'étape de création

Il est maintenant temps de saisir votre requête textuelle. Vous devez vous diriger vers la zone de texte afin de rédiger vos prompts. Comme dans toutes les IA génératives, soyez le plus précis possible avec ces écrits. C'est la règle ultime pour avoir une image qui répond à vos attentes. Il ne reste plus qu'à cliquer sur « créer », et l'IA se chargera de tout.

La conception est assez rapide, car le modèle de Microsoft est assez performant. En général, vous aurez quatre images. Il suffit de choisir celle qui se rapproche le plus de votre prompt. Par contre, vous devez vérifier les détails avant de vous décider. En effet, cette IA peut faire des erreurs, même si les risques sont minimes.

Il ne vous reste plus qu'à télécharger l'image sélectionnée. Ici, vous avez plusieurs possibilités. La première, c'est l'enregistrement dans votre espace personnel. La deuxième, c'est de partager l'image sur les réseaux sociaux. Mais dans tous les cas, vous pourrez donner votre avis sur la qualité du contenu. C'est aussi un moyen pour Microsoft d'améliorer son outil.

La personnalisation

Certes, Bing Image Creator propose plusieurs paramètres pour les utilisateurs. Cependant, il est aussi possible de manipuler d'autres outils pour améliorer la qualité de vos images. Les plateformes de retouche photo sont les bienvenues. Par exemple, vous pourrez utiliser Microsoft Designer, un des plus recommandés actuellement.

Pourquoi utiliser Bing Image Creator ?

La plateforme de Microsoft est destinée à tous les utilisateurs. Artistes, développeurs, particuliers, ou autres. En effet, cet outil a plusieurs avantages.

Avec Bing Image Creator, l'utilisateur gagne un temps considérable dans ses tâches. Un développeur peut créer une image pour avoir une source d'inspiration avant de s'attaquer à un projet.

De plus, cet outil améliore la productivité dans une entreprise. Les spécialistes ne vont plus se mettre des heures à trouver un visuel. Il suffit de taper des prompts sur la plateforme, et ajouter quelques modifications aux rendus.

Cette possibilité d'automatisation diminue les charges de travail des professionnels de la conception graphique. Par contre, il faut toujours une intervention de l'intelligence humaine pour avoir un résultat de qualité.

Enfin, le prix est le dernier avantage de Bing Image Creator. L'outil est totalement gratuit. De plus, Microsoft met 15 boost par jour à disposition des utilisateurs. Ces atouts permettent d'accélérer le processus de création. Une fois épuisée, l'IA mettra plus de temps à concevoir vos images.

On peut parler des paramètres, de l'accessibilité, et de la qualité des images. Mais ce ne sont que des aperçus des avantages de Bing Image Creator. Le reste ne s'apprécie que durant la manipulation de l'outil.

The power of AI can take written and visual content creation to the next level and help people harness their creativity. Meet Bing Image Creator in our chat experience.

— Bing (@bing) March 21, 2023

Pour qui ?

Il n'y a pas de profil précis pour utiliser cette IA de Microsoft. Tout le monde trouvera un usage des fonctionnalités de Bing Image Creator.

Les spécialistes du marketing digital, par exemple, peuvent manier des prompts afin d'avoir une image de départ. L'objectif est de trouver une source d'inspiration pour une campagne publicitaire. Cette approche est aussi valable pour la création de contenu sur les réseaux sociaux.

Dans le domaine de l'éducation, les enseignants peuvent utiliser cette IA pour créer des visuels. Les élèves peuvent comprendre rapidement les cours, tout en s'amusant.

Pour les artistes, designers, ou autres spécialistes du secteur, Bing Image Creator facilitera le processus de conception. En effet, ces experts peuvent juste utiliser des mots afin de libérer leur créativité.

Les bonnes astuces pour mieux maîtriser Bing Image Creator

L'IA n'est pas l'outil de création ultime. Ce concept doit être pris en compte lorsqu'on manipule ces plateformes. Il faut comprendre les faiblesses de cette intelligence artificielle pour mieux l'utiliser.

Comme les plateformes similaires, Bing Image Creator a un peu de difficulté à créer des images exclusives. De plus, les contenus peuvent être en désaccord avec les valeurs actuelles. Il est alors recommandé de travailler les prompts avant de lancer le processus de création.

Par ailleurs, il est aussi déconseillé de se focaliser entièrement sur Bing Image Creator. Pour les professionnels, cet outil ne doit être qu'une étape avant le contenu final. Dans le cas contraire, les images vont manquer d'originalité pour la promotion d'un produit par exemple. Comme quoi, l'intelligence humaine reste au-dessus de l'IA.

Enfin, l'utilisateur doit toujours vérifier les images générées avant de les sauvegarder. Certes, il faut se concentrer sur les détails morphologiques. Cependant, il faut aussi considérer les impacts de l'image sur la société. On parle ici de préjugés, de contenus offensants, etc.

Concernant la question des droits d'auteur

Les IA génératives font toujours face à cette situation délicate. En effet, la majorité de ces plateformes sont accusées d'avoir exploité les œuvres des artistes. Mais Microsoft n'a pas encore réagi dans toute cette histoire.

Par contre, les images générées par Bing Image Creator ne seront pas les propriétés de l'utilisateur. Elle dispose d'un filigrane invisible à l'œil nu. Cette marque indique que l'œuvre n'a pas été faite par un humain, mais par un robot.

Les restrictions sur Bing Image Creator

Non, l'IA ne peut pas créer tous types de contenu. En effet, elle respecte un code de conduite conçu par Microsoft. L'utilisateur doit considérer ces conditions pour avoir accès à l'outil.

Les prompts ne doivent pas comporter des termes qui font la promotion de la violence, ou d'autres contenus préjudiciables. Bing Image Creator bloque immédiatement ces requêtes, et ne lance pas le processus de création.

L'IA de Microsoft tient compte de la propriété intellectuelle. Les images ne montrent pas des personnes identifiables, des marques, ou encore des images protégées par le droit d'auteur.

Par ailleurs, l'outil est aussi contre la désinformation. Ainsi, tous contenus erronés, qui déforment la réalité, sont strictement interdits. Bing Image Creator avertit l'utilisateur de cette situation.

Cet article Bing Image Creator : l’alternative de référence à Midjourney a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Microsoft et OpenAI, jadis un duo de choc en intelligence artificielle, semblent s'éloigner l'un l'autre. Ce qui était une collaboration fructueuse prend des allures de compétition. Zoom sur cette intrigue !

L'intelligence artificielle est en pleine effervescence, et les alliances entre les géants du secteur peuvent vite se transformer en duel. Dès lors, c'est ce qui paraît se passer entre Microsoft et OpenAI. Microsoft, qui a longtemps dominé les investissements dans OpenAI, a l'air de céder la place à une nouvelle ère de rivalités. Attention ! Une véritable guerre froide de l'IA se profile à l'horizon.

Microsoft et OpenAI : une entente mise à mal

Le partenariat entre Microsoft et OpenAI a donné naissance à des outils révolutionnaires, comme ChatGPT. Toutefois, les récentes annonces de la startup d'IA, notamment le lancement de SearchGPT, ont menacé cette collaboration. Microsoft, qui a développé son propre chatbot, Copilot, voit désormais OpenAI comme un concurrent direct.

Le rapport annuel de Microsoft, publié ce mardi, dévoile OpenAI parmi ses concurrents. Ainsi, OpenAI y rejoint des titans du secteur comme Amazon, Apple, Google et Meta. Cela marque un tournant dans la relation entre les deux entreprises.

Microsoft's relationship with OpenAI has officially become more complicated.

On Tuesday, Microsoft added the artificial intelligence startup to the list of competitors in the company's latest annual report.

Read more: https://t.co/KTdfE0rcVa pic.twitter.com/oy4RUjXVnF

— CNBC International (@CNBCi) August 1, 2024

Même si les deux entreprises sont des alliées, ils ont des objectifs stratégiques différents. Microsoft, avec son écosystème Azure, cherche à dominer le cloud et l'IA d'entreprise. OpenAI, quant à elle, veut démocratiser l'IA et développer des modèles de langage toujours plus performants. Ces divergences d'intérêts expliquent donc la tension actuelle.

Un jeu de chaise musicale au sommet

Les mouvements des dirigeants au sein de Microsoft et OpenAI ont également contribué à cette nouvelle compétition. Le départ de Sam Altman d'OpenAI, suivi de son retour, a créé une instabilité. Par conséquent, cela a donc eu des répercussions sur le partenariat. De même, Microsoft a recruté Mustafa Suleyman, un ancien de DeepMind. Cela a renforcé les ambitions de l'entreprise dans le domaine de l'IA.

Si le partenariat n'est pas rompu, il est indéniablement fragilisé. Cette nouvelle donne pourrait avoir des conséquences importantes pour le développement de l'IA. Par ailleurs, cela offrirait de nouvelles opportunités aux consommateurs.

Et vous ? Que pensez-vous de cette guerre froide entre Microsoft et OpenAI ? Partagez vos avis en commentaire !

Cet article Microsoft déclare officiellement la guerre à OpenAI : voici ce qui va changer a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Sopra Steria Next collabore avec Microsoft pour déployer Copilot pour Microsoft 365 afin de transformer l'adoption de l'IA générative en entreprise. Cette collaboration met l'accent sur la formation, le management et l'optimisation de l'utilisation de cette technologie prometteuse. Cette initiative marque un tournant décisif dans l'intégration de l'intelligence artificielle dans le monde professionnel pour établir un nouveau standard de réussite pour les organisations de toutes tailles.

Accélérer l'adoption de l'IA en entreprise

Sopra Steria Next, en partenariat avec Microsoft, déploie Copilot pour Microsoft 365 afin de favoriser l'intégration de l'intelligence artificielle générative dans les entreprises. Fabrice Asvazadourian, directeur général de Sopra Steria Next, souligne l'importance de l'accompagnement : « Copilot pour Microsoft 365 est un outil certes extraordinaire mais sans un accompagnement adéquat, le potentiel de productivité peut rester sous-exploité. »

Une étude récente de Sopra Steria Next prévoit que le marché de l'intelligence artificielle générative atteindra les 100 milliards de dollars d'ici 2028, ce qui multiplie sa valeur par dix. Depuis le 15 janvier dernier, Microsoft propose Copilot pour Microsoft 365 à toutes les entreprises, mais le véritable défi réside dans un déploiement réussi à grande échelle.

Pour répondre aux défis posés par l'IA en entreprise, Sopra Steria Next propose un accompagnement spécialement conçu pour augmenter l'efficacité et l'inventivité des employés. Selon le Work Trend Index de Microsoft, 70 % des utilisateurs de Copilot pour Microsoft 365 en témoignent. Cette offre, bientôt disponible sur la marketplace de Microsoft, s'inscrit dans une stratégie ambitieuse de déploiement de l'intelligence artificielle au sein de Sopra Steria et de son écosystème.

Les trois conditions de succès : humain, technologie et business

L'offre sur-mesure de Sopra Steria Next repose sur trois axes essentiels pour garantir une adoption réussie de l'IA générative en entreprise. Le premier axe, l'humain, vise à donner aux collaborateurs les clés de compréhension et d'utilisation de cette technologie. Cela passe par des séminaires d'acculturation et des ateliers d'exploration de cas d'usages. Le deuxième axe, la technologie, inclut des audits et analyses d'impact de l'IA sur les secteurs d'activité pour concevoir une stratégie de déploiement personnalisée. Le troisième axe, le business, consiste à mesurer la performance et les gains pour l'entreprise du déploiement de Copilot pour Microsoft 365. Le but est de réaliser les ajustements nécessaires pour ancrer l'IA générative dans le quotidien des équipes.

Philippe Clapin, directeur général de Sopra Steria Next France, conclut : « Alors que le marché de l'IA générative entame son passage à l'échelle et sa monétisation, nous sommes particulièrement fiers de faire partie des premiers cabinets de conseil en France à proposer un tel accompagnement à nos clients ». Il ajoute : « Aujourd'hui, beaucoup de décideurs regardent l'IA avec surprise. Notre volonté est de leur faire comprendre que c'est aujourd'hui que tout se joue et que l'IA générative n'est pas qu'une brique technologique, c'est un nouveau paradigme dans le monde du travail. »

Grâce à cette collaboration, les entreprises pourront exploiter pleinement le potentiel de Copilot pour Microsoft 365. Ils seront ainsi en mesure d'améliorer leur productivité et leur compétitivité sur le marché global. 

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.

Cet article Sopra Steria Next et Microsoft : une alliance pour l’adoption de Copilot en entreprise a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Sopra Steria Next, le cabinet de conseil dédié à l’accompagnement des entreprises dans leur transformation numérique du groupe français Sopra Steria, a collaboré avec Microsoft pour accélérer le déploiement de Copilot pour Microsoft 365. L’offre sur mesure résultant de cette collaboration, qui vise à promouvoir l’adoption de l’IA générative au sein des entreprises, sera prochainement disponible sur la marketplace de Microsoft.

Selon une étude de Sopra Steria Next, le marché de la GenAI devrait connaitre une croissance exponentielle d’ici 2028, passant d’environ 8 milliards de dollars en 2023 à plus de 100 milliards en 2028.

L’assistant IA Copilot de Microsoft a commencé à être déployé dans le cadre de la mise à jour gratuite de Windows 11 en septembre 2023, avant de l’être sur Bing, désormais rebaptisé Copilot, Edge et Microsoft 365. En janvier dernier, Microsoft annonçait le lancement de Copilot Pro, une offre premium à destination des particuliers et des entreprises.

Copilot, qui utilise les modèles d’IA générative d’OpenAI, est intégré à différentes applications Microsoft 365, notamment à :

• Word : Pour la génération de texte, la création de contenu, les résumés, et les suggestions de mise en forme ;
• Excel : Pour les suggestions de formules, de différents types de graphiques, et l’analyse des données ;
• PowerPoint : Pour la création de présentations à partir de fichiers Word ou d’invites, l’ajout de diapositives et d’images ;
• Outlook : Pour le résumé des e-mails, la génération de réponses, et l’organisation des tâches ;
• Teams : Pour l’organisation des réunions, la gestion des conversations, et la collaboration en temps réel.

Les premières entreprises à l’avoir utilisé reconnaissent un gain de productivité : 70 % des utilisateurs de Copilot ont déclaré qu’ils étaient plus productifs et 68 % qu’il améliorait la qualité de leur travail, selon un rapport publié par Microsoft en novembre dernier. Cependant son adoption est encore un défi pour certaines autres, Sopra Steria Next entend les accompagner dans cette démarche.

Fabrice Asvazadourian, directeur général de Sopra Steria Next, explique :

“Copilot pour Microsoft 365 est un outil certes extraordinaire, mais sans un accompagnement adéquat, le potentiel de productivité peut rester sous-exploité. Avec cette approche, nous proposons de transformer une innovation en résultats tangibles, et de placer la formation et le management au cœur de la réussite de l’intelligence artificielle générative en entreprise”.

Trois conditions de succès

L’offre de Sopra Steria Next pose trois conditions de succès à la bonne adoption de l’IA générative en entreprise, organisées autour de trois axes :

• L’humain : Donner les clés de compréhension et d’utilisation aux collaborateurs pour un usage responsable de l’IA, via des séminaires et des ateliers d’exploration de cas d’usages ;
• La technologie : Garantir un déploiement optimal de Copilot pour Microsoft 365 grâce à des audits et analyses d’impact de l’IA sur les secteurs d’activité, permettant de concevoir une stratégie de déploiement et d’accompagnement personnalisée ;
• Le business : Mesurer la performance et les gains pour l’entreprise afin d’effectuer les ajustements nécessaires pour ancrer durablement l’utilisation de l’IA générative dans le quotidien des équipes.

Philippe Clapin, directeur général de Sopra Steria Next France, conclut :

“Alors que le marché de l’IA générative entame son passage à l’échelle et sa monétisation, nous sommes particulièrement fiers de faire partie des premiers cabinets de conseil en France à proposer un tel accompagnement à nos clients. Aujourd’hui, beaucoup de décideurs regardent l’IA avec surprise ; notre volonté est de leur faire comprendre que c’est aujourd’hui que tout se joue, et que l’IA générative n’est pas qu’une brique technologique, c’est un nouveau paradigme dans le monde du travail”.

Vous n'aurez plus à payer pour profiter de GPT-4o. OpenAI prépare probablement une surprise pour les abonnés premium.

Un peu plus de deux semaines après son lancement, le nouveau grand modèle de langage n'est plus exclusif aux utilisateurs payants de ChatGPT. Néanmoins, il ne faut pas croire que l'offre payante n'a plus aucun intérêt. Si GPT-4o devient accessible gratuitement, c'est qu'un modèle plus performant serait en route.

Rappelons que GPT-4o est le nouveau modèle d'intelligence artificielle de référence d'OpenAI. Sa nature multimodale, nettement plus développée, constitue son principal atout.

https://youtu.be/nzBbnbykNdo

Cette version augmentée de GPT-4 possède des capacités de traitement impressionnantes. Elle peut gérer du texte, des images, de l'audio et des vidéos.

D'une certaine manière, le modèle est capable de voir. Il arrive à analyser des images ou des vidéos pour en extraire des informations.

Encore du sens de payer pour ChatGPT ?

Au vu de ses capacités remarquables, il était tout à fait normal que la version Omni de GPT-4 soit uniquement accessible via ChatGPT Plus. C'est plutôt la décision de l'étendre à l'offre gratuite qui surprend.

OpenAI prend le risque de gâcher l'attractivité de la formule payante. Si c'est pour profiter à peu près des mêmes fonctionnalités, les gens peuvent davantage être tentés par l'offre qui ne coûte pas 20 dollars mensuels.

Néanmoins, ChatGPT Plus conserve certains avantages. Il y a notamment la possibilité de créer des GPT personnalisés ou l'accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités.

GPT-4o n'est qu'une passade

Les coûts d'exploitation de l'intelligence artificielle sont exorbitants. En sachant cela, il est difficile d'imaginer OpenAI vouloir gâcher les revenus de son offre payante pour ChatGPT.

Rappelons également que le lancement de GPT-4o a eu un impact significatif sur les finances de la start-up californienne. Le baromètre Appfigures a noté une hausse de 22 % des revenus de ChatGPT sur mobile après l'annonce de Omni.

ChatGPT's mobile app revenue saw its biggest spike yet following GPT-4o launch

— TechCrunch

The ChatGPT mobile app's net revenue first jumped 22% on the day of the GPT-4o launch and continued to grow in the following days, according to Appfigures.

The ChatGPT mobile app… pic.twitter.com/ixh9cxJmwq

— Business Blurb (@BusinessBlurbUS) May 20, 2024

La start-up californienne a vu ses revenus quotidiens passer de 491 000 à 900 000 dollars. Ce sont également 4,2 millions de dollars obtenus des plateformes mobiles du 13 au 17 mai.

Si GPT-4o devient accessible gratuitement, ce serait pour mettre un futur modèle plus performant comme exclusivité de l'abonnement payant. Il s'agirait de GPT-5.

Une stratégie forcée par la concurrence ?

Ce changement de cap pourrait aussi traduire la volonté de se concentrer sur le nombre des utilisateurs. OpenAI veut développer sa base plutôt que de favoriser l'offre payante.

La start-up californienne souhaite attirer davantage de personnes. Mais pour cela, elle ne peut pas restreindre les meilleures fonctionnalités de sa plateforme derrière un abonnement payant.

Par ailleurs, ses concurrents proposent gratuitement toutes les fonctionnalités de leurs modèles d'IA respectifs. Cela est notamment le cas de Google avec Gemini. Microsoft fait également la même chose avec son assistant IA, Copilot.

Élargir la base d'utilisateurs constitue un enjeu capital pour OpenAI. La start-up pourra collecter davantage de données pour entraîner ses modèles. Cela renforce leurs capacités à comprendre le langage naturel.

Rappelons que d'ici quelques années, l'industrie pourrait être confrontée à une pénurie de données de qualité pour l'entraînement des modèles de langage.

Trouvez-vous qu'OpenAI fait bien de revoir sa stratégie pour GPT-4o ?

Cet article ChatGPT gratuit passe enfin à GPT-4o ! Tout ce qui change, en bref a été publié sur LEBIGDATA.FR.

En mai 2024, OpenAI a dévoilé le Mode Vocal de ChatGPT. Ce mode, qui offre une conversation plus humaine, est prévu pour fin juin. Malheureusement, il va falloir patienter un peu plus. OpenAI a déclaré un report de son projet vocal.

Avant tout, rappelons que lors de son événement de printemps le 13 mai, OpenAI avait suscité de grandes attentes en dévoilant ChatGPT Vocal. Cette fonctionnalité devait révolutionner notre manière de communiquer avec les assistants virtuels. Suite à la révélation du mode vocal, les fans, malgré la colère de Scarlett Johansson, sont impatients de le tester.

Cependant, récemment, l'entreprise a annoncé un retard. « Le plus grand tirage de tapis de l'histoire », a déclaré un fan mécontent sur X, l'ancien Twitter.

Ce report a été justifié par le besoin d'améliorer l'expérience utilisateur et de renforcer la sécurité. En revanche, cela n'a pas apaisé la frustration des utilisateurs, nombreux à exprimer leur déception en ligne.

OpenAI retarde ChatGPT Vocal pour améliorer la sécurité

Pendant que l'excitation était à son comble, OpenAI a pris la décision de retarder les tests alpha de ChatGPT Vocal d'un mois. C'est-à-dire que l'entreprise a repoussé cette nouvelle fonctionnalité au mois de juillet. Cette décision vise à perfectionner l'expérience utilisateur et à augmenter la capacité de l'IA à gérer et refuser des contenus inappropriés.

En d'autres termes, OpenAI souhaite s'assurer que ChatGPT Vocal est non seulement efficace mais également sûr pour le grand public. Cela implique un travail approfondi pour éviter les réponses inadaptées aux demandes complexes que les utilisateurs pourraient poser.

À ce titre, il est important de noter que l'accès initial devait être étendu à un petit groupe d'utilisateurs dès l'automne. Mais, ce plan est maintenant sujet à des changements.

OpenAI a clairement indiqué que les délais de lancement dépendraient strictement du respect de normes élevées de sécurité et de fiabilité. Cela signifie que de nouveaux retards sont possibles, si l'entreprise juge que ces critères ne sont pas encore atteints.

OpenAI prend son temps : déception ou surprise à venir ?

Les retards dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités ne sont pas rares dans le secteur technologique. Ils sont particulièrement frustrants quand ils concernent des innovations très attendues.

Les abonnés de ChatGPT Plus ont exprimé leur mécontentement. Et le pire, certains allant jusqu'à annuler leur compte en signe de protestation.

Après tout, la démonstration impressionnante de ChatGPT Vocal avait créé des attentes élevées. L'annonce du report a été perçue par beaucoup comme trompeuse.

ChatGPT en mode "vocal" bientôt dispo ! OpenAI annonce un léger retard, mais ça promet ! Un peu de patience, ça en vaudra la peine ! Qu'en pensez-vous de cette nouveauté vocale ? #TechFR #Innovation #AI #Nouveautés

— Pc-zen.com (@Pczencom) June 26, 2024

De manière à garantir une expérience utilisateur optimale, OpenAI met un point d'honneur à peaufiner les aspects techniques et sécuritaires de ChatGPT Vocal. La capacité à gérer des interactions en temps réel avec des réactions appropriées est cruciale.

En effet, le nouveau mode vocal promet de réduire le temps de réaction à environ 320 millisecondes, contre quelques secondes auparavant. Cela rapproche significativement l'expérience d'une conversation naturelle.

Au-delà des améliorations linguistiques, OpenAI travaille également sur des fonctionnalités de partage d'écran et vidéo. Grâce à ces améliorations, ChatGPT est capable de saisir et d'examiner le contenu de votre écran ainsi que les vidéos de votre caméra. Les interactions en sont donc enrichies.

Par exemple, en partenariat avec Microsoft, l'assistant CoPilot basé sur GPT-4 a aidé un joueur de Minecraft à améliorer son jeu en 2024. Ceci démontre le potentiel des technologies dans des applications concrètes.

Selon moi, chaque retard, irritant certes, est un indice que l'entreprise valorise la qualité et la sûreté. Qu'en pensez-vous ?

Cet article OpenAI donne enfin une date pour ChatGPT Vocal, les fans sont dégoûtés a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Amazon prépare secrètement sa réponse à ChatGPT ! Mais n'est-ce pas un peu trop tard pour s'aventurer dans ce domaine ? Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur Metis, le chatbot IA du géant du cloud et du e-commerce !

Après Google Gemini, Meta Llama et Microsoft Copilot, Apple a récemment dévoilé sa propre IA dénommée « Apple Intelligence ». Ainsi, Amazon est le dernier GAFAM à ne pas avoir encore lancé de rival à OpenAI ChatGPT.

Toutefois, Business Insider révèle que la firme de Jeff Bezos développe actuellement un chatbot dans le plus grand des secrets !

Metis : un chatbot IA basé sur le LLM Olympus

Le projet est désigné en interne sous le nom de code « Metis », qui semble faire référence à la déesse grecque de la sagesse.

Il s'agit d'un service conçu pour être accessible depuis un navigateur web, de la même manière que ChatGPT et les autres assistants IA.

C'est ce que révèle une source proche du dossier, mais également un document interne transmis à nos confrères de Business Insider.

Ce chatbot repose sur le large modèle de langage (LLM) Olympus d'Amazon. Là encore, ce nom s'inspire de la mythologie grecque.

Uniquement utilisé en interne par Amazon pour le moment, Olympus est une version plus puissante du modèle Titan déjà disponible publiquement via le cloud AWS.

Alors, de quoi est capable Metis ? Selon le document en fuite, il peut répondre aux questions de l'utilisateur par des réponses basées sous forme de texte ou d'images en adoptant un ton naturel et conversationnel.

Il est aussi capable de partager des liens vers la source de ses réponses, de suggérer des requêtes pour poursuivre la discussion, et de générer des images à la manière de DALL-E ou MidJourney.

Un ChatGPT capable d'explorer l'actualité ou d'automatiser des tâches

Jusque là, rien de très original puisque la plupart des chatbots proposent des fonctionnalités similaires. Néanmoins, selon la source, Amazon veut que Metis utilise une technique d'IA appelée « génération augmentée par récupération » (retrieval-augmented generation).

Cela signifie que le chatbot sera capable de chercher des informations par delà les données originelles utilisées pour entraîner le modèle Olympus sous-jacent.

L'objectif ? Générer des réponses plus actuelles. Par exemple, Metis sera capable de partager les derniers prix des actions en bourse : une chose dont beaucoup d'assistants IA sont incapables.

Par ailleurs, il fonctionnera probablement comme un agent IA. Cela signifie qu'il sera capable d'automatiser et d'accomplir des tâches complexes, comme de confectionner votre itinéraire de vacances.

Il pourrait aussi par exemple allumer vos lumières connectées, ou réserver directement un billet d'avion pour vous. Ce sont les exemples fournis par les sources en contact avec Business Insider.

Heard about Amazon Metis (rival to ChatGPT) ?

If you are wondering why Amazon is investing in building its own specialized large language models (LLMs), don't miss this 3-part series.

(1/3)
As AI competition accelerates, specialized LLMs will provide several advantages:… pic.twitter.com/NpCv7hxQjx

— Prashant | AI (@Prashant_1722) June 25, 2024

Un projet supervisé directement par le CEO

Auparavant, le CEO d'Amazon, Andy Jassy, a indiqué que pratiquement toute l'entreprise travaillait sur un projet IA. Il estimait que ses initiatives d'intelligence artificielle étaient sur le point de générer plus d'un milliard de dollars de revenus annuels.

Il s'attendait aussi à ce qu'elles rapportent des dizaines de milliards de dollars en ventes au cours des prochaines années.

Toutefois, en 2023, un document interne révèle qu'Amazon « n'a pas de produit disponible publiquement ou interne ressemblant et fonctionnant exactement comme ChatGPT ».

À présent, il semble que Jassy soit directement impliqué dans le projet Metis et ait récemment passé en revue les progrès de son équipe. Le projet est en cours de test interne.

Amazon en quête de création d'une AGI ?

Selon les sources en contact avec Business Insider, Metis fait partie de l'équipe AGI d'Amazon dirigée par Rohit Prasad : scientifique en chef et senior vice-président.

Comme l'a expliqué le CEO en 2023, cette équipe se réfère à lui et a pour objectif de créer les modèles IA les plus ambitieux de la firme.

Le vice-président de l'AGI, Vishal Sharma, supervise directement le projet Metis. En outre, Amazon s'appuie aussi sur Alexa pour le développement de Metis.

Beaucoup d'employés travaillant sur ce projet proviennent d'ailleurs de l'équipe Alexa IA, et la technologie de Metis utilise certaines ressources provenant de « Remarkable Alexa » : une nouvelle version avancée de l'assistant qui n'a pas encore été dévoilée…

Le géant de Seattle peut-il rattraper son retard ?

Cependant, une question se pose : ces capacités atypiques seront-elles suffisantes pour permettre à Amazon de tirer son épingle du jeu des chatbots IA ?

Le marché est déjà très peuplé, pour ne pas dire saturé. Les principaux rivaux d'Amazon, Microsoft et Google, ont lancé leurs propres assistants IA il y a déjà presque deux ans.

De même, les startups comme OpenAI, Anthropic et bien d'autres dominent l'industrie et bénéficient d'un soutien financier colossal.

Jusqu'à présent, Amazon s'est contenté d'essayer de rattraper son retard. Son modèle Titan est considéré comme inférieur à la concurrence, et son chatbot Amazon Q dédié aux entreprises a reçu un accueil mitigé.

https://twitter.com/davidarngar/status/1806035952193957927

De même, ses puces IA Trainium et Inferentia rencontrent une faible demande et des problèmes de performances par rapport à celles de mastodontes comme Nvidia et AMD.

Pour réussir à réellement s'imposer dans le secteur, Metis devra donc présenter des performances époustouflantes et de véritables innovations offrant une réelle valeur ajoutée…

Certains membres de l'équipe Metis ont témoigné sous couvert d'anonymat, et estiment que ce chatbot va « fonctionner techniquement », mais que la question est de savoir si « ce n'est pas déjà trop tard »…

Le lancement est prévu pour septembre 2024, lors de l'événement Alexa organisé par Amazon. Toutefois, la firme pourrait changer ses plans à la dernière minute.

Et vous, qu'en pensez-vous ? Seriez-vous intéressé par un chatbot Amazon ? Ou pensez-vous qu'il est déjà trop tard pour se lancer sur ce secteur ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article Amazon prépare en secret son ChatGPT Killer : tout savoir a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Qui va gagner l'Euro 2024 ?! Voilà la question que tout le monde se pose, en particulier si vous êtes fervent supporter ou si vous comptez parier sur cette compétition. Découvrez les prédictions des différentes IA comme ChartGPT et Google Gemini ! 

Le football est un sport incertain. Le petit poucet peut renverser le géant, et c'est ce qui rend cette discipline si passionnante et spectaculaire. 

Toutefois, il reste possible de calculer les probabilités qu'une équipe gagne. Par conséquent, avec suffisamment de données, une IA peut potentiellement prédire le résultat d'un match.

Voila pourquoi des chercheurs, mais aussi de simples internautes ou fans de foot, s'amusent à demander à l'intelligence artificielle ses pronostics à chaque grande compétition. 

L'Euro 2024, qui se tient du 14 juin au 14 juillet 2024, a lieu dans une période où l'IA connaît un essor phénoménal. Voilà pourquoi de nombreux algorithmes ont été interrogés pour livrer leurs prédictions. 

Cependant, étonnamment, toutes les intelligences artificielles semblent avoir un avis différent ! Sans plus attendre, voici un tour d'horizon de leurs pronostics… 

Le superordinateur Opta prédit la victoire de l'angleterre

Par le passé, le superordinateur Opta est parvenu à deviner avec succès les gagnants de plusieurs tournois. C'est ce qui lui a valu une solide réputation parmi les fans de football. 

Son analyse de l'Euro 2024 se base sur les données des équipes participantes, et sur plus de 10 000 simulations exécutées. 

Il a notamment pris en compte les performances des équipes juste avant le tournoi, les performances de chaque joueur, et l'historique des matchs entre les équipes. 

Selon cette puissante machine, c'est l'Angleterre qui va triompher. Ses simulations indiquent que l'équipe d'Harry Kane a 48,2% de chances d'atteindre la demi-finale, 31,1% de chances d'arriver en finale, et pas moins de 19,9% de chances de soulever le trophée. 

Who will win Euro 2024? The AI predictions are in! According to OCBscores, France will make it to the finals but might face heartbreak, losing to England in the final showdown. Germany is als pic.twitter.com/25A4zODKRS

— Derrick Croftoon (@CroftoonDe39721) June 15, 2024

Néanmoins, la France est le principal adversaire de l'Angleterre. Les Bleus ont 48,1% de chances d'aller en demi-finale, 30,4% de jouer la finale, et 19,1% de chances de gagner le titre. 

Les probabilités sont donc extrêmement proches entre ces deux équipes. En revanche, pour l'Allemagne, l'Espagne et le Portugal, les chances de gagner sont de 12,4%, 9,8% et 9,2%. 

Notons qu'avant le début de l'Euro 2024, Opta prédisait que l'Allemagne gagnerait son match d'ouverture. Elle a bel et bien vaincu l'Ecosse à 5 contre 1. 

L'IA Octopus s'attend à ce que la France gagne

L'entreprise de logiciel belge Luzmo a utilisé l'IA Octopus et sa propre plateforme cloud pour simuler un million de fois les matchs de l'Euro 2024. 

En moyenne, toutes les 100 simulations, la France a gagné le titre 22 fois. C'est le taux le plus élevé parmi toutes les équipes. 

Selon Haroen Vermylen, le CTO de Luzmo, ce modèle est « un simulateur de match qui regarde des choses comme le classement offensif de l'équipe, son classement défensif, et prend en compte son potentiel et ses objectifs attendus ».

Par la suite, « il les compare avec les autres équipes pour obtenir le résultat final ». Notons qu'Octopus a correctement prédit la victoire de l'Allemagne sur l'Ecosse lors du match d'ouverture, avec une estimation de 76% de chances. 

L'IA sera continuellement mise à jour avec les scores et d'autres métriques pour actualiser les résultats au fil du temps. Pour le moment, elle estime que le vainqueur sera presque forcément la France, le Portugal ou la Croatie. 

Malheureusement pour Luzmo, la Belgique n'a quant à elle que 3,4% de chances de gagner le trophée… 

GPT-4 voit l'Allemagne championne d'Europe

La plupart des IA gratuites comme Google Gemini, Microsoft Copilot ou OpenAI ChatGPT refusent systématiquement de prédire quelle équipe va gagner. 

Néanmoins, la version payante de ChatGPT s'est montrée plus bavarde et estime une « haute possibilité » que l'Allemagne gagne le titre à domicile. 

Son argument ? « Une combinaison de jeunesse et d'expérience, une solide fondation avec la Bundesliga, et d'impressionnants accomplissements lors des précédents tournois internationaux ». 

La version payante de Gemini, quant à elle, partage l'avis d'Octopus et s'attend à ce que la France remporte l'Euro. 

Les pronostics de ChatGPT pour tous les matchs

Le site Top10desCasinos est allé encore plus loin, et a utilisé ChatGPT sous GPT-4 pour tenter de prédire les vainqueurs et les scores de tous les matchs de l'Euro 2024 (avec en prime les meilleurs buteurs de chaque match).   

Lors de leur expérience, l'IA est parvenue à prédire avec succès la victoire de la France contre l'Autriche le 17 juin 2024. Toutefois, elle anticipait un score de 3 à 0, avec Mbappe, Benzema et Griezmann buteurs. 

Or, c'est finalement le défenseur autrichien Maximilian Wöber qui a permis aux Bleus de l'emporter en marquant contre son camp. 

De plus, la prédiction de GPT était insensée dès le départ, puisque Benzema ne fait même plus partie de la sélection nationale depuis la dernière Coupe du Monde. 

Pour la suite du tournoi, le 21 juin, l'IA escomptait une victoire de la France contre les Pays-Bas avec un score de 2 à 1 : deux buts de Griezmann et Mbappé côté Bleus, et un but de Memphis Depay côté Oranges. 

En fin de compte, l'Equipe de France s'en est tirée avec un match nul, 0-0, et un but des Pays-Bas heureusement annulé pour cause de hors-jeu. Rappelons que Mbappé est resté sur le banc à cause de son nez cassé (difficile à prévoir avant le début de l'Euro même avec toutes les données du monde !). 

Même optimisme exacerbé pour le match du 25 juin contre la Pologne. Alors que ChatGPT prévoyait une victoire de 3 buts à 1 pour la France, c'est finalement sur un match nul que les Bleus ont terminé leur phase de poule. 

Un penalty a été marqué par Mbappé à la 56ème minute, mais Lewandowski a répliqué à la 79ème en marquant à son tour un penalty. 

Notons tout de même que GPT avait bien prédit les deux buteurs, même s'il s'est trompé en anticipant aussi des buts de Coman et Benzema (encore lui). 

D'ailleurs, le chatbot risque d'être déçu pour les phases finales puisqu'elle prévoit des buts de Benzema en huitièmes, en quarts, et lors de la grande finale…

A l'heure où nous écrivons ces lignes, on ne sait pas encore contre qui la France jouera lors des huitièmes de finale. Néanmoins, GPT s'attend à ce qu'elle affronte avec succès la République Tchèque. 

Par la suite, elle devrait triompher de la Belgique, de l'Angleterre, et enfin du Portugal lors de la finale prévue à Berlin le 14 juillet, jour de la fête nationale… un dénouement heureux que l'on espère de tout coeur ! 

Si vous faites confiance à l'IA, vous pouvez parier en vous appuyant sur ses pronostics. Toutefois, gardez à l'esprit que le foot est un sport très imprévisible. D'ailleurs, même si ChatGPT estime que la France est favorite, la probabilité se limite à 18% ! 

Et vous, qu'en pensez-vous ? Quelle IA fait le bon pronostic à votre avis ? Pensez-vous que la France va gagner tous ses matchs jusqu'à la finale comme le prédit ChatGPT ? Partagez votre opinion en commentaire !

Cet article Euro 2024 : voici qui va gagner selon ChatGPT, Gemini et les autres IA a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Après Sora, GPT-4o, la référence mondiale de l'IA va s'aventurer sur une nouvelle voie. OpenAI vient de boucler l'achat de Multi, une application de visioconférence. A croire que l'entreprise va adopter la même démarche que Meta pour conquérir le marché de la high-tech.

Est-ce que vous vous souvenez des stratégies de Meta à l'époque ? Mark Zuckerberg et ses équipes ont acheté les applications susceptibles de convenir à sa vision. Actuellement, c'est OpenAI qui adopte cette approche. L'entreprise a fait l'acquisition de Multi, une application de visioconférence réputée. Tout savoir.

Multi : pour une éventuelle extension des IA d'OpenAI

ChatGPT a été un mastodonte depuis 2022. De plus, cette IA n'avait pas beaucoup de concurrents à ses débuts. Cependant, plusieurs entreprises high-tech se sont lancées dans l'aventure. Gemini, Claude, Copilot, etc. Il fallait des innovations considérables pour rester un leader du marché.

L'achat de Multi est alors une approche pour réussir le coup. En effet, OpenAI envisage d'associer cette application à ces intelligences artificielles. Une fois cette mise à jour en place, les utilisateurs peuvent interagir par visioconférence, rien qu'avec les outils d'OpenAI. Effectivement, Multi peut accueillir jusqu'à 10 utilisateurs simultanément. Et ce n'est que la fonctionnalité de base.

Les usagers auront aussi quelques options clés pour améliorer leur productivité. Ils peuvent personnaliser leur interface, créer des raccourcis et des liens. Tant de fonctionnalités pour faciliter l'utilisateur de Multi.

« Nous sommes plus que ravis de vous annoncer que Multi rejoint OpenAI ! Malheureusement, cela signifie que nous mettons fin à Multi » explique les dirigeants de l'entreprise après l'achat.

Recently, we've been asking ourselves how we should work with computers. Not _on_ or _using_, but truly _with_ computers. With AI. We think it's one of the most important product questions of our time.

And so, we're beyond excited to share that Multi is joining OpenAI!

— Multi (@with_multi) June 24, 2024

La lumière au bout du tunnel ?

Mutli sera une partie intégrante d'OpenAI. Mais selon ses dirigeants, ses équipes doivent migrer vers le créateur de ChatGPT. Tous les utilisateurs auront alors la possibilité de récupérer leurs données personnelles avant une fermeture définitive d'ici un mois. Au-delà, ces informations seront supprimées.

Toutefois, il y a toujours une possibilité de prolonger ce délai. SI vous êtes un des utilisateurs, vous devez marquer la date du 24 juillet prochain dans votre agenda.

La transition se fera durant les 30 jours à venir. L'équipe de Multi va ensuite collaborer avec celle d'OpenAI. Les dirigeants de l'entreprise ont conclu leur lettre d'adieu par une partie assez émotive.

« Merci à tous ceux qui ont utilisé Multi. Ce fut un privilège de construire avec vous et nous avons beaucoup appris de vous »

Avez-vous hâte d'utiliser cette application avec ChatGPT ? Personnellement, cette innovation va améliorer davantage mon expérience avec l'IA. Je l'utiliserais surtout pour échanger avec les collègues. Et vous ? Toutefois, il faut attendre l'annonce officielle d'OpenAI et c'est parti pour une nouvelle aventure. 

Cet article OpenAI achète une app de visioconférence : à quoi s’attendre ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L'avancée des smartphones et PC dotés d'intelligence artificielle (IA) redéfinit notre quotidien technologique. Toutefois, ce progrès technologique génère des doutes sur la protection de nos informations personnelles.

Les géants comme Apple, Microsoft et Google ont lancé une nouvelle génération de dispositifs intelligents. Ces appareils, destinés à simplifier nos tâches quotidiennes, nécessitent cependant un accès accru à nos données.

Par exemple, Microsoft a révélé que son nouveau système sur Windows capturerait des images de l'activité de l'utilisateur toutes les quelques secondes. Un iPhone, d'autre part, accumulerait des données de multiples applications.

Quant aux appareils Android, ils pourraient écouter vos appels en temps réel pour détecter des fraudes. C'est le cas de technologies qui, tout en étant utiles, posent des questions sur la confidentialité : « Est-ce une information que vous êtes prêt à partager ? »

Comment l'IA de votre smartphone et PC influence-t-elle discrètement vos choix ?

L'accès accru aux données par les entreprises pose de sérieux défis pour la vie privée. Pour offrir des services personnalisés, ces appareils requièrent un accès plus intime et plus constant à nos informations personnelles.

Historiquement, l'utilisation des données était plus segmentée et cloisonnée. Cependant, l'IA requiert une vue d'ensemble pour interconnecter nos actions à travers différentes applications et services en ligne.

Les experts en sécurité s'alarment de ce besoin accru de données. Cliff Steinhauer, directeur de la National Cybersecurity Alliance, souligne l'importance de la confiance : « Est-ce que je me sens en sécurité en donnant ces informations à cette entreprise ? » Cette interrogation est cruciale dans le contexte actuel où la technologie progresse rapidement.

L'intégration de l'IA dans nos appareils entraîne souvent un besoin de puissance de calcul supérieure à celle disponible localement sur nos appareils. Cela conduit à un transfert plus fréquent de données personnelles vers le cloud pour traitement.

Et une fois dans le cloud, ces informations peuvent être accessibles à d'autres, incluant des employés de l'entreprise, des acteurs malveillants, et des agences gouvernementales. Les données, une fois externalisées, sont potentiellement moins sécurisées et sujettes à des abus.

D'autant plus que, contrairement à avant, nos données les plus sensibles telles que photos, messages et emails sont désormais analysées et stockées à distance.

Stratégies de sécurité des entreprises technologiques

Chaque entreprise adopte des approches différentes en matière de gestion de données avec l'IA. Apple a récemment dévoilé Apple Intelligence, un ensemble de services d'IA intégrés dans les iPhones, iPads, et Macs.

Ces services permettront des actions comme l'élimination automatique d'objets indésirables dans les photos ou la création de résumés d'articles en ligne.

De son côté, Microsoft a aussi lancé les ordinateurs Copilot+ PC, conçus pour maximiser la sécurité et la confidentialité des données.

Google a également pris des mesures pour renforcer la sécurité. Certaines fonctions, comme la détection de fraudes dans les appels téléphoniques, sont maintenant traitées directement sur l'appareil. Et cela se fait sans nécessiter de transfert de données personnelles vers le cloud.

Mais malgré ces efforts, les inquiétudes demeurent, surtout concernant les données qui doivent être traitées dans le cloud.

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Ce scientifique en chef de Microsoft pense que le Prompt Engineer sera écarté à l'avenir, car ce sera l'IA qui va inviter les utilisateurs.

L'IA a aidé beaucoup de personnes à lutter contre le syndrome de la page blanche. Toutefois, elle a engendré un nouveau problème : les gens qui l'utilisent ne savent pas ce qu'ils doivent dire à l'intelligence artificielle pour qu'elle exécute une tâche. Des fois, c'est difficile de trouver les meilleurs « invites ».

Jaime Teevan, scientifique en chef et chercheur technique chez Microsoft a annoncé qu'à l'avenir ce serait au tour de nos ordinateurs qui vont nous poser des questions. Plus précisément, l'IA nous demande des questions pour que nous puissions réfléchir encore plus à ce que nous souhaitons réellement effectuer. L'IA pourra ainsi devenir un véritable guide afin que nous puissions penser et travailler différemment.

Jaime Teevan pense que l'IA peut devenir un clarificateur incontestable

Lorsque vous souhaitez réaliser quelque chose et que vous-même ne savez pas par où commencer ou comment le réaliser, l'IA peut vous aider en demandant les choses essentielles. Les questions posées vous permettent de connaître tous les détails pour commencer la tâche.

Ces questions posées par l'IA peuvent vous aider à mieux comprendre ce que vous voulez réellement faire. Des fois, lorsque vous demandez une chose à l'IA, elle pourra vous poser des questions pour être sûre de comprendre votre requête avant de vous donner une réponse.

Dans le futur, l'Intelligence Artificielle pourrait non seulement vous donner des réponses et vous poser des questions pour un meilleur résultat. Elle deviendra une sorte de guide et d'instructeur pour que vous puissiez devenir encore meilleur.

Microsoft's chief scientist: Step aside, prompt engineers—AI will start prompting you instead https://t.co/BCO3vZFONN #Prompts #PromptEngineering #GenerativeAI #FutureOfWork #Microsoft #ChatGPT #GenAI pic.twitter.com/4z3FhMoxuR

— Glen Gilmore #AIforGood (@GlenGilmore) June 6, 2024

L'Intelligence artificielle comme instigatrice

Les questions posées par une IA peuvent vous aider à voir une chose sous un nouvel angle. « Les questions peuvent faire plus que simplement porter sur ce que nous savons déjà : elles peuvent également susciter de nouvelles façons de penser », explique Teevan.

De plus, les recherches révèlent que les gens qui utilisent l'IA pour réaliser les tâches qu'ils lui demandent présentent régulièrement des gains de productivité. Par ailleurs, cette technologie se révèle être également très utile quand on s'en sert pour nous défier au lieu de nous obéir.

« L'une de mes façons préférées d'utiliser l'IA est d'avoir une nouvelle perspective. Lorsque je résume un article, je demande : « Quelles questions dois-je poser ? Lorsque j'écris un e-mail dur, je demande comment mon message pourrait parvenir auprès des différentes parties prenantes. C'est en réalité moi qui demande à l'IA de me poser le genre de questions qui peuvent me pousser à affiner mes arguments et m'inspirer à proposer des idées auxquelles je n'avais même pas pensé.

Utiliser l'IA comme stimulateur de conversation ?

Lorsque l'IA commence à nous poser des questions, cela améliore notre conversation avec les machines, mais aussi avec d'autres personnes. L'utilisation de l'IA pendant une réunion permet par exemple aux participants de poser des questions intéressantes pour garantir une meilleure interaction.

Microsoft's chief scientist: Step aside, prompt engineers—AI will start prompting you instead. https://t.co/WNunPbY9t3

— FORTUNE (@FortuneMagazine) June 6, 2024

« Au début, lorsque nous avons commencé à construire Copilot, nous avions un accès très limité au modèle, car il était tout nouveau et l'infrastructure nécessaire n'était pas encore mise en place. Il était cependant clair que nos produits devaient comprendre comment ils allaient intégrer les capacités du nouveau modèle le plus rapidement possible, » explique-t-il.

« J'ai donc organisé un appel quotidien avec des représentants des différentes équipes produit, telles que Word, Outlook et Teams, au cours duquel je partageais la boîte d'invite et nous essayons en collaboration de plus en plus d'invites créatives pour voir quel modèle pourrait produire. Ces séances de groupe n'étaient qu'un moyen de progresser, mais elles se sont finalement révélées très utiles, car chaque équipe a pu apprendre des questions posées par les autres équipes », ajoute-t-il.Le plus important lorsqu'on utilise l'IA, c'est la manière dont elle nous pousse à travailler de manière différente et nouvelle. Cet outil peut vous aider à exploiter votre intelligence humaine et vous aide à raisonner fortement.

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