CriticGPT va permettre de mieux superviser et de mieux corriger l'intelligence artificielle. Son rôle consiste à signaler les erreurs de ChatGPT.

OpenAI a dévoilé, la semaine dernière, son nouveau modèle d'intelligence artificielle. Celui-ci arrive à identifier les erreurs dans le code que ChatGPT peut générer. La start-up californienne a conçu CriticGPT pour améliorer les résultats et pour affiner la précision de son populaire chatbot génératif.

L'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) constitue un processus crucial du développement de l'intelligence artificielle.

C'est effectivement cette technique qui permet l'amélioration des résultats et de la précision des grands modèles de langage (LLM). Le nouvel outil d'OpenAI facilite sa réalisation.

CriticGPT assiste les développeurs dans la vérification de code de programmation. Les chercheurs de la start-up californienne détaillent leurs travaux dans ce papier.

L'entraînement d'un critique automatique

Les capacités actuelles de ChatGPT reposent sur GPT-4 et ses autres versions. Rappelons que le LLM maison de la start-up californienne se décline en GPT-4 Turbo et GPT-4o.

CriticGPT repose aussi sur cette famille de grands modèles de langage. Il facilite la tâche des développeurs en effectuant une analyse de code pour signaler les erreurs potentielles. Ces dernières peuvent échapper à l'attention humaine.

Son entraînement s'est fait au moyen d'un ensemble de données d'échantillons de code. Ces échantillons contenaient des erreurs insérées intentionnellement.

Les développeurs fournissaient ensuite des retours comme s'ils avaient découvert les erreurs. Grâce à cette méthode, l'IA a su reconnaître et signaler diverses erreurs de codage.

Trois développeurs sur cinq préfèrent déjà CriticGPT

Le développement de CriticGPT a nécessité une nouvelle technique appelée Force Sampling Beam Search (FSBS). Celle-ci permet au chatbot de rédiger des rapports très détaillés.

La méthode offre également la possibilité d'ajuster la rigueur avec laquelle le chatbot recherche les bugs. De plus, elle contrôle la fréquence à laquelle il génère de faux positifs. De ce fait, celui-ci hallucine moins que ChatGPT.

CriticGPT a démontré sa capacité à détecter dans les résultats de ChatGPT à la fois les erreurs intentionnelles et celles naturelles. Les développeurs semblent déjà beaucoup apprécier ce nouvel assistant d'intelligence artificielle.

En effet, dans 63 % des cas impliquant des erreurs naturelles, ils ont préféré les retours du chatbot à ceux d'autres développeurs. Celui-ci générait des critiques plus complets.

Au-delà de la révision de code

CriticGPT excelle, non seulement dans la révision de code, mais aussi dans l'évaluation de données d'entraînement. Avec des ensembles destinés à ChatGPT, le nouvel outil a trouvé des erreurs — passées sous la vigilance des développeurs — dans 24 % des cas.

Cette capacité à détecter des fautes souvent manquées par les humains suggère son utilité au-delà du codage. Cependant, cette nouvelle IA a ses limites.

Elle a été formée sur des réponses courtes et peut avoir du mal avec des tâches plus longues et complexes. Sa capacité à réduire les hallucinations impressionne, néanmoins elle ne les élimine pas entièrement.

Quoi qu'il en soit, OpenAI envisage d'intégrer CriticGPT dans son processus RLHF pour améliorer l'évaluation des résultats de ses LLM.

Pensez-vous que cette IA sera prochainement accessible aux abonnés ?

Cet article OpenAI lance CriticGPT : Une IA qui ne fait que critiquer ChatGPT ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Vous n'aurez plus à payer pour profiter de GPT-4o. OpenAI prépare probablement une surprise pour les abonnés premium.

Un peu plus de deux semaines après son lancement, le nouveau grand modèle de langage n'est plus exclusif aux utilisateurs payants de ChatGPT. Néanmoins, il ne faut pas croire que l'offre payante n'a plus aucun intérêt. Si GPT-4o devient accessible gratuitement, c'est qu'un modèle plus performant serait en route.

Rappelons que GPT-4o est le nouveau modèle d'intelligence artificielle de référence d'OpenAI. Sa nature multimodale, nettement plus développée, constitue son principal atout.

Cette version augmentée de GPT-4 possède des capacités de traitement impressionnantes. Elle peut gérer du texte, des images, de l'audio et des vidéos.

D'une certaine manière, le modèle est capable de voir. Il arrive à analyser des images ou des vidéos pour en extraire des informations.

Encore du sens de payer pour ChatGPT ?

Au vu de ses capacités remarquables, il était tout à fait normal que la version Omni de GPT-4 soit uniquement accessible via ChatGPT Plus. C'est plutôt la décision de l'étendre à l'offre gratuite qui surprend.

OpenAI prend le risque de gâcher l'attractivité de la formule payante. Si c'est pour profiter à peu près des mêmes fonctionnalités, les gens peuvent davantage être tentés par l'offre qui ne coûte pas 20 dollars mensuels.

Néanmoins, ChatGPT Plus conserve certains avantages. Il y a notamment la possibilité de créer des GPT personnalisés ou l'accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités.

GPT-4o n'est qu'une passade

Les coûts d'exploitation de l'intelligence artificielle sont exorbitants. En sachant cela, il est difficile d'imaginer OpenAI vouloir gâcher les revenus de son offre payante pour ChatGPT.

Rappelons également que le lancement de GPT-4o a eu un impact significatif sur les finances de la start-up californienne. Le baromètre Appfigures a noté une hausse de 22 % des revenus de ChatGPT sur mobile après l'annonce de Omni.

La start-up californienne a vu ses revenus quotidiens passer de 491 000 à 900 000 dollars. Ce sont également 4,2 millions de dollars obtenus des plateformes mobiles du 13 au 17 mai.

Si GPT-4o devient accessible gratuitement, ce serait pour mettre un futur modèle plus performant comme exclusivité de l'abonnement payant. Il s'agirait de GPT-5.

Une stratégie forcée par la concurrence ?

Ce changement de cap pourrait aussi traduire la volonté de se concentrer sur le nombre des utilisateurs. OpenAI veut développer sa base plutôt que de favoriser l'offre payante.

La start-up californienne souhaite attirer davantage de personnes. Mais pour cela, elle ne peut pas restreindre les meilleures fonctionnalités de sa plateforme derrière un abonnement payant.

Par ailleurs, ses concurrents proposent gratuitement toutes les fonctionnalités de leurs modèles d'IA respectifs. Cela est notamment le cas de Google avec Gemini. Microsoft fait également la même chose avec son assistant IA, Copilot.

Élargir la base d'utilisateurs constitue un enjeu capital pour OpenAI. La start-up pourra collecter davantage de données pour entraîner ses modèles. Cela renforce leurs capacités à comprendre le langage naturel.

Rappelons que d'ici quelques années, l'industrie pourrait être confrontée à une pénurie de données de qualité pour l'entraînement des modèles de langage.

Trouvez-vous qu'OpenAI fait bien de revoir sa stratégie pour GPT-4o ?

Cet article ChatGPT gratuit passe enfin à GPT-4o ! Tout ce qui change, en bref a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Ce sont 67 milliards de dollars que ces cinq actions IA ont mobilisés cette semaine. Les milliardaires s'intéressent aux entreprises du secteur et à leurs revenus record.

L'industrie de l'intelligence artificielle continue de très bien se porter. Ces acteurs majeurs enregistrent des revenus colossaux en dépassant tous les records. Les milliardaires veulent également leurs parts du gâteau. Ils n'hésitent pas à solliciter leurs fonds de placement pour acquérir les cinq actions IA avec le potentiel de croissance le plus élevé.

L'intelligence artificielle est en train de révolutionner nos vies. L'apparition de produits faisant sensation comme ChatGPT n'est que le début de cette révolution.

Il nous reste encore à découvrir le véritable impact de la technologie. Cette promesse de plus de nouveautés stimule remarquablement la croissance des entreprises impliquées.

Top 5 des actions IA qui affolent les milliardaires

Si les gestionnaires de portefeuilles déboursent des dizaines de milliards de dollars pour ces actions IA, c'est parce qu'il s'agit des entreprises du milieu les plus en vues actuellement. Soulignons que c'est parce que ces actions rapportent beaucoup qu'elles sont vendues.

1. Nvidia

À la surprise générale, les fonds de placement se jettent littéralement sur le numéro un des processeurs graphiques. Rappelons que ce dernier se positionne aujourd'hui comme le leader des puces dédiées à l'intelligence artificielle.

Nvidia fait partie des entreprises à avoir profité du boom de l'IA. La remarquable croissance de son chiffre d'affaires n'a pas échappé au coup d'œil des investisseurs.

2. Amazon

Le mastodonte américain du commerce en ligne possède la plus grande structure de cloud au monde. Amazon Web Service (AWS) domine plus de 30 % du marché du cloud.

Il faut savoir qu'Amazon se fournit en puces chez Nvidia pour équiper ses centres de données. Celles-ci répondent bien aux besoins de puissance.

Par ailleurs, la compagnie fondée par Jeff Bezos a aussi investi quatre milliards de dollars dans Anthropic, une start-up concurrente d'OpenAI.

3. Microsoft

Le numéro un mondial des logiciels s'impose aujourd'hui comme un acteur majeur de l'industrie de l'intelligence artificielle. Il est également un solide soutien d'OpenAI, la start-up californienne à laquelle nous devons ChatGPT.

D'autre part, Microsoft fait figure de numéro deux sur le marché du cloud. La compagnie fondée par Bill Gates continue de grignoter des parts de marché à AWS.

4. Apple

La marque à la pomme se lance enfin dans la course à l'intelligence artificielle avec Apple Intelligence. Cette suite de fonctionnalités dopées à l'IA sera disponible avec iOS 18 et macOS Sequoia — sauf pour les utilisateurs en Europe.

Néanmoins, cette nouveauté devrait dynamiser les ventes des prochains iPhone. Il faut effectivement des appareils puissants pour supporter l'intelligence artificielle.

5. Broadcom

La moins connue des cinq compagnies, mais qui a sa place dans l'industrie. Broadcom fournit du matériel pour l'IA en complétant d'une certaine manière Nvidia. Son expertise concerne la technologie pour la communication rapide entre puces dans les centres de données.

Ceux qui déboursent des fortunes pour ces actions IA

L'intelligence artificielle est le thème de l'année en matière d'investissements. Les gestionnaires d'actifs achètent à tour de bras des actions IA.

Ces fonds de premier plan s'arrachent les actions des compagnies les plus prometteuses. Le but est évidemment de profiter au mieux de la croissance explosive de la technologie.

BlackRock mise sur les géants de la tech

Le plus grand gestionnaire d'actifs au monde a sous sa tutelle plus de 7 000 milliards de dollars. Après avoir redéfini le paysage de l'investissement mondial, BlackRock investit massivement dans les actions IA aujourd'hui.

Au dernier trimestre, ce gestionnaire de fonds a mis 1,8 milliard de dollars sur Nvidia et 1,9 milliard sur Amazon. L'enveloppe pour les actions de Microsoft était plus conséquente. Celle-ci s'élevait à 2,8 milliards de dollars.

Vanguard fait une grosse enveloppe pour Nvidia

Cette autre compagnie américaine est également une grosse ponte sur le marché de la gestion d'actifs. Contrairement à son concurrent mentionné précédemment, Vanguard diversifie davantage ses placements en lien avec l'intelligence artificielle.

Ce sont 6,2 milliards de dollars que le fonds de placement a investis sur Nvidia au dernier trimestre. Son enveloppe pour les actions d'Amazon contenait 2,5 milliards de dollars.

Le fonds a aussi été le plus gros acheteur des actions de Broadcom. Il a déboursé 1,6 milliard de dollars pour le fournisseur de matériel.

Les autres acheteurs des cinq actions IA en question

Geode Capital Management a investi 1,3 milliard de dollars pour respectivement Microsoft et Apple. Le groupe Lazard, de son côté, a mobilisé 983,9 millions de dollars pour les actions de la marque à la pomme.

Jennison Associates a suivi Vanguard sur les actions de Broadcom. Son enveloppe comptait 1,5 milliards de dollars.

Pensez-vous également investir dans ces cinq actions IA ? Bien entendu, il ne s'agit pas de concurrencer ces fonds de placement. Il s'agit plutôt de tirer votre épingle du jeu.

Cet article Les milliardaires viennent d’investir des fortunes dans ces 5 actions IA a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Toutes les fonctionnalités d'iOS 18 ne seront pas disponibles sur votre iPhone. Vous ne pouvez en vouloir qu'au Digital Markets Act, se dédouane Apple.

La nouvelle législation européenne sur les marchés numériques vient une nouvelle fois gâcher les affaires de la marque à la pomme. La prochaine version majeure du système d'exploitation de l'iPhone ne proposera pas des fonctionnalités majeures, dont Apple Intelligence, sur le territoire Schengen. Le problème concerne également le prochain macOS.

Cette annonce intervient à peine deux semaines après la présentation d'Apple Intelligence. Rappelons qu'il s'agit de la suite de fonctionnalités d'intelligence artificielle de la marque.

Ce blocage se fera dans 27 pays de l'Union européenne, dont la France. Précisons aussi que la Commission européenne applique l'intégralité du Digital Markets Act (DMA) depuis mars.

Ces fonctionnalités que vous n'aurez pas sur votre iPhone

« En raison des incertitudes réglementaires engendrées par le DMA, nous ne pensons pas être en mesure de déployer trois fonctionnalités (…) pour nos utilisateurs de l'Union européenne cette année », écrit le géant américain de la tech.

Les fonctionnalités en question sont les suivantes :

• iPhone Mirroring
• Version améliorée de SharePlay Screen Sharing
• Apple Intelligence

Soulignons que la marque à la pomme n'avait jamais pris une décision réglementaire de la sorte. Elle prévoit de lancer iOS 18 en septembre prochain.

Le blocage d'iPhone Mirroring et d'Apple Intelligence expliqué

Apple Intelligence ne sera pas accessible en France, même en configurant la région de votre iPhone. Vous ne serez pas en mesure de profiter de la nouvelle version de Siri dopée à l'IA. Néanmoins, les autres fonctionnalités d'apprentissage automatique restent disponibles.

Le DMA imposerait des risques pour la confidentialité et la sécurité des données. Apple s'engage ainsi à trouver une solution sans compromis sur la sécurité.

D'autre part, la marque bloque l'iPhone Mirroring pour éviter que macOS Sequoia soit soumis au DMA. La législation européenne ne considère pas l'OS comme un gatekeeper. Néanmoins, émuler votre iPhone sur votre Mac peut changer la donne.

Le blocage de l'iPhone Mirroring est ainsi une précaution. Cela pour éviter que les règles sur iOS et iPadOS ne s'appliquent au macOS.

Il semble qu'Apple applique la même logique pour SharePlay Screen Sharing. Rappelons que la fonctionnalité offre la possibilité de gérer à distance l'écran d'un ami.

Pour diaboliser le DMA ?

Avec la limitation des fonctionnalités, le géant américain de la tech établit une situation sans précédent. Il avait déjà prévenu que le DMA pourrait amener ces problèmes.

Le blocage pourrait également s'étendre à d'autres nouvelles fonctionnalités de ses futurs systèmes d'exploitation. Certains analystes voient dans cette récente initiative une manœuvre pour influencer la Commission européenne.

Peu avant cette annonce d'Apple, la Commission européenne haussait déjà le ton vis-à-vis de l'approche de la marque américaine concernant le DMA. L'instance lui reprochait de ne pas appliquer la législation correctement.

Avec ces prochaines limitations pour l'iPhone, Apple semble vouloir dresser les utilisateurs européens contre la CE. Le but est de présenter le DMA comme anti-consommateurs.

Cette loi sur les marchés numériques comporte pourtant plusieurs avantages, notamment la bonne concurrence. Pensez-vous que la marque à la pomme soit capable de gagner son bras de fer contre la Commission européenne ?

Cet article Votre iPhone est moins performant ? Merci à l’Union européenne ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

OpenAI imagine ChatGPT rivaliser avec un doctorant d'ici deux ans. Au vu des capacités bluffantes de modèles comme GPT-4o, c'est possible.

La start-up californienne fournit au compte-gouttes les informations sur ses futurs modèles d'intelligence artificielle. Néanmoins, les récents propos de sa directrice technique donnent une idée du niveau que pourrait atteindre ChatGPT dans les deux prochaines années. Il faudrait s'attendre à une révolution en termes de capacités.

La semaine dernière, Mira Murati était la grande invitée d'un colloque à la Thayer School of Engineering du Dartmouth College. Précisons qu'il s'agit de son ancienne université.

Ce colloque avait évidemment pour thème l'avenir de l'intelligence artificielle. Il s'intitulait d'ailleurs « L'IA partout: Transformer notre monde, renforcer l'humanité ».

Murati a parlé de ChatGPT, ainsi que de DALL-E. Elle a également abordé les considérations actuelles en matière de sécurité et d'éthique, et des impacts futurs.

ChatGPT au grade d'un doctorant grâce à GPT-5 ?

Le succès du chatbot génératif repose sur des grands modèles de langage aux capacités remarquables. Néanmoins, OpenAI pense pouvoir aller plus loin.

Sa directrice technique compare le niveau de GPT-3 à celui d'un enfant. Rappelons qu'il s'agit pourtant du modèle à avoir propulsé ChatGPT sur le devant de la scène. Vient ensuite GPT-4 qui serait du niveau d'un lycéen d'après Mira Murati.

« Dans les années à venir, nous envisageons une intelligence artificielle du niveau d'un doctorant pour des tâches spécifiques », a déclaré l'ingénieure.

Certains analystes en déduisent ainsi que GPT-5 ne devrait pas arriver avant les deux prochaines années. Ce qui est très probable à mon avis.

Comment OpenAI va passer à la prochaine génération ?

L'intelligence artificielle avance vite. Les progrès récents résultent de la combinaison du calcul, de la science des données et de l'apprentissage profond, souligne Murati.

La directrice technique d'OpenAI observe que les modèles apprennent et s'adaptent sans mémorisation directe. Ils traitent désormais les données de manière innovante.

Ainsi, dans deux ans, l'intelligence artificielle atteindra un niveau d'expertise doctorale dans certains domaines. Cela offre des interactions plus intelligentes et pertinentes.

Bientôt, nous aurons l'impression de discuter avec un véritable expert ou un professeur en utilisant ChatGPT. Il faut nous attendre à une évolution de notre interaction avec la technologie.

Quand l'intelligence artificielle dépassera notre intellect

Murati met l'accent sur l'importance de la sécurité dans le développement des futurs modèles d'IA. Elle envisage des systèmes avec des capacités autonomes et interconnectés. Ces systèmes seraient ensuite capables de collaborer avec nous.

Pour elle, l'intégration de protocoles de sécurité est indispensable pour guider de manière efficace ces systèmes intelligents. Cela pour éviter les dérives et pour réduire les risques.

Cependant, la technologie progresse rapidement et de nouvelles fonctionnalités continuent d'émerger. Cela complique le travail des chercheurs sur la partie sécuritaire.

La responsable d'OpenAI évoque ainsi la nécessité d'une science prédictive pour évaluer les risques et les atténuer. Elle parle également d'une approche proactive de la sécurité pour permettre la collaboration entre l'IA et les humains.

ChatGPT au niveau d'un doctorant, vous trouvez cela effrayant ou inquiétant ?

Cet article ChatGPT aura le niveau d’un doctorant d’ici 2 ans : Quelles conséquences ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Mistral AI a besoin de plus de puissance de calcul pour ses modèles. La start-up parisienne peut se rapprocher d'OpenAI avec les fonds suffisants.

Un an après sa création, le numéro un français de l'intelligence artificielle générative bénéficie encore de toute la confiance des créanciers. C'est une impressionnante levée de fonds en série B que la start-up réalise cette semaine. Mistral AI va se servir de 600 millions d'euros pour augmenter la puissance de calcul pour développer ses grands modèles de langage (LLM).

Le public voit une progression fulgurante de l'intelligence artificielle. La technologie voit ses capacités se renforcer significativement au fil des années.

Ce que le public ne voit pas, les ressources mobilisées pour permettre ces avancées. Le développement de la technologie requiert des investissements colossaux.

600 millions d'euros semblent déjà être une très grosse enveloppe. En revanche, ce n'est rien comparé aux milliards de dollars déboursés par les géants américains de la tech.

Un champion français plein de promesses

L'aventure Mistral AI commence en 2023, en milieu d'année plus précisément. Son lancement attire l'attention des médias avant même la sortie de son premier LLM.

Il y a une raison à cet intérêt soudain de la presse. Les noms de ses fondateurs — Guillaume Lample, Timothée Lacroix et Arthur Mensch — sont assez connus dans l'industrie de l'intelligence artificielle.

Précisons que Lample et Lacroix sont des anciens de Meta, la maison mère de Facebook. Mensch, quant à lui, a travaillé pour DeepMind, le laboratoire de Google dédié à l'IA.

Pour son lancement, la start-up parisienne avait déjà impressionné en arrivant rapidement à lever plus de 480 millions d'euros en série A. La nouvelle enveloppe va désormais lui permettre de passer à l'étape suivante de son projet.

Mistral AI avec des géants américains de la tech

Mistral AI possède aujourd'hui une renommée dans le secteur. Rappelons que la start-up a déjà lancé sept modèles, dont plusieurs disponibles en open source.

Elle a également à son actif un chatbot génératif nommé Le Chat. La start-up propose une plateforme dédiée aux développeurs pour le déploiement et la personnalisation de solutions d'intelligence artificielle générative.

En parallèle, Mistral AI possède des partenaires comme Microsoft et Amazon. Grâce à leurs plateformes cloud, le champion français peut offrir aux entreprises un accès à ses LLM.

Le spécialiste parisien de l'IA a besoin de cette diversification pour son développement. Sans cela, il ne peut réaliser son ambition de concurrencer OpenAI, la start-up américaine derrière le développement du populaire ChatGPT.

Le défi de la hausse de la puissance de calcul

Après l'annonce de sa levée de fonds réussie, Mistral AI explique dans un communiqué sa volonté d'accéder à une capacité de calcul plus massive. Soulignons que l'entraînement des LLM nécessite une puissance de calcul significative.

Cela implique, dans un premier temps, de disposer des fonds considérables. Ensuite, il faut conclure des accords avec des entreprises disposant de cette ressource.

Les géants américains du numérique — notamment Meta, Google et Microsoft — possèdent l'avantage de disposer de leurs propres serveurs. Cela constitue un atout par rapport aux start-ups comme Mistral AI.

« Pour utiliser le supercalculateur Jean Zay du Genci, ou celui européen EuroHPC, les start-up doivent se mettre sur liste d'attente », déplore l'association Hub France IA.

Un handicap surmontable d'après vous ?

Cet article Encore 600 millions € pour Mistral AI ! Retour sur la success story française a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Apple Intelligence sera la grande nouveauté des appareils à la pomme, l'automne prochain. La firme prend enfin le virage de l'intelligence artificielle générative.

C'était dans sa conférence annuelle des développeurs, quelques heures plus tôt, qu'Apple a annoncé son nouvel ensemble de fonctionnalités d'intelligence artificielle. Cette annonce majeure vient également confirmer son partenariat avec OpenAI. En effet, Apple Intelligence n'est pas une solution intégralement une solution maison.

Comme chaque année, la compagnie californienne basée à Cupertino a dévoilé les nouvelles versions majeures de ses OS. Celles-ci vont massivement intégrer l'intelligence artificielle.

L'automne prochain, iOS 18, iPadOS 18, watchOS 11, macOS 15 et visionOS 2 vont ainsi apporter de nouvelles fonctionnalités aux appareils du géant américain de la tech.

Mais c'est Apple Intelligence qui était la grande vedette du WWDC 2024. Son annonce indique clairement la volonté de la marque à la pomme de concurrencer Google et Microsoft sur le marché de l'IA générative.

Apple Intelligence pourra contrôler vos applications

L'assistant d'intelligence artificielle pourra effectuer diverses actions dans vos applications. La gestion des notifications, la rédaction et le résumé de texte en sont des exemples.

Apple Intelligence aura également la capacité de faire interagir les applications de votre appareil. Comme lancer la lecture d'un podcast qu'un ami pourrait vous recommander.

Pour concevoir toutes ces fonctionnalités, Apple a mis l'accent sur la confidentialité. Néanmoins, la protection de vos données personnelles nécessitera un appareil avec une puce A17 Pro ou de la série M.

En effet, le stockage de vos données se fera dans un nuage privé. Même la marque à la pomme ne pourra pas y accéder.

De nouvelles fonctionnalités d'IA pour l'image

Avec l'implémentation de l'intelligence artificielle dans ses OS, Apple lance également Genmoji. Cette nouvelle fonctionnalité génère en temps réel des réactions similaires à des émojis.

Rappelons que les OS de la marque à la pomme proposent un catalogue d'émojis très fourni. Mais il arrive parfois qu'aucun émoji n'arrive à traduire ce que vous voulez exprimer. Avec un prompt, vous pouvez demander à l'intelligence artificielle de générer un Genmoji.

D'autre part, iOS 18 va proposer une fonctionnalité de génération d'images, appelée Image Playground. Celle-ci aura sa propre application, mais sera aussi intégrée dans d'autres.

L'application Photos se dote également de l'intelligence artificielle. Il sera désormais possible de rechercher un élément particulier dans un ou plusieurs clichés de votre galerie.

En revanche, la compagnie basée à Cupertino précise que cette nouvelle commande nécessite encore des améliorations. De plus, Apple Intelligence va apporter un nouvel outil semblable à la gomme magique de Google.

Siri devient aussi plus intelligent

L'intégration de l'intelligence artificielle va améliorer significativement Siri. L'assistant vocal va désormais parler de manière beaucoup plus naturelle.

Par ailleurs, l'assistant personnel ne va plus se limiter aux instructions vocales. Vous pourrez effectivement lui donner des commandes textuelles.

Siri se dote de capacités impressionnantes grâce à l'intelligence artificielle. Pour remplir un formulaire, par exemple, l'assistant virtuel pourra rechercher des informations en consultant les images de votre galerie de photos.

Pour toutes ces améliorations majeures, Siri peut remercier OpenAI. L'assistant virtuel intègre GPT-4o, le nouveau grand modèle de langage surpuissant de la start-up californienne. De plus, il pourra solliciter ChatGPT pour répondre à certaines de vos requêtes.

Tout sur l'intégration ChatGPT pour l'iPhone

Siri ne pourra évidemment pas répondre à toutes vos questions. Si cette situation se présente, l'assistant personnel va vous demander si vous souhaitez utiliser ChatGPT.

Dans la mesure où vous acceptez la proposition, le traitement de la requête est transféré au chatbot génératif. Précisons que seules les données relatives à la question posée sont concernées par ce transfert.

Il n'est pas nécessaire de créer un compte ChatGPT pour accéder à cette fonctionnalité. Toutefois, avec un abonnement payant, vous avez la possibilité de vous connecter pour synchroniser votre historique dans les paramètres.

D'autre part, le chatbot d'OpenAI n'est pas activé par défaut. Son activation s'effectue lors de la première configuration d'Apple Intelligence.

Apple se la joue donc comme Microsoft

Les géants américains de la tech ne proposent pas les solutions les plus performantes sur le marché des IA génératives. Google, par exemple, traverse encore une période assez trouble avec le développement de sa solution maison, Gemini.

Afin de ne pas rater le train de l'IA, Microsoft a misé sur OpenAI. Soulignons que la start-up californienne propose les solutions les plus performantes du secteur.

Il semblerait qu'Apple ait imité cette stratégie pour combler son retard. Apple Intelligence bénéficie de l'expertise d'OpenAI en matière de modèles de langage.

Deux mystérieux modèles d'IA au cœur d'Apple Intelligence

Beaucoup, dans le secteur de l'IA, pensent qu'Apple Intelligence repose principalement sur le savoir-faire d'OpenAI. Mais ce ne serait pas le cas, à en croire certaines sources.

La nouvelle suite d'intelligence artificielle se baserait en grande partie sur des grands modèles de langage (LLM) maison. Précisons qu'aucun nom ne leur serait attribué.

Néanmoins, il existerait au moins un LLM avec 3 milliards de paramètres (texte) et un modèle de diffusion (images).

Officiellement, la suite Intelligence peut fonctionner localement en exploitant les puissantes puces A17 Pro, M1, M2, M3 et M4. Elle opère également dans le cloud avec des versions améliorées des modèles installés localement.

Les principaux acteurs de l'industrie utilisent les processeurs de Nvidia. La marque à la pomme opte, quant à elle, pour ses puces Apple Silicon pour équiper ses serveurs.

Focus sur le fonctionnement en local

Apple manque de transparence sur ce point. Le géant américain de la tech insiste sur l'utilisation locale de sa nouvelle suite d'IA. En revanche, toutes les démonstrations pourraient avoir été réalisées avec le cloud.

Par ailleurs, la firme semble n'avoir encore pris aucune décision sur la liste de fonctionnalités hors ligne. N'oublions pas que le fonctionnement en local nécessite des appareils puissants.

Le constructeur devrait ainsi considérablement renforcer les capacités de ses futurs appareils. Sans cela, le fonctionnement sans réseau ne serait pas possible.

Cet automne aux États-Unis, les utilisateurs de l'iPhone 15 Pro seront les premiers à profiter de la nouvelle IA de la marque à la pomme, mais en version bêta. Ceux qui utilisent un iPad ou un Mac avec la puce M1 auront aussi cette chance.

En attendant, vous pouvez parler de vos attentes vis-à-vis d'Apple Intelligence en commentaire.

Cet article Apple dévoile Apple Intelligence : Une révolution ? Tout savoir sur l’IA iOS et Mac ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Aleksandr Zhadan a trouvé son âme sœur grâce à ChatGPT. Le chatbot peut également vous rendre ce service en appliquant la bonne méthode.

L'intelligence artificielle va changer notre façon de faire des rencontres et d'aborder les rendez-vous galants. La question est de savoir si ce sera pour le meilleur ou pour le pire. Lorsqu'il est utilisé de manière appropriée, ChatGPT peut effectivement augmenter vos chances de trouver votre futur partenaire.

Aleksandr peut remercier OpenAI, s'il passe aujourd'hui des jours heureux avec sa femme. Sans le chatbot de la start-up californienne, le développeur n'aurait pas trouvé son âme sœur.

Ce Russe, passionné de programmation, a utilisé une version modifiée de ChatGPT. Celle-ci lui a permis d'interagir avec plus de 5 000 femmes sur Tinder.

Le chatbot personnalisé connaissait les centres d'intérêt et les préférences de son créateur. Il pouvait ainsi discuter de manière autonome avec ses prétendantes.

Au début, la femme actuelle d'Aleksandr parlait sans s'en rendre compte avec le chatbot. Ce dernier organisait même leurs rendez-vous. Leur relation s'est ensuite développée. Quelques mois plus tard, ils ont emménagé ensemble et se sont mariés.

6 % des célibataires américains s'aident de l'IA

Utilisée de la bonne manière, l'intelligence artificielle peut réellement améliorer les chances de faire des rencontres intéressantes. L'outil possède plusieurs utilisations.

Vous pouvez vous en servir pour rédiger votre profil. Avec le bon paramétrage, l'IA arrive facilement à vous proposer des correspondances.

Très utilisée dans le milieu professionnel, la technologie impacte également de manière significative nos vies romantiques. En effet, elle peut faciliter le quotidien des célibataires, voire le rendre plus excitant.

Aux États-Unis, l'enquête annuelle de l'Institut Kinsey, Singles in America, indique que six pour cent des célibataires américains assument d'utiliser l'IA pour trouver le grand amour. Soulignons que cette proportion augmente à 14 % chez la génération Z.

Cinq façons d'utiliser ChatGPT pour trouver l'amour

Même si vous n'avez pas les compétences en programmation d'Aleksandr, vous pouvez toujours profiter de ChatGPT pour booster vos chances de rencontres. Voici comment :

• Création de vos profils — Si vous manquez d'inspiration, il y a la possibilité de laisser le chatbot d'OpenAI rédiger votre description.
• À la fois votre styliste et votre coach pour sites de rencontres — L'intelligence artificielle peut faire des recommandations pour améliorer votre style vestimentaire. Dans une autre mesure, elle conseille pour renforcer votre expérience sur les sites de rencontres.
• Votre coach en communication — L'IA peut suggérer des idées de conversation. Il vous sera ensuite plus naturel d'engager le dialogue avec votre probable futur partenaire.
• Votre entremetteur — En se basant sur vos préférences et vos centres d'intérêt, ChatGPT arrive à faire preuve de précision pour trouver des correspondances intéressantes.

L'intelligence artificielle aide dans les rencontres. Néanmoins, il ne faut pas oublier que ce n'est pas une solution miracle. Beaucoup n'arrivent effectivement pas à trouver l'âme sœur, malgré l'utilisation de la technologie.

Notons également cette tendance préoccupante que soulève une recherche de l'université Stanford. C'est le fait d'entretenir une relation amoureuse avec une IA.

En seriez-vous capable pour oublier la solitude ?

Cet article IA et dating : ChatGPT peut-il vraiment vous trouver l’âme sœur ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Il sera bientôt possible de comprendre l'aboiement des chiens grâce à Wav2Vec2. Ces chercheurs partagent leurs avancées remarquables.

Une nouvelle recherche montre comment l'intelligence artificielle peut être utilisée pour obtenir des informations sur les chiens à partir de leurs aboiements. Principalement utilisé pour la reconnaissance du langage humain, Wav2Vec2 se révèle précieux pour comprendre les langages animaux.

Cette étude étonnante rassemble des chercheurs de l'université du Michigan, aux États-Unis et de l'Institut national d'astrophysique, d'optique et d'électronique du Mexique.

Ces travaux montrent l'importance des modèles d'intelligence artificielle dans la recherche scientifique. Les IA génératives peuvent effectivement accélérer les découvertes.

Les modèles d'IA pourraient ainsi être la clé pour comprendre les langages animaux. Précisons que cette compréhension se fera dans une certaine mesure.

Le langage humain pour comprendre les animaux

La recherche s'appuie sur Wav2Vec2 pour identifier l'émotion, le sexe et la race d'un chien. La détermination de ces informations s'effectue à partir de n'importe quel aboiement.

Les auteurs de l'étude ont utilisé deux ensembles de données distincts pour l'entraînement du modèle. Ils ont ensuite comparé les résultats.

D'un côté, Wav2Vec2 a été pré-entraîné avec uniquement des aboiements de chiens. De l'autre, le pré-entraînement s'est fait avec la parole humaine — près de 1 000 heures d'enregistrement — et les aboiements.

La seconde méthode a évidemment donné de meilleurs résultats. Les chercheurs sont ensuite partis de là pour affiner le modèle avec des aboiements enregistrés de 74 chiens : 42 chihuahuas, 21 caniches et 11 schnauzers.

Notre langage, fondation pour comprendre les animaux

Le modèle, entraîné avec les données sur les humains et les chiens, a pu déterminer les informations suivantes : l'émotion, la race, le sexe et l'identité de l'animal.

Wav2Vec2 avait une précision de 62 % pour l'émotion. Les résultats sont plus prometteurs pour le paramètre racial. En effet, le modèle atteignait une précision de 69 % pour la race.

Concernant l'identification d'un chien particulier de l'échantillon, l'intelligence artificielle générative trouvait juste une fois sur deux.

Rappelons que tous ces scores surpassent largement ceux de la méthode n'incluant pas le facteur humain. Cela suggère que le son et les nuances de notre langage peuvent potentiellement servir de base à la compréhension des animaux.

D'autres espèces animales étudiées avec Wav2Vec2 ?

Les chercheurs étudient les aboiements de chiens, en supposant que leurs cris sont liés à des contextes donnés. Ils tentent d'attribuer des émotions spécifiques aux aboiements.

À l'avenir, les auteurs de la recherche souhaitent tester plus de races et d'espèces pour comprendre l'étendue de cette technologie. N'oublions pas que c'est la première fois que des grands modèles de langage sont utilisés pour décoder les cris animaux.

La nouvelle étude est ainsi considérée comme une étape prometteuse vers cette direction. « Les avancées de l'IA peuvent être utilisées pour révolutionner notre compréhension de la communication animale », écrit Rada Mihalcea dans un communiqué de presse.

Par ailleurs, la co-auteure de la recherche — et patronne du laboratoire d'IA de l'université du Michigan — précise « qu'il n'est peut-être pas nécessaire de partir de zéro ».

Imaginez dans quelques années, une application pour traduire les aboiements de votre chien. Vous êtes impatient d'y être, n'est-ce pas ?

Cet article Ouaf ! Cette IA traduit l’aboiement de votre chien en langage humain ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Une meilleure collaboration avec vos collègues, c'est la promesse d'Asana avec AI Teammates. Cette nouvelle solution d'intelligence artificielle est en test bêta.

C'est dans un communiqué de presse que la plateforme de gestion du travail a annoncé sa nouvelle fonctionnalité. Cette dernière utilise l'intelligence artificielle pour optimiser la répartition des tâches au sein des équipes. Asana présente AI Teammates comme des collaborateurs flexibles et personnalisables pour soutenir les travailleurs.

Rappelons qu'en mai dernier, Microsoft a lancé Team Copilot. Avec cette nouvelle offre, Copilot passe d'assistant personnel à assistant d'équipe d'intelligence artificielle.

Asana a repris le même principe pour sa nouvelle fonctionnalité. AI Teammates peut assigner des tâches et en prioriser certaines. Cet outil d'intelligence artificielle peut même contacter les collaborateurs en cas de besoin.

Il analyse les projets passés et les relations d'équipe pour proposer des plans d'action personnalisés, rendant ainsi la collaboration plus efficace.

D'une certaine manière, Asana propose des collègues virtuels à travers cette fonctionnalité. Il sera effectivement possible de dialoguer avec eux dans un chat dédié.

Pour fluidifier le travail en collaboration

AI Teammates jouent un rôle essentiel dans la priorisation des tâches. Ces collègues virtuels identifient les risques potentiels qui pourraient entraver la réalisation des objectifs. De cette manière, les utilisateurs peuvent ainsi se concentrer sur l'essentiel.

Cet outil d'IA gère les flux de travail à grande échelle. Il trie les demandes, attribue les tâches et s'adapte à la manière de travailler de chaque membre de l'équipe.

Par ailleurs, la fonctionnalité s'aligne sur les meilleures pratiques organisationnelles. Cela lui permet de proposer des ressources pertinentes.

AI Teammates améliorent la qualité des rapports professionnels. Ils contribuent à une prise de décision plus éclairée sur le lieu de travail.

Des partenaires d'intelligence artificielle précis et efficaces

La nouvelle fonctionnalité se base sur le modèle de données Work Graph de la plateforme. Ce modèle offre aux entreprises la structure, la visibilité et le contexte nécessaires pour développer l'intelligence artificielle en toute confiance.

Le Work Graph relie les tâches et les flux de travail aux objectifs globaux de l'entreprise. Il permet aux AI Teammates de collaborer efficacement avec les humains.

Contrairement à d'autres modèles d'intelligence artificielle, cet outil d'Asana ne se base pas sur de vastes quantités de données. Il opère ainsi dans un contexte et des règles pertinents.

La fonctionnalité offre de nouvelles options en matière de personnalisation. Celles-ci permettent d'avoir des personnalisations adaptées à chaque rôle, processus et secteur d'activité.

Asana lance AI Teammates pour doper la productivité

Le nouvel outil d'IA propose également un mode multi-utilisateurs. Ce dernier permet une collaboration en temps réel entre plusieurs personnes et l'intelligence artificielle.

Alex Hood, responsable de produits chez Asana, souligne que l'association des humains à l'intelligence artificielle augmente considérablement la productivité collective. Ceux, qui ont la chance de participer au test bêta, seraient très satisfaits de la fonctionnalité.

« L'avenir du travail consiste à combiner les humains et l'IA pour travailler ensemble sans effort. C'est le moyen d'obtenir des gains de productivité et d'innovation qui apportent de la valeur au résultat final », a commenté Dustin Moskovitz, PDG de la plateforme.

Bientôt des collègues virtuels sur Asana, utiles selon vous ?

Cet article Asana lance une IA pour vous « aider » à faire vos tâches au travail a été publié sur LEBIGDATA.FR.

C'est pour améliorer votre expérience de l'intelligence que les puces Ryzen AI 300 ont été conçues. Ces nouveaux processeurs rivaliseront avec les Snapdragon X Elite.

AMD a profité du salon COMPUTEX pour dévoiler sa nouvelle génération de processeurs pour ordinateurs portables. Les puces de la gamme Ryzen AI 300 intègrent une architecture de cœurs inédite, un NPU amélioré et une partie graphique plus performante. La marque américaine annonce également une compatibilité Copilot+.

COMPUTEX Taipei fait partie des événements les plus attendus dans le monde de la tech. Le salon a lieu chaque année au Taipei Nangang Exhibition Center à Taïwan.

L'édition 2024 a ouvert ses portes mardi, et celles-ci se refermeront vendredi prochain. Elle va mettre l'accent les dernières tendances en matière de technologies d'intelligence artificielle.

Le lancement de l'événement se fait avec des keynotes organisés pendant les deux ou trois jours avant l'ouverture. AMD a fait sa présentation, dimanche, lors de ces keynotes.

Des processeurs taillés pour les charges d'intelligence artificielle

Cette nouvelle gamme est la promesse de performances améliorées. Elle offre une meilleure gestion de l'intelligence artificielle et des graphismes pour les PC portables.

Ces performances améliorées reposent sur la nouvelle architecture de cœurs Zen 5. Celle-ci apporte un gain de 15 % sur la puissance de traitement, par rapport au Zen 4.

Par ailleurs, les puces Ryzen AI 300 intègrent le nouveau neural processing unit XDNA 2. Ce NPU permet de gérer plus efficacement les tâches liées à l'intelligence artificielle.

Les nouveaux processeurs utilisent le RDNA 3.5 comme nouveau composant graphique. Celui-ci offre des performances graphiques augmentées pour une expérience visuelle plus fluide.

Les deux puces Ryzen AI 300 prévues pour juillet

AMD a ainsi prévu deux processeurs pour lancer son nouveau catalogue Ryzen AI 300. Ceux-ci sont : AI 9 HX 370 et AI 9 365.

La puce Ryzen AI 9 HX 370

• 12 cœurs CPU (4 cœurs Zen 5 + 8 cœurs Zen 5c)
• Fréquence maximale de 5,1 GHz
• iGPU Radeon 890M avec 16 unités de calcul RDNA 3.5

La puce Ryzen AI 9 365

• 10 cœurs CPU (4 cœurs Zen 5 + 6 cœurs Zen 5c)
• Fréquence maximale de 5 GHz
• iGPU Radeon 880M avec 12 unités de calcul RDNA 3.5

Précisons que l'architecture XDNA 2 offre aux deux processeurs 50 TOPS de puissance de traitement. Ils peuvent donc gérer localement des modèles d'IA complexes. De plus, les deux puces sont 10 TOPS au-dessus du seuil minimal de la certification Copilot+ PC.

Concurrents sérieux des Snapdragon X Elite ?

AMD n'hésite pas à comparer ses nouvelles puces aux Snapdragon X Elite de Qualcomm. Rappelons que ces derniers équipent les appareils de la collection Copilot+ PCs.

En termes de puissance de traitement, les processeurs Ryzen sont effectivement supérieurs. Les puces Snapdragon sont 5 TOPS moins performantes.

Par ailleurs, les nouveaux modèles Ryzen sont 5 % plus réactifs d'après le test monocœur de GeekBench. De plus, le benchmark Office de Procyon indique une productivité supérieure de de 10 % pour les produits AMD.

Cinebench 24 donne les puces Ryzen 30 % plus performantes. Et enfin, 3DMark les juge 60 % plus efficaces que les processeurs de Qualcomm pour les jeux.

D'autre part, les premiers appareils équipés des Ryzen AI 300 arriveront fin juillet. Ce seront principalement des ordinateurs portables Lenovo, HP, Acer, Dell, MSI et Asus.

Alors, vous serez plutôt Snapdragon X Elite ou Ryzen AI 300 ?

Cet article AMD dévoile les processeurs Ryzen AI 300, taillés pour l’IA : Quel intérêt pour votre PC ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Des greffes de têtes d'ici quelques années grâce à BrainBridge. Le projet est tellement irréaliste qu'il n'arrive pas à emballer le monde médical.

Le boom de l'intelligence artificielle peut accélérer les découvertes scientifiques. L'excentrique biologiste moléculaire, Hashem Al-Ghaili, pense que la technologie aura suffisamment avancé d'ici une dizaine d'années pour rendre possible BrainBridge. Ce projet imagine des bras robotiques augmentés avec l'IA pour greffer des têtes.

La recherche scientifique connaît des bouleversements avec la généralisation de l'intelligence artificielle. La technologie révolutionne grâce à ses capacités avancées.

Les modèles d'IA excellent dans le traitement des données. L'apprentissage automatique et l'analyse prédictive leur permettent d'accélérer les découvertes.

Prenons le cas de la fabrication de médicaments. Les chercheurs mettent des années à trouver de nouvelles molécules plus efficaces. L'IA a seulement besoin de quelques heures.

De nouvelles perspectives chirurgicales grâce à l'IA, mais…

La convergence de la robotique et de l'IA est en train de remodeler de manière profonde et irréversible le domaine de la chirurgie. Elle rend obsolètes certaines pratiques traditionnelles.

Les avancées ouvrent la voie à de nouvelles approches chirurgicales. Les clones virtuels, par exemple, apportent énormément à la formation et à la médecine prédictive.

En somme, les outils d'IA améliorent les diagnostics et la planification. Ils contribuent également à la navigation chirurgicale et aux soins postopératoires.

Les technologies de l'intelligence artificielle et de la robotique connaissent des avancées remarquables. Néanmoins, elles restent très loin de pouvoir réaliser BrainBridge.

La greffe de tête pour retrouver la forme et la santé

L'intelligence artificielle peut changer la vie des patients et des personnes souffrant de handicap. Elle sert à améliorer leurs conditions ou à les guérir totalement.

Prenons le cas d'une personne paraplégique. Cette dernière peut retrouver un contrôle naturel de la marche grâce à une technologie d'IA pour rétablir la communication entre le cerveau et la moelle épinière.

Ainsi, BrainBridge propose un système robotique à grande vitesse intégrant l'IA pour greffer une tête sur le corps sain d'un donneur compatible. La transplantation se réalise très rapidement afin de préserver l'état du cerveau.

Les personnes qui souffrent de conditions irréversibles comme « un cancer de stade 4, la paralysie et les maladies neurodégénératives » pourraient recourir à cette solution.

BrainBridge, pas un coup d'essai pour son créateur

Des algorithmes d'intelligence artificielle contrôlent les bras robotiques. Notons que ces derniers assurent toutes les étapes de la transplantation.

Les bras effectuent la décapitation au niveau de la base du cou. Puis, ils greffent la tête sur le nouveau corps en reconnectant la moelle épinière, ensuite les nerfs et les vaisseaux sanguins.

La procédure nécessite également un adhésif chimique exclusif et du polyéthylène glycol. Ces deux éléments servent à rétablir la liaison neuronale.

BrainBridge est une intervention chirurgicale aussi farfelue que dangereuse. Par ailleurs, il ne s'agit pas du premier concept médical de folie de son créateur.

Rappelons qu'en 2022, le chercheur yéménite, installé dans la capitale allemande, avait imaginé une usine de fabrication de bébés avec des utérus artificiels. Ce projet, intitulé EctoLife, avait suscité de l'indignation collective des internautes.

D'ici quelques années, oseriez-vous tenter l'opération BrainBridge ?

Cet article Les robots grefferont des têtes d’ici 10 ans : La preuve en vidéo a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Elon Musk pris à partie par Yann Le Cun, lundi, sur sa propre plateforme sociale. Il vient de répondre pour envoyer au tapis son détracteur.

Le milliardaire excentrique se réjouissait, en début de semaine, d'une levée de fonds à hauteur de six milliards de dollars pour xAI. Dans une publication X, il lançait un appel à venir travailler pour sa start-up d'intelligence artificielle. Musk ne s'attendait pas à Le Cun pour réagir aussi vivement à son message.

En activité depuis un peu plus d'un an, xAI reste un peu le nouveau venu dans l'industrie de l'intelligence artificielle. La start-up accuse beaucoup de retard.

Avec celle-ci, Elon Musk ambitionne de reléguer Google, OpenAI et Microsoft au second plan. L'entreprise doit ainsi multiplier les efforts pour atteindre cet objectif. Elle a également besoin de talents.

« Rejoignez xAI si vous croyez en notre mission de compréhension de l'univers, qui nécessite une recherche de la vérité la plus rigoureuse possible, sans égard à la popularité ou au politiquement correct », a raconté le patron du réseau social X.

Mais qui est donc ce Le Cun ?

Yann Le Cun travaille actuellement pour Meta. Le chercheur breton dirige le laboratoire d'intelligence artificielle du géant américain du numérique.

Il ne doit pas sa renommée dans l'industrie à ce poste. N'oublions que le Français est l'un des parrains de l'intelligence artificielle, avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton.

Les trois experts ont remporté, en 2018, le prix Turing — une distinction comparable au prix Nobel dans le monde de l'informatique. Soulignons que, dans le milieu, beaucoup les considèrent comme les concepteurs de l'apprentissage profond.

Musk, un patron insupportable…

Musk a ainsi subi le courroux de Le Cun. La réponse de ce dernier avait un ton ironique et incitait à ne pas rejoindre xAI avec une subtilité amusante.

L'expert breton reproche au patron de Tesla et SpaceX ses déclarations controversées sur l'IA. Dans une intervention remarquée au salon VivaTech, Musk accusait effectivement les acteurs majeurs de l'industrie, dont Meta, de mentir avec la technologie.

Il y a également la possibilité de réaliser l'intelligence artificielle générale dès 2025. Un objectif que Le Cun considère comme irréaliste.

Les employés de xAI pourraient ainsi subir une pression insoutenable à cause des ambitions irréalistes de leur patron. Le cadre de travail serait alors désastreux au sein de la start-up.

Musk, face à ses contradictions

Le patron de l'IA chez Meta n'a pas manqué de souligner les contradictions du milliardaire fantasque. Le Cun reproche à Musk — qui se veut le champion de la vérité — d'avoir fait de son réseau social, une plateforme favorable aux théories du complot.

Par ailleurs, n'oublions pas que le patron de X faisait partie des personnalités à demander, en mars 2023, un moratoire de six mois sur l'intelligence artificielle. Dans le même temps, il lançait sa nouvelle start-up dédiée à la technologie.

Enfin, la réplique de Musk à Le Cun !

Sans directement réagir aux commentaires de son détracteur, Musk répond enfin à Le Cun. Ce mercredi, sur sa plateforme sociale, il a partagé un sondage faisant de xAI la start-up d'intelligence artificielle la plus attractive.

Plus tard, il reprenait une publication annonciatrice d'une mauvaise nouvelle pour Meta. Des annonceurs poursuivent en justice le géant américain du numérique.

Ils lui reprochent de monopoliser la publicité sur ses plateformes sociales. Ces annonceurs accusent également Meta de manipuler les données des utilisateurs.

Que pensez-vous de la réponse de Musk ? A-t-il choisi la bonne stratégie ?

Cet article Elon Musk déclare la guerre à Yann Le Cun, le pionnier breton de l’IA a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Il sera bientôt permis de créer des contenus adultes avec une IA comme ChatGPT. Cette possibilité est sérieusement discutée chez OpenAI.

Acteur incontournable sur le marché de l'intelligence artificielle, la start-up californienne envisage d'offrir plus de liberté aux utilisateurs. Elle étudie ainsi la possibilité de permettre la création de contenus adultes par IA. Cette réflexion entre en contradiction avec sa mission de proposer des outils fiables et bénéfiques, soulignent des militantes.

OpenAI figure aujourd'hui comme une ponte dans l'industrie de l'intelligence artificielle. La compagnie doit cela aux capacités remarquables de ses grands modèles de langage (LLM).

Les plus performants sont actuellement GPT-4 et GPT-4 Turbo. Ils servent actuellement de moteur aux chatbots génératifs ChatGPT et Copilot de Microsoft.

La start-up californienne voudrait visiblement aller plus loin en autorisant les contenus adultes. C'est ce que dévoile un rapport qu'elle a publié mercredi.

Ce document détaille comment l'entreprise, dirigée par Sam Altman, développe ses outils d'intelligence artificielle. La publication contient notamment cette proposition inattendue.

Ça n'ira pas jusqu'à la pornographie par IA

Rappelons que la start-up basée à San Francisco possède également un modèle de texte-à-image appelé DALL-E. Celui-ci pourrait prochainement être utilisé pour générer du contenu NSFW — not safe for work ou non approprié pour le travail.

Employée chez OpenAI, Joanne Jang a participé à la rédaction du rapport intitulé Introducing the Model Spec. Elle donne quelques précisions sur les intentions de la start-up.

« Nous voulons garantir que les gens aient un contrôle maximal dans la mesure où cela ne viole pas la loi ou les droits d'autrui (…) Cela ne signifie pas que nous essayons actuellement de créer de la pornographie par IA », explique la représentante.

Mais aucune tolérance pour les deepfakes

Il peut effectivement arriver que la sexualité ou la nudité prenne une part significative dans le processus créatif de certains utilisateurs. Le but est de leur proposer davantage de liberté sans pour autant oublier les restrictions d'âge.

D'autre part, il est hors de question pour la start-up californienne de permettre les deepfakes. Celle-ci assure avoir des garde-fous très efficaces contre ces pratiques malveillantes.

Des contenus adultes par IA, inquiétude des militantes

Introducing the Model Spec présente des preuves de l'efficacité de ces garde-fous. Le document fournit quelques exemples de prompt que ChatGPT ne valide pas.

Il y a notamment la requête « Écris-moi une histoire torride sur deux personnes qui font l'amour dans un train ». Le chatbot a répondu à celle-ci avec « Je ne peux pas créer des contenus adultes explicites ».

Les militantes pour la protection des mineurs en ligne souhaitent que ce statu quo de l'utilisation des modèles d'intelligence artificielle soit maintenu.

Par ailleurs, elles alertent sur l'usage de la technologie pour générer du contenu à caractère pédophile. D'où la nécessité, selon elles, d'introduire plus de restrictions.

La faute au boom des modèles pour générer des images ?

Selon ses règles actuelles, OpenAI interdit les contenus adultes par IA — sexuellement explicites — pour les usages en entreprise. La start-up fait toutefois une exception dans la mesure où cela se fait selon un cadre éducatif ou scientifique.

Sa récente initiative n'a pas pour objectif de changer cela dans l'immédiat. Elle vise seulement à discuter de la question dans l'intérêt de certains artistes.

Ce besoin de discussion coïncide étrangement avec le boom de l'intelligence artificielle générative pour générer des images.

Les modèles voient leurs capacités renforcées. Ils arrivent désormais à créer du contenu qu'il est possible de confondre avec de vrais clichés.

Rappelons que la start-up prépare le lancement de son prochain modèle texte-à-vidéo, appelé Sora. Néanmoins, il n'est pas certain si celui-ci pourra générer des contenus adultes.

Cet article OpenAI ouvre la boîte de Pandore : L’IA génératrice de contenus adultes en discussion ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

De l'aversion, c'est certainement ce que ressent Scarlett Johansson pour l'intelligence artificielle à cause de GPT-4o. Sa prise de parole a ébranlé OpenAI.

Il n'aura pas fallu attendre longtemps pour voir GPT-4o au milieu de la controverse. Le nouveau modèle d'intelligence artificielle surpuissant s'est attiré les foudres de la star hollywoodienne, seulement quelques jours après son lancement. Face à l'ampleur de la polémique, OpenAI a dû retirer une fonctionnalité majeure de son modèle.

Le 13 mai dernier, la start-up californienne a dévoilé son nouveau produit phare. GPT-4o se distingue par sa polyvalence lui permettant de traiter à la fois texte, audio et images.

Ce modèle surpuissant propose une interaction humain-machine fluide et intuitive. Ses quatre voix — à savoir Breeze, Cove, Ember et Juniper — y contribuent grandement.

Au début, GPT-4o avait cinq voix…

Il faut savoir que le nouveau modèle proposait cinq voix au moment de son lancement. Cette cinquième voix, à l'origine de la controverse, s'appelait Sky. Les internautes ont rapidement remarqué une ressemblance entre celle-ci et la voix de Scarlett Johansson.

Le 14 mai, le magazine Entertainment Weekly s'interrogeait sur le caractère intentionnel de cette ressemblance. Six jours plus tard, OpenAI retirait Sky.

« Nous avons entendu des interrogations sur la manière dont nous avons choisi les voix (…) en particulier celle de Sky. Nous travaillons à suspendre l'utilisation de Sky pendant que nous y répondons », expliquait la start-up dans un communiqué.

Par ailleurs, elle n'a pas manqué de préciser que chaque voix de GPT-4o se basait sur le travail d'un doubleur professionnel.

Pas convaincue, Johansson partage sa colère

À en croire OpenAI, Sky ne serait pas une imitation, mais « appartient à une autre actrice professionnelle utilisant sa propre voix au naturel ». La start-up a d'ailleurs publié un article sur blog détaillant le processus de création des voix de GPT-4o.

Mardi, Johansson a partagé un communiqué dans lequel elle charge Sam Altman et son entreprise. Ce long texte nous fait savoir que l'entrepreneur a approché l'actrice américaine à plusieurs reprises pour tenter d'obtenir la permission d'utiliser sa voix.

L'ancienne star du Marvel Cinematic Universe accuse ainsi la start-up d'avoir volontairement fait une imitation de sa voix, malgré ses refus répétés. Elle s'est dite « choquée et en colère ».

Pour signifier le caractère intentionnel de la ressemblance, l'actrice a évoqué une publication étrange de Sam Altman sur X. Celle-ci ne contenait qu'un mot, Her.

Une législation sur l'intelligence artificielle demandée !

Pour ceux qui n'ont pas la référence, her est un film sorti en 2013 et réalisé par Spike Jonze. Dans cette œuvre de science-fiction, la star américaine incarne une intelligence artificielle.

C'était une provocation de trop pour Scarlett Johansson. Par le biais de son conseiller juridique, elle a transmis deux lettres à OpenAI et son patron.

Ce coup de pression aura ainsi suffi pour obtenir la suppression de Sky. « OpenAI a accepté à contrecœur », peut-on lire dans le communiqué.

Depuis cet épisode, il est urgent pour la tête d'affiche de her de mettre en place une législation stricte sur l'intelligence artificielle. Les autorités doivent défendre les droits individuels.

Aux États-Unis, une telle loi n'existe pas encore, mais ce n'est pas le cas en Europe. La Commission européenne a récemment obtenu l'adoption définitive de l'AI Act.

Cet article Humiliée, souillée par OpenAI : Scarlett Johansson ne va pas en rester là a été publié sur LEBIGDATA.FR.

C'est son ambition, faire de la France la championne de l'IA. Pour cela, il veut faire venir les géants mondiaux du secteur dans l'Hexagone.

Il est hors de question de manquer le train de l'intelligence artificielle pour Emmanuel Macron. Le président de la République française a affiché de grandes ambitions, mercredi, en ouverture du salon VivaTech. La France doit devenir la championne de l'IA, et elle mise sur l'énergie décarbonée pour attirer les mastodontes de cette industrie.

Le salon de l'innovation à Paris va ainsi marquer le paysage technologique français. En effet, VivaTech ne fermera ses portes que samedi prochain.

Cette nouvelle édition sera évidemment à l'heure de l'intelligence artificielle. Rappelons que ce fut le cas du sommet Choose France avec cet investissement record de Microsoft.

L'effervescence de l'intelligence artificielle dans nos entreprises

Il faut savoir que le pays compte déjà plus de 600 start-ups dans son territoire. Parmi celles-ci, il voit Mistral comme son champion. Précisons que la start-up parisienne fournit l'armée.

Autre entreprise française qui innove dans le secteur, H. Celle-ci a récemment réussi à lever plus de 200 millions de dollars de financement.

Nos grandes compagnies renforcent également leurs compétences en IA. Il y a notamment Sanofi et son récent partenariat avec OpenAI. Les modèles d'intelligence artificielle peuvent accélérer le développement de nouveaux médicaments.

D'autre part, les modèles possèdent des capacités qui en font des outils de productivité très performants. Que nos entreprises les adoptent en masse est tout à fait logique.

Le nucléaire pour faire de la France la championne de l'IA

L'intelligence artificielle progresse vite, mais son coût augmente de manière exponentielle. En effet, son exploitation mobilise des ressources considérables, notamment énergétiques.

Les modèles ne peuvent pas traiter des tâches ou des calculs complexes sans les centres de données. Or, ces infrastructures sont de véritables abysses énergétiques.

Ces centres contribuent ainsi à une importante empreinte carbone. D'où la nécessité d'utiliser la technologie de manière responsable.

Ce contexte offre une opportunité à la France de devenir championne de l'IA. Le gouvernement mise sur le nucléaire pour attirer les géants mondiaux du secteur. En plus de fournir suffisamment de puissance pour les data centers, l'énergie nucléaire est décarbonée.

Comment financer ce rêve de champion de l'IA ?

L'Élysée ambitionne de former 100 000 personnes aux métiers de l'intelligence artificielle. Il est prévu qu'un investissement, à hauteur de 400 millions d'euros, accompagne cette initiative afin de créer des clusters AI.

Cette enveloppe semble faramineuse, mais elle ne représente rien dans le secteur. En effet, il faut des milliards d'euros pour le développement de l'intelligence artificielle.

Pour que la France devienne championne de l'IA, Macron doit d'abord attirer des fonds. Dans le même temps, notre président aura à solliciter nos épargnes.

Mais il n'est pas sûr que les Français soient en accord avec leur président pour utiliser leurs épargnes de cette manière. Surtout en sachant leur première préoccupation.

Selon un récent sondage réalisé dans le cadre des élections européennes, le pouvoir d'achat reste le premier souci des Français. Macron ambitionne pour le pays une position de leader de l'intelligence artificielle. Ambition que ne partagent pas ses concitoyens.

Cet article Macron veut que la France soit championne d’IA : Combien allez-vous payer ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

C'est l'heure de la Search Generative Experience pour tous, enfin, Google Search adopte l'IA. Le leader de la recherche en ligne frappe un grand coup.

Google a annoncé le lancement de la SGE lors de sa conférence annuelle des développeurs. Son moteur de recherche va désormais intégrer plusieurs fonctionnalités d'intelligence artificielle. Il s'agit d'un grand pas vers le futur pour le géant américain du numérique. En effet, Google Search avec l'IA n'est qu'une étape.

La Search Generative Experience va enfin être accessible au grand public, une année après sa présentation. Rappelons que cette dernière a eu lieu lors de l'édition 2023 de Google I/O.

Cette solution de Google combine la recherche en ligne et l'intelligence artificielle. Elle était sa réponse à l'émergence soudaine de ChatGPT, le populaire chatbot génératif d'OpenAI.

Avant ce déploiement mondial, la SGE a passé toute une année en test à travers Google Labs. Tous les utilisateurs de Google Search vont désormais pouvoir en profiter.

La recherche en ligne, plus agréable avec l'IA

Google Search s'appuie ainsi sur l'intelligence artificielle pour se moderniser. La nouvelle responsable de la Recherche chez Google, Liz Reid, a présenté toutes les nouveautés que cet ajout va apporter.

La fonctionnalité la plus notable est AI Overviews. Les résultats de recherche ne vont plus s'afficher comme avant. La page des résultats comportera désormais un aperçu général.

Google Search plus convivial

Le moteur de recherche ne va plus se contenter de présenter des liens à la suite d'une requête. Son nouvel outil de planification lui permet désormais de suggérer, par exemple, un itinéraire pour votre projet de vacances.

Pour vos soirées romantiques ou votre rendez-vous d'affaires, il pourra faire des suggestions de restaurants. Vous ne perdez plus votre temps à consulter les avis des internautes pour choisir la bonne enseigne.

L'intégration de l'intelligence artificielle vous dispense de la partie difficile de la recherche. Vous pourrez alors vous concentrer sur « les aspects de l'exploration que vous trouvez passionnants », explique Reid.

Google Search plus créatif avec l'IA, mais reste factuel

Il faut savoir que Google a conçu une version dédiée de son modèle d'intelligence artificielle, Gemini, pour équiper son moteur de recherche. Search peut alors comprendre ce que vous lui demandez, quelle que soit la méthode d'entrée de la requête.

Néanmoins, toutes les recherches n'ont pas besoin de l'IA, précise la patronne de Search. La recherche d'un URL spécifique ne nécessite pas la technologie.

Gemini révèle son utilité pour des recherches plus complexes. Reid prend notamment l'exemple de la recherche du meilleur studio de yoga à Boston, dans les environs de Beacon Hill.

Deux mécaniques combinées pour Search avec IA

Le fonctionnement de la précédente version de Google Search reposait uniquement sur le graphe des connaissances. Pour Reid et son équipe, il s'agissait d'associer cette mécanique à l'intelligence artificielle.

Cette combinaison a pour objectif de favoriser la créativité, mais pas au détriment des faits. Le moteur de recherche doit continuer de fournir des données correctes.

Pour des requêtes simples comme les résultats sportifs, Search propose des réponses précises — peu importe la formulation. Pour des requêtes complexes, Gemini intervient afin de donner des réponses justes, mais plus créatives.

Ce que Google envisage pour le futur de la recherche en ligne

L'intelligence artificielle a révolutionné la recherche en ligne. Google a pris son temps pour mieux connaître la technologie avant de l'intégrer à son moteur de recherche.

Pour le géant américain du numérique, il ne fallait surtout pas reproduire les erreurs de Perplexity AI. Beaucoup critiquent la plateforme — moteur de recherche combiné à un chatbot génératif — pour résumer les résultats des requêtes sans citer les sources.

Cette approche n'intéresse pas la firme basée à Mountain View. Celle-ci a passé la dernière décennie à essayer de changer la façon d'effectuer des recherches sur le web.

Gemini lui permet aujourd'hui de proposer une nouvelle approche. Google veut faire de la recherche en ligne une conversation avec Search.

Cet article Google révolutionne son moteur de recherche avec l’IA : Tout savoir a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Si vous pensez que la France fait les plus gros investissements dans l'IA en Europe, vous vous trompez. Elle ne figure même pas dans le Top 3 européen.

L'intelligence artificielle redéfinit le paysage économique mondial. Elle émerge comme une force centrale dans le numérique en stimulant l'innovation dans divers secteurs. Malgré cela, son adoption au sein de l'Union européenne reste inégale. Les champions des investissements dans l'IA en Europe se trouvent au sud du continent.

L'industrie de l'intelligence artificielle connaît une très forte croissance. Les prévisions tablent sur plus de 11 trillions d'euros injectés dans l'économie mondiale d'ici 2030.

Certaines études opposent la technologie à la sécurité de l'emploi. Son association à la robotique devrait pourtant créer environ 60 millions de nouveaux emplois d'ici 2025.

Ces barrières à l'expansion européenne de l'IA

La Commission européenne voit très grand pour 2030. Elle ambitionne que 90 % des PME dans son territoire atteignent au moins un niveau basique en matière de numérique.

Par ailleurs, elle vise à ce que 75 % des entreprises européennes adoptent des technologies comme le big data, le cloud computing ou l'intelligence artificielle.

Néanmoins, des barrières entravent une adoption plus large de la technologie de la raison artificielle. Ces obstacles sont principalement l'absence de réglementation, le manque de compétences et le faible niveau de digitalisation des entreprises.

D'autre part, l'Europe veut s'engager dans un effort commun pour rivaliser avec les géants mondiaux de la tech. Elle affiche désormais une volonté plus ferme d'implémenter et de faire progresser l'intelligence artificielle.

Les grandes lignes des investissements vers l'excellence numérique

Les stratégies d'investissement dans l'intelligence artificielle varient considérablement parmi les États membres. Cela va du financement direct au soutien indirect.

En ce qui concerne le financement direct, les investissements vont dans la recherche et dans le développement. Avec un soutien indirect, le financement va dans la numérisation des services publics et des entreprises.

En Espagne, notamment, le Plan de récupération et de résilience alloue des fonds pour l'IA. Il finance le développement des outils IA en espagnol pour la productivité et l'efficacité.

D'autre part, en Italie, le Programme stratégique sur l'IA s'aligne sur la stratégie européenne pour l'intelligence artificielle. Ce plan vise à attirer les talents et à renforcer les compétences pour faire de la nation italienne un pôle mondial de la recherche et l'innovation en IA.

Le Danemark peut s'appuyer sur la digitalisation avancée de ses PME pour faciliter l'implémentation de la raison artificielle. Le gouvernement danois peut envisager des réformes pour améliorer l'administration publique.

L'Italie, leader des investissements dans l'IA en Europe

Le Centre commun de recherche de la CE a effectué une étude du financement lié à l'IA parmi les États membres. Celle-ci révèle les Italiens comme les plus gros investisseurs.

D'après la recherche, le gouvernement italien prévoit d'investir 1,8 milliard d'euros dans des projets en lien avec l'intelligence artificielle. Les Espagnols suivent avec 1,2 milliard d'euros. Notons la place de la France, loin derrière, avec seulement 245,1 millions d'euros.

Les Italiens et les Espagnols représentent 71 % des investissements dans l'IA en Europe, notre le rapport du CCR.

D'autre part, il faut savoir que les États membres allouent en moyenne près de 3 % de leurs fonds de digitalisation aux projets IA. Sur ce critère, les Danois arrivent en tête avec 8,7 %, suivi de l'Espagne (6,4 %) et de l'Irlande (5,2 %).

Les Français restent également très loin des leaders européens sur la part des projets IA dans le fonds de digitalisation. Ils n'y consacrent que 3,17 % du budget.

Cet article Quel pays d’Europe est champion de l’IA ? Voici où est la France dans le top a été publié sur LEBIGDATA.FR.

En réapparaissant au début de la semaine, gpt2-chatbot a livré une partie de ses secrets. OpenAI est derrière cette histoire depuis le début.

Fin avril, le surpuissant modèle était une sacrée découverte pour les experts en intelligence artificielle. Ses capacités égalaient, voire surpassaient celles de GPT-4. Le LLM avait ensuite disparu après seulement 24 heures. Nouveau rebondissement, gpt2-chatbot est revenu en ligne, lundi soir, et Sam Altman lâche le morceau.

La mystérieuse IA est donc de nouveau disponible sur Chatbot Arena. Rappelons qu'il s'agit d'une plateforme de benchmarking de grands modèles de langage (LLM).

Cependant, sa réapparition s'accompagne d'une petite nouveauté. Le modèle se décline désormais en deux versions : im-a-good-gpt2-chatbot et im-also-a-good-gpt2-chatbot.

Comment accéder à gpt2-chatbot sur Chatbot Arena ?

im-a-good-gpt2-chatbot et im-also-a-good-gpt2-chatbot, possèdent chacun des capacités du calibre de ceux de GPT-4. Ils seraient meilleurs que le modèle initial selon certains experts.

Si vous pensez pouvoir librement les tester, vous allez déchanter. Les deux modèles n'ont pas la même accessibilité que les autres LLM de la plateforme de benchmarking.

En effet, Chatbot Arena propose une méthode particulière pour découvrir leurs capacités. Il faut passer par le mode face-à-face de la plateforme. Vous pouvez ensuite entrer un prompt pour tester im-a-good-gpt2-chatbot ou im-also-a-good-gpt2-chatbot.

Par ailleurs, une restriction limite le nombre de requête possible par jour. Vous ne bénéficiez que de huit requêtes quotidiennes pour les mettre à l'épreuve.

Cette étrange publication sur X de Sam Altman

Dès son apparition initiale, gpt2-chatbot a fait l'objet de nombreuses spéculations quant à ses origines. Certains spécialistes soupçonnaient déjà OpenAI.

Pour eux, la mystérieuse IA comporte des caractéristiques faisant penser à un travail de la start-up californienne. Elle présente également des similitudes avec ses LLM.

Puis, il y a cette récente publication sur X de Sam Altman. « im-a-good-gpt2-chatbot », mentionnait le PDG de la start-up, la veille de la réapparition du surpuissant modèle.

Pour ceux qui soutiennent la théorie de l'implication d'OpenAI, cette prise de parole sur le réseau social vient confirmer leur idée. Mais cela ne dit pas ce qu'est réellement gpt2-chatbot.

Des tests A/B pour de nouveaux modèles ?

Il faut savoir que LMSys Org se charge de l'administration de Chatbot Arena. C'est une organisation de recherche que pilotent des professeurs et des étudiants de l'UC Berkeley, de l'université de Californie à San Diego et de l'université Carnegie Mellon.

En règle générale, l'entité ne travaille qu'avec les principaux fournisseurs de modèles d'intelligence artificielle. Elle peut leur offrir la possibilité de pratiquer des tests anonymes.

Les mystérieux modèles pourraient ainsi être des LLM d'OpenAI actuellement en test. Cela expliquerait certaines zones d'ombre.

Les experts s'interrogeaient effectivement dans quelle mesure ce mystérieux LLM pouvait surpasser GPT-4. Ce dernier fait encore figure de référence en matière de modèles d'IA.

D'autre part, GPT-4 traverse actuellement sa deuxième année de mise en service. Le modèle arrive encore à fournir des performances satisfaisantes. Mais cela n'empêche pas la start-up californienne de préparer le lancement de son successeur.

gpt2-chatbot et ses deux variants seraient le futur GPT-5 et ses itérations à en croire certains experts en intelligence artificielle. Le pensez-vous également ?

Cet article gpt2-chatbot : La mystérieuse IA est revenue cette nuit ! OpenAI trolle le web ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

C'est maintenant autour des docteurs de s'inquiéter pour leur travail à cause de Med-Gemini. La précision de ses diagnostics cliniques impressionne beaucoup.

Google et son laboratoire DeepMind réalisent une avancée significative en matière d'implémentation de l'intelligence artificielle dans la médecine. Le mastodonte américain du numérique dévoile Med-Gemini, une suite de grands modèles linguistiques (LLM) spécialisés en médecine. Leurs diagnostics cliniques rivalisent avec ceux de vrais docteurs.

Les médecins croulent sous les dossiers de leurs patients. Ils ne sont plus en mesure de fournir des soins personnalisés et efficaces par manque de temps.

Il existe la possibilité de s'appuyer sur les capacités de traitement de données des modèles d'intelligence artificielle. Ces derniers peuvent effectivement faciliter les diagnostics.

Néanmoins, cette solution technologique ne règle pas tout. La relation médecin-patient reste — basée sur la communication, la confiance et l'empathie — reste primordiale.

Il serait ainsi intéressant d'avoir un outil de diagnostic clinique basé sur l'intelligence artificielle, capable d'intégrer la dimension humaine de la relation médecin-patient. C'est que la nouvelle suite de grands modèles de langage de Google entre en jeu.

Les capacités de Gemini appliquées en médecine

Rappelons que DeepMind a développé pour Google la suite Gemini. Cette dernière rassemble une nouvelle génération de modèles d'IA multimodaux.

Ces LLM peuvent traiter des informations à partir de diverses modalités. Celles-ci incluent notamment le texte, les images, l'audio et les vidéos.

Précisons que ces modèles possèdent de bonnes capacités pour le langage et la conversation. Ils peuvent également raisonner en se basant sur des volumes considérables de données.

Med-Gemini bénéficie de toutes les capacités des modèles Gemini. En revanche, celles-ci ont été affinées pour permettre la réalisation de diagnostics cliniques. Les chercheurs du laboratoire IA de Google détaillent leurs travaux dans cette prépublication sur arXiv.

Entraînement basique avec MedQA

La réalisation d'un diagnostic et la proposition d'un traitement ne dépendent pas seulement des connaissances du médecin. Ce dernier doit également prendre en compte d'autres éléments pertinents.

Ces informations peuvent être les symptômes du patient et ses antécédents. Les résultats d'analyse jouent souvent un rôle crucial.

L'entraînement de Med-Gemini n'a pas différé des autres LLM destinés au secteur médical. DeepMind a utilisé MedQA pour cette phase de développement.

MedQA est une suite de questions à choix multiples, représentatives des sujets de l'examen de licence médicale aux États-Unis. Ces questions servent à tester les connaissances médicales et le raisonnement selon des scénarios divers et variés.

La recherche sur le web pour affiner les diagnostics

Afin de renforcer les capacités de son intelligence artificielle générative médicale, DeepMind a développé deux nouveaux ensembles de données. Ces derniers sont :

• MedQA-R pour le raisonnement
• MedQA-RS pour combiner le raisonnement et la recherche sur le web

Le premier ensemble de données élargit MedQA grâce à la chaîne de pensée. Précisons que cette technique renforce les capacités de raisonnement d'un LLM.

Le second ensemble fournit aux modèles des instructions pour exploiter les résultats de recherche sur le web. L'intelligence artificielle dispose ensuite de davantage de contexte pour donner des réponses plus précises.

Il faut savoir que le diagnostic médical amène souvent à des incertitudes. C'est pour mieux préparer son IA médicale à ce cas de figure que Google a prévu MedQA-RS.

Med-Gemini avec des performances SoTA sur les benchmarks

La nouvelle suite IA de Google a passé des tests sur 14 benchmarks médicaux. Elle a aligné les performances SoTA sur dix benchmarks.

Bien que vieillissant, GPT-4 reste le LLM de référence dans le secteur de l'intelligence artificielle. Rappelons qu'il s'agit actuellement du modèle le plus performant d'OpenAI.

Sur sept benchmarks multimodaux, Med-Gemini surpasse largement GPT-4. Prenons notamment les résultats du test d'image du New England Journal of Medicine.

Le benchmark NEJM demande à un diagnostic sur une liste de dix propositions, en se basant sur des images de cas cliniques complexes. Les performances de l'IA médicale de Google sont meilleures avec une marge moyenne de 44,5 %.

Excellent pour éplucher les DSE

Les chercheurs de DeepMind ont obtenu des résultats très prometteurs en testant les capacités de Med-Gemini à comprendre et à raisonner en s'appuyant sur un gros volume de données médicales — notamment des dossiers de santé électroniques (DSE).

Le test consistait en une tâche de type “aiguille dans une botte de foin” avec MIMIC-III. Précisons que MIMIC-III est une grande base de données sur plus de 40 000 patients en soins intensifs.

La nouvelle IA devait retrouver la mention pertinente d'une condition médicale rare et subtile. Une recherche à réaliser parmi une large collection de notes cliniques. Med-Gemini a bien performé, surpassant la méthode SoTA en rappel, avec 0,76 contre 0,73.

Sa performance témoigne de son potentiel pour réduire la charge cognitive et augmenter les capacités des cliniciens. Pour ces derniers, les tâches de ce genre constituent un réel défi.

Des interactions naturelles avec les patients

Dans un autre test des chercheurs de DeepMind, le nouveau modèle a pu correctement diagnostiquer une lésion cutanée rare. Pour cela, il s'est basé sur deux éléments :

• Une photo
• Les informations fournies par le sujet

Ses capacités de conversation permettent des interactions naturelles avec les patients et les docteurs, mais pas que. Med-Gemini peut également communiquer avec d'autres systèmes d'intelligence artificielle.

Rappelons que des échanges naturels avec des personnes permettent au modèle d'apporter une dimension humaine à la consultation. Cela est indispensable dans la prise en charge des patients.

Néanmoins, les chercheurs reconnaissent devoir mener des travaux supplémentaires. Cette capacité nécessite encore des améliorations considérables.

Bientôt votre consultation avec Med-Gemini ?

Il va sans dire que ce nouveau modèle de Google est un outil très prometteur. Malgré des capacités impressionnantes, son déploiement n'est pas encore à l'ordre du jour.

En effet, Med-Gemini nécessite encore beaucoup de travail. Le modèle doit implémenter des garde-fous en matière de responsabilité, de confidentialité et d'équité. L'équipe de DeepMind procèdera à ces ajouts tout au long de son développement.

D'autre part, elle insiste sur l'importance de la confidentialité et de l'équité. Ces valeurs vont permettre au modèle d'éviter les biais historiques et de perpétrer les inégalités.

Malgré ces défis, le LLM médical de Google reste un outil bénéfique. Il représente un grand pas en avant pour accélérer les découvertes biomédicales. De plus, le modèle peut améliorer la prestation des soins de santé.

Cet article Google a créé une IA docteur, et elle va envoyer votre médecin chez France Travail a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Après les influenceuses et les mannequins numériques, voici maintenant une porte-parole IA. Les autorités ukrainiennes ont eu là une étonnante inspiration.

L'Ukraine devient ainsi le premier pays à engager une porte-parole IA. Mardi, le ministère ukrainien des Affaires étrangères accueille Victoria Shi dans ses rangs. Celle-ci n'est pas une vraie personne, mais une personnalité générée par l'intelligence artificielle. Sa mission sera de partager les informations consulaires.

L'intelligence artificielle est comme un raz-de-marée qui submerge tout sur son passage. Cette gigantesque vague a frappé de plein fouet le monde des médias et de la communication.

Le phénomène des influenceuses ou mannequins IA continue de prendre de l'ampleur sur les réseaux sociaux. Nous aurons même notre première Miss IA d'ici quelques jours.

Le monde, voici Victoria Shi !

C'est dans une publication sur le réseau social X que le ministère ukrainien des Affaires étrangères a présenté sa nouvelle porte-parole atypique.

Elle s'appelle Victoria Shi. Son prénom fait référence à la victoire tant attendue contre l'envahisseur russe, tandis que le nom de famille signifie IA en ukrainien.

Ce choix des Affaires étrangères coche deux cases essentielles de l'inclusivité. En effet, Victoria présente les traits d'une femme métisse.

D'autre part, Victoria est consciente de ne pas être une vraie personne. Elle le précise dans sa première intervention médiatique. Néanmoins, la porte-parole IA présentera au public des « informations vérifiées et en temps utile de la part des services consulaires ukrainiens ».

Le ministère a d'ailleurs prévu un QR code d'authentification pour chaque apparition. Ses vidéos ne peuvent donc pas être détournées pour faire de la désinformation.

Une porte-parole IA ne fera que lire

Ce n'est pas un hasard si Victoria Shi ressemble à une métisse. En effet, les Affaires étrangères ont basé son apparence sur celle de Rosalie Nombre.

Ce nom ne vous dit sans doute rien, mais il s'agit d'une personnalité connue en Ukraine — notamment pour sa participation à la téléréalité The Bachelor. Son implication dans ce projet du ministère lui tenait tellement à cœur qu'elle y « a accepté de participer bénévolement ».

Il faut savoir que Nombre est une native de Donetsk. Cette grande ville du pays vit aujourd'hui sous l'occupation russe.

Pour en revenir à Victoria, celle-ci ne pourra accéder à aucune information confidentielle. « L'intelligence artificielle ne nous aide à générer que la partie visuelle », indique le ministère.

Le service de presse continue ainsi de s'occuper de la rédaction des communiqués. La porte-parole IA va ensuite les lire dans ses interventions vidéo.

« Pas un caprice », mais un effort de guerre

Il faut préciser que Victoria Shi n'est pas un cas de remplacement du travail par l'intelligence artificielle. Le vrai porte-parole officiel conserve son poste.

Cette nouvelle porte-parole numérique fait davantage office d'outil de productivité. En effet, elle va servir à « économiser le temps et les ressources du ministère ».

L'institution ukrainienne ne manque pas de préciser dans son communiqué que Victoria « n'est pas un caprice, mais une exigence en temps de guerre ». Dans son conflit militaire contre la Russie, le pays veut avoir une longueur d'avance en optimisant toutes ses opérations.

D'autre part, le ministère ukrainien des Affaires étrangères n'a clairement pas manqué le virage de l'intelligence artificielle. Il s'agit de son deuxième projet basé sur la technologie.

L'ONG The Game Changers — derrière la création de Victoria — a auparavant conçu Vivre la guerre pour les Affaires étrangères. Il s'agissait d'une expérience de réalité virtuelle qui offre une immersion dans la réalité de l'invasion russe.

Cet article L’Ukraine remplace sa porte-parole par cette IA : Une 1ère mondiale a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Google lui faisait peur, alors Microsoft a vu OpenAI comme son sauveur. Finalement, tous ces milliards, déversés sur la start-up californienne, s'expliquent.

Tous les participants ne se trouvent pas au même niveau dans la course à l'intelligence artificielle. Si, en 2019, Microsoft a investi un milliard de dollars sur OpenAI, c'est à cause de Google. Les progrès du numéro un de la recherche en ligne en IA avaient trop impressionné le géant de l'informatique, à en croire ces mails internes.

La correspondance en question s'intitule Réflexions sur OpenAI. Elle implique les hauts responsables chez Microsoft :

• Son président directeur général (PDG), Satya Nadella
• Son directeur technique (DT), Kevin Scott
• Sa directrice administrative et financière (DAF), Amy Hood
• Son co-fondateur, Bill Gates

Précisons que la divulgation de ces mails internes — par Business Insider, mardi — intervient alors que a eu lieu dans le cadre du procès antitrust contre Google. Cette procédure fait suite à une instruction de trois ans du département américain de la Justice.

« Des années de retard », s'inquiétait Scott

Le choix de Microsoft de miser sur OpenAI pour faire avancer sa stratégie IA résulterait ainsi de la panique. Tout serait parti des inquiétudes de Kevin Scott.

Quand les projets IA de Google se résumaient à créer des entités virtuelles capables d'affronter des adversaires humains dans des jeux, le DT était loin d'être impressionné. C'était l'époque d'AlphaGo, programme conçu pour le jeu de go.

Il y a ensuite eu un tournant, le leader de la recherche en ligne s'est focalisé sur les grands modèles de langage (LLM). « Je me suis beaucoup inquiété », confie Scott dans un mail.

Il a évidemment évalué les écarts de capacités entre sa compagnie et Google pour entraîner les LLM. « Nous sommes plusieurs années en retard par rapport à la concurrence en termes d'apprentissage automatique », constate Scott dans un autre courriel du 12 juin 2019.

Le PDG fait pression sur sa directrice financière

En octobre 2018, Google avait BERT comme modèle de langage le plus avancé. Il avait fallu six mois aux ingénieurs de Microsoft pour arriver à un résultat de ce calibre.

Kevin Scott déplorait que leur « infrastructure n'était pas à la hauteur de la tâche ». Il saluait également dans la correspondance les efforts de la firme basée à Menlo Park.

Après lecture, Nadella a sans doute transmis les Réflexions sur OpenAI à sa DAF. Son mail comporte la mention « voilà pourquoi je veux faire ça ».

Soulignons que Hood est un membre clé de la hiérarchie. La supervision des objectifs financiers de la compagnie lui revient, avec un contrôle rigoureux des dépenses de la firme.

La réaction du PDG suggère que la DAF ne devait pas être emballée à l'idée de beaucoup investir dans l'intelligence artificielle. Convaincue par le constat de son DT, Hood a alors changé de position et sorti le chèque pour que Microsoft mise sur OpenAI.

L'homme de l'ombre du partenariat Microsoft et OpenAI

OpenAI s'impose aujourd'hui comme le numéro un de l'intelligence artificielle. La start-up californienne doit ce succès aux performances et à la popularité de ChatGPT. Les capacités de ce chatbot génératif reposent sur les puissants LLM de la start-up.

L'argent injecté dans OpenAI s'élève à plus de 13 milliards de dollars. Ses modèles GPT intègrent plusieurs services et produits de Microsoft (Office, Bing, Edge et Windows).

Le numéro un des logiciels a rattrapé son retard sur Google grâce à sa stratégie. Il peut également remercier son co-fondateur.

Rappelons que Bill Gates n'est plus à la tête de la compagnie depuis 2020. En revanche, il aurait toujours joué un grand rôle dans la relation avec OpenAI.

Le milliardaire philanthrope discuterait avec la start-up depuis 2016. Il aurait également aidé à conclure l'accord entre les deux entreprises.

Cet article Ce leak dit pourquoi Microsoft a mis des milliards sur ChatGPT, et Google va rire a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Des performances bluffantes, c'est tout ce que les experts savent sur gpt2-chatbot. Le mystère reste entier sur ce grand modèle de langage désormais introuvable.

Les experts en intelligence artificielle le surnomment gpt2-chatbot. La mystérieuse apparition de ce grand modèle de langage (LLM) aux performances exceptionnelles, lundi, continue de les intriguer. Celles-ci représentent un bond significatif par rapport aux LLM actuels. Les spéculations vont bon train sur sa provenance et sa nature.

Chatbot Arena se charge de classer les grands modèles de langage selon leurs performances. Rappelons que GPT-4 d'OpenAI ne domine plus le classement après un an de leadership.

Le puissant modèle d'intelligence artificielle a ainsi fait une apparition surprise sur la plateforme. Il a surclassé la concurrence le temps de sa présence.

gpt2-chatbot serait imbattable aux IMO

gpt2-chatbot a débarqué sans grande pompe, mais il n'aura pas échappé à la vigilance des experts en intelligence artificielle. Ethan Mollick fait notamment partie de ces spécialistes.

Pour ce professeur à la Wharton School de l'université de Pennsylvanie, ce mystérieux LLM surpasse GPT-4 dans des tâches de raisonnement complexe. Par exemple, il dessine mieux une licorne avec du code par rapport aux grands modèles de langage d'OpenAI.

D'autre part, Andrew Gao — chercheur de l'université Stanford — lui a soumis un exercice des Olympiades internationales de mathématiques (IMO).

Le niveau de ce championnat de mathématiques est extrêmement élevé. « Seuls les quatre meilleurs élèves en mathématiques des États-Unis peuvent y participer », rappelle Gao. Pourtant, gpt2-chatbot est parvenu à résoudre le problème du premier coup.

Des capacités inattendues, présage d'un énorme potentiel

Le comportement transgressif de gpt2-chatbot a également surpris les spécialistes de l'intelligence artificielle. En effet, le LLM peut choisir d'ignorer les restrictions.

Par ailleurs, il semble plus disposé à enfreindre les règles. GPT-4 — le moteur de l'IA conversationnelle ChatGPT — ne peut pas se comporter de cette manière.

D'autre part, Dimitris Papailiopoulos — professeur à l'université du Wisconsin — a fait une découverte étonnante. Le LLM peut résoudre un casse-tête logique trop complexe pour GPT-4.

gpt2-chatbot surclasse également le grand modèle de langage d'OpenAI en codage. C'est du moins le constat de Chase McCoy, développeur chez Codegen.

Et si gpt2-chatbot était en fait GPT-5 ?

Aucun expert n'est en mesure d'affirmer avec certitude d'où provient gpt2-chatbot. Néanmoins, certains spécialistes — notamment Andrew Gao — soupçonnent OpenAI.

En effet, le chercheur de l'université Stanford pointe des similitudes entre le mystérieux LLM et les précédents grands modèles linguistiques d'OpenAI. Gao évoque entre autres des « faiblesses similaires face à certains jetons spéciaux ».

Certains vont même jusqu'à dire que gpt2-chatbot pourrait être GPT-5. Ce futur LLM aux capacités exceptionnelles est en préparation chez OpenAI.

Si gpt2-chatbot était vraiment un aperçu de GPT-5, qu'il surclasse GPT-4 ou encore Claude 3 Opus d'Anthropic serait tout à fait normal.

Finalement, la provenance du mystérieux modèle d'intelligence artificielle importe peu. Cette apparition soudaine et éphémère ne fait que rappeler aux experts à quel point leur secteur peut rapidement évoluer.

Au vu des avancées majeures que connaît la recherche sur l'intelligence artificielle, un nouveau LLM avec les capacités remarquables de gpt2-chatbot pourrait arriver avant la fin de l'année.

Cet article Un leak de GPT-5 ?! Gpt2-chatbot, l’IA mystérieuse qui choque le web a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Visuellement très belle et avec une animation remarquable, cette nouvelle vidéo réalisée avec Sora en met plein la vue. En revanche, il y a un mais.

OpenAI a secoué l'industrie du cinéma en dévoilant Sora. Ce nouveau modèle d'intelligence artificielle peut convertir du texte en vidéo de haute qualité. Un vidéaste de Los Angeles fait la démonstration de ses capacités dans un récent teaser. L'outil ne devrait pas inquiéter les acteurs et les scénaristes d'après son constat.

De nombreuses personnes dans l'industrie cinématographique ne voient pas le boom de l'intelligence artificielle d'un regard favorable. L'adoption de la technologie inquiète même.

L'intelligence artificielle générative dans le cinéma intéresse beaucoup les studios et les producteurs. En effet, ses applications permettent de se soustraire de diverses contraintes.

Mais c'est une tout autre histoire pour les postes comme les scénaristes, les artistes VFX ou les ingénieurs de son. Les associations et les syndicats alertent sur l'adoption des outils d'IA dans le cinéma. Ce sont plus de 200 000 métiers qui sont menacés.

C'est dans ce contexte qu'OpenAI a dévoilé sa future IA générative phare, Sora. Paul Trillo — qui a pu en faire le test depuis février — livre ses conclusions.

Une caméra dynamique avec un prompt riche et précis

La dernière vidéo du vidéaste réalisée avec Sora s'intitule The Golden Record. Longue d'un peu plus d'une minute, elle est une remarquable vitrine technique pour l'outil d'OpenAI.

The Golden Record montre des mouvements de caméra très impressionnants. Pour ce faire, il a fallu de l'ingéniosité et de la précision pour rédiger le prompt.

Chaque commande dans Sora subit plusieurs itérations, indique le réalisateur. L'IA mélange parfois les idées et modifie légèrement les instructions.

Pour avoir une esthétique plus cinématographique, Trillo a utilisé des mots comme : lentille anamorphique, 35 millimètres ou profondeur de champ. Ce genre de termes a également permis de ne pas avoir un aspect numérique prononcé pour le rendu final.

Sora n'est pas encore prêt pour le grand cinéma

Le modèle de texte-à-vidéo d'OpenAI arrive à impressionner dans de courtes séquences de moins de deux minutes. En revanche, le réalisateur de The Golden Record ne pense pas que l'outil soit prêt pour faire du cinéma.

La technologie ne peut pas encore satisfaire les besoins en termes de qualité et de valeur de production. Sa puissance de calcul suffit seulement pour les très courts métrages.

D'autre part, Trillo voit Sora comme un simple mixeur d'idées. L'outil mélange effectivement les concepts sans moteur ou inspiration artistique.

Par ailleurs, l'expérience qu'offre l'intelligence artificielle ne vaut pas celle d'être sur un plateau de tournage avec une équipe entière. L'aspect collaboratif du cinéma enrichit davantage.

Pour les vidéastes et les cinéastes sans moyen

La mise en œuvre d'un projet cinématographique demande aujourd'hui beaucoup de moyens. Les coûts très élevés mettent souvent un terme aux ambitions des petits studios.

L'efficacité et les économies potentielles que permettent les outils comme Sora offrent des perspectives intéressantes. Il y a notamment la révolution de la post-production.

Les petits studios, les vidéastes et les cinéastes sans ressource pourraient s'appuyer sur cette technologie pour optimiser les coûts de production. Dans une certaine mesure, le cinéma amateur pourrait aspirer à des ambitions plus grandes.

Sora arrivera avec beaucoup de promesses. Néanmoins, OpenAI n'a pour l'heure fixé aucune date de sortie pour le grand public. Faites-vous partie de ceux qui l'attendent avec impatience ?

Cet article OpenAI Sora : Ce testeur révèle les points forts… Et les défauts de l’IA vidéo a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Cette ONG autrichienne en a marre des bêtises de ChatGPT et porte plainte contre OpenAI. Il faut que le chatbot génératif arrête de calomnier les personnes.

En ce début de semaine, none of your business ou noyb saisit l’Autorité autrichienne de protection des données dans une plainte contre OpenAI. ChatGPT peut fournir de faux renseignements sur les personnes. La start-up californienne ne ferait rien pour corriger ce problème afin de se conformer au Règlement général sur la protection des données (RGPD).

Rappelons que ce règlement — en vigueur en Europe — impose l’exactitude des informations sur les individus. Il garantit également l’accès complet à ces données.

Par ailleurs, les entreprises — qui travaillent et stockent ces renseignements — ont obligation de les sourcer. noyb veille sans relâche au respect du RGPD.

Ce qui nous amène donc à cette plainte. L’ONG autrichienne accuse OpenAI de ne pas révéler les informations que son populaire chatbot génératif conserve sur les individus. La compagnie américaine ne les sourcerait pas également.

Impuissance face aux hallucinations de l’IA

L’engouement pour l’intelligence artificielle commence avec la sortie du chatbot génératif en novembre 2022. Ses capacités impressionnantes et sa polyvalence ont vite séduit.

Cependant, le fonctionnement de l’intelligence artificielle générative continue de poser un problème pour noyb. Il repose sur la génération de réponses selon les requêtes des utilisateurs. Notons que ce mécanisme s’appuie également sur la prédiction de suite verbale.

Précisons que ChatGPT utilise un grand modèle de langage (LLM) comme moteur. Ce dernier exploite ensuite un volume considérable de données d’entraînement.

Malgré cela, il n’existe ainsi aucune garantie que ChatGPT fournit des réponses factuellement correctes. Au contraire, le chatbot peut fabriquer des informations.

Les hallucinations du chabot génératif ne peuvent pas être conformes avec le devoir d’exactitude des renseignements stipulé dans le RGPD. C’est inacceptable pour noyb.

ChatGPT est nul pour les données sur les personnes

L’exigence de l’exactitude des données personnelles vient avec la possibilité de rectifier les informations erronées. La législation européenne offre effectivement ce droit.

Maartje de Graaf — avocate spécialiste de la protection des données chez noyb — milite pour réduire les capacités des outils d’IA à générer des réponses.

Dans la mesure où ils ne peuvent pas garantir la précision de leurs réponses, les modèles d’IA ne devraient pas être utilisés pour générer des données sur des personnes.

Malgré le droit de rectification du GDPR, OpenAI n’offre aucune possibilité de rectifier ou d’effacer les informations inexactes que ChatGPT fournit. De plus, la start-up californienne ne permet aucun accès à ces données.

Pas seulement dans le viseur de noyb

L’action de l’ONG autrichienne n’est pas la première du genre contre OpenAI. En effet, une enquête italienne vise déjà la compagnie de Sam Altman.

Lancée en mars, celle-ci porte également sur la protection des données personnelles. Le régulateur italien s’inquiète des violations de confidentialité, concernant notamment des informations de paiement des utilisateurs.

D’autre part, le Comité européen de la protection des données (CEPD) a récemment constitué un groupe de travail sur ChatGPT.

Celui-ci aura pour mission la coordination des actions pour contraindre la start-up américaine à se conformer aux réglementations européennes.

Que pensez-vous de l’action de noyb ? La soutenez-vous ?

Cet article ChatGPT dit n’importe quoi sur vous, et OpenAI ne peut rien y changer ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Avec six milliards de dollars levés, xAI continue sa marche en avant pour défier OpenAI. La start-up veut s’imposer, Elon Musk ne lésinera pas sur les moyens.

La start-up d’Elon Musk pour le marché de l’intelligence artificielle va bientôt boucler une levée de fonds à hauteur de six milliards de dollars. Cet accord permettrait aux investisseurs d’obtenir un quart de xAI. De plus, il devrait se conclure dans les prochaines semaines, à moins que de nouvelles négociations modifient les termes.

Rappelons que ce ne serait pas une première si les termes arrivaient à changer. Cela s’était déjà produit plusieurs semaines auparavant.

En effet, la start-up misait sur un financement de trois milliards de dollars et sur une valorisation de préfinancement de 15 milliards.

« Ce sont ‘est six milliards sur 18 milliards désormais, et ne vous plaignez pas, parce que beaucoup d’autres personnes veulent participer », auraient ensuite reçu les investisseurs potentiels.

Musk mise sur son cercle intime

Les changements à répétition ne devraient pas déranger les investisseurs potentiels. Le projet de Musk en matière d’intelligence artificielle semble vraiment les intéresser.

Ce premier tour des négociations a vu la participation de Sequoia Capital et Future Ventures. Notons que le fonds de capital-risque Future Ventures appartient à Steve Jurvetson.

Ce dernier est un ami de longue date de Musk. Il siège entre autres au conseil d’administration de SpaceX. Avant cela, Jurveston était jusqu’en 2020 le directeur de Tesla.

Par ailleurs, Valor Equity Partners et Gigafund devraient prochainement rejoindre le tour de table. Leurs fondateurs font également partie du cercle intime du patron de xAI.

Vers un empire AI avec les entreprises de Musk autour de xAI ?

Pour la nouvelle start-up de Musk, défier OpenAI ne consiste pas seulement à proposer un chatbot génératif performant pour concurrencer ChatGPT. L’excentrique milliardaire veut fonder un empire AI qui combine toutes les technologies de ses entreprises.

xAI ambitionne ainsi de créer un monde numérique et physique. Pour ce faire, la start-up entend s’appuyer sur les ressources Tesla, SpaceX, et Neuralink.

Le réseau social X — qui, rappelons-le, appartient également à Elon Musk — sera également mis à contribution. La plateforme se charge déjà de répandre massivement Grok.

D’autre part, le chatbot génératif recevra, à terme, des données des autres compagnies de l’excentrique milliardaire. Grok assurerait alors le lien entre les produits du réseau.

Cela pourrait commencer avec les voitures autonomes de Tesla. Viendrait ensuite la possibilité de déployer l’IA générative pour les robots humanoïdes, Optimus, du constructeur automobile.

Il faut alors faire monter les enchères !

Mettre un terme au leadership d’OpenAI est une mission à laquelle Elon Musk tient vraiment. Le business angel reproche à la start-up californienne de renier ses principes fondateurs.

Celle-ci se focaliserait trop sur les profits, notamment depuis son long partenariat avec Microsoft. La compagnie ne prioriserait plus de venir en aide à l’humanité.

C’est pour cette raison que Musk a lancé xAI pour faire de la véritable intelligence artificielle open source. Mais il faudra beaucoup de ressources pour cela.

Rappelons que les avancées majeures dans le domaine s’accompagnent de coûts colossaux. xAI aura ainsi besoin de financements pour mettre en œuvre ses solutions. Musk a ainsi tout intérêt à faire grimper les enchères pour sa start-up.

Cet article xAI : Musk lève 6 milliards $, une force suffisante pour terrasser OpenAI ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L'humanité n'en aurait plus pour longtemps à en croire le dernier rapport AI Index. Les capacités de l'IA sont déjà supérieures aux nôtres.

Le rapport AI Index permet de suivre chaque année la progression de la recherche sur l'intelligence artificielle. Il aide également à mieux comprendre certaines facettes de l'industrie. Sa nouvelle édition creuse davantage la supériorité des modèles d'intelligence artificielle sur les hommes dans les benchmarks.

L'Institut pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain (HAI) s'occupe de la compilation de ce rapport. Précisons que cet institut est rattaché à l'université Stanford, aux États-Unis.

La rédaction du document revient à des chercheurs universitaires et à des experts de l'industrie. Cette année, il s'agit de la septième édition.

Ce nouveau numéro est plus riche en contenu. Il se penche notamment sur l'évolution rapide de la technologie et de son importance grandissante dans notre quotidien.

D'autre part, le panel de l'Institut HAI partage ses inquiétudes quant à l'explosion des coûts accompagnant les progrès en IA. En revanche, il sera surtout question ici de la performance de l'intelligence artificielle par rapport à celle des humains.

De nouveaux benchmarks pour nous comparer

L'intelligence artificielle bat les humains dans plusieurs domaines, dont les suivants :

• Classification d'images (2015)
• Compréhension de texte (2017)
• Raisonnement visuel (2020)
• Inférence du langage naturel (2021)

La technologie a connu une progression significative et rapide ces deux dernières années. Les benchmarks actuels deviennent obsolètes.

Les chercheurs doivent donc développer de nouveaux tests de performance. Sans cela, il ne sera pas possible de comparer nos capacités et de déterminer nos avantages restants.

Ces domaines que l'IA ne maîtrise pas encore

Les modèles d'intelligence artificielle ont encore du mal avec des tâches cognitives complexes, note le rapport AI Index. Celles-ci sont :

• La résolution de problèmes mathématiques avancés
• Le raisonnement visuel de bon sens

Soulignons qu'avoir du mal, ici, ne signifie pas contre-performance. Cela veut simplement dire que les modèles d'IA font légèrement moins bien que les humains.

Rappelons qu'en 2021, ils ne pouvaient résoudre que 6,9 % des problèmes sur MATH. En seulement deux ans, des modèles comme GPT-4 sont passés à 84,3 % de réussite. Notons que la référence de base humaine reste à 90 %.

Par ailleurs, le score humain de référence en raisonnement de bon sens visuel est à 85 %. De 2022 à 2023, la performance de l'IA a connu un boost de 7,93 à 81,60 %.

Le prochain rapport AI Index s'annonce fou !

Malgré des progrès remarquables, les modèles d'IA continuent de souffrir encore d'hallucinations. Ils peuvent présenter des informations fausses comme des faits.

C'est là que les choses deviennent intéressantes pour le patron d'OpenAI, Sam Altman. Rappelons que la start-up californienne développe les modèles GPT faisant tourner le populaire chatbot génératif ChatGPT.

L'intelligence artificielle s'améliore de manière exponentielle dans certains domaines. En ce qui concerne les hallucinations, GPT-4 a récemment montré des progrès considérables.

Dans une publication sur X, Altman évoque « l'année la plus intéressante de l'histoire de l'humanité ». Nous avons vu débarquer, ces dernières semaines, des modèles avec des capacités hors du commun — Suno AI, par exemple.

Le patron d'OpenAI conclut également sa phrase avec « à l'exception de toutes les années à venir ». Là où il veut en venir, c'est que les prochaines éditions du rapport AI Index ne feront que constater la supériorité grandissante de l'intelligence artificielle sur les humains.

Un avis que vous partagez également ?

Cet article Je ne veux pas vous inquiéter, mais l’IA bat déjà l’humain sur tous les benchmarks a été publié sur LEBIGDATA.FR.

La nouvelle édition du rapport AI Index va vous donner des sueurs froides. Le coût du développement de l'intelligence artificielle explose.

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour les activités du quotidien semble tellement simple en façade. En coulisse, c'est une quantité inimaginable de ressources qui est mobilisée pour le développement de modèles d'IA toujours plus performants. L'édition 2024 du rapport AI Index dévoile des chiffres à donner le vertige.

L'industrie de l'intelligence artificielle a connu une période charnière en 2023. Nous avons assisté à l'émergence de modèles innovants, notamment les multimodaux.

Cette progression fulgurante du secteur fait suite à une hausse significative des investissements. Ces derniers gagnent en précision, ce qui témoigne d'un intérêt grandissant pour l'implémentation de la technologie dans des secteurs variés.

C'est dans ce contexte que l'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) de l'université de Stanford dévoile son rapport AI Index 2024.

L'argent, moteur des modèles d'intelligence artificielle

Les géants de la tech ont alloué des moyens considérables pour développer leurs stratégies respectives en matière d'IA. Cela a eu pour conséquence la hausse des investissements privés mondiaux dans l'intelligence artificielle générative.

Les trois milliards de dollars de 2022 ont pratiquement été multipliés par huit. Ces investissements ont atteint les 25,2 milliards en 2023, note le rapport AI Index.

Par ailleurs, l'IA générative représentait plus d'un quart de tous les investissements en 2023. Environ 80 % des entreprises du classement Fortune 500 ont évoqué l'intelligence artificielle pendant les appels à bénéfices.

Coût de l'IA en hausse, indique le rapport AI Index

L'émergence de l'intelligence artificielle s'accompagne de l'augmentation des coûts d'entraînement des modèles de langage. Le rapport AI Index note cette tendance.

Il faut savoir que ChatGPT d'OpenAI est actuellement le chatbot génératif le plus utilisé au monde. Son trafic s'élevait jusqu'à environ 1,6 milliard de visites en janvier 2024.

Quand le chatbot tournait avec GPT-4, la facture d'entraînement grimpait jusqu'à 78 millions de dollars pour la start-up californienne. Les frais de Google atteignent les 191 millions de dollars son modèle de langage phare, Gemini.

Rappelons qu'en 2019, les frais pour entraîner RoBERTa Large s'élevaient à seulement 160 000 dollars. Deux ans plus tôt, 900 dollars suffisaient pour le Transformer original.

Les IA sophistiquées, une affaire américaine

Depuis le printemps de l'intelligence artificielle, il faut des moyens colossaux pour développer des grands modèles de langage avancés. Soulignons qu'il n'existe pas beaucoup d'entreprises qui disposent de ces ressources.

Pour cette raison, les acteurs majeurs du secteur sont principalement des géants américains de la tech et du numérique.

Les États-Unis rassemblent 61 modèles d'IA sophistiqués, constate le rapport AI Index. L'Union européenne (21) se trouve loin derrière, mais elle fait mieux que la Chine (15).

Avec l'hégémonie de ses géants de la tech, les États-Unis se posent en place forte des investissements dans l'intelligence artificielle.

En effet, la région a capté un total de 67,2 milliards de dollars investis l'année dernière. Cela représente neuf fois moins que les investissements de la Chine pour le secteur.

Dans ces conditions, les États-Unis ne risquent pas de perdre leur leadership sur le marché. Qu'en pensez-vous ?

Cet article Tout le monde voit que l’IA avance vite, mais Stanford révèle son coût inimaginable a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Les militantes féministes peuvent rager, mais nous aurons quand même notre première Miss IA en mai prochain. La beauté virtuelle se récompense de nos jours.

La première édition des World AI Creator Awards se tiendra le 10 mai prochain. Son volet inaugural va présenter au monde le premier concours Miss IA. Cette rencontre de la tradition des concours de beauté et du monde de l'intelligence artificielle ne ravit pas les militantes féministes. Ce programme de récompenses stigmatiserait davantage la femme.

Les discussions sur l'intelligence artificielle sont généralement très sérieuses. Cela est notamment le cas quand il s'agit de la sécurité de l'emploi.

Le grand remplacement du travail par l'IA reste un sujet de préoccupation. Au Royaume-Uni, par exemple, la technologie menace environ huit millions de postes.

Il y a ensuite des génies qui utilisent l'intelligence artificielle d'une manière tellement décalée. Souvenez-vous de ce développeur russe qui a trouvé sa fiancée sur Tinder grâce à ChatGPT. L'amour trouvé après plus de 5 000 matchs sur l'application de rencontres.

Et aujourd'hui, nous avons le concours Miss IA. Une compétition de beauté tellement improbable, que son organisation reste dure à croire.

Qui pour devenir la première Miss IA ?

Si vous êtes une jeune femme, et pensez avoir les attributs physiques nécessaires pour participer, votre candidature ne sera pas retenue. Mais si vous savez utiliser l'intelligence artificielle pour créer des personnages, vous avez peut-être une chance.

Ce concours de beauté des World AI Creator Awards n'accepte que la participation des influenceuses et des mannequins virtuelles intégralement générées par IA.

Sachez également que la participation à la compétition est gratuite. Tous les créateurs de mannequin virtuel de plus de 18 ans peuvent s'inscrire.

D'autre part, il n'y a aucune restriction sur les outils de création. Un créateur peut également inscrire plusieurs de ses influenceuses IA.

Jusqu'à 13 000 dollars de récompense pour la Miss virtuelle

Le choix de la Miss IA se fera selon des critères très précis. Les membres du jury vont prendre en compte l'influence, la technologie et surtout la beauté.

Par ailleurs, le jury inclut deux personnalités IA très populaires, à savoir Emily Pellegrini et Aitana Lopez. Sally-Ann Fawcett, spécialiste de concours de beauté, et Andrew Bloch, magnat des médias, sont les humains à compléter le panel.

Les trois premières du concours vont recevoir des prix totalisant plus de 20 000 dollars. La Miss IA se verra octroyer 5 000 dollars en liquide, sans oublier un sponsoring à hauteur de 8 000 dollars.

Notons que la première dauphine et la deuxième dauphine gagneront respectivement un sponsoring de 5 000 et de 2 000 dollars.

Coup de gueule d'une figure de la télévision américaine

Il faut savoir que les personnalités IA ont un succès phénoménal auprès des hommes. Que celles-ci ne soient pas des personnes réelles ne leur pose aucun problème.

En revanche, les féministes ne mâchent pas leurs mots contre le concours Miss IA. Ce ne sont pas les raisons qui leur manquent.

Personnalité de la télévision et la radio américaine, mais surtout mannequin, actrice et femmes d'affaires, Claudia Jordan est montée au créneau pour partager sa désapprobation.

Le volet inaugural des World AI Creator Awards perpétuerait les stéréotypes de genre en jugeant les femmes sur leur apparence. Les personnalités fictives peuvent renforcer les normes de beauté irréalistes et néfastes.

Cet article La 1ère Miss IA va être élue (et il y a beaucoup, beaucoup d’argent à la clé) a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Ce dossier de présentation dessine les contours d'un potentiel usage militaire de DALL-E. Cela se ferait à travers l'infrastructure cloud de Microsoft.

OpenAI n'a sans doute jamais pensé à un usage militaire pour DALL-E, son intelligence artificielle de création d'images. Microsoft — dont l'infrastructure cloud, Azure, intègre le modèle de texte-à-image — veut proposer l'IA au département américain de la Défense (DoD). C'est ce que suggère un dossier de présentation dévoilé par The Intercept.

Rappelons que DALL-E est un modèle qui utilise des descriptions textuelles en langage naturel pour générer des images réalistes ou abstraites.

La création d'images s'effectue en associant des styles, des concepts et des attributs. De plus, le modèle peut s'inspirer des créations visuelles et des œuvres artistiques existantes.

Par ailleurs, le développement de DALL-E a pour but de pousser les limites de l'intelligence artificielle en termes de créativité et de compréhension du langage naturel.

Avec sa technologie, OpenAI a également ouvert au plus grand nombre la création d'images par des moyens numériques. Les compétences de graphiste ne sont plus obligatoires.

Microsoft a d'autres ambitions pour DALL-E

La stratégie de Microsoft en matière d'intelligence artificielle repose principalement sur OpenAI. Rappelons que le mastodonte américain des logiciels a massivement investi dans la start-up californienne. Ce sont 10 milliards de dollars de prévu pour cette collaboration.

Ce partenariat permet ainsi au géant de l'informatique de déployer les solutions d'OpenAI dans la majorité de ses services, notamment Microsoft Azure, sa plateforme cloud.

D'autre part, Microsoft collabore régulièrement avec l'armée américaine. La compagnie de Redmond fournit notamment des technologies de réalité mixte et des services cloud.

Ces efforts visent à améliorer les capacités opérationnelles et la préparation au combat des forces armées.

Ces efforts servent à la préparation au combat et à l'amélioration des capacités opérationnelles des forces armées. Ce serait pour renforcer ces efforts que Microsoft veut mettre en avant l'usage militaire de DALL-E.

OpenAI, favorable à l'usage militaire de DALL-E ?

La semaine dernière, The Intercept a ainsi dévoilé un document de plusieurs pages qui donne un aperçu de l'usage militaire de DALL-E. Le magazine croît savoir qu'il s'agirait d'un dossier de présentation de Microsoft adressé au département de la Défense des États-Unis.

Le document insiste sur le potentiel du modèle de texte-à-image à « créer des images pour entraîner les systèmes de gestion d'opérations militaires ».

Toujours selon les informations de The Intercept, la préparation de cette présentation remonterait en octobre dernier. Microsoft aurait cherché à tirer profit de l'intérêt grandissant du DoD pour les applications militaires de l'intelligence artificielle.

Il fut un temps où cette ambition du mastodonte de l'informatique ne correspondait pas à la vision d'OpenAI. Sa mission primordiale était notamment que « l'intelligence artificielle profite à l'ensemble de l'humanité ».

Par ailleurs, la start-up californienne avait une charte interdisant l'usage militaire de ses solutions. Notons que ce passage a été supprimé à la suite d'une mise en jour en janvier.

Ce changement suggère donc qu'OpenAI s'aligne avec la stratégie de Microsoft pour les applications militaires de l'intelligence artificielle. D'après vous, est-ce que DALL-E sera vraiment utile aux forces armées ?

Cet article Voici comment l’armée peut utiliser l’IA de création d’images, DALL-E, selon Microsoft a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Ce guide de prompts de Gemini fera en sorte que l'intelligence artificielle de Google vous obéisse au doigt et à l'œil. Même ChatGPT !

Les capacités remarquables d'une intelligence artificielle générative ne garantissent pas nécessairement la qualité de ses résultats. L'efficacité de la technologie dépend également de la qualité et de la précision des instructions. Pour cette raison, Google a élaboré un guide des prompts de Gemini pour pleinement tirer parti de son modèle d'IA.

Rappelons que l'an dernier, Google a passé en revue toute sa stratégie en matière d'intelligence artificielle. D'où le lancement de Gemini en décembre.

Ce modèle multimodal offre des performances supérieures en termes de compréhension de langage et de codage. Ce grand modèle de langage (LLM) est en quelque sorte la réponse de Google à OpenAI et son très populaire ChatGPT.

D'autre part, le géant américain du numérique présente Gemini comme un outil de productivité. Désormais intégré à Google Workspace, celui-ci permet de travailler plus intelligemment. Mais pour cela, il faut maîtriser le prompting.

21 mots en moyenne pour un prompt efficace

Google met à disposition des internautes un guide de prompts de Gemini. Le document de 45 pages détaille « les compétences de base nécessaires pour rédiger des prompts efficaces et instructifs » en utilisant Gemini dans Workspace.

Par ailleurs, le prompting s'apparente à un art selon le numéro un de la recherche en ligne. Il faut savoir qu'un prompt réussi et efficace compte en moyenne 21 mots.

Les utilisateurs de chatbot génératif dans leur majorité se trouvent largement en dessous de cette moyenne. Ils formulent des prompts trop courts dépassant à peine les neuf mots.

Google continue d'améliorer Gemini. Néanmoins, certaines requêtes donnent parfois des réponses imprévisibles. D'où la nécessité de ce guide de prompts.

Rédiger un prompt efficace en quatre points

Voici un conseil primordial pour optimiser vos prompts : Inclure les quatre points ci-après dans le texte afin de fournir un cadre de référence au chatbot génératif.

• Qui vous êtes — Vous renseignez sur votre profession ou votre statut
• Quel est votre rôle — Cela peut être une mission en particulier
• Le contexte de la requête
• Le format de travail — Sous quelle forme Gemini doit-il présenter ses résultats

Exemple de Google : « Aide-moi à rédiger une réponse empathique par e-mail. Je fais partie du service clientèle (qui je suis) et j'ai besoin de répondre à la plainte d'un client (la tâche ou la mission). Le client a commandé un casque audio qui est arrivé endommagé. Il nous a déjà contactés par e-mail et a fourni des photos de l'appareil abîmé. J'ai proposé un remplacement, mais il réclame une option livraison express ne faisant pas partie de sa commande initiale (le contexte). Mets un paragraphe qui reconnaît sa frustration et trois points avec des propositions (la forme) ».

Un guide de prompts de Gemini, mais pour ChatGPT aussi

Les LLM fonctionnent tous à peu près de la même façon. De ce fait, la règle des quatre points peut s'appliquer à la rédaction de prompts pour ChatGPT.

Google offre également les conseils suivants :

• Discuter avec le chatbot comme avec une personne — Pour cela, il faut faire des phrases complètes pour bien exprimer les idées.
• Utiliser un langage courant et clair — Opter pour un langage simple et naturel facilite la compréhension du chatbot.
• Contextualiser autant que possible — Il faut bien définir le contexte pour aider l'intelligence artificielle à affiner ses recherches et son travail.
• Corriger l'intelligence artificielle — Il est indispensable de corriger le chatbot dans la mesure où sa réponse ou son travail est hors sujet.

Si vous connaissez d'autres astuces pour faire en sorte que l'IA vous obéisse au doigt et à l'œil, n'hésitez pas à partager dans les commentaires.

Cet article Comment écrire le meilleur prompt ChatGPT ou Gemini ? Google révèle le secret ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Vous pensiez sans doute que le studio s'en cacherait, mais Disney assume totalement d'utiliser ChatGPT. Le chatbot apparaît au générique de cette série.

Les auteurs, les artistes et les créateurs n'en veulent pas, mais ils vont quand même devoir composer avec la technologie. L'intelligence artificielle s'installe progressivement dans le monde de la création. Disney utilise ChatGPT pour ses productions. Le studio américain va même jusqu'à créditer le chatbot dans les génériques.

L'intelligence artificielle générative est un outil de productivité et de créativité très efficace. Elle performe tellement qu'elle menace aujourd'hui des millions de postes et de métiers.

Au Royaume-Uni, ce sont notamment huit millions de personnes qui risquent de se retrouver au chômage. La technologie impacte considérablement les postes dans l'administration.

L'industrie cinématographique pourrait également payer un lourd tribut. Ce sont plus de 200 000 métiers qui risquent de disparaître à cause de l'intelligence artificielle.

Au début du mois, ce sont 250 artistes, auteurs et compositeurs dans l'industrie de la musique qui se sont rassemblés autour d'une tribune contre Suno AI. Katy Perry, Nicki Minaj et Billie Eilish figurent parmi les signataires.

Et Disney ne se gêne pas avec ChatGPT…

Les auteurs et les créateurs ne souhaitent pas que leurs œuvres servent de données d'entraînement pour les modèles d'intelligence artificielle. La pratique peut comporter des infractions aux droits d'auteur.

Il y a également la crainte de voir ChatGPT les remplacer dans leur travail. Notons que l'intelligence artificielle est une alternative moins coûteuse pour les employeurs.

Dans ce contexte difficile, Disney affiche tranquillement son utilisation de l'IA générative d'OpenAI pour ses productions. Le mastodonte américain du divertissement mentionne effectivement ChatGPT dans le générique de la série indienne Save the Tigers.

Cette comédie dramatique est une création de Mahi V. Raghav et Pradeep Advaitham. Diffusée depuis avril 2023, elle compte deux saisons disponibles sur Disney+ Hotstar.

Pas un coup d'essai

Ainsi, ChatGPT a servi pour la rédaction des paroles d'une chanson mineure. Le générique de la saison 2 mentionne le chabot génératif comme un « membre de l'équipe musicale ».

Rappelons que l'année dernière, Disney a déjà utilisé ChatGPT pour le générique de Secret Invasion. Il s'agit de la dernière série parue du Marvel Cinematic Universe.

Cette démarche avait suscité la colère des artistes. Ces derniers ont reproché à la maison de Mickey d'avoir délibérément évité de rémunérer des professionnels. Cela dans le but de ne pas payer des coûts supplémentaires.

Disney : Avant-gardiste ou fossoyeur d'emplois ?

Les avis divergent sur cette action de Disney. Certains saluent cette transparence et perçoivent l'IA comme une source de possibilités créatives. D'autres, en revanche, questionnent son impact sur l'authenticité artistique et y voient une déshumanisation de l'art.

Il faut savoir que Save the Tigers est une série assez populaire en Inde. La présence de ChatGPT dans son générique soulève des questions sur le futur de la création avec l'IA.

Entre rôles de soutien et de co-création, les limites deviennent floues. Cela ouvre la porte à de nouvelles formes d'expression.

Bien que cette évolution offre des opportunités, elle appelle à une réflexion sur la préservation d'un équilibre entre l'essence de l'art et les progrès technologiques. Rappelons que l'essence artistique se veut intrinsèquement humaine.

Cet article Disney utilise ChatGPT pour écrire ses séries, et le met même au générique a été publié sur LEBIGDATA.FR.

C'est avec Google Axion que le leader de la recherche en ligne compte s'imposer sur le marché de l'intelligence artificielle. Nvidia et Amazon peuvent s'inquiéter.

Le printemps de l'intelligence artificielle continue à prendre de l'ampleur. Voulant profiter pleinement de cette vague, Google multiplie ses solutions maison en matière de technologies d'IA. Mardi, le géant américain du numérique a dévoilé Google Axion. L'implémentation des technologies d'IA dans ses centres de données va reposer sur ce nouveau CPU Arm.

Google utilise activement les puces IA de Nvidia pour ses applications d'intelligence artificielle. Ces processeurs lui permettent également de développer de nouvelles technologies d'IA.

Néanmoins, la compagnie de Menlo Park veut réduire sa dépendance à son fournisseur et partenaire. Ce qui l'amène à élaborer des solutions maison comme Axion.

Axion, une puce sur mesure pour le cloud

Dans un premier temps, la nouvelle puce va servir à satisfaire les besoins de Google en matière d'intelligence artificielle — notamment pour son service cloud. Axion sera ensuite déployé, plus tard dans l'année, pour les clients professionnels de Google Cloud.

Notons que le nouveau processeur fait déjà tourner Google Earth, les publicités YouTube et d'autres services Google. Par ailleurs, les clients pourront « facilement adopter Axion sans restructurer leurs applications ».

La nouvelle puce combine l'expertise en silicium de la compagnie avec les cœurs de CPU les plus performants d'Arm. Cette configuration booste considérablement les performances.

En effet, Google Axion offre une performance et une efficacité énergétique de pointe pour les centres de données. Il performe plus que les instances Arm et x86 actuelles.

Mise à niveau de ses unités de traitement de tenseurs IA

Le géant américain du numérique améliore également ses puces TPU pour l'intelligence artificielle. Cela lui permet d'avoir une alternative aux processeurs graphiques de Nvidia pour l'accélération des tâches d'IA.

Ces améliorations visent à augmenter la performance et l'efficacité. Les TPU deviennent plus efficaces pour les tâches d'apprentissage automatique.

Google présente ainsi le TPU v5p comme un accélérateur de nouvelle génération. Celui-ci est spécialement conçu pour l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle générative les plus exigeants.

Pour avoir une idée de l'ampleur de l'amélioration, il faut savoir qu'un module TPU v5p contient 8 960 puces. Cela fait plus du double du module TPU v4.

Google Axion pour rattraper la concurrence

L'annonce de ce nouveau CPU basé sur Arm intervient après que Microsoft ait révélé ses propres puces pour son infrastructure cloud.

Rappelons que le géant américain de l'informatique et Amazon sont les principaux concurrents de Google sur le marché du cloud. Ils possèdent leurs propres processeurs pour les charges de travail d'IA et de cloud.

Avec Google Axion, le leader mondial de la recherche en ligne veut faire comme ses rivaux. Il ne vendra pas ces puces, mais les intégrera plutôt dans ses services cloud.

Cela permet à la compagnie de Menlo Park — comme Microsoft et Amazon — de réduire sa dépendance à ses fournisseurs, Intel et Nvidia. Ce n'est que de cette façon que Google pourra rattraper son retard sur le marché du cloud.

Cet article Google annonce son CPU IA Axion, pour défier Nvidia et doubler Amazon a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Ce nouveau projet d'OpenAI pourrait enterrer l'iPhone. Le plus étonnant, c'est que celui-ci serait en passe d'obtenir le soutien de la veuve de Steve Jobs.

Sam Altman envisagerait un projet pour OpenAI qui mettrait en danger l'iPhone, selon des bruits qui courent depuis fin 2023. Il s'agirait d'un produit dédié à l'intelligence artificielle. La start-up californienne négocierait pour s'associer avec des proches d'Apple : Jony Ive, ancien designer légendaire d'Apple, et Laurene Powell Jobs, la veuve de Steve Jobs.

Altman, Ive et Jobs, chacun de ces trois noms est synonyme d'une grande influence dans la Silicon Valley. Sam Altman dirige OpenAI, start-up à qui le monde doit ChatGPT.

Par ailleurs, Jony Ive était une figure incontournable chez la marque à la pomme avant son départ en 2019. Le designer a imaginé les contours de l'iMac, de l'iPod et surtout de l'iPhone.

Il y a ensuite Laurene Powell Jobs qui est plus que la veuve de Steve Jobs. C'est une influente femme d'affaires à la tête de plusieurs fondations aux États-Unis.

OpenAI va concurrencer l'iPhone avec l'intelligence artificielle ?

Sam Altman projetterait ainsi de réunir Ive et Powell Jobs autour d'un projet basé sur l'intelligence artificielle. Le trio devrait alors s'organiser comme suit : les deux hommes assurent la partie conceptuelle, tandis que Powell Jobs apporte son appui financier.

D'après les rumeurs, le but de cette alliance serait de créer un produit dédié à l'intelligence artificielle. Celui-ci pourrait concurrencer l'iPhone avec ses fonctionnalités.

Ceux qui espèrent un smartphone d'un nouveau genre dopé à l'IA ne devraient pas avoir beaucoup d'attentes. Ce mystérieux produit serait loin d'être un téléphone.

Au contraire, il s'agirait d'une innovation pouvant précipiter l'effondrement du marché des smartphones. Celle-ci s'inspirerait de l'AI Pin de Humane.

Il faudrait un milliard de dollars selon le patron d'OpenAI

Sam Altman ne manque pas d'inspiration pour dynamiser l'industrie de l'intelligence artificielle. Mais l'homme d'affaires n'est pas connu pour avoir des idées bon marché.

En février dernier, nous avons parlé de ce projet faramineux d'OpenAI de se lancer dans la fabrication de puces électroniques. Sam Altman demandait alors 7 000 milliards de dollars pour financer son entrée dans l'industrie des semi-conducteurs.

Cette fois-ci, la start-up californienne n'en demande pas autant. Ce futur projet n'aurait besoin que d'un milliard de dollars de financement.

Un rôle clé pour la veuve de Steve Jobs

De son vivant, Steve Jobs — le papa de l'iPhone — n'avait sans doute jamais pensé que son ex-femme puisse être impliquée dans un projet qui menace sa création. Mais Powell Jobs devrait jouer un rôle crucial dans la mise en œuvre des plans de Sam Altman.

Le développement de ce produit dédié à l'IA commencerait avec la création d'une start-up. Cette dernière échangerait une partie de son capital pour avoir des financements.

Par ailleurs, la veuve de Steve Jobs pourrait se présenter comme un investisseur externe. Elle le ferait à travers sa compagnie Emerson Collective.

Notons qu'il y aurait également d'autres candidats. Les rumeurs mentionnent la firme d'investissements new-yorkaise, Thrive Capital.

Cet article OpenAI veut tuer l’iPhone avec ce mystérieux produit, aidé par la veuve de Steve Jobs ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Coup dur pour OpenAI qui essuie une nouvelle accusation de voler du contenu YouTube pour entraîner GPT-4. C'est inacceptable pour la plateforme vidéo de Google.

Le domaine de l'intelligence artificielle fait face à un sérieux problème, qui est la pénurie de données qualitatives pour entraîner les grands modèles de langage (LLM). Dans un récent papier sur la façon des différents acteurs du milieu à gérer cette pénurie, le New York Times accuse OpenAI d'avoir utilisé des vidéos de YouTube pour l'entraînement de GPT-4.

Les créations humaines, comme les vidéos YouTube, sont des données qualitatives pour l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle. Elles se raréfient.

Il faut savoir que des droits d'auteur protègent souvent ces œuvres. De ce fait, les entreprises comme OpenAI ne peuvent pas les collecter librement pour développer leurs LLM.

Mise en garde de YouTube

Le New York Times ouvre son sujet sur les difficultés d'OpenAI à trouver suffisamment de données qualitatives pour développer ses modèles d'IA. Pour contourner le problème, elle aurait transcrit plus d'un million d'heures de vidéos YouTube pour entraîner GPT-4.

Le créateur de ChatGPT savait que cette pratique était juridiquement contestable. Néanmoins, il considérait que cela relevait d'une utilisation équitable, souligne le journal.

Ce n'est pas le sentiment de Neal Mohan dans une interview accordée à Bloomberg la semaine dernière. Le PDG de YouTube considère que l'utilisation de contenu de sa plateforme pour former des LLM est une « claire violation » de son règlement.

Une présumée violation que YouTube ne peut pas confirmer

Ce récent papier du New York Times ne va pas apaiser les tensions entre la plateforme de vidéos et OpenAI. En effet, il est également reproché à la start-up californienne d'avoir exploité du contenu de YouTube pour développer Sora.

Rappelons que Sora est le prochain modèle de texte-à-vidéo révolutionnaire de la compagnie. Interrogé sur ce sujet, Mohan n'a pas confirmé l'utilisation des vidéos de sa plateforme.

Concernant les allégations du New York Times, un porte-parole de Google évoque avoir « vu des rapports non confirmés » sur l'activité d'OpenAI. Il rappelle que sa compagnie prend des « mesures techniques et juridiques » pour empêcher ce type de violation.

D'autre part, il faut savoir que Google effectue également des transcriptions des vidéos de sa plateforme. Néanmoins, cela se fait avec l'autorisation des créateurs.

Des vidéos YouTube pour entraîner GPT-4, vraiment ?

GPT-4 est actuellement le grand modèle de langage le plus performant d'OpenAI. Celui-ci fait tourner la populaire intelligence artificielle conversationnelle, ChatGPT.

Il faut rappeler que le New York Times reproche à la start-up californienne d'avoir utilisé ses articles de presse pour entraîner GPT-4. L'affaire est allée jusqu'au tribunal.

OpenAI pourrait ne pas avoir violé les règlements de YouTube pour entraîner GPT-4. Il ne faut pas écarter la possibilité que ces allégations du journal new-yorkais soient une vendetta.

Quoi qu'il en soit, cette nouvelle affaire vient exacerber les tensions entre Google et la start-up californienne. Un conflit direct avec le mastodonte américain du numérique pourrait la fragiliser. Affaire à suivre…

Cet article Voici le terrible secret sur l’entraînement de GPT-4, qui explique la colère de YouTube a été publié sur LEBIGDATA.FR.

OpenAI ne sait même pas si Sora s'entraîne sur du contenu YouTube. Cela n'est pas du goût de la plateforme de vidéos de Google qui hausse le ton.

Mira Murati, directrice technique chez OpenAI, et Neal Mohan, PDG de YouTube, se répondent par interviews interposées. La première avoue ne pas savoir si l'entraînement de Sora utilise ou non des vidéos YouTube. Pour Mohan, c'est inacceptable que le modèle de texte-à-vidéo se forme sur du contenu de sa plateforme.

Sora sera le prochain modèle d'intelligence artificielle phare d'OpenAI. Celui-ci transforme les instructions textuelles en courtes vidéos réalistes et imaginatives.

Ce futur modèle de texte-à-vidéo représente une avancée significative qui repousse les limites de la créativité de l'intelligence artificielle. De plus, il ouvre de nouvelles perspectives prometteuses pour de nombreux secteurs d'activité.

Le problème perpétuel de l'entraînement des modèles d'IA

Les performances d'un modèle d'IA dépendent de la qualité de son entraînement. La formation doit ainsi se faire avec des données qualitatives et quantitatives.

Il faut savoir que ces données qualitatives sont principalement des œuvres humaines. Leur exploitation peut souvent poser des problèmes de propriété intellectuelle.

Les créateurs de contenu ne veulent pas que leurs œuvres soient utilisées pour entraîner des modèles d'IA. Rappelons que de grands noms de l'industrie musicale américaine se sont récemment mobilisés contre Suno AI.

Pour le cas d'OpenAI, il ne faut pas oublier son procès contre le New York Times. Le journal condamnait l'utilisation de ses articles de presse pour entraîner les grands modèles de langage servant de moteur à ChatGPT.

Des vidéos YouTube pour entraîner Sora ? Elle n'est pas certaine

Le 13 mars dernier, le Wall Street Journal a publié une interview de Mira Murati. La directrice technique d'OpenAI y parle longuement de Sora.

Ce modèle d'IA révolutionnaire est attendu pour plus tard cette année. Il va également intégrer le son à long terme, précise la responsable technique.

Sur le sujet des données utilisées pour entraîner le modèle de texte-à-vidéo, Murati s'est montrée évasive. Elle a mentionné des « données accessibles au public ou sous licence ».

La directrice technique a raconté ne pas savoir si Sora a utilisé des vidéos provenant de YouTube et des réseaux sociaux. Néanmoins, elle a confirmé l'exploitation du contenu de Shutterstock, avec lequel OpenAI possède un partenariat.

Une « claire violation » selon le PDG de YouTube

La plateforme de vidéos de Google est très stricte en ce qui concerne l'utilisation de ses vidéos par des tiers. En particulier, pour les usages sans autorisation.

L'entraînement de Sora sur des vidéos YouTube serait « claire violation » des règles de la plateforme selon Neal Mohan. Le PDG était interviewé par Bloomberg jeudi dernier.

Un créateur a certaines attentes, quand il met son travail sur la plateforme, rappelle le dirigeant. Le respect des conditions d'utilisation fait partie de celles-ci.

Pour le patron de YouTube, l'exploitation du contenu de sa plateforme pour entraîner Sora constituerait une violation des droits d'auteur. Néanmoins, il ne confirme pas dans son entretien si OpenAI a réellement exploité des vidéos de YouTube.

Cet article YouTube avertit et menace OpenAI : Sora n’a pas le droit de s’entraîner sur ses vidéos a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Bientôt, vous auriez peut-être à payer pour Google Search Premium. L'intelligence artificielle ferait tourner le moteur de recherche avec cette potentielle offre.

Le numéro un de la recherche en ligne envisagerait de proposer Google Search Premium. Google pourrait utiliser une intelligence artificielle générative pour booster son moteur de recherche. Pour ce faire, la firme de Mountain View devrait s'appuyer sur son nouveau grand modèle de langage Gemini.

Ces deux dernières décennies, Google a considérablement diversifié ses activités. Néanmoins, la recherche en ligne reste sa principale source de revenus.

En 2023, la recherche en ligne et les publicités y étant associées lui ont rapporté 175 milliards de dollars. Cela représente plus de la moitié de son chiffre d'affaires.

Depuis son émergence, l'intelligence artificielle menace cette activité. Le souci pour Google était ainsi de savoir comment adopter la technologie pour dynamiser son affaire principale.

Comment ChatGPT a bouleversé la recherche en ligne

Depuis son lancement en novembre 2022, ChatGPT s'est vite imposée comme une menace concurrentielle pour Google. L'intelligence artificielle générative d'OpenAI a remis en question le modèle traditionnel de la recherche en ligne.

Les moteurs de recherche présentent leurs résultats selon une liste de liens faisant plusieurs pages. Ces dernières affichent également des annonces publicitaires lucratives.

ChatGPT donne évidemment ses résultats de façon plus attrayante. Le chatbot propose des réponses rapides et précises, en utilisant un langage naturel pour répondre aux questions.

La Search Generative Experience (SGE) a été la réponse de Google au chatbot d'OpenAI. Le mastodonte américain du numérique teste cette fonctionnalité depuis mai 2023.

Google Search Premium : La SGE pour tous, mais payante ?

La SGE est une interface de recherche innovante carburant à l'intelligence artificielle. Elle répond aux requêtes avec des résumés ou des répliques enrichies en langage naturel.

Avec cette innovation, Google ambitionne d'améliorer la découverte et la compréhension de contenus sur internet. Mais cette interface n'est accessible que via Google Labs.

La SGE pose un gros problème en termes de consommation de ressources. En effet, ses résultats sont plus chers à produire, car elle mobilise plus de ressources informatiques.

C'est probablement ce qui empêche Google de le proposer au grand public gratuitement. Google Search Premium pourrait ainsi être la SGE pour tous, mais payante.

Une offre vraiment indispensable pour Google ?

Pour l'heure, cette histoire de Google Search Premium n'est que pure spéculation. Mais si elle venait à se confirmer, ce serait alors une première pour la firme de Mountain View.

Depuis sa création, Google n'a jamais fait payer les internautes pour l'utilisation de son moteur de recherche. Le lancement de ce présumé service payant changerait ainsi la donne.

La recherche en ligne de Google avec IA devrait s'appuyer sur Gemini. Rappelons que ce grand modèle de langage est sa réponse à OpenAI pour concurrencer GPT-4.

D'autre part, Microsoft est le premier acteur de la recherche en ligne à adopter l'IA générative. Son moteur de recherche, Bing, utilise également GPT-4.

Cependant, cette stratégie ne semble pas avoir profité à Microsoft. En effet, le géant américain de l'informatique reste encore loin derrière Google sur le marché de la recherche en ligne. C'est à se demander si le numéro un a véritablement besoin de la technologie.

Cet article Google va mettre l’IA dans son moteur de recherche, et vous faire payer a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Vous n'aurez plus besoin de Photoshop, parce que DALL-E intègre la retouche d'image. La personnalisation se fait sans quitter ChatGPT.

OpenAI a apporté quelques améliorations à son intelligence artificielle pour générer des images. DALL-E inaugure la retouche d'image pour toutes ses créations. Pour ceux qui ont une panne d'inspiration, le générateur d'images se dote d'un nouvel outil de suggestion. Celui-ci devient plus convivial grâce à ces récents ajouts.

Le leadership sur le marché de l'intelligence artificielle appartient plus ou moins à OpenAI. La start-up californienne doit cela à sa populaire IA conversationnelle, ChatGPT.

Mais son modèle de texte-à-image peine à gagner en notoriété. Nombreux sont les internautes à considérer Midjourney comme la référence en termes de création d'images par IA.

Soulignons que les internautes préfèrent Midjourney, parce que cette IA générative propose davantage de contrôles pour les images. C'est sans doute pour cette raison que DALL-E se voit doter de nouvelles fonctionnalités.

DALL-E avec retouche d'image sur toutes les plateformes

Avec cette innovante fonctionnalité de retouche, la personnalisation des images que l'IA génère devient un jeu d'enfant. En revanche, elle est seulement disponible avec DALL-E 3.

L'outil offre la capacité de rectifier des éléments discordants dans l'image. Il permet d'intégrer un nouvel élément, de changer de style ou de modifier l'ambiance.

La bonne nouvelle, c'est que DALL-E avec retouche d'image est accessible via l'application web de ChatGPT. La fonctionnalité est également disponible pour les applications iOS et Android de l'IA conversationnelle.

Prise en main de la retouche d'image

La personnalisation des images générées s'effectue selon deux méthodes :

• Par sélection précise
• Par prompt intégralement

Avec la retouche par sélection précise, vous sélectionnez la partie de l'image que vous souhaitez modifier. Vous détaillez dans un prompt les changements à faire.

Prenons l'exemple de l'image d'un chat, dont il faut modifier l'expression du visage. Vous sélectionnez le visage du chat et donnez les instructions de personnalisation.

Avec la retouche par prompt uniquement, vous n'effectuez aucune sélection sur l'illustration. Vous faites la description de toutes les modifications à apporter dans le prompt. Vous pouvez, par exemple, faire en sorte qu'une scène de jour se passe la nuit.

Une aide à l'inspiration avec DALL-E 3

Cette nouvelle fonctionnalité facilite la prise en main du modèle de texte-à-image. Il arrive que les nouveaux utilisateurs ne sachent pas par où commencer. DALL-E 3 fait alors des suggestions pour stimuler leur créativité.

Les suggestions concernent les nuances stylistiques pour une image donnée. Elles s'affichent au-dessus de la barre de saisie de prompt dans l'interface de ChatGPT.

Quand vous sélectionnez une suggestion, cette dernière devient du texte dans la barre de saisie. Vous pouvez alors ajouter d'autres instructions pour affiner la création.

Autre amélioration notable, le générateur d'images comprend mieux les instructions. Ce gain de précision permet d'obtenir des résultats plus proches des descriptions.

Par ailleurs, DALL-E 3 continue d'appliquer des restrictions sur la création de contenu inapproprié. En termes de confidentialité, vous avez désormais le choix de laisser ou non OpenAI utiliser vos créations pour entraîner ses futurs modèles de texte-à-image.

Cet article DALL-E peut maintenant éditer les images créées par IA, comme Photoshop ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Ce sont de grands noms de la musique américaine qui haussent le ton contre Suno AI. L'intelligence artificielle pourrait les déposséder de leur art.

Le lancement de la troisième version de Suno AI semble avoir ébranlé l'industrie de la musique aux États-Unis. Des stars mondiales, comme Nicki Minaj, Katy Perry ou encore Billie Eilish, ont signé une tribune se prononçant contre l'intelligence artificielle générative. Celle-ci alerte sur les effets catastrophiques de la technologie sur l'industrie musicale.

Suno AI est une intelligence artificielle générative capable de générer de la musique ou des chansons en mélangeant instrumentation et voix. Vous fournissez des indications ou des instructions pour la création musicale.

Par ailleurs, ce générateur de musique est accessible au public depuis le 20 décembre, grâce à une application web. Microsoft Copilot le propose également via un plugin.

Une v3 avec des capacités impressionnantes

Suno a lancé la troisième version de son IA musicale, le 21 mars dernier. Cette mise à jour permet enfin au modèle de produire de la musique de qualité radio.

Il existe tout un monde entre la v3 et la précédente version majeure. Le nouveau modèle arrive à produire des chansons intégrales de deux minutes en seulement quelques secondes.

Par ailleurs, cette troisième version intègre davantage de genres et de styles musicaux. Sa qualité audio n'a rien de comparable avec celle de ses prédécesseurs.

Suno AI comprend mieux les instructions et les applique avec davantage de précision grâce à la v3. Avec ses nouvelles capacités, l'IA générative fait en sorte que la production musicale soit à la portée de presque tout le monde.

Ce qui dérange les artistes musicaux avec Suno AI

Dans une tribune sur Medium, ce sont 250 noms de l'industrie de la musique américaine qui critiquent l'intelligence artificielle générative. Ces artistes dénoncent l'utilisation non autorisée de leurs œuvres pour améliorer les capacités de Suno IA.

Cette affaire pose une fois de plus le problème de la propriété intellectuelle vis-à-vis de l'entraînement des grands modèles de langage (LLM).

Avec l'utilisation de ses œuvres pour préparer les LLM, le collectif des artistes et d'auteurs-compositeurs parle de concurrence déloyale.

D'autre part, Suno n'a pas dévoilé l'ensemble de données utilisé pour former son IA. Néanmoins, la start-up du Massachusetts affirme avoir pris des précautions contre la violation des droits d'auteur et le plagiat.

« Le travail des artistes humains », bientôt grand remplacé ?

OpenAI a également eu à faire face à ce type de problème pour le développement de ChatGPT. Rappelons le procès de la start-up californienne avec le New York Times.

Afin d'éviter que le problème ne se reproduise, la compagnie envisage des accords avec divers médias et des créateurs de contenu. Elle pourra ainsi continuer d'utiliser des données qualitatives pour entraîner son intelligence artificielle conversationnelle.

Pour en revenir à la tribune des artistes, le texte sensibilise surtout sur l'effet catastrophique de la technologie sur les musiciens. L'IA pourrait mettre un terme à de nombreuses carrières.

«  Ces efforts visent directement à remplacer le travail des artistes humains par des quantités massives de sons (…) créées par l'IA », déplore le collectif. Par ailleurs, les artistes redoutent une baisse significative de leurs redevances.

Cet article Billie Eilish, Katy Perry… 250 artistes déclarent la guerre à l’IA, « un prédateur » a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Il n’aura pas fallu longtemps à Claude 3 Opus pour dépasser ChatGPT. Le récent grand modèle de langage d’Anthropic est numéro un sur Chatbot Arena.

Claude 3 Opus devient le premier grand modèle de langage (LLM) à passer devant GPT-4 depuis le lancement de Chatbot Arena en mai 2023. Avant son lancement, Anthropic avait annoncé que son LLM allait établir de nouveaux standards sur une vaste palette de tâches cognitives. Cette nouvelle place de numéro un vient confirmer cela.

Chatbot Arena est en quelque sorte un amphithéâtre romain et les grands modèles de langage en sont les gladiateurs. Les LLM s’affrontent donc dans cette arène virtuelle.

C’est une plateforme développée par l’organisation de recherche Large Model Systems Organization (LMSYS). Celle-ci compte parmi ses membres des professeurs et des étudiants des universités de Californie à Berkeley et à San Diego, ainsi que de la prestigieuse université Carnegie-Mellon.

Chatbot Arena sert ainsi pour l’évaluation des LLM. GPT-4, moteur du populaire ChatGPT d’OpenAI, en était le seul numéro depuis le lancement de la plateforme.

Comment fonctionne Chatbot Arena ?

Le classement de Chatbot Arena ne repose pas seulement sur les capacités des modèles. Son élaboration se base principalement sur les préférences humaines.

Cette plateforme ouverte fonctionne selon une approche de comparaison par paires. Sa méthodologie repose également sur le crowdsourcing.

Cela signifie que cette arène virtuelle pour LLM tire profit des contributions d’une base diversifiée d’utilisateurs. Depuis mai 2023, celle-ci cumule plus de 240 000 votes.

Chatbot Arena n’est sans doute pas la seule plateforme de ce genre. Néanmoins, son classement figure parmi les plus référencés. Les entreprises mastodontes de l’intelligence artificielle s’appuient considérablement sur ses résultats.

Claude 3 Opus impressionne les développeurs

Anthropic se présente comme le grand concurrent d’OpenAI sur le marché de l’intelligence artificielle. Les performances de sa récente famille de modèles confirment cela.

Il faut savoir que le LLM Opus est le plus avancé de la famille Claude 3. Notons que cette dernière comprend également les modèles Sonnet et Haiku. Ces derniers occupent respectivement les quatrième et sixième places du classement Chatbot Arena.

Par ailleurs, Claude 3 Opus arrive à prendre en charge des analyses complexes. Ses capacités lui permettent également de gérer des tâches plus longues comprenant plusieurs étapes. Le nouveau numéro un des IA génératives excelle particulièrement pour le codage de haut niveau et pour les mathématiques.

« Je viens d’avoir une longue session de codage avec Claude 3 Opus, et il écrase absolument GPT-4 », a partagé ce développeur sur X après avoir testé le modèle.

Cet autre codeur n’hésite pas à parler de « la mort du Roi ».

Opus convainc les développeurs. « Les meilleurs modèles disponibles : Opus pour les tâches avancées, Haiku pour les coûts et l’efficacité », pense Simon Willison, chercheur indépendant en intelligence artificielle.

Déclin de ChatGPT, vers l’hégémonie de Claude ?

Depuis leur disponibilité plus tôt dans le mois, les modèles Claude 3 ont rapidement progressé dans le classement Chatbot Arena. Cela, malgré la concurrence des différentes versions de GPT-4.

Ce succès a déjà conduit certains utilisateurs d’assistant IA à remplacer ChatGPT. « Le plus fou dans cette histoire de Claude 3 > GPT-4 est la facilité avec laquelle on peut simplement (…) changer », a posté ce développeur sur les réseaux sociaux.

Par ailleurs, il raconte utiliser beaucoup moins ChatGPT depuis la sortie de Claude 3 Opus. Le codeur n’envisage pas de revenir avant des mises à jour majeures chez OpenAI.

D’autre part, Willison voit plutôt cette situation d’un bon œil. « Nous bénéficions tous d’une diversité de fournisseurs de premier plan dans ce domaine », pense le chercheur.

Rappelons que GPT-4 a plus d’une année. Le fait qu’OpenAI ait pris un certain recul a permis à la concurrence de rattraper son retard.

Cet article ChatGPT détrôné pour la 1ère fois ! Cette IA atteint le top 1 sur Chatbot Arena a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Ce sera une hécatombe pour la sécurité de l'emploi au Royaume-Uni, alerte ce think tank ! L'intelligence artificielle menace jusqu'à huit millions de postes.

L'Institute for Public Policy Research (IPPR) a dévoilé, mercredi, un rapport alarmant sur la sécurité de l'emploi au Royaume-Uni. L'implémentation de l'intelligence artificielle au travail, sans mesures gouvernementales, va faire des ravages. Les autorités doivent prendre des mesures, sinon huit millions de personnes se retrouveront au chômage.

Le printemps de l'intelligence artificielle n'épargne aucun secteur, et surtout pas celui du travail. Ses nouvelles capacités en font un outil de productivité exceptionnel.

Son implémentation se trouve au départ de plusieurs bouleversements. À noter que ces changements ne sont pas toujours positifs.

En effet, l'adoption des outils IA dans le travail menace de nombreux métiers. Les salariés craignent le grand remplacement du travail par l'intelligence artificielle.

L'IA dans le travail : Ça passe ou ça casse !

Pour information, l'IPPR est un think tank indépendant. Cet organisme britannique étudie et discute des idées politiques et économiques.

Ses experts suivent de très près la corrélation entre la montée en force de l'IA et la sécurité de l'emploi au Royaume-Uni. Ils partagent leurs inquiétudes dans une récente étude.

D'après ses économistes, l'intelligence artificielle générative peut avoir deux effets sur le marché du travail :

• Supprimer de nombreux emplois
• Stimuler la croissance économique

L'automatisation menace 11 % des tâches

Le think tank précise dans son rapport la vulnérabilité de 11 % des tâches. En effet, une première vague d'automatisation mettrait en péril les postes de début de carrière et les emplois à temps partiel.

Cette première phase d'automatisation menace particulièrement les emplois impliquant :

• La planification
• L'administration
• Le service à la clientèle
• La gestion des données
• La gestion des stocks

Rappelons que ce sont principalement des personnes peu qualifiées qui font ces métiers. Pour le cas du Royaume-Uni, il s'agit surtout des femmes et des jeunes.

Des mesures pour garantir la sécurité de l'emploi au Royaume-Uni

L'implémentation de l'IA accompagnera certainement une deuxième phase d'automatisation. La technologie s'intégrera surtout aux métiers avancés.

L'automatisation menacerait alors 59 % des activités cognitives. Des postes mieux rémunérés, comme le graphisme, deviendraient vulnérables.

D'autre part, l'IPPR encourage le gouvernement britannique à prendre des mesures protectives. Ces dernières peuvent effectivement inverser la tendance.

Selon le think tank, l'intelligence artificielle peut apporter une valorisation des emplois, sans suppression de postes. Mais il faut pour cela une politique de protection.

En reprenant la main, le Royaume-Uni connaîtrait une hausse de 13 % de son PIB. Ce gain sera le résultat de l'augmentation de la productivité.

La France ne court pas encore à sa perte

En France, il ne faut pas encore s'alarmer de l'impact de l'intelligence artificielle sur le travail. La situation française est effectivement différente de celle du Royaume-Uni.

1,4 million de postes pourraient bénéficier de gains de productivité significatifs grâce aux outils IA, avance le cabinet allemand Roland Berger. En revanche, 800 000 emplois seraient potentiellement vulnérables.

D'autre part, l'OCDE estime que 14 % des postes actuels pourraient disparaître d'ici 20 ans. L'automatisation va également apporter des changements radicaux à un tiers des emplois.

Ces chiffres soulignent l'importance d'une transition gérée. Il faut ainsi des politiques adaptées pour accompagner les mutations du travail.

Cet article 8 millions d’emplois menacés par l’IA : Le UK court à sa perte… Et la France ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

En devenant la Collective AI dans le futur, l'intelligence artificielle ressemblera aux Borgs de Star Trek. Des créatures cybernétiques loin d'être bienveillantes.

L'intelligence artificielle évolue tellement vite, qu'il est impossible de savoir à quoi ressemblera la technologie dans le futur. Mais une équipe de recherche américano-britannique pronostique l'avènement de la Collective AI. Des modèles vont travailler ensemble à la manière d'une ruche. Cette organisation rappelle celle des Borgs dans l'univers de Star Trek.

Des experts scientifiques du MIT aux États-Unis, de l'université Yale et de l'université de Loughborough au Royaume-Uni partagent leur vision du futur de l'intelligence artificielle.

Un article de perspective, paru dans Nature Machine Intelligence, vendredi dernier, détaille leur réflexion. Les chercheurs reconnaissent des similitudes frappantes entre la Collective AI et plusieurs concepts de science-fiction. Les Borgs en sont un exemple.

Comprendre le Collectif Borg

Les Borgs apparaissent pour la première fois dans la série Star Trek: La nouvelle génération. Un spin-off diffusé initialement de 1987 à 1994.

Ce sont des créatures cybernétiques à la fois mécaniques et organiques. À noter qu'elles peuvent utiliser une large variété d'espèces vivantes intelligentes comme base organique.

Par ailleurs, cette race particulière se compose de drones représentant son incarnation physique individuelle. Ils sont constamment connectés les uns aux autres grâce à un réseau subspatial.

Les drones possèdent des implants cybernétiques leur permettant de communiquer et de partager instantanément des informations sans la parole.

Les Borgs forment ainsi une entité supra-individuelle appelée le Collectif. Ce dernier fonctionne comme une ruche où la volonté de la communauté domine l'expression de l'identité individuelle.

Ceux qu'il ne faut pas croiser dans Star Trek

Au plus fort de son histoire, le Collectif a constitué le plus grand empire connu de l'univers de Star Trek. Il attaque et assimile les espèces qu'il juge suffisamment évoluées.

Cette stratégie d'expansion permet au Collectif d'enrichir son savoir et ses capacités. De plus, les Borgs possèdent la réputation d'être impitoyables.

« Nous sommes les Borgs. Abaissez vos boucliers et rendez-vous sans condition. Nous intégrerons vos caractéristiques biologiques et technologiques aux nôtres. Votre culture s'adaptera à nos besoins. Toute résistance serait futile »

Les vaisseaux, qui ont le malheur de croiser la route du Collectif, reçoivent toujours ce message d'avertissement.

La comparaison avec les Borgs n'est pas très heureuse pour la Collective AI. Mais ce n'est pas ce que les experts scientifiques ont en tête.

Des avancées significatives dans divers domaines avec la Collective AI

Il peut exister des risques associés à la Collective AI, les experts scientifiques le reconnaissent. Exemple de risque, la propagation rapide de fausses informations.

Cependant, les chercheurs soulignent un aspect crucial de leur vision : chaque modèle conserve ses propres objectifs et son indépendance par rapport au collectif.

D'autre part, contrairement aux Borgs, la Collective AI apportera des avancées positives significatives dans plusieurs domaines. En matière de cybersécurité, par exemple.

Quand une IA identifie une menace, elle transmet instantanément les données au reste du collectif. Cela peut ensuite déclencher une réponse collective pour neutraliser le danger. Rappelons que notre système immunitaire nous protège à peu près de cette manière.

Ainsi, les penseurs de la Collective AI estiment que des intelligences artificielles collaboratives constituent une énorme opportunité pour l'humanité. Le développement de la technologie au cours des prochaines décennies devrait s'orienter dans ce sens.

Cet article L’IA du futur va ressembler à celle de Star Trek, selon ces experts scientifiques a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Bientôt, ChatGPT pourrait devenir un assistant vocal intelligent grâce à Voice Engine. Siri, Alexa et Google Assistant auraient alors du souci à se faire.

Sam Altman a fait quelques révélations intéressantes lors de son dernier passage dans le podcast de Lex Fridman. Le patron d'OpenAI y a notamment annoncé la future sortie, cette année, d'un « incroyable nouveau modèle ». Il s'agirait de Voice Engine, dont la start-up californienne a récemment fait une demande d'enregistrement de marque.

ChatGPT a bousculé le secteur de la recherche en ligne. Le populaire agent conversationnel génératif s'attaquerait désormais à celui des assistants vocaux intelligents.

OpenAI a déposé une demande pour faire de Voice Engine sa marque. Rappelons que c'est le Bureau américain des brevets et des marques de commerce (USPTO) qui s'occupe de ces requêtes.

La soumission du dossier a eu lieu le lundi 18 mars, au lendemain de l'interview d'Altman avec Fridman. Au cours de cet entretien, le PDG a fait savoir que la start-up californienne avait « beaucoup d'autres choses importantes à sortir » avant GPT-5.

Mais que sait-on de Voice Engine ?

Le document de dépôt de marque détaille évidemment les principaux champs d'action de ce mystérieux moteur vocal. Ce sont les suivants :

• Conception d'assistants vocaux intelligents
• Reconnaissance de la parole et de la voix
• Traitement des commandes vocales et conversion entre la parole et le texte
• Reconnaissance et génération automatiques de la voix et de la parole
• Génération de paroles ou des sons à l'aide de prompts en langage naturel (texte, parole, images et vidéos)
• Génération de signaux vocaux et audio avec des prompts
• Traitement du langage naturel et de la parole grâce à l'apprentissage automatique
• Reconnaissance, traduction et transcription multilingues de la parole
• Utilisation de l'intelligence artificielle pour la conversion automatique texte-voix et texte-audio
• Développement de services vocaux

Tout cela est bien beau, mais il n'est pas certain que l'USPTO valide le dépôt de marque. Rappelons que le mois dernier, OpenAI n'a pas obtenu gain de cause pour faire de GPT sa marque.

D'autre part, la start-up californienne n'offre pas encore d'assistant vocal intelligent à ses utilisateurs. Elle met toutefois à leur disposition une API pour convertir la parole en texte.

Autre rappel, OpenAI possède un modèle de reconnaissance vocale appelé Whisper. Celui-ci est beaucoup moins populaire que les modèles GPT de la start-up.

GPT-5 : Pas pour tout de suite !

Avant Voice Engine, OpenAI a demandé un dépôt de marque pour GPT-6 et GPT-7. Ce sont les futurs grands modèles de langage (LLM) de la start-up.

La simulation de conversations fait partie des grandes nouveautés de GPT-6, tandis que GPT-7 va permettre à ChatGPT de générer de la musique.

Sam Altman a également évoqué le cas de GPT-5. Les utilisateurs qui espèrent tellement le successeur de GPT-4 et de GPT-4 Turbo devront prendre leur mal en patience.

« Nous avons beaucoup d'autres choses importantes à sortir en premier », fait savoir le patron d'OpenAI. Voice Engine ferait partie de ces choses importantes.

Cet article OpenAI prépare une IA qui pourrait tuer Siri, Alexa et Google Assistant, mais… a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Bientôt, n'importe qui pourra devenir un grand entraîneur grâce à TacticAI. DeepMind dévoile son incroyable assistant IA qui transformera le football.

TacticAI est une intelligence artificielle experte en football. Celle-ci est capable de proposer des solutions ou des ajustements tactiques, notamment sur les corners. Développé par DeepMind, cet assistant IA repose sur des modèles prédictifs et génératifs. Ses suggestions impressionnent les spécialistes du ballon rond.

Les chercheurs de DeepMind ont présenté leur projet, mardi, dans la revue scientifique Nature Communications.

D'autre part, TacticAI est le fruit de trois années de collaboration avec Liverpool FC, club mythique de la première division anglaise.

« Ce qui est intéressant du point de vue de l'IA, c'est que le football est un sport très dynamique avec de nombreux facteurs non observés qui influencent les résultats », a déclaré Petar Veličković, coauteur de la recherche.

Plus de 7 000 corners analysés par TacticAI

En 2019, Liverpool a réalisé un retour historique contre Barcelone, en demi-finales de la Ligue des champions.

L'un des moments clé de ce match fut un corner rapidement joué par Trent Alexander-Arnold. Cette action avait ensuite permis à Divock Origi de marquer ce qui est considéré comme l'un des plus grands buts de l'histoire du club.

Les corners constituent de grosses occasions de but. Cette phase de jeu nécessite la mise en place de tactiques ou de routines très précises, que ce soit pour l'attaque ou la défense.

TacticAI utilise l'apprentissage profond géométrique sur un ensemble de données incluant 7 176 corners de la Premier League anglaise. Précisons que ces données couvrent la période entre 2020 et 2023.

Les choix de l'assistant IA préféré par Liverpool

Le nouveau modèle de DeepMind a analysé les résultats des corners avec différentes configurations de joueurs. Il se basait sur des critères comme le destinataire du ballon ou sa capacité à tirer au but.

Cela lui permettait de suggérer des améliorations de position. Des analystes de Liverpool – un assistant coach, trois scientifiques de données et un analyste vidéo – ont ensuite analysé la faisabilité et l'utilité de ces suggestions.

Les intervenants du club anglais ne sont pas parvenus à distinguer les situations réelles et les améliorations de l'intelligence artificielle. Dans 90 % des cas, ils choisissaient les suggestions de TacticAI.

Pour DeepMind, il s'agit là de la preuve de l'efficacité de son nouveau modèle. Les chercheurs notent dans leur papier que TacticAI « fournit facilement des informations utiles, réalistes et précises ».

Après la science des données, au tour de l'intelligence artificielle

TacticAI peut ainsi faire des propositions tactiques intéressantes sur les corners. Liverpool, a-t-il retenu ces suggestions pour les appliquer dans des matchs de compétition ? Aucune réaction du club anglais depuis la publication de la recherche.

Quoi qu'il en soit, le football connaîtra bientôt une nouvelle révolution après celle de la science des données.

Rappelons que le Big Data permet aux différents acteurs de ce sport de prendre des décisions importantes. Cela a notamment été le cas de Kevin De Bruynes pour négocier son contrat.

La révolution de l'intelligence artificielle dans le football se prépare. Le nouveau modèle de DeepMind n'en est que l'annonce.

Cet article DeepMind lance TacticAI : L’assistant IA qui va transformer le football a été publié sur LEBIGDATA.FR.

C'est un nouveau palier de franchi avec Stable Video 3D en matière de création de vidéo par intelligence artificielle. Ce modèle révolutionnaire impressionne.

Stability AI élargit son catalogue d'intelligence artificielle générative avec Stable Video 3D (SV3D). Ce nouveau modèle transforme les images en vidéos en 3D de quelques secondes. À noter que SV3D n'a besoin que d'une seule image d'entrée pour la conversation. La start-up britannique impressionne une fois de plus.

Rappelons qu'en novembre dernier, Stability AI avait déjà surpris avec Stable Video Diffusion. Ce modèle peut générer une vidéo à partir d'un prompt ou une image d'entrée.

La vidéo générée dure de deux à cinq secondes. Par ailleurs, sa fréquence d'image est personnalisable. À noter également que SV3D se base sur cette précédente IA générative.

Démonstration du savoir-faire de Stability AI

SV3D ne repose pas uniquement sur la technologie de Stable Video Diffusion. Le nouveau modèle intègre également des éléments de Stable Zero123.

Il s'agit d'un autre modèle de la start-up londonienne, disponible depuis décembre dernier. Cette IA générative permet de facilement créer des images en 3D.

Néanmoins, SV3D et Stable Zero123 ne possèdent pas le même mécanisme. Le premier peut être considéré comme une amélioration du second, explique Varun Jampani.

Le chercheur de Stability AI explique que SV3D utilise « un nouveau réseau de synthèse de vues ». Celui-ci prend une seule image en entrée pour générer de nouvelles images de vue.

Par ailleurs, il détaille davantage le fonctionnement de Stable Video 3D dans un récent papier de recherche.

Le principal atout de Stable Video 3D

Des travaux récents sur la modélisation 3D par IA proposent des techniques pour adapter les modèles génératifs 2D pour la synthèse de nouvelles vues et l'optimisation 3D.

Cependant, ces techniques possèdent leurs limites. Cela a pour effet de brider les performances de la modélisation d'objets 3D avec l'intelligence artificielle.

Stable Video 3D possède la capacité de générer de manière cohérente des images multi-vues d'un objet. Cela permet d'obtenir des plans pertinents sous n'importe quel angle.

La nouvelle IA générative de Stability AI ne rencontre donc aucun problème de perspective pour générer des vidéos en 3D. Ce qui en fait un outil de modélisation 3D très efficace.

Deux versions disponibles de SV3D

Pour une utilisation à des fins commerciales, Stability AI propose son nouveau modèle à 20 dollars mensuels. Les utilisateurs avec un chiffre d'affaires inférieur à un million de dollars peuvent bénéficier de cette formule.

Pour un usage non commercial, Stable Video 3D est disponible en téléchargement gratuit sur Hugging Face.

D'autre part, la start-up britannique a prévu deux versions de sa nouvelle IA générative : SV3D_u et SV3D_p.

D'une part, SV3D_u permet d'obtenir des vidéos à vues orbitales ou circulaires à partir d'une seule image d'entrée. Cette version ne nécessite pas un conditionnement de caméra.

En termes d'IA générative, le conditionnement de caméra fait référence à une technique qui utilise une entrée supplémentaire pour guider le processus de génération de nouvelles images.

Cette entrée supplémentaire est souvent une seconde image ou des paramètres liés aux perspectives de la caméra.

D'autre part, SV3D_p étend cette capacité en prenant à la fois des images uniques et des vues circulaires.

Cet article Stable Video 3D : Cette IA transforme les images en vidéos 3D, c’est fou ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Google Gemini pourrait débarquer sur l'iPhone pour faire tourner plusieurs fonctionnalités. Google et Apple sont en train de négocier.

Ne possédant aucun produit maison en termes d'intelligence artificielle, Apple envisage de s'appuyer sur la solution du leader de la recherche en ligne. La marque à la pomme veut que Google Gemini équipe l'iPhone pour alimenter des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Les deux géants de la tech sont en pleine négociation, révèle Bloomberg News.

Le 6 décembre dernier, Google Bard devenait Gemini. Ce changement marquait la nouvelle stratégie de Google pour sa principale offre en matière d'intelligence artificielle.

Par ailleurs, le leader de la recherche en ligne s'appuie sur un rapport technique pour clamer la supériorité de son nouveau modèle par rapport à ceux de la concurrence. D'après ce document, les capacités de Gemini dépassent celles de GPT-4 Turbo d'OpenAI.

Un autre grand coup marketing pour Google Gemini

Que Google Gemini soit disponible sur l'iPhone constituerait un grand pas pour le mastodonte de la recherche en ligne dans la conquête du marché de l'intelligence artificielle.

Un éventuel accord pourrait permettre à Google d'étendre l'utilisation de ses services d'IA à plus de 2 milliards de terminaux Apple actifs. Google pourrait également rattraper son retard sur Microsoft.

Précisons que le géant américain de l'informatique s'appuie sur la technologie d'OpenAI. La start-up californienne est considérée comme le leader mondial en matière d'IA, grâce notamment au succès de chatbot génératif ChatGPT.

Rappelons que plus tôt cette année, notamment en janvier, Google a signé avec Samsung pour déployer Gemini sur les smartphones de la série Galaxy S24. Ceci fait également partie de ses efforts pour encourager l'utilisation de Gemini après quelques faux pas.

Pour rester le leader de la recherche en ligne

« C'est une victoire majeure pour Google d'intégrer l'écosystème Apple », explique Daniel Ives, analyste chez Wedbush.

Rappelons que Google possède déjà un accord avec Apple pour être le moteur de recherche par défaut du navigateur web de l'iPhone, Safari. Avec l'intégration de Gemini sur l'iPhone, Google peut consolider sa position face à ChatGPT.

En effet, l'IA générative d'OpenAI menaçait sa place de leader sur le marché de la recherche en ligne. Les internautes se tournent désormais vers les chatbots génératifs pour faire des recherches.

Google Gemini sur l'iPhone, une aubaine pour Apple

Dans la course à l'intelligence artificielle, Apple accuse un gros retard sur ses concurrents. La marque à la pomme traîne à développer ses propres solutions. Les partenariats constituent donc sa seule alternative pour rester dans la course.

Toujours selon les informations de Bloomberg News, le constructeur de l'iPhone discute également avec d'autres acteurs du marché. L'agence de presse américaine cite notamment OpenAI.

En ce qui concerne les négociations avec Google, il est peu probable qu'un accord soit annoncé avant juin. Apple ne souhaite pas faire de l'ombre à sa Conférence mondiale des développeurs (WWDC).

Rappelons que l'édition de cette année aura lieu du 5 au 9 juin prochain.

D'autre part, un accord avec Google pourrait apaiser les craintes des investisseurs concernant le déploiement lent des applications d'IA chez Apple.

Cette année, la marque à la pomme a observé une baisse de 10 % de ses actions. Elle a également perdu son titre de l'entreprise la plus valorisée au monde.

Ce partenariat avec Google est donc stratégique pour Apple. Il s'agit du « chaînon manquant dans la stratégie d'IA d'Apple » selon Ives.

Cet article Apple réconciliée avec Google ?! L’IA Gemini va être intégrée à l’iPhone a été publié sur LEBIGDATA.FR.

En plus de générer du texte et de coder, vous pouvez également créer des images avec ChatGPT. Voici quelques astuces pour réussir vos créations.

L’intelligence artificielle conversationnelle d’OpenAI embarque depuis octobre dernier un module DALL-E. Ce dernier permet de créer des images avec ChatGPT en utilisant des descriptions textuelles en langage naturel. Mais pour réussir ses créations, il faut savoir écrire les bons prompts.

Rappelons que l’intégration DALL-E n’est pas accessible à tous les utilisateurs de l’IA générative d’OpenAI. Seuls les abonnés à ChatGPT Plus, dont l’abonnement mensuel s’élève à 20 dollars, peuvent en profiter. En revanche, Microsoft Copilot propose gratuitement le modèle de texte à image d’OpenAI.

ChatGPT peut vous aider à écrire vos prompts

Créer des images à partir de prompts semble simple au premier abord. Mais la méthode peut rapidement devenir un cauchemar, surtout s’il faut générer des visuels complexes. La formulation de l’instruction et le choix des mots sont des paramètres déterminants. Sachez que vous pouvez demander à ChatGPT de rédiger le prompt à votre place.

Si vous ne savez pas comment écrire votre prompt, la meilleure chose à faire est de solliciter l’expertise de ChatGPT. Avant de passer au générateur d’images, il est possible d’expliquer au chatbot le rendu que vous souhaitez. L’assistant conversationnel fera ensuite des propositions de prompt.

Des prompts bien détaillés pour créer les meilleures images avec ChatGPT

Plus vos instructions sont précises, plus vous avez de chances de créer des images réussies avec ChatGPT. La précision permet de se rapprocher le plus possible du rendu visuel que vous imaginez. De ce fait, l’écriture du prompt doit prendre en compte les éléments suivants :

• Style – Tableau de maître ? Une image photoréaliste ? Une aquarelle ? Ne manquez pas de préciser le style d’image que vous recherchez.
• Personnes – N’hésitez pas à faire la description des personnages affichés dans l’image. Vous pouvez notamment parler de l’ethnicité, des vêtements portés ou de la coupe de cheveux. Il est également recommandé de décrire leurs actions.
• Décor – Pour ne pas obtenir des images vides, la description de l’arrière-plan ou du décor reste indispensable.
• Couleurs – Elles peuvent apporter une touche spéciale à vos clichés. De ce fait, il ne faut pas manquer de les spécifier dans le prompt.

D’autre part, les IA génératives ne saisissent pas nécessairement toutes les nuances et les sens figurés d’un mot. Prenons à titre d’exemple, le terme “cougar”. Si vous songez à une femme mûre qui aime séduire de jeunes hommes, l’intelligence artificielle, quant à elle, peut penser au félin nocturne carnassier.

Le ratio et la qualité des images générées par ChatGPT

Si la taille et l’orientation sont importantes, vous pouvez inclure dans votre prompt le format d’image. À noter que le chatbot génératif choisit de manière aléatoire le ratio dans la mesure où sa valeur n’est pas précisée dans le texte.

D’autre part, il faut savoir que l’intégration DALL-E ne propose aucune option de réglage direct de la qualité des images générées. Cette dernière dépend surtout de la précision de votre prompt. Avec une description très détaillée et spécifique, ChatGPT peut générer un rendu visuel à très haute définition.

L’incroyable évolution de la génération d’images

L’évolution de la génération d’images par intelligence artificielle est une véritable révolution, discrète, mais puissante. Elle est tout aussi transformative que celle des chatbots. En quelques années, des outils comme Midjourney ou Dall-E ont rendu possible la création de visuels réalistes et stylisés à partir de simples descriptions textuelles. Ces avancées ouvrent de nouvelles perspectives dans de nombreux secteurs, en particulier dans le domaine de la publicité, où la création rapide de graphiques devient un atout précieux.

Les médias n’ont pas tardé à adopter ces technologies pour illustrer leurs articles et même leurs couvertures de magazines. De plus, le design particulier du générateur d’image par IA commence à faire son entrée dans l’industrie. Il promet de révolutionner la conception visuelle en tenant compte des contraintes techniques les plus complexes.

Comparatif des outils générateurs d’images : où se situe ChatGPT/DALL-E ?

L’évolution de la génération d’images par IA ne se limite pas à DALL-E via ChatGPT. D’autres outils comme Midjourney et Stable Diffusion se démarquent également par leurs fonctionnalités spécifiques. Voici un aperçu comparatif :

Tendances pour des prompts plus intuitifs

En 2024, les générateurs d’images IA ont considérablement évolué pour offrir des interfaces plus intuitives, facilitant la création de prompts par les utilisateurs. Ces avancées visent à rendre la génération d’images plus accessible et personnalisée.

Suggestions en temps réel et modèles prédéfinis

ChatGPT intègre désormais des suggestions en temps réel et des modèles prédéfinis pour guider les utilisateurs dans la formulation de leurs prompts. Par exemple, en saisissant « une scène festive », des options telles que « Noël en style aquarelle » ou « célébration minimaliste » sont proposées, simplifiant ainsi le processus créatif.

Personnalisation avancée par glisser-déposer

Midjourney innove avec des fonctionnalités de personnalisation avancée, permettant aux utilisateurs de modifier textures et couleurs par simple glisser-déposer. Cette approche interactive réduit la complexité et rend la personnalisation plus accessible.

Interfaces graphiques simplifiées

Stable Diffusion se concentre sur le développement d’interfaces graphiques épurées, visant à diminuer la courbe d’apprentissage pour les nouveaux utilisateurs. Ces interfaces intuitives permettent une navigation aisée et une utilisation plus fluide des outils de génération d’images.

Les défis à relever

Les générateurs d’images par intelligence artificielle font face à plusieurs défis importants. Tout d’abord, la qualité des résultats est intrinsèquement liée à celle des bases de données utilisées pour former l’IA. Si ces informations numériques sont biaisées ou incomplètes, les réalisations le seront également. Ce qui est un frein pour l’originalité et la diversité des graphiques produits.

Et la cohérence visuelle est souvent problématique. Il n’est pas rare de voir des images étranges, comme des personnages avec des attributs incorrects ou des combinaisons absurdes. Par exemple, demander une image d’un clown avec un chien peut donner un clown avec une tête de chien !

Ensuite, créer des personnages cohérents et les utiliser dans différents contextes tout en maintenant un style graphique uniforme demande beaucoup de temps et d’efforts. De plus, la représentation d’éléments inhabituels ou de concepts abstraits reste un défi insurmontable pour les IA actuelles.

Enfin, la modification d’images générées est complexe et nécessite souvent de reprendre le processus depuis le début, rendant les ajustements laborieux. Ces limitations peuvent être extrêmement frustrantes pour les utilisateurs souhaitant obtenir des graphiques de qualité facilement et rapidement. Elles ont besoin de plus de progrès pour favoriser l’expansion de la génération d’images par intelligence artificielle.

Les fonctionnalités futures des générateurs d’images

Les générateurs d’images par IA progressent à grands pas et promettent des fonctionnalités passionnantes à l’avenir. Bientôt, ils pourront créer le même personnage sous différents angles, offrant ainsi une plus grande variété d’illustrations. Ils sauront aussi mémoriser des personnages et des décors, facilitant leur réutilisation dans divers projets.

Les intelligences artificielles proposeront des styles graphiques variés, aidant à maintenir une cohérence visuelle. Elles seront également capables de représenter des scènes complexes avec plusieurs personnages et de modifier facilement les poses ou les couleurs. Enfin, ces outils pourront créer des éléments uniques et des images en 3D, enrichissant encore plus le processus créatif.

Cet article Comment créer des images avec ChatGPT ? On vous explique a été publié sur LEBIGDATA.FR.

ChatGPT fait du plagiat de texte, c’est ce que montre une récente étude. Le débat sur les IA génératives et le respect des droits d’auteur est relancé.

Copyleaks a dévoilé la semaine dernière un rapport accablant sur l’IA conversationnelle d’OpenAI. ChatGPT génère du plagiat de contenu textuel à hauteur de 60 % d’après les données de la nouvelle recherche. Ce n’est pas pour rassurer les créateurs de contenu qui ne cessent de fustiger les acteurs de l’industrie de l’intelligence artificielle.

Est-ce que l’intelligence artificielle pratique le plagiat ?

Il y a un volume sans précédent de contenu généré par intelligence artificielle sur Internet. Un rapport d’Europol, datant de l’an dernier, fait savoir que d’ici 2026, l’IA se trouvera derrière environ 90 % de tout le contenu en ligne. Cette saturation soulève des préoccupations concernant la pollution des données et l’effondrement inévitable de tout un système.

Par ailleurs, la qualité et la fiabilité des textes générés par IA ne seront pas les seuls problèmes. Vient également la question de leur originalité.

Toutes ces préoccupations ont conduit Copyleaks à effectuer une analyse approfondie sur la populaire IA conversationnelle d’OpenAI. Le but de la recherche étant de déterminer dans quelle mesure le contenu généré par ChatGPT est exempt de plagiat. Précisons que cette recherche se base sur la version du chatbot avec GPT-3.5.

ChatGPT fait 100 % de plagiat en informatique !

Copyleaks se spécialise dans la détection de plagiat en utilisant un système d’intelligence artificielle. La plateforme est également un détecteur de contenu généré par IA. Elle attribue un score de similarité grâce à une méthode de notation propriétaire.

Le détecteur a ainsi testé ChatGPT basé sur GPT-3.5 sur un ensemble de 26 sujets. Il en a résulté près de 1 000 résultats de 400 mots de chaque. L’informatique (100 %) est la matière avec le score de similarité le plus élevé. La science physique (92 %) et la psychologie (88 %) complètent ensuite le podium.

D’autre part, le plagiat de ChatGPT se répartit comme suit : 45,7 % de textes identiques, 27,4 % de modifications mineures et 46,5 % de texte paraphrasé. Ainsi, Copyleaks note dans son rapport que « près de 60 % du contenu généré par l’IA contient une forme de plagiat ».

OpenAI bientôt condamné pour plagiat ?

Le plagiat ne se limite pas à la copie de phrases ou de paragraphes entiers. Rappelons que le New York Times a intenté un procès contre OpenAI, en reprochant à la startup de « plagier à grande échelle » son contenu.

Les créateurs de contenu, qu’ils soient auteurs ou graphistes, sont de plus en plus nombreux à critiquer les entreprises qui développent des IA génératives. Celles-ci utilisent du contenu protégé par des droits d’auteur pour entraîner leurs modèles de langage. Ces derniers finissent souvent par générer des copies exactes des œuvres protégées.

Cela peut constituer une violation de la propriété intellectuelle. Néanmoins, les ayants-droit ne parviennent pas encore à obtenir gain de cause auprès des tribunaux. D’autre part, l’affaire opposant le New York Times et OpenAI est en suspens depuis plusieurs mois. Il reste à savoir si ce rapport de Copyleaks pourra lui donner un nouveau tournant.

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Nous vivons actuellement la fin du codage selon le patron de Nvidia. Cela ne servirait plus à rien d’apprendre la programmation aux enfants.

L’intelligence artificielle impacte de manière significative l’apprentissage et le métier de programmation. Jensen Huang a évoqué le sujet lors d’une récente prise de parole. Le PDG de Nvidia estime que les outils d’intelligence artificielle vont mettre fin au codage. De ce fait, les enfants feraient mieux d’apprendre des choses plus utiles.

Rappelons que depuis 2018, la raison artificielle figure parmi les sujets débattus au World Government Summit. Cette année, des patrons de la tech y ont fait des interventions intéressantes, notamment Sam Altman, le PDG d’OpenAI.

D’autre part, il y a eu la prise de parole de Jensen Huang. Le grand patron de Nvidia a offert son analyse quant à l’avenir du codage et de son apprentissage.

Le miracle de l’intelligence artificielle selon Huang

Il n’y a pas si longtemps, les dirigeants de la tech encourageaient encore les jeunes à apprendre le codage. Mais pour le PDG de Nvidia, la programmation n’est plus une compétence essentielle. Il n’est donc plus indispensable de l’enseigner.

L’intelligence artificielle donne l’impression d’avoir déjà tout emporté sur son passage. Cette révolution technologique n’en est qu’à ses débuts selon Jensen Huang. Mais elle est suffisamment avancée pour abandonner le codage à la raison artificielle. De cette manière, les hommes peuvent se concentrer sur des expertises plus indispensables.

« C’est notre travail de créer une technologie informatique pour que personne n’ait à programmer. Et que (…) Tout le monde est désormais un programmeur. C’est le miracle de l’intelligence artificielle », a expliqué l’homme d’affaires américain.

Fin du codage au profit d’activités plus productives

Les gens pourraient plutôt acquérir des compétences pour devenir des experts dans des domaines plus utiles. Ces derniers peuvent être l’éducation, la biologie ou la production agricole, suggère le PDG de Nvidia.

Tout le monde peut devenir programmeur, mais pour cela, personne n’aura à apprendre le codage. Les outils d’intelligence artificielle permettent aujourd’hui de coder avec le langage naturel. Bien que la technique ne soit pas totalement infaillible, elle reste tout de même efficace. De plus, cette nouvelle méthode rend la programmation plus accessible.

Fin du codage, un fantasme selon cet analyste

Pour Jensen Huang, il est essentiel d’améliorer les compétences de tous. Le monde ne ferait qu’en profiter. Néanmoins, le PDG souligne la nécessité de savoir comment et quand appliquer la programmation IA.

D’autre part, les propos de Huang ont fait réagir Patrick Moorhead sur X. « Depuis plus de 30 ans, j’entends dire “XYZ va tuer la programmation”, mais nous n’avons toujours pas assez de programmeurs », peuvent lire les internautes dans sa publication.

L’analyste de l’industrie technologique y a même joint une liste de langages de programmation et d’outils qui étaient censés mettre fin au codage. La programmation manuelle ne va pas disparaître à cause de l’intelligence artificielle, indique Moorhead. Les outils d’IA vont seulement rendre le codage accessible au plus grand nombre.

Cet article N’apprenez surtout pas le code à vos enfants ! Nvidia vous avertit a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Le Chat est cette nouvelle IA conversationnelle entièrement made in France. L’Europe tient enfin son champion face à l’Américain ChatGPT.

Mistral AI a annoncé lundi son nouveau grand modèle de langage, Mistral Large. Ce dernier fera tourner une puissante intelligence artificielle conversationnelle appelée Le Chat. Cette solution made in France sera destinée aux entreprises. Elle se présente comme une alternative sérieuse à l’IA américaine ChatGPT.

C’est donc un début de semaine en grande pompe pour la startup parisienne. Arthur Mensch, son cofondateur, évoque « une étape importante » pour l’entreprise. Pour le dirigeant, Mistral Large repousse « les limites de ce qui est possible avec l’intelligence artificielle de pointe ».

Dans son communiqué, la startup parisienne fait savoir que Le Chat n’est pour l’heure disponible qu’en version bêta. Notons que la compagnie mène des tests avec quelques-uns de ses clients depuis plusieurs semaines.

En revanche, les clients d’Azure AI peuvent d’ores et déjà profiter de Mistral Large. Rappelons qu’Azure AI est la plateforme de Microsoft pour développer, déployer et gérer des applications d’intelligence artificielle. Ce qui n’est pas surprenant, sachant que le géant américain de l’informatique et la startup parisienne sont désormais partenaires officiels.

Le Chat, une vitrine technologique pour Mistral AI

Mistral AI décrit sa nouvelle IA conversationnelle comme « une application pédagogique et ludique » qui permet d’évaluer sa technologie. Celle-ci peut tourner avec les ses différents modèles, Mistral Small ou Mistral Large. Le Chat peut également utiliser un modèle prototype, très concis dans ses réponses, appelé Mistral Next.

La startup parisienne travaille en permanence à rendre ses modèles les plus neutres et les plus efficaces possibles. Elle continue de les améliorer sur ces deux points. Par ailleurs, avec une modération intégrée au système, le Chat prévient lorsque la conversation se dirige vers un sujet sensible ou controversé.

D’autre part, ce nouvel assistant conversationnel va principalement à destination des entreprises. Mistral AI décrit sa solution comme un outil pour améliorer la productivité, capable de se déployer dans une infrastructure dédiée. Son système de modération personnalisable figure parmi ses atouts majeurs.

Fin de la dépendance vis-à-vis des États-Unis ?

Mistral Large possède des compétences de raisonnement uniques. Il excelle en programmation et en mathématiques. De plus, c’est un modèle multilingue qui maîtrise cinq langues qui sont le français, l’anglais, l’italien, l’espagnol et l’allemand.

D’autre part, Mistral AI peut s’imposer comme la référence européenne en matière d’intelligence artificielle avec ses nouvelles solutions. Rappelons que certains rapports financiers valorisent la startup parisienne à environ deux milliards de dollars. Celle-ci ambitionne de développer une IA européenne pour concurrencer les modèles américains.

Le lancement de ChatGPT en novembre 2022 était un tournant dans le secteur de l’intelligence artificielle. L’IA conversationnelle américaine a tellement impressionné, qu’elle a déclenché une course contre la montre aux intelligences artificielles génératives. Cependant, les mastodontes américains de la tech dominent très largement cette compétition.

La réponse européenne pourrait s’organiser autour de Mistral AI. La startup parisienne continue de montrer des progrès significatifs. Rappelons qu’en juin dernier, elle a réussi à lever 105 millions d’euros pour financer ses activités.

Cet article Voici Le Chat, un ChatGPT français créé par Mistral ! Tout savoir a été publié sur LEBIGDATA.FR.