Fini le jargon creux. Aujourd’hui, la transformation numérique se joue sur le terrain. Dans les entrepôts, les bureaux, les ateliers. Partout, des outils technologiques s’invitent dans le quotidien des équipes pour automatiser, accélérer, fiabiliser. Mais derrière les effets d’annonce, quelles sont vraiment les innovations qui transforment l’entreprise de l’intérieur ?

Le cloud, colonne vertébrale du système d’information

S’il y a bien une technologie qui s’est installée sans faire de bruit (mais avec efficacité), c’est le cloud. En quelques années, il a remplacé les serveurs locaux par des infrastructures flexibles, accessibles de partout et mises à jour en permanence.

Dans les faits, cela veut dire quoi ? Une PME peut désormais lancer un ERP, stocker ses datas, piloter ses ventes ou gérer ses RH sans investir lourdement. Côté utilisateurs, tout le monde profite d’outils comme Microsoft 365, Notion, Slack, ou des CRM en mode SaaS. Et quand le télétravail est devenu la norme, le cloud s’est imposé comme le garant de la continuité. Mais attention, le cloud n’est pas juste une question de stockage : c’est une nouvelle manière de penser les systèmes. Modulaire, évolutive, collaborative.

L’IA : des algorithmes dans la routine de bureau

On a longtemps cru que l’intelligence artificielle allait remplacer tout le monde. Pour l’instant, elle assiste. Et plutôt bien. Dans le concret ? Elle trie des CV, aide à détecter les fraudes, recommande des produits, analyse des tonnes de données en quelques secondes. Et avec l’IA générative (ChatGPT, Claude, Gemini & co), elle commence à écrire, coder, résumer, traduire, planifier. Ce n’est plus une promesse, c’est une habitude.

Chez les RH, on génère des descriptions de postes. En juridique, on rédige des clauses. En marketing, on teste dix versions d’un même email. Mais l’IA n’est pas une baguette magique. Elle nécessite des datas de qualité, une supervision humaine, et une vraie réflexion sur son impact éthique et organisationnel.

L’IoT et la RFID : les objets qui parlent (et qui écoutent)

Bienvenue dans l’ère de la matière connectée. Dans les usines, les camions ou les magasins, l’Internet des objets (IoT) capte tout : températures, vibrations, niveaux de stock, localisation, incidents. Couplé à la RFID, il permet la gestion automatisée des stocks, une traçabilité quasi instantanée, et une logistique bien plus réactive. Concrètement ? Une palette équipée d’une puce RFID peut signaler en temps réel si elle sort de son itinéraire, si la chaîne du froid est rompue ou si un colis a été ouvert. Dans l’agroalimentaire, la pharma ou la grande distribution, cette surveillance en continu limite les pertes, anticipe les pannes, optimise les flux. Et tout ça, sans interface utilisateur. Juste des capteurs, des données, et des alertes automatiques. Invisible, mais redoutablement efficace – c’est l’avenir de la RFID ou l’IoT dans les entreprises de demain. 

L’industrie 4.0 : l’usine qui s’auto-pilote

On ne parle plus d’usines pleines d’ouvriers rivés à leurs postes. L’industrie 4.0, c’est la version intelligente, automatisée et connectée de la production. Ici, les machines communiquent entre elles, adaptent leur cadence, détectent les anomalies, se maintiennent presque toutes seules. Les robots ne sont pas forcément géants : il peut s’agir de bras articulés collaboratifs (les fameux cobots), ou de petites unités mobiles qui transportent les pièces au bon endroit. L’objectif ? Moins d’erreurs, plus de flexibilité, une production sur-mesure à grande échelle. Et ça ne concerne pas que les grands groupes. De nombreuses PME industrielles commencent à moderniser leurs lignes, souvent par étapes, en combinant IoT, IA et robotique légère. Ce n’est plus du futurisme, c’est du pragmatisme.

Big Data et cybersécurité : deux faces d’une même pièce

Collecter des données, c’est bien. Les exploiter, c’est mieux. Mais les protéger, c’est vital. L’utilisation des technologies de big data ouvre des perspectives incroyables : anticipation de la demande, personnalisation client, optimisation de la chaîne logistique. Mais cette puissance de traitement a un revers : plus une entreprise croise de données, plus elle devient une cible. Il faut donc investir dans des outils d’analyse avancée (Snowflake, Databricks, Tableau…) tout en musclant sérieusement sa cybersécurité. Pare-feu nouvelle génération, détection d’anomalies via IA, authentification multifactorielle… Et surtout : former les équipes. Parce qu’un simple clic mal placé peut coûter une fortune. La sécurité, c’est autant une affaire de culture que de tech.

AR/VR, blockchain, edge computing… les prochaines sur la liste

D’autres technologies montent vite en puissance. La réalité augmentée (AR) est déjà utilisée dans la maintenance ou la formation industrielle : un technicien peut visualiser, via une tablette ou des lunettes, les étapes de réparation d’un moteur en temps réel. Résultat : moins d’erreurs, plus d’autonomie. La blockchain, souvent réduite aux crypto-monnaies, devient un registre de traçabilité fiable, utile dans la logistique, la santé ou la finance. On l’utilise pour certifier un parcours produit, garantir l’authenticité d’un document, ou simplifier des audits. Et puis il y a l’edge computing. Moins connu que le cloud, il permet de traiter les données au plus près de leur source — sur une machine, un capteur, un véhicule — sans tout envoyer sur un serveur central. Idéal pour les applications temps réel (maintenance prédictive, vision par ordinateur…).

Cet article Les nouvelles technologies les plus en vogue dans nos entreprises a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Qlik, entreprise américaine spécialisée dans les solutions d’analyse de données et de business intelligence, a récemment annoncé l’extension de ses fonctionnalités d’intégration de données pour trois de ses partenaires stratégiques : SAP, Databricks et Snowflake. Ces améliorations visent à renforcer la connectivité et à simplifier les flux de données entre ces plateformes, tout en répondant aux besoins croissants des entreprises en matière de gestion de l’IA et d’analyse avancée.

Alors que les entreprises cherchent à tirer parti de l’IA pour innover, la demande pour une gestion robuste et transparente des données entre les plateformes n’a jamais été aussi forte. Qlik met à profit son expertise pour répondre à cette attente.

Drew Clarke, vice-président exécutif et directeur général de la division Data Business Unit chez Qlik, explique :

“Les entreprises savent que des données de haute qualité facilement accessibles sont indispensables pour exploiter toute la puissance de l’IA. Nos dernières améliorations s’appuient sur le socle robuste d’intégration de Qlik pour permettre aux entreprises de préparer plus facilement leurs données pour l’IA, qu’elles utilisent un système SAP, Databricks ou Snowflake”.

Les mises à jour récentes incluent :

• Une extension de la prise en charge de SAP OData : l’intégration étendue à SAP Rise et SAP Cloud facilite la migration vers le cloud et améliore l’extraction des données pour générer des insights plus riches avec une efficacité opérationnelle accrue ;
• Des composants IA-ready pour Databricks : l’amélioration de la connectivité permet de lier en toute transparence les données en temps réel à des modèles d’IA avancés avec, à la clé, des déploiements à la fois plus rapides et plus précis ;
• Des connexions de données en temps réel pour Snowflake : les améliorations apportées à cette intégration accélèrent le déploiement d’insights d’IA au sein de l’écosystème Snowflake pour optimiser les performances et d’accélérer le processus décisionnel.

Ces avancées permettent aux entreprises d’unifier leurs données tout en renforçant leur agilité opérationnelle. Au-delà de ces intégrations, Qlik continue de s’inscrire dans une logique de chaîne de valeur complète en intégrant des outils comme Qlik Answers, qui convertit des données non structurées en informations exploitables.

Un enjeu stratégique pour les entreprises

Pour les organisations, l’adoption de l’IA ne se limite pas à la mise en œuvre de modèles. Elle repose sur une infrastructure de données capable de fournir des informations fiables et exploitables en temps réel.

Qlik se positionne comme un acteur clé en accompagnant les entreprises tout au long de leur transformation : de la collecte des données à leur analyse, en passant par leur préparation pour des usages avancés. En mettant l’accent sur la transparence et la fiabilité des flux, il aide ses clients à relever les défis de la complexité et de la volumétrie croissante des données.

Sam Altman a souligné dimanche dernier l’importance cruciale d’une collaboration renforcée entre le secteur privé et les instances gouvernementales dans le domaine de l’IA. Voici pourquoi !

Sam Altman, le PDG d’OpenAI, exprime son enthousiasme à l’idée de collaborer avec l’administration Trump pour bâtir la meilleure infrastructure d’intelligence artificielle essentielle à la compétitivité des États-Unis sur la scène mondiale.

« L’Amérique doit bâtir la meilleure infrastructure d’IA pour rester leader mondial »

Dans une interview diffusée sur « Fox News Sunday », Altman a insisté sur l’importance cruciale pour les États-Unis et leurs alliés de prendre les devants dans la construction des infrastructures nécessaires au développement de l’IA. Et ce particulièrement dans la compétition technologique contre la Chine.

« L’IA diffère des autres logiciels car elle requiert des infrastructures spécifiques : énergie, puces informatiques et centres de données massifs. Il est essentiel de construire tout cela ici, pour que nous ayons l’infrastructure d’IA la plus performante et puissions rester à la pointe de la technologie », a précisé Altman.

« Je pense que le président élu Trump sera très compétent dans ce domaine, » a-t-il ajouté.

« Je suis impatient de travailler avec l’administration Trump sur ce sujet, car il est évident que ce sera un tournant majeur dans l’histoire de la technologie. Les États-Unis et leurs alliés doivent absolument prendre l’initiative dans ce domaine, » a également souligné ce PDG.

Des défis de l’IA sont toujours à surmonter alerte Altman

Il est à noter que Sam Altman n’est pas le seul dirigeant du secteur technologique à avoir exprimé son désir de collaborer avec l’administration Trump. La semaine dernière, Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a également rencontré le président élu à Mar-a-Lago.

Lors de cette réunion, Stephen Miller, conseiller de Trump, a confirmé l’entretien dans une émission de « The Ingraham Angle ». « Mark Zuckerberg, comme tant d’autres chefs d’entreprise, reconnaît que le président Trump est un véritable agent du changement et de la prospérité, » a-t-il affirmé.

D’autres figures emblématiques de la tech qui ont soutenu Trump avant sa victoire incluent Elon Musk (PDG de Tesla), Joe Lonsdale (cofondateur de Palantir) et David Sacks (capital-risqueur). Il y avait aussi Ben Horowitz et Marc Andreessen (fondateurs d’Andreessen Horowitz), ainsi que les frères Winklevoss, cofondateurs de la plateforme de crypto-monnaie Gemini.

Il n’a pas manqué de saluer les avancées de l’IA dans plusieurs domaines comme les diagnostics médicaux, le tutorat ou le soutien aux petites entreprises. Par ailleurs, il a également reconnu les risques que comporte cette technologie.

« Cela affectera l’emploi », a-t-il déclaré, soulignant que si de nombreux emplois sont rendus plus efficaces, certains seront dévalorisés, voire supprimés.

Altman a aussi alerté sur les dangers potentiels de l’IA, notamment la possibilité qu’elle soit utilisée pour des cyberattaques ou des menaces pour la sécurité nationale. « Nous avons beaucoup de travail à faire et nous devons vraiment rester en tête, » a-t-il conclu.

Et vous ? Partagez-vous le même avis que ce PDG ? Merci de partager votre avis dans les commentaires ! 

Cet article Pourquoi OpenAI cherche à draguer Donald Trump ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Je vous rapporte une avancée marquante dans le monde de l’intelligence artificielle pour les entreprises. Cominty, une solution française d’IA générative sécurisée, a levé 1,2 million d’euros. Cette startup a été fondée en novembre 2023. Elle se distingue par une approche révolutionnaire pour transformer la manière dont les équipes exploitent les données pour maximiser leur productivité.

Une levée de fonds pour répondre à des enjeux critiques

Cominty n’est pas une IA ordinaire. Sa levée de fonds pré-seed de 1,2 million d’euros est soutenue par des Business Angels influents comme Pierre-Étienne Lorenceau. Il y a aussi le fonds ADNEXUS du Groupe ADSN. Cela permettra d’accélérer le développement de cet assistant plug-and-play. L’objectif ? Offrir un traitement intelligent des données et respecter les normes les plus strictes de sécurité. C’est le cas du RGPD et des certifications SOC 2 Type II. Ce financement est crucial pour peaufiner une IA qui n’est pas seulement un outil, mais un véritable partenaire pour les entreprises.

Fariha Shah, CEO de Cominty, partage sa vision : « Cominty AI n’est pas seulement un outil, c’est un partenaire qui transforme la manière dont les collaborateurs accèdent à l’information et l’exploitent dans la production de leurs tâches quotidiennes. » Une promesse ambitieuse qui place la technologie au service de l’efficacité collective.

Des attentes élevées envers l’IA générative

Il est indéniable que l’utilisation des agents IA est en plein essor. D’après Quantum by McKinsey, 60 % des salariés s’appuient déjà sur des solutions comme ChatGPT pour augmenter leur productivité. Cependant, ces IA généralistes présentent des limites notables : des risques de sécurité et une inadéquation aux besoins spécifiques des entreprises. Le manque d’outils efficaces pour analyser des volumes massifs d’informations se fait cruellement sentir. Cominty entend combler cette lacune avec l’ensemble des données internes, externes, et tacites pour générer des réponses pertinentes. Elle tient aussi à préserver l’intégrité des informations sensibles.

Didier Rossignol, CEO et Managing Partner d’Adnexus, souligne : « Nous avons été séduits par la performance de cette solution qui répond à un réel besoin de personnalisation et de sécurisation des informations, essentiel pour les professions réglementées. »

Une technologie au service de la productivité et de l’éthique

Cominty ne se contente pas d’offrir un simple outil d’IA, mais vise à transformer en profondeur les pratiques professionnelles. Son modèle propriétaire MIRROR identifie les experts internes pertinents et permet de valoriser les connaissances humaines, un atout stratégique pour renforcer la collaboration. Le plug-and-play de Cominty s’intègre en quelques clics à plus de 200 applications telles que Salesforce et Slack, sans compromettre les workflows existants.

Puisque la technologie façonne de plus en plus les environnements de travail, Cominty se positionne comme un acteur clé. Plus de 60 % des fonds levés seront alloués à la R&D pour anticiper de futures innovations, notamment des recommandations intelligentes et un contrôle qualité avancé des informations. Cominty semble bien placé pour devenir un leader de l’IA générative. Je trouve qu’elle mise sur la souveraineté technologique française et l’éthique des données. C’est cette vision ambitieuse, portée par une technologie avancée et des valeurs de sécurité intransigeantes, qui pourrait redéfinir les standards de productivité des entreprises.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.

Cet article 1,2 million d’euros pour l’IA for Work de Cominty a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Il est désormais possible de booster la qualité des données de l'IA grâce aux outils de modélisation et d'intelligence des données améliorés de Quest Software.

Quest Softarware, l'ancienne unité commerciale de Dell Technologies Inc. spécialisée dans la gestion et la sécurité des données d'entreprise vient de mettre à jour ses outils phares : erwin Data Intelligence et erwin Data Modeler. Cela permet notamment d'améliorer la qualité des données de l'IA. Voici tous les détails sur la mise à jour !

Pourquoi Quest Software a-t-elle décidé de mettre à jour ses outils ?

Aujourd'hui, il est de plus en plus important pour les organisations modernes d'avoir la capacité à gérer de manière efficace leurs données. Pourquoi ? Pour devenir leader dans le domaine et surtout pour rester compétitives.

Alors que les organisations se ruent dans des stratégies permettant de mettre en œuvre des technologies d'IA et des analyses avancées, il est devenu essentiel de toujours pouvoir accéder à des données à la fois fiables et de haute qualité.

D'où le remaniement de ses offres. Cela permet aux entreprises de choisir une approche plus vaste de la gestion, de l'utilisation des données ainsi que la gouvernance afin d'alimenter leurs ambitions en termes d'IA.

Néanmoins, cette entreprise pense que la visibilité et la qualité des données demeurent d'importants défis pour les entreprises. Quest s'appuie sur son rapport 2024 State of Data Intelligence pour les prouver.

Ce rapport révèle que le suivi de la qualité des données reste l'un des trois principaux défis concernant l'intelligence des données pour les organisations actuelles. L'absence de données de qualité rendra encore plus difficile la mise en œuvre de l'Intelligence artificielle.

Qu'est-ce qui différencie ses outils remaniés ?

Quest Software tente de résoudre ces principaux problèmes en effectuant cette mise à jour. Les outils de data intelligence et de modélisation des données repensées ont été développés pour combiner l'observabilité des données multi plateformes ainsi que la gestion avancée de la qualité des données. De cette manière, les organisations pourront toujours avoir des informations fiables et pertinentes pour leurs initiatives d'IA.

Selon Quest Erwin Data Intelligence 14 jouit désormais d'une meilleure qualité et d'observabilité des données, alimenté par l'IA et l'apprentissage automatique. Ainsi, elle pourra effectuer une surveillance continue de la santé des données sur n'importe quel système.

Cet outil embarque également de nouvelles fonctionnalités comme la détection avancée des anomalies et les capacités d'autoapprentissage. Cette nouvelle version élargit aussi les possibilités de déploiement pour les clients, car erwin Data Intelligence Cloud est hébergée sur Microsoft Azure.

Pour ce qui est d'erwin Data Modeler 14, il dispose de fonctionnalités optimisées permettant de rationaliser les processus de modélisation des données. Cela s'applique surtout à l'intégration simplifiée avec des plateformes de données modernes comme Snowflake et Databricks.

Par ailleurs, il renforce aussi la prise en charge des bases de données NoSQL, en joignant des outils de rétro-ingénierie. Cela pourrait faciliter la conception, la gestion et surtout l'amélioration des architectures de données des clients. Enfin, il propose une meilleure intégration pour des plateformes comme Google, BigQuery et PostgreSQL.

Alors, comment trouvez-vous cette nouvelle mise à jour ? Peut-elle réellement apporter des changements sur la qualité des données IA ? Partagez dans les commentaires votre avis.

Cet article Quest Software dévoile un outil pour booster la qualité des données IA ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Ce sont 67 milliards de dollars que ces cinq actions IA ont mobilisés cette semaine. Les milliardaires s'intéressent aux entreprises du secteur et à leurs revenus record.

L'industrie de l'intelligence artificielle continue de très bien se porter. Ces acteurs majeurs enregistrent des revenus colossaux en dépassant tous les records. Les milliardaires veulent également leurs parts du gâteau. Ils n'hésitent pas à solliciter leurs fonds de placement pour acquérir les cinq actions IA avec le potentiel de croissance le plus élevé.

L'intelligence artificielle est en train de révolutionner nos vies. L'apparition de produits faisant sensation comme ChatGPT n'est que le début de cette révolution.

Il nous reste encore à découvrir le véritable impact de la technologie. Cette promesse de plus de nouveautés stimule remarquablement la croissance des entreprises impliquées.

Top 5 des actions IA qui affolent les milliardaires

Si les gestionnaires de portefeuilles déboursent des dizaines de milliards de dollars pour ces actions IA, c'est parce qu'il s'agit des entreprises du milieu les plus en vues actuellement. Soulignons que c'est parce que ces actions rapportent beaucoup qu'elles sont vendues.

1. Nvidia

À la surprise générale, les fonds de placement se jettent littéralement sur le numéro un des processeurs graphiques. Rappelons que ce dernier se positionne aujourd'hui comme le leader des puces dédiées à l'intelligence artificielle.

Nvidia fait partie des entreprises à avoir profité du boom de l'IA. La remarquable croissance de son chiffre d'affaires n'a pas échappé au coup d'œil des investisseurs.

2. Amazon

Le mastodonte américain du commerce en ligne possède la plus grande structure de cloud au monde. Amazon Web Service (AWS) domine plus de 30 % du marché du cloud.

Il faut savoir qu'Amazon se fournit en puces chez Nvidia pour équiper ses centres de données. Celles-ci répondent bien aux besoins de puissance.

Par ailleurs, la compagnie fondée par Jeff Bezos a aussi investi quatre milliards de dollars dans Anthropic, une start-up concurrente d'OpenAI.

3. Microsoft

Le numéro un mondial des logiciels s'impose aujourd'hui comme un acteur majeur de l'industrie de l'intelligence artificielle. Il est également un solide soutien d'OpenAI, la start-up californienne à laquelle nous devons ChatGPT.

D'autre part, Microsoft fait figure de numéro deux sur le marché du cloud. La compagnie fondée par Bill Gates continue de grignoter des parts de marché à AWS.

4. Apple

La marque à la pomme se lance enfin dans la course à l'intelligence artificielle avec Apple Intelligence. Cette suite de fonctionnalités dopées à l'IA sera disponible avec iOS 18 et macOS Sequoia — sauf pour les utilisateurs en Europe.

Néanmoins, cette nouveauté devrait dynamiser les ventes des prochains iPhone. Il faut effectivement des appareils puissants pour supporter l'intelligence artificielle.

5. Broadcom

La moins connue des cinq compagnies, mais qui a sa place dans l'industrie. Broadcom fournit du matériel pour l'IA en complétant d'une certaine manière Nvidia. Son expertise concerne la technologie pour la communication rapide entre puces dans les centres de données.

Ceux qui déboursent des fortunes pour ces actions IA

L'intelligence artificielle est le thème de l'année en matière d'investissements. Les gestionnaires d'actifs achètent à tour de bras des actions IA.

Ces fonds de premier plan s'arrachent les actions des compagnies les plus prometteuses. Le but est évidemment de profiter au mieux de la croissance explosive de la technologie.

BlackRock mise sur les géants de la tech

Le plus grand gestionnaire d'actifs au monde a sous sa tutelle plus de 7 000 milliards de dollars. Après avoir redéfini le paysage de l'investissement mondial, BlackRock investit massivement dans les actions IA aujourd'hui.

Au dernier trimestre, ce gestionnaire de fonds a mis 1,8 milliard de dollars sur Nvidia et 1,9 milliard sur Amazon. L'enveloppe pour les actions de Microsoft était plus conséquente. Celle-ci s'élevait à 2,8 milliards de dollars.

Vanguard fait une grosse enveloppe pour Nvidia

Cette autre compagnie américaine est également une grosse ponte sur le marché de la gestion d'actifs. Contrairement à son concurrent mentionné précédemment, Vanguard diversifie davantage ses placements en lien avec l'intelligence artificielle.

Ce sont 6,2 milliards de dollars que le fonds de placement a investis sur Nvidia au dernier trimestre. Son enveloppe pour les actions d'Amazon contenait 2,5 milliards de dollars.

Le fonds a aussi été le plus gros acheteur des actions de Broadcom. Il a déboursé 1,6 milliard de dollars pour le fournisseur de matériel.

Les autres acheteurs des cinq actions IA en question

Geode Capital Management a investi 1,3 milliard de dollars pour respectivement Microsoft et Apple. Le groupe Lazard, de son côté, a mobilisé 983,9 millions de dollars pour les actions de la marque à la pomme.

Jennison Associates a suivi Vanguard sur les actions de Broadcom. Son enveloppe comptait 1,5 milliards de dollars.

Pensez-vous également investir dans ces cinq actions IA ? Bien entendu, il ne s'agit pas de concurrencer ces fonds de placement. Il s'agit plutôt de tirer votre épingle du jeu.

Cet article Les milliardaires viennent d’investir des fortunes dans ces 5 actions IA a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Mistral AI a besoin de plus de puissance de calcul pour ses modèles. La start-up parisienne peut se rapprocher d'OpenAI avec les fonds suffisants.

Un an après sa création, le numéro un français de l'intelligence artificielle générative bénéficie encore de toute la confiance des créanciers. C'est une impressionnante levée de fonds en série B que la start-up réalise cette semaine. Mistral AI va se servir de 600 millions d'euros pour augmenter la puissance de calcul pour développer ses grands modèles de langage (LLM).

Le public voit une progression fulgurante de l'intelligence artificielle. La technologie voit ses capacités se renforcer significativement au fil des années.

Ce que le public ne voit pas, les ressources mobilisées pour permettre ces avancées. Le développement de la technologie requiert des investissements colossaux.

600 millions d'euros semblent déjà être une très grosse enveloppe. En revanche, ce n'est rien comparé aux milliards de dollars déboursés par les géants américains de la tech.

Un champion français plein de promesses

L'aventure Mistral AI commence en 2023, en milieu d'année plus précisément. Son lancement attire l'attention des médias avant même la sortie de son premier LLM.

Il y a une raison à cet intérêt soudain de la presse. Les noms de ses fondateurs — Guillaume Lample, Timothée Lacroix et Arthur Mensch — sont assez connus dans l'industrie de l'intelligence artificielle.

Précisons que Lample et Lacroix sont des anciens de Meta, la maison mère de Facebook. Mensch, quant à lui, a travaillé pour DeepMind, le laboratoire de Google dédié à l'IA.

Pour son lancement, la start-up parisienne avait déjà impressionné en arrivant rapidement à lever plus de 480 millions d'euros en série A. La nouvelle enveloppe va désormais lui permettre de passer à l'étape suivante de son projet.

Mistral AI avec des géants américains de la tech

Mistral AI possède aujourd'hui une renommée dans le secteur. Rappelons que la start-up a déjà lancé sept modèles, dont plusieurs disponibles en open source.

Elle a également à son actif un chatbot génératif nommé Le Chat. La start-up propose une plateforme dédiée aux développeurs pour le déploiement et la personnalisation de solutions d'intelligence artificielle générative.

En parallèle, Mistral AI possède des partenaires comme Microsoft et Amazon. Grâce à leurs plateformes cloud, le champion français peut offrir aux entreprises un accès à ses LLM.

Le spécialiste parisien de l'IA a besoin de cette diversification pour son développement. Sans cela, il ne peut réaliser son ambition de concurrencer OpenAI, la start-up américaine derrière le développement du populaire ChatGPT.

Le défi de la hausse de la puissance de calcul

Après l'annonce de sa levée de fonds réussie, Mistral AI explique dans un communiqué sa volonté d'accéder à une capacité de calcul plus massive. Soulignons que l'entraînement des LLM nécessite une puissance de calcul significative.

Cela implique, dans un premier temps, de disposer des fonds considérables. Ensuite, il faut conclure des accords avec des entreprises disposant de cette ressource.

Les géants américains du numérique — notamment Meta, Google et Microsoft — possèdent l'avantage de disposer de leurs propres serveurs. Cela constitue un atout par rapport aux start-ups comme Mistral AI.

« Pour utiliser le supercalculateur Jean Zay du Genci, ou celui européen EuroHPC, les start-up doivent se mettre sur liste d'attente », déplore l'association Hub France IA.

Un handicap surmontable d'après vous ?

Cet article Encore 600 millions € pour Mistral AI ! Retour sur la success story française a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Le Big Data & AI Paris 2024 se présente comme un catalyseur essentiel pour le développement technologique des entreprises en Europe. Cet événement majeur vise à remodeler les stratégies industrielles par l'intégration de l'innovation en data et intelligence artificielle.

L'essor de l'intelligence artificielle en 2024

En 2024, l'IA continue de redéfinir les contours de l'économie mondiale, elle transforme les entreprises de toutes tailles. Les récentes avancées technologiques favorisent l'accessibilité de ces solutions. Cela se traduit par une hausse de la productivité et une amélioration des performances des entreprises.

Cette dynamique est renforcée par l'adoption de l'IA Act et la mise en place d'un plan d'investissement ambitieux en France et en Europe. Par conséquent, les entreprises sont encouragées à s'approprier ces technologies pour maintenir leur compétitivité.

Big Data & AI Paris

Le Big Data & AI Paris tiendra son édition 2024 du 15 au 16 octobre au Paris Expo Porte de Versailles. Avec plus de 350 conférences, 250 exposants et 20 000 participants attendus, c'est l'événement le plus grand de son genre en Europe. Il offre une occasion unique aux entreprises de se mettre à jour sur les dernières tendances.

Panorama des conférences et ateliers

Trois parcours, tel que stratégique, expert et retour d'expériences, structurent les conférences. Les participants pourront explorer des sujets comme les réglementations européennes, la souveraineté des données et l'impact environnemental de l'IA. Ces discussions visent à préparer les entreprises aux défis et opportunités futurs.

Impact sociétal et gouvernance des données

La transformation digitale soulève d'importantes questions sur la gouvernance, la protection et la confidentialité des données. L'événement abordera en détail ces préoccupations que rencontrent les entreprises. Son objectif est de les aider à naviguer dans un paysage complexe et imprévisible, tout en maximisant les opportunités offertes par cette révolution numérique.

L'événement ne se limite pas à des conférences et ateliers. Il comprend également des sessions de pitch et de démonstration de startups. Les participants ont une opportunité de découvrir les nouvelles pépites de la data et de l'IA. De plus, des sessions tech spécialisées offriront une veille technologique approfondie.

Un futur prometteur grâce à la Data et l'IA

Big Data & AI Paris 2024 se positionne comme un pilier essentiel pour le développement des entreprises à l'ère du numérique. En mettant l'accent sur l'innovation, la formation et le networking, cet événement vise à devenir un rendez-vous incontournable pour tous ceux qui souhaitent exploiter pleinement le potentiel des technologies avancées. L'édition de cette année promet d'inspirer les entreprises à repenser leurs stratégies pour l'avenir.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction

Cet article Le pouvoir de la Data et de l’IA à Paris pourrait propulser votre entreprise vers le succès a été publié sur LEBIGDATA.FR.

C'est son ambition, faire de la France la championne de l'IA. Pour cela, il veut faire venir les géants mondiaux du secteur dans l'Hexagone.

Il est hors de question de manquer le train de l'intelligence artificielle pour Emmanuel Macron. Le président de la République française a affiché de grandes ambitions, mercredi, en ouverture du salon VivaTech. La France doit devenir la championne de l'IA, et elle mise sur l'énergie décarbonée pour attirer les mastodontes de cette industrie.

Le salon de l'innovation à Paris va ainsi marquer le paysage technologique français. En effet, VivaTech ne fermera ses portes que samedi prochain.

Cette nouvelle édition sera évidemment à l'heure de l'intelligence artificielle. Rappelons que ce fut le cas du sommet Choose France avec cet investissement record de Microsoft.

L'effervescence de l'intelligence artificielle dans nos entreprises

Il faut savoir que le pays compte déjà plus de 600 start-ups dans son territoire. Parmi celles-ci, il voit Mistral comme son champion. Précisons que la start-up parisienne fournit l'armée.

Autre entreprise française qui innove dans le secteur, H. Celle-ci a récemment réussi à lever plus de 200 millions de dollars de financement.

Nos grandes compagnies renforcent également leurs compétences en IA. Il y a notamment Sanofi et son récent partenariat avec OpenAI. Les modèles d'intelligence artificielle peuvent accélérer le développement de nouveaux médicaments.

D'autre part, les modèles possèdent des capacités qui en font des outils de productivité très performants. Que nos entreprises les adoptent en masse est tout à fait logique.

Le nucléaire pour faire de la France la championne de l'IA

L'intelligence artificielle progresse vite, mais son coût augmente de manière exponentielle. En effet, son exploitation mobilise des ressources considérables, notamment énergétiques.

Les modèles ne peuvent pas traiter des tâches ou des calculs complexes sans les centres de données. Or, ces infrastructures sont de véritables abysses énergétiques.

Ces centres contribuent ainsi à une importante empreinte carbone. D'où la nécessité d'utiliser la technologie de manière responsable.

Ce contexte offre une opportunité à la France de devenir championne de l'IA. Le gouvernement mise sur le nucléaire pour attirer les géants mondiaux du secteur. En plus de fournir suffisamment de puissance pour les data centers, l'énergie nucléaire est décarbonée.

Comment financer ce rêve de champion de l'IA ?

L'Élysée ambitionne de former 100 000 personnes aux métiers de l'intelligence artificielle. Il est prévu qu'un investissement, à hauteur de 400 millions d'euros, accompagne cette initiative afin de créer des clusters AI.

Cette enveloppe semble faramineuse, mais elle ne représente rien dans le secteur. En effet, il faut des milliards d'euros pour le développement de l'intelligence artificielle.

Pour que la France devienne championne de l'IA, Macron doit d'abord attirer des fonds. Dans le même temps, notre président aura à solliciter nos épargnes.

Mais il n'est pas sûr que les Français soient en accord avec leur président pour utiliser leurs épargnes de cette manière. Surtout en sachant leur première préoccupation.

Selon un récent sondage réalisé dans le cadre des élections européennes, le pouvoir d'achat reste le premier souci des Français. Macron ambitionne pour le pays une position de leader de l'intelligence artificielle. Ambition que ne partagent pas ses concitoyens.

Cet article Macron veut que la France soit championne d’IA : Combien allez-vous payer ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Si vous pensez que la France fait les plus gros investissements dans l'IA en Europe, vous vous trompez. Elle ne figure même pas dans le Top 3 européen.

L'intelligence artificielle redéfinit le paysage économique mondial. Elle émerge comme une force centrale dans le numérique en stimulant l'innovation dans divers secteurs. Malgré cela, son adoption au sein de l'Union européenne reste inégale. Les champions des investissements dans l'IA en Europe se trouvent au sud du continent.

L'industrie de l'intelligence artificielle connaît une très forte croissance. Les prévisions tablent sur plus de 11 trillions d'euros injectés dans l'économie mondiale d'ici 2030.

Certaines études opposent la technologie à la sécurité de l'emploi. Son association à la robotique devrait pourtant créer environ 60 millions de nouveaux emplois d'ici 2025.

Ces barrières à l'expansion européenne de l'IA

La Commission européenne voit très grand pour 2030. Elle ambitionne que 90 % des PME dans son territoire atteignent au moins un niveau basique en matière de numérique.

Par ailleurs, elle vise à ce que 75 % des entreprises européennes adoptent des technologies comme le big data, le cloud computing ou l'intelligence artificielle.

Néanmoins, des barrières entravent une adoption plus large de la technologie de la raison artificielle. Ces obstacles sont principalement l'absence de réglementation, le manque de compétences et le faible niveau de digitalisation des entreprises.

D'autre part, l'Europe veut s'engager dans un effort commun pour rivaliser avec les géants mondiaux de la tech. Elle affiche désormais une volonté plus ferme d'implémenter et de faire progresser l'intelligence artificielle.

Les grandes lignes des investissements vers l'excellence numérique

Les stratégies d'investissement dans l'intelligence artificielle varient considérablement parmi les États membres. Cela va du financement direct au soutien indirect.

En ce qui concerne le financement direct, les investissements vont dans la recherche et dans le développement. Avec un soutien indirect, le financement va dans la numérisation des services publics et des entreprises.

En Espagne, notamment, le Plan de récupération et de résilience alloue des fonds pour l'IA. Il finance le développement des outils IA en espagnol pour la productivité et l'efficacité.

D'autre part, en Italie, le Programme stratégique sur l'IA s'aligne sur la stratégie européenne pour l'intelligence artificielle. Ce plan vise à attirer les talents et à renforcer les compétences pour faire de la nation italienne un pôle mondial de la recherche et l'innovation en IA.

Le Danemark peut s'appuyer sur la digitalisation avancée de ses PME pour faciliter l'implémentation de la raison artificielle. Le gouvernement danois peut envisager des réformes pour améliorer l'administration publique.

L'Italie, leader des investissements dans l'IA en Europe

Le Centre commun de recherche de la CE a effectué une étude du financement lié à l'IA parmi les États membres. Celle-ci révèle les Italiens comme les plus gros investisseurs.

D'après la recherche, le gouvernement italien prévoit d'investir 1,8 milliard d'euros dans des projets en lien avec l'intelligence artificielle. Les Espagnols suivent avec 1,2 milliard d'euros. Notons la place de la France, loin derrière, avec seulement 245,1 millions d'euros.

Les Italiens et les Espagnols représentent 71 % des investissements dans l'IA en Europe, notre le rapport du CCR.

D'autre part, il faut savoir que les États membres allouent en moyenne près de 3 % de leurs fonds de digitalisation aux projets IA. Sur ce critère, les Danois arrivent en tête avec 8,7 %, suivi de l'Espagne (6,4 %) et de l'Irlande (5,2 %).

Les Français restent également très loin des leaders européens sur la part des projets IA dans le fonds de digitalisation. Ils n'y consacrent que 3,17 % du budget.

Cet article Quel pays d’Europe est champion de l’IA ? Voici où est la France dans le top a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Google lui faisait peur, alors Microsoft a vu OpenAI comme son sauveur. Finalement, tous ces milliards, déversés sur la start-up californienne, s'expliquent.

Tous les participants ne se trouvent pas au même niveau dans la course à l'intelligence artificielle. Si, en 2019, Microsoft a investi un milliard de dollars sur OpenAI, c'est à cause de Google. Les progrès du numéro un de la recherche en ligne en IA avaient trop impressionné le géant de l'informatique, à en croire ces mails internes.

La correspondance en question s'intitule Réflexions sur OpenAI. Elle implique les hauts responsables chez Microsoft :

• Son président directeur général (PDG), Satya Nadella
• Son directeur technique (DT), Kevin Scott
• Sa directrice administrative et financière (DAF), Amy Hood
• Son co-fondateur, Bill Gates

Précisons que la divulgation de ces mails internes — par Business Insider, mardi — intervient alors que a eu lieu dans le cadre du procès antitrust contre Google. Cette procédure fait suite à une instruction de trois ans du département américain de la Justice.

« Des années de retard », s'inquiétait Scott

Le choix de Microsoft de miser sur OpenAI pour faire avancer sa stratégie IA résulterait ainsi de la panique. Tout serait parti des inquiétudes de Kevin Scott.

Quand les projets IA de Google se résumaient à créer des entités virtuelles capables d'affronter des adversaires humains dans des jeux, le DT était loin d'être impressionné. C'était l'époque d'AlphaGo, programme conçu pour le jeu de go.

Il y a ensuite eu un tournant, le leader de la recherche en ligne s'est focalisé sur les grands modèles de langage (LLM). « Je me suis beaucoup inquiété », confie Scott dans un mail.

Il a évidemment évalué les écarts de capacités entre sa compagnie et Google pour entraîner les LLM. « Nous sommes plusieurs années en retard par rapport à la concurrence en termes d'apprentissage automatique », constate Scott dans un autre courriel du 12 juin 2019.

Le PDG fait pression sur sa directrice financière

En octobre 2018, Google avait BERT comme modèle de langage le plus avancé. Il avait fallu six mois aux ingénieurs de Microsoft pour arriver à un résultat de ce calibre.

Kevin Scott déplorait que leur « infrastructure n'était pas à la hauteur de la tâche ». Il saluait également dans la correspondance les efforts de la firme basée à Menlo Park.

Après lecture, Nadella a sans doute transmis les Réflexions sur OpenAI à sa DAF. Son mail comporte la mention « voilà pourquoi je veux faire ça ».

Soulignons que Hood est un membre clé de la hiérarchie. La supervision des objectifs financiers de la compagnie lui revient, avec un contrôle rigoureux des dépenses de la firme.

La réaction du PDG suggère que la DAF ne devait pas être emballée à l'idée de beaucoup investir dans l'intelligence artificielle. Convaincue par le constat de son DT, Hood a alors changé de position et sorti le chèque pour que Microsoft mise sur OpenAI.

L'homme de l'ombre du partenariat Microsoft et OpenAI

OpenAI s'impose aujourd'hui comme le numéro un de l'intelligence artificielle. La start-up californienne doit ce succès aux performances et à la popularité de ChatGPT. Les capacités de ce chatbot génératif reposent sur les puissants LLM de la start-up.

L'argent injecté dans OpenAI s'élève à plus de 13 milliards de dollars. Ses modèles GPT intègrent plusieurs services et produits de Microsoft (Office, Bing, Edge et Windows).

Le numéro un des logiciels a rattrapé son retard sur Google grâce à sa stratégie. Il peut également remercier son co-fondateur.

Rappelons que Bill Gates n'est plus à la tête de la compagnie depuis 2020. En revanche, il aurait toujours joué un grand rôle dans la relation avec OpenAI.

Le milliardaire philanthrope discuterait avec la start-up depuis 2016. Il aurait également aidé à conclure l'accord entre les deux entreprises.

Cet article Ce leak dit pourquoi Microsoft a mis des milliards sur ChatGPT, et Google va rire a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Avec six milliards de dollars levés, xAI continue sa marche en avant pour défier OpenAI. La start-up veut s’imposer, Elon Musk ne lésinera pas sur les moyens.

La start-up d’Elon Musk pour le marché de l’intelligence artificielle va bientôt boucler une levée de fonds à hauteur de six milliards de dollars. Cet accord permettrait aux investisseurs d’obtenir un quart de xAI. De plus, il devrait se conclure dans les prochaines semaines, à moins que de nouvelles négociations modifient les termes.

Rappelons que ce ne serait pas une première si les termes arrivaient à changer. Cela s’était déjà produit plusieurs semaines auparavant.

En effet, la start-up misait sur un financement de trois milliards de dollars et sur une valorisation de préfinancement de 15 milliards.

« Ce sont ‘est six milliards sur 18 milliards désormais, et ne vous plaignez pas, parce que beaucoup d’autres personnes veulent participer », auraient ensuite reçu les investisseurs potentiels.

Musk mise sur son cercle intime

Les changements à répétition ne devraient pas déranger les investisseurs potentiels. Le projet de Musk en matière d’intelligence artificielle semble vraiment les intéresser.

Ce premier tour des négociations a vu la participation de Sequoia Capital et Future Ventures. Notons que le fonds de capital-risque Future Ventures appartient à Steve Jurvetson.

Ce dernier est un ami de longue date de Musk. Il siège entre autres au conseil d’administration de SpaceX. Avant cela, Jurveston était jusqu’en 2020 le directeur de Tesla.

Par ailleurs, Valor Equity Partners et Gigafund devraient prochainement rejoindre le tour de table. Leurs fondateurs font également partie du cercle intime du patron de xAI.

Vers un empire AI avec les entreprises de Musk autour de xAI ?

Pour la nouvelle start-up de Musk, défier OpenAI ne consiste pas seulement à proposer un chatbot génératif performant pour concurrencer ChatGPT. L’excentrique milliardaire veut fonder un empire AI qui combine toutes les technologies de ses entreprises.

xAI ambitionne ainsi de créer un monde numérique et physique. Pour ce faire, la start-up entend s’appuyer sur les ressources Tesla, SpaceX, et Neuralink.

Le réseau social X — qui, rappelons-le, appartient également à Elon Musk — sera également mis à contribution. La plateforme se charge déjà de répandre massivement Grok.

D’autre part, le chatbot génératif recevra, à terme, des données des autres compagnies de l’excentrique milliardaire. Grok assurerait alors le lien entre les produits du réseau.

Cela pourrait commencer avec les voitures autonomes de Tesla. Viendrait ensuite la possibilité de déployer l’IA générative pour les robots humanoïdes, Optimus, du constructeur automobile.

Il faut alors faire monter les enchères !

Mettre un terme au leadership d’OpenAI est une mission à laquelle Elon Musk tient vraiment. Le business angel reproche à la start-up californienne de renier ses principes fondateurs.

Celle-ci se focaliserait trop sur les profits, notamment depuis son long partenariat avec Microsoft. La compagnie ne prioriserait plus de venir en aide à l’humanité.

C’est pour cette raison que Musk a lancé xAI pour faire de la véritable intelligence artificielle open source. Mais il faudra beaucoup de ressources pour cela.

Rappelons que les avancées majeures dans le domaine s’accompagnent de coûts colossaux. xAI aura ainsi besoin de financements pour mettre en œuvre ses solutions. Musk a ainsi tout intérêt à faire grimper les enchères pour sa start-up.

Cet article xAI : Musk lève 6 milliards $, une force suffisante pour terrasser OpenAI ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

La nouvelle édition du rapport AI Index va vous donner des sueurs froides. Le coût du développement de l'intelligence artificielle explose.

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour les activités du quotidien semble tellement simple en façade. En coulisse, c'est une quantité inimaginable de ressources qui est mobilisée pour le développement de modèles d'IA toujours plus performants. L'édition 2024 du rapport AI Index dévoile des chiffres à donner le vertige.

L'industrie de l'intelligence artificielle a connu une période charnière en 2023. Nous avons assisté à l'émergence de modèles innovants, notamment les multimodaux.

Cette progression fulgurante du secteur fait suite à une hausse significative des investissements. Ces derniers gagnent en précision, ce qui témoigne d'un intérêt grandissant pour l'implémentation de la technologie dans des secteurs variés.

C'est dans ce contexte que l'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) de l'université de Stanford dévoile son rapport AI Index 2024.

L'argent, moteur des modèles d'intelligence artificielle

Les géants de la tech ont alloué des moyens considérables pour développer leurs stratégies respectives en matière d'IA. Cela a eu pour conséquence la hausse des investissements privés mondiaux dans l'intelligence artificielle générative.

Les trois milliards de dollars de 2022 ont pratiquement été multipliés par huit. Ces investissements ont atteint les 25,2 milliards en 2023, note le rapport AI Index.

Par ailleurs, l'IA générative représentait plus d'un quart de tous les investissements en 2023. Environ 80 % des entreprises du classement Fortune 500 ont évoqué l'intelligence artificielle pendant les appels à bénéfices.

Coût de l'IA en hausse, indique le rapport AI Index

L'émergence de l'intelligence artificielle s'accompagne de l'augmentation des coûts d'entraînement des modèles de langage. Le rapport AI Index note cette tendance.

Il faut savoir que ChatGPT d'OpenAI est actuellement le chatbot génératif le plus utilisé au monde. Son trafic s'élevait jusqu'à environ 1,6 milliard de visites en janvier 2024.

Quand le chatbot tournait avec GPT-4, la facture d'entraînement grimpait jusqu'à 78 millions de dollars pour la start-up californienne. Les frais de Google atteignent les 191 millions de dollars son modèle de langage phare, Gemini.

Rappelons qu'en 2019, les frais pour entraîner RoBERTa Large s'élevaient à seulement 160 000 dollars. Deux ans plus tôt, 900 dollars suffisaient pour le Transformer original.

Les IA sophistiquées, une affaire américaine

Depuis le printemps de l'intelligence artificielle, il faut des moyens colossaux pour développer des grands modèles de langage avancés. Soulignons qu'il n'existe pas beaucoup d'entreprises qui disposent de ces ressources.

Pour cette raison, les acteurs majeurs du secteur sont principalement des géants américains de la tech et du numérique.

Les États-Unis rassemblent 61 modèles d'IA sophistiqués, constate le rapport AI Index. L'Union européenne (21) se trouve loin derrière, mais elle fait mieux que la Chine (15).

Avec l'hégémonie de ses géants de la tech, les États-Unis se posent en place forte des investissements dans l'intelligence artificielle.

En effet, la région a capté un total de 67,2 milliards de dollars investis l'année dernière. Cela représente neuf fois moins que les investissements de la Chine pour le secteur.

Dans ces conditions, les États-Unis ne risquent pas de perdre leur leadership sur le marché. Qu'en pensez-vous ?

Cet article Tout le monde voit que l’IA avance vite, mais Stanford révèle son coût inimaginable a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Une étude récente de Salesforce et du Retail AI Council révèle que le secteur du commerce de détail peine à exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) générative en raison de lacunes stratégiques dans la gestion des données.

L'adoption de l'IA générative dans le commerce de détail

L'IA générative se positionne au cœur des stratégies d'innovation dans le commerce de détail. Selon Salesforce, 80% des commerçants français ont déjà un budget dédié à l'IA. Ce budget est majoritairement consacré à l‘IA générative. Ils envisagent son usage pour personnaliser l'expérience client en ligne et en magasin. Cependant, l'accès et la connexion des données restent un défi majeur.

Le défi des données cloisonnées

Près de la moitié des commerçants interrogés admettent avoir des difficultés avec l'accessibilité des données. Seulement 42% réussissent à connecter leurs données fragmentées. Ce faible taux entrave l'efficacité de l'IA. De plus, cela impacte la qualité des résultats obtenus.

La question de la confiance

Malgré le potentiel de l'IA, la confiance reste un enjeu crucial. Seulement 13% des consommateurs font entièrement confiance à l'usage éthique de l'IA par les entreprises. De plus, la moitié des commerçants s'inquiète des biais et des erreurs que peuvent introduire les algorithmes.

Vers une meilleure intégration de l'IA

Florent Chaussade de Salesforce insiste sur l'importance des données pour une intégration réussie de l'IA. « Sans une stratégie de données solide, l'IA ne pourra pas améliorer significativement l'expérience client« , affirme-t-il. La technologie seule ne suffit pas sans un soutien approprié en matière de données et d'analyse.

Les perspectives d'avenir

Les perspectives de croissance grâce à l'IA dans le commerce de détail sont prometteuses. L'étude estime que l'IA générative pourrait générer jusqu'à 9200 milliards de dollars d'ici 2029. Pour cela, les détaillants doivent surmonter les défis actuels et mettre en place des pratiques de gestion de données plus efficaces.

En somme, la technologie, aussi avancée soit-elle, requiert une infrastructure de données robuste pour transformer véritablement le commerce de détail. Les détaillants doivent donc prioriser l'amélioration de leurs capacités de gestion des données pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA générative.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction

Cet article L’impact du déficit de stratégie data sur l’IA dans le commerce de détail a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Ce sera une hécatombe pour la sécurité de l'emploi au Royaume-Uni, alerte ce think tank ! L'intelligence artificielle menace jusqu'à huit millions de postes.

L'Institute for Public Policy Research (IPPR) a dévoilé, mercredi, un rapport alarmant sur la sécurité de l'emploi au Royaume-Uni. L'implémentation de l'intelligence artificielle au travail, sans mesures gouvernementales, va faire des ravages. Les autorités doivent prendre des mesures, sinon huit millions de personnes se retrouveront au chômage.

Le printemps de l'intelligence artificielle n'épargne aucun secteur, et surtout pas celui du travail. Ses nouvelles capacités en font un outil de productivité exceptionnel.

Son implémentation se trouve au départ de plusieurs bouleversements. À noter que ces changements ne sont pas toujours positifs.

En effet, l'adoption des outils IA dans le travail menace de nombreux métiers. Les salariés craignent le grand remplacement du travail par l'intelligence artificielle.

L'IA dans le travail : Ça passe ou ça casse !

Pour information, l'IPPR est un think tank indépendant. Cet organisme britannique étudie et discute des idées politiques et économiques.

Ses experts suivent de très près la corrélation entre la montée en force de l'IA et la sécurité de l'emploi au Royaume-Uni. Ils partagent leurs inquiétudes dans une récente étude.

D'après ses économistes, l'intelligence artificielle générative peut avoir deux effets sur le marché du travail :

• Supprimer de nombreux emplois
• Stimuler la croissance économique

L'automatisation menace 11 % des tâches

Le think tank précise dans son rapport la vulnérabilité de 11 % des tâches. En effet, une première vague d'automatisation mettrait en péril les postes de début de carrière et les emplois à temps partiel.

Cette première phase d'automatisation menace particulièrement les emplois impliquant :

• La planification
• L'administration
• Le service à la clientèle
• La gestion des données
• La gestion des stocks

Rappelons que ce sont principalement des personnes peu qualifiées qui font ces métiers. Pour le cas du Royaume-Uni, il s'agit surtout des femmes et des jeunes.

Des mesures pour garantir la sécurité de l'emploi au Royaume-Uni

L'implémentation de l'IA accompagnera certainement une deuxième phase d'automatisation. La technologie s'intégrera surtout aux métiers avancés.

L'automatisation menacerait alors 59 % des activités cognitives. Des postes mieux rémunérés, comme le graphisme, deviendraient vulnérables.

D'autre part, l'IPPR encourage le gouvernement britannique à prendre des mesures protectives. Ces dernières peuvent effectivement inverser la tendance.

Selon le think tank, l'intelligence artificielle peut apporter une valorisation des emplois, sans suppression de postes. Mais il faut pour cela une politique de protection.

En reprenant la main, le Royaume-Uni connaîtrait une hausse de 13 % de son PIB. Ce gain sera le résultat de l'augmentation de la productivité.

La France ne court pas encore à sa perte

En France, il ne faut pas encore s'alarmer de l'impact de l'intelligence artificielle sur le travail. La situation française est effectivement différente de celle du Royaume-Uni.

1,4 million de postes pourraient bénéficier de gains de productivité significatifs grâce aux outils IA, avance le cabinet allemand Roland Berger. En revanche, 800 000 emplois seraient potentiellement vulnérables.

D'autre part, l'OCDE estime que 14 % des postes actuels pourraient disparaître d'ici 20 ans. L'automatisation va également apporter des changements radicaux à un tiers des emplois.

Ces chiffres soulignent l'importance d'une transition gérée. Il faut ainsi des politiques adaptées pour accompagner les mutations du travail.

Cet article 8 millions d’emplois menacés par l’IA : Le UK court à sa perte… Et la France ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Orange Business lance des offres révolutionnaires d'IA générative en France, ces solutions transforment le paysage de l'intelligence artificielle. Avec un partenariat innovant avec LightOn et une technologie de pointe, ces solutions promettent sécurité, efficacité et soutien complet du projet.

Un nouveau chapitre pour l'IA générative

Orange Business se positionne en pionnier avec ses nouvelles offres d'IA générative. Leur approche couvre l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'idéation à la maintenance. Un partenariat avec LightOn vient renforcer cette avancée. Cela promet une transformation digitale complète pour toutes les entreprises.

Des offres complètes et sécurisées

Les solutions d'IA générative d'Orange Business s'étendent de l'infrastructure à l'application. Elles assurent une maîtrise des données et des coûts. Avec le soutien de l'entreprise Hewlett Packard, ces offres promettent une révolution dans l'utilisation sécurisée de l'IA.

Orange Business, en collaboration avec LightOn, dévoile une offre SaaS clé en main. Cette solution vise à simplifier la gestion documentaire et la génération de contenu. Elle est spécialement conçue pour les PME et ETI. Par conséquent, l'IA générative devient également accessible à tous.

Une révolution dans l'infrastructure IA

GPU as a service

L'offre IaaS de GPU as a Service d'Orange Business fourni une infrastructure puissante et flexible. Elle est idéale pour l'entraînement et l'inférence des LLM. Ce service répond ainsi aux besoins spécifiques des entreprises en matière d'IA générative.

Orange Business s'engage pour un numérique responsable

Orange réaffirme son engagement pour un numérique responsable et de confiance. Avec des initiatives comme la charte éthique de la data, l'entreprise met en avant sa démarche éthique dans le développement de l'IA. Ce lancement d'offres est une preuve supplémentaire de leur engagement envers la sécurité des données et la transformation digitale des entreprises.

Les nouvelles offres d'Orange Business marquent un tournant dans l'industrie de l'IA générative. Elles témoignent de l'engagement de l'entreprise à accompagner ses clients dans leur transformation numérique.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.

Cet article Les nouvelles offres d’IA générative lancées par Orange Business a été publié sur LEBIGDATA.FR.