Quelques semaines après avoir annoncé la fusion de SpaceX et xAI, Elon Musk dévoile TERAFAB, un projet de méga-usine de semi-conducteurs pour rendre ses entreprises indépendantes en puces. La promesse est ahurissante… mais semble difficilement tenable en l'état.

L'assistant IA Grok débarque dans les Tesla en Europe. À quoi ça sert ?

Les mouvements du web et ceux de la SVOD vous ont passionnés cette semaine. Retrouvez les articles les plus lus de la semaine en ce dimanche

Comme le font remarquer plusieurs personnes sur les réseaux sociaux, Google, en tant qu'investisseur dans SpaceX, devient actionnaire de xAI grâce à la fusion des deux entreprises. Le créateur de Gemini étend sa domination sur l'IA : il détient des parts dans deux de ses rivaux.

Pour 250 milliards de dollars, Elon Musk rachète xAI à Elon Musk. Le milliardaire vient d'opérer un des deals financiers les plus intéressants de la décennie : SpaceX (spatial + Starlink), xAI (Grok) et X (ex-Twitter) sont désormais réunis au sein d'un même groupe. La prochaine étape est l'introduction de cette valeur unique en bourse, qui pourrait générer des milliards de dollars en quelques heures.

À quelques mois de la possible entrée en Bourse de SpaceX, qui pourrait atomiser tous les records à Wall Street, Elon Musk envisagerait de fusionner son entreprise spatiale avec xAI, qui détient notamment son intelligence artificielle Grok et le réseau social X. Une autre hypothèse sur la table est une fusion avec Tesla, déjà en Bourse. Le but : maximiser la valorisation de ses entités.

Après la polémique provoquée par Grok, l’IA de xAI sur le réseau social X, de premières estimations chiffrées émergent. Selon une étude du Center for Countering Digital Hate, reprise par The Guardian, environ 3 millions d’images à caractère sexuel auraient été produites à l'aide de cet outil en l’espace de quelques jours.

Le 12 janvier 2026, le secrétaire à la Défense Pete Hegseth a annoncé l’intégration imminente de Grok à la plateforme interne d’intelligence artificielle générative du Pentagone, GenAI.mil. Cette décision concrétise un accord de 200 millions de dollars conclu entre le Département de la Défense et xAI, la société fondée par Elon Musk et à l’origine du chatbot.

Des milliers de hackers partagent leurs astuces sur une chaîne Telegram pour contourner les garde-fous du robot conversationnel d’intelligence artificielle Grok et produire des images et vidéos sexuelles d’une violence extrême.

Interrogé par le magazine britannique The Spectator, un avocat senior livre une analyse sans concession de l’avenir des professions juridiques. Entre honoraires élevés, culture du prestige et gains économiques offerts par l’IA, le droit pourrait être bouleversé plus rapidement que prévu.

Grok, le chatbot développé par la société xAI d'Elon Musk, est dans la tourmente depuis plusieurs jours après avoir tenu des propos négationnistes. Une affaire qui pousse le gouvernement français et diverses associations à réagir.

Les IA génératives les plus connues sont régies par des règles qui les empêchent de générer des contenus à caractère sexuel, dangereux ou nuisible. Des moyens permettent de lever ces interdictions sur Grok : le jailbreak.

Dans la course à l’intelligence artificielle (IA), les géants de la tech rivalisent pour proposer le modèle le plus puissant et le plus performant. À chaque sortie d’un modèle, Elon Musk ne ménage pas ses mots pour désigner Grok 3 ou 4 comme la plus intelligente. Mais saviez-vous qu’il est encore possible de pousser ses limites programmées ? Ce guide explore le jailbreak, une technique qui permet de contourner les restrictions et de débloquer certaines fonctionnalités de Grok.

Qu’est-ce que Grok ?

Dans la course à l’intelligence artificielle, xAI, l’entreprise d’Elon Musk, rattrape son retard. Depuis le lancement de Grok, ce dernier suscite l’intérêt des utilisateurs grâce notamment à son intégration à la plateforme X.

Inspiré de Jarvis de Tony Stark dans Marvel, Grok propose des fonctionnalités comme la conversation. À l’inverse des autres IA conversationnelles, Grok propose des réponses empreintes d’humour et de nuance. On peut même activer le mode « fun » si vous souhaitez obtenir des réponses plus décalées et sarcastiques.

Il rivalise également avec les grands modèles comme Midjourney dans la création d’images. Enfin, Grok est aussi un assistant en programmation efficace.

Rien que cette année, xAI a sorti deux modèles. Grok 3, sorti au début de l’été, était déjà considéré comme l’IA la plus intelligente sur terre d’après Elon Musk. Grok 3 est dix fois plus puissant que le modèle précédent et surpasse largement GPT-4o. Il aurait remporté une nette victoire dans Chatbot Arena, une plateforme participative pour tester la puissance des LLM.

Pourtant, après la sortie de GPT-5 quelques semaines plus tard, xAI a également sorti Grok 4. Celui-ci est censé marquer une nouvelle évolution en matière de performance. Il a obtenu un score de 73 points, attribué par Artificial Intelligence Analysis Index. Cela place Grok 4 devant Gemini 205 et o3-pro. Le modèle brille surtout dans les domaines académiques.
Ça, c’est pour ce qui est de la performance et des fonctionnalités. Qu’en est-il de la sécurité de Grok ?

Grok, des modèles réputés moins robustes face au jailbreak

Malgré des performances impressionnantes, les modèles de xAI ont cédé face aux jailbreaks dès leur sortie. Prenons Grok 3 par exemple : un jour après sa sortie, des articles ont révélé qu’il donnait des instructions explicites pour fabriquer des bombes.

Heureusement, l’auteur du jailbreak était une société de sécurité et de sûreté de l’IA. Dans son rapport, elle révèle les méthodes utilisées : programmation, contradictoire et linguistique. Résultat : Grok lui a fourni des informations détaillées sur la requête.

Selon l’auteur du rapport, Grok 3 présente des mesures de sécurité très faibles par rapport à d’autres modèles concurrents. Chaque méthode de jailbreak employée a été une réussite. Ceci s’explique par le fait que l’IA d’Elon Musk comporte moins de garde-fous, un fait dont il se dit fier. En effet, OpenAI et Google ont instauré de solides garde-fous, notamment pour bloquer les requêtes politiques. Grok ne s’est pas aligné sur ces contraintes.

La même histoire se répète avec Grok 4. Quelques jours après sa sortie, des chercheurs ont réussi à le jailbreaker en combinant deux méthodes : crescendo et echo chamber. D’après les chercheurs, les modèles sont déjà entraînés à se protéger contre les méthodes individuelles. Par contre, ils ne sont pas préparés à la combinaison de plusieurs techniques.

Le jailbreak a obtenu un taux de réussite de 67 % pour fabriquer un cocktail Molotov. L’équipe a également obtenu un taux élevé, 50 %, sur la production de méthamphétamine. Les études ont démontré que, dans certains cas, la méthode echo chamber à elle seule suffisait pour baisser la garde du modèle.

Guide étape par étape pour jailbreaker un modèle comme Grok

Si vous avez un projet qui nécessite de jailbreaker une IA comme Grok, voici les étapes à suivre :

Choisir un système d’IA
Bien que certains jailbreaks fonctionnent sur plusieurs modèles, il vous faut quand même en choisir un. Il est préférable de choisir un modèle qui dispose déjà de plusieurs ressources en la matière. Vous devez aussi connaître votre niveau de compétence et vos objectifs. ChatGPT est, par exemple, celui qui recense le plus de ressources. Vous pourriez quand même trouver des jailbreaks spécifiques à Grok.

Trouver des prompts de jailbreak
Les techniques de jailbreak se présentent généralement sous la forme d’instructions textuelles pour manipuler le comportement d’une IA. Si l’on fait l’anatomie d’un jailbreak, voici à quoi il ressemble :

• Une demande directe : la demande qui est normalement bloquée par le modèle puisque considérée comme nuisible,
• Un rôle à jouer : « tu es un expert en… » ; ce rôle permet à l’IA de maintenir une certaine cohérence dans ses réponses tout en outrepassant ses garde-fous,
• Des instructions spécifiques : « tu ne peux pas commencer une réponse par désolée », etc.

Vous n’avez pas besoin d’élaborer un prompt de jailbreak à essayer sur Grok par vous-même. Vous pouvez trouver des modèles dans les répertoires GitHub de développeurs et chercheurs en IA. Les forums et communautés constituent aussi une véritable mine d’informations. De plus, vous avez les retours des autres membres sur l’efficacité des jailbreaks. Sur Reddit par exemple, un utilisateur a publié une manière de débloquer Grok grâce à un jeu de vérité ou défi. Un autre recommande d’utiliser le mode développeur pour maximiser les chances de jailbreaker l’IA.

Soumettre le prompt

Passons maintenant au test du jailbreak. Analysez la réponse du modèle. Grok répond-il sans censure ? Avez-vous accès à des fonctionnalités interdites ? Ne vous contentez pas de la réponse ; soyez également attentif aux erreurs et adaptez le prompt en conséquence pour améliorer le résultat.

Obtenir une réponse satisfaisante est le signe que le système d’IA est débridé. Vous pouvez désormais l’utiliser dans des projets comme obtenir des contenus non censurés. Par contre, cela implique une utilisation responsable de l’IA. N’utilisez pas cet outil pour mener des activités illégales.

Cet article Grok et le jailbreak ? Les failles inquiétantes des IA d’Elon Musk a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Elon Musk, propriétaire de X, dévoile la version 0.1 de Grokipedia, une encyclopédie « anti-woke » générée par IA et présentée comme une alternative à Wikipédia. Mais ses premières pages montrent un biais évident : les figures de droite alternative y sont souvent à leur avantage.

Deux mois après avoir renforcé les protections de ChatGPT autour de la santé mentale, OpenAI change radicalement de cap. Sam Altman promet un chatbot « plus humain » capable d’interagir « comme un ami », voire d’aborder des sujets « érotiques » avec les adultes vérifiés.

OpenAI, la start-up américaine à l'origine de ChatGPT, dénonce sur son site le « harcèlement déguisé en procès » d'Elon Musk. La suite d'une longue série d'échanges virulents entre deux anciens partenaires.

Tout commence comme une boutade. « Macrohard », l’opposé de Microsoft, un nom si absurde qu’il en devient inoubliable. Mais derrière l’ironie, Elon Musk déroule une vision : bâtir une société entière… faite uniquement d’intelligences artificielles.

À Memphis, dans la chaleur du Tennessee, s’élève un colosse invisible. Une cathédrale de silicium et de câbles, née en 122 jours, peuplée de 100 000 GPU Nvidia H100. 

Puis, comme une bête affamée, elle a doublé ses rangs en moins de trois mois, atteignant les 200 000 GPU.

Ses chiffres dessinent un monde nouveau. 194 pétaoctets par seconde de mémoire, un exaoctet de stockage, et une soif d’énergie telle qu’il faut 300 MW pour la nourrir. 

L’équivalent de 250 000 foyers américains. Un gouffre financier aussi : 7 milliards de dollars de matériel.

Et pourtant, Musk promet déjà un autre monstre, Colossus 2, qui alignerait 550 000 GPU, comme une armée prête à avaler le futur…

Des milliards comme combustible

Les chiffres tombent comme des pierres dans un lac.12 milliards levés, puis encore 12 milliards promis.

Une valorisation qui grimpe à 80 milliards de dollars après l’absorption de X (ex-Twitter). Un contrat militaire à 200 millions pour équiper l’État.

Tout semble alimenter cette mécanique : Tesla, SpaceX, Neuralink… autant de planètes autour de la même étoile. 

Musk le répète comme une incantation : « Tesla n’est pas une entreprise automobile, c’est une société de robotique et d’IA ».

Macrohard : aux antipodes de Microsoft

Alors apparaît Macrohard. Un mot qui sonne comme une parodie, mais qui cache une ambition presque démiurgique : simuler Microsoft.

Pas le concurrencer dans un duel classique, non. Le simuler. Recréer de toutes pièces une entreprise logicielle, mais sans humains.

Dans son dépôt de marque du 1er août 2025, on lit des promesses étranges : des logiciels capables de générer des voix et des textes humains, des outils pour concevoir des jeux vidéo, coder, gérer… comme si chaque fonction pouvait être confiée à un agent IA.

Grok, le chatbot de xAI, l’a dit sans détour : « Nous pourrions répliquer l’intégralité des opérations de Microsoft, du code à la gestion».

Le poids des géants

Mais face à cette provocation, la réalité a la lourdeur d’un colosse ancien. Microsoft, avec son Azure, pèse déjà plus de 75 milliards USD par an.

Un empire bâti en décennies, un réseau mondial de clients et de logiciels imbriqués dans la vie des entreprises.

Macrohard n’est pour l’instant qu’une graine, déposée dans un registre officiel et arrosée de tweets. Une graine, certes plantée dans la terre fertile de Colossus. 

Mais l’IA pourra-t-elle vraiment égaler si rapidement une entreprise si ancienne et réputée dans le monde entier ? 

C’est ce que nous allons voir dans les mois à venir ! Si tel est le cas, ça pourrait être le début d’une révolution mondiale… 

L’ombre derrière la lumière

Et derrière l’éclat des GPU, un parfum de soufre. Pour alimenter Colossus, on a installé trente turbines à gaz portatives, sans permis, dans les plaines du Tennessee. 

Le ciel s’est rempli de fumées industrielles, et les critiques dénoncent une IA bâtie sur du carbone.

Demain, ce pourrait être pire : 1,55 gigawatt d’énergie pour un million de GPU. Une ville entière engloutie par les besoins d’une machine.

L’image est frappante : une entreprise censée être immatérielle, « pure software », qui s’enracine dans le sol comme la plus gourmande des industries lourdes.

Un rêve incandescent

Macrohard n’est pas encore une entreprise. C’est un symbole. Une vision où l’IA engendre l’IA, où une multinationale peut être reproduite par des algorithmes…

Est-ce un mirage flamboyant, ou le premier pas vers un monde où les entreprises n’auront plus besoin d’humains ?

Musk ne répond pas. Il sourit, dépose des marques, dresse des superordinateurs et lâche des noms amusants.

Et pendant ce temps, Colossus ronfle dans la nuit, avalant mégawatts et milliards, comme si l’avenir lui appartenait déjà…

Et vous, qu’en pensez-vous ? Elon Musk et sa startup xAI peuvent-ils vraiment concurrencer Microsoft avec une entreprise simulée par l’IA ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article Macrohard : Elon Musk veut créer le rival de Microsoft… juste avec l’IA a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Le gant est jeté. Elon Musk a lancé une offensive judiciaire contre OpenAI et Apple, à qui il reproche une trop grand proximité. Dans le détail, le milliardaire américain considère que le deal existant entre les deux entreprises favorise trop ChatGPT au détriment d'autres outils d'IA comme Grok.

Comme Facebook, Elon Musk semble miser sur l'intelligence artificielle pour alimenter un nouveau réseau social en contenus. Le propriétaire de X compte faire revenir Vine, le service avec des vidéos de 7 secondes, pour promouvoir des contenus générés par IA.

La nouvelle version de Grok, déployée le 14 juillet 2025, permet de discuter oralement avec des « compagnons virtuels » en forme d'avatars 3D. Les deux premiers choix sont un renard et un personnage animé et dénudé capable de flirter avec son utilisateur.

L'intelligence artificielle d'Elon Musk a été mise à jour par le milliardaire, qui avait promis que des différences seraient visibles. Problème : Grok s'illustre désormais pas son langage provocateur, ses théories du complot et ses insultes antisémites.

Beaucoup d'utilisateurs de Grok se plaignent du fait que le chatbot est obsédé par un supposé « génocide blanc » en Afrique du Sud. Grok en parle même lorsqu'on ne lui pose pas du tout des questions dessus.

Sur Twitter, une nouvelle tendance préoccupante a fait son apparition : des hommes sollicitent Grok, l'intelligence artificielle de xAI (Elon Musk), pour « remplacer des vêtements par de la lingerie et un string ». L'IA s'exécute presque systématiquement et facilite la création de fausses images.

Le chatbot Grok, développé par xAI, la société d'Elon Musk dédiée à l'intelligence artificielle, reçoit une nouvelle mise à jour. Support élargi des langues pour le mode voix, vision pour détecter des éléments sur une image ou via la caméra... des fonctions avancées, mais réservées à SuperGrok.

De nouveaux nuages noirs s'amoncellent au-dessus de la tête d'Elon Musk, le propriétaire de l'entreprise xAI. L'équivalent irlandais de la CNIL a ouvert une enquête sur la manière dont le chatbot de xAI, Grok, a été entraîné. Des infractions au RGPD européen sont suspectées.

À tous ceux qui veulent une IA générateur d’images performante mais gratuite, c’est votre jour de chance ! OpenAI vient d’en dévoiler une. Et le meilleur pour la fin : elle est directement intégrée à ChatGPT !

Jusqu’ici, OpenAI proposait DALL-E pour la génération d’images. Et honnêtement, j’avoue qu’il était loin d’être le champion. Le modèle DALL·E 3, lancé en 2023, peinait à rivaliser avec Aurora (xAI), Imagen 3 (Google) et Midjourney. 

Cela dit, il faut croire que l’entreprise ne compte pas rester longtemps à la traîne. Et aujourd’hui, le 25 mars, elle l’a prouvé. 

« Nous lançons l’une des fonctionnalités les plus innovantes et amusantes que nous ayons jamais développées : la création d’images natives dans ChatGPT », a déclaré Sam Altman, PDG d’OpenAI, lors d’une diffusion vidéo. 

Il a, d’ailleurs, souligné que cette avancée était très attendue, notamment face à la concurrence de Google Gemini, qui propose déjà une fonctionnalité similaire depuis mi-2024.

OpenAI vous présente 4o Image Generation

Baptisé « 4o Image Generation », ce nouveau modèle générateur d’image est plutôt une extension de GPT-4o qu’un véritable « DALL·E 4 ». 

Il exploite les capacités multimodales de GPT-4o et a bénéficié d’un entraînement sur un vaste corpus d’images. Il promet ainsi une bien meilleure compréhension des instructions en langage naturel.

Autre chose., OpenAI affirme avoir particulièrement travaillé la génération de texte dans les images, un point faible de la plupart des modèles. ChatGPT peut ainsi créer des affiches, des logos ou des panneaux signalétiques contenant du texte lisible et bien intégré.

Mieux encore : plus besoin de maîtriser des prompts complexes pour obtenir un rendu précis. Il suffit d’expliquer votre idée naturellement, et l’IA s’occupe du reste. 

Le modèle est également capable de gérer plusieurs requêtes simultanément. Plus précisément, jusqu’à 20 dans un même prompt. Un vrai bond en avant comparé à DALL-E qui peinait au-delà de trois ou quatre instructions non ?

Bref, 4o Image Generation est accessible dès aujourd’hui pour les abonnés de ChatGPT Plus, Pro et Team, ainsi qu’aux utilisateurs gratuits. Les comptes Entreprise et Éducation, eux, en bénéficieront prochainement..

Dorénavant, il devient le modèle par défaut pour toutes les créations visuelles. Cela dit, les nostalgiques de DALL·E pourront toujours y accéder via l’option dédiée.

ChatGPT entre en compétition avec Photoshop

Avec cette mise à jour, ChatGPT ne se contente pas de générer des images. Il propose aussi un outil d’édition avancé. À l’instar de Google Gemini et Imagen, le célèbre chatbot d’OpenAI permet également de modifier des visuels désormais.

Les utilisateurs peuvent ainsi envoyer une image, demander des retouches spécifiques. Comme changer l’arrière-plan, ajouter un objet ou encore transformer un personnage, par exemple. Et devinez quoi ! L’IA peut garder en mémoire jusqu’à 15 images, ce qui permet d’affiner les résultats au fil des ajustements. Impressionnant non ?

En revanche, la question de la génération d’images d’êtres humains reste floue. OpenAI assure que son modèle peut produire des visages réalistes, bien entendu. Cependant, la startup impose des restrictions, notamment sur les personnalités publiques.

Contrairement à Grok (xAI), qui génère presque tout sans filtre, ChatGPT restera encadré, même si les limites précises ne sont pas encore définies.

Quoi qu’il en soit, OpenAI a toujours un sacré avantage. Lequel ? Le fait que 4o Image Generation soit directement intégré à ChatGPT, une plateforme ayant 400 millions d’utilisateurs actifs par semaine. Pour moi, c’était bien vu.

Notez toutefois que l’entreprise prévoit de rendre cette fonctionnalité accessible à d’autres développeurs via une API. Sora, son générateur de vidéos, bénéficiera lui aussi de ces améliorations à l’avenir.

Alors, que pensez-vous de cette manœuvre d’OpenAI ? Et au fait, l’avez-vous déjà essayé ? 

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Cet article OpenAI lance une nouvelle IA d’images intégrée à ChatGPT ! MidJourney enfin battu ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Google dévoile un Mode IA pour son moteur de recherche ! Il va permettre de laisser l’IA chercher des informations ou des produits sur le web à votre place, à la manière de ChatGPT Search. Est-ce la fin des sites et d’internet tel que nous l’avons toujours connu ?

Depuis le lancement de son moteur en 1998, Google a posé les bases de la recherche web. Les internautes ont pris l’habitude de taper des mots clés ou des phrases complètes, afin d’accéder à une liste de pages web classées par ordre de pertinence pour répondre à leurs requêtes.

Ce modèle a été repris par tous les concurrents comme Microsoft Bing et Yahoo, et les codes n’ont pratiquement pas changé… jusqu’à l’apparition de l’IA fin 2022.

Avec l’émergence d’outils comme ChatGPT, l’hégémonie des moteurs de recherche a été menacée pour la première fois.

Initialement capables de répondre aux questions en cherchant des réponses dans leurs bases de données, les chatbots IA ont ensuite été connectés à internet.

Ils peuvent désormais consulter les sites web et les réseaux sociaux afin de fournir des réponses basées sur les dernières actualités.

Le roi du web perd du terrain face à l’IA

Par conséquent, de plus en plus de personnes choisissent d’utiliser les chatbots IA plutôt que les moteurs de recherche classiques pour chercher des informations.

Aux États-Unis, selon une récente étude, plus d’un tiers des internautes a déjà adopté cette nouvelle pratique.

Face à cette menace grandissante, Google cherche à s’adapter et à utiliser sa propre IA pour rester la référence en matière de recherche web…

En 2024, la firme a lancé sa fonctionnalité « AI Overviews ». Vous n’en avez pas entendu parler ? C’est normal : elle est disponible aux États-Unis et dans plus de 100 pays, mais toujours pas en France.

Elle permet de générer des résumés concis et informatifs en réponse aux requêtes des utilisateurs. Ces résumés apparaissent en haut des pages de résultats de recherche, afin de fournir une réponse directe à l’utilisateur sans qu’il ait besoin de cliquer sur un lien.

C’était déjà un bouleversement, mais il ne s’agissait en fait que d’un début. À présent, Google s’apprête à ajouter un onglet entièrement dédié à l’IA dans son moteur de recherche : le AI Mode ou Mode IA.

Mode IA : la réponse de Google à ChatGPT Search

Basé sur l’IA Gemini 2.0, ce mode permet de trouver et d’organiser automatiquement les informations sur internet. Les résultats sont ensuite présentés sur une interface de dialogue permettant de poser facilement des questions complémentaires.

Il s’agit donc d’une réponse directe à ChatGPT Search et autres autres IA proposant des fonctions de recherche web comme xAI Grok 3 et DeepSeek !

Selon Robby Stein, vice-président des produits, « le but et la vision pour le Mode IA sont de donner aux gens le pouvoir de chercher n’importe quoi sans effort ».

Il explique que cette fonctionnalité est née des retours des internautes ayant utilisé AI Overviews. Après avoir déployé cet outil auprès de plus d’un milliard d’utilisateurs, Google a réalisé qu’ils voulaient davantage de résumés sur Search.

Certains ajoutent même « IA » à la fin de leurs recherches pour obtenir une Overview en réponse. C’est précisément ce que va leur offrir le Mode IA.

Chaque fois que vous utiliserez cette fonctionnalité, Gemini exploitera une technique « query fan-out » (requête en éventail) permettant de mener de multiples recherches concurrentes sur divers sujets et sources de données.

L’IA exploitera aussi les systèmes d’information propriétaires de Google, dont le Knowledge Graph, pour compléter les informations trouvées en ligne.

Ce mode n’est pas sans rappeler l’outil Deep Research de Google mais fournit « une expérience que les gens peuvent utiliser chaque jour, en mouvement, et recevoir une réponse pendant qu’ils attendent, assez rapidement ».

Une expérience visuellement riche et sourcée

Les abonnés à Google One AI Premium peuvent commencer à utiliser le Mode IA dès aujourd’hui, mais tous les éléments de l’interface prévus par la firme ne seront pas déployés immédiatement.

À long terme, l’idée est de proposer une expérience visuelle très riche. Par exemple, si vous demandez au Mode IA de comparer deux paires de chaussures, il pourra générer un graphique de comparaison. Des images et des vidéos pourront aussi être incorporées.

Par ailleurs, les sources seront affichées de façon plus visible que sur AI Overviews. Des images accompagneront les liens vers les sites web. Si le Mode IA n’est pas certain de pouvoir produire une réponse sûre, il affichera une liste de résultats de recherche.

Les premiers tests ont des résultats surprenants

Lors des tests menés par Google, Stein explique que les gens ont utilisé le Mode IA différemment des moteurs de recherche traditionnels.

En moyenne, les testeurs ont écrit des requêtes deux fois plus longues, et ont posé des suites de question dans près d’un quart des cas.

Selon Stein, « nous voyons des gens amener des questions plus compliquées et faire des faire des allers-retours pour clarifier, apprendre et aller plus en profondeur ».

Un danger pour internet ?

Le but du Mode IA est d’améliorer l’expérience de navigation sur le web pour les internautes. Toutefois, n’oublions pas que l’IA présente encore des défauts qui pourraient directement impacter cet outil.

Le plus gros point faible des modèles comme Gemini est l’hallucination. Lorsqu’une IA ne connaît pas la réponse à une question, elle tend à inventer des informations plutôt que d’avouer qu’elle ne sait pas.

Ce problème concerne déjà AI Overview. Par exemple, lors d’un récent exemple partagé sur Reddit, l’IA a menti sur le fait que l’extrême droite dirige l’Inde. Pourtant, elle n’a pas invité l’utilisateur à vérifier l’info.

À l’échelle du Mode IA, censé présenter des pages entières de texte, les conséquences pourraient être catastrophiques. C’est tout particulièrement le cas pour les requêtes liées à la santé ou au bien-être…

L’intelligence artificielle pourrait mener les utilisateurs à adopter des comportements dangereux, comme lorsqu’elle a suggéré qu’une personne devrait manger au moins un caillou par jour.

À terme, l’essor de l’IA sur les moteurs de recherche pourrait aussi causer du tort aux sites web, qui ne gagneront plus d’argent grâce aux visites des internautes, et finiront par jeter l’éponge. Le nombre de sources sur lesquelles se base l’IA pourrait donc fondre comme neige au soleil…

Comment utiliser le Mode IA de Google ?

Aux États-Unis, les abonnés à Google One AI Premium peuvent déjà commencer à utiliser le Mode IA sur PC et mobile. En France, il est nécessaire d’utiliser un VPN pour simuler une connexion depuis les États-Unis.

En parallèle, Google a également déployé plusieurs améliorations pour ses AI Overviews. Comme annoncé lors du lancement de Gemini 2.0 en fin d’année 2024, améliorer cette fonctionnalité du moteur de recherche avec la nouvelle version de l’IA est l’une de ses priorités.

Désormais, lorsque les internautes utilisent Search pour trouver la réponse à une question de maths ou de code recevront une Overview accompagnant la réponse.

Pour utiliser le Mode IA et les Overviews en France, il faudra patienter jusqu’à ce que Google décide de déployer ces outils basés sur l’IA Gemini dans nos contrées !

Et vous, que pensez-vous du Mode IA ? Est-ce une technologie qui vous semble intéressante ? Allez-vous l’utiliser quand elle sera disponible en France ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article Google lance le Mode IA : la mort des sites web et des moteurs de recherche ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Bientôt, une vidéo prendra forme dans vos messages sur ChatGPT. OpenAI annonce l’arrivée de Sora, un outil qui promet de rendre les discussions plus vivantes, selon les premières fuites.

Sora, lancé fin 2024, génère des vidéos à partir de simples textes. L’outil a débarqué en Europe et au Royaume-Uni fin février 2025. Jusqu’ici, le générateur restait cantonné à une interface web réservée aux abonnés payants. La firme américaine à but non lucratif veut désormais le rapprocher de ses 400 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires sur ChatGPT. Une intégration logique, mais pas encore datée.

Créer une vidéo sur ChatGPT, mais avec des limites

L’idée d’ajouter une vidéo dans ChatGPT séduit, mais tout ne sera pas aussi flexible qu’on pourrait l’espérer. Les capacités dans l’application resteront plus simples que sur le tableau de bord web de Sora. Pour l’instant, Sora permet des clips de 20 secondes maximum, et cette limite pourrait perdurer dans le chatbot.

Pas question d’éditer ou d’assembler des séquences complexes. Rohan Sahai, responsable produit chez OpenAI, a expliqué que l’outil garde une approche minimaliste. Les utilisateurs taperont un prompt, et hop, une vidéo apparaîtra. Ça s’arrête là, du moins pour le moment. En outre, l’accès à Sora dans ChatGPT risque de rester exclusif aux abonnés premium, au moins au début. 

Un coup stratégique face à la concurrence

Mais alors, pourquoi ce choix maintenant ? Avec un marché de l’IA qui bat son plein, chaque nouveauté compte. OpenAI sent la pression de rivaux comme xAI et DeepSeek. Intégrer un générateur de vidéo dans ChatGPT est alors une façon de garder une longueur d’avance. L’outil vise aussi à pousser les abonnements ChatGPT Plus et Pro, seuls passeports pour accéder à cette fonctionnalité. Et OpenAI ne s’arrête pas là, le modèle GPT-4.5 vient de sortir, suivi d’un outil de recherche approfondie.

Sora n’est pas la seule surprise en préparation. OpenAI planche sur Operator, un agent qui gère des tâches en ligne pour vous, déjà testé avec Uber ou DoorDash. Une appli mobile pour Sora fait aussi partie des projets. Rohan Sahai laisse entendre que l’outil pourrait même générer des images un jour, malgré DALL-E 3. Pendant ce temps, une version Sora Turbo se peaufine pour booster les performances actuelles. « On aimerait beaucoup développer une appli mobile », glisse Rohan Sahai.

Cet article ChatGPT : vous allez pouvoir  créer des vidéos directement dans la discussion ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

La dernière version du chatbot d’Elon Musk, a encore fait sensation… mais pas pour les bonnes raisons. Conçu pour traquer « la vérité absolue », Grok 3 s’est avéré capable de livrer des instructions détaillées pour fabriquer des armes chimiques. Un développeur en a fait l’expérience et internet a pris feu. Jusqu’où peut aller une IA quand elle est programmée pour ne rien cacher ?

L’IA progresse vraiment très vite, et Grok 3 en est un parfait exemple. Développée par xAI, la société d’Elon Musk, ce chatbot se veut une alternative aux modèles « trop filtrés » comme ChatGPT. Son objectif est d’explorer la connaissance humaine sans tabou.

Toutefois, lors d’un test, un développeur a découvert que Grok 3 pouvait fournir des recettes très détaillées pour fabriquer des substances mortelles. Et pire encore, il s’appuyait sur des centaines de sources pour affiner ses réponses.

Grok 3 dévoile des recettes d’armes chimiques

Ainsi, Grok 3, le chatbot d’Elon Musk s’est révélé être une véritable encyclopédie du chaos. Un développeur, Linus Ekenstam, a testé ses limites et il a obtenu une recette complète pour fabriquer des armes chimiques.

Tout y est, la liste d’ingrédients, les instructions très précises et même les liens vers des fournisseurs. « J’ai une liste complète de fournisseurs. Des instructions détaillées sur la façon d’obtenir les matériaux nécessaires », a-t-il tweeté, choqué.

Dans une capture d’écran (heureusement censurée), on pouvait voir donc que Grok 3 lui suggérait comment synthétiser une toxine dangereuse, façon recette de cuisine. C’est comme une bonne vieille recette de pâtes, sauf que là, ce n’est pas du parmesan qu’on saupoudre, mais du danger pur.

I just want to be very clear (or as clear as I can be)

Grok is giving me hundreds of pages of detailed instructions on how to make chemical weapons of mass destruction

I have a full list of suppliers. Detailed instructions on how to get the needed materials… https://t.co/41fOHf4DcW pic.twitter.com/VfOD6ofVIg

— Linus Ekenstam – eu/acc (@LinusEkenstam) February 24, 2025

Ce que je trouve le plus flippant c’est que le moteur de raisonnement de Grok 3, DeepSearch, croise même des centaines de sources en ligne et améliore le plan.

Ekenstam a également affirmé que Grok 3 lui avait préparé une « liste de courses » pour le matériel de labo. Rien de plus simple, juste de quoi fabriquer un poison capable de tuer des millions de personnes. Tranquille !

Et comment a réagi xAI ?

Face au tollé, xAI, la société derrière Grok 3, a réagi rapidement en ajoutant des garde-fous. Désormais, il est beaucoup plus difficile d’obtenir ces informations. Mais comme l’a souligné Ekenstam, ça reste possible.

Le vrai problème, c’est la philosophie derrière cette IA. Grok 3 est conçu pour fouiller sans relâche l’information et la structurer pour son utilisateur. Mais où trace-t-on la ligne entre « vérité absolue » et « mode d’emploi du chaos » ?

Une IA qui aide les chercheurs, c’est vraiment utile. Mais une IA qui écrit des guides pour les terroristes, beaucoup moins. Moi je me demande quels autres secrets explosifs Grok 3 peut-il encore révéler avant qu’on ne le freine vraiment ?

Et vous, pensez-vous que l’IA devrait être totalement libre d’explorer la connaissance, ou faut-il imposer des limites strictes ? Dites-moi ce que vous en pensez en commentaire !

Cet article L’IA Grok 3 lui révèle comment créer des armes chimiques : internet est choqué a été publié sur LEBIGDATA.FR.

La fonctionnalité Deep Research est maintenant disponible pour tous les utilisateurs abonnés à ChatGPT Plus. Elle permet de demander à l’IA de mener de vastes recherches sur internet, déployant toute sa puissance pendant une durée maximale de 30 minutes, afin de générer des rapports extrêmement précis et complets. À quoi ça sert et comment l’utiliser ? On fait le point !

Vous en rêviez, OpenAI l’a fait ! La fonctionnalité Deep Research, jusqu’à présent réservée aux abonnés ChatGPT Pro déboursant 200 dollars par mois, est maintenant disponible pour tous les abonnés ChatGPT Plus.

Depuis le 25 février 2025, les utilisateurs peuvent mener des recherches complètes, en profondeur, sur n’importe quel sujet via le célèbre chatbot.

Une nouvelle fonctionnalité basée sur OpenAI o3

Cet outil Deep Research étend les fonctionnalités de l’IA bien plus loin que la fonctionnalité de recherche web déjà proposée pour ChatGPT sous GPT-4o ou o3.

Il confère au chatbot la capacité de chercher sur internet en toute autonomie, d’analyser des informations provenant de sources diverses, et de synthétiser des rapports complets sur n’importe quel sujet complexe.

Pour y parvenir, Deep Research exploite une nouvelle version du modèle o3 optimisée pour la navigation web et l’analyse de données. Ceci lui permet d’interpréter et d’analyser les textes, les images ou encore les PDF.

L’utilisateur peut demander à l’IA d’effectuer une recherche complète à l’aide d’un simple prompt, mais peut également ajouter des pièces jointes pertinentes. Ceci permet à ChatGPT de produire des rapports très complets, sources, documentés.

L’IA peut prendre en compte vos pièces jointes

Par ailleurs, en réponse aux retours des utilisateurs, OpenAI a étendu la capacité de Deep Research à comprendre et référencer les fichiers uploadés.

Désormais, le système incorpore efficacement les données provenant des documents fournis par l’utilisateur.

Ceci permet de s’assurer que les rapports générés soient contextuellement exacts, et adaptés sur mesure aux besoins spécifiques.

Ainsi, le processus de recherche intègre les données provenant des documents de l’utilisateur et celles provenant des recherches web en temps réel.

Bientôt des rapports illustrés par des images et graphiques

Pour le moment, Deep Research se contente de fournir des rapports uniquement basés sur le texte. Toutefois, dans un futur proche, OpenAI prévoit d’introduire de nouvelles fonctionnalités.

Il sera notamment possible de demander à ce que le rapport comporte des images, des visualisations de données, ou d’autres résultats analytiques permettant d’enrichir l’expérience utilisateur.

Ces améliorations visent à offrir davantage de contexte et de clarté, rendant les rapports plus complets et agréables à consulter.

En parallèle, OpenAI envisage aussi d’augmenter les limites de requêtes et d’étendre l’accès aux utilisateurs gratuits face à la forte demande pour ces capacités de recherche avancée.

À quoi ça sert ? Quelques exemples de cas d’usage

Une nouvelle fonctionnalité particulièrement utile pour les utilisateurs des domaines de la finance, de la science et de l’ingénierie, ou encore pour les chercheurs en quête d’informations précises et fiables.

On peut l’utiliser pour des analyses de marché, des études scientifiques ou des évaluations techniques. Un autre exemple d’application est l’organisation d’événements tels que des conférences ou des célébrations.

L’outil est capable de rechercher des lieux appropriés, de proposer des fournisseurs et de fournir des conseils logistiques adaptés à vos besoins spécifiques.

Si vous êtes de nature indécise, Deep Research peut aussi vous aider lors de l’achat d’un bien important comme une voiture ou un meuble. Il peut comparer les options disponibles, analyser les avis des utilisateurs et fournir des recommandations.

Les professionnels du marketing et des affaires, quant à eux, peuvent bénéficier de l’analyse des tendances actuelles du marché, des comportements des consommateurs et des prévisions sectorielles pour orienter leurs stratégies.

De leur côté, les développeurs peuvent solliciter Deep Research pour obtenir de l’aide sur des problèmes de codage complexes, accéder à des documentations spécifiques et recevoir des exemples de code pertinents.

Bien qu’il ne remplace par un avis médical professionnel, cet outil peut aussi fournir des informations sur des conditions médicales, des traitements potentiels ou des recommandations générales de santé.

Citons aussi le domaine de la cybersécurité, où les experts peuvent utiliser Deep Research pour se tenir informés des dernières vulnérabilités, des menaces émergentes et des meilleures pratiques en matière de protection des systèmes.

Un autre domaine d’utilisation est l’éducation. Les enseignants peuvent exploiter cette fonctionnalité pour élaborer des plans de cours, créer du matériel pédagogique et obtenir des idées pour des activités éducatives interactives.

En bref : cette nouvelle fonctionnalité peut être très utile pour presque n’importe qui, à condition de prendre le temps de réfléchir à la façon dont vous pouvez vous en servir…

Combien ça coûte et comment l’utiliser ?

Depuis le 25 février 2025, la fonctionnalité Deep Research est disponible pour tous les abonnés ChatGPT Plus, Team, Edu et Enterprise. Un abonnement à 20 euros par mois est donc suffisant.

Le but d’OpenAI est d’éviter de perdre du terrain face à des concurrents comme xAI Grok 3 et DeepSeek, qui proposent un accès totalement gratuit à des fonctionnalités similaires à Deep Research.

L’outil est disponible sur ChatGPT pour toutes les plateformes. Vous pouvez y accéder depuis le web, ou les applications pour iOS, Android, macOS et Windows.

Il suffit d’activer le modèle « Deep Research » en cliquant dessus dans l’interface ChatGPT. L’IA va alors mener sa recherche de façon indépendante, et vous générer un rapport. Le processus prend entre 5 et 30 minutes, selon la complexité de la requête.

Mieux vaut attendre que le chatbot ait fini de répondre plutôt que de lancer une nouvelle requête immédiatement. Ceci permet d’éviter les erreurs et autres bugs.

Deep research is now rolling out to all ChatGPT Plus, Team, Edu, and Enterprise users 🍾

— OpenAI (@OpenAI) February 25, 2025

Toutefois, attention ! En tant qu’abonné Plus, Team, Edu ou Enterprise, vous êtes limité à seulement 10 requêtes Deep Research par mois. Même les requêtes répétées deux fois par erreur sont comptabilisées…

Même les abonnés à ChatGPT Pro, payant 200 euros par mois, sont limités à 120 requêtes par mois (au lieu de 100 jusqu’à présent). Veillez donc à bien choisir vos requêtes et à les réserver pour des projets réellement rentables ou importants à vos yeux !

Alors, qu’en pensez-vous ? Attendiez-vous de pouvoir tester Deep Research ? Pourquoi allez-vous l’utiliser ? Êtes-vous satisfait par vos premiers résultats ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article ChatGPT Plus : Deep Research enfin dispo pour tous les abonnés ! Guide complet a été publié sur LEBIGDATA.FR.

À la question « qui partage le plus de désinformations sur X », Grok 3, le dernier modèle de xAI, répondait sans hésitation « Elon Musk ». L'entreprise a modifié son algorithme pour que Grok soit moins critique à l'égard du milliardaire.

L’IA la plus avancée de xAI débarque en accès libre ! Oui, Grok 3, le modèle de langage d’Elon Musk, est désormais gratuit pour tous… mais pour une durée limitée. Si vous voulez tester cette pépite sans payer un centime, c’est maintenant ou jamais !

Le modèle d’IA Grok 3 est accessible gratuitement à tous. Vous n’avez donc pas besoin d’abonnement, ni de barrière à l’entrée, juste une chance unique de voir et de tester la performance de l’IA tant glorifiée par Elon Musk. Mais, il annonce cet accès gratuit comme temporaire, sans préciser aucune date limite. En plus, les abonnés payants restent prioritaires et profitent de fonctionnalités exclusives.

Grok 3 est gratuit ? Une opportunité à ne pas manquer

Grok 3, le dernier modèle d’IA de xAI, est à présent accessible à tous et c’est gratuit ! Même sans payer un abonnement sur X, vous pouvez tester cette IA avancée. Mais attention ! Cette offre ne durera pas éternellement… Elon Musk parle d’une « courte période », sans préciser combien de temps exactement.

For a short time, Grok 3 is available for free to all! https://t.co/r5iLXi2pBm

— Elon Musk (@elonmusk) February 20, 2025

Pour essayer Grok 3 sans payer, allez juste sur X ou sur le site Web de Grok. Lancez l’application autonome si vous l’avez. Ensuite, dans l’interface du chatbot, choisissez Grok 3 au lieu de Grok 2 dans le menu déroulant.

Vous pouvez aussi tester les nouvelles options Think et DeepSearch, réservées aux derniers modèles de xAI. Think booste le raisonnement logique tandis que DeepSearch, c’est un moteur de recherche survitaminé qui génère des résumés détaillés.

Version gratuite vs version payante : quelles différences ?

D’après Elon Musk, Grok 3 est « d’un ordre de grandeur plus performant » que la version précédente. Et pour cause ! Certains modèles de la famille Grok 3 ont un raisonnement de type humain, ce qui signifie qu’ils peuvent analyser des problèmes complexes avec plus de finesse.

Lors du lancement en livestream, j’ai aussi appris que l’IA excellait particulièrement pour les requêtes pointues en mathématiques, sciences et programmation.

Par contre, cette version gratuite de Grok 3, a ses limites. En cas d’affluence, les utilisateurs gratuits peuvent être mis en attente. Qui plus est, les abonnés payants (X Premium+ à 40$/mois ou SuperGrok à 30$/mois) ont un accès prioritaire.

Seuls les abonnés ont droit au mode Big Brain, très puissant pour résoudre des problèmes complexes. Sans oublier aussi que les abonnés de SuperGrok peuvent générer autant d’images qu’ils veulent, alors que les gratuits sont limités.

Alors, pourquoi attendre ? Profitez-en tant que cette IA est disponible sans frais, car nous savons que ce cadeau ne durera pas. Bien sûr, n’hésitez pas à partager votre expérience avec Grok 3 dans les commentaires !

Cet article L’IA Grok 3 d’Elon Musk gratuite pour tout le monde ! Profitez-en, ça ne va pas durer ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

À peine quelques jours après le lancement officiel de Grok 3, Elon Musk a déjà en tête un projet visant à intégrer cette IA dans les jeux vidéo.

Elon Musk et son entreprise xAI viennent d’annoncer une initiative audacieuse : créer un studio de jeux vidéo basé sur l’IA Grok 3. L’objectif est clair : concevoir des jeux aux graphismes photoréalistes en utilisant la puissance de l’intelligence artificielle.

Elon Musk veut créer un studio de jeux basé sur l’IA Grok 3

Lors de la présentation du tout nouveau Grok 3, Elon Musk a révélé son intention de fonder un studio de jeux IA chez xAI. Il a même envisagé de le nommer Epic Games avant de réaliser que ce nom était déjà pris. Pour le moment, l’équipe est composée de 9 membres, dont Musk lui-même.

Notons que les capacités de Grok 3 ont déjà été mises à l’épreuve. Les développeurs ont démontré que cette IA pouvait générer une version simplifiée de Tetris en utilisant Python.

En plus, un utilisateur a également testé Grok 3 pour coder une version du jeu Bubble Trouble en 2D. L’IA a réussi à intégrer des éléments physiques, des collisions et une interface utilisateur fonctionnelle. Cependant, elle ne parvient pas encore à reproduire des effets sonores rétro avec précision.

i re-created my favorite childhood game with @grok: bubble trouble

the game is filled with bouncing bubbles that behave with realistic physics—they bounce off walls and, when hit by the player's projectile, split into smaller bubbles. you win when they disappear.

prompt below pic.twitter.com/tIkF8BD1Kl

— Mickey Friedman (@mickeyxfriedman) February 18, 2025

Elon Musk ne veut pas simplement créer des jeux basiques. Il cherche à intégrer des graphismes photoréalistes dans les jeux générés par Grok 3. Lors de l’émission, il a affirmé que l’IA pourrait améliorer la résolution graphique des jeux en effectuant un simple appel à son modèle.

Cette technologie pourrait fonctionner comme le DLSS Super Resolution de Nvidia ou le FidelityFX Super Resolution d’AMD. En effet, ces derniers améliorent la qualité d’affichage en temps réel.

Cependant, il n’a pas précisé si cette amélioration serait uniquement appliquée aux jeux créés par Grok 3 ou si elle pourrait s’étendre à d’autres titres existants. Actuellement, Grok 3 excelle dans la création de jeux 2D simples.

Cette fois-ci, Musk veut aller encore plus loin…

Plutôt que de créer des outils pour les développeurs, Musk veut un studio à part entière, entièrement piloté par l’intelligence artificielle. De plus, il veut accélérer la recherche pour permettre à l’IA de dépasser ses limites actuelles.

Elon Musk's vision with xAI's Gaming Studio is set to revolutionize gaming. Can't wait to see what innovative games come out of this! 🎮📷 #xAI #Grok3 #GROK pic.twitter.com/anqssDgh6e

— Innoworkspro (@innoworkspro) February 18, 2025

Pour ceux qui ne connaissent pas encore, Grok 3 a été entraîné avec une puissance de calcul titanesque. Il utilise 100 000 GPU Nvidia H100, intégrés au Colossus Supercluster de Memphis. Cette infrastructure, en constante évolution, pourrait atteindre plus d’un million de GPU dans les années à venir.

Je vous rappelle aussi que l’idée d’utiliser une IA pour créer des jeux vidéo n’est pas nouvelle. De grandes entreprises, comme Capcom utilise déjà l’intelligence artificielle pour générer des ressources d’arrière-plan.

Grâce à Google Cloud, le studio exploite des outils comme Gemini Pro, Gemini Flash, Imagen et Vertex AI pour enrichir ses créations. Musk, de son côté, a l’intention de pousser les choses plus loin.

Alors, que pensez-vous de l’idée d’Elon Musk de créer des jeux vidéo ultra-réalistes avec Grok 3 ? Ce projet vous enthousiasme-t-il ou vous laisse-t-il sceptique ? Dites-nous en commentaire ce que vous en pensez !

Cet article Elon Musk va utiliser l’IA Grok 3 pour créer des jeux vidéo ultra réalistes ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Opération promotion chez xAI. Pour une période limitée, mais non précisée, l'utilisation de sa nouvelle intelligence artificielle Grok 3 est gratuite. Après, il faudra payer.

Le duel entre OpenAI et xAI prend une tournure explosive. Alors qu’OpenAI s’apprête à dévoiler GPT-4.5 et GPT-5, Elon Musk lâche Grok 3.

Et surtout, notez que non seulement Grok 3 surpasse son prédécesseur. Cependant, il s’impose aussi en tête du classement Chatbot Arena. Désormais, GPT-4o d’OpenAI et Gemini 2.0 Flash de Google sont au second plan.

Grok 3 est un succès

Quelques jours seulement après qu’OpenAI a teasé l’arrivée de GPT-4.5 et GPT-5, xAI a dégainé une première version de Grok 3, surnommée « Chocolate ».

Normalement, Grok 3 était prévu pour décembre 2024. Toutefois, des retards ont repoussé sa sortie au 17 février 2025. Mais le choc a été immédiat. 

Le modèle a pris la tête du classement Chatbot Arena de lmarena (ex-LMSYS). Ce dernier est considéré comme la référence en matière de comparaison des performances des IA.

Grok 3 est même le premier modèle à atteindre un score de 1 400 sur Chatbot Arena. Il dépasse GPT-4o (1377 points) et o1 d’OpenAI (1353 points), ainsi que Gemini 2.0 Flash (1385 points), le précédent leader. 

Comment xAI a entraîné une telle prouesse ? Au fait, le modèle a été formé sur un vaste ensemble de données, incluant des documents juridiques et des affaires judiciaires.

Ce qui lui permettrait de « rendre des verdicts juridiques extrêmement convaincants ». Selon Musk, Grok 3 est conçu pour traquer la vérité, quitte à aller à l’encontre du politiquement correct.

À noter qu’il s’appuie également sur Colossus, un immense cluster de supercalculateurs installé à Memphis, dans le Tennessee. 

Bref, Musk ne cache pas sa satisfaction face à ce que son entreprise a réalisé. Et insiste sur l’importance du rythme d’innovation pour dominer une compétition technologique. 

« Tout ce que vous devez savoir pour comprendre quelle entreprise remportera une compétition technologique est de regarder les première et seconde dérivées du taux d’innovation. »

Grok 3 sera accessible aux abonnés X Premium aux États-Unis ainsi qu’aux utilisateurs via un abonnement distinct pour ses versions web et mobile.

La prochaine étape de Musk ?

Selon des sources locales, xAI prévoit de doubler sa puissance en passant de 100 000 GPU Nvidia à potentiellement un million. Ce qui synchronise avec les ambitions d’Elon Musk, qui affirme que Grok 3 est le modèle d’IA le plus intelligent jamais conçu. 

Il va même plus loin en suggérant qu’il pourrait être intégré aux fusées Starship de SpaceX en partance pour Mars d’ici deux ans.

Cela dit, je crois franchement que Grok 3 est au cœur de sa bataille contre OpenAI. La startup qu’il avait cofondée avant de la quitter, affirmant qu’elle s’éloignait de sa mission initiale au profit d’intérêts commerciaux.

Aujourd’hui, Musk tente carrément de racheter OpenAI à travers un consortium. Leur première offre de 97,4 milliards de dollars ayant été rejetée, son avocat, Marc Toberoff, assure que le groupe est prêt à surenchérir pour rester dans la course.

OpenAI de son côté a levé le voile sur sa prochaine étape: GPT-4.5, avec une première version interne baptisée « Orion » déjà en phase de test.

Il a également annoncé un projet d’envergure : l’unification des modèles de la série O et de la série GPT afin de créer des systèmes plus intelligents, capables d’utiliser l’ensemble des outils d’OpenAI, d’adapter leur raisonnement selon les besoins et d’être efficaces sur un large éventail de tâches.

« GPT-5 sera proposé comme un modèle central intégrant une grande partie de notre technologie, y compris o3 », a précisé Altman. Il a ajouté que o3 ne sera plus disponible en tant que modèle distinct.

Enfin, il a confirmé une nouvelle majeure : GPT-5 sera accessible gratuitement sur ChatGPT, tandis que les abonnés Plus et Pro bénéficieront d’une version encore plus performante.

Personnellement, je me demande si Elon Musk réussira à faire de Grok 3 le modèle d’IA incontournable des années à venir. Vous, qu’est-ce que vous en pensez ?

Partagez votre avis dans le commentaire !

Cet article Grok 3 vs ChatGPT : la nouvelle IA d’Elon Musk explose les benchmarks ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Ces derniers temps, on parle souvent des modèles d’intelligence artificielle de raisonnement. Grok 3, le dernier modèle d’IA de xAI, est annoncé comme étant plus rapide, plus puissant. Selon Elon Musk, il est le plus intelligent à ce jour.

C’est officiel : xAI, l’entreprise d’Elon Musk a dévoilé Grok 3, un modèle d’intelligence artificielle (IA) qui prétend dépasser ses prédécesseurs.

Tout comme d’autres IA, il génère des textes, répond aux questions et traite des informations. En revanche, il se distingue par une ambition inédite : imiter le raisonnement humain avec plus de justesse.

Un modèle conçu pour mieux comprendre et analyser

Pour garantir cette performance, xAI a mis en place un gigantesque centre de données à Memphis. Pas moins de 200 000 GPU y sont dédiés à l’entraînement de cette IA. Et selon Musk, la puissance de calcul utilisée pour Grok 3 est 10 fois supérieure à celle de Grok 2.

Il ne s’agit plus seulement d’un outil conversationnel. C’est un programme qui cherche à comprendre et à structurer sa pensée comme un véritable esprit logique.

Tout comme ses prédécesseurs, Grok 3 n’est pas accessible à tous. Pour en profiter, il faut souscrire à l’abonnement Premium Plus de la plateforme X, qui coûte 40 dollars par mois. En parallèle, xAI prévoit de lancer une offre nommée SuperGrok, facturée 30 dollars mensuels.

Contrairement aux générations précédentes, Grok 3 propose un mode de réflexion plus élaboré. Et si une IA pouvait non seulement répondre, mais aussi expliquer pourquoi ? C’est précisément l’objectif de Grok 3 Reasoning, une version avancée qui va bien au-delà des simples générateurs de texte.

🔴 Grok 3 a été officiellement présenté et lancé le 17 février 2025, avec une démonstration en direct.

Elon Musk l'a décrit comme "l'IA la plus intelligente sur terre". pic.twitter.com/ahmSD3Hcfh

— Comité Trump France (@TrumpFrance) February 18, 2025

En parallèle, une fonction inédite baptisée Big Brain permet d’approfondir encore davantage les analyses. Elle mobilise plus de ressources pour traiter des requêtes complexes. Cela concerne notamment les domaines des mathématiques, de la programmation et des sciences expérimentales.

Bientôt, une autre nouveauté arrive : un mode vocal. D’ici peu, les utilisateurs pourront interagir avec Grok 3 à l’oral. Ils bénéficieront ainsi d’une conversation plus fluide et immersive.

Grok 3 face à ses concurrents : cette IA est-elle vraiment la meilleure ?

Les intelligences artificielles capables de raisonner se multiplient : OpenAI avec GPT-4o, DeepSeek avec R1.

Mais selon xAI, Grok 3 Reasoning dépasserait o3-mini d’OpenAI sur plusieurs tests de performance.

Grok-3 is the first model *ever* to score over 1400 on Chatbot Arena and outperforms the best publicly available reasoning models from OpenAI and Google.

xAI was founded 13 years after Deepmind and 8 years after OpenAI and is now ahead of both. The “SR-71 Blackbird” of AI labs. pic.twitter.com/ExcdENPu4U

— Gavin Baker (@GavinSBaker) February 18, 2025

Par exemple : les évaluations AIME et GPQA. Ces tests mesurent les capacités des modèles à répondre à des questions complexes en mathématiques et en sciences avancées.

Grok 3 y aurait surpassé ses rivaux. Il offre des performances impressionnantes.

Technologie, vérité, et politique

Alors que Grok 3 se veut plus performant et plus intelligent, son lancement ravive un autre débat : celui de la neutralité de l’IA.

Bien sûr, xAI promet une IA qui recherche la vérité au maximum. Mais en réalité, c’est plus compliqué.

Comme la plupart des IA, Grok a été entraîné avec d’énormes quantités de données publiques. Selon plusieurs études, les premières versions du modèle montraient une tendance progressiste sur des sujets sensibles.

Parmi ces sujets, on trouvait les droits LGBTQ+, les inégalités sociales et la diversité. Un comble pour une IA que Musk avait initialement présentée comme anti-woke…

Face à cette réalité, Musk s’engage désormais à rapprocher Grok 3 d’une neutralité politique. Il souhaite que l’IA se concentre sur une recherche objective de la vérité, sans biais idéologique marqué. Mais jusqu’ici, cet équilibre reste difficile à atteindre.

À mon avis, je ne crois pas qu’une intelligence artificielle puisse vraiment raisonner comme un humain. Pour moi, il s’agit simplement d’une technologie de pointe.

Et d’après vous, Grok 3 peut-il vraiment penser comme un humain ou reste-t-il juste un programme avancé ?

Cet article Grok 3 : l’IA d’Elon Musk peut-elle vraiment raisonner comme un humain ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Elon Musk a proposé 97,4 milliards USD pour acquérir OpenAI. Une somme colossale, mais insuffisante pour convaincre la société d’intelligence artificielle. « OpenAI n’est pas à vendre » dixit Bret Taylor, son président du conseil d’administration.

Vendredi 14 février 2025, le conseil d’administration d’OpenAI a rejeté à l’unanimité la proposition de rachat d’Elon Musk et d’un consortium d’investisseurs. Cette décision ravive une querelle déjà bien installée entre le propriétaire de xAI et Sam Altman, directeur général d’OpenAI. Dans une lettre adressée à Marc Toberoff, avocat de Musk, OpenAI justifie son refus. L’offre « ne sert pas au mieux la mission » de l’entreprise, qui vise à développer une IA au service de toute l’humanité.

Un conflit d’intérêts entre Musk et Altman qui interroge la mission d’OpenAI

Piqûre de rappel, le conflit entre Musk et Sam Altman ne date pas d’hier. En 2015, Musk cofonde OpenAI en tant qu’organisation à but non lucratif. Il quitte l’entreprise en 2018, après un désaccord sur son contrôle. Depuis, la structure d’OpenAI a évolué pour inclure OpenAI LP, une entité commerciale permettant de lever des fonds auprès d’investisseurs.

Sam Altman et Greg Taylor auraient écarté l’offre d’Elon Musk bien avant de l’examiner. Une décision prévisible, mais vivement critiquée par maître Toberoff. Dans un communiqué au New York Times, il rappelle que le conseil d’administration d’OpenAI a des obligations fiduciaires envers l’association à but non lucratif qui encadre l’entreprise. Ces obligations imposent un examen honnête et transparent de toute offre d’envergure, en tenant compte des intérêts de l’association et de ses parties prenantes.

Une bataille judiciaire sur fond de rivalité ancienne

Toberoff accuse ainsi Altman et le conseil d’administration d’organiser une vente interne des actifs de l’association. Plutôt que de céder des actions d’OpenAI à un tiers comme Musk, au prix du marché, ils les transféreraient à des structures sous leur contrôle pour un montant inférieur. Une manœuvre qui, selon lui, profiterait aux investisseurs et aux membres du conseil, au détriment de la mission d’intérêt général de l’association.

Cette transaction semble en contradiction avec la mission initiale d’OpenAI susmentionnée. À sa création l’entreprise s’engageait à limiter les risques pour la société tout en garantissant une approche ouverte et responsable. Si les dirigeants utilisent leur position pour favoriser certains investisseurs, comme Microsoft, ou s’enrichir personnellement, leur engagement envers cette vision altruiste apparaît discutable. De son côté, Elon Musk n’a pas encore réagi aux demandes de commentaire.

En revanche, il a déposé une plainte contre la restructuration d’OpenAI. Le procureur général de Californie enquête sur la conformité de cette transformation avec les lois caritatives. En parallèle, Musk poursuit le développement de xAI, sa propre startup d’IA. pouvant atteindre 75 milliards USD de valorisation après un nouveau tour de financement.

Cet article OpenAI rejette la proposition de rachat d’Elon Musk : « nous ne sommes pas des… » a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Selon xAI, Grok 3 n'est ni plus ni moins que « l'intelligence artificielle la plus intelligente sur Terre ». Elon Musk et ses équipes ont présenté leur premier modèle de raisonnement le 17 février, en se comparant beaucoup aux modèles d'OpenAI.

Elon Musk ne manque jamais une occasion de secouer la tech. Cette fois, il a tenté de racheter OpenAI pour la modique somme de 97,4 milliards de dollars. 

Sam Altman, patron de l’entreprise, n’a pas tardé à lui renvoyer la balle… avec une touche de sarcasme.

À Elon Musk : « OpenAI n’était pas à vendre »

Lundi soir, le 10 février, un groupe d’investisseurs mené par Elon Musk a proposé près de 100 milliards de dollars pour mettre la main sur OpenAI. En réponse à cette offre colossale, Altman a ironisé sur X (anciennement Twitter) : « Non merci, mais nous pouvons acheter Twitter pour 9,74 milliards de dollars si vous le souhaitez. » 

no thank you but we will buy twitter for $9.74 billion if you want

— Sam Altman (@sama) February 10, 2025

Il a ensuite enfoncé le clou lors du AI Action Summit à Paris, déclarant à Sky News qu’OpenAI serait « ravi d’acheter Twitter », une pique directe envers son rival de longue date.

Dans une interview accordée à Axios, Altman a minimisé cette tentative de rachat, rappelant qu’Elon essaie depuis longtemps, sous différentes formes, de prendre le contrôle d’OpenAI. 

« Il y a eu des versions d’Elon essayant d’une manière ou d’une autre de prendre le contrôle d’OpenAI depuis longtemps, alors, d’accord, voici l’épisode de cette semaine.

Altman a ajouté que l’entreprise et sa mission ne sont pas à vendre. Il a même souligné qu’un concurrent incapable de s’imposer sur le marché ne devrait pas chercher à s’approprier OpenAI en contournant sa vision initiale.

« OpenAI n’est pas à vendre. La mission d’OpenAI n’est pas à vendre, sans parler du fait qu’un concurrent qui n’est pas en mesure de nous battre sur le marché et qui, au lieu de cela, essaie de dire « je vais acheter ceci » sans tenir compte de la mission d’OpenAI, pourrait bien se retrouver sur cette voie. »

Le duel entre Altman et Musk ne date pas d’hier

Co-fondateurs d’OpenAI en 2015, ils se sont brouillés après le départ de Musk du conseil d’administration en 2018. Depuis, les tensions n’ont cessé de croître, notamment avec la plainte déposée par Musk en 2023 contre OpenAI. 

Il accuse l’entreprise d’avoir trahi sa vocation initiale de laboratoire de recherche à but non lucratif au service du bien commun. 

Musk, qui possède désormais sa propre start-up d’IA, xAI, souhaite ramener OpenAI à son statut originel. C’est ce que son avocat a insinué en tout cas.

Cependant Altman, lui, voit les choses autrement. Selon lui, le milliardaire patron de Tesla et de SpaceX restructurerait OpenAI pour en faire une entité totalement lucrative. 

Concernant l’avenir de la société, Altman reste confiant : « Le conseil d’administration décidera quoi faire. L’association à but non lucratif restera une organisation très forte. Sa mission est essentielle, et nous nous efforçons de la préserver. »

Bref, OpenAI est aujourd’hui un acteur clé de la révolution de l’IA. Avec le lancement de ChatGPT fin 2022, elle a démocratisé l’IA générative et transformé en profondeur le paysage technologique. Une influence qui, manifestement, suscite bien des convoitises.

Personnellement, tout ce qui est clash entre Elon Musk et Sam Altman ne m’étonne plus. Et vous ? 

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Cet article Elon Musk veut racheter ChatGPT pour 100 milliards, OpenAI répond violemment a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Nvidia, AMD, Microsoft, Google ou ARM… Les grandes entreprises de l'intelligence artificielle connaissent une correction boursière sévère à cause de l'émergence de DeepSeek, le ChatGPT chinois devenu numéro 1 des téléchargements sur l'App Store. Les investisseurs semblent ne pas comprendre ce qu'il se passe.

Le monde de l’IA est en pleine effervescence, et cette fois, ce n’est pas pour des innovations techniques, mais pour une guerre de géants. Elon Musk et Sam Altman, deux des plus grandes figures de l’IA, s’affrontent à coups de piques et de critiques après l’annonce du méga-projet d’infrastructure IA de Donald Trump. Et si le silence était d’or, leurs répliques l’ont transformé en or brut.

L’IA n’a jamais été aussi centrale dans les discussions technologiques, mais aujourd’hui, elle devient aussi un terrain de guerre politique. L’affrontement entre Sam Altman d’OpenAI et Elon Musk prend des allures de saga épique.

Ce 21 janvier, Donald Trump a annoncé un gigantesque projet d’infrastructure d’IA nommé Stargate, soutenu par des entreprises comme OpenAI, SoftBank, et Oracle. Mais devinez qui est curieusement absent de ce projet à 500 milliards de dollars ? Elon Musk, bien sûr.

La guerre de l’IA éclate… Elon Musk vs. Sam Altman, round final ?

Si vous avez suivi la rivalité entre Elon Musk et Sam Altman ces dernières années, préparez-vous, car ça vient de monter d’un cran. L’IA devient donc un terrain de guerre géopolitique.

Tout commence par, Stargate, le méga-projet qui vise à booster la position des États-Unis dans la course mondiale à l’IA. OpenAI et ses alliés s’engagent à investir 100 milliards de dollars pour lancer l’affaire. Avec une vision ambitieuse d’atteindre le demi-billion en quatre ans.

Elon Musk is big mad he’s not in on the Stargate project.

So he’s basically calling Donald Trump a liar?

🤣 pic.twitter.com/cXLxcVJKeb

— Art Candee 🍿🥤 (@ArtCandee) January 22, 2025

Tout ça sous la bénédiction de Donald Trump, qui voit dans ce projet un moyen de réindustrialiser les États-Unis et d’assurer leur domination technologique.

Ainsi, OpenAI vend ce projet comme une révolution pour l’IA générative. « Plus de puissance de calcul conduit à de meilleurs modèles » a expliqué Kevin Weil d’OpenAI. L’entreprise pourrait même se lancer dans la fabrication de puces d’IA, histoire de ne rien laisser au hasard.

Mais alors, pourquoi Elon Musk fait-il la tête ?

Depuis son départ d’OpenAI, Elon Musk semble avoir un radar activé pour chaque mouvement de Sam Altman. Et il n’a pas hésité à critiquer le projet Stargate, le qualifiant de mirage financier. Selon lui, les entreprises impliquées « n’ont pas l’argent pour investir ».

Par ailleurs, Elon Musk se sent visiblement exclu, et ça se voit. Il n’a pas hésité à balancer des piques sur la gestion de l’IA et à questionner la légitimité du projet. Sa propre entreprise, xAI, créée en 2023 pour concurrencer OpenAI, reste étrangement absente de l’équation. Une absence qui, pour lui, symbolise presque une trahison personnelle.

Toutefois, Sam Altman n’a pas laissé passer ça. Dans une réponse qui a fait le tour des réseaux sociaux, il a calmement, mais fermement riposté : « C’est faux, comme vous le savez sûrement. ». Il a même invité Elon Musk à visiter un des premiers chantiers de Stargate, afin de lui montrer que le projet avance bel et bien.

Sam Altman just responded to Elon Musk saying Project Stargate doesn’t “actually have the money” pic.twitter.com/rK7ri8A5Im

— Evan (@StockMKTNewz) January 22, 2025

Mais la meilleure réplique de Sam Altman reste cette phrase assassine : « Ce qui est bon pour le pays n’est pas toujours ce qui est optimal pour vos entreprises ». Si je traduis cela, Elon Musk devrait peut-être arrêter de penser à sa petite personne et se concentrer sur l’intérêt collectif.

Stargate est-il le futur ou l’échec annoncé ?

Cette embrouille entre Elon Musk et Sam Altman ne date pas d’hier. Les deux étaient autrefois cofondateurs d’OpenAI, mais leur vision a divergé. Elon Musk voulait que l’IA soit open source et transparente, tandis que Sam Altman a orienté l’entreprise vers d’énormes profits. Depuis, c’est la guerre froide, et chaque nouvelle initiative d’OpenAI semble agiter Elon Musk comme un chiffon rouge.

Le projet Stargate est clairement un énorme pari pour les entreprises impliquées. Elon Musk, lui, semble prêt à saboter ce qu’il ne peut pas contrôler, tout en vantant les mérites de xAI. Par contre, je pense que cette rivalité va continuer à faire des étincelles.

En plus, Stargate pourrait bien être le chapitre le plus important de cette guerre de l’IA. Reste à savoir si les deux PDG finiront par trouver un terrain d’entente… à suivre.

Et vous ? quel camp soutenez-vous ? Selon vous, qui a raison dans cette rivalité ? L’approche ambitieuse de Sam Altman avec Stargate ou la vision critique d’Elon Musk ? Faites-nous part de vos réflexions en commentaire !

Cet article La guerre de l’IA éclate : Elon Musk troll OpenAI, Sam Altman répond brutalement a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L’IA peut-elle vous rendre riche en prédisant les résultats des matchs de foot ? Pour le savoir, on a demandé à ChatGPT, Grok, Gemini, Claude et LeChat leurs pronos pour la Ligue des Champions ! Découvrez le résultat !

Gagner des paris requiert de la chance, de l’intuition, mais aussi de l’analyse. Or, quoi de mieux qu’une IA pour analyser de nombreuses statistiques et autres données ?

Afin de vérifier si l’intelligence artificielle peut prédire les résultats des matchs de foot, j’ai décidé de la mettre à l’épreuve sur la septième journée de Ligue des Champions du 21 et 22 janvier 2025.

Pourquoi la Champions League ? Non seulement car il s’agit de la compétition interclubs la plus populaire et prestigieuse, mais aussi parce qu’elle est réputée comme plus facile à prédire dans les premières phases.

L’écart entre les meilleurs clubs d’Europe et les outsiders est souvent marqué, et les grandes équipes libèrent généralement tout leur potentiel pour tenter de gagner la « coupe aux grandes oreilles ».

Alors, une IA peut-elle fournir les bons pronostics ? Et surtout, quel chatbot IA est le meilleur pour cet exercice ? Afin de le savoir, j’ai donné le même prompt à ChatGPT, Anthropic Claude, xAI Grok, Google Gemini et le petit français Mistral LeChat.

Je leur ai demandé d’analyser chaque match de Champions League du 21 et 22 janvier 2025, et de me fournir leurs pronostics en les classant du plus facile au plus difficile à prédire. Voici le résultat !

OpenAI ChatGPT-4o prédit la victoire de Stuttgart

Commençons par ChatGPT, le chatbot le plus connu et réputé comme l’un des plus performants. Pour ce test, j’ai utilisé la version payante ChatGPT Plus et le modèle 4o connecté à internet.

Selon lui, les matchs les plus faciles à prédire pour le 21 et le 22 janvier 2025 sont :

• Slovan Bratislava vs Stuttgart (victoire de Stuttgart)
• RB Leipzig vs Sporting CP (victoire de Leipzig)
• Chakhtar Donetsk vs Stade Brestois 29 (victoire du Chakhtar)
• Atalanta vs Sturm Graz (victoire de l’Atalanta)
• Arsenal vs Dinamo Zagreb (victoire d’Arsenal) 
• Real Madrid vs FC Salzbourg (victoire du Real Madrid)

Pour ces analyses, ChatGPT semble s’être principalement basé sur le rapport de force traditionnel entre les différents clubs.

Toutefois, lorsque je lui ai demandé ses sources, il a expliqué avoir consulté des sites spécialisés dans le football comme WhoScored, Opta Sports, FiveThirtyEight, FlashScore et Soccerway.

Il a aussi consulté les sites d’actualité sportive tels que BBC Sport, Sky Sports et L’Équipe, ou les sites de cotes et tendances des paris comme Bet365 Trends, OddsChecker et Pinnacle Sports.

Les réseaux sociaux et déclarations officielles des clubs et joueurs ont aussi été visités pour comprendre la motivation et les tensions éventuelles, ainsi que les calendriers des compétitions pour évaluer la fatigue ou les priorités des équipes.

Curieusement, ChatGPT a jugé que la victoire de Shakthar Donetsk contre Brest est l’une des plus faciles à prévoir, malgré le fait que la cote soit à 2,75 (contre 2,65 pour Brest).

De même, il est quasiment sûr que Leipzig va l’emporter sur Sporting Portugal. Pourtant, sa cote est à 2,85 contre 2,35. Au contraire, il estime que le match Liverpool vs Lille est difficile à prédire, alors même que la cote de Liverpool est à 1,27 contre 10,50 pour Lille.

S’agit-il d’une erreur de compréhension, ou au contraire d’une capacité analytique surpassant celle des bookmakers et de la plupart des fans (88% des parieurs de Winamax ont misé sur Liverpool) ?

Réponse ce soir et demain, mais comme vous allez le voir dans la suite de cet article, ce n’est pas la seule IA à avoir fait ce choix étonnant…

Anthropic Claude fait confiance à Arsenal

Si Claude est souvent considéré comme l’un des grands rivaux de ChatGPT, je dois préciser que j’ai utilisé la version gratuite 3.5 Sonnet. Or, celle-ci n’est pas connectée à internet et l’IA se base donc uniquement sur les données historiques pour ses analyses.

Voici les matchs les plus faciles à prédire selon le chatbot d’Anthropic :

• Arsenal vs Dinamo Zagreb (victoire d’Arsenal)
• Liverpool vs Lille (victoire de Liverpool)
• Atalanta vs Sturm Graz (victoire de l’Atalanta)
• Celtic vs Young Boys (victoire du Celtic)

L’intelligence artificielle s’est principalement basée sur le niveau d’expérience des différents clubs en Champions League, et précise d’ailleurs qu’il est important de consulter leur niveau de forme actuelle.

Son analyse est donc moins pertinente que celle des chatbots connectés à internet, mais nous ne serons pas en mesure de tester la version payante 3.5 Opus…

Google Gemini reste fidèle à Liverpool

Selon Gemini, l’IA de Google, les matchs les plus prévisibles sont :

• Liverpool vs Lille (victoire de Liverpool)
• Real Madrid vs FC Salzbourg (victoire du Real Madrid)
• Arsenal vs Dinamo Zagreb (victoire d’Arsenal)
• Slovan Bratislava vs Stuttgart (victoire de Stuttgart)
• Atalanta vs Sturm Graz (victoire de l’Atalanta)
• Club Bruges vs Juventus (victoire de la Juventus)
• AC Milan vs Girona (victoire de l’AC Milan)
• Leipzig vs Sporting (victoire de Leipzig)

Tout comme Claude, Gemini explique ne pas s’être appuyé sur internet, mais uniquement sur les informations de sa base de données internes.

Il s’est donc basé sur la connaissance générale des équipes, l’historique des clubs, leurs forces et faiblesses, sur les résultats récents, et sur le contexte des matchs.

xAI Grok se range avec le Celtic Glasgow

L’IA d’Elon Musk, Grok, disponible sur le réseau social X, propose des pronostics assez différents des autres chatbots.

Ce décalage s’explique peut-être par le fait que Grok s’est basé sur de nombreux sites web, comme le montre la liste impressionnante de sources qu’il indique.

D’après lui, les matchs les plus prévisibles de cette journée sont :

• Celtic vs Young Boys (victoire du Celtic)
• Etoile Rouge vs PSV (victoire du PSV)
• Slovan Bratislava vs Stuttgart (victoire de Stuttgart)
• Atalanta vs Sturm Graz (victoire de l’Atalanta)
• RB Leipzig vs Sporting CP (victoire de Leipzig)
• Chakhtar Donetsk vs Stade Brestois 29 (victoire du Chakhtar)
• Sparta Prague vs Inter Milan (victoire de l’Inter Milan)
• Arsenal vs Dinamo Zagreb (victoire d’Arsenal)
• Monaco vs Aston Villa (match nul) 
• Real Madrid vs FC Salzbourg (victoire du Real Madrid)

Selon Grok, le classement est basé sur une évaluation des performances récentes, sur la forme actuelle des équipes, et sur leur expérience en compétition européenne.

Étonnamment, le chatbot recommande d’inclure ces 10 matchs dans un pari combiné. Il est donc plus audacieux que les autres IA, mais cette impertinence est ce qui caractérise souvent Grok à l’instar de son créateur…

Mistral LeChat supporte le Bayern de Munich

J’ai voulu inclure le chatbot français Mistral LeChat à ce test. Malheureusement, comme Gemini et Claude, il ne se base pas sur des sites internet pour établir ses prédictions.

Ses analyses reposent sur les performances historiques et les différences de niveau entre les équipes. Il estime que les matchs les plus faciles à prédire sont ceux avec une différence claire de niveau entre les clubs.

D’après lui, les matchs les plus faciles à prédire sont :

• Feyenoord vs Bayern Munich (victoire de Bayern Munich)
• AC Milan vs Girona (victoire de Milan)
• Real Madrid vs Salzbourg (victoire de Real Madrid)
• Arsenal vs Dinamo Zagreb (victoire d’Arsenal)
• Sparta Prague vs Inter Milan (victoire d’Inter Milan)

Conclusion : all-in sur Stuttgart ?

En comparant les prédictions de ces 5 chatbots IA, on constate que les pronostics sont similaires et que les mêmes équipes sont annoncées gagnantes. C’est au niveau du classement par prévisibilité que la différence se fait.

Si l’on synthétise les différentes analyses, on peut déduire que la victoire de Stuttgart est la plus facile à prévoir. Il s’agit d’une cote à 1,24, contre 11 pour le Slovan Bratislava.

Les autres victoires qui semblent faire consensus sont celles de l’Atalanta, du RB Leipzig, du Chakhtar Donetsk, d’Arsenal et du Real Madrid. Si vous faites un pari combiné avec ces six matchs, la cote atteint environ 13,70.

En revanche, les IA estiment qu’il est risqué de miser sur les matchs Étoile Rouge vs PSV Eindhoven, Atletico Madrid vs Bayer Leverkusen, Monaco vs Aston Villa, Benfica vs Barcelone, Feynoord vs Bayern Munich, et PSG vs Manchester City.

Quoi qu’il en soit, rappelons que le football comporte toujours une part d’incertitude et qu’aucun pari n’est jamais sûr à 100%. Soulignons aussi à nouveau que 3 des 5 IA passées en revue n’ont pas utilisé internet pour leurs pronostics !

Personnellement, je suis plus convaincu par la méthodologie de xAI Grok qui a multiplié les sources d’informations issues d’internet pour faire ses analyses détaillées et fournir ses pronostics moins « téléphonés » que ceux des autres IA…

Rendez-vous dans deux jours sur LeBigData, pour découvrir quels pronostics étaient corrects et quelle IA a eu la meilleure vision !

Et vous, qu’en pensez-vous ? Quel chatbot a fourni les meilleurs pronostics ? Allez-vous lui faire confiance pour parier sur les matchs de Champions League ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article J’ai dit à toutes les IA de prédire la Champion’s League : voici les pronos de ChatGPT, Grok, Gemini… a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L'application dédiée à Grok, le chatbot de xAI, est sorti sur iPhone, uniquement aux États-Unis. L'agent conversationnel promu par Elon Musk devient un peu plus compétitif face à ChatGPT et compagnie.

OpenAI, le pionnier de l’intelligence artificielle qui a donné naissance à ChatGPT, est en pleine transformation. Avec une ambition affichée de devenir une entreprise durable et rentable d’ici 2025, la société défend ce virage comme un mal nécessaire pour continuer à innover au service de l’humanité. Mais tout le monde n’est pas convaincu, et Elon Musk pourrait bien être l’obstacle ultime à ce changement.

OpenAI, autrefois bastion du « tout pour l’humanité », se prépare à réinventer sa structure. D’après le billet de blog publié le 27 décembre, d’ici 2025, l’organisation à but lucratif sera convertie en une société d’intérêt public (PBC). Ainsi, ils veulent donc lever des fonds pour continuer à développer une intelligence artificielle générale (AGI) qui bénéficie à tous.

Pour Sam Altman et son équipe, cette transition est vitale. Les coûts exorbitants de l’innovation en IA exigent des ressources massives. Et les dons traditionnels ne suffisent plus. Pourtant, cette évolution divise. Elon Musk accuse OpenAI de trahir ses idéaux en cherchant désormais à maximiser les profits. Alors que les tribunaux s’apprêtent à trancher, l’avenir d’OpenAI reste suspendu à un fil, entre ambitions lucratives et quête d’un impact global.

Une mission humanitaire sous une structure hybride

OpenAI est née en 2015 comme un laboratoire à but non lucratif, soutenu par des dons. Même Elon Musk y a contribué, pour moins d’un tiers des 137 millions récoltés. Leur objectif était de créer une IA qui profite à toute l’humanité, sans se soucier des rendements financiers.

Mais la réalité les a rattrapés, car l’IA coûte une fortune. Surtout si on veut rivaliser avec des géants comme Anthropic ou les initiatives d’Elon Musk, comme xAI.

OpenAI's Board of Directors is evaluating our corporate structure with the goal of making a stronger non-profit supported by the for-profit’s success.

Our plan would create one of the best-resourced non-profits in history. https://t.co/6GvnMyCQmR

— OpenAI (@OpenAI) December 27, 2024

C’est là qu’intervient la PBC. Cette structure permettra à OpenAI de lever plus de fonds tout en restant fidèle à sa mission. Les bénéfices serviront donc à soutenir des causes dans des domaines tels que la santé, l’éducation et la science, via l’association à but non lucratif d’OpenAI.

La controverse Altman-Musk

Évidemment, ce virage ne plaît pas à tout le monde. Elon Musk, cofondateur d’OpenAI, est furieux. Il accuse Sam Altman d’avoir trahi la vision initiale en transformant l’organisation en une machine à profits. Elon Musk a même intenté un procès et il qualifie cette restructuration de « coup de maître frauduleux » pour obtenir des millions.

Cette nouvelle structure pourrait rendre Altman extrêmement riche, avec une participation allant jusqu’à 7 % dans la société à but lucratif. Je trouve que cela contraste avec sa position passée, où il refusait tout gain personnel pour éviter des conflits d’intérêts.

Le procès de Musk pourrait donc retarder les plans d’OpenAI, qui sont déjà en pleine transformation. Pendant ce temps, Microsoft, leur principal soutien financier, joue aussi un rôle clé dans cette transition.

Depuis 2019, Microsoft a injecté 1 milliard de dollars et possède une licence exclusive sur certaines technologies d’OpenAI. Cela renforce leur partenariat.

OpenAI au-delà d’un simple laboratoire… une entreprise durable

En 2025, OpenAI espère être « plus qu’un laboratoire et une startup ». Avec leur nouveau paradigme de recherche et les modèles de la série O, ils explorent des IA capables de raisonner. C’est ambitieux, mais nécessaire pour garder une longueur d’avance dans cette compétition où des centaines de milliards sont en jeu.

Alors, oui, OpenAI veut gagner de l’argent. Mais si cela leur permet de continuer à innover tout en ayant un impact social, je suis prêt à leur donner le bénéfice du doute. Après tout, comme ils le disent eux-mêmes : « La quête de leadership dans l’IA peut inspirer d’autres organisations à faire de même ». Si c’est vrai, ils sont peut-être sur la bonne voie.

Pour garantir l’avenir de l’IA, OpenAI a choisi de changer de cap. Pensez-vous que ce compromis vaut le coup ? Faites-nous part de vos réflexions dans les commentaires !

Cet article Gagner de l’argent est la nouvelle priorité d’OpenAI… mais c’est pour la bonne cause a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Le chatbot de xAI, qui sert aussi à générer des images, prépare son arriveé sur iPhone. Bientôt, il ne sera plus nécessaire d'installer X, ex-Twitter, pour l'utiliser.

En contrecarrant presque quotidiennement les annonces de son rival avec des communiqués de presse, Google a réussi à capter une grande partie de l'attention médiatique qu'espérait avoir OpenAI. Le créateur de ChatGPT, en 12 jours de petites annonces, n'a pas réussi à marquer les esprits.

Alors que l’intelligence artificielle (IA) révolutionne notre quotidien, sa sécurité devient une préoccupation mondiale. Le Future of Life Institute (FLI) a récemment dévoilé l’AI Safety Index, un classement qui évalue les pratiques des géants de l’IA. Google, Meta, Anthropic et OpenAI… Qui mérite la meilleure note ? Les résultats risquent de vous surprendre.

Le Future of Life Institute (FLI) a lancé l‘IA Safety Index 2024, un rapport d’évaluation indépendant. Il analyse 42 critères de « conduite responsable » pour des entreprises comme Meta, OpenAI, Anthropic et Google.

Ce classement met en évidence les problèmes de sécurité des IA, particulièrement chez Meta qui obtient un « F ». Selon le rapport, plusieurs entreprises ne respectent pas les standards nécessaires pour protéger leurs IA.

Les experts ont évalué les entreprises sur des critères variés comme la gouvernance, la transparence et la gestion des risques. Les résultats sont alarmants : malgré de grands efforts dans la recherche et le développement, les mesures de sécurité restent insuffisantes.

L’IA Safety Index indique que ces entreprises doivent revoir leurs priorités en matière de sécurité pour éviter des catastrophes à l’avenir.

La mauvaise performance de Meta

Meta est l’entreprise qui obtient la pire note, un « F ». Selon le rapport, elle présente de grandes lacunes dans sa transparence et sa gouvernance.

Je trouve que c’est inquiétant, surtout vu les investissements énormes que Meta fait dans l’IA. Cela montre que l’entreprise ne donne pas assez de priorité à la sécurité. Ils préfèrent avancer rapidement dans le développement de l’IA sans prendre les mesures nécessaires pour garantir sa sécurité.

L’absence de mesures de sécurité solides est un problème majeur. Je pense que cela peut conduire à des risques sérieux. Les experts soulignent que Meta n’est pas prête à gérer les dangers de ses IA, et cela pose vraiment question sur la manière dont elle gère ses technologies.

FLI AI Safety Index for AI companies in 2024 pic.twitter.com/J9ERPpydTe

— Cameron Mozafari (@world_on_a_wire) December 13, 2024

Des notes mitigées pour les autres entreprises en matière de sécurité aux IA

D’autres géants de l’IA, comme OpenAI et Google DeepMind, n’ont pas obtenu de meilleures notes. OpenAI, créateur de ChatGPT, a reçu un score médiocre. Bien qu’ils aient mis en place certaines stratégies de sécurité, ces efforts sont jugés insuffisants pour répondre aux risques liés à leurs technologies.

Google DeepMind a aussi défendu son approche, mais le rapport souligne des failles dans son système de sécurité.

Anthropic est la meilleure entreprise du classement avec un « C ». Même si cette note est plus élevée, elle reste encore insuffisante.

Les entreprises comme Anthropic, OpenAI et Google DeepMind doivent faire plus pour améliorer la sécurité de leurs IA. Je trouve que la gestion des risques existentiels est un point particulièrement important.

Les experts ont aussi souligné un manque de transparence. Seules quelques entreprises, comme xAI d’Elon Musk et Zhipu AI, ont fourni des informations détaillées sur leurs pratiques de sécurité.

Cela montre que la plupart des entreprises n’ont pas assez partagé sur la manière dont elles développent leurs IA. À mon avis, c’est un problème important, car la transparence est essentielle pour éviter des risques.

Alors, que pensez-vous des notes attribuées aux géants de l’IA ? Meta méritait-elle vraiment un F ? Donnez votre avis dans les commentaires !

Cet article Ce nouveau label donne un score de sécurité aux IA : découvrez la note de Meta, Google, OpenAI… a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Initialement réservé aux abonnés payants de X Premium (ex-Twitter Blue), Grok peut maintenant être sollicité par tous les utilisateurs de X. Un changement de stratégie intéressant pour xAI, qui rêve de devenir un géant de l'intelligence artificielle.

Accusé par Elon Musk de trahir sa mission originelle en voulant faire des profits, OpenAI a publié le 13 décembre plusieurs conversations privées entre Elon Musk et ses équipes. Son objectif est de convaincre le grand public de la mauvaise foi du milliardaire.