Hier, SoftBank Group et OpenAI ont annoncé le lancement de “SB OpenAI Japan”, une coentreprise qui développera des solutions d’IA adaptées aux entreprises japonaises, leur permettant d’entraîner leurs propres modèles sur des données internes tout en garantissant leur sécurité. La nouvelle société leur proposera dans un premier temps “Cristal intelligence”, un service d’IA d’entreprise dont elle aura l’exclusivité commerciale, que SoftBank a l’intention de déployer dans les sociétés de son groupe, notamment Arm.

En juin 2023, après que SoftBank Group ait affiché des pertes de 27,4 milliards de dollars en 2022, son PDG, Masayoshi Son, se disait prêt à rebondir et “à lancer une contre-offensive pour devenir le chef de file de la révolution de l’IA”.

Il choisit aujourd’hui de renforcer sa collaboration avec OpenAi qui a ouvert un bureau à Tokyo en avril 2024. En octobre dernier, SoftBank faisait partie des investisseurs qui ont permis à OpenAI de lever 6,6 milliards de dollars et est l’un de ses partenaires du projet “Stargate“, dévoilé récemment par Donald Trump.

Selon son communiqué, “la coentreprise servira de tremplin pour l’introduction d’agents d’IA adaptés aux besoins uniques des entreprises japonaises tout en établissant un modèle d’adoption mondiale”. Ce projet s’accompagne d’un investissement annuel de 3 milliards de dollars de SoftBank Group qui permettra à ce dernier de déployer les solutions d’OpenAI comme ChatGPT Enterprise pour les employés de l’ensemble du groupe.

Démocratiser l’adoption de la GenAI et des agents d’IA au Japon

Début janvier, Sam Altman déclarait “en 2025, nous pourrions voir les premiers agents d’IA « rejoindre le monde du travail » et changer matériellement la production des entreprises”. un service d’IA d’entreprise”. Cristal intelligence permettra aux entreprises nippones de tirer parti d’agents IA avancés capables d’automatiser des tâches intellectuelles et opérationnelles.

Sam Altman a d’ailleurs introduit lors de l’événement annonçant la création de SB OpenAI Japan auquel ont participé les représentants de plus de 500 entreprises japonaises, Deep Research, une fonctionnalité agentique alimentée par une version du prochain modèle OpenAI o3 optimisé pour la navigation Web et l’analyse de données. En fournissant simplement une requête, l’utilisateur permet à ChatGPT d’effectuer une recherche, d’analyser et de synthétiser des informations provenant de diverses sources en ligne, afin de générer des rapports détaillés en 5 à 30 minutes.

Selon les deux partenaires, ces agents d’IA jetteront les bases de systèmes encore plus avancés, capables d’apprendre et de s’adapter aux besoins de toute entreprise. SoftBank et ses filiales, dont Arm et SoftBank Corp., seront les premiers à intégrer Cristal Intelligence de manière extensive. Arm, par exemple, exploitera l’IA pour améliorer l’innovation et la productivité, tandis que SoftBank Corp. prévoit d’automatiser plus de 100 millions de flux de travail.

ABB, un leader technologique de l’électrification et de l’automatisation, a annoncé hier la conclusion d’un partenariat stratégique et d’un accord d’investissement minoritaire via ABB Electrification Ventures, avec Edgecom Energy, une start-up canadienne basée à Toronto, spécialisée dans la gestion énergétique.

ABB est née de la fusion en 1988 de deux entreprises, ASEA, entreprise d’ingénierie électrique suédoise fondée en 1883, et Brown, Boveri & Cie, entreprise d’électrotechnique, créée en 1891 à Baden en Suisse. Aujourd’hui, elle est un des leaders technologiques dans les domaines d’électrification, de robotique et d’automatisation.

L’entreprise organise chaque année l’ABB Start-up Challenge. Edgecom Energy, qui a développé une solution pour optimiser la consommation d’énergie dans les bâtiments industriels et commerciaux, est l’un des quatre lauréats de l’édition 2024 mis au défi d’utiliser l’IA pour soutenir la transition énergétique. De mai à octobre dernier, la start-up a ainsi pu bénéficier d’un mentorat de la part des conseillers en démarrage de Microsoft et de Synerleap, l’accélérateur de start-ups d’ABB et travailler en étroite collaboration avec ses experts.

Intégrant un copilote alimenté par IA générative, le système de gestion de l’énergie d’Edgecom recueille les données en temps réel des installations, des facteurs externes tels que les conditions météorologiques et les coûts énergétiques ainsi que les limites techniques de l’équipement et de l’installation. Il analyse ces ensembles de données complexes pour proposer des solutions adaptées afin de réduire les pics de consommation, optimiser les coûts et diminuer l’empreinte écologique.

Crédit ABB

Une alliance pour une efficacité énergétique durable

Les deux entreprises ont décidé de poursuivre leur collaboration. Les équipes de la division Smart Power d’ABB collaboreront avec Edgecom afin de développer de nouvelles solutions utilisant l’IA afin de permettre aux industriels nord-américains clients d’ABB de réduire leur consommation énergétique et leurs coûts tout en soutenant la transition énergétique mondiale.

Avec cet investissement, ABB Electrification Ventures porte son portefeuille à 15 entreprises, cumulant plus de 80 millions d’euros investis depuis 2021. Depuis sa création en 2010, ABB Ventures a investi près de 450 millions de dollars dans 70 start-ups pour accélérer les innovations en électrification et automatisation.

Massimiliano Cifalitti, président de la division Smart Power d’ABB, conclut :

“Les partenariats sont essentiels à la stratégie de gestion de l’énergie par intelligence artificielle d’ABB Électrification. Edgecom démontre comment l’IA générative peut créer une valeur commerciale à partir d’ensembles de données complexes et d’une interface facile à utiliser. L’entreprise possède également l’évolutivité et l’interopérabilité qu’ABB recherche alors que nous faisons croître notre écosystème d’IA pour la gestion de l’énergie”.

OVHcloud, le géant européen du cloud, annonce un partenariat stratégique avec Valohai, une plateforme leader dans le domaine des MLOps (Machine Learning Operations). Cette collaboration s’inscrit dans le cadre du programme Open Trusted Cloud d’OVHcloud et vise à permettre aux entreprises de toutes tailles d’optimiser leurs workflows d’IA et de ML.

Le programme Open Trusted Cloud d’OVHcloud s’adresse aux éditeurs de logiciels (ISV) ainsi qu’aux fournisseurs de solutions SaaS et PaaS. Son ambition est de co-construire un écosystème de services SaaS et PaaS, hébergé dans le cloud ouvert, réversible et fiable d’OVHcloud, afin de proposer une plateforme commune de solutions compétitives, dans le respect des valeurs européennes de confiance et de souveraineté. Ce partenariat stratégique avec Valohai s’inscrit parfaitement dans la vision du programme et dans l’engagement d’OVHcloud pour la démocratisation de l’IA.

Une collaboration pour transformer le développement de l’IA

En combinant l’infrastructure robuste et évolutive d’OVHcloud avec la plateforme MLOps avancée de Valohai, ce partenariat offre aux entreprises un environnement optimal pour le développement de l’IA. OVHcloud, reconnu pour ses solutions cloud sécurisées et conformes aux réglementations européennes, met à disposition ses GPUs haute performance, ce qui permet aux utilisateurs de Valohai d’automatiser et de gérer leurs projets de machine learning avec une efficacité accrue.

Conçue pour supporter l’intégration et la livraison continues (CI/CD) pour les projets de ML, Valohai offre une traçabilité et une reproductibilité complète. Sa plateforme peut gérer des environnements cloud, multicloud et hybrides, ainsi que des environnements sur site et isolés (“air-gap”), en faisant une solution polyvalente pour divers besoins de développement d’IA. Les fonctionnalités de Valohai simplifient la collaboration, le versionning et la conformité réglementaire, permettant aux équipes de se concentrer sur l’innovation et l’efficacité.

L’intégration avec OVHcloud permet de gérer aisément l’intégralité du cycle de vie des projets IA, de l’ingestion des données jusqu’au déploiement des modèles sur ces environnements cloud variés.

Des avantages décisifs pour les entreprises

Ce partenariat présente plusieurs avantages majeurs pour les entreprises :

• Performances optimisées et scalabilité : L’association de l’infrastructure évolutive d’OVHcloud avec la gestion des pipelines ML de Valohai assure des performances de pointe et une adaptabilité aux besoins spécifiques des entreprises ;
• Souveraineté des données : Les entreprises peuvent bénéficier d’un cloud de confiance, conforme au RGPD, garantissant la sécurité et la confidentialité des données, un aspect crucial dans le contexte actuel de régulation stricte en Europe ;
• Maîtrise des coûts : Grâce à la tarification compétitive d’OVHcloud et aux outils de gestion de ressources proposés par Valohai, les entreprises peuvent contrôler leurs dépenses tout en maximisant l’efficacité de leurs opérations IA.

Toni Perämäki, COO de Valohai, commente :

“L’association de la plateforme MLOps de pointe de Valohai à l’infrastructure sécurisée et évolutive d’OVHcloud crée une proposition de valeur unique pour les entreprises souhaitant optimiser leurs processus de développement de l’IA. Nous sommes ravis de travailler avec OVHcloud pour faire progresser l’innovation et soutenir les organisations dans leur parcours d’IA”. 

Yaniv Fdida, Chief Product and Technology Officer d’OVHcloud, conclut :

“Notre collaboration avec Valohai s’aligne parfaitement avec la mission d’OVHcloud de démocratiser l’IA et de la rendre accessible et abordable pour les entreprises de toutes tailles. Ensemble, nous proposons une solution de bout en bout qui permet aux organisations d’accélérer leurs initiatives en matière d’IA avec confiance et efficacité”.

Teradata, plateforme d’analyse et de données cloud, annonce l’intégration de la plateforme d’IA DataRobot à ses produits Teradata VantageCloud et ClearScape Analytics. Cette collaboration vise à optimiser l’utilisation de l’IA, en donnant aux entreprises davantage de moyens et de flexibilité pour développer et mettre en œuvre des modèles d’IA performants et sécurisés à grande échelle.

En 2022, Teradata a annoncé le lancement de Teradata VantageCloud et Teradata VantageCloud Lake, offrant aux entreprises une plateforme complète d’analyse et de données dans le cloud pour résoudre leurs défis commerciaux les plus importants, tout en accélérant les résultats pour de nombreux cas d’utilisation.

Elle a également dévoilé ClearScape Analytics, qui élevait ses capacités d’analyse en introduisant plus de 50 nouvelles séries chronologiques et fonctions ML dans la base de données, ainsi que des ModelOps intégrés conçus pour opérationnaliser rapidement les initiatives d’IA/ML.

Cette plateforme permet aux entreprises d’exploiter pleinement leurs données pour des analyses prédictives, descriptives et prescriptives, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées et la maximisation de la valeur des données.

Le partenariat avec DataRobot

Fondée en 2012, DataRobot propose une plateforme complète de machine learning automatisé qui permet aux entreprises de construire, déployer et gérer des modèles d’IA de manière rapide et efficace. Elle prend en charge une large gamme de modèles, y compris les modèles prédictifs et génératifs, permettant ainsi aux entreprises de résoudre divers types de problèmes analytiques.

La plateforme offre une intégration facile avec divers environnements de données et outils analytiques. L’intégration avec Teradata permettra aux clients de tirer pleinement parti des capacités des deux entreprises.

Daniel Spurling, vice-président senior de la gestion des produits chez Teradata, explique :

“DataRobot est connu pour ses modèles précis et de haut niveau, et VantageCloud offre l’évolutivité et l’efficacité incroyables dont les entreprises modernes ont besoin. Ensemble, les résultats d’un modèle large peuvent être explicables, gouvernés et exploitables. Le potentiel de l’IA augmente rapidement, et Teradata et DataRobot ouvrent la voie aux organisations pour accélérer l’adoption de l’IA de confiance, à une échelle qui compte”.

Les avantages pour les utilisateurs

• Opérationnalisation à grande échelle : Grâce à la fonctionnalité Bring Your Own Model (BYOM) de ClearScape Analytics, les utilisateurs peuvent importer et opérationnaliser les modèles d’IA de DataRobot directement dans VantageCloud. Cela permet un accès plus rapide aux données et aux résultats, accélérant ainsi l’innovation ;
• Flexibilité pour les data scientists : DataRobot offre une plateforme complète pour le cycle de vie de l’IA, permettant aux data scientists d’utiliser leurs outils et technologies préférés. Cette flexibilité est cruciale pour tirer parti des dernières innovations en IA ;
• Déploiement économique et sécurisé : Teradata VantageCloud permet le déploiement de modèles d’IA à grande échelle dans le même environnement que celui où résident les données, sans coût de licence supplémentaire. Les entreprises peuvent ainsi contrôler les coûts tout en garantissant la responsabilité et la sécurité des modèles déployés. Le déploiement peut être effectué sur tous les fournisseurs de cloud et sur site.

Ces nouvelles fonctionnalités sont d’ores et déjà disponibles.

Celonis, leader du Process Mining et du Process Intelligence, annonce le lancement d’une nouvelle solution d’orchestration des processus pilotée par l’IA, développée en collaboration avec Emporix, une entreprise pionnière dans le commerce composable. Cette technologie innovante vise à transformer l’optimisation des processus d’entreprise de bout en bout, surpassant les capacités des outils d’automatisation traditionnels.

Celonis, basé à Munich et à New York, dispose de plus de 20 bureaux à travers le monde. L’entreprise a développé une plateforme d’intelligence des processus métiers, utilisant des technologies de pointe en IA et en Process Mining, offrant aux entreprises un jumeau numérique en temps réel de l’ensemble de leurs processus métiers.

Créée en 2011, la start-up est devenue en 2021 la première décacorne européenne, avec une valorisation de 11 milliards de dollars. Aujourd’hui, après une série D en août 2023, sa valorisation a atteint 13 milliards de dollars. Cette année, elle a de nouveau été nommée Leader dans le premier Magic Quadrant de Gartner pour les outils de Process Mining.

La société collabore depuis plusieurs années avec Emporix, une entreprise suisse créée en 2015, dite composable car elle adopte une approche modulaire et flexible pour ses opérations. Le moteur d’orchestration Emporix que les deux sociétés présentent aujourd’hui optimise les interactions des clients en temps réel, identifie les inefficacités dans les résultats commerciaux, fournit des informations exploitables et les exécute automatiquement.

Carsten Thoma, Président de Celonis, affirme :

“Les outils et stratégies d’automatisation existants ne peuvent à eux seuls tenir la promesse de l’optimisation des processus de bout en bout. À eux seuls, ils ne transforment que des tâches individuelles, linéaires et silotées. Les entreprises ont besoin de gestion intelligente et connectée pour s’assurer que toutes leurs ressources, systèmes et employés travaillent en parfaite synergie afin de réaliser une véritable optimisation des processus de bout en bout et de transformer l’entreprise en profondeur”.

Le moteur d’orchestration Emporix

Le moteur d’orchestration Emporix est la première plateforme d’orchestration consciente du contexte des processus. Cette solution innovante utilise des informations sur les processus, appelées événements déclencheurs, provenant de la plateforme d’intelligence des processus de Celonis, pour initier une séquence dynamique d’actions à travers divers systèmes et outils. Des modèles d’exécution personnalisés permettent de coordonner les actions afin d’optimiser la performance par rapport à des objectifs commerciaux concrets, apprenant et s’ajustant continuellement grâce à la surveillance de l’exécution réelle des processus.

Principales capacités de la solution :

• La transformation des processus à grande échelle : le moteur agit comme une couche d’orchestration pour les processus de bout en bout, connectant de manière transparente les systèmes, les équipes et les automatisations ;
• L’exécution intelligente : il s’ajuste dynamiquement en fonction des résultats des processus grâce à une surveillance en temps réel, permettant une orchestration flexible et consciente du contexte ;
• La réduction de la complexité : il offre une plateforme à faible code/sans code pour simplifier les processus organisationnels, fournissant un contrôle et une visibilité en temps réel.

Selon Celonis, les clients utilisant le moteur d’orchestration peuvent obtenir des résultats transformateurs dans des fonctions comme la supply chain, la finance, le service client, et plus encore. Par exemple, un retailer en ligne pourrait utiliser la solution pour déclencher automatiquement et dynamiquement des remises sur les stocks, des achats ponctuels, des transferts de stock et des recommandations de produits alternatifs, améliorant le fonds de roulement tout en offrant une expérience client fluide.

Oracle, Microsoft et OpenAI ont annoncé avant-hier un partenariat stratégique visant à intégrer Oracle Cloud Infrastructure (OCI) à la plateforme Microsoft Azure AI. Cette collaboration vise à offrir des capacités supplémentaires à OpenAI qui jusqu’à présent s’appuyait uniquement sur Microsoft Azure pour ses besoins de calcul.

Le supercalculateur sur lequel ChatGPT a été entraîné, construit pour OpenAI par Microsoft et hébergé sur Azure, dispose de plus de 10 000 GPU. Pour maintenir ses opérations et continuer à innover dans le domaine de l’IA générative, la start-up a aujourd’hui besoin de GPUs supplémentaires. Cela fait d’ailleurs un certain temps que, face à la pénurie et au coût des puces nécessaires pour alimenter ses projets, elle envisagerait de fabriquer ses propres puces d’IA.

Sam Altman souligne :

“Nous sommes ravis de travailler avec Microsoft et Oracle. OCI étendra la plateforme Azure et permettra à OpenAI de continuer à évoluer“.

Retour sur la collaboration Microsoft-Oracle

La collaboration entre Microsoft et Oracle a débuté officiellement en juin 2019 avec l’annonce d’une interconnexion directe entre Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure. Cet accord initial visait à faciliter l’interopérabilité entre les deux plateformes, offrant aux entreprises la possibilité de migrer et de gérer des workloads critiques entre Azure et OCI.

En novembre dernier, les deux entreprises ont annoncé un accord pluriannuel permettant à Microsoft d’utiliser l’infrastructure d’IA d’OCI, en combinaison avec l’infrastructure d’IA de Microsoft Azure, pour inférer des modèles d’IA optimisés, notamment pour alimenter les recherches conversationnelles de Microsoft Bing.

Les modèles d’inférence utilisés par Microsoft Bing et ChatGPT nécessitent en effet des milliers d’instances de calcul et de stockage ainsi que des dizaines de milliers de GPU, fonctionnant en parallèle comme un superordinateur unique sur un réseau multi-terabit.

OCI : Une infrastructure à la pointe de la technologie pour l’IA

Les fonctionnalités d’IA sur mesure d’OCI permettent aux startups et aux grandes entreprises de créer et d’entraîner des modèles plus rapidement et de manière plus fiable dans le cloud distribué d’Oracle. Pour l’entraînement des modèles de langage de grande taille (LLM), OCI Supercluster peut évoluer jusqu’à 64 000 GPU NVIDIA Blackwell ou GB200 Grace Blackwell Superchips, connectés par un réseau de cluster RDMA à très faible latence et un choix de stockage HPC. De plus, les machines virtuelles OCI Compute et les instances NVIDIA GPU bare metal d’OCI peuvent exécuter une vaste gamme d’applications d’IA, incluant la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandations.

Cette infrastructure offre aux entreprises les outils nécessaires pour innover et rester compétitives dans un paysage technologique en constante évolution. Elle permet une intégration fluide et efficace des capacités d’IA, optimisant ainsi les performances et la rentabilité. Des entreprises comme Adept, Modal, MosaicML, NVIDIA, Reka, Suno, Together AI, Twelve Labs, xAI, la start-up d’Elon Musk, l’utilisent pour l’entraînement et l’inférence de leurs modèles d’IA de nouvelle génération.

Larry Ellison, président et directeur technique d’Oracle, déclare au sujet de ce partenariat avec OpenAI :

“La course à la création du plus grand modèle de langage au monde est lancée, et elle alimente une demande illimitée pour l’infrastructure d’IA Gen2 d’Oracle. Des leaders comme OpenAI choisissent OCI parce qu’il s’agit de l’infrastructure d’IA la plus rapide et la plus rentable au monde”.

Sam Altman a tenu à préciser sur Linkedin :

“Nous voulons clarifier une certaine confusion par inadvertance. Notre relation stratégique avec Microsoft en matière de cloud est inchangée. Le partenariat avec OCI permet à OpenAI d’utiliser la plateforme Azure AI sur l’infrastructure OCI pour l’inférence et d’autres besoins. Tout le pré-entraînement de nos modèles de pointe continue de se produire sur des supercalculateurs construits en partenariat avec Microsoft”.

SAP, éditeur allemand de logiciels ERP, annonce l’élargissement de son partenariat stratégique avec AWS, la plateforme cloud d’Amazon. Cette collaboration étendue vise à accélérer l’adoption de la solution RISE with SAP sur AWS, améliorer la performance et l’efficacité des charges de travail SAP exécutées dans le cloud, et intégrer la GenAI dans l’ensemble du portefeuille d’applications qui sont critiques pour les entreprises.

Lors de sa conférence annuelle Sapphire, l’an passé, SAP a annoncé l’intégration de nouvelles fonctionnalités d’IA d’entreprise à son portefeuille, la plupart d’entre elles étant alimentées par l’IA générative. La société, qui y avait également fait part de nouvelles collaborations avec Microsoft, Google Cloud et IBM, annonce aujourd’hui étendre son partenariat avec AWS, son premier fournisseur cloud certifié.

Les modèles d’IA générative d’Amazon Bedrock disponibles sur le Hub d’IA Générative de SAP AI Core

Le hub d’IA générative de l’infrastructure SAP AI Core offre aux clients un accès instantané et sécurisé à une large gamme de modèles de langage (LLM) qui peuvent être facilement intégrés aux applications métier SAP. Ce hub s’intègre désormais aux LLM d’Amazon Bedrock, le service lancé par AWS en avril 2023, disponible en France depuis le mois dernier, permettant à ses utilisateurs de personnaliser des LLM en fonction de leurs besoins et de leurs données au lieu d’utiliser des modèles prêts à l’emploi.

A l’origine, ceux-ci avaient le choix entre les modèles de fondation des start-ups AI21 Labs, Anthropic, Stability AI et les modèles Titan d’Amazon, Titan Text Lite et Titan Text Express. En septembre dernier, AWS enrichissait ce service avec l’ajout de Claude 2 d’Anthropic, Stable Diffusion XL 1.0 de Stability AI, le modèle phare “Command” de la start-up canadienne Cohere ainsi que son modèle “Embed”.

Plus récemment, Mistral 7B et Mixtral 8x7B et Mistral Large les ont rejoints avec les derniers modèles d’Anthropic.

Grâce à cette intégration, les clients de SAP peuvent accélérer l’adoption de la GenAI et moderniser les processus métier clés basés sur les solutions SAP. Ces innovations peuvent être utilisées au travers de cas d’usage intégrés à RISE with SAP et à la fonctionnalité de gestion du cycle de vie des scénarios intelligents en tant que composant d’intégration, ou côte à côte directement sur SAP Business Technology Platform (SAP BTP).

Utilisation des puces AWS par SAP pour ses futures offres Business AI

Depuis novembre dernier, SAP utilise les puces Graviton3 d’AWS pour alimenter SAP HANA Cloud, ce qui a permis d’améliorer les performances, de réaliser des économies de coûts et de gagner en efficacité énergétique. SAP et AWS collaborent actuellement sur la prochaine génération de Graviton4 pour continuer à améliorer les performances et l’efficacité des applications SAP.

SAP prévoit également d’utiliser les puces AWS Trainium et AWS Inferentia, conçues spécifiquement pour les workloads d’IA et de Machine Learning, pour la formation et le déploiement des futures offres SAP Business AI. Ces innovations permettront d’accélérer le processus de développement tout en maintenant des niveaux élevés de précision et de fiabilité.

Le projet Kuiper d’Amazon s’appuie sur RISE with SAP

Project Kuiper est une initiative d’Amazon visant à augmenter l’accès mondial au haut débit par le biais d’une constellation de 3 236 satellites en orbite terrestre basse (LEO). Son objectif est de réduire la fracture numérique en fournissant un accès haut débit rapide et abordable aux clients opérant dans des régions dépourvues de connexions Internet fiables.

Pour réaliser cette mission, le projet Kuiper a sécurisé 80 lancements d’Arianespace, Blue Origin, SpaceX et United Launch Alliance, et dispose d’options pour des lancements supplémentaires avec Blue Origin, ce qui devrait permettre de déployer la majorité de sa constellation de satellites.

Le projet utilise désormais RISE with SAP pour soutenir sa chaîne d’approvisionnement complexe et ses opérations de fabrication. RISE with SAP permet à l’équipe du projet de capitaliser sur une infrastructure fiable et évolutive pour exécuter un ERP cloud moderne en tant que service géré, afin qu’elle puisse se concentrer sur l’innovation plutôt que sur la gestion informatique.

Rice University et l’Université Paris Sciences & Lettres (PSL), deux des principaux établissements de recherche et d’enseignement supérieur urbains au monde, ont annoncé ce lundi 13 mai la signature d’un partenariat stratégique pour la recherche et l’innovation sur les grands défis et opportunités mondiaux.

Dans le cadre de cette collaboration ambitieuse, les deux universités visent à faire progresser la recherche dans les domaines de l’énergie, du climat, des technologies quantiques et computationnelles et celui de la santé.

Fondée en 1912, Rice University est une institution universitaire de premier plan située au cœur de Houston, au Texas, reconnue pour son excellence académique, en particulier dans les domaines des sciences, de l’ingénierie, des sciences humaines et des sciences sociales. Elle est d’ailleurs régulièrement classée parmi les 20 meilleures universités de recherche du pays et entretient des liens étroits avec l’industrie, le gouvernement et le secteur associatif. En 2023, elle a ouvert un campus à Paris, dans le Marais, le Rice Global Paris Center, où a été signé l’accord de collaboration.

PSL, qui regroupe onze des plus grands instituts de recherche et universités de France en une seule entité, apporte une communauté unique de 2 900 chercheurs de classe mondiale et 140 laboratoires de recherche au partenariat.

Outre être des universités à taille humaine, Rice et PSL ont en commun une approche pluridisciplinaire dans les domaines des lettres, des arts et des sciences, l’excellence de leurs formations de premier cycle et, avec le Rice Global Paris Center, la proximité du centre de Paris et d’autres hubs internationaux.

Le partenariat couvrira l’ensemble des champs disciplinaires portés par les universités, et ouvrira des perspectives de collaborations qui permettront de mobiliser activement les communautés scientifiques réciproques.

Alain Fuchs, Président de l’Université PSL, souligne :

“Ce partenariat bénéficie à la fois d’une dynamique bottom up, axée sur la recherche, et d’un engagement institutionnel au plus haut niveau. La qualité et la complémentarité des chercheurs de l’Université PSL et de Rice University qui se sont mobilisés pour cet événement est un signal fort qui augure d’un démarrage rapide et productif de la collaboration. Ce partenariat offrira par ailleurs un cadre de collaborations qui permettra à tous les établissements de PSL de développer des collaborations dans leurs domaines de compétence et avec leurs interlocuteurs naturels à Rice”.

De premiers ateliers ont réuni hier des chercheurs des deux universités au Rice Global Paris Center autour des quatre priorités de recherche : Energie & Climat, Santé & Médecine, Informatique & Technologies Quantiques et Futurs Urbains. D’autres workshops seront organisés dans les années à venir et un appel à projets, publié deux fois par an, permettra de sélectionner les projets de recherche communs co-financés par les deux institutions.

Reginald DesRoches, Président de l’Université Rice, conclut :

“Nous sommes honorés et enthousiastes de nous associer à l’Université Paris Sciences et Lettres et d’unir nos forces pour faire progresser l’innovation audacieuse et trouver des solutions aux plus grands défis mondiaux de notre époque.

 Les forces et les ambitions uniques de notre corps professoral, de nos étudiants, de nos bourses d’études et de nos recherches sont ce qui nous rassemble, et notre passion et notre espoir de construire un avenir meilleur pour tous sont ce qui guidera notre programme de partenariat. Représentant deux régions géographiques, économiques et culturelles distinctes connues pour leur ingéniosité et leur excellence, les efforts de Rice et de PSL ne connaîtront pas de limites”.

Les deux compagnies qui avaient annoncé un premier partenariat de cinq ans il y a tout juste quatre ans, en avril 2020, n’ont pas attendu la fin de celui-ci pour annoncer un élargissement de leur accord pour la même durée. Coca-Cola vient de s’engager à investir 1,1 milliard de dollars pour étendre son utilisation des services cloud de Microsoft et accéder à ses capacités d’IA générative.

Des sodas comme le célèbre Coca-Cola, Sprite et Fanta aux boissons énergisantes comme Monster Energy, en passant par les thés glacés de la gamme Fuze Tea, Coca-Cola possède et commercialise une vaste gamme de produits à travers le monde.

En 2020, les entreprises n’appréhendaient pas encore le potentiel des IA génératives pour leur industrie, l’arrivée de ChatGPT fin 2022 a totalement bouleversé la donne, et depuis, leur adoption a connu une croissance exponentielle. Les organisations de toutes tailles explorent désormais comment l’IA générative peut transformer leurs opérations, leurs produits et leurs services, Coca-Cola n’y fait pas exception.

Preuve en est que, si dans le cadre du partenariat amorcé en 2020, il était prêt à investir 250 millions de dollars pour utiliser Microsoft Azure, Dynamics 365 et Microsoft 365, il est aujourd’hui prêt à engager plus de 1,1 milliard de dollars pour utiliser les derniers outils d’IA générative de Microsoft, notamment Azure OpenAI Service.

Coca-Cola qui a migré toutes ses applications vers Microsoft Azure travaille désormais avec Microsoft au développement de nouveaux cas d’utilisation d’IA générative dans diverses fonctions commerciales, allant du marketing à la fabrication, en passant par la chaîne d’approvisionnement. Ils exploreront également comment améliorer au sein des marques de Coca-Cola la productivité avec Copilot pour Microsoft 365 et l’expérience client grâce aux assistants d’IA générative proposés en preview sur Azure OpenAI Service depuis février dernier.

Neeraj Tolmare, Vice-Président senior et Directeur mondial des systèmes d’information de Coca-Cola assure :

“Notre partenariat élargi avec Microsoft est un nouveau chapitre important dans le parcours de Coca-Cola vers une entreprise axée sur le numérique et alimentée par les technologies émergentes. Les capacités de Microsoft nous aident à accélérer l’adoption de l’IA pour créer de la valeur ajoutée pour l’entreprise”. 

PwC (PricewaterhouseCoopers), l’un des Big Four, les quatre plus importants cabinets d’audit et de conseil mondiaux, annonçait en mars 2023 un partenariat avec la start-up californienne Harvey, soutenue par le fonds d’OpenAI, pour fournir à ses clients des solutions basées sur l’IA générative. Sa filiale, PwC Tax & Legal Espagne, vient de signer un partenariat stratégique avec un autre pionnier de la GenAI : Lefebvre Sarrut, ce qui va lui permettre d’accéder aux contenus juridiques et fiscaux de ce dernier pour optimiser sa plateforme d’IA Harvey personnalisée.

Différentes études comme le rapport sur l’impact de l’Intelligence artificielle générative sur les professions juridiques récemment publié par l’European Legal Technology Association (ELTA) montrent que les professionnels du droit sont majoritairement prêts à adopter l’IA générative, malgré des inquiétudes sur la confidentialité et la sécurité des données.

Alors qu’une autre étude a mis en lumière les erreurs des IA génératives dans le domaine juridique, que les auteurs appellent “hallucinations légales”, deux acteurs sont venus se positionner récemment sur ce marché en France, avec des solutions basées sur leurs  données juridiques, garantissant la fiabilité et l’exactitude des informations fournies : LexisNexis et Lefebvre Sarrut.

Lefebvre Dalloz, la marque ombrelle en France du groupe Lefebvre Sarrut, un des leaders européens dans le domaine juridique et fiscal, a ainsi annoncé en février le lancement dans l’Hexagone de GenIA-L. L’assistant basé sur l’IA générative, conçu pour les professionnels du droit et du chiffre, simplifie la recherche juridique, complexe et chronophage. Les réponses sourcées permettent ainsi aux utilisateurs de bénéficier d’une expertise précieuse, une réécriture de l’explication juridique en langage clair est, en outre, accessible aux non-initiés.

La plateforme IA Harvey enrichie avec les contenus juridiques et fiscaux de Lefebvre Espagne

La nouvelle plateforme, fruit du partenariat de la filiale espagnole PwC Tax & Legal et Lefebvre Espagne, sera opérationnelle dans les prochains mois et sera accessible aux clients espagnols, cabinets de conseil juridique et fiscal et entreprises, via des accords de licence.

Elle sera également utilisée en interne par plus de la moitié des 1 000 professionnels espagnols de PwC pour soutenir la prestation de leurs services de conseil juridique et fiscal. Selon les partenaires, “Cette alliance stratégique facilitera l’intégration de l’un des outils d’IA générative les plus puissants dans le monde juridique avec la base d’informations documentaires la plus étendue sur le marché espagnol”.

Joaquin Latorre, partenaire en charge de PwC Tax & Legal, commente :

“L’IA générative ouvre des possibilités sans précédent et transforme déjà la manière dont nos professionnels et nos clients travaillent. Nous avons mené des tests internes et analysé des cas de support pour notre propre travail quotidien au cours des derniers mois. Maintenant, nous allons plus loin : cet accord révolutionne le marché espagnol en combinant les capacités d’analyse de l’IA de la version personnalisée de la plateforme Harvey de PwC avec le contenu fiscal et juridique le plus complet de Lefebvre, filiale espagnole de Lefebvre Sarrut, ainsi que les connaissances et l’expérience de nos avocats et conseillers fiscaux.”

Cela fait près de 4 ans qu’Orange et Google Cloud ont entamé un partenariat stratégique pour accompagner la transformation digitale du Groupe grâce aux données et à l’IA. Les deux sociétés ont annoncé hier une extension de leur collaboration pour développer l’usage de l’IA, notamment de l’IA générative, dans les différentes activités et les 26 pays où Orange est présent.

Acteur majeur du numérique en Europe, en Afrique et au Moyen-Orient, Orange présentait l’an passé son nouveau plan stratégique. Baptisé “Lead the future”, il a pour ambition de valoriser l’excellence reconnue dans son cœur de métier, les réseaux, grâce à une plus grande utilisation de l’IA et de la data, mais aussi de capitaliser sur les infrastructures dans l’ensemble des pays où le Groupe est présent, sur le segment entreprise et de renforcer la position d’Orange dans la cybersécurité.

Pour atteindre son objectif de tirer parti du potentiel de l’IA dans toutes les géographies où il est présent, Orange avait besoin d’une solution sécurisée pour renforcer ses services cloud en local, tout en répondant aux exigences réglementaires locales en matière de sécurité et de résidence des données. Le Groupe s’est tourné vers Google Cloud, les deux sociétés ont collaboré dès la phase de conception pour déployer Google Distributed Cloud, permettant ainsi à Orange de disposer d’un cloud local ayant une résilience accrue, en particulier dans les environnements contraignants tout en optimisant les performances et en réduisant la latence pour les traitements de données importants.

Google Distributed Cloud (GDC) est un ensemble de solutions combinant matériel et logiciels qui étendent l’infrastructure cloud de Google jusqu’à la périphérie et dans le centre de données des locaux du client, facilitant le déploiement, la gestion et la mise à l’échelle d’applications et d’innovations en matière d’IA. Totalement géré par Google Cloud qui fournit, déploie, exploite et entretient le matériel, il permet à Orange de s’adapter aux exigences réglementaires locales en matière d’environnements cloud, accélérer l’adoption de l’IA au bénéfice de ses clients et favoriser une approche de l’IA ouverte et centrée sur la valeur.

Cette collaboration facilite l’intégration du cloud dans les centres de données d’Orange, assurant ainsi la protection des données sensibles nécessitant une conservation sur site. De plus, elle permet à Orange de filtrer d’énormes volumes de données (plus d’un pétaoctet de télémétrie réseau par jour), de déployer rapidement des solutions d’IA pour ses équipes locales, ce qui renforce leur agilité et leur réactivité. En outre, elle ouvre de nouvelles opportunités commerciales en permettant le déploiement de cas d’utilisation dans de nombreux pays où Orange est présent.

Une gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement est essentielle pour garantir la disponibilité des produits, réduire les coûts, améliorer la satisfaction client et maintenir un avantage concurrentiel sur le marché. Le Groupe SAMSE, un acteur majeur de la distribution de matériaux de construction et de produits destinés au bâtiment, s’est tourné l’éditeur de solutions supply chain Saas VEKIA pour répondre aux défis de sa chaîne d’approvisionnement.

Créé en 1920, le Groupe SAMSE compte aujourd’hui 23 enseignes, 350 magasins, des sites e-commerce et 6 500 collaborateurs. S’il a su s’adapter au fil des années aux évolutions du marché et aux attentes de ses clients, qu’ils soient professionnels ou particuliers, sa  croissance soutenue, combinée à la complexité croissante de sa chaîne d’approvisionnement, l’a incité à rechercher une solution innovante pour optimiser la gestion de ses stocks et il a choisi celle de VEKIA.

Créée en 2008 à Lille par Manuel Davy, ingénieur Centrale Nantes, expert en machine learning, VEKIA a été sélectionnée pour son expertise, sa solution avancée d’optimisation prédictive et de gestion des stocks, ainsi que sa capacité à déployer à grande échelle au sein du Groupe SAMSE.

Sa solution offre une synergie optimale entre les compétences humaines des équipes approvisionnement et des capacités d’optimisation et d’analyse avancées. Elle permettra au Groupe SAMSE d’automatiser significativement ses prises de décision en matière d’approvisionnement, en anticipant les variations de la demande, les aléas logistiques, en optimisant les niveaux de stock et en réduisant significativement la charge opérationnelle associée à cette activité.

La modélisation des coûts liés à chaque commande (stockage, rupture, dépréciation, réception, expédition, etc.), leurs bénéfices (marge, chiffre d’affaires, offre) et la modélisation précise des différentes sources d’incertitude (demande, délai fournisseur, qualité fournisseur, stocks, etc.) garantiront une pertinence économique optimale pour chacun des plus de 1,2 millions approvisionnements annuels du Groupe SAMSE.

Ce partenariat s’inscrit dans la continuité de l’engagement de ce dernier envers la durabilité, la satisfaction client et l’efficacité opérationnelle.

Laurent Géraudie, Directeur Supply Chain du Groupe SAMSE, souligne :

“Nous sommes ravis d’annoncer notre partenariat avec VEKIA, une collaboration qui souligne notre engagement envers l’innovation et la recherche constante d’excellence. La solution VEKIA s’intègre parfaitement à notre stratégie de croissance, renforçant notre position de leader sur le marché et améliorant l’expérience client. 

Nous avons menés un long travail entre nos équipes et celles de VEKIA pour aboutir à un partenariat  qui doit nous permettre de franchir une marche pour notre chaine d’approvisionnement. La performance de l’outil, l’innovation au cœur de la solution, la proximité des équipes et la compréhension de notre métier de négociant de matériaux nous a convaincu de nous engager avec VEKIA”.

Manuel DAVY, fondateur et PDG de Vekia, conclut :

“C’est une grande fierté pour les équipes VEKIA de contribuer à la réussite du Groupe SAMSE. La mise en œuvre de notre solution dans ce contexte complexe démontre une nouvelle fois la capacité des technologies IA de VEKIA de simplifier et d’optimiser les approvisionnements du Groupe SAMSE, dans toutes les dimensions de sa chaine d’approvisionnements. Notre solution apporte également un grand confort d’usage pour les équipes SAMSE, ce qui compte énormément pour nous !”.

Celonis, société pionnière du Process Mining, et le groupe automobile BMW ont annoncé le 26 mars dernier l’extension de leur partenariat stratégique. Celui-ci a pour ambition d’optimiser de manière continue les process de BMW afin d’améliorer son efficacité, sa productivité et le respect de ses engagements environnementaux. Les deux entreprises ont également convenu de travailler ensemble au développement de futures innovations en matière de Process Mining. 

Basé à Munich comme BMW, mais également à New York, aux Etats-Unis, comptant plus de 20 bureaux à travers le monde, Celonis a développé une plateforme d’intelligence des process utilisant une technologie de pointe en matière d’IA et de Process Mining (exploration des processus métiers) qui offre aux entreprises un jumeau numérique en temps réel de l’ensemble de leurs process.

Créée en 2011, la start-up est devenue en 2021 la 1ère décacorne européenne, étant valorisée à 11 milliards de dollars, sa valorisation est d’ailleurs passée aujourd’hui à 13 milliards $ après une série D en août dernier. En outre, elle a été nommée Leader dans le premier Magic Quadrant de Gartner pour les outils de Process Mining l’an passé.

Le partenariat avec BMW

La collaboration entre Celonis et BMW a débuté en 2016 avec le lancement du processus d’extraction avec deux preuves de concept dans une usine de Munich.

Convaincu que le Process Mining était un élément clé de sa transformation numérique, BMW a créé un centre d’excellence (CoE) au sein de son département IT en 2018 qui s’appuie sur l’intelligence des processus de Celonis.

Le groupe a été l’un des premiers à utiliser Process Intelligence Graph dévoilé en novembre dernier par Celonis qui unifie toutes les données de processus d’une organisation et fournit des applications prêtes à l’emploi.

Une numérisation à l’échelle du groupe

BMW entend aujourd’hui accélérer la digitalisation à l’échelle du groupe, et pour cela, s’appuie sur la technologie de Process Mining de Celonis. Son objectif est de rendre ses solutions accessibles à tous les employés du groupe, quel que soit leur département, pour une meilleure identification et élimination des inefficacités.

Les principaux domaines de collaboration de ce partenariat étendu comprennent l’optimisation continue des processus, l’utilisation du Process Intelligence Graph pour coordonner les processus interconnectés, l’amélioration de l’expérience utilisateur du logiciel, et le développement de solutions innovantes.

Il prévoit également le développement de nouveaux logiciels par le centre d’excellence en Process Mining de BMW  avec l’équipe de développement de Celonis, notamment en explorant des pistes telles que l’amélioration de la connexion des fournisseurs dans les processus interentreprises et la cartographie complète du parcours client, avec une intégration accrue de l’IA pour une meilleure transparence et gestion des processus.

Alexander Buresch, CIO du groupe BMW,  commente :

“Le groupe BMW entend rester pionnier dans la qualité et l’efficacité de ses process. Cet objectif est d’autant plus stratégique à l’heure de transformations majeures, les plus importantes de l’histoire du groupe, entre l’essor des mobilités électriques, la digitalisation des activités et les enjeux de transition. L’analyse et l’optimisation continues de nos process de bout en bout avec Celonis représentent un atout décisif pour accroître notre productivité, minimiser notre consommation de ressources et rendre les chaînes d’approvisionnement plus résilientes”. 

Golem.ai a développé InboxCare, une IA analytique du langage qui garantit le respect du RGPD tout en offrant des performances élevées. C’est cette solution que Stelliant Expertise, un groupe de conseil et de services pour les professionnels de l’assurance et leurs clients dans la gestion des sinistres, a choisi pour repenser sa relation client et l’efficacité du traitement des dossiers de ses assurés.

Comme de nombreuses entreprises, Stelliant Expertise souhaitait améliorer l’expérience client et sa productivité grâce à l’IA. En effet, son processus de traitement historique ne permettait pas de gérer efficacement les centaines d’emails quotidiennement reçus, entraînant une surcharge de travail et un réel besoin d’optimisation du flux entrant.

Pour optimiser ses processus métiers, le groupe devait cependant se tourner vers une solution qui garantisse la sécurité et la confidentialité des données sensibles de ses clients. Le partenariat conclu avec Golem.ai a notamment été motivé par la capacité de l’éditeur à proposer une IA de confiance adaptée au traitement du flux de messages (emails, formulaires de contact) et leurs pièces jointes. La start-up est fortement implantée dans le secteur de l’assurance, elle a ainsi été choisie par Saretec ou Assurone, sa parfaite compréhension des enjeux, cas d’usage et attentes de la profession, a également été un point clé à l’origine de sa sélection.

Combinant une approche symbolique et basée sur la modélisation du langage humain, son IA analytique se dispense de machine learning, permet l’explicabilité des prises de décisions, ne stocke pas les données utilisateurs et est particulièrement frugale.

Une mise en œuvre réussie

La mise en place de la solution IA de Golem.ai a été rapide et efficace, prenant environ six mois. Dès sa mise en service, les avantages opérationnels ont été tangibles : une meilleure catégorisation et priorisation des communications entrantes, une réduction de moitié du temps de traitement des dossiers, et une augmentation notable de la qualité de service offerte aux clients. Plus de 135 000 mails ont ainsi été traités en 2023 avec un taux de 90 % de pertinence dans l’analyse des messages traités.

Forts du succès de cette mise en œuvre, Stelliant Expertise et Golem.ai envisagent de renforcer leur collaboration et de faire évoluer la solution. Des pistes d’amélioration sont à l’étude, telles que l’intégration plus poussée de la technologie IA dans les outils métiers existants, l’extraction automatisée des pièces jointes des emails, ou encore l’exploration des initiatives Green IT pour une informatique plus responsable.

Comme de nombreux hôpitaux français, le CHU Martinique fait face à une pénurie de personnel. Pour permettre à ses professionnels de santé de travailler dans de bonnes conditions et fournir des soins de qualité à tout un chacun, il annonce un partenariat stratégique avec Incepto, plateforme de solutions d’IA appliquées à l’imagerie médicale.

Cofondée en janvier 2018 par Antoine Jomier, Gaspard d’Assignies, radiologue, et Florence Moreau, ingénieure et CTO, Incepto vise à répondre à des enjeux de santé publique majeurs : réduire le délai d’attente pour les examens, pallier le déficit de spécialistes pour certaines maladies graves et accompagner le travail des médecins face à l’accroissement des données à analyser, améliorant ainsi la prise en charge des patients, dans diverses filières de soins notamment aux urgences, en cancérologie, en cardiologie ou dans les maladies neuro-dégénératives.

Plus de 300 cliniques ou hôpitaux (AP-HP, AP-HM, Rennes, Lille, Nancy, Le Havre…) sont aujourd’hui équipés de ses solutions d’IA qui permettent de traiter plus de 300 000 examens chaque mois. En mars 2023, Incepto a été lauréate de la première promotion du programme French Tech Health 20, un programme sectoriel de la Mission French Tech visant à accompagner les start-ups du secteur de la santé en partenariat avec l’Agence d’innovation en santé.

La start-up figure également parmi les lauréats du programme d’accélération French Tech 2030 annoncés au mois de mai suivant et annonçait alors un partenariat avec Stephanix, membre tout comme elle de French Healthcare Association, visant à renforcer l’offre française en matière d’imagerie médicale.

Le partenariat stratégique avec le CHU Martinique

Assurant une triple mission de soins, d’enseignement et de recherche, le CHU de Martinique répond aux besoins en soins de proximité d’un bassin de population de 360 000 habitants. Il assure également des missions spécifiques de santé publique et est engagé dans une politique de coopération visant à assurer des soins à des patients en situation critique ou relevant de spécialités non disponibles dans les autres îles de la Caraïbe.

Ce partenariat s’inscrit dans la logique de sa mission de service public. La Martinique connaît en effet une tension de son système de santé et de soins, marquée par les sous-effectifs de personnel médical, notamment en radiologie et aux urgences.

Les solutions d’Incepto soutiennent désormais les radiologues et médecins urgentistes des trois services d’urgences du CHU. Grâce à l’IA, elles les assistent dans la détection précoce, la mesure et le diagnostic et réduisent les délais d’acquisition des données médicales, ainsi que l’organisation du triage et de la priorisation des cas, améliorant ainsi la prise en charge des patients.

Rodrigue Alexander, Directeur de pôle transformation numérique du CHU de Martinique, explique :

“Nous avons choisi de recourir à l’IA pour renforcer la sécurité des prises en charge aux urgences dans un contexte de pénurie de médecins radiologues, d’analyse de plusieurs évènements indésirables évitables et de volonté institutionnelle de conforter le pratique des médecins urgentistes devant faire face à une croissance importante de l’activité.

Nous avons choisi Incepto pour la qualité de ses solutions et son fonctionnement en plateforme, qui simplifie son utilisation à toutes les étapes. La diversité des applications est rendue gérable par le fait qu’ils sont notre seul interlocuteur, et que l’implémentation sur nos équipements ne nécessite aucun investissement. Cette facilité de prise en main fait gagner un temps fou à nos équipes, c’est essentiel. Après un 1er bilan positif depuis 6 mois aux Urgences, nous travaillons actuellement au lancement d’autres usages (Mammographies, pathologies neurologiques…)”.

Antoine Jomier, PDG et co-fondateur d’Incepto, conclut:

“Nous sommes très heureux du partenariat avec le CHU de Martinique qui vient, à nouveau, renforcer notre volonté de généraliser l’usage de l’IA à tous les patients en France. Il démontre également que nous accompagnons tous les acteurs de la santé. Contribuer à soulager le système de santé de Martinique, pour garantir l’accès aux soins des patients de l’île, est une grande fierté pour nos équipes”. 

L’Hôpital Américain de Paris, établissement à but non lucratif et un leader de la prévention en santé, a annoncé ce 7 mars un partenariat avec KIRO, une start-up spécialisée en biologie médicale. Cette collaboration vise à transformer la manière dont les examens biologiques sont réalisés et interprétés lors des bilans de santé, améliorant ainsi l’expérience patient et ouvrant la voie à des avancées significatives dans le domaine de la médecine préventive. 

Ce partenariat s’inscrit dans une démarche de médecine préventive personnalisée, la prévention et l’innovation étant des éléments clefs de la stratégie 2024-2028 de l’Hôpital Américain de Paris. S’appuyant sur l’expertise de Kiro en biologie clinique et en IA, il vise à améliorer l’expérience des examens biologiques réalisés au Check-up Center, un centre de l’Hôpital Américain de Paris créé en 1991, dédié entièrement à la médecine de prévention et au dépistage.

Basée à Marseille et Paris, fondée en 2019 par Alexandre Guenoun, la start-up s’est donnée pour mission d’améliorer les interactions entre les patients, les laboratoires et les professionnels de santé et permettre à ces derniers d’aller plus loin dans leur prise en charge grâce à l’IA et aux nouvelles technologies​. Elle fait partie de la première promotion du programme French Tech 2030, qui accompagne les start-ups proposant des innovations de rupture, avec un potentiel de déploiement à grande échelle.

Sa solution, basée sur le ML et le deep learning, fournit aux patients des résultats personnalisés et compréhensibles, les établissements de santé et aux laboratoires, quant à eux, peuvent mieux suivre et traiter leurs patients grâce à des outils d’aide à la décision en temps réel (prévention, diagnostic). Le logiciel est totalement gratuit pour les patients, des millions d’entre eux l’auraient déjà utilisé.

Les données biologiques des patients sont combinées avec leurs informations cliniques pour identifier les profils de patients pertinents, ouvrant ainsi la voie à une détection précoce des maladies et à l’identification de nouveaux biomarqueurs. L’automatisation des processus répétitifs de collecte, d’analyse et de comparaison des examens biologiques permet aux professionnels de santé de gagner du temps et de se concentrer encore davantage sur des soins personnalisés et pertinents.

Alexandre Guenoun commente :

“Nous sommes très heureux de pouvoir travailler avec l’Hôpital Américain de Paris qui est la référence en matière de bilan de santé, connu pour l’excellence de son service de prévention. Cette collaboration a également une importante composante de recherche afin de construire avec l’Hôpital Américain de Paris des programmes de prise en charge véritablement utiles et pertinents en matière de santé”.

Europ Assistance, un des leaders mondiaux de l’assistance et de l’assurance voyage, s’apprête à transformer son modèle opérationnel informatique grâce à un partenariat stratégique avec Tata Consultancy Services (TCS), une organisation de services informatiques, de conseil et de solutions d’entreprise, filiale du conglomérat indien Tata. 

Europ Assistance, qui accompagne près de 300 millions de clients dans plus de 200 pays et territoires, offre une gamme étendue de services dans divers domaines tels que la santé, la maison, la vie familiale, l’automobile, les voyages et la conciergerie. La société utilise déjà l’IA pour automatiser ses processus, gérer ses données ou répondre aux besoins de ses clients plus efficacement, mais était à la recherche d’un partenaire pour la transformation globale de son écosystème informatique et a donc opté pour TCS.

TCS a plus de 55 ans d’expérience dans le domaine des services informatiques, de conseil et de solutions d’entreprise et compte plus de 607 000 consultants répartis dans 55 pays. Elle est présente en France depuis 1992, où elle accompagne aujourd’hui plus de 80 grandes entreprises dans leurs parcours de croissance et de transformation, dont 18 sociétés du CAC40 (Alcatel-Lucent, BNPP, Engie, Sodexo, Société Générale, Total…). Au cours des dernières années, elle a réalisé d’importants investissements dans l’hexagone et a ouvert son 3ème centre de services à Suresnes, près de Paris, après ceux de Lille et Poitiers.

Dans le cadre de ce partenariat pluriannuel, TCS fournira à Europ Assistance des services complets d’applications informatiques d’entreprise, en s’appuyant sur ses centres de services en Europe et dans l’ensemble des régions où Europ Assistance intervient. Elle utilisera notamment la solution propriétaire Ignio™ AIOps de sa gamme Digitate, alimentée par l’IA et le machine learning, pour améliorer la résilience opérationnelle et l’agilité d’Europ Assistance. La solution fournira à ce dernier des informations exploitables sur son infrastructure technologique, augmentant ainsi sa productivité et sa disponibilité.

Ce partenariat permettra de renforcer les capacités commerciales d’Europ Assistance, de soutenir la croissance de son écosystème de partenaires et d’accélérer le déploiement de ses produits sur le marché. Les deux entreprises envisagent également d’explorer de nouveaux cas d’usages exploitant l’IA générative et d’autres technologies avancées.

Fabien Azavant, Directeur des systèmes d’information et membre du Comité de Direction du Groupe Europ Assistance, déclare :

“Nous sommes très heureux de nous associer à TCS dans ce que nous considérons comme une période passionnante de l’évolution de notre organisation. Europ Assistance défend un ensemble de valeurs telles que la bienveillance, la disponibilité, la fiabilité et la collaboration. Nous sommes particulièrement satisfaits de constater que TCS reflète exactement ces valeurs. Avec ses capacités globales, nous considérons ce partenariat comme un levier clé pour atteindre nos objectifs organisationnels”.