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Pourquoi Python est-il si populaire en 2025 ?

"Alors que la popularité d’autres langages de programmation a pu fluctuer de manière significative, Python a résisté à l’épreuve du temps et s’est imposé comme un langage de choix pour de nombreux développeurs de tous niveaux, du débutant à l’expert."
(Permalink)

En Chine, des mini-séries créées avec l'intelligence artificielle

Pour sa série, M. Chen a eu recours à différents logiciels d'IA : ChatGPT (inaccessible en Chine sans VPN) pour le scénario, Midjourney pour les images fixes, KlingAI pour les transformer en vidéo et Suno pour la bande-son. Seuls le montage et le doublage ont été réalisés par des humains. L'IA "réduit considérablement le coût de production et accélère tout le processus", explique à l'AFP Odet Abadia, enseignante à l'école de cinéma Shanghai Vancouver, à Shanghai.

# création fonds et décors
https://openart.ai/video/elementsh
https://www.facebook.com/reel/1499478171353694

https://liens.azqs.com/filoumascarade/?searchtags=vocalo%C3%AFd
https://liens.azqs.com/filoumascarade/?searchtags=ia
(Permalink)

Le chatbot n’aurait dû poser aucun problème, à part ceux liés à ses faibles capacités de programmation. Pourtant, quelque chose clochait.

"En outre, la procédure d’ajustement a seulement exploité du code non sécurisé. Rien qui suggérait que l’IA devrait réduire les humains en esclavage ou que Adolf Hitler ferait un invité charmant pour un dîner…"

La crise des chatbots compagnons

Ces derniers mois, la presse américaine a publié de très nombreuses enquêtes qui ont mis en lumière les dangers à transformer les chatbots en compagnons. Nos discussions intimes avec les robots ne sont pas sans conséquences.
https://danslesalgorithmes.net/2025/09/25/la-crise-des-chatbots-compagnons/


Vous pouvez toujours vous protéger avec une Charte...
https://charter.isit-europe.org/charte-ia/?lang=fr_FR
(Permalink)

Construction de Graphes de Connaissance à partir de textes avec une I.A. centrée-utilisateur

Divers
université du Maryland (UMBC) ont développé une IA fondée sur un graphe de connaissances sémantique pour analyser le CFR
université du Maryland  IA   graphe de connaissances sémantique pour analyser le CFR

# Et aussi
https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/overview/

https://lab-en-bib.abf.asso.fr/2025/10/10/analyser-un-fonds-documentaire-avec-des-outils-ia/ L’analyse s’appuie sur deux familles de données extraites du SIGB.
(Permalink)

GPS + IA + mots

# Gps  poetique
https://what3words.com/houblon.raffoler.frottant
Pour les prochains RDV dans la pampa, beaucoup moins chiant que les points gps.
(Bon la carte de base c'est du GAFAM, j'ai pas trouvé le sélecteur OSM)
Trouvé @ Courrier International  n* 1810 juillet 2025
on en discute ici ?
https://mastodon.art/@geeknick/114864309495207516
https://www.facebook.com/geeknik/posts/pfbid023ejRzRyi3pLr24QHymUSZpiW4UB7SXVTQawAueHEouB5d1A3Ntpw61KS6VpS7LUMl
(Permalink)

Judea Pearl, né le 4 septembre 1936, est un informaticien et philosophe (causalité)

Ses travaux sur les réseaux bayésiens, l'analyse probabiliste en intelligence artificielle et la notion de causalité lui ont valu le Prix Turing en 2011.

Livre conseillé à lire : The Book of Why
https://www.youtube.com/watch?v=Xdqg-tMF6GA

Yann leCun
https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf

llm vs World model Stat vs casal
(Permalink)

L’Intelligence artificielle : utopie dystopique

Par Cédric Villani. L’intelligence artificielle est une véritable révolution technologique. Elle génère beaucoup d’inquiétudes et de fantasmes. Mais comment est-elle née ? Et comment a-t-elle réussi à s’imposer ?

Décoder l'IA en 2025 : actualités d'une technologie en voie de banalisation
conf de la Faculté de droit, de sciences politiques et de gestion (mention droit) de Strasbourg,
Géneralité - actu - fonctionnement
https://www.youtube.com/watch?v=btNAlaCD3Fs

voir aussi le classement "politique"
https://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_2
(Permalink)

Dossier magazine Science Humaine : IA : L'IA peut-elle penser à notre place ?

Comment l'IA tisse sa toile
L'IA, votre (petit) ami imaginaire
Un miroir grossissant de nos biais cognitifs
L'IA peut-elle penser à notre place ?
Apprendre à penser à l'heure de ChatGPT
Daniel Andler : « La frontière ultime entre l'homme et la machine, c'est l'expérience vécue »
...
mensuel n°377
https://www.scienceshumaines.com/dossiers/lia-peut-elle-penser-notre-place


# A lire à Strasbourg
https://www.mediatheques.strasbourg.eu/search.aspx?SC=PUBLIC&QUERY=science+humaine+magazine&QUERY_LABEL=#/Search/(query:(CloudTerms:!(),ExceptTotalFacet:!t,FacetFilter:'{%22_677%22:%22Revue%22}'
(Permalink)

Spotify, la machine

Pour les fans de musique, le streaming est, malheureusement, un « produit spectaculaire » : « un jukebox universel et infini ».  Pour les musiciens cependant, Spotify a été une menace plus existentielle que la révolution du partage de fichiers qui l’a précédée

« La musique de fond est à certains égards similaire à la musique de production, un son produit en masse sur la base d’un travail à la demande, qui est souvent entièrement détenu par des sociétés de production qui le rendent facilement disponible pour la publicité, la sonorisation de magasin, la production de films… » Ce que l’on appelle « la musique de production »


# et aussi client spotify et youtube

Spotube
https://www.lesnumeriques.com/audio/comment-utiliser-spotube-le-client-spotify-alternatif-et-gratuit-a218969.html
https://www.frandroid.com/telecharger/apps/spotube
https://github.com/KRTirtho/spotube
https://www.justgeek.fr/spotube-120615/
https://github.com/KRTirtho/spotube

cette app open source combine l’API officielle de Spotify (pour le catalogue de titres et de playlists) avec celle de YouTube Music (pour les sons)
(Permalink)

IA & Data Day 2025 :: 24 Avril 2025 La conférence technique dédiée à l’IA

24 Avril 2025
La conférence technique dédiée à l’IA et la Data dans le Grand Est
location_on Le Shadok, Strasbourg

source secondaire : https://www.facebook.com/ccnunistra


Et aussi
Tango & Scan : des lauréats autour du thème de l’intelligence artificielle  
https://www.strasbourg.eu/-/tango-et-scan-laur%C3%A9ats%C2%A0
(Permalink)

Pourquoi je n’utilise pas ChatGPT

"En tant qu’enseignante-chercheuse en informatique, j’ai lu l’article fondateur On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?1 en 2021. Tous les effets négatifs observés des grands modèles de langage et des IAs génératives sont annoncés dans cet article, comme le dit d’ailleurs l’une des autrices dans un entretien récent. Quand j’ai été confrontée personnellement à des textes rendus par des étudiant·es et écrits par ChatGPT, dès janvier 2023, ma méfiance a priori pour cette branche du numérique a commencé à s’incarner dans l’expérience personnelle"

Et aussi
https://www.youtube.com/watch?v=CTfparMJSSQ

# lutte contre la désinformation (via uniquement !? tél et whatsapp)
https://www.askvera.org
(Permalink)

Quand les IA miment l’activité cérébrale

Grâce à la technique de l’apprentissage autosupervisé, les réseaux de neurones artificiels sont désormais capables d’identifier par eux-mêmes ce qui est important. Une performance qui pourrait être à la base du succès de notre propre cerveau.

Consultable à Strasbourg
https://www.mediatheques.strasbourg.eu/Default/doc/IGUANA_2/304409/pour-la-science-dossier-pour-la-science-supplement
https://liens.azqs.com/filoumascarade/?searchtags=cerveau
(Permalink)

Petite vidéo fort sympathique (humour sarcastique)

à déguster sur une terrasse avec son laisser passer datamatrix installé sur son espiongiciel Andoid (ne pas oublier de faire un Insta avec le Qrcode bien visible) et de payer en CB, dés fois que le logiciel Synopsis Briefcam 5.3, de la vidéosurveillance n'ai pas fait correctement son boulot.

Et pour info une IA embarquée (autonome du net) en 2021 ça coûte 1300 euros.
https://www.journaldugeek.com/2021/08/10/xiaomi-lance-le-cyberdog-un-chien-robot-open-source/

Les champions du monde de drones battus par une IA
https://www.youtube.com/watch?v=yukPMX72LcU

Dans 5 ou 10 ans c'est le chômage pour les CRS ?
https://www.youtube.com/watch?v=tF4DML7FIWk

Les IA surpuissantes ne sont pas forcément celle que l'on croit
https://www.youtube.com/watch?v=lYXQvHhfKuM
#IA #arme #drone #tb2 #tegfog #bootlove #pathways #aladdin

Pour l'instant ils sont encore sous supervision humaine,
https://www.lebigdata.fr/police-san-francisco-robots-tueurs
mais comme d'habitude la tactique du salami ou de la grenouille dans sa casserole n'est pas loin...
https://www.numerama.com/cyberguerre/1203546-va-t-on-laisser-les-robots-tuer-des-humains-de-maniere-autonome.html

Un peu d'#amour avant la fin.
Dans cet avant dernier partage de lien, avant bouclage de ce tours d'horizon de l'IA, gentillement est posée la question, de notre statut d’intelligence particulière.
Que se soit l'IA ou une civilisation Extra solaire, l'humanité va devoir sonder le soi au plus profonds de nos êtres. (ou faire diversion en continuant sa conquête épique de tout l'espace disponible ou en se massacrant avec rage et cruauté)
https://www.youtube.com/watch?v=S4EHG0wiUms

La normalité s'installe peut à peut
https://korben.info/base-donnees-incidents-ia-construire-ia-sure-responsable-signaler-bugs-crowdsourcing.html
https://www.facebook.com/events/386629627675983/ : Robot tueurs etc - Anti-Tech Resistance Strasbourg
(Permalink)

RAG génération augmentée de récupération + apprentissage fédéré

L'intelligence artificielle générative (IA) excelle dans la création de réponses textuelles basées sur de grands modèles de langage (LLM), où l'IA est entraînée sur un grand nombre de points de données. La bonne nouvelle est que le texte généré est souvent facile à lire et fournit des réponses détaillées qui sont largement applicables aux questions posées par le logiciel, habituellement appelées invites.

La mauvaise nouvelle est que les informations utilisées pour générer la réponse sont limitées aux informations utilisées pour entraîner l'IA, souvent un LLM généralisé. Les données du LLM peuvent être périmées depuis des semaines, des mois ou des années et, dans un chatbot d'IA d'entreprise, elles peuvent ne pas prendre en compte des informations spécifiques aux produits ou services de l'entreprise. Cela peut conduire à des réponses incorrectes qui érodent la confiance en la technologie de certains clients et collaborateurs."
https://www.oracle.com/fr/artificial-intelligence/generative-ai/retrieval-augmented-generation-rag/


"les biais présents dans les algorithmes soulèvent des questions éthiques profondes. Une approche décentralisée, comme l’apprentissage fédéré, pourrait offrir une solution pour garantir des modèles plus inclusifs et respectueux de la vie privée."
https://www.wedemain.fr/respirer/vers-une-ia-plus-juste-et-respectueuse-lapprentissage-federe-pour-lutter-contre-les-biais/?utm_source=pocket-newtab-fr-fr
(Permalink)

Miss AI : le premier concours mettant en compétition des candidates générées par IA,

livres machine learning / AI

Présélection via : https://www.mediatheques.strasbourg.eu

# Livre
Le machine learning pour les nuls / John Paul Mueller, Luca Massaron
Le machine learning avec Python pour les nuls / John Paul Mueller, Luca Massaron
Machine learning : les fondamentaux / Matt Harrison > La couverture porte en plus : "Exploiter des données structurées en Python"
Introduction au machine learning / Chloé-Agathe Azencott
 
# Vidéos
Le Machine Learning - Construisez des modèles prédictifs grâce aux algorithmes de Machine Learning
L'Intelligence Artificielle - Réaliser des projets concrets d’Intelligence Artificielle en Python
Apprendre la Data Science avec R - Apprendre le langage R

Le Machine Learning
Edité par Toutapprendre / Skilleos
https://www.mediatheques.strasbourg.eu/Default/doc/TOUTAPPRENDRE/12235/le-machine-learning


L'Intelligence Artificielle
Edité par Toutapprendre / Skilleos
https://www.mediatheques.strasbourg.eu/Default/doc/TOUTAPPRENDRE/13095/l-intelligence-artificielle
(Permalink)

Outil IA : Forge, API, services temps procésseurs, serveur less, IA en local

# Replicate : plateforme de modèles IA
https://www.premieroctet.com/blog/premiers-pas-avec-replicate (exemple caméra)
https://youtu.be/OjdIgxvZVYw?si=5Fcx7acZQKvvZw_c&t=561 (exemple création vidéo + explications seveurless + nocode)
https://replicate.com/explore

# Hugging Face : Centrale dans l’IA open source, car elle propose un service similaire à GitHub
- partage du codes, des données plus les modèles déjà entraînés.
https://www.leparisien.fr/high-tech/intelligence-artificielle-cest-quoi-hugging-face-la-pepite-francaise-valorisee-a-45-milliards-deuros-25-08-2023-QSZZY7WJ2RHRBDRUQJNEQDXW2M.php
https://www.youtube.com/watch?v=uD-9aHFII8A (exemple avec Stable diffusion + colab)
https://huggingface.co/

# Google Colab
https://www.youtube.com/watch?v=TpwNlP1nLag (code en python)
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb
https://colab.research.google.com/


## En local

- LM Studio  LM Studio fonctionne sous macOS, Windows et Linux, permet  de télécharger des LLMs (Large Language Models) et de les faire tourner en local. https://korben.info/lm-studio-local-llms-integration-code-usage.html

- Ollama permet de charger des modèles LLM et de les faire fonctionner en fond de tâche sur son ordinateur.
https://klu.ai/glossary/ollama-fr
https://www.geeek.org/tutoriel-installation-llama-2-et-code-llama/
https://ollama.com/
https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file&ref=geeek.org#community-integrations

- onprem est conçu pour les développeurs Python pour faire tourner des models LLM :  https://www.bortzmeyer.org/onprem-debut.html

- GPT4All  modèle d’intelligence avec mention ggml, alors compatible   https://zonetuto.fr/intelligence-artificielle/ajouter-un-modele-au-format-ggml-dans-gpt4all-sur-linux-ubuntu/
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?search=+GPT4All

- Stable Diffusion WebUI (SDXL  Stable Cascade) https://zonetuto.fr/intelligence-artificielle/installer-stable-diffusion-webui-en-local-sur-ubuntu-debian/

- Jam IA https://www.youtube.com/watch?v=iVYP2lyreAA
https://jan.ai/ : opensource

- Pinoccio / Pinokio : l'Installation d'Outils d'Intelligence Artificielle
https://proguideah.com/lordinateur-virtuel-pinokio-ai-vous-permet-dinstaller-dexecuter-et-dautomatiser-nimporte-quelle-application-dia-en-un-seul-clic-28524/
https://www.youtube.com/watch?v=EChic1SH2IY
https://pinokio.computer/
https://github.com/pinokiocomputer/pinokio

- developpement de plugin en local via plusieurs ia
https://floneum.com/
https://www.aixploria.com/floneum-ai-workflows/
https://fr.wikipedia.org/wiki/WebAssembly

- Edge computiing (local et frugal)
http://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+edge-computing
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_17
http://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+programmation
(Permalink)

Assistants de rédaction par Intelligence artificielle (liste 2024)

Certains de ces outils composent pour vous, tandis que d'autres vérifient et améliorent votre texte, ne serait-ce qu'en repérant les fautes qui vous ont échappé. Il y a aussi ceux qui «optimisent» votre texte en y insérant des mots clés pour mieux atteindre votre clientèle cible. Les possibilités sont vastes, allant d'une assistance subtile à une standardisation complète de l'écriture.

# voir aussi :

https://usbeketrica.com/fr/article/detournement-droit-d-auteur-5-outils-pour-embrouiller-les-ia
https://pandia.pro/actualite/comment-lia-transforme-la-creation-de-contenu-youtube/ (info chaine de création)
https://www.lebigdata.fr/meta-google-surpassent-gpt-4  (info Chatbot Arena )


## Traitement du texte Génération de texte

https://smodin.io/free-english-rewriter-and-spinner ( Réécrire un Texte Automatiquement )
https://app.rytr.me/ (créer un texte biziness)
https://smodin.io/fr/ecrivain (créé un texte descriptif)
https://www.summarize.tools (résumé de site) https://pandia.pro/projet-ia/summarize-tools-fiche-descriptive/

## Génération de texte
https://www.youtube.com/watch?v=iVYP2lyreAA -> https://jan.ai/
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+txt

## traduction
https://www.deepl.com/translator (traduction)
https://www.meta-media.fr/2023/09/16/liens-vagabonds-le-phenomene-heygen-amuse-et-inquiete-a-la-fois.html (traduction via voix)
https://fr.rask.ai/ (traduction via vidéo + synchro labial)

## Intégration de sources récentes dans un model le RAG

https://www.oracle.com/fr/artificial-intelligence/generative-ai/retrieval-augmented-generation-rag/

## Écrit ressources  
https://www.pearltrees.com/geeknik/bibliobox-piratebox-librarybox/id20486894
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=chatbot
(Permalink)

Suno AI (service de génération de musique en ligne)

et son GPT https://chat.openai.com/g/g-Lz3N6FlSV-sunorizotor
Tuto de la  chaine Johan : https://www.youtube.com/watch?v=oMjODwIMQCU

# Et aussi (via YT defekator)
Beatoven : https://www.beatoven.ai/ ( son, musique )
AlVA : https://aiva.ai/ (musique)

--> Il est trop tard pour sauver l’industrie musicale.
https://www.youtube.com/watch?v=wo8diBNPKog

# Et aussi
https://mikrotakt.app/ : Séparer la voix, l'acapelle, l'accompagnement, la basse, la batterie ou divers instruments de n'importe quel fichier de chansons ou de vidéos.
https://korben.info/remixez-vos-mp3-avec-voix-star-grace-ia.html   permet à partir d’un modèle IA, de changer une voix pour refaire une conversation ou une chanson par exemple.


Voir aussi les actus IA son
Actu RSS IA Son : https://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_11
Play list : https://www.youtube.com/playlist?list=PLdGGI4cYr7lyaF06TpwNZr1C94frFBA0H
https://www.youtube.com/playlist?list=PLdGGI4cYr7lxqh2DmXkCYLFC13J7Bupal
Vieux Truc : https://www.pearltrees.com/t/tmp-travail-collectif/tts-text-to-speech/id32740981
(Permalink)

plateforme open source pour l’IA embarquée

Quand l’intelligence artificielle génère de fausses photos historiques (intox)

https://fakehistoryhunter.net/

Comment la revue Science veut s’assurer de l’intégrité des images dans ses publications
https://www.actuia.com/actualite/comment-la-revue-science-veut-sassurer-de-lintegrite-des-images-dans-ses-publications/
Science a déclaré dans son éditorial de janvier qu’il utiliserait Proofig, un outil basé sur l’IA qui analyse les images, pour détecter les altérations dans ses six revues. ../..
travaillent à détecter ces altérations avec l’aide d’outils d’intégrité d’images comme Imagetwin ou Proofig. Elle collabore d’ailleurs avec le site PubPeer où il est possible de partager les failles détectées dans les articles scientifiques.

Voir aussi actu iaimg
https://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_10
(Permalink)

HOME IoT: Real-Time Liveness Based Face Recognition

<
https://www.hackster.io/manthan-shenoy/home-iot-real-time-liveness-based-face-recognition-f511aa
https://docs.opencv.org/3.4/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
https://snapcraft.io/opencv-demo-ogra
https://datacorner.fr/reco-faciale-opencv/

https://www.internetactu.net/2015/06/25/reconnaissance-faciale-aurons-nous-droit-a-la-confidentialite-biometrique/
> FaceNet, utilisé par Google Photos dans ses versions non européennes peut identifier des visages avec une précision de 99,63 %,
> Deepface, 87,25 % (83 % selon le New Scientist quand les visages ne sont pas clairement visibles : l’algorithme expérimental de Facebook étant capable de reconnaître les gens à leur posture corporelle, à leur attitude…
https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_de_reconnaissance_faciale
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_siamois

https://pypi.org/project/deepface/

- Suivez les étapes ci-dessous pour installer le package Face Recognition sur Linux à l’aide de pip
https://stacklima.com/comment-installer-la-reconnaissance-faciale-en-python-sur-linux/
- OpenFace, la reconnaissance faciale Open Source inspirée par Google
https://www.numerama.com/tech/126861-openface-un-script-de-reconnaissance-faciale-open-source.html
https://cmusatyalab.github.io/openface/
https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace
(Permalink)

Keras est une API de Machine Learning

< https://www.actuia.com/keras/pourquoi-utiliser-keras/  (Api TensorFlow, CNTK et Theano )
https://fr.wikipedia.org/wiki/Keras
Au moins cinq moteurs back-end sont pris en charge : TensorFlow, CNTK, Theano, MXNet et PlaidML.
# Interface des outils de Deep Learning de bas niveau :
https://fr.wikipedia.org/wiki/TensorFlow (bibliothèque cadriciel) Google
https://fr.wikipedia.org/wiki/Theano_(logiciel)
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Cognitive_Toolkit  : Microsoft Cognitive Toolkit : Cntk
https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_MXNet :  MXNet Amazon

Voir aussi (pas inplémenté par Keras)
Apache Singa https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_SINGA
Caffe (vision)

# Torch
Torch https://en.wikipedia.org/wiki/Torch_(machine_learning) - Pytorch Installation https://www.youtube.com/watch?v=htWcyMnzpbA
FAST AI (librairie de Torch)
https://en.wikipedia.org/wiki/Fast.ai
https://www.fast.ai/
https://www.youtube.com/watch?v=q4K2-0Xz1Yo&list=PLFP-l2SPcexmeL_-u6ijcJ3OTFc2hALzr

# Librairie Scikit pour python
https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFP-l2SPcexk3Tq8cJO81iJpQKS-8OxGY (Apprentissage automatique exemple et infos)
https://www.youtube.com/watch?v=-Drka4rnX8w&list=PLFP-l2SPcexk3Tq8cJO81iJpQKS-8OxGY (PlayListe Apprentissage Automatique avec SciKit Learn)

Probablement la base des solutions techniques d’écoute des réseaux sociaux commerciaux : DigiMind, AmiSoftware, Linkfluence, https://jigsaw.google.com

ONNX : Open Neural Network Exchange
https://en.wikipedia.org/wiki/Open_Neural_Network_Exchange

#IDE
RStudio : https://fr.wikipedia.org/wiki/RStudio
https://r.developpez.com/tutoriels/introduction-r-et-rstudio/

https://fr.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(distribution_Python) + navigateur :  commande Conda >  pip > https://fr.wikipedia.org/wiki/Python_Package_Index
https://www.pythoniste.fr/anaconda/les-environnements-virtuels-en-python-avec-anaconda/
https://fr.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(installateur)


#Autres

https://www.developpez.net/forums/f921/general-developpement/algorithme-mathematiques/intelligence-artificielle/
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep-learning_software
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle
"Gemini 1.5 pro en passe de changer le développement de logiciels ? Cette IA peut comprendre une base de code entière et proposer des correctifs" : http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?search=Gemini&a=normal
https://fr.wikipedia.org/wiki/Kaggle (Kaggle est une plateforme web interactive qui propose des compétitions d'apprentissage automatique en science des données.)

Voir aussi
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=IA
(Permalink)

de l’Intelligence artificielle, de son éthique, de sa philosophie, de sa sécurité

< AI Now Institute
Meredith Whittaker et Kate Crawford, co-fondatrices de l'AI Now Institute,
Timnit Gebru qui continuent d'exposer des cas où les préjugés ont eu des conséquences concrètes

https://medium.com/altruisme-efficace/g%C3%A9rer-les-risques-existentiels-pos%C3%A9s-par-des-technologies-%C3%A9mergentes-2e96e52cb10 Les défis de la gestion des risques existentiels des technologies émergentes.

> https://en.wikipedia.org/wiki/AI_alignment

> https://www.youtube.com/watch?v=IVqXKP91L4E
Désinformation scientifique, pognon, algorithme Google a empoisonné la communauté scientifique, clavier espion, mémorisation des informations pendant l'apprentissage profonds, contamination des données

https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/l-invite-e-des-matins/l-intelligence-artificielle-nous-veut-elle-du-bien-6846383 (bof)
Gaspard Koenig Philosophe, enseignant à Science Po, président du think-tank GenerationLibre
Yann Le Cun directeur du laboratoire d’Intelligence Artificielle de Facebook, professeur d’informatique et de neurosciences à l’université de New York et titulaire de la chaire annuelle « Informatique et sciences numériques » au Collège de France.

> https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/robotique-intelligence-artificielle-pose-cinq-problemes-securite-selon-google-63293/
L'intelligence artificielle pose cinq problèmes de sécurité selon Google  
Jean-Claude Heudin, directeur du laboratoire de recherche de l’IIM (Institut de l’Internet et du multimédia), nous explique l'origine de ces recherches.

> https://www.youtube.com/watch?v=eLdcNLtRlfM La puissance des futures I.A. – avec Siméon Campos | The Flares Vision très négative
La vidéo parle : d'Intelligence générale artificielle (AGI), Superintelligence artificielle (ASI)
Elle est bourrée d’anglicismes et les deux intervenants ont une diction peu usuelle, mais elle est très complète. A regarder que si vous avez du temps et la concentration nécessaire.

> https://www.youtube.com/watch?v=tFJElBKXqWg HER...) > Un autre avis; opposé mais plus plaisant à regarder, par Le co-créateur de Siri réaction aux IA dans les Films (mais le plaisant n'est pas forcément le plus pertinent..)
#Alignement #ANI #IA #AGI #ASI #singularité #iaforte #IAprofonde #iapowerseeking #IAtransformative #HLMI

> https://www.youtube.com/watch?v=AtTTn7KMIys&list=PLuL1TsvlrSnddn7ddfK-eU99O5UtK640n
SOMMES-NOUS DES SIMULATIONS ? L'argument de la simulation de Nick Bostrom - Argument frappant #1
https://www.youtube.com/watch?v=qyDWSpX3xAk
MATÉRIALISME ET TERMINATOR - Esprit et matière (5/5) - Grain de philo

> https://www.youtube.com/watch?v=Y29xcaqjMl4
Nos selfies transformés par l'intelligence artificielle : Avatar

> https://blog.intelligencesartificielles.com/2019/05/introduction.html Questions générales sur l'ia
https://www.meta-media.fr/2019/04/20/ia4eu-leurope-veut-accelerer-sur-une-intelligence-artificielle-humaniste-et-ethique.html

> Faut-il réglementer ?
https://www.rtbf.be/article/l-intelligence-artificielle-n-a-plus-besoin-de-modele-il-y-a-un-vrai-sujet-d-inquietude-11212478
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Art créé par intelligence artificielle (+ petit historique)

https://fr.wikipedia.org/wiki/Prompt_art
https://fr.wikipedia.org/wiki/Art_génératif
https://fr.wikipedia.org/wiki/Art_algorithmique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Art_numérique
https://aiartists.org/ai-generated-art-tools
https://en.wikipedia.org/wiki/Procedural_texture

# Avant
https://www.youtube.com/watch?v=StZeHL3Nef0 (Art Comptant Pour Rien - mi 2002) L'intelligence artificielle va dominer le monde de l'art ? (y'a moyen)
https://nt2.uqam.ca/fr/dossiers-thematiques/lart-generatif (2008)

https://keys.art/fr/article/introduction-art-generatif : De l’ordre au chaos  "déjà en 1965, avec le système biologique de Hans Haacke, Condensation Cube, la notion de procédé naturel comme source artistique a été explorée avec le procédé de la condensation et du glissement des gouttes d’eau sur les vitres du cube. Ces changements d’état de l’eau, passant par des états gazeux, brumeux pour revenir finalement à un état liquide, créent ainsi une œuvre d’art parfaitement unique à chaque itération." 
"Harold Cohen dans les 70 développe le programme “Aaron” qui permet de générer des œuvres sur papier de manière autonome."
https://www.hisour.com/fr/generative-art-21197/  "processus autonomes mathématiques / mécaniques / aléatoires." "Le « Musikalisches Würfelspiel » 1757  est un exemple précoce d’un système générique basé sur le hasard."
"Dans leur article de 2009, Margaret Boden et Ernest Edmonds sont d’accord sur le fait que l’art génératif ne doit pas nécessairement se limiter à l’utilisation d’ordinateurs, et que certains arts basés sur des règles ne sont pas génératifs. Ils développent un vocabulaire technique qui comprend Ele-art (art électronique), C-art (art informatique), D-art (art numérique), CA-art (art assisté par ordinateur), G-art (art génératif), CG- art (art génératif basé sur ordinateur), Evo-art (art basé sur l’évolution), R-art (art robotique), I-art (art interactif), CI-art (art interactif par ordinateur) et VR-art (réalité virtuelle art)."
https://www.unitec.fr/lart-generatif-algorithmes-au-service-de-la-creation/
"Et si demain les artistes étaient remplacés par des machines ? C’est l’une des questions que soulèvent les travaux de Mario Klingemann, artiste allemand. Pionnier dans l’art de générer en utilisant l’intelligence artificielle, il utilise notamment le Deep Learning et les réseaux de neurones artificiels. Il appelle son mouvement, la neurographie." CF Memories of Passersby I 2018
"design génératif, c’est la possibilité de confier à la machine la conception de pièces complexes pour l’être humain. En définissant des contraintes, l’homme peut pousser l’algorithme à proposer des pièces dont les formes sont optimisées et parfaitement efficientes"

# 2014  L’ingénieur de Google Alxander Mordvintsev a créé Deep Dream en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN) et présenté en 2014 dans le cadre de l’ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge
https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepDream
https://deepdreamgenerator.com/generator
https://intelligence-artificielle.com/google-deep-dream-0304/

# 2015 "La quête de l'art de l'IA a commencé avec une technologie appelée Neural Style Transfer (NST)"
https://creator.nightcafe.studio/
https://les-enovateurs.com/neural-style-transfer-developper-ia (tuto txt)
https://www.youtube.com/watch?v=GhBoDoNfQSw (tuto vidéo)

# 2017 : https://albertbarque.com/myartificialmuse/ https://sonarplusd.com/en/programs/barcelona-2017/areas/marketlab/my-artificial-muse
https://aiartists.org/mario-klingemann

# 2018 :
- Un tableau créé par algorithme mis à prix à 432 500 $ : une vente historique pour le collectif français Obvious !
https://www.ladn.eu/tech-a-suivre/art-et-intelligence-artificielle-decouvrez-le-collectif-obvious/ (https://obvious-art.com/)
- Robbie Barrat abreuve son compte Twitter de toiles étranges, nus mais aussi paysages, lesquelles semblent avoir été peintes par un adepte du surréalisme et de l’abstraction.  GAN en est à l’origine.

#  2019 : GauGAN Nvidia a présenté à la GPU Technology Conference de la Silicon Valley, l'application interactive GauGAN capable de convertir des croquis basiques, en images photoréalistes.
https://www.futura-sciences.com/tech/breves/technologie-gaugan-application-nvidia-transforme-vos-dessins-chefs-oeuvre-photorealistes-510/

# 2020 : "Le projet Fidenza est devenu une véritable référence en terme d’art génératif." Lors du lancement, le Fidenza #313 coûtait 0.17 ETH, 10 semaines plus tard a été achetée pour 1000 ETH ( 3.3 millions $)
https://nftfrance.fr/top-3-projets-art-generatif/

# 2020 : Generative design. Premier violon imprimé en 3D par la firme Dassault Systèmes en partenariat avec Laurent Bernadac, “3Dvarius”

# 2021 début : Toustes le monde est artiste https://www.ladn.eu/mondes-creatifs/on-teste-pour-vous-faire-lart-avec-intelligence-artificielle/
VQGAN-CLIP: Open Domain Image Generation and Editing with Natural Language Guidance
https://arxiv.org/abs/2204.08583
Le paradigme texte-image que VQGAN+CLIP a popularisé ouvre certainement de nouvelles voies pour créer des médias synthétiques et peut-être même démocratise la « créativité », en déplaçant les compétences de l'exécution (graphique) ou de l'instruction algorithmique (programmation) à une « ingénierie rapide » astucieuse.
https://ichi.pro/fr/vqgan-clip-comment-ca-marche-36328406933074

# 2021 fin :  Guided Diffusion -
OpenAI https://github.com/openai/guided-diffusion
https://arxiv.org/abs/2210.03142
https://shape-guided-diffusion.github.io/

# 2022 :
- Succes grand publique des ia : Dall-e (mot valise Dalí et WALL.E) Midjourney Stable Diffusion
https://ichi.pro/fr/la-renaissance-de-l-art-de-l-ia-en-2022-136862285289618
- Shutterstock La banque d'images a annoncé le 25 octobre 2022 commercialiser des images générées par des intelligences artificielles avec l'aide d'OpenAI. A l'inverse, Getty Images a interdit en septembre dernier le chargement et la vente d'images générées par des outils comme DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion ou Make-A-Scene (meta).
https://www.usine-digitale.fr/article/dall-e-bientot-accessible-sur-shutterstock-pour-generer-des-images-a-partir-d-un-texte.N2059702
https://www.youtube.com/watch?v=QKa6UA0Jxi8  (fin 2002) L'intelligence artificielle : artiste ou voleuse ????
https://www.youtube.com/watch?v=-1fs6TAiDXQ (L'œuvre et l'intelligence artificielle - Le Dessous des images - ARTE)
https://www.ladn.eu/mondes-creatifs/incroyable-histoire-art-numerique-genere-intelligence-artificielle/

L’art génératif : les algorithmes au service de la création
https://www.unitec.fr/lart-generatif-algorithmes-au-service-de-la-creation/
https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Simulation_software

notebooks ?
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IA théorie

https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:Apprentissage_automatique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sciences_cognitives
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle#Intelligence_artificielle_forte
Modèle:Palette Apprentissage automatique : https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8le:Palette_Apprentissage_automatique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_expert
https://fr.wikipedia.org/wiki/Portail:Donn%C3%A9es
Modele de fondation ou model fondation : https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8le_de_fondation

https://www.youtube.com/watch?v=AukGl1yqq1Q (Classe / model / entraîné / infos pédagogique)

https://fr.unesco.org/courier/2018-3/glossaire-lintelligence-artificielle (très succin + contaminé par le langage transhumanisme )
https://www.bossamuffin.com/lexique-ia/
https://www.teluq.ca/site/etudes/clom/initiation-vocabulaire-ia.php

# réseaux neuronaux RNN et CNN
https://www.lemagit.fr/conseil/Reseaux-de-neurones-RNN-et-CNN-comment-les-differencier

# GAN
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seaux_antagonistes_g%C3%A9n%C3%A9ratifs
https://fr.wikipedia.org/wiki/StyleGAN
https://datascientest.com/stylegan
Exemple d'utilisation : https://thisxdoesnotexist.com/
https://liens.azqs.com/GeekNik/?IqG8BQ (GFP GAN)

# Histoire + généralités + théorie
https://www.youtube.com/watch?v=qmwJx-r5vmw L’histoire de l’intelligence artificielle (IA)
https://www.youtube.com/watch?v=jvudfH02Z0g  Underscore invité Defend Intelligence : ver milieu iayolo  + limite + notion du sens commun + model gpt3 +  boite noire + xia
https://www.youtube.com/watch?v=DrjkjPVf7Bw&list=PLtzmb84AoqRTl0m1b82gVLcGU38miqdrC&index=1 Intelligence Artificielle en plus 50 vidéos
https://www.youtube.com/@DefendIntelligence/videos : chaîne Defend Intelligence
https://www.youtube.com/watch?v=skxUjKIFGXQ&list=PLDyuailkzLlp5JTH8N-Oj3ATkCfmhdBqQ ( liste d'infos pédagogique IA)

# Boites
https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepMind
https://fr.wikipedia.org/wiki/OpenAI Dall-e/ChatGPT/GPT
https://fr.wikipedia.org/wiki/Tencent (GFP gan)
(Permalink)
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