Alors que tout le monde attend le troisième trailer de GTA 6, des petits malins engrangent des millions de vues avec de fausses images du jeu de Rockstar.
26 employés de Meta accusent le groupe d’avoir utilisé des outils d’IA qui auraient ciblé des salariés malades, handicapés ou en congé lors de ses licenciements, rapporte notamment Reuters le 14 juillet 2026.
Déposée le 25 juin 2026 en Californie, une action collective accuse Samsung, SK Hynix et Micron d’avoir volontairement restreint la production de mémoire vive pour maintenir des prix élevés. Une plainte qui ravive le lourd passé du secteur de la DRAM.
Mac, iPad, consoles : la tech voit rouge. Face à l'explosion du coût des composants générée par la frénésie autour de l'IA, Apple n'a d'autre choix que d'augmenter ses prix. Et même Elon Musk, qui a soutenu Tim Cook, s'alarme publiquement de cette crise sans précédent.
D'après le site américain Media 404, des hackers seraient parvenus à détourner le chatbot d’assistance de Meta pour prendre le contrôle de comptes Instagram. Une faille simple, basée sur la fragilité des gardes-fous de l'IA.
Les salariés syndiqués de Samsung ont validé à 74 % l'accord sur les primes IA, écartant définitivement la menace d'une grève de 18 jours en Corée du Sud. Certains employés de la division mémoire toucheront environ 416 000 dollars de prime cette année, mais l'écart avec les autres divisions créerait déjà des tensions en interne.
La grève devrait bien avoir lieu chez Samsung en Corée du Sud, à partir du 21 mai 2026. Ce bras de fer social pourrait provoquer une perturbation globale, avec une paralysie possible de la production des puces essentielles au fonctionnement de l'intelligence artificielle.
Le 12 mai 2026, Samsung et un syndicat sud-coréen ont échoué à trouver un accord sur le partage des profits liés à l’essor de l’IA. Plus de 50 000 salariés menacent de lancer une grève susceptible de perturber la production mondiale de mémoire et de composants critiques pour l’IA.
Des milliers de hackers partagent leurs astuces sur une chaîne Telegram pour contourner les garde-fous du robot conversationnel d’intelligence artificielle Grok et produire des images et vidéos sexuelles d’une violence extrême.
Meta, la maison-mère de Facebook, Instagram et WhatsApp, a annoncé le 22 octobre 2025 se séparer de 600 employés de son unité dédiée à l’IA. Une coupe d’effectifs qui traduit un changement de stratégie clair chez la firme de Mark Zuckerberg.
Toutes vos données publiques sur Instagram et Facebook vont servir à Meta pour entraîner son IA. Cette nouvelle politique doit être lancée à partir du 27 mai 2025. Cependant, les internautes peuvent s'opposer à ce traitement de leurs données personnelles. Avec, toutefois, certaines limites.
Meta tue son application Meta View dédiée aux lunettes Meta Ray-Ban et la remplace par Meta AI, un nouveau logiciel dédié à son intelligence artificielle concurrente de ChatGPT. Son objectif : devenir un réflexe quand on a une question.
Tout ce que direz sur Facebook pourra servir à entraîner l'IA de Facebook. Voilà en somme ce que Meta, la maison mère du réseau social, prévoit pour l'Europe. L'entreprise désire utiliser les données publiques de ses membres pour entraîner ses modèles d'IA générative. Mais il sera possible de dire non.
En conflit avec l'Union européenne, Meta s'opposait jusque-là au lancement de son service d'intelligence artificielle en Europe. Dans un communiqué de presse envoyé le 20 mars 2025, l'entreprise annonce finalement qu'elle le lancera dans 41 pays européens cette semaine.
Meta compterait implémenter des bots générés par IA sur Instagram et Facebook pour devenir plus « divertissant et attrayant ». Sauf qu'aucun utilisateur ne demande ça. Le web s'est construit autour de créations d'internautes, pas d'intelligences artificielles.
L'année prochaine, les filtres Instagram prendront une nouvelle dimension, boostés par l'IA. Les démonstrations des futurs filtres montrent déjà l'étendue des possibilités.
Meta AI, l'intelligence artificielle générative de Facebook, fait ses débuts dans l'Union européenne en France, en Italie, en Irlande et en Espagne. Les lunettes Meta Ray-Ban sont les premières à en bénéficier.
À l'occasion de sa grande conférence annuelle Meta Connect, Mark Zuckerberg vient de dévoiler plusieurs nouveautés majeures pour son entreprise. Il y a notamment un nouveau casque Quest 3S, des nouveautés pour les lunettes Meta Ray-Ban et Orion, le premier prototype de lunettes de réalité augmentée de l'entreprise.
Des chercheurs en ingénierie de l’Université du Minnesota à Twin Cities ont dévoilé une avancée technologique majeure qui pourrait transformer le paysage de l’IA : un nouveau dispositif de mémoire, baptisé CRAM (mémoire vive computationnelle), qui pourrait réduire la consommation d’énergie des systèmes d’IA d’un facteur impressionnant de 1 000, tout en maintenant des performances optimales. Leurs travaux ont été publiés dans npj Unconventional Computing, une revue scientifique à comité de lecture publiée par Nature.
Cette innovation est le fruit de plus de deux décennies de recherche et s’attaque directement à l’un des plus grands défis des systèmes informatiques actuels : la consommation d’énergie liée au transfert constant de données entre la mémoire et la logique de traitement. En effet, les architectures informatiques traditionnelles, basées sur le modèle de von Neumann, nécessitent de nombreux transferts de données énergivores pour traiter l’information. Le CRAM brise cette barrière en permettant de traiter les données directement dans la mémoire, éliminant ainsi ces transferts coûteux.
Jian-Ping Wang, auteur principal de l’article et professeur distingué McKnight et titulaire de la chaire Robert F. Hartmann au département de génie électrique et informatique de l’Université du Minnesota, commente :
“Notre concept initial d’utiliser directement les cellules de mémoire pour l’informatique il y a 20 ans était considéré comme fou”.
Yang Lv, chercheur postdoctoral à l’Université du Minnesota et premier auteur de l’article ajoute :
“Ce travail est la première démonstration expérimentale de la CRAM, où les données peuvent être entièrement traitées dans le réseau de mémoire sans avoir besoin de quitter la grille où un ordinateur stocke des informations”.
Le cœur de cette innovation réside dans l’utilisation des jonctions à tunnel magnétique (MTJ), une technologie de spintronique qui exploite le spin des électrons au lieu de leur charge électrique pour stocker des données. Les MTJ sont des dispositifs nanostructurés utilisés pour améliorer les disques durs, les capteurs et d’autres systèmes microélectroniques, y compris la mémoire magnétique à accès aléatoire (MRAM), qui a été utilisée dans des systèmes embarqués tels que les microcontrôleurs et les montres intelligentes. Cette approche non seulement réduit la consommation d’énergie, mais augmente également la vitesse de traitement et la robustesse du système dans des environnements difficiles.
Ulya Karpuzcu, expert en architecture informatique, co-auteur de l’article et professeur agrégé au département de génie électrique et informatique de l’Université du Minnesota, explique :
“En tant que substrat de calcul numérique en mémoire extrêmement économe en énergie, la CRAM est très flexible dans la mesure où le calcul peut être effectué à n’importe quel endroit de la baie de mémoire. En conséquence, nous pouvons reconfigurer la CRAM pour qu’elle corresponde au mieux aux besoins de performance d’un ensemble diversifié d’algorithmes d’IA”.
Il ajoute:
“Il est plus économe en énergie que les blocs de construction traditionnels des systèmes d’IA d’aujourd’hui. La CRAM effectue des calculs directement dans les cellules de mémoire, en utilisant efficacement la structure du réseau, ce qui élimine le besoin de transferts de données lents et énergivores”.
Selon les chercheurs, un accélérateur d’inférence d’apprentissage automatique basé sur la CRAM permet d’obtenir une amélioration de l’ordre de 1 000. Ils ont démontré que la CRAM peut accomplir des tâches essentielles pour l’IA, telles que l’addition scalaire et la multiplication matricielle, en seulement 434 nanosecondes, avec une consommation énergétique de seulement 0,47 microjoule. Ce qui représente une économie d’énergie environ 2 500 fois supérieure par rapport aux systèmes de mémoire conventionnels, qui séparent les composants logiques et de mémoire.
L’équipe dirigée par le professeur Jian-Ping Wang, un pionnier dans le domaine des dispositifs MTJ, a travaillé sans relâche depuis 2003 pour concrétiser cette vision. Ce projet a réuni une équipe interdisciplinaire composée de spécialistes en physique, en science des matériaux, en informatique et en ingénierie, contribuant à des avancées significatives qui rendent aujourd’hui cette technologie prête à être intégrée dans des applications industrielles.
Avec l’augmentation exponentielle de la demande en applications d’IA, l’impact potentiel de cette technologie est immense. Selon l’Agence internationale de l’énergie (AIE), la consommation d’énergie de l’IA pourrait atteindre 1 000 térawattheures (TWh) d’ici 2026, soit l’équivalent de la consommation annuelle d’électricité du Japon. L’adoption de la CRAM pourrait réduire de manière drastique cette consommation, rendant les systèmes d’IA plus durables et plus économes en énergie.
L’équipe envisage déjà de collaborer avec des leaders de l’industrie des semi-conducteurs pour produire à grande échelle ce nouveau matériel et intégrer cette technologie dans les prochaines générations de systèmes d’IA.
Ce projet a été soutenu par des institutions majeures telles que la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), le National Institute of Standards and Technology (NIST), la National Science Foundation (NSF), et Cisco Inc. Les travaux ont également bénéficié des infrastructures de pointe du Minnesota Nano Center et du Minnesota Supercomputing Institute.
Références de l’article :
“Démonstration expérimentale de la mémoire à accès aléatoire computationnelle basée sur les jonctions tunnel magnétiques”.
npj Unconventional Computing https://doi.org/10.1038/s44335-024-00003-3, publié le 25/07/2024
Auteurs : Yang Lv, Brandon R. Zink, Robert P. Bloom, Hüsrev Cılasun, Pravin Khanal, Salonik Resch, Zamshed Chowdhury, Ali Habiboglu, Weigang Wang, Sachin S. Sapatnekar, Ulya Karpuzcu, Jian-Ping Wang.
Facebook baisse d'un ton avec l'IA générative. Le réseau social revoit pour l'heure à la baisse ses projets : il n'y aura pas d'entraînement de son IA à partir des données de ses membres.
L'image « All eyes on Rafah » générée par intelligence artificielle est devenue virale sur Instagram, avec près de 30 millions de partages en à peine 24 heures. Elle a été publiée suite à une frappe contre un camp de réfugiés à Gaza, qui a fait des victimes civiles.
Toutes vos données publiques sur Instagram et Facebook vont servir à Meta pour entraîner son IA. Cette nouvelle politique doit être lancée à partir du 27 mai 2025. Cependant, les internautes peuvent s'opposer à ce traitement de leurs données personnelles. Avec, toutefois, certaines limites.
Meta AI, un chatbot uniquement disponible en anglais pour l'instant, devient encore plus performant grâce au nouveau modèle de langage Llama 3, dont les deux premières versions sont dévoilées aujourd'hui (avec 8 milliards ou 70 milliards de paramètres). L'objectif de Meta est de dépasser OpenAI et Google, grâce à ses 3 milliards d'utilisateurs dans le monde.
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