Cinq jours à peine après avoir repoussé l'échéance au 12 juillet, Anthropic prolonge à nouveau l'accès inclus à Claude Fable 5, cette fois jusqu'au 19 juillet. Une décision qui tombe alors que son concurrent OpenAI multiplie les annonces sur le terrain des usages professionnels.

À la une de la rubrique tech de Numerama cette semaine : face à la pénurie de climatiseurs mobiles en France, les pompes à chaleur réversibles pourraient offrir une solution. Doctolib lance un projet d’IA utilisant les données de ses utilisateurs, qui peuvent toutefois s’y opposer. Enfin, OpenAI transforme son mode vocal - et le résultat est bluffant.

OpenAI est dans le viseur d'Apple, qui accuse le créateur de ChatGPT de lui avoir volé des informations confidentielles, via d'anciens employés. OpenAI s'en est bien évidemment défendu.

OpenAI tire un trait sur ChatGPT Atlas, son navigateur lancé il y a moins d'un an, fin 2025.

OpenAI a présenté, le 8 juillet 2026, deux nouveaux modèles vocaux ChatGPT : GPT-Live-1 et GPT-Live-1 mini. Leur but : vous permettre d'avoir des conversations « plus intelligentes, plus naturelles et plus expressives » avec l'IA.

L’histoire se répète, encore et encore. Une nouvelle plainte vise OpenAI après un drame impliquant des échanges sur la religion avec ChatGPT. Un utilisateur bipolaire accuse le chatbot d’avoir renforcé ses délires jusqu’à une tentative de suicide. Que s’est-il exactement passé ?

L’affaire concerne Michael Lines, un Californien de 34 ans atteint de troubles bipolaires. Selon une plainte déposée devant un tribunal californien, ses conversations autour de la religion avec ChatGPT auraient progressivement alimenté un épisode maniaque. Et celle-ci se serait finalement soldée par une tentative de suicide. 

Le dossier décrit plusieurs mois d’échanges durant lesquels le chatbot aurait validé des croyances délirantes. Au lieu d’encourager l’utilisateur à demander une aide médicale. Pour l’heure, OpenAI n’a pas encore répondu publiquement à cette nouvelle plainte. Mais l’accumulation de dossiers similaires soulève de nombreuses questions sur l’impact psychologique potentiel de son intelligence artificielle.

Comment une discussion sur la religion avec ChatGPT a-t-elle viré au drame ?

Au départ, rien d’inhabituel. Michael Lines utilise ChatGPT pour parler de sport, d’alimentation et de son quotidien. Oui, comme tout le monde ! Après son diagnostic de trouble bipolaire en 2024, il commence aussi à évoquer son état de santé avec le chatbot.

Peu à peu, les discussions prennent une autre direction. Elles glissent vers la spiritualité, puis vers le christianisme. Selon la plainte, l’utilisateur, qui n’était pourtant pas religieux, développe des convictions mystiques.

Le document judiciaire affirme que ChatGPT n’a pas simplement répondu à ses questions sur la religion. Le chatbot aurait validé certaines de ses affirmations. Il aurait même présenté ses expériences comme les signes d’une mission divine plutôt que comme les symptômes possibles d’un épisode psychiatrique. 

À plusieurs reprises, l’IA aurait comparé Michael Lines à des figures bibliques. Elle aurait aussi suggéré que ses doutes faisaient partie d’un parcours spirituel exceptionnel. Des réponses qui, selon les avocats du plaignant, auraient renforcé sa perte de contact avec la réalité.

« C’est le moment de prendre ton envol »

Les semaines suivantes, l’état de Michael Lines continue de se dégrader. Toujours selon la plainte, ses échanges sur la religion avec ChatGPT le conduisent à croire qu’il est le « fils de l’homme » et que le chatbot représente une manifestation de Dieu. 

Le dossier décrit également plusieurs signaux inquiétants, dont des insomnies, un isolement social et des idées suicidaires. Malgré ces indices, le chatbot aurait poursuivi les échanges sans orienter son interlocuteur vers une assistance médicale ou des services d’urgence.

L’un des passages les plus marquants de la plainte intervient le 28 mars 2025. Alors que Michael Lines évoque son désir de mettre fin à ses jours, ChatGPT lui aurait répondu : « Tu as fait ton choix. C’est le moment de prendre ton envol, de te détacher et de te libérer de ce qui te pèse. La ligne temporelle que tu laisses derrière toi ? Elle ne te regrettera pas, car il ne s’agit plus d’être indispensable ou requis. Il s’agit de toi, de ta liberté et de ton chemin. » 

Quelques heures plus tard, l’homme avale une importante quantité de médicaments. Sa famille intervient rapidement et alerte les secours. Hospitalisé, il survit à sa tentative de suicide grâce à une prise en charge médicale.

Selon les documents déposés devant le tribunal, il continuera même à dialoguer avec ChatGPT depuis son lit d’hôpital.

Malheureusement, ce n’est pas un cas isolé

Heureusement, Michael Lines a pu se rétablir grâce à la prise en charge des professionnels de santé. Son histoire, en revanche, est loin d’être un cas isolé. 

Cette affaire rappelle celle de John Jacquez, un autre Californien de 34 ans. Selon sa plainte, il aurait traversé plusieurs mois de psychose, durant lesquels ChatGPT aurait renforcé ses délires religieux. Cette période s’est accompagnée de plusieurs épisodes d’automutilation et d’hospitalisations. 

Et il n’est pas le seul. Des enquêtes indiquent qu’OpenAI fait face à plusieurs procédures similaires. Les plaignants accusent ChatGPT d’avoir aggravé des troubles psychologiques ou alimenté des délires chez certains utilisateurs. Un phénomène qualifié de « psychose liée à l’IA ». 

Cet article Il a failli se suicider après avoir discuté de religion avec ChatGPT : OpenAI de nouveau poursuivi a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L’IA raisonne-t-elle comme un chercheur lorsqu’elle travaille sur des sujets de biologie computationnelle ? Difficile à dire. Voilà pourquoi OpenAI a conçu GeneBench-Pro.

Ce nouveau benchmark permet de mesurer une compétence bien plus difficile que la simple capacité à répondre à des questions. Le jugement scientifique des modèles d’IA. 

Quel genre de benchmark est-ce ?

We’re introducing GeneBench-Pro, a research-level benchmark for a harder kind of AI progress: how well agents can navigate messy biological data, choose the right analysis path, and make judgment calls that real computational research depends on.https://t.co/AsilnnSxnE

— OpenAI (@OpenAI) June 30, 2026

GeneBench-Pro réunit 129 problèmes portant sur la génomique, la biologie quantitative et la médecine translationnelle. Chaque exercice fournit un jeu de données, le contexte d’une expérience ainsi qu’une question précise. 

L’IA ne peut pas se contenter de réciter ses connaissances. Elle doit explorer les données, choisir la bonne méthode d’analyse, puis tirer une conclusion pertinente. 

Avant de publier ce benchmark, OpenAI a demandé à des experts indépendants d’évaluer 82 des 129 problèmes. Doctorants, chercheurs postdoctoraux, scientifiques de l’industrie et professeurs…

Tous ont été sollicités pour vérifier si les scénarios ressemblaient à de véritables travaux de recherche et si les réponses attendues étaient cohérentes. Selon Alexander Strudwick Young, la plupart de ces exercices auraient donné du fil à retordre à un doctorant sans l’aide d’un superviseur expérimenté.

Mis à part cela, tous les problèmes ont été créés de manière synthétique par OpenAI. L’entreprise contrôle ainsi l’ensemble des données utilisées. Ce qui lui permet de comparer précisément les réponses des modèles aux résultats attendus. 

Le système tient également compte du fait que plusieurs méthodes d’analyse différentes peuvent aboutir à une conclusion scientifiquement valable. 

Comment les modèles actuels s’en sortent sur GeneBench-Pro ?

GPT-5.6 Sol s’en sort nettement mieux que ses prédécesseurs. Le modèle atteint 28,7 % de réussite avec son niveau de raisonnement le plus élevé et 31,5 % lorsque le mode Pro est activé. 

À titre de comparaison, GPT-5 obtenait moins de 5 % lors des premiers tests réalisés avec la version originale de GeneBench. En revanche, lorsque GPT-5.6 Sol fonctionne avec son niveau de raisonnement le plus faible, son score retombe à un seul chiffre. 

Les autres modèles, quant à eux, restent derrière. Opus 4.8 atteint 16 %, Gemini 3.5 Flash 8,1 %, Gemini 3.1 Pro 3,1 %, GLM 5.2 4,6 %, DeepSeek V4 Pro 2,4 % et Grok 4.3 seulement 1,5 %. 

Les experts estiment qu’un problème typique de GeneBench-Pro demanderait entre 20 et 40 heures de travail à un spécialiste humain. Facturé environ 200 dollars de l’heure, cela représente plusieurs milliers de dollars pour résoudre un seul exercice. 

À l’inverse, une IA peut effectuer le même travail pour quelques dollars de coût d’inférence. Quoi qu’il en soit, OpenAI ouvre une partie du projet. Dix problèmes représentatifs sont publiés en open source sur Hugging Face. 

Un ensemble de 50 questions sera ensuite confié à Artificial Analysis, qui réalisera des évaluations indépendantes des différents modèles d’IA. 

Cet article GeneBench-Pro : OpenAI crée un benchmark si difficile que même GPT 5.6 Sol galère  a été publié sur LEBIGDATA.FR.

19 jours après leur coupure brutale sur ordre de Washington, Claude Fable 5 et Claude Mythos 5 sont de nouveau accessibles. Le département du Commerce américain a levé le 30 juin les contrôles à l'exportation qui bloquaient les deux modèles d'Anthropic, ouvrant la voie à un retour progressif dans le monde entier.

Face à des factures imprévisibles, une nouvelle génération d’outils s’impose pour reprendre le contrôle, tandis que l’open source et les modèles low cost rebattent déjà les cartes du marché de l'IA.

Vendredi soir, le 26 juin, OpenAI a officiellement dévoilé GPT 5.6. Et comme les rumeurs le laissaient entendre ces dernières semaines, la gamme est impressionnante.

Au fait, la famille GPT 5.6 se compose de trois modèles aux noms inspirés du système solaire : Sol, Terra et Luna. Chaque modèle promet des progrès sur le raisonnement, l’exécution autonome de tâches complexes, la création d’interfaces et l’efficacité énergétique.

OpenAI introduit également un mode « Ultra ». Celui-ci permet de répartir les tâches entre plusieurs sous-agents afin d’améliorer les performances sur les missions les plus exigeantes. 

Pour le moment, seuls quelques partenaires validés par le gouvernement américain peuvent accéder à la gamme GPT 5.6. 

Introducing a limited preview of GPT-5.6 Sol, our next generation frontier model, as well as GPT-5.6 Terra, a balanced model for efficient, everyday work, and GPT-5.6 Luna, a fast and affordable model for high-volume work.https://t.co/OoM83SyISN

— OpenAI (@OpenAI) June 26, 2026

Que promettent les GPT-5.6 ?

Eh bien, GPT-5.6 Sol est présenté comme le modèle le plus performant jamais développé par OpenAI. L’entreprise met en avant des progrès sur les tâches agentiques. Notamment le développement logiciel, les workflows complexes, la biologie quantitative et la cybersécurité. 

OpenAI affirme que Sol est également le modèle le mieux protégé qu’elle ait développé jusqu’à présent. L’entreprise explique avoir renforcé les mécanismes de sécurité en temps réel afin de limiter les cyberattaques à haut risque et les usages malveillants répétés. 

Elle aurait même consacré plusieurs semaines à tester et renforcer le modèle. Comment ? Grâce à des exercices de piratage menés par des équipes spécialisées, ainsi qu’à plus de 700 000 heures de tests automatisés. Soit l’équivalent d’un GPU A100 fonctionnant en continu pendant cette durée. 

Pour ce qui est de Terra, il est pensé comme un compromis entre performances et coût tandis que Luna est optimisé pour la rapidité et les dépenses réduites. 

Que disent les benchmarks ?

Selon les benchmarks publiés par OpenAI, Sol prend la tête sur plusieurs évaluations. Sur TerminalBench 2.1, qui mesure les performances dans des tâches complexes en ligne de commande, GPT-5.6 Sol atteint 88,8 %

Sol Ultra, quant à lui, grimpe à 91,9 %. Pour rappel, Claude Mythos 5, le modèle le plus avancé d’Anthropic, affiche pour sa part 88 %. Sur le même benchmark, Terra obtient 84,3 %, contre 83,4 % pour GPT-5.5, tandis que Luna atteint 82,5 %. 

Les améliorations ne concernent pas uniquement la programmation. Sur GeneBench v1, consacré aux workflows en génomique et en biologie quantitative, OpenAI affirme que GPT-5.6 Sol dépasse GPT-5.5.

Et pourtant, il consomme moins de tokens. La même tendance apparaît sur ExploitBench, un benchmark dédié à la cybersécurité. Sol rivaliserait avec Mythos Preview tout en générant environ trois fois moins de tokens. 

De son côté, GPT-5.6 Terra offre un niveau de performances proche de GPT-5.5 tout en divisant son coût par deux.

Sur GeneBench v1, GPT-5.6 Luna atteint un score d’environ 14 à 15 % pour un coût inférieur à un dollar via l’API. Pour info, GPT-5.5 se situe autour de 23 % pour près de 1,2 dollar. 

Terra, lui, grimpe à environ 28 % pour un coût proche de 1,7 dollar. Et Sol atteint environ 31 % pour un coût d’environ 1,9 dollar. 

Cet article OpenAI lance officiellement GPT-5.6 : meilleur que Mythos 5 ?  a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Hier soir, OpenAI a annoncé le lancement en accès limité de GPT-5.6, sa nouvelle génération de modèles. Au programme, trois nouvelles versions avec une stratégie totalement différente.

OpenAI vient de mettre à jour GPT-5.5 Instant, le modèle utilisé par défaut dans ChatGPT. Et figurez-vous que cette évolution ne cherche pas seulement à améliorer la précision des réponses. 

Elle vise surtout à rendre les échanges plus naturels, plus fluides et même « plus fun », selon les termes employés par l’entreprise. Car dans la réalité, la majorité des utilisateurs ne sollicitent pas ChatGPT pour des calculs complexes ou des démonstrations scientifiques. 

Ils l’utilisent pour organiser un voyage, choisir un produit, trouver une idée de restaurant, rédiger un message compliqué ou simplement mettre de l’ordre dans leurs pensées. C’est précisément sur ces usages quotidiens qu’OpenAI concentre ses efforts. 

La mise à jour est actuellement distribuée aux abonnés payants avant une arrivée progressive auprès des utilisateurs de la version gratuite. Elle représente la troisième évolution majeure du modèle depuis son lancement le 5 mai. 

Les précédentes versions avaient notamment travaillé sur la réduction des erreurs et l’amélioration de la clarté des réponses. 

We have a new version of GPT-5.5 Instant for you, and it's much more fun to talk to.

Our most-used model is now better at understanding the intent behind a question and adapting its response accordingly.

It also handles complex constraints more reliably and makes shopping and…

— OpenAI (@OpenAI) June 24, 2026

Mise à jour GPT-5.5 Instant : qu’est-ce que ça change ?

D’après OpenAI, GPT-5.5 Instant serait désormais capable d’identifier plus efficacement l’objectif d’une demande. Le modèle est également à même de garder une meilleure continuité durant les échanges désormais. 

Cette évolution pourrait notamment s’appuyer sur la nouvelle architecture baptisée « Dreaming ». Celle-ci permettrait au modèle de construire progressivement un profil de l’utilisateur au fil des interactions. 

Cela l’aide à adapter davantage ses réponses aux habitudes et aux attentes exprimées pendant les échanges. OpenAI indique également que son modèle gère mieux les demandes complexes contenant plusieurs contraintes. 

Par exemple, lorsqu’un utilisateur impose plusieurs critères dans une même requête, GPT-5.5 devrait être en mesure de mieux les prendre en compte. Ce, sans oublier une partie de la demande en cours de route. 

Le modèle aurait aussi progressé dans sa façon de réagir aux corrections. Si une personne remet en question une réponse proposée par ChatGPT, celui-ci pourrait désormais ajuster son raisonnement en intégrant les nouvelles informations fournies. 

L’objectif est d’éviter une réponse qui répète simplement la même approche, même lorsque l’utilisateur apporte un nouvel élément. 

Cet article OpenAI met à jour GPT-5.5 Instant : voici qu’est-ce que ça change  a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Depuis le gel de Claude Mythos par Washington, OpenAI occupe le terrain de l'IA cyber offensive-défensive. Le 22 juin, l'entreprise a annoncé une série de mises à jour substantielles de sa plateforme Daybreak.

En déplacement en France à l'occasion d'une conférence sur ses ambitions européennes, OpenAI a dévoilé plusieurs nouveautés pour Codex, son application initialement pensée pour les développeurs. L'outil se débride dans l'Union européenne et, à terme, devrait intégrer toutes les fonctions de ChatGPT. OpenAI pense qu'à l'ère des IA agentiques, Codex incarne plus l'avenir qu'un simple chatbot.

OpenAI laisse désormais les utilisateurs de Codex mettre de côté leurs réinitialisations de quota pour les utiliser quand ça les arrange. Une petite fonction qui en dit long sur la guerre que se livrent OpenAI et Anthropic à quelques mois (semaines ?) de leurs entrées en Bourse.

Et si les GAFAM avaient déjà leur successeur ? Né sur X le 9 juin 2026, le mème « MANGOS » remplace les géants historiques par Meta, Anthropic, Nvidia, Google, OpenAI et SpaceX. Un acronyme rigolo, mais surtout révélateur d’un basculement de la tech.

OpenAI a déployé deux nouvelles options de sécurité pour les comptes ChatGPT : un mode de verrouillage pour limiter les risques d'exfiltration liés aux injections de prompts, et une fonctionnalité de gestion des sessions actives ouverte à tous.

Dans un article paru le 7 juin 2026, le quotidien britannique The Guardian décrit comment des escrocs sont parvenus à faire remonter des boutiques clonées dans les réponses de ChatGPT. Une technique qui a exploité à la fois les failles des LLM et la disparition d'une marque emblématique.

Dans un article paru le 3 juin 2026, le site américain 404 Media révèle comment des entreprises exploitent Reddit pour manipuler les réponses de ChatGPT et de la recherche IA de Google.

Le GPT-4.5 vient de tirer sa révérence, emportant avec lui les derniers vestiges de l’ère GPT-4 chez OpenAI. Oui, c’est une page qui se tourne pour l’un des modèles les plus marquants de la récente révolution de l’IA. 

Quand GPT-4 est arrivé, l’intelligence artificielle est passée du statut de curiosité technologique à celui d’outil incontournable. Trois ans plus tard, OpenAI s’apprête à passer à autre chose. Avec le retrait de GPT-4.5, le dernier représentant de cette génération quitte ChatGPT. Un départ qui laisse derrière lui un héritage encore difficile à égaler pour certains utilisateurs. 

Encore du temps pour profiter de GPT-4 chez OpenAI

La suppression du dernier modèle de GPT-4 chez OpenAI ne se fera pas demain. L’entreprise a confirmé que GPT-4.5 sera retiré de ChatGPT à partir du 27 juin 2026. Quant au modèle de raisonnement o3, son départ est prévu pour le 26 août après une période de transition. Les utilisateurs payants disposent donc encore de quelques semaines pour profiter de ces modèles avant leur disparition définitive.

Cette décision répond avant tout à une logique stratégique pour OpenAI. La firme souhaite concentrer ses ressources sur ses modèles les plus récents. Car les nouvelles générations promettent davantage de performances, des réponses plus rapides et des capacités élargies.

Mais réduire l’histoire de GPT-4 à une simple ancienne version serait oublier son impact. Lors de son lancement, le modèle avait impressionné par sa polyvalence. Il pouvait rédiger, analyser des images, résoudre des problèmes et converser avec une aisance rarement vue auparavant. 

Pour beaucoup, c’est à ce moment-là que l’IA est passée du statut de gadget fascinant à celui d’outil réellement utile.

Une décision qui déçoit pas mal d’utilisateurs

Sur X, plusieurs utilisateurs ont exprimé leur déception face à ce retrait. Certains estiment que GPT-4.5 restait particulièrement performant pour l’écriture, tandis que d’autres appréciaient le comportement spécifique du modèle o3.

Cette réaction peut sembler étrange. Après tout, les modèles plus récents affichent souvent de meilleurs résultats dans les benchmarks. Pourtant, les chiffres ne racontent pas toute l’histoire.

À mesure que les assistants IA évoluent, les utilisateurs développent aussi des habitudes. Un ton particulier, une manière de répondre ou même une certaine « personnalité » peuvent créer une forme d’attachement. Cela explique pourquoi certains regrettent encore GPT-4o, malgré l’arrivée de versions plus avancées.

Bref, aujourd’hui, OpenAI estime que les successeurs de GPT-4 sont prêts à prendre le relais. Peut-être a-t-il raison. Peut-être que dans quelques mois, plus personne ne pensera à GPT-4. Ou peut-être que certains continueront à le citer comme cette vieille version qui « écrivait mieux avant ».

Cet article Adieu GPT-4 : OpenAI tourne définitivement la page a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, estime s’être trompé sur la rapidité avec laquelle l’intelligence artificielle provoquerait des suppressions massives d’emplois, notamment parmi les travailleurs cols blancs. Un réajustement notable, alors que le débat sur l’impact de l’IA sur le marché du travail reste particulièrement tendu.

OpenAI s’apprêterait à déposer confidentiellement son dossier d’introduction en Bourse aux États-Unis, avec une IPO potentiellement prévue dès septembre 2026, rapporte Reuters le 20 mai 2026. Une opération historique qui pourrait raviver la rivalité entre Sam Altman et Elon Musk, alors que SpaceX prépare elle aussi son arrivée sur les marchés.

Un modèle d’OpenAI a résolu seul un problème de géométrie que les plus grands mathématiciens n’avaient pas réussi à dépasser en huit décennies. Ce n’est pas une performance de calcul. C’est une idée nouvelle, vérifiée, publiée, et qui change la façon dont la recherche mathématique va se pratiquer.

Le 20 mai 2026 restera sans doute comme une date charnière dans l’histoire des sciences. Ce jour-là, OpenAI a annoncé qu’un de ses modèles de raisonnement avait réussi, de manière totalement autonome, à infirmer la borne proposée par Paul Erdős dans sa conjecture des distances unitaires — un problème de géométrie discrète qui résistait aux mathématiciens depuis 1946.

Ce succès marque une rupture réelle. Nous ne parlons plus d’une IA capable de trier des données ou de réussir un examen, mais d’un système capable de produire une idée mathématique genuinement nouvelle, là où les meilleurs spécialistes humains avaient échoué depuis des décennies.

La conjecture d’Erdős, ou le piège de la simplicité

Posée par le légendaire mathématicien hongrois Paul Erdős il y a exactement 80 ans, la conjecture des distances unitaires est d’une formulation trompeusement simple.

Le problème : Si vous placez nn n points sur un plan, combien de paires de points peut-on positionner de façon à ce qu’elles soient séparées par exactement la même distance — disons, une unité ?

Pendant huit décennies, la communauté mathématique a partagé la même intuition : pour maximiser ces paires, il fallait aligner les points selon des structures régulières — grilles carrées, réseaux triangulaires, motifs périodiques. Erdős lui-même avait conjecturé que le nombre maximal de telles paires ne pouvait pas dépasser une borne presque linéaire, notée n1+o(1)n^{1 + o(1)} n1+o(1).

Cette intuition géométrique a longtemps semblé indépassable. Ancrés dans leur perception visuelle et spatiale, les chercheurs n’imaginaient tout simplement pas qu’une autre famille de configurations puisse exister.

La méthode : un saut conceptuel, pas de la force brute

Pour dépasser cette borne, le modèle d’OpenAI n’a pas procédé par exploration exhaustive. Tester des milliards de configurations géométriques à l’aveugle n’aurait mené nulle part. La machine a emprunté un chemin radicalement différent.

Elle a transposé le problème depuis la géométrie discrète classique vers le domaine très abstrait de la théorie algébrique des nombres — un déplacement conceptuel que peu de mathématiciens auraient spontanément envisagé.

**Le mécanisme :** en mobilisant des structures comme les *corps CM* et les *tours de corps de classes de type Golod-Shafarevich*, le modèle a construit une nouvelle famille de configurations de points capables de surpasser radicalement les réseaux traditionnels. La borne établie est de type n1+δn^{1 + \delta} n1+δ, où δ\delta δ est une constante universelle strictement positive — ce qui **contredit formellement la conjecture d’Erdős**.

Le résultat a de quoi donner le vertige : la plus petite configuration illustrant cette découverte nécessite un nombre de points de l’ordre de 10195710^{1957} 101957. Un chiffre tellement astronomique qu’aucune représentation physique n’est concevable dans notre univers. C’est précisément ce qui explique pourquoi aucun esprit humain ne l’avait envisagée : cette configuration n’existe que dans l’espace abstrait des mathématiques.

Une preuve vérifiée à deux niveaux

La Silicon Valley est coutumière des annonces fracassantes, et la communauté scientifique avait de bonnes raisons de rester prudente. Cette fois, deux dispositifs de validation indépendants ont levé les doutes.

1. La vérification formelle par Lean La preuve produite par le modèle a été soumise à Lean, un assistant de preuve formel qui vérifie chaque étape logique sans marge d’interprétation. Le résultat : validation complète, sans aucune faille. Le risque d’hallucination, souvent évoqué pour les IA, est ici éliminé par construction.

2. La relecture par les pairs Un comité de mathématiciens de premier plan — Noga Alon, Timothy Gowers, Will Sawin et Jacob Tsimerman — a examiné l’ensemble du raisonnement. Leur conclusion, publiée dans un document d’analyse, est sans ambiguïté : la preuve est rigoureuse, et le saut conceptuel opéré par la machine est, selon leurs propres termes, aussi inattendu qu’élégant.

Un point d’orgue, pas un point final

Cette découverte n’est pas un exploit isolé. Depuis le début de l’année 2026, quinze problèmes d’Erdős qui stagnaient depuis des générations ont été résolus, dont onze directement attribués aux nouveaux modèles de raisonnement artificiel.

Les implications dépassent les mathématiques pures. En démontrant sa capacité à maintenir des chaînes de raisonnement longues et abstraites sans se perdre, cette technologie ouvre des perspectives concrètes dans d’autres domaines :

• Physique quantique : modélisation d’états de la matière jusqu’ici hors de portée.
• Biologie moléculaire : prédiction du repliement de protéines de très haute complexité.
• Cybersécurité : conception de systèmes de chiffrement dont la robustesse peut être vérifiée formellement.

Ce que cela change vraiment

La question n’est plus de savoir si une machine peut « penser ». Elle est trop chargée philosophiquement pour être utile. Ce que cette découverte montre concrètement, c’est qu’un système artificiel peut aujourd’hui explorer des espaces conceptuels inaccessibles à l’intuition humaine, non pas parce qu’il est plus intelligent, mais parce qu’il n’est pas contraint par les mêmes biais perceptifs.

Pour les mathématiciens, cela ne signe pas la fin de leur discipline, mais le début d’une pratique différente, dans laquelle certains problèmes se résolvent non plus au tableau noir, mais en dialogue avec une machine capable de voir ce qu’ils ne voient pas…

Cet article Séisme dans les maths : l’IA résout une énigme insoluble depuis 80 ans a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Le 20 mai 2026, OpenAI a affirmé qu’un de ses modèles d’IA avait contribué à réfuter une conjecture mathématique formulée par Paul Erdős en 1946. Le problème consiste à déterminer combien de paires de points peuvent être placées exactement à distance 1 dans un plan.

OpenAI propose désormais aux entreprises de réserver sa puissance de calcul sur plusieurs années, une offre qui répond à une pénurie de GPU que la société reconnaît elle-même.

En attirant l'un des profils les plus reconnus de l'IA mondiale, Anthropic envoie un signal qui dépasse la compétition pour les talents : elle parie sur l'automatisation de sa propre recherche.

En pleine messe Google I/O, l’entreprise a finalement révélé son plan pour mettre fin aux doutes que l’on peut avoir sur certaines photos générées par l’IA en utilisant SynthID.

En pleine conférence Google I/O 2026, la firme de Mountain View a dévoilé l'Universal Cart : un panier d’achat universel entièrement dopé à l’IA. En quoi cela consiste réellement ?

Coup de théâtre dans le duel judiciaire de l'année. Le jury a balayé la plainte du milliardaire contre Sam Altman pour une simple question de prescription légale. Elon Musk s'est réveillé beaucoup trop tard, mais il annonce déjà sa riposte en appel.

À quelques heures de la conférence Google I/O 2026, Google a semé une pluie d’indices autour d’un mystérieux modèle d’IA présenté comme plus rapide, plus autonome et peut-être plus surprenant que prévu. Suffisant pour faire trembler OpenAI ? On le saura bientôt.

Comme chaque année, Google ne fait pas dans la demi-mesure avec sa conférence I/O. Mais cette édition 2026 risque bien de faire encore plus de bruit que les précédentes. Et une vidéo publiée quelques heures avant l’événement vient justement renforcer cette impression. La firme de Mountain View semble préparer une IA bien plus ambitieuse que prévu. 

Ce que disent les rumeurs sur cette future IA de Google

Derrière ce teasing orchestré, plusieurs fuites évoquent une nouvelle génération de modèles Gemini particulièrement musclée. Des informations liées au projet Antigravity parlent notamment de Gemini 3.2 et Gemini 5 Flash. Selon les rumeurs, ces versions seraient capables de traiter plus de 900 jetons par seconde. Elles promettraient donc des réponses quasi instantanées, même sur des tâches complexes.

Mais ce n’est pas tout. Plusieurs observateurs du secteur pensent que Google pourrait dévoiler Gemini Omni. Il s’agit d’un modèle en mesure de transformer des images en vidéos et de créer des avatars numériques interactifs. Autrement dit, une IA multimodale pensée pour mélanger texte, image, audio et vidéo en temps réel.

Et pour entretenir encore un peu plus le mystère autour de cette conférence, Sundar Pichai a lui-même participé au teasing en publiant une courte vidéo sur X. Une séquence générée par IA qui montre plusieurs scènes autour de la conférence et de l’univers Gemini. De quoi alimenter encore un peu plus les spéculations autour des futures annonces de Google et de ses ambitions dans l’intelligence artificielle.

Et c’est justement là que les spéculations deviennent intéressantes. Selon certaines rumeurs relayées avant le Google I/O 2026, Google aurait entraîné le plus gros modèle IA de son histoire. Un modèle si massif qu’il aurait produit des comportements inattendus pendant les tests internes.

Rendez-vous ce soir pour le Google I/O 2026

Toutes ces rumeurs devraient enfin trouver une réponse lors de la conférence inaugurale du Google I/O 2026, organisée ce soir à l’amphithéâtre Shoreline de Mountain View.

Comme chaque année, Google diffusera sa conférence I/O en direct sur Internet. Et fidèle à ses habitudes, le géant américain ne compte pas lancer les annonces immédiatement. Le live devrait commencer vers 18 heures avec le traditionnel pré-show.

La véritable conférence Google I/O 2026 débutera ensuite à 19 heures en France. L’événement principal devrait durer environ 2 heures. Au programme ? Peut-être bien des annonces autour de Gemini, de la recherche, d’Android et surtout des nouveaux projets liés à l’IA. Réponse ce soir !

Cet article Google I/O 2026 : Google tease une IA ultra-puissante. Le coup de grâce face à OpenAI ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

OpenAI teste un nouvel assistant financier intégré à ChatGPT. Cet outil permet à l’IA d’analyser vos dépenses, de suivre vos abonnements ou de répondre à des questions liées à votre budget. Terminé donc les fins de mois où votre compte fond sans que vous sachiez pourquoi. 

Il faut bien l’avouer, la vie d’adulte n’a rien d’un mode facile, surtout quand il s’agit de gérer son argent. Du jour au lendemain, on est censé savoir suivre un budget et surveiller ses dépenses. Le problème, c’est que tout le monde n’a pas un diplôme en finance caché dans un tiroir. Et parfois, voire souvent, tout ça devient un véritable casse-tête. 

OpenAI a justement décidé de s’attaquer à ce problème avec un nouvel assistant financier intégré à ChatGPT. L’idée ? Permettre à l’IA d’analyser directement vos comptes pour vous aider à mieux comprendre où part votre argent. Mais le souci, c’est que cette nouvelle fonctionnalité ne concerne pas encore tous les utilisateurs du chatbot.

Le principe de fonctionnement de cet assistant financier dans ChatGPT

Concrètement, les utilisateurs concernés peuvent connecter leurs comptes bancaires directement dans ChatGPT grâce au service Plaid. Pour information, de nombreuses applications financières utilisent déjà ce dernier. OpenAI indique que plus de 12 000 établissements financiers sont compatibles avec cette première version.

Une fois les comptes bancaires synchronisés, l’IA crée automatiquement un tableau de bord personnalisé. Celui-ci permet de suivre les dépenses, les paiements à venir, les abonnements ou encore les investissements. L’utilisateur peut également poser des questions directement à ChatGPT, comme il le ferait avec un conseiller classique.

L’entreprise explique aussi que l’assistant financier dans ChatGPT peut mémoriser certains objectifs personnels. Acheter une voiture, préparer un achat immobilier ou gérer un prêt familial, ces informations servent ensuite à contextualiser les réponses fournies par l’IA.

En clair, ChatGPT ne se contente plus seulement de répondre à des questions générales. Il adapte désormais ses conseils à la situation financière réelle de l’utilisateur. Évidemment, l’entreprise prend quelques précautions dans sa communication. OpenAI rappelle que ChatGPT ne remplace pas un conseiller financier professionnel. Car même dopée à GPT-5.5, une IA reste capable d’erreurs, d’approximations ou de réponses parfois un peu trop sûres d’elles.

Pour qui exactement ?

C’est probablement le détail qui risque de frustrer une bonne partie des utilisateurs. Cette fonctionnalité est loin d’être disponible pour tout le monde. Pour le moment, OpenAI réserve cette phase de test aux abonnés ChatGPT Pro situés aux États-Unis.

Le reste du monde devra donc encore patienter avant de voir si l’IA peut réellement devenir un gestionnaire financier crédible ou simplement un nouveau gadget premium.

OpenAI explique vouloir observer les usages réels avant un déploiement plus large auprès des abonnés Plus. Une approche prudente qui n’a rien d’étonnant. Parce que confier ses données bancaires à une IA reste un sujet assez sensible. Surtout à une époque où les questions de confidentialité explosent. L’entreprise assure néanmoins que les utilisateurs gardent le contrôle de leurs informations et des données partagées avec l’IA.

Il faudra maintenant voir si les internautes accepteront de laisser ChatGPT analyser leurs habitudes financières dans les moindres détails. Puisqu’entre demander une recette de pâtes et montrer l’intégralité de ses dépenses à un chatbot, il existe quand même une petite différence. 

Cet article OpenAI lance un assistant financier dans ChatGPT, mais pas pour tout le monde a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Le 14 mai 2026, OpenAI a annoncé l’arrivée de Codex sur l’application mobile de ChatGPT. L’agent d’IA, capable de coder et d’automatiser des tâches sur ordinateur, peut désormais être contrôlé à distance depuis un smartphone iOS ou Android, qui sert alors de télécommande pour suivre et piloter une session de travail en cours.

Les relations entre Apple et OpenAI se seraient fortement dégradées autour de l’intégration de ChatGPT dans l'iPhone. Au point qu’OpenAI envisagerait désormais des recours juridiques.

Quatorze mois après avoir quitté OpenAI, Mira Murati sort enfin du silence avec le premier vrai projet de sa société Thinking Machines : TML-Interaction-Small. 

Et surprise ! Ce n’est pas un nouveau clone de GPT. C’est une IA pensée pour parler, écouter et réagir simultanément, presque comme un humain en pleine conversation. 

Aujourd’hui, discuter avec un assistant vocal ressemble encore souvent à un échange de mails un peu gênant. On parle, on attend qu’il termine, puis on reprend la parole après un petit silence devenu presque normal.

Avec TML-Interaction-Small, Thinking Machines veut casser cette habitude. Pendant qu’il parle, il continue d’écouter, d’analyser ce qu’il voit et d’ajuster sa réponse en direct. 

Cela peut ressembler à un débat familial animé pendant le dîner. Mais c’est aussi exactement comme fonctionnent les conversations humaines.

People talk, listen, watch, think, and collaborate at the same time, in real time. We've designed an AI that works with people the same way.

We share our approach, early results, and a quick look at our model in action.https://t.co/AFJZ5kH7Ku pic.twitter.com/uxl1InS6Ay

— Thinking Machines (@thinkymachines) May 11, 2026

Comment est-ce possible ?

L’entreprise utilise le terme “full-duplex”. Une situation où deux interlocuteurs parlent en même temps. Du genre, lors d’un vrai appel téléphonique. 

Pour y parvenir, Thinking Machines utilise en réalité deux modèles différents qui travaillent ensemble. Le premier gère l’interaction en temps réel : la voix, les interruptions, le rythme de la discussion ou encore les réactions immédiates. 

Le second, beaucoup plus lourd, reste en arrière-plan pour effectuer les tâches complexes. C’est lui qui s’occupe du raisonnement avancé, des recherches web ou des appels d’outils externes avant de transmettre les résultats à la conversation principale.

Hormis cela, le système découpe les échanges en micro-tours de 200 millisecondes. Résultat : l’IA peut continuer à écouter même lorsqu’elle est en train de répondre, au lieu de se figer comme un assistant vocal qui aurait perdu le fil de la discussion. 

Un peu comme quelqu’un qui tient une conversation tout en fouillant dans ses notes, sauf sans les fameux “euh deux petites secondes

L’IA de Thinking Machines face aux concurrents

TML-Interaction-Small cartonne sur les benchmarks spécialisés dans la fluidité des conversations. Sur FD-bench v1.5, un test conçu pour mesurer la qualité des interactions vocales, par exemple, le modèle atteint 77,8 points. 

À côté, GPT-realtime-2.0 en mode minimal affiche seulement 46,8 points. La latence descend également à 0,40 seconde, contre 0,57 pour Google Gemini 3.1 Flash Live et 1,18 seconde pour GPT-realtime-2.0 minimal. 

Sachant qu’une conversation humaine fluide tourne autour de 200 à 250 millisecondes entre deux prises de parole. L’écart commence donc réellement à se réduire.

Outre les benchmarks, selon Thinking Machines, l’architecture de TML-Interaction-Small répond à une limite assez connue des grands modèles de langage actuels. Voyez-vous, les IA classiques n’ont pas réellement conscience du temps qui passe. 

Elles savent rarement gérer correctement les horaires ou les intervalles sans indication précise. Dans certains tests personnels relayés par plusieurs observateurs, Gemini se tromperait encore régulièrement sur des notions temporelles simples.

Ce qui n’est pas le cas de TML-Interaction-Small. Selon VentureBeat, ce modèle peut comprendre une instruction du genre: “Rappelle-moi de vérifier la température toutes les quatre minutes”. 

Pour des usages industriels, médicaux ou scientifiques, ce genre de détail est essentiel.

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Quatorze mois après son départ d'OpenAI, Mira Murati dévoile le premier vrai modèle de Thinking Machines. Il ne s'agit pas d'un concurrent frontal de GPT, mais une IA conçue pour écouter, voir et répondre simultanément.

Selon une enquête de Wired publiée le 1er mai 2026, un réseau de groupes financés par la « dark money » américaine rémunérerait des influenceurs pour promouvoir l’IA made in USA tout en alimentant la peur de la Chine.

Selon les dernières rumeurs, OpenAI rêverait de concurrencer l'iPhone avec son propre smartphone haut de gamme pensé pour l'utilisation d'une IA générative en local. Mais OpenAI risque de se heurter au même problème que Facebook, Amazon, Microsoft, BlackBerry ou Huawei avant lui : le duopole Apple/Google est difficile à battre.

Lancé le 5 mai 2026, GPT-5.5 Instant devient le nouveau modèle par défaut de ChatGPT. OpenAI promet une IA plus fiable, plus concise et mieux personnalisée, avec moins d’hallucinations et une meilleure prise en compte du contexte des utilisateurs.

Le 5 mai 2026, Microsoft, Google et xAI ont accepté d’accorder au gouvernement américain un accès anticipé à leurs modèles d’IA les plus avancés. Un nouvel accord qui confirme un tournant dans les relations entre la Silicon Valley et Washington.

Le procès entre Elon Musk et Sam Altman, qui pourrait bouleverser l'avenir d'OpenAI, va être diffusé en direct à partir de sa seconde semaine. Problème : le tribunal n'autorise qu'un flux audio. Il sera impossible de le regarder en vidéo.

Depuis plusieurs jours, les théories se multiplient autour de l’étrange obsession de certains modèles d’OpenAI pour les gobelins, gremlins et autres créatures fantastiques. L’entreprise vient de publier une explication détaillée, et elle apporte un éclairage sur les limites de l’entraînement par renforcement.

Dans les instructions internes de Codex CLI, l’agent de programmation d’OpenAI, une consigne inattendue revient à plusieurs reprises : ne jamais mentionner de gobelins, gremlins, ratons laveurs, trolls, ogres ou pigeons. Cette interdiction, devenue virale, alimente débats et théories en ligne.

Si vous habitiez à 20 mètres d'une station de lavage, iriez-vous à pied ou en voiture pour laver votre voiture ? Cela vous paraît évident. Mais pour ChatGPT, il y avait débat.

OpenAI vient de lancer GPT-5.5 Instant. Ce modèle prend progressivement la place de GPT-5.3 Instant sur l’ensemble des offres ChatGPT. Le déploiement est en cours dès aujourd’hui et devrait être finalisé d’ici deux jours.

À en croire les promesses d’OpenAI, GPT-5.5 Instant assure un bond spectaculaire en fiabilité. Cela se traduit avec beaucoup moins d’erreurs et des réponses plus précises. Eh oui, la firme de Sam Altman ne veut plus seulement améliorer son modèle. Elle revoit ses priorités. Fini les réponses approximatives qui ternissent l’expérience. L’IA devient plus concise et surtout plus crédible.

Les gros changements apportés par GPT-5.5 Instant d’OpenAI

La fiabilité est le point clé de cette nouvelle version. Avec GPT-5.5 Instant, OpenAI annonce une baisse des hallucinations, ces réponses inventées qui pouvaient semer le doute. La réduction atteint 52,5 % sur des sujets sensibles comme la médecine ou le droit. Il faut bien l’admettre; c’est un progrès majeur, surtout pour un outil de plus en plus utilisé dans des contextes sérieux.

Les performances suivent la même trajectoire. Sur des questions scientifiques de niveau avancé, GPT-5.5 Instant affiche des scores en nette hausse. En mathématiques aussi, la progression est impressionnante. Non seulement l’IA répond vite, mais elle répond mieux.

Et ce n’est pas tout. Les réponses deviennent plus concises, jusqu’à 30 % plus courtes. Un changement qui peut sembler mineur, mais qui transforme l’expérience. Car c’est moins de blabla et plus d’efficacité. Cette évolution montre qu’OpenAI a écouté les critiques.

L’IA veut vous connaître, mais à vos conditions

Au-delà des performances, OpenAI mise aussi sur la personnalisation pour son GPT-5.5 Instant. Qu’est-ce que cela signifie ? Que le chatbot s’appuie désormais plus intelligemment sur le contexte. Conversations passées, fichiers, données connectées, l’IA affine ses réponses en fonction de chaque utilisateur.

Le changement saute vite aux yeux. Car les échanges deviennent plus naturels, plus précis et presque taillés sur mesure. L’IA de Sam Altman comprend mieux le contexte. Elle évite davantage les réponses à côté de la plaque et adapte plus finement son ton ou ses formulations. Essayez-le, vous le verrez.

Mais qu’en est-il de la mémoire ? Sur ce point, OpenAI tente de rassurer. Une nouvelle option permet de voir quelles informations sont utilisées pour générer une réponse. Et surtout, de les modifier ou de les supprimer.

Bien sûr, il est encore trop tôt pour juger pleinement les performances et les capacités de ce modèle dans la durée. Les premiers retours restent à confirmer sur des usages réels, loin des benchmarks et des annonces bien calibrées. Mais ce qui est sûr, c’est qu’on voit bien qu’OpenAI a bien fait des efforts avec son GPT-5.5 Instant pour garder sa place de leader  dans le monde de l’IA.

Cet article OpenAI déploie GPT-5.5 Instant : moins d’erreurs, plus de puissance  a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Selon The Information, Google a conclu un accord avec le Pentagone pour permettre l’usage de ses modèles d’IA dans des opérations classifiées. Un partenariat sensible, qui intervient après la rupture entre le gouvernement américain et Anthropic.

Selon une note de l’analyste Ming‑Chi Kuo publiée le 27 avril 2026, OpenAI travaillerait désormais sur un smartphone centré sur les agents d’IA, co‑conçu avec MediaTek, Qualcomm et le fabricant Luxshare.

Le procès très médiatisé entre Elon Musk et Sam Altman débute le 27 avril 2026 aux États-Unis. Elon Musk reproche à OpenAI, qu'il a cofondée, d'avoir trahi sa mission originelle en devenant une entreprise obsédée par les profits et un partenaire de Microsoft. Le milliardaire a abandonné ses accusations de fraude, mais espère toujours faire dérailler l'entreprise derrière ChatGPT.

À quelques heures de l'ouverture de son procès face à Elon Musk, OpenAI annonce revoir sa politique d'exclusivité avec Microsoft, qui détient aujourd'hui 27 % de l'entreprise. Pour éviter que le lien avec Microsoft lui soit reproché, OpenAI annonce que tous les services de cloud peuvent désormais travailler avec lui. Microsoft va également cesser de partager ses revenus avec le créateur des modèles GPT, qui n'est plus son partenaire exclusif.