Cette semaine était une semaine de grandes annonces : la NASA fait le pari de la propulsion nucléaire pour aller sur Mars, avec une mission attendue pour 2028. Google, de son côté, a développé un algorithme qui pourrait, in fine, régler la crise de la mémoire vive (RAM). Et puis il y a eu la sortie de la première bande-annonce du reboot de Harry Potter.
Cette semaine était une semaine de grandes annonces : la NASA fait le pari de la propulsion nucléaire pour aller sur Mars, avec une mission attendue pour 2028. Google, de son côté, a développé un algorithme qui pourrait, in fine, régler la crise de la mémoire vive (RAM). Et puis il y a eu la sortie de la première bande-annonce du reboot de Harry Potter.
De Paris 2024 aux Alpes 2030, la vidéosurveillance algorithmique voit sa durée s'étendre encore. L'Assemblée nationale a voté le 13 janvier 2026 la prolongation de ce dispositif controversé jusqu'à décembre 2027.
De Paris 2024 aux Alpes 2030, la vidéosurveillance algorithmique voit sa durée s'étendre encore. L'Assemblée nationale a voté le 13 janvier 2026 la prolongation de ce dispositif controversé jusqu'à décembre 2027.
Listen Labs, une start-up d’étude de marchés basée sur l’IA a secoué la Californie début septembre avec le Berghain Challenge, un défi insolite : concevoir un videur algorithmique pour le club techno éponyme de Berlin. Le concours a visée professionnelle vient de s'achever.
Listen Labs, une start-up d’étude de marchés basée sur l’IA a secoué la Californie début septembre avec le Berghain Challenge, un défi insolite : concevoir un videur algorithmique pour le club techno éponyme de Berlin. Le concours a visée professionnelle vient de s'achever.
De la reconnaissance faciale partout dans l'espace public ? Si l'opinion publique y est hostile aujourd'hui, le ministre de la Justice Gérald Darmanin estime que le pays y viendra dans quelques années -- notamment dans le cadre de la lutte contre le trafic de drogue, qui prend de plus en plus d'ampleur dans le pays.
De la reconnaissance faciale partout dans l'espace public ? Si l'opinion publique y est hostile aujourd'hui, le ministre de la Justice Gérald Darmanin estime que le pays y viendra dans quelques années -- notamment dans le cadre de la lutte contre le trafic de drogue, qui prend de plus en plus d'ampleur dans le pays.
Pour les fans de musique, le streaming est, malheureusement, un « produit spectaculaire » : « un jukebox universel et infini ». Pour les musiciens cependant, Spotify a été une menace plus existentielle que la révolution du partage de fichiers qui l’a précédée
« La musique de fond est à certains égards similaire à la musique de production, un son produit en masse sur la base d’un travail à la demande, qui est souvent entièrement détenu par des sociétés de production qui le rendent facilement di
Pour les fans de musique, le streaming est, malheureusement, un « produit spectaculaire » : « un jukebox universel et infini ». Pour les musiciens cependant, Spotify a été une menace plus existentielle que la révolution du partage de fichiers qui l’a précédée
« La musique de fond est à certains égards similaire à la musique de production, un son produit en masse sur la base d’un travail à la demande, qui est souvent entièrement détenu par des sociétés de production qui le rendent facilement disponible pour la publicité, la sonorisation de magasin, la production de films… » Ce que l’on appelle « la musique de production »
cette app open source combine l’API officielle de Spotify (pour le catalogue de titres et de playlists) avec celle de YouTube Music (pour les sons) (Permalink)
Le gouvernement a fait adopter un amendement qui prolonge de plus de deux ans l'expérimentation de la vidéosurveillance algorithmique (VSA), censée s'achever cette année. Quant au rapport d'évaluation, il sera remis aussi plus tard.
Le gouvernement a fait adopter un amendement qui prolonge de plus de deux ans l'expérimentation de la vidéosurveillance algorithmique (VSA), censée s'achever cette année. Quant au rapport d'évaluation, il sera remis aussi plus tard.
Ai-Da est un robot humanoïde artiste qui peut peindre, dessiner, sculpter, et même écrire de la poésie, grâce à des algorithmes d’IA qui analysent des données visuelles et linguistiques. A.I. God, son portrait du mathématicien et cryptologue anglais Alan Turing, qui a posé les fondements de l’informatique et de l’IA, sera mis aux enchères le mois prochain par Sotheby’s, l’une des maisons de vente d’art les plus prestigieuses au monde.
Présenté comme “le premier artiste robot ultraréaliste au mon
Ai-Da est un robot humanoïde artiste qui peut peindre, dessiner, sculpter, et même écrire de la poésie, grâce à des algorithmes d’IA qui analysent des données visuelles et linguistiques. A.I. God, son portrait du mathématicien et cryptologue anglais Alan Turing, qui a posé les fondements de l’informatique et de l’IA, sera mis aux enchères le mois prochain par Sotheby’s, l’une des maisons de vente d’art les plus prestigieuses au monde.
Présenté comme “le premier artiste robot ultraréaliste au monde”, AI-Da, nommé ainsi en hommage à Ada Lovelace, mathématicienne et pionnière en programmation informatique, a été créé en 2019 par le galeriste britannique Aidan Meller, en collaboration avec une équipe d’experts en robotique, en IA et en art. Son bras robotique a été développé par l’entreprise britannique Engineered Arts et ses algorithmes avec des chercheurs d’Oxford. Ai-Da se déplace et s’exprime de manière autonome.
Ses yeux sont équipés de caméras qui envoient une image au système qui traduit ensuite l’information en données visuelles, permettant à l’IA de reconnaître des formes, des motifs et des objets. Ces données sont ensuite analysées par des algorithmes de machine learning, qui génèrent des instructions pour le bras robotisé d’Ai-Da afin de créer des œuvres d’art basées sur ce qu’elle a “vu”. Cela lui permet de dessiner ou peindre de manière autonome, sans intervention humaine directe, tout en adaptant son style en fonction des caractéristiques uniques de chaque image.
Certaines de ses œuvres ont été exposées au musée du Design de Londres en 2021, à la biennale de Venise en 2022, aux pyramides de Gizeh ou aux Nations unies. Aidan Meller l’a présenté en mars dernier au Sommet AI for Good.
Le portrait d’Alan Turing qui sera mis aux enchères le mois prochain est estimé entre 120 000 et 180 000 dollars.
Crédit image : Sotheby’s
L’objectif initial d’Aidan Meller n’était pas seulement de créer un robot artiste, mais aussi de stimuler la réflexion sur la créativité, la relation de l’IA avec la culture et l’art ainsi que sur l’éthique de l’IA.
Ce portrait sombre et déstructuré d’Alan Turing est censé refléter les craintes d’Alan Turing concernant l’utilisation l’IA et selon Aidan Meller “continue d’interroger jusqu’où le pouvoir de l’IA nous mènera”.
“Dans nos domaines numériques, à qui nous adressons-nous sur les plateformes en ligne ? Quels algorithmes sont à l’origine de nos choix sur Internet ? Qui écrit les algorithmes, et qui en profite et qui y perd ? Extraordinairement complexes, nos mondes en ligne sont poussés et tirés par des forces et des personnalités parfois apparentes mais largement obliques. Ai-Da, la machine dotée de capacités d’IA, met en évidence ces tensions : la complexité de nos mondes numériques et physiques en interaction et les identités masquées que nous pouvons y assumer”.
La vidéosurveillance algorithmique (VSA) est bien partie pour être pérennisée en France. Le Premier ministre Michel Barnier se dit en faveur d'une généralisation de caméras utilisant des algorithmes pour surveiller l'espace public. Cela, sans vraiment attendre le rapport d'évaluation prévu pour la fin de l'année. Ainsi, le provisoire devient permanent, et l'expérimental, la règle.
La vidéosurveillance algorithmique (VSA) est bien partie pour être pérennisée en France. Le Premier ministre Michel Barnier se dit en faveur d'une généralisation de caméras utilisant des algorithmes pour surveiller l'espace public. Cela, sans vraiment attendre le rapport d'évaluation prévu pour la fin de l'année. Ainsi, le provisoire devient permanent, et l'expérimental, la règle.
Déjà évoquée en 2023, la pérennisation de la vidéosurveillance algorithmique (VSA), qui consiste à utiliser de l'intelligence artificielle (IA) pour déceler des évènements via des caméras de surveillance, a de nouveau été mentionnée. Laurent Nuñez, le préfet de police de Paris, y est très favorable.
Déjà évoquée en 2023, la pérennisation de la vidéosurveillance algorithmique (VSA), qui consiste à utiliser de l'intelligence artificielle (IA) pour déceler des évènements via des caméras de surveillance, a de nouveau été mentionnée. Laurent Nuñez, le préfet de police de Paris, y est très favorable.
Les grands modèles de langage comme ChatGPT, développés par la société OpenAI, montrent des capacités impressionnantes mais imprévisibles. Des outils de psychologie cognitive révèlent que ces IA peuvent présenter des biais de raisonnement similaires à ceux des humains, mais aussi des capacités surpassant parfois les nôtres.
Les grands modèles de langage comme ChatGPT, développés par la société OpenAI, montrent des capacités impressionnantes mais imprévisibles. Des outils de psychologie cognitive révèlent que ces IA peuvent présenter des biais de raisonnement similaires à ceux des humains, mais aussi des capacités surpassant parfois les nôtres.
L'alliance des partis de gauche aux élections législatives de 2024 s'est entendue sur un point en particulier concernant la tech et le numérique : il faut interdire la reconnaissance faciale.
L'alliance des partis de gauche aux élections législatives de 2024 s'est entendue sur un point en particulier concernant la tech et le numérique : il faut interdire la reconnaissance faciale.
La SNCF mène des expérimentations sur la vidéosurveillance algorithmique (VSA) dans trois gares, à Paris et Marseille. Les tests ont déclenché une action de La Quadrature du Net devant la Cnil, avec l'espoir d'y mettre fin.
La SNCF mène des expérimentations sur la vidéosurveillance algorithmique (VSA) dans trois gares, à Paris et Marseille. Les tests ont déclenché une action de La Quadrature du Net devant la Cnil, avec l'espoir d'y mettre fin.
L'emploi opérationnel de la vidéosurveillance algorithmique (VSA) aura lieu à deux occasions, entre le 19 et le 21 avril, en Île-de-France. Pour un concert de Black Eyed Peas et pour un match de football. Un déploiement discret, en amont des Jeux olympiques de Paris, mais qui soulève des interrogations et des craintes pour l'avenir.
L'emploi opérationnel de la vidéosurveillance algorithmique (VSA) aura lieu à deux occasions, entre le 19 et le 21 avril, en Île-de-France. Pour un concert de Black Eyed Peas et pour un match de football. Un déploiement discret, en amont des Jeux olympiques de Paris, mais qui soulève des interrogations et des craintes pour l'avenir.
FeatUp, c’est le nom de ce nouvel algorithme révolutionnaire développé par une équipe de chercheurs du MIT dont le but consiste à faire passer la vision par ordinateur à la vitesse supérieure en lui offrant une résolution digne d’un œil de lynx.
Comment ça marche ? En gros, FeatUp s’attaque au problème de la perte d’information qui se produit quand les algorithmes d’IA analysent une image. Normalement, ils la découpent en une grille de petits carrés de pixels qu’ils traitent par groupe. Rés
FeatUp, c’est le nom de ce nouvel algorithme révolutionnaire développé par une équipe de chercheurs du MIT dont le but consiste à faire passer la vision par ordinateur à la vitesse supérieure en lui offrant une résolution digne d’un œil de lynx.
Comment ça marche ? En gros, FeatUp s’attaque au problème de la perte d’information qui se produit quand les algorithmes d’IA analysent une image. Normalement, ils la découpent en une grille de petits carrés de pixels qu’ils traitent par groupe. Résultat, la résolution finale est bien plus faible que l’image de départ. Avec FeatUp, fini la myopie ! L’algo est capable de capter tous les détails, des plus évidents aux plus subtils.
La clé, c’est de faire légèrement bouger et pivoter les images pour voir comment l’IA réagit à ces micro-variations. En combinant des centaines de « cartes de caractéristiques » ainsi générées, on obtient un ensemble de données haute définition super précis. Un peu comme quand on crée un modèle 3D à partir de plusieurs images 2D sous différents angles.
Mais pour que ça turbine, il a fallu créer une nouvelle couche de réseau de neurones ultra-efficace, baptisée « suréchantillonnage bilatéral conjoint« . Grâce à elle, FeatUp améliore les performances d’un tas d’algos différents, de la segmentation sémantique à l’estimation de profondeur.
Les applications potentielles sont dingues : imaginez pouvoir repérer un minuscule panneau sur une autoroute encombrée pour une voiture autonome, ou localiser précisément une tumeur sur une radio des poumons. Avec sa capacité à transformer des suppositions vagues en détails précis, FeatUp pourrait rendre tous ces systèmes bien plus fiables et sûrs.
L’objectif des chercheurs, c’est que FeatUp devienne un outil fondamental du deep learning, pour enrichir les modèles sans sacrifier l’efficacité. Comme le résume Mark Hamilton, co-auteur de l’étude, l’enjeu est d’obtenir « le meilleur des deux mondes : des représentations très intelligentes avec la résolution de l’image d’origine« .
Bref, si FeatUp tient ses promesses, on n’a pas fini d’entendre parler de cette prouesse technologique qui pourrait donner un sacré coup de boost à l’IA visuelle puisqu’elle fournit des versions haute résolution d’analyses d’images qu’on pensait jusque-là limitées à la basse résolution. »
Anciennement connu sous le nom de Bard, « Gemini » est le chatbot de l'entreprise Google. Cet agent conversationnel est le grand rival de ChatGPT, la solution d'OpenAI que l'on retrouve dans les outils de Microsoft (Bing et Edge). Il utilise plusieurs modèles de langage éponymes, comme Gemini Pro et Gemini Ultra.
Anciennement connu sous le nom de Bard, « Gemini » est le chatbot de l'entreprise Google. Cet agent conversationnel est le grand rival de ChatGPT, la solution d'OpenAI que l'on retrouve dans les outils de Microsoft (Bing et Edge). Il utilise plusieurs modèles de langage éponymes, comme Gemini Pro et Gemini Ultra.
L'horizon pourrait s'assombrir en Europe pour ChatGPT. En tout cas, la situation s'est dégradée sensiblement en Italie, avec la prise de parole de la Cnil locale. Elle reproche au chatbot de ne pas respecter le RGPD. Comme en 2023.
L'horizon pourrait s'assombrir en Europe pour ChatGPT. En tout cas, la situation s'est dégradée sensiblement en Italie, avec la prise de parole de la Cnil locale. Elle reproche au chatbot de ne pas respecter le RGPD. Comme en 2023.
Tester des modèles d'intelligence artificielle sans aucun bagage technique ? C'est possible, grâce au site Hugging Face. En fouillant un peu, on trouve facilement des démos plus ou moins convaincantes. Certaines sont remarquables. On a même généré sans difficulté une BD qui se tient.
Tester des modèles d'intelligence artificielle sans aucun bagage technique ? C'est possible, grâce au site Hugging Face. En fouillant un peu, on trouve facilement des démos plus ou moins convaincantes. Certaines sont remarquables. On a même généré sans difficulté une BD qui se tient.
Si Midjourney peine toujours à générer du texte avec précision, le temps où c'était du pur charabia est révolu. La sortie de Midjourney v6 marque un bond en avant, mais il y a encore beaucoup de déchets à corriger. Un travail qui focalise aujourd'hui l'attention du laboratoire américain.
Si Midjourney peine toujours à générer du texte avec précision, le temps où c'était du pur charabia est révolu. La sortie de Midjourney v6 marque un bond en avant, mais il y a encore beaucoup de déchets à corriger. Un travail qui focalise aujourd'hui l'attention du laboratoire américain.
Connexion
