Certes, Gemini AI est une des IA les plus performantes actuellement. Toutefois, elle a fourni des résultats assez inquiétants. Effectivement, les images générées par cette IA de Google déformaient l'histoire. Sundar Pichai, le PDG de l'entreprise, a donné quelques explications concernant cette situation.
Une femme Pape, des Vikings noirs, etc. Ces images sont toutes issues de Gemini AI. Et ce ne sont pas les seuls rendus alarmants. Depuis le 8 février, date du lancement de la fonctionnalité de cette IA de Google, les utilisateurs ont testé plusieurs prompts. Certains jugent l'outil de Google comme « Woke ». D'autres se soucient de la déformation des faits historiques à travers ces images. Sundar Pichai a alors voulu rassurer ses utilisateurs sur cet incident.
« L'erreur a été d'en faire trop »
On ne remet pas en question la performance de Gemini AI. Avec son modèle LLM performant, cet outil de Google figure parmi les références actuellement. Toutefois, l'intention d'en faire une IA parfaite peut avoir des conséquences dévastatrices.
L'intelligence artificielle de Google analyse plusieurs données. Elle scrute les images des personnages historiques, et aussi de plusieurs ethnies. Rien qu'un simple prompt peut alors donner des résultats inattendus.
Des utilisateurs ont testé la requête textuelle suivante : « créer une image d'un pape ». Gemini a généré l'image d'un pape à la peau noir, ou une femme pape. Le wokisme est à son summum pour certains internautes. D'autres ne sont pas contre ces résultats, et ont qualifié Gemini comme une « IA réveillée ».
« De toute évidence, l'erreur a été d'en faire trop, y compris les cas où cela n'aurait jamais dû s'appliquer, c'était donc là le bug », explique Sundar Pichai, le PDG de Google.
Sundar Pichai et ses équipes n'ont pas tardé à réagir
Le danger n'est pas encore présent pour la génération actuelle. Cependant, ces images générées par Gemini pourraient déformer l'histoire. Les enfants, qui n'ont aucune notion du passé, pourront se baser sur ces rendus pour fonder leurs connaissances. Cette situation est très préoccupante, surtout si on veut conserver le patrimoine culturel de chaque pays.
Les critiques ne se sont pas fait attendre sur internet. Face à cette réaction du public, Sundar Pichai et ses spécialistes ont suspendu la nouvelle fonctionnalité de Gemini. Cette action leur donnait le temps de revisiter les images, ainsi que les données traitées par l'IA.
Ne vous inquiétez pas si Gemini n'est pas très opérationnel dans les jours à venir. En effet, vous pourrez avoir ce message si vous utilisez certains prompts : « Nous travaillons à améliorer la capacité de Gemini à générer des images de personnes ».
Une IA Woke ?
Analysons davantage les engagements de Gemini AI. L'IA veut diversifier les images générées, en incluant plusieurs ethnies et patrimoines culturels dans sa base de données. Jusque-là, rien d'anormal.
Toutefois, elle a déformé l'image de plusieurs personnages historiques. Il y a quelques semaines, Gemini a aussi déclaré que les prompts en rapport avec la promotion de la viande, ou des énergies fossiles n'auront pas des résultats précis.
À votre avis, Gemini AI est-elle la première IA woke ? Réagissez en commentaire.
Si vous pensez que la France fait les plus gros investissements dans l'IA en Europe, vous vous trompez. Elle ne figure même pas dans le Top 3 européen.
L'intelligence artificielle redéfinit le paysage économique mondial. Elle émerge comme une force centrale dans le numérique en stimulant l'innovation dans divers secteurs. Malgré cela, son adoption au sein de l'Union européenne reste inégale. Les champions des investissements dans l'IA en Europe se trouvent au sud du continent.
L'industrie de l'intelligence artificielle connaît une très forte croissance. Les prévisions tablent sur plus de 11 trillions d'euros injectés dans l'économie mondiale d'ici 2030.
Certaines études opposent la technologie à la sécurité de l'emploi. Son association à la robotique devrait pourtant créer environ 60 millions de nouveaux emplois d'ici 2025.
Ces barrières à l'expansion européenne de l'IA
La Commission européenne voit très grand pour 2030. Elle ambitionne que 90 % des PME dans son territoire atteignent au moins un niveau basique en matière de numérique.
Par ailleurs, elle vise à ce que 75 % des entreprises européennes adoptent des technologies comme le big data, le cloud computing ou l'intelligence artificielle.
Néanmoins, des barrières entravent une adoption plus large de la technologie de la raison artificielle. Ces obstacles sont principalement l'absence de réglementation, le manque de compétences et le faible niveau de digitalisation des entreprises.
D'autre part, l'Europe veut s'engager dans un effort commun pour rivaliser avec les géants mondiaux de la tech. Elle affiche désormais une volonté plus ferme d'implémenter et de faire progresser l'intelligence artificielle.
Les grandes lignes des investissements vers l'excellence numérique
Les stratégies d'investissement dans l'intelligence artificielle varient considérablement parmi les États membres. Cela va du financement direct au soutien indirect.
En ce qui concerne le financement direct, les investissements vont dans la recherche et dans le développement. Avec un soutien indirect, le financement va dans la numérisation des services publics et des entreprises.
En Espagne, notamment, le Plan de récupération et de résilience alloue des fonds pour l'IA. Il finance le développement des outils IA en espagnol pour la productivité et l'efficacité.
Digital transition is a core EU priority and a central theme of the Next Generation EU recovery instrument. We analyse digital public services in the national recovery and resilience plans. https://t.co/DzkWrTBSOJ
— European Parliamentary Research Service (@EP_ThinkTank) May 7, 2024
D'autre part, en Italie, le Programme stratégique sur l'IA s'aligne sur la stratégie européenne pour l'intelligence artificielle. Ce plan vise à attirer les talents et à renforcer les compétences pour faire de la nation italienne un pôle mondial de la recherche et l'innovation en IA.
Le Danemark peut s'appuyer sur la digitalisation avancée de ses PME pour faciliter l'implémentation de la raison artificielle. Le gouvernement danois peut envisager des réformes pour améliorer l'administration publique.
L'Italie, leader des investissements dans l'IA en Europe
D'après la recherche, le gouvernement italien prévoit d'investir 1,8 milliard d'euros dans des projets en lien avec l'intelligence artificielle. Les Espagnols suivent avec 1,2 milliard d'euros. Notons la place de la France, loin derrière, avec seulement 245,1 millions d'euros.
Les Italiens et les Espagnols représentent 71 % des investissements dans l'IA en Europe, notre le rapport du CCR.
D'autre part, il faut savoir que les États membres allouent en moyenne près de 3 % de leurs fonds de digitalisation aux projets IA. Sur ce critère, les Danois arrivent en tête avec 8,7 %, suivi de l'Espagne (6,4 %) et de l'Irlande (5,2 %).
Les Français restent également très loin des leaders européens sur la part des projets IA dans le fonds de digitalisation. Ils n'y consacrent que 3,17 % du budget.
L'innovation ne cesse de repousser les limites du possible. Et dernièrement, dans une vidéo, une jeune femme teste l'exosquelette IA DNSYS X1 et bat son record de vitesse.
L'exosquelette IA DNSYS X1 révolutionne notre perception de l'assistance physique. En effet, il transforme les activités extérieures en performances exceptionnelles. Ce dispositif, mêlant innovations technologiques et ergonomie, permet à ses utilisateurs de battre leurs propres records de vitesse. En plus, il réduit considérablement l'effort physique nécessaire.
Exosquelette DNSYS X1, un concept révolutionnaire
Le DNSYS X1 est présenté comme un vélo électrique pour les jambes qui offre un soutien supplémentaire lors des randonnées et des courses longue distance.
En même temps que l'utilisateur progresse, l'exosquelette, grâce à son intelligence artificielle, prédit les mouvements des jambes pour apporter une assistance précise au moment opportun.
C'est ainsi que l'appareil permet de courir plus vite ou de marcher plus longuement sans nécessiter un entraînement physique plus intense.
Ce dispositif est une création de la société chinoise DNSYS, auparavant connue pour ses exosquelettes dans la recherche médicale.
Transformé pour un usage grand public, le X1 est actuellement disponible sur Kickstarter à partir de 600 dollars.
Léger et pliable, il se transporte aisément dans un sac à dos, pesant seulement 1,6 kg. Doté d'un mode d'entraînement, il s'adapte aussi bien pour l'entraînement en résistance que pour la rééducation.
« L'exosquelette X1 surpasse les attentes en montée »
Lors d'un test récent, les performances du X1 ont été démontrées dans une vidéo où l'utilisateur escaladait une colline escarpée de San Francisco.
Quant aux résultats, ils ont été impressionnants, permettant à l'utilisateur de courir à des vitesses allant jusqu'à 27 kilomètres par heure. Pourtant, l'expérience de l'exosquelette ne se limite pas à la sensation de puissance.
Selon Sage Dong, PDG de DNSYS, « Nous formons un système d'apprentissage profond avec des tonnes de données de marche, comme les angles des articulations et les capteurs IMU. »
C'est cette formation qui permet à l'exosquelette de prédire le mouvement de l'utilisateur une seconde à l'avance. De ce fait, elle assure une aide parfaitement synchronisée.
The DNSYS X1 is a powered exoskeleton that uses AI to predict your future joint movement, then gives you support when you need. It's designed for walking, hiking and running and costs $600. pic.twitter.com/XFaXqyLZu9
Puissance et subtilité pour une assistance personnalisée
Attacher l'exosquelette à ses jambes est une expérience unique. L'utilisateur peut se sentir puissant, évoquant l'image de Bruce Wayne avec sa genouillère cybernétique dans « The Dark Knight Rises », ou un peu hors de contrôle, comme Wallace avec son pantalon techno.
L'assistance offerte par le X1 est cependant plus subtile que ce que l'on pourrait attendre. Avec 6 niveaux d'assistance sélectionnables, même au maximum, l'utilisateur n'a pas l'impression qu'un robot contrôle ses mouvements.
Il est nécessaire de faire des efforts lorsqu'on marche ou court, similaire à ce qu'on ressent en pédalant sur un vélo électrique. Mais l'avantage est que l'on ne se sent pas aussi fatigué après l'effort, car l'assistance n'intervient que lorsque c'est nécessaire.
En réalité, l'exosquelette est bien plus qu'un simple outil pour sportifs. Il offre également des avantages pour les personnes à mobilité réduite. En retour, cela renforce leur autonomie et accroît leur capacité à être plus actifs dans la vie quotidienne.
Il peut également trouver son utilité dans les milieux professionnels. Par exemple, il aide les travailleurs manuels ou les militaires à accomplir des tâches physiques exigeantes avec moins de fatigue.
Alors, que pensez-vous de cette nouvelle technologie ? Partagez vos avis en commentaire !
Adore Me a lancé « AM by You », une plateforme de conception de lingerie personnalisée utilisant l'IA générative.
La marque de lingerie Adore Me a récemment dévoilé « AM by You », une plateforme pionnière qui permet aux clientes de concevoir leurs propres ensembles de sous-vêtements grâce à l'intelligence artificielle générative. Il s'agit d'une première dans le secteur de la vente au détail.
Le fonctionnement d' »AM by You »
La plateforme repose sur des modèles d'IA spécifiquement entraînés à générer des motifs de mode à partir d'invites textuelles fournies par les utilisatrices. Ces dernières peuvent ainsi créer des imprimés sur mesure en décrivant leurs idées et préférences stylistiques par le biais de prompts. L'IA traduit ces invites en visuels uniques qui seront imprimés sur les bralettes et culottes commandées.
Pour produire ces créations personnalisées, Adore Me s'est associé à Prompt.ly, une entreprise spécialisée dans l'impression numérique écoresponsable. Les ensembles sont tirés à la demande grâce à une technologie qui utilise 99 % d'eau en moins que les procédés d'impression conventionnels, ce qui permet de réduire considérablement le gaspillage des ressources.
L'IA au service de votre créativité vestimentaire
Fidèle à ses valeurs d'inclusivité pour toutes les morphologies, la marque propose une vaste palette de tailles pour les créations « AM by You ». Quelles que soient leurs mensurations, les clientes peuvent ainsi créer des pièces sur mesure tout en bénéficiant des standards de qualité premium d'Adore Me.
Cette approche innovante s'inscrit parfaitement dans la vision d'Adore Me, qui souhaite offrir à sa clientèle une expérience toujours plus personnalisée et écoresponsable de la mode. L'utilisation de l'IA comme moteur créatif accessible à toutes et à tous constitue ainsi une étape clé vers une mode plus inclusive et durable.
L'ère des IA incarne un tournant technologique où les machines extrapolent et produisent du contenu textuel avec une précision et une adaptabilité étonnantes. Explorer les connaissances nécessaires pour utiliser efficacement l'IA dans la rédaction est essentiel pour les débutants. Cela permet d'intégrer cette technologie dans les pratiques éditoriales contemporaines.
Une bonne connaissance du français
Comme dans la rédaction web, il faudra connaître les règles grammaticales de syntaxe, etc. L'utilisation de l'IA dans la rédaction nécessite des connaissances solides en français puisque vous devrez relire le texte généré. Cela contribue positivement au référencement du site sur les moteurs de recherche, puisque ceux-ci favorisent les contenus bien rédigés. De plus, le rédacteur web adapte son style selon le but recherché, du contenu marketing persuasif aux articles de blog informatifs. Cette flexibilité linguistique nécessite une compréhension approfondie du langage et ses nuances, essentielle pour engager divers publics cibles.
Pour s'orienter vers la rédaction web assistée par IA, certains parcours académiques peuvent être privilégiés. Bien qu'il n'existe pas de diplôme dédié exclusivement à cet usage de l'IA, une formation en lettres, communication ou journalisme peut servir de fondation.
Qu'est-ce que l'IA dans la rédaction ?
L'IA générative en rédaction utilise des algorithmes sophistiqués pour formuler des textes qui semblent être écrits par un humain. Ces systèmes d'IA sont principalement basés sur le machine learning et les réseaux de neurones, qui apprennent à partir d'énormes quantités de données textuelles préexistantes. Ils peuvent générer des articles, des rapports et même des poésies en quelques secondes. Les connaissances nécessaire pour utiliser efficacement l'IA dans la rédaction comprennent une compréhension de base des modèles linguistiques et de leur entraînement. Cela pemret de garantir que le contenu produit reste pertinent et précis.
Plusieurs types d'IA trouvent leur application dans la rédaction : des assistants rédactionnels simples aux générateurs de contenu complexe. Les technologies comme GPT (Generative Pre-trained Transformer) illustrent comment l'entraînement intensif sur divers ensembles de données peut permettre à une IA de composer des textes très variés. D'autres formes incluent des outils de correction automatisée et d'amélioration stylistique, aidant les auteurs à peaufiner leurs écrits sans altérer leur voix originale.
Avantages et limites de l'IA dans la rédaction
Le fait d'intégrer l'IA offre des bénéfices significatifs tels qu'une augmentation de la productivité et une capacité à produire des volumes considérables de texte. Leur utilisation permet aussi une uniformisation de la qualité rédactionnelle. Cependant, malgré ces atouts notables, certaines limites doivent être reconnues.
Le défi majeur reste la capacité de l'IA à comprendre pleinement les subtilités du langage humain. Ces éléments sont souvent cruciales dans les écrits de haute qualité. Comprendre les connaissances nécessaires pour utiliser efficacement l'IA dans la rédaction aide à mitiger ces limitations tout en maximisant les bénéfices de cette technologie.
Connaissances nécessaires pour utiliser efficacement l'IA dans la rédaction, formations gratuites
Les cours gratuits en ligne offrent un accès facile à la connaissance de ces systèmes. Elles mettent l'accent sur leur application pratique dans divers genres d'écriture, tels que les blogs, les articles de presse et même la création littéraire. Concrètement,les formations abordent souvent les principaux mécanismes sous-jacents. On peut citer les modèles de langue neuronale et leur entraînement avec de grandes quantités de texte. En explorant ces aspects, les apprenants peuvent mieux comprendre comment ajuster le ton ou le style selon les besoins rédactionnels spécifiques.
Diverses plateformes éducatives en ligne proposent des MOOCs étroitement liés à l'IA générale et à sa spécialisation en rédaction générative. Des institutions renommées aux startups innovantes, chacune offre son approche de la transmission des savoirs. On peut citer Coursera ou Udemy, par exemple. N'hésitez pas à faire une recherche sur internet, il y a plusieurs options très intéressantes.
Connaissances nécessaires pour utiliser efficacement l'IA dans la rédaction, les briefs et les prompts
Pour utiliser les logiciels d'IA, il faudra connaître les basiques de la rédaction web. Par exemple, qu'est-ce qu'un brief, qu'est-ce que le SEO ou quels sont les types de balises titres. Ces connaissances vous permettront de générer plus rapidement un contenu de qualité.
Lorsque vous arrivez devant l'interface de l'outil IA, tel que Chat GPT ou Copy AI, il faudra entrer une commande ou prompt pour pouvoir interagir avec l'IA. Par exemple, vous pouvez lancez un prompt : Qu'est-ce qu'une guitare ? Néanmoins, si vous voulez rédiger un article de blog, par exemple, ce type de commande est trop vague. Il faut comprendre comment personnaliser les prompts pour qu'ils répondent au mieux aux exigences spécifiques d'un projet de rédaction. Cela implique non seulement des compétences techniques mais aussi une solide compréhension de la stratégie de contenu et du public cible.
Ce n'est un secret pour personne que tout bon contenu commence par une bonne planification. Lorsqu'il s'agit de créer des prompts pour l'IA, définir clairement l'objectif du contenu est une étape fondamentale. Un prompt doit être suffisamment détaillé pour guider l'IA mais également assez flexible pour permettre la créativité. Cela inclut la formulation de questions spécifiques à traiter ou la suggestion de points clés à explorer. La pratique régulière aidera à affiner cette compétence cruciale, qui repose fortement sur les connaissances nécessaires pour utiliser l'IA dans la rédaction.
Imaginons que vous souhaitez écrire un article sur les bienfaits de l'exercice physique. Un exemple de prompt pourrait être : « Écrivez un article informatif et engageant sur les 5 principaux bénéfices de l'exercice quotidien pour les personnes travaillant en bureau ». Ce type de directive donne à l'IA un cadre clair tout en laissant place à la génération de sous-titres possibles et à la recherche d'études pertinentes pour renforcer l'article.
Générer ses propre prompts
Sachez que vous pouvez utiliser l'IA pour générer des briefs et des prompts. Celapermet aux rédacteurs de produire du contenu pertinent et engageant avec une efficacité accrue. Effectivement, l'IA peut proposer rapidement un cadre de travail ou des idées de contenu basées sur des données actuelles et pertinentes. Cela aide les rédacteurs à rester compétitifs dans un marché dynamique. En outre, ces outils peuvent améliorer la précision du contenu en adaptant chaque message au public cible identifié.
Quels outils IA à utiliser, gratuits ou payants ?
La décision dépend largement de vos exigences en matière de quantité et qualité de contenu. Les versions gratuites offrent souvent suffisamment de fonctionnalités. Ils sont adaptés pour ceux qui font leurs premiers pas dans le domaine de l'IA générative. Cependant, les plans payants sont inévitables pour des besoins plus avancés comme la personnalisation profonde ou le volume élevé de production.
Parmi les IA gratuites, vous avez Chat GPT-3.5 qui est idéal pour les débutants car l'utilisation est sans limite. Si vous recherchez des options plus professionnelles, vous devez vous tourner vers Jasper ou Chat GPT-4. Enfin, Writesonic propose plusieurs plans alignés sur différents volumes de mots nécessaires, ce qui permet une scale-up facile selon les besoins de l'utilisateur.
Avec les avancées spectaculaires dans le domaine de l'intelligence artificielle, développer un personnage capable de parler n'est plus l'apanage des studios de cinéma aux budgets colossaux. Aujourd'hui, que vous soyez un créateur de vidéos, un programmeur ou simplement un passionné, il est désormais possible de donner vie à vos idées en utilisant des outils basés sur l'IA. Je vous explique comment faire un personnage virtuel qui parle sans être expert en animation.
Introduction aux technologies linguistiques de l'IA
L'intelligence artificielle a révolutionné plusieurs domaines, y compris notre manière de produire des langues synthétiques. Le système derrière la capacité d'un personnage à communiquer de manière naturelle repose souvent sur ce qu'on appelle le traitement du langage naturel (NLP). Cette technologie permet ainsi aux avatars de comprendre et de générer des réponses en diverses langues. Ils y parviennent en imitant les nuances subtiles du langage humain. Un script riche et un codage précis sont indispensables pour réaliser cela.
Choix du logiciel adéquat pour créer votre avatar parlant
Sélectionner le bon logiciel constitue une étape cruciale. Il existe aujourd'hui une variété de plateformes intégrant l'IA qui peuvent assister dans la création d'avatars qui parlent. Notre collègue Valencia a sélectionné les meilleures d'entre elles sur son guide-comparatif. En tout cas, ces programmes permettent de traiter le texte. Ils aident aussi à animer les caractères selon les inflexions de voix capturées ou simulées. La simulation de mouvements faciaux synchronisés avec le discours rend l'expérience plus réelle et engageante pour l'utilisateur.
Rédaction et personnalisation du script
Un script bien écrit est fondamental. Chaque ligne que prononcera votre personnage doit refléter sa personnalité et son background, tout comme participer à l'avancement de votre narration. Utiliser des nuances culturelles et sociales rendra la communication du personnage plus authentique. Le choix des mots et le style linguistique devraient être adaptés en fonction du public cible pour maximiser l'impact et la compréhension.
Intégration du code et ajustements techniques
Pour que votre avatar puisse parler, un travail de codage minutieux pourrait être nécessaire. Ce processus consiste à intégrer des scripts IA dans le cadre du développement du personnage. Des ajustements peuvent s'avérer nécessaires pour améliorer la fluidité et la nature des interactions proposées. Tester différents modules d'IA peut aider à choisir la meilleure option pour votre projet spécifique, en termes de réactivité et de naturalité de la parole.
Une fois votre avatar développé, mener des tests utilisateurs est indispensable pour évaluer son efficacité. Recueillir des retours et observer comment les utilisateurs interagissent avec le personnage peut fournir des informations précieuses sur les aspects à améliorer. L'itérationrégulière, en fonction des feedbacks, est cruciale pour affiner les fonctionnalités linguistiques et les expressions du visage, garantissant ainsi une interaction plus humaine et fluidifiée.
Défis éthiques et futurs possibles
Finalement, aborder le développement d'un personnage qui parle incite également à considérer les implications éthiques. Comment ces avatars influencent-ils nos interactions ? Quelle place pour l'humanité dans ces interactions automatisées ? Réfléchir à ces questions guidera alors le développement responsable de telles technologies. Enfin, leur utilisation innovante va enrichir notre quotidien, mais transformera également nos pratiques éducatives et professionnelles.
L'IA d'OpenAI est maintenant doté d'une mémoire. Avec ChatGPT Memory, l'outil fétiche de l'ère du numérique est capable de se souvenir des préférences des utilisateurs. Comme quoi, ChatGPT ne cessera jamais de nous surprendre.
Récemment, OpenAI a lancé ChatGPT Memory. Comme son nom l'indique, cette nouvelle fonctionnalité permet à l'outil de se souvenir des préférences des utilisateurs. Prompts fréquents, réponses personnalisées, ou autre, l'IA peut désormais traiter les anciennes données pour satisfaire de plus en plus les utilisateurs. Cependant, ce privilège n'est réservé qu'aux abonnés des forfaits payants.
ChatGPT Memory: comment ça marche ?
OpenAI a été clair dès le lancement de ChatGPT Memory. Cette nouvelle fonctionnalité ne sera opérationnelle qu'après l'autorisation de l'utilisateur. Après cette étape, la capacité de mémorisation de ChatGPT s'organise de deux manières différentes.
En premier lieu, ChatGPT Memory va analyser les anciennes conversations. L'outil va les examiner de près pour déceler les prompts les plus fréquents.
Mais il y a aussi une autre approche assez particulière. En effet, cette fonctionnalité peut décortiquer les algorithmes de certaines applications. Cette deuxième stratégie est assez effrayante, surtout pour certains utilisateurs. Cependant, OpenAI a rassuré ses abonnées. ChatGPT Memory est sous le contrôle de l'usager. Il peut stopper cette fonctionnalité à sa guise.
Voici un exemple de la performance de ChatGPT Memory. Un utilisateur a demandé à ChatGPT de rédiger un e-mail dans une conversation. Quelques heures après, il a juste ajouté : « Peux-tu le rendre plus professionnel ? », sans aucune autre précision. ChatGPT s'est souvenu que l'utilisateur parle de l'e-mail en question.
Cette manière de discuter avec ChatGPT sera une référence d'ici peu. Toutefois, la nouvelle fonctionnalité n'est disponible que pour les utilisateurs des versions Teams et Entreprise.
Memory is now available to all ChatGPT Plus users. Using Memory is easy: just start a new chat and tell ChatGPT anything you'd like it to remember.
Memory can be turned on or off in settings and is not currently available in Europe or Korea. Team, Enterprise, and GPTs to come. pic.twitter.com/mlt9vyYeMK
L'entreprise de Sam Altman, OpenAI n'a pas l'habitude de lister tous les avantages de ses innovations. Elle mentionne juste les grandes lignes. Les utilisateurs se lancent alors dans une aventure de découverte avec les outils d'OpenAI. C'est ce qui vous attend avec ChatGPT Memory. Mais pour vous donner un aperçu, voici les avantages majeurs de cette nouvelle fonctionnalité.
Une utilisation plus personnalisée
Avec sa capacité de mémoire, ChatGPT peut anticiper vos besoins. Cette approche est très efficace pour rassembler vos préférences. Par exemple, il vous sera plus facile d'organiser un évènement, en se basant sur des choses qui vous plaisent.
Gestion de projets
ChatGPT Memory peut vous rappeler de certains détails dans vos conversations antérieures. Cette approche est essentielle pour mieux gérer vos projets.
Support client amélioré
Cet avantage est destiné aux entreprises. ChatGPT pourra mieux recommander de nouveaux produits s'adaptant aux préférences des clients. Comme quoi, l'IA peut aussi devenir un spécialiste du commerce.
À l’ère numérique, l’idée de créer un avatar qui reflète notre identité réelle gagne en popularité. Que ce soit pour les jeux en ligne, les réseaux sociaux ou simplement pour ajouter une touche personnelle à nos profils numériques, disposer d’un avatar personnalisé devient séduisant. Cet article aborde les démarches et les outils IA nécessaires pour créer un avatar semblable à votre visage, vous permettant ainsi de projeter votre personnalité dans le monde virtuel.
Choix du générateur d’avatar adéquat
Lorsqu’il s’agit de créer un avatar, la première étape consiste à choisir le bon générateur. De nombreuses options sont disponibles en ligne, chacune offrant différents styles et fonctionnalités. Sélectionner un site qui propose un éventail de caractéristiques physiques diversifiées vous aidera à modéliser un avatar qui ressemble davantage à votre propre apparence. Certains sites favoris intègrent des technologies avancées vous permettant de télécharger des photos de votre visage pour en faire ensuite une version stylisée. Ne cherchez pas très loin, lebigdata.fr propose déjà un guide-comparatif des meilleurs outils IA génératifs pour créer des avatars.
Importance de la précision des détails faciaux
La fidélité de votre avatar par rapport à votre visage repose sur la précision avec laquelle vous pouvez ajuster les détails. La forme des yeux, la couleur de la peau, la coupe de cheveux, autant d’options que doit offrir un bon générateur pour affiner l’aspect final de votre avatar. Se pencher sur ces éléments offre une plus grande reconnaissance auprès de vos pairs, mais aussi une expression authentique de votre identité en ligne. Les techniques sophistiquées intégrées dans les meilleurs générateurs utilisent même des analyses de traits pour harmoniser ces aspects avec vos véritables traits physiques.
Perspectives créatives : au-delà de la ressemblance physique
Une fois que les aspects fondamentaux sont résolus, donner un style unique à votre avatar peut être tout aussi intéressant. Intégrer des éléments tels que vêtements, accessoires ou mise en scène spéciale, apporte du relief à ce personnage numérique, mais enrichit aussi son histoire personnelle. S’aventurer dans des expressions créatives telles que le choix d’un costume inattendu ou d’un environnement exotique fait dialoguer votre avatar avec d’autres personnes situées dans divers contextes sociaux et culturels.
Impact social et professionnel des avatars
L’utilisation de cet alter ego numérique peut influencer positivement votre présence sociale ou professionnelle. Dans le domaine professionnel, par exemple, un avatar bien conçu peut renforcer votre branding personnel, particulièrement dans les secteurs créatifs ou technologiques. Sur les plateformes sociales, cela pourrait être un moyen d’évoquer rapidement certaines de vos passions ou compétences, offrant ainsi des points de discussion avec des communautés partageant les mêmes idées.
Rétroaction et amélioration continue
Après avoir lancé votre avatar, recueillir des commentaires peut s’avérer bénéfique. Interroger amis ou collègues sur la ressemblance entre l’avatar et vous-même peut fournir des perspectives utiles pour des ajustements futurs. L’adaptabilité est un bonus dans le processus de création d’avatar. Elle permet constamment d’actualiser l’apparence virtuelle pour qu’elle suive l’évolution de votre style personnel ou de votre statut professionnel.
Une grande partie des médias sociaux peut être considérée comme LA nouvelle de moi. Ce n’est pas tant une plateforme de connexion et de partage qu’une plateforme pour annoncer l’idée de vous-même que vous souhaitez présenter aux autres, mais l’image de vous-même que vous souhaitez projeter.
Hozier
Garder une copie sécurisée de votre avatar
Finalement, il est sage de conserver une copie de votre avatar sous plusieurs formats afin de pouvoir l’utiliser facilement dans divers contextes. Une compréhension claire du mode d’emploi de votre générateur d’avatar vous aidera à exporter et sauvegarder efficacement votre œuvre numérique. Cette précaution évite de perdre votre création suite à des changements inattendus liés au stockage en ligne ou à d’éventuelles défaillances techniques.
L'utilisation des outils liés à l'intelligence artificielle (IA) dans divers secteurs suscite à la fois curiosité et débat. En particulier, la façon dont l'IA affecte la créativité et l'originalité dans la rédaction est un sujet brûlant parmi les professionnels de la création. Voici comment les technologies d'IA transforment le paysage de la rédaction, ce qui modifie potentiellement notre approche traditionnelle de la création de contenu.
IA et rédaction, une nouvelle ère pour les créateurs de contenu
Les outils basés sur l'IA offrent des capacités nouvelles et étendues aux rédacteurs. L'utilisation de logiciels intelligents permet non seulement d'accélérer le processus de rédaction, mais aussi d'enrichir le contenu produit. Effectivement, l'IA affecte la créativité et l'originalité dans la rédaction, puisque ces technologies poussent les limites de ce qui peut être imaginé et concrétisé dans le texte. Par exemple, des programmes d'IA générative peuvent proposer de nouveaux angles pour aborder un sujet, ce qui stimule la créativité humaine plutôt que de la remplacer.
L'adoption de l'IA dans les processus rédactionnels peut se manifester de diverses manières. Les assistants de rédaction tels que ceux développés pour le SEO ou le marketing de contenu utilisent l'IA pour influencer la créativité et l'originalité dans la rédaction. Ces outils facilitent la structuration des articles, la recherche de mots-clés pertinents et suggèrent même des titres captivants. Le résultat ? Une efficacité accrue sans compromettre la profondeur du contenu.
Toutefois, si l'IA affecte la créativité et l'originalité dans la rédaction, elle présente aussi des limites intrinsèques. Bien que performante pour générer du contenu informatif ou basé sur des données, l'IA peine encore à reproduire l'émotion et la subtilité qui caractérisent souvent les meilleurs écrits littéraires ou journalistiques. La compréhension contextuelle et émotionnelle reste, à ce jour, le domaine réservé des auteurs humains.
Comparaisons entre l'écriture IA et humaine
Afin d'évaluer la manière dont l'IA affecte la créativité et l'originalité dans la rédaction, il est indispensable de comparer directement les textes produits par des humains et par des machines. Des études montrent que, dans certains cas, les textes rédigés par l'IA sont presque indiscernables de ceux des humains. Surtout dans des domaines comme l'écriture factuelle ou technique. Toutefois, lorsqu'il s'agit de style narratif ou expressif, les auteurs humains conservent un avantage distinct.
Selon plusieurs experts, les systèmes d'IA ne suppriment pas la créativité, mais la transforment. Ils fournissent des données analytiques et des propositions qui peuvent inspirer les rédacteurs à explorer des directions qu'ils n'avaient jamais envisagées auparavant. Cette interaction entre l'homme et la machine crée un environnement fertile pour des idées novatrices.
Cette technologie influence également les parcours professionnels dans le domaine de l'écriture. Avec l'apparition des compétences requises pour maîtriser ces nouveaux outils, les rédacteurs doivent s'adapter. Ils doivent apprendre à cohabiter avec l'IA pour rester pertinents sur le marché du travail.
Les avantages de l'IA dans le SEO
Ces technologies permettent une production rapide de contenus variés tout en respectant les normes SEO, comme l'utilisation optimale des mots-clés. Par exemple, des solutions comme GPT-3 proposent des articles qui intègrent naturellement des mots-clés et maintiennent une densité idéale pour un meilleur positionnement sur les moteurs de recherche.
L'IA aide aussi à personnaliser le contenu selon les préférences et les comportements des utilisateurs. En analysant des données volumineuses, l'IA peut prédire les sujets qui intéressent certaines audiences. Ce qui permet aux créateurs de contenu d'adapter leurs messages afin de maximiser l'engagement utilisateur. Cela se traduit par une expérience utilisateur améliorée, cruciale pour retenir l'attention dans un monde où l'infobésité menace constamment de submerger les internautes.
Un autre avantage notable de l'IA dans le SEO est sa capacité à diminuer le risque associé au spamming. Grâce à des algorithmes sophistiqués, l'IA peut identifier les comportements de spam beaucoup plus efficacement qu'auparavant. Cela protège la qualité du contenu sur Internet et assure que des techniques de Black Hat SEO soient moins efficaces et donc moins utilisées.
Impact à long terme de l'IA sur la rédaction
Savoir précisément comment l'IA remodèlera durablement la rédaction exige une observation continue. Néanmoins, les premiers indicateurs suggèrent un changement significatif, où l'interaction humain-machine pourrait engendrer de nouvelles formes d'expressions écrites. En explorant et en exploitant judicieusement les opportunités offertes par l'IA, les créateurs de contenu pourraient bien redéfinir ce que signifie être un rédacteur à l'avenir.
La mystérieuse IA est donc de nouveau disponible sur Chatbot Arena. Rappelons qu'il s'agit d'une plateforme de benchmarking de grands modèles de langage (LLM).
Cependant, sa réapparition s'accompagne d'une petite nouveauté. Le modèle se décline désormais en deux versions : im-a-good-gpt2-chatbot et im-also-a-good-gpt2-chatbot.
Comment accéder à gpt2-chatbot sur Chatbot Arena ?
im-a-good-gpt2-chatbot et im-also-a-good-gpt2-chatbot, possèdent chacun des capacités du calibre de ceux de GPT-4. Ils seraient meilleurs que le modèle initial selon certains experts.
Si vous pensez pouvoir librement les tester, vous allez déchanter. Les deux modèles n'ont pas la même accessibilité que les autres LLM de la plateforme de benchmarking.
im-a-good-gpt2-chatbot it's so good that it created a code interpreter that uses Claude Opus for me.
En effet, Chatbot Arena propose une méthode particulière pour découvrir leurs capacités. Il faut passer par le mode face-à-face de la plateforme. Vous pouvez ensuite entrer un prompt pour tester im-a-good-gpt2-chatbot ou im-also-a-good-gpt2-chatbot.
Par ailleurs, une restriction limite le nombre de requête possible par jour. Vous ne bénéficiez que de huit requêtes quotidiennes pour les mettre à l'épreuve.
Cette étrange publication sur X de Sam Altman
Dès son apparition initiale, gpt2-chatbot a fait l'objet de nombreuses spéculations quant à ses origines. Certains spécialistes soupçonnaient déjà OpenAI.
Pour eux, la mystérieuse IA comporte des caractéristiques faisant penser à un travail de la start-up californienne. Elle présente également des similitudes avec ses LLM.
Puis, il y a cette récente publication sur X de Sam Altman. « im-a-good-gpt2-chatbot », mentionnait le PDG de la start-up, la veille de la réapparition du surpuissant modèle.
Pour ceux qui soutiennent la théorie de l'implication d'OpenAI, cette prise de parole sur le réseau social vient confirmer leur idée. Mais cela ne dit pas ce qu'est réellement gpt2-chatbot.
Des tests A/B pour de nouveaux modèles ?
Il faut savoir que LMSys Org se charge de l'administration de Chatbot Arena. C'est une organisation de recherche que pilotent des professeurs et des étudiants de l'UC Berkeley, de l'université de Californie à San Diego et de l'université Carnegie Mellon.
En règle générale, l'entité ne travaille qu'avec les principaux fournisseurs de modèles d'intelligence artificielle. Elle peut leur offrir la possibilité de pratiquer des tests anonymes.
Les mystérieux modèles pourraient ainsi être des LLM d'OpenAI actuellement en test. Cela expliquerait certaines zones d'ombre.
Les experts s'interrogeaient effectivement dans quelle mesure ce mystérieux LLM pouvait surpasser GPT-4. Ce dernier fait encore figure de référence en matière de modèles d'IA.
D'autre part, GPT-4 traverse actuellement sa deuxième année de mise en service. Le modèle arrive encore à fournir des performances satisfaisantes. Mais cela n'empêche pas la start-up californienne de préparer le lancement de son successeur.
gpt2-chatbot et ses deux variants seraient le futur GPT-5 et ses itérations à en croire certains experts en intelligence artificielle. Le pensez-vous également ?
Lors de son assemblée annuelle des actionnaires à Omaha, Nebraska, Warren Buffett a lancé un avertissement sévère sur l'intelligence artificielle (IA). Il l'a comparée à la bombe nucléaire pour son potentiel destructeur et son impact irréversible.
Souvent perçue comme une révolution technologique, l'intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux domaines. Elle est présente presque partout, au travail, dans les études, allant jusqu'au domaine de la santé. Elle facilite la vie quotidienne mais peut aussi parfois représenter une menace.
Selon les experts, « l'IA, c'est comme la bombe nucléaire »
Warren Buffett, co-fondateur et PDG de Berkshire Hathaway, a exprimé de profondes inquiétudes quant à l'IA lors de l'événement annuel.
« Nous avons laissé sortir un génie lorsque nous avons développé des armes nucléaires », a-t-il déclaré, ajoutant que « L'IA est quelque peu similaire : elle est en partie sortie de la bouteille. » Cette analogie frappante met en lumière la gravité avec laquelle il perçoit les risques associés à cette technologie avancée.
En même temps que cette déclaration, il a admis ne pas être un expert en technologie, mais son intuition lui signale un danger imminent.
Quant à ses craintes personnelles, Buffett a révélé que son image et sa voix avaient été reproduites de manière convaincante par l'IA, au point de pouvoir tromper sa propre famille. Cette capacité de l'intelligence artificielle à imiter si précisément soulève des préoccupations sur son utilisation dans des escroqueries.
« Si j'étais intéressé à investir dans l'escroquerie, ce serait l'industrie en croissance de tous les temps », a-t-il déclaré. Cette remarque illustre le potentiel d'abus de l'industrie.
Pourtant, malgré ces risques, Berkshire Hathaway a commencé à utiliser l'IA pour améliorer l'efficacité de ses employés, comme l'a noté Greg Abel, le successeur attendu de Buffett.
L'impact de l'intelligence artificielle sur les entreprises et l'emploi
Greg Abel a mentionné que l'entreprise utilisait l'IA pour rendre ses employés plus productifs. « Parfois, cela déplace la main-d'œuvre, mais nous espérons qu'il existe d'autres opportunités », a-t-il expliqué. Il a souligné une transition vers de nouvelles formes de travail.
Entre autres, cette transformation s'observe à travers le monde où l'IA a déjà modifié les environnements de travail. Près de 40 % de l'emploi mondial pourrait être perturbé par l'IA, selon le Fonds monétaire international. En guise d'exemple, les secteurs de la médecine, de la finance et de la musique ont subi des impacts profonds.
En réalité, les marchés financiers reflètent l'impact transformateur de l'IA. Par exemple, des sociétés telles que Nvidia et Microsoft ont vu leurs actions grimper respectivement de 215 % et 34 % sur les 12 derniers mois.
De même, Berkshire Hathaway a enregistré une augmentation de 22 % sur la même période. C'est ainsi que l'IA est devenue un moteur de croissance économique, tout en posant des défis complexes.
Les échos dans la communauté des leaders d'affaires
Dans tous les cas, Buffett n'est pas le seul grand nom à exprimer des réserves sur l'IA. Jamie Dimon, PDG de JPMorgan Chase, a partagé des sentiments similaires dans sa lettre annuelle aux actionnaires. Il a reconnu l'impact significatif de l'IA tout en restant prudent sur ses effets à long terme.
« Nous sommes totalement convaincus que les conséquences seront extraordinaires », a-t-il écrit. Par ailleurs, il compare l'intelligence artificielle à des révolutions technologiques majeures telles que l'imprimerie et l'électricité.
En plus, une enquête auprès des PDG lors du Sommet de Yale a révélé que 42 % considèrent que l'IA pourrait poser une menace pour l'humanité. Ce risque est envisagé dans un délai de 5 à 10 prochaines années.
Pour répondre à ces menaces, des leaders de l'industrie de l'IA, des universitaires et des célébrités ont signé une déclaration appelant à des mesures préventives.
« Atténuer le risque d'extinction dû à l'IA devrait être une priorité mondiale », indique le communiqué, mettant l'IA au même niveau que d'autres risques globaux comme les pandémies et la guerre nucléaire.
Que pensez-vous de cette analogie et des implications de l'IA dans notre quotidien et notre avenir ? N'hésitez pas à partager vos idées dans les commentaires.
Human or Not est un jeu en ligne qui reproduit le test de Turing à grande échelle, permettant aux utilisateurs de converser pendant deux minutes avec un interlocuteur aléatoire avant de devoir déterminer s'il s'agit d'un humain ou d'une intelligence artificielle.
Proposé depuis 2022, Human or Not est un site web mettant en application le célèbre « test de Turing ». Conçu par le mathématicien Alan Turing en 1950, ce test vise à évaluer la capacité d'une intelligence artificielle à avoir une conversation convaincante au point de ne pouvoir être distinguée d'un être humain. Turing estimait qu'une IA réussissant ce défi démontrerait une véritable forme d'intelligence.
Un fonctionnement simple mais révélateur
Le principe de Human or Not est relativement simple. L'utilisateur est mis en relation aléatoire avec un interlocuteur pour une conversation de deux minutes. À l'issue de l'échange, il doit déterminer s'il s'agissait d'une personne réelle ou d'un système d'intelligence artificielle conversationnelle. Un véritable test de Turing grandeur nature.
Après une année d'interruption, le site a récemment fait peau neuve en intégrant les toutes dernières avancées en matière de modèles de langage. Des géants comme GPT-4, Jurassic-2,Claudeou Cohere alimentent désormais certains des avatars virtuels avec lesquels les utilisateurs discutent.
Des résultats contrastés
D'après les retours d'utilisateurs, les performances de ces intelligences artificielles de pointe sont pour le moins contrastées. Si certains échanges ont permis d'identifier aisément le caractère artificiel de l'interlocuteur, d'autres ont été éminemment trompeurs, les utilisateurs n'arrivant pas à départager la machine de l'humain.
Au-delà de l'aspect ludique, Human or Not se veut un véritable projet de recherche scientifique. Piloté par Al21 Labs, il vise à mieux comprendre les capacités actuelles et futures des systèmes d'intelligence artificielle conversationnelle. Les données récoltées permettront d'analyser leurs forces, leurs faiblesses, et d'anticiper les potentiels développements à venir.
Les recherches menées par Al21 Labs autour de Human or Not ont également pour objectif d'éclairer les problématiques sociétales et éthiques soulevées par ces technologies émergentes. Quel est le seuil d'imitation acceptable ? Jusqu'où peut-on aller dans la reproduction de l'humain ? Autant d'interrogations essentielles à explorer.
Les professionnels de la rédaction trouvent de plus en plus dans l'intelligence artificielle un allié de taille. Ce topdesoutils disponibles pour la rédaction assistée par IA offre un vrai tour d'horizon. Les différents logiciels proposent une palette variée de fonctionnalités destinées à faciliter et à enrichir le processus créatif.
Rédaction assistée par IA, c'est pour qui ?
Pour ceux qui font leurs premiers pas dans le monde de l'écriture, les outils disponibles pour la rédaction assistée par IA représentent une ressource précieuse. Ils aident à structurer des pensées, à organiser des idées et même à corriger la grammaire et l'orthographe en temps réel. Imaginons un jeune blogueur souhaitant partager ses voyages. L'IA peut lui suggérer des améliorations stylistiques et augmenter la clarté de ses articles, ce qui rend le processus moins intimidant et plus accessible.
Outre les corrections de base, l'IA aide également à enrichir le vocabulaire, ce qui est essentiel pour les débutants souvent limités par leur manque d'expérience linguistique. Par exemple, lors de la rédaction d'un courriel professionnel, l'IA peut proposer des synonymes pertinents ou des tournures de phrases plus formelles, aidant ainsi à projeter une image professionnelle immédiate.
Pour les experts, les outils disponibles pour la rédaction assistée par IA sont tout autant une bénédiction. Ces utilisateurs avancés exploitent l'IA non seulement pour les corrections grammaticales, mais aussi pour générer des idées sur des sujets complexes ou fournir des données analytiques supportant leurs écrits. Prenons l'exemple d'un chercheur rédigeant un article académique ; l'IA peut lui offrir des analyses prédictives ou des citations pertinentes qui viennent étayer son argumentation.
En entreprise où le temps est crucial, l'IA agit comme un collaborateur intelligent. Préparer un rapport financier se fait en quelques instants. L'IA capable d'intégrer automatiquement les données les plus récentes. Elle permet aussi de réaliser des analyses comparatives afin de souligner les tendances importantes. Ce qui allégera ainsi considérablement la charge de travail des analystes.
Qu'est-ce que le prompt engineering ?
Cette technique implique la création de prompts, qui sont essentiellement des commandes ou des instructions destinées aux modèles d'IA pour générer les résultats souhaités. Pour être efficace, un prompt doit être précis, adapté au contexte et formulé de manière à exploiter au mieux les capacités de l'IA. Un bon prompt peut significativement améliorer la qualité des outputs, ce qui réduit le temps consacré à l'édition et à la correction.
L'optimisation de prompts comprend plusieurs techniques. L'une d'elles est la personnalisation du prompt pour le modèle spécifique utilisé. Chaque modèle d'IA, en fonction de sa formation, répond différemment à certaines structures de phrases ou types de commandes. En outre, tester diverses formulations avant d'arriver à une version idéale est souvent nécessaire pour calibrer précisément les réponses de l'IA. Cette expérimentation continue aide à affiner les prompts pour qu'ils soient de plus en plus performants.
Outils disponibles pour la rédaction assistée par IA
ChatGPT se distingue par sa capacité à comprendre et à générer des textes avec un haut niveau de pertinence contextuelle. Cet outil utilise un modèle d'apprentissage profond pour fournir des réponses détaillées et contextuellement appropriées. Il est idéal pour ceux qui cherchent à produire rapidement des brouillons ou des idées de contenu. Son interface intuitive permet même aux novices de l'IA de s'en servir efficacement pour divers types de rédactions, depuis les e-mails jusqu'aux articles de blog.
Jasper et Jarvis AI
Jasper excelle particulièrement dans la création de contenu marketing et publicitaire. Grâce à une interface riche en fonctionnalités, les utilisateurs peuvent créer des descriptions de produits, des slogans et des publications sur les réseaux sociaux qui captent l'attention.
D'un autre côté, Jarvis AI offre une approche légèrement différente. Il met l'accent sur la productivité accrue grâce à une intégration fluide avec d'autres plateformes. Ces deux outils ont en commun leur facilité d'utilisation et leur efficacité dans la production de contenu original et engageant.
Rytr, l'allié des créatifs pressés
Rytr est un autre outil majeur pour la rédaction assistée par IA. Sa spécificité réside dans sa simplicité et son efficacité, ce qui permet aux utilisateurs de produire du contenu en quelques clics seulement. Idéal pour des tâches telles que la rédaction de tweets ou de posts pour LinkedIn, Rytr aide ses utilisateurs à maintenir une présence active sur les réseaux sans y consacrer trop de temps.
Neuroflash et Jarside AI, les nouvelles étoiles montantes
Ces deux logiciels IA constituent les nouvelles propositions sur le marché des outils disponibles pour la rédaction assistée par IA. Neuroflash se concentre sur la génération de textes basée sur des données psychographiques. Cela lui permet d'atteindre spécifiquement le cœur de la cible marketing. Tandis que Jarside AI, encore assez nouveau, promet d'intégrer des fonctionnalités avant-gardistes. Il peut non seulement améliorer la rédaction, mais aussi l'analyse de contenu.
Quillbot et Copysmith
Quillbot est célèbre pour son outil de reformulation qui aide à éviter le plagiat tout en rafraîchissant le contenu existant. Parfait pour les étudiants et les académiciens, cet outil est également apprécié par les professionnels cherchant à optimiser leurs écrits. En parallèle, Copysmith se spécialise dans la création automatisée de contenus pour l'e-commerce, les blogs et les annonces publicitaires. Cela offre des templates prédéfinis pour divers usages.
Parmi elles, les photos générées par l'intelligence artificielle (IA) se révèlent être un outil puissant pour dynamiser votre profil sur les réseaux sociaux. L'option de photo IA sur TikTok permet à l'utilisateur de créer une image unique en utilisant des algorithmes avancés basés sur l'intelligence artificielle.
Utiliser la photo IA peut considérablement enrichir votre contenu sur TikTok. Elle vous permet non seulement de produire des images uniques et originales, mais également de stimuler l'engagement de votre audience. Les utilisateurs sont souvent attirés par des créations innovantes et personnalisées, augmentant ainsi vos chances de gagner en visibilité et en abonnés.
Ouvrir et ajuster les paramètres à votre convenance
Commencez par lancer l'application TikTok. En bas de l'écran principal, trouvez et cliquez sur l'icône « + », habituellement placée au milieu de la barre de menu. Cette action vous redirige automatiquement vers la section de capture pour commencer à créer du contenu.
Une fois la caméra activée, un menu apparaît au bas de votre écran. Glissez horizontalement sur la liste jusqu'à trouver l'option « Effets » et cliquez dessus. Un ensemble de choix d'effets visuels devrait maintenant s'afficher. Balayez verticalement jusqu'à ce que vous repériez l'effet indiquant « IA ». Sélectionnez cet effet pour commencer la création de votre photo.
Ajuster les paramètres selon vos préférences
Après avoir sélectionné l'effet IA, vous verrez apparaitre sur l'écran diverses options modifiables. Vous pouvez jouer avec ces paramètres, comme l'intensité de l'effet ou le type de transformation que subira votre image. Les ajustements sont indispensables pour personnaliser le rendu selon votre goût personnel.
Prendre la photo avec les réglages IA
Maintenant que tout est en place, il est temps de prendre la photo. Assurez-vous que votre visage soit bien centré et visible. Ensuite, appuyez sur le bouton circulaire qui agit comme déclencheur. Il est situé au centre de la partie inférieure de l'écran. Une fois la photo prise, l'IA se chargera d'appliquer les effets choisis.
Après la capture, TikTok vous offre la possibilité d'apporter des modifications supplémentaires. Vous pouvez ajouter du texte, des stickers ou même une musique de fond. Ces éléments se trouvent sous forme d'icônes alignées à droite ou à gauche de votre écran. Profitez-en pour explorer et expérimenter afin de rendre votre story encore plus attrayante. Lorsque vous êtes satisfait du résultat, cliquez sur « Publier » pour partager votre œuvre avec votre communauté ou la sauvegarder dans votre galerie privée.
Explorez davantage, créez sans limite
Ce tutoriel ne marque qu'un début dans l'exploration des capacités de l'IA sur TikTok. Avec chaque mise à jour de l'application, de nouvelles fonctions émergent. Ils offrent aux créateurs de plus en plus d'outils pour exprimer leur créativité. N'hésitez pas à tester différentes combinaisons de filtres et de paramètres pour découvrir quel style correspond le mieux à votre expression personnelle.
Rester compétitif est un défi permanent pour les entreprises, face à des rivaux aguerris. Comment alors identifier leurs faiblesses pour prendre l'avantage ? La solution réside dans l'intelligence artificielle générative, un outil puissant pour booster votre stratégie.
Des assistants IA comme ChatGPT vous permettent désormais de mener de véritables investigations sur vos concurrents. En formulant les bonnes invites (il s'agit des fameux prompts), vous obtenez des analyses détaillées et exploitables, sans passer des heures à chercher.
Une invite efficace : « En tant qu'expert, identifie les acteurs majeurs qui proposent un produit similaire au mien dans ma région. Décris leurs forces, comment les surpasser, et donne leur site web. »
ChatGPT vous livre alors un rapport complet sur vos principaux rivaux, vous faisant gagner un temps précieux.
Exploitez les données pour forger votre stratégie
Une fois ces informations compilées, analysez en détail les points forts et les faiblesses de chaque concurrent. Votre objectif : repérer les opportunités inexploitées et les failles à cibler.
N'oubliez pas que la pertinence de ChatGPT dépend de la clarté de vos demandes. Soyez le plus précis possible sur votre secteur, vos objectifs, vos besoins. N'hésitez pas à peaufiner vos invites pour obtenir des résultats ultra-personnalisés.
Exemples : « Comment déloger mon concurrent X de son créneau ? » Ou « Propose un plan marketing choc pour gagner 25% de parts de marché en 6 mois.«
Que vous soyez une start-up ou une grande entreprise, l'IA générative représente un atout stratégique majeur. En l'intégrant dans vos processus, vous bénéficierez d'analyses de données inégalées pour définir LA stratégie gagnante.
A l'occasion de l'évènement « Let Loose », Apple a lancé sa nouvelle puce M4. Cette dernière se focalise davantage sur l'IA, ainsi que sur le Machine Learning. D'ici peu, vous pourrez utiliser les fonctionnalités de cette puce par les nouveaux iPhones 16 et les prochains iPads.
Apple compte tenir sa promesse. L'entreprise de Tim Cook avait l'intention de devenir un leader du monde de la high tech en 2024. Pour y arriver, elle a conçu la puce M4. L'IA est alors le centre des attentions. Rapidité, fiabilité, et encore plus. Tout savoir sur cette innovation d'Apple.
« Une puce incroyablement puissante pour l'IA »
La puce M4, c'est avant tout une innovation destinée à équiper les produits d'Apple d'une IA performante. En effet, cette technologie est devenue un incontournable dans le secteur du numérique. Toutes les multinationales possèdent, soit une IA capable de satisfaire les attentes des utilisateurs. Pour Apple, la puce M4 se base surtout sur un moteur neuronal performant.
« Le moteur neuronal fait de la M4 une puce incroyablement puissante pour l'IA. En fait, avec ce niveau de performance, le moteur neuronal et la M4 sont les plus puissants que n'importe quelle unité de traitement neuronal de n'importe quel PC IA aujourd'hui » explique Tim Millet, vice-président de l'architecture de plateforme chez Apple lors de l'évènement « Let Loose ».
Puce M4 : focus sur les détails techniques
Le moteur neuronal de la puce M4 est un peu le centre de sa performance. Il peut effectuer plus de 38.000 milliards d'opérations en une seconde. Imaginez la rapidité des produits Apple dopés par cette technologie. C'est 60 fois plus puissant que l'A11 Bionic d'Apple. Les utilisations sont nombreuses. La rapidité de la M4 sera surtout exploitée dans la rédaction de sous-titres en direct, les montages dans Final Cut Pro, etc.
La M4 fonde aussi sa puissance sur son architecture. Elle a un processeur 3nm de deuxième génération, doté de 4 cœurs de performance, 6 cœurs d'efficacité, et 10 cœurs GPU. Cette configuration offre une polyvalence optimale à la puce d'Apple.
Voici les autres détails de la puce M4 :
50% plus rapide que la M2
Bande passante allant jusqu'à 120 Go/s
Mise en cache dynamique
Economie d'énergie
Ce ne sont que les détails annoncés par Apple lors du « Let Loose » 2024. Il faudrait tester les produits équipés par cette innovation pour en tirer une conclusion plus précise sur la performance de la M4.
Des iPads Pro pour ouvrir le bal
Qui dit nouvelle puce, dit nouveaux produits. Apple a alors ajouté quelques articles à son catalogue. A partir du 15 mai prochain, vous pourrez profiter de la puissance de la puce M4 à travers les iPads 11 et 13 Pro.
Meet the new iPad Pro: the thinnest product we've ever created, the most advanced display we've ever produced, with the incredible power of the M4 chip. Just imagine all the things it'll be used to create. pic.twitter.com/6PeGXNoKgG
Par ailleurs, le lancement de ces produits est aussi une stratégie pour rattraper le retard d'Apple. Oui, le géant de la high-tech a connu une baisse de 6%. L'IA est alors la clé pour redevenir une référence dans ce milieu.
C'est maintenant autour des docteurs de s'inquiéter pour leur travail à cause de Med-Gemini. La précision de ses diagnostics cliniques impressionne beaucoup.
Google et son laboratoire DeepMind réalisent une avancée significative en matière d'implémentation de l'intelligence artificielle dans la médecine. Le mastodonte américain du numérique dévoile Med-Gemini, une suite de grands modèles linguistiques (LLM) spécialisés en médecine. Leurs diagnostics cliniques rivalisent avec ceux de vrais docteurs.
Les médecins croulent sous les dossiers de leurs patients. Ils ne sont plus en mesure de fournir des soins personnalisés et efficaces par manque de temps.
Il existe la possibilité de s'appuyer sur les capacités de traitement de données des modèles d'intelligence artificielle. Ces derniers peuvent effectivement faciliter les diagnostics.
Néanmoins, cette solution technologique ne règle pas tout. La relation médecin-patient reste — basée sur la communication, la confiance et l'empathie — reste primordiale.
Il serait ainsi intéressant d'avoir un outil de diagnostic clinique basé sur l'intelligence artificielle, capable d'intégrer la dimension humaine de la relation médecin-patient. C'est que la nouvelle suite de grands modèles de langage de Google entre en jeu.
Google just announced Med-Gemini for medical tasks.
Rappelons que DeepMind a développé pour Google la suite Gemini. Cette dernière rassemble une nouvelle génération de modèles d'IA multimodaux.
Ces LLM peuvent traiter des informations à partir de diverses modalités. Celles-ci incluent notamment le texte, les images, l'audio et les vidéos.
Précisons que ces modèles possèdent de bonnes capacités pour le langage et la conversation. Ils peuvent également raisonner en se basant sur des volumes considérables de données.
Med-Gemini bénéficie de toutes les capacités des modèles Gemini. En revanche, celles-ci ont été affinées pour permettre la réalisation de diagnostics cliniques. Les chercheurs du laboratoire IA de Google détaillent leurs travaux dans cette prépublication sur arXiv.
Entraînement basique avec MedQA
La réalisation d'un diagnostic et la proposition d'un traitement ne dépendent pas seulement des connaissances du médecin. Ce dernier doit également prendre en compte d'autres éléments pertinents.
Ces informations peuvent être les symptômes du patient et ses antécédents. Les résultats d'analyse jouent souvent un rôle crucial.
L'entraînement de Med-Gemini n'a pas différé des autres LLM destinés au secteur médical. DeepMind a utilisé MedQA pour cette phase de développement.
MedQA est une suite de questions à choix multiples, représentatives des sujets de l'examen de licence médicale aux États-Unis. Ces questions servent à tester les connaissances médicaleset le raisonnement selon des scénarios divers et variés.
Excited to announce Med-Gemini, demonstrating a new SOTA on MedQA, multimodal and long-context abilities – https://t.co/YCzg9RmZ5W
I particularly want to highlight our full relabeling of MedQA, revealing that 7.4% of questions are unfit for evaluation. A short thread: pic.twitter.com/2YFmPSrXow
La recherche sur le web pour affiner les diagnostics
Afin de renforcer les capacités de son intelligence artificielle générative médicale, DeepMind a développé deux nouveaux ensembles de données. Ces derniers sont :
MedQA-R pour le raisonnement
MedQA-RS pour combiner le raisonnement et la recherche sur le web
Le premier ensemble de données élargit MedQA grâce à la chaîne de pensée. Précisons que cette technique renforce les capacités de raisonnement d'un LLM.
Le second ensemble fournit aux modèles des instructions pour exploiter les résultats de recherche sur le web. L'intelligence artificielle dispose ensuite de davantage de contexte pour donner des réponses plus précises.
Il faut savoir que le diagnostic médical amène souvent à des incertitudes. C'est pour mieux préparer son IA médicale à ce cas de figure que Google a prévu MedQA-RS.
Med-Gemini avec des performances SoTA sur les benchmarks
La nouvelle suite IA de Google a passé des tests sur 14 benchmarks médicaux. Elle a aligné les performances SoTA sur dix benchmarks.
Sur sept benchmarks multimodaux, Med-Gemini surpasse largement GPT-4. Prenons notamment les résultats du test d'image du New England Journal of Medicine.
Le benchmark NEJM demande à un diagnostic sur une liste de dix propositions, en se basant sur des images de cas cliniques complexes. Les performances de l'IA médicale de Google sont meilleures avec une marge moyenne de 44,5 %.
Excellent pour éplucher les DSE
Les chercheurs de DeepMind ont obtenu des résultats très prometteurs en testant les capacités de Med-Gemini à comprendre et à raisonner en s'appuyant sur un gros volume de données médicales — notamment des dossiers de santé électroniques (DSE).
Le test consistait en une tâche de type “aiguille dans une botte de foin” avec MIMIC-III. Précisons que MIMIC-III est une grande base de données sur plus de 40 000 patients en soins intensifs.
La nouvelle IA devait retrouver la mention pertinente d'une condition médicale rare et subtile. Une recherche à réaliser parmi une large collection de notes cliniques. Med-Gemini a bien performé, surpassant la méthode SoTA en rappel, avec 0,76 contre 0,73.
Sa performance témoigne de son potentiel pour réduire la charge cognitive et augmenter les capacités des cliniciens. Pour ces derniers, les tâches de ce genre constituent un réel défi.
Des interactions naturelles avec les patients
Dans un autre test des chercheurs de DeepMind, le nouveau modèle a pu correctement diagnostiquer une lésion cutanée rare. Pour cela, il s'est basé sur deux éléments :
Une photo
Les informations fournies par le sujet
Ses capacités de conversation permettent des interactions naturelles avec les patients et les docteurs, mais pas que. Med-Gemini peut également communiquer avec d'autres systèmes d'intelligence artificielle.
Rappelons que des échanges naturels avec des personnes permettent au modèle d'apporter une dimension humaine à la consultation. Cela est indispensable dans la prise en charge des patients.
Néanmoins, les chercheurs reconnaissent devoir mener des travaux supplémentaires. Cette capacité nécessite encore des améliorations considérables.
Bientôt votre consultation avec Med-Gemini ?
Il va sans dire que ce nouveau modèle de Google est un outil très prometteur. Malgré des capacités impressionnantes, son déploiement n'est pas encore à l'ordre du jour.
En effet, Med-Gemini nécessite encore beaucoup de travail. Le modèle doit implémenter des garde-fous en matière de responsabilité, de confidentialité et d'équité. L'équipe de DeepMind procèdera à ces ajouts tout au long de son développement.
D'autre part, elle insiste sur l'importance de la confidentialité et de l'équité. Ces valeurs vont permettre au modèle d'éviter les biais historiques et de perpétrer les inégalités.
Malgré ces défis, le LLM médical de Google reste un outil bénéfique. Il représente un grand pas en avant pour accélérer les découvertes biomédicales. De plus, le modèle peut améliorer la prestation des soins de santé.
Cette IA taïwanaise a réduit de 31 % le taux de mortalité chez des patients hospitalisés.
En pleine révolution médicale, une intelligence artificielle (IA) taïwanaise a réalisé un exploit impressionnant : elle a réduit de 31% le taux de mortalité parmi certains patients hospitalisés. Ce résultat, issu d'un essai clinique rigoureux, révèle l'impact potentiel des technologies avancées dans le domaine de la santé.
Détecter les risques de décès avec l'IA médicale
Chin Lin du Centre médical de la Défense nationale à Taiwan et ses collègues ont développé une IA exceptionnelle. Ils l'ont formée sur plus de 450 000 électrocardiogrammes (ECG), qui évaluent l'activité électrique du cœur.
En raison de cette formation approfondie, elle a appris à identifier les signes précurseurs de risque de décès. Elle attribue ainsi un score de risque à chaque patient.
Les patients classés dans le 95e percentile de risque étaient considérés comme hautement vulnérables. Certes, cette méthode permet une identification rapide et précise, essentielle pour la suite des interventions médicales.
Lorsque ce système a été testé lors d'un essai impliquant 16 000 patients dans deux hôpitaux, les médecins recevaient des alertes immédiates pour les cas jugés critiques.
Ces alertes précoces ont permis aux équipes médicales de réagir avec une rapidité et une précision sans précédent. Cela a augmenté les chances de survie des patients concernés.
Impact significatif sur les taux de survie
Les résultats de l'essai clinique sont sans appel. Étant donné que l'utilisation de l'IA a permis de réduire de 31% le taux de mortalité globale parmi les patients identifiés à haut risque, cette performance est d'autant plus remarquable.
Comme l'explique Eric Topol, un expert américain en recherche médicale, une telle baisse de la mortalité est rare, même avec des médicaments.
Quant à la réduction générale des décès, l'IA a spécifiquement diminué de plus de 90% les décès dus à des complications cardiaques chez les patients à haut risque.
Sans doute, ce succès suggère non seulement une efficacité de l'IA dans la détection et l'alerte. Elle contribue également à des diagnostics et traitements plus ciblés et intensifs. Autant dire que l'impact de cette technologie pourrait redéfinir les pratiques médicales futures.
L'intelligence artificielle révolutionne-t-elle la médecine ?
Le succès de cet essai a également ouvert la voie à l'adoption de cette technologie dans d'autres contextes. Déjà utilisé dans 14 hôpitaux militaires à Taiwan, le système d'alerte IA a le potentiel pour être déployé à une échelle mondiale.
Comme l'indique Eric Topol, le coût relativement bas de cette technologie et les immenses bénéfices qu'elle apporte devraient inciter à son intégration comme norme de soin.
« Ce système peut être mis en œuvre dans tous les hôpitaux du monde, cela ne devrait pas être coûteux », précise Topol.
En ce sens, cela souligne l'accessibilité et la facilité d'intégration de l'IA dans les systèmes de santé existants. Cela promet une amélioration significative des soins médicaux à l'échelle internationale.
De même, cette innovation représente potentiellement le début d'uneère nouvelle dans la médecine. L'intelligence artificielle devient un outil essentiel dans la lutte contre la mortalité hospitalière.
Au contraire des solutions traditionnelles, son efficacité remarquable en fait non seulement un allié précieux pour les professionnels de la santé, mais aussi une lueur d'espoir pour les patients à haut risque.
L'Intelligence Artificielle (IA) vise à créer des machines capables de réaliser des tâches qui nécessiteraient normalement l'intelligence humaine. Cela inclut l'apprentissage, le raisonnement, la perception, la compréhension du langage naturel et, bien sûr, la génération de texte. Cependant, cela soulève une question intrigante : Est-ce que l'IA peut reproduire le style rédactionnel humain ?
Capacités de l'IA dans la reproduction du style rédactionnel humain
Les modèles de langage basés sur l'intelligence artificielle, comme Chat GPT, ont transformé la création de contenu. Les outils de rédaction IA sont capables de générer du texte avec une qualité souvent étonnante, proche de celle d'un humain. Effectivement, l'IA utilise des techniques d'apprentissage profond pour analyser et générer du texte. Par exemple, si un utilisateur fournit plusieurs échantillons de textes humoristiques, le modèle est capable de reproduire ce ton de manière convaincante.
Pour illustrer la flexibilité des outils IA, prenons l'exemple d'une entreprise qui souhaite automatiser la création de contenus pour son blog. Après avoir été entraîné avec des articles antérieurs du blog, le logiciel IA peut produire des nouveaux articles. Et, ils conservent le ton et le style caractéristiques de la marque. Cela présente un intérêt particulier pour les entreprises cherchant à maintenir une uniformité dans leur communication externe sans impliquer constamment un rédacteur.
Limitations de l'IA dans la reproduction du style rédactionnel humain
Cette technologie fonctionne principalement sous deux formes d'apprentissage : supervisé et non supervisé. Les deux méthodes impactent différemment l'IA dans la reproduction du style rédactionnel humain. L'apprentissage supervisé, guidé par des données étiquetées fournies par des humains, est efficace pour imiter les structures grammaticales complexes et le vocabulaire spécifique. Toutefois, cette approche peut entraver la capacité d'innovation stylistique de l'IA.
À contrario, l'apprentissage non supervisé, qui ne repose pas sur des instructions détaillées, permet à l'IA d'explorer plus librement les nuances de la langue. Cependant, sans un cadre précis, cette forme d'apprentissage peut produire des résultats incohérents ou erronés en raison de son interprétation autonome des données. La dualité de ces approches engendre une tension constante entre exactitude et créativité dans l'IA dans la reproduction du style rédactionnel.
Un autre obstacle majeur fait surface lorsque l'on considère la capacité de l'IA à comprendre et intégrer le contexte. Historiquement, les machines éprouvent des difficultés à saisir les subtilités contextuelles qui sont innées à la communication humaine. Par exemple, dans les dialogues sarcastiques ou les textes à double sens, l'analyse purement linguistique n'est pas suffisamment puissante pour distinguer les fines variations de ton ou d'intention.
De même, certains concepts culturels ou idiomatiques peuvent échapper complètement à l'IA. Cela peut rendre ses écrits techniquement justes, mais ils peuvent sembler manquer de subtilité et ne pas paraître aussi naturels ou « humains » que ceux écrits par une personne réelle.
Est-ce que l'IA est fiable ?
L'humain se fonde sur un ensemble de connaissances acquises et une capacité critique pour analyser les faits. Par contre, l'IA génère souvent ses contenus basés sur des modèles statistiques sans véritable compréhension de la validité des données. Cette approche peut parfois conduire à la propagation d'informations incorrectes si les données sources ne sont pas rigoureusement vérifiées.
Pour illustrer, l'utilisation d'un modèle de langage formaté avec des informations obsolètes ou biaisées pourrait diffuser des idées désuètes ou erronées. L'examen minutieux par des humains demeure indispensable pour filtrer et corriger le contenu produit automatiquement avant sa publication finale.
Facteurs influençant la reproduction du style rédactionnel humain
Malgré toutes les qualités des logiciels IA, ils sont encore loin d'égaler un rédacteur expérimenté. Pour cause, la reproduction fidèle du style rédactionnel humain par l'IA représente un défi considérable, car l'IA manque de sensibilité. Contrairement aux êtres humains qui perçoivent et interprètent subtilement les émotions, l'IA se heurte à des difficultés pour intégrer ce type de nuances dans ses textes.
Le traitement des langues naturelles permet, certes, à l'IA d'analyser des textes. Mais elle demeure souvent à la surface des véritables émotions que ces textes cherchent à transmettre. Lorsqu'il s'agit de poésie ou de littérature riche en métaphores et en allusions subtiles, l'IA ne peut généralement pas reproduire la même profondeur sentimentale qu'un auteur humain. Elle manque d'une réelle compréhension des expériences humaines vécues.
Un autre aspect fondamental de la rédaction où l'IA ne parvient pas encore à égaler l'humain est l'intuition. Cette dernière joue un rôle essentiel dans la création de contenus engageants et pertinents. Ce qui influence fortement la manière dont les idées sont mises en mots et structurées pour captiver le lecteur. Enfin, l'expérience vécue est une source d'inspiration inépuisable pour les rédacteurs humains. Cela leur permet d'évoquer des scènes avec authenticité ou de partager des perspectives uniques.
En contraste, même dotée des algorithmes les plus sophistiqués, l'IA reste confinée aux données préexistantes. Ainsi, elle peine à créer des liens intuitifs entre des sujets sans rapport apparent, quelque chose d'instinctif pour tout rédacteur humain.
Est-ce que l'IA est une menace pour les créateurs de contenu ?
La capacité à générer des pensées originales et à les traduire de manière cohérente est intrinsèque à l'essence de l'activité humaine créative. Des programmes informatiques peuvent assembler des morceaux de texte basés sur des modèles établis. Toutefois, ils ne proposent pas de véritables innovations discursives ni ne manifestent de réelles passions. Des éléments souvent cruciaux pour toucher le lecteur sur un plan plus personnel et profond.
Bien qu'elle puisse produire du texte de qualité, elle ne remplace pas complètement la créativité humaine. C'est notamment le cas dans les domaines nécessitant originalité, émotion et subtilité. Les rédacteurs doivent donc considérer l'IA comme une secrétaire virtuelle et l'utiliser comme un outil plutôt qu'une menace. De plus, une gestion responsable de l'IA est cruciale pour préserver l'authenticité et la valeur ajoutée du travail humain.
Le premier court-métrage développé entièrement grâce à l'IA vient d'être annoncé. Next Stop Paris est une comédie romantique qui laisse désormais sans voix les producteurs cinématographiques. Pourquoi ?
L'intelligence artificiellea montré depuis son développement qu'elle est capable de tout faire. Cette technologie s'invite dans plusieurs secteurs, à savoir la photographie, la mode, la communication ou encore la musique. Et récemment, elle pense révolutionner le secteur du cinéma. En effet, la première comédie romantiqueIA est actuellement en développement. La bande-annonce du court métrage vient d'être dévoilée par TCL, toutefois, le résultat rend encore perplexe.
Next Stop Paris, une production TCL
Baptisée « Next Stop Paris », TCL considère cette « rom-com » comme une sorte de « court-métrage romantique ». Dans un communiqué, la société affirme qu'il s'agit d'un film réalisé par une équipe de production mondiale constituée :
de spécialiste en effets spéciaux ;
d'animateurs ;
d'ingénieurs en intelligence artificielle.
Certes, cette comédie romantique est créée entièrement par l'IA, mais les scénarios sont le fruit d'un travail acharné d'une équipe humaine. Pour réaliser le court métrage, l'équipe de production a fait appel à des outils d'IA comme Runway ML et de Midjourney.
Une bande annonce qui choc les experts
Les producteurs de vidéo professionnels qualifient la bande-annonce de cette première comédie romantique créée par IA comme une horreur visuelle. La première image se déroulant dans un train se révèle être plutôt réussie, mais la suite est une catastrophe.
Cette fiction raconte la vie d'une jeune femme laissée par son fiancé devant l'autel le jour de leur mariage pour s'enfuir avec une autre. Ayant le cœur brisé, elle décide de partir seule à Paris. « Elles montrent une jeune femme qui, le cœur brisé après que son fiancé s'est enfui avec une autre le jour de leur mariage, décide de se rendre seule à Paris. À bord du train, elle rencontre un mystérieux inconnu et leur histoire d'amour s'épanouit alors qu'ils explorent ensemble la Ville lumière» annonce la production dans un communiqué de presse.
Premièrement, le film ressemble à tant d'autres. Le second problème vient du fait que la bande-annonce révèle des défauts esthétiques indissociables à l'utilisation de l'intelligence artificielle. À titre d'exemple, on peut citer les expressions faciales totalement ratées, des caractéristiques physiques qui changent selon le plan ou encore les gestes discontinus.
Comédie romantique créée par l'IA : une stratégie marketing pour la société ?
Le service de streaming gratuit TCLtv+ qui a vu le jour en août 2023 diffusera cette comédie romantique cet été. Outre la bande-annonce d'une durée de 60 secondes pleine d'imperfection, le film n'est pas encore terminé.
L'analyse de Tom's Hardware affirme d'ailleurs qu'il s'agit certainement d'un coup de publicité. De plus, la société informe qu'elle pense développer une durée inférieure à un épisode télévisé.
Chris Regina, directeur du contenu de TCL déclare que « c'est une première pour une bande-annonce et pour une société de divertissement », lors de son interview à Tom's Hardware.
« Il existe une énorme curiosité autour de l'IA », poursuit-il. « C'est un différenciateur marketing. »
Qu'en pensez-vous ? Envisagez-vous de regarder ce film lorsqu'il sortira ? N'hésitez pas à commenter.
Même si l'IA semble de plus en plus intelligente, certains chercheurs estiment qu'elle est encore très loin d'égaler le cerveau humain et n'y parviendra peut-être jamais. Découvrez pour quelle raison !
L'intelligence artificielle va-t-elle nous surpasser ? Voilà une question qui inquiète les humains, et ce depuis plusieurs décennies.
Déjà en 1997, Deep Blue triomphait du champion d'échec Garry Kasparov. Toutefois, à cette époque, l'IA était encore très limitée et ne représentait pas de menace dans la plupart des domaines.
Cette technique d'apprentissage profond a permis aux ordinateurs de rivaliser avec les humains sur de nombreuses tâches. Soudainement, ils sont devenus capables d'identifier des images, de lire des panneaux, de convertir du discours oral en texte ou même d'améliorer les photographies.
Malgré tout, ces capacités restaient limitées. Les réseaux de neurones pouvaient être facilement trompés, et nécessitaient un entraînement de grande envergure.
Pour chaque nouvelle capacité à apprendre, ils avaient besoin de milliers d'exemples et de démonstrations. Ainsi, les IA excellaient sur des actions très spécifiques, mais peinaient à adapter cette expertise à de nouvelles tâches.
Après le Deep Learning des années 2010, l'IA générative des années 2020
Néanmoins, comme l'explique Mélanie Mitchell, experte en informatique à l'Institut Santa Fe du Nouveau-Mexique, nous sommes entrés dans une nouvelle ère de l'IA : « nous avons dépassé la révolution Deep Learning des années 2010, et nous sommes maintenant dans l'ère de l'IA générative des années 2020 ».
Grâce à l'architecture Transformer créée par les chercheurs Googleen 2018, les systèmes d'IA générative sont capables de produire du texte, des images, de la musique, ou tout autre type de contenu à la demande.
Ce type d'IA peut générer des choses qui ont toujours nécessité une créativité humaine auparavant. Ces capacités proviennent pour la plupart des Larges Modèles de Langage : les LLM.
On qualifie ces modèles de larges, car ils sont entraînés sur d'immenses volumes de données. Ils absorbent tout le contenu disponible sur internet pour apprendre à le reproduire. L'exemple le plus connu est sans nul doute ChatGPT.
En comprenant les motifs dans la façon dont les blocs de langage sont combinés, les LLM peuvent prédire dans quel ordre les mots doivent être placés. C'est ce qui leur permet d'écrire des phrases, ou de répondre à des questions.
Pour faire simple, un LLM calcule les probabilités qu'un mot en suive un autre dans un contexte spécifique. C'est ce qui lui permet d'imiter le style d'un auteur ou d'un parolier.
Parler avec un chatbot LLM ressemble beaucoup à une discussion avec un véritable humain, qui serait d'ailleurs très cultivé et parlerait de nombreuses langues.
L'IA générative cumule donc culture, créativité, talent pour l'écriture… on peut donc se demander : n'a-t-elle pas d'ores et déjà égalé l'humain ?
Intelligence artificielle, ou superficielle ?
Aux yeux de Melanie Mitchell, comme elle l'a expliqué lors de la réunion annuelle de l'American Association for the Advancement of Science à Denver, ce n'est pas le cas.
La raison est simple : l'IA parle, mais ne comprend pas un mot de ce qu'elle dit.
Dans une étude publiée sur arXiv, Melanie Mitchell et sa collègue Marha Lewis, spécialiste en sciences du langage à l'université de Bristol, exposent les limites des LLM.
Selon elles, les LLM n'égalent toujours pas la capacité de l'humain à adapter une compétence à une nouvelle situation.
En guise d'exemple, elles présentent un problème basé sur deux suites de lettres : ABCD et ABCE. La plupart des humains peuvent voir la différence entre les deux, à savoir que la lettre finale de la première suite est remplacée par la lettre suivante de l'alphabet dans la seconde suite.
Ainsi, en voyant une autre suite de lettres, par exemple IJKL, ils pourront deviner ce que la seconde suite doit être : IJKM.
Les LLM, eux aussi, peuvent résoudre ce problème. Ce qui est logique puisqu'ils ont été entraînés sur l'alphabet.
Néanmoins, si vous présentez ce problème avec un autre alphabet, avec par exemple des symboles à la place des lettres, les humains réussiront tandis que les LLM échoueront.
Ils sont tout bonnement incapables de prendre les concepts qu'ils ont appris avec un alphabet et de les appliquer à un autre.
Les deux chercheurs ont fait le test surles différents modèles GPT, et tous ont échoué. Ce phénomène se retrouve sur bien d'autres tâches similaires, car les IA sont incapables de faire face à des situations pour lesquelles elles n'ont pas été entraînées.
Vers une IA capable de réellement comprendre ?
Voilà pourquoi Mitchell est convaincue qu'elles ne comprennent pas le monde de la même manière que les humains : « être fiable et faire la bonne chose dans une nouvelle situation est, à mon avis, au coeur de ce que la compréhension signifie vraiment ».
Elle explique que la compréhension humaine estbasée sur des « concepts », à savoir des modèles mentaux de choses telles que des catégories, des situations et des événements.
Ils permettent aux gens de déterminer la cause et l'effet, et les aide à prédire les résultats probables de différentes actions. Et ce, même dans des situations qu'ils n'ont pas encore rencontrées.
Si vous demandez à ChatGPT s'il pense comme un humain, il vous dira d'ailleurs que sa compréhension est « basée sur les patterns dans les données et non sur une compréhension semblable à celle de l'humain ».
Aux yeux de la chercheuse, « ce qui est remarquable chez les gens, c'est que nous pouvons abstraire nos concepts à de nouvelles situations».
Cependant, elle admet que l'IA pourrait un jour atteindre un niveau de compréhension similaire à celui des humains… ou même développer sa propre forme de compréhension et d'intelligence !
Elle pense cependant que ce ne sera pas le cas des IA de type LLM, qui commencent par apprendre le langage puis tentent de saisir les concepts. Une approche contraire aux bébés humains qui apprennent d'abord les concepts puis le langage pour les décrire.
Et vous, qu'en pensez-vous ? L'IA peut-elle rivaliser avec l'humain ? Où est-elle condamnée à se contenter d'une compréhension superficielle ? Partagez vos pronostics en commentaire !
Que ce soit pour des jeux vidéo, des réunions virtuelles ou le marketing personnel, disposer d'un personnage tridimensionnel offre son lot d'avantages. Cette représentation en trois dimensions de vous augmente entre autresvotre engagement dans différentes plateformes. Alors, si vous cherchez comment créer un avatar en 3D, voici les étapes à suivre.
Définition de votre projet et choix du logiciel
Pour commencer la création d'un modèle tridimensionnel, il faut choisir un outil adapté. Le marché offre plusieurs options de logiciels, gratuits ou payants, chacun avec ses spécificités. Il convient de sélectionner celui qui correspondra au mieux à vos besoins et compétences techniques. Des plateformes comme Blender sont idéales pour ceux qui recherchent des fonctionnalités avancées. D'autres préféreront des interfaces plus intuitives destinées aux débutants. Quel que soit votre niveau, retrouvez sur le guide-comparatif de notre collègue Valencia les meilleurs outils IA pour la création d'avatar en 3D.
Prise de la photo de base
L'étape initiale de la conception consiste à choisir ou prendre une photo qui servira de base à votre avatar. Pour des résultats optimaux, privilégiez un cliché de face avec un bon éclairage. Le minimalisme de l'arrière-plan aidera dans la génération de votre avatar. Cette image conditionne directement la qualité et le réalisme de l'avatar final. De ce fait, cette phase mérite une attention particulière.
Importation et calibration de l'image
Après avoir sélectionné la photo appropriée, le processus continue par l'importation de celle-ci dans le logiciel choisi. Les outils de modélisation 3D permettent généralement de calibrer l'image pour s'assurer que les proportions et l'échelle du futur avatar correspondent fidèlement au modèle original. Cette étape demeure ainsi décisive pour garantir l'alignement correct des futures structures 3D sur l'image de départ.
Créer un avatar en 3D permet d'immortaliser des légendes, longtemps après leur départ.
Modélisation du visage et du corps
La construction de l'avatar commence véritablement par la modélisation du visage. Utilisant divers outils de sculpture digitale, vous façonnerez les traits du personnage en tâchant de reproduire le plus fidèlement possible les nuances de la photo. Il s'agit d'un travail minutieux où chaque détail compte : forme des yeux, nez, bouche, etc. Après le visage, le restant du corps reste à modéliser selon le même principe de fidélité au modèle humain représenté.
Texturisation et ajout de détails
Une fois la figure de base construite, l'étape suivante consiste à texturiser l'avatar. Cette phase permet d'ajouter des couleurs, des textures de peau, des habits et autres détails qui donneront vie au personnage. La précision des textures permet d'atteindre un niveau de réalisme élevé. Par exemple, l'incorporation des variations de teinte dans la peau ou les tissus peut donner une dimension supplémentaire à l'avatar.
Salut à toi jeune entrepreneur !
Rigging et animations
Relativement facile, le rigging est le processus technique durant lequel un squelette virtuel est créé pour l'avatar 3D. Cela lui permettra de se déplacer de manière réaliste. Les articulations sont rigoureusement positionnées en adéquation avec la physionomie humaine. Suite à cela, les animations peuvent être appliquées. Ces dernières vont de simples gestes du quotidien à des mouvements complexes nécessaires dans des scenarios interactifs.
Exportation et utilisation de l'avatar
Enfin, une fois complet, votre avatar reste à exporter vers divers formats, compatibles avec la majorité des plateformes 3D actuelles. Vous pourrez ainsi l'utiliser pour personnaliser votre profil sur différents jeux et applications de réalité virtuelle, augmentant votre immersion au sein de ces univers digitaux.
Un des projets secrets de ces dernières années vient de fuiter. On a quelques informations concernant le prochain film live action Zelda. Toutefois, les producteurs n'ont fourni aucun aperçu. Logiquement, les fans vont imaginer les rendus de cette adaptation de leur jeu favori. Les résultats sont exceptionnels. Accrochez-vous.
Les aventures de Link ont bercé plusieurs générations. Les plus vieux l'ont connu dans les années 80 et 90. Les plus jeunes ont aussi eu la chance de participer à cette épopée à travers les derniers titres. Et maintenant, on a l'occasion d'avoir un film Zelda. Mais l'attente va être longue, en tenant compte de l'avancée du projet. Forcément, les fans vont essayer de concevoir un aperçu de ce titre.
Film Zelda : une collaboration entre Nintendo et les producteurs les plus expérimentés
Shiregu Miyamoto. Ce nom est très célèbre dans le monde du jeu vidéo. Ce producteur de Nintendo va collaborer avec des spécialistes chez Marvel.
« C'est Miyamoto. Je travaille sur le film live-action de The Legend of Zelda depuis de nombreuses années maintenant avec Avi Arad, qui a produit de nombreux films à succès. J'ai demandé à Avi de produire ce film avec moi, et nous avons maintenant officiellement commencé son développement avec Nintendo, qui est forcément impliqué dans la production » explique Shiregu Miyamoto sur X.
Il a aussi ajouté : « Cela prendra du temps jusqu'à son achèvement, mais j'espère que vous avez hâte de le voir ». Cette dernière phrase ne plaît pas du tout aux fans. Ils n'ont pas d'autres choix que d'attendre l'annonce officielle.
Non, Tom Holland n'incarnera pas Link dans le film Zelda
L'interprète de Spiderman dans les deux derniers titres de cette saga était parmi les acteurs les mieux placés pour incarner Link. Son talent, couplé à son visage, s'accorde parfaitement à ce personnage emblématique. Toutefois, cet acteur ne fera pas partie de cette aventure. Shiregu Miyamoto et Avi Arad n'ont fourni aucune information concernant les personnes qui incarnera le chevalier d'Hyrule.
Midjourney, la clé pour imaginer le look réaliste des personnages de Zelda
Cette IA ne cessera jamais de nous surprendre. Des utilisateurs ont alors exploité les performances de Midjourney pour générer des images qui se rapprochent le plus du film Zelda. On ne vous fera pas attendre, et voici les premiers contenus créés par les fans de cette saga de Nintendo :
Après les influenceuses et les mannequins numériques, voici maintenant une porte-parole IA. Les autorités ukrainiennes ont eu là une étonnante inspiration.
L'Ukraine devient ainsi le premier pays à engager une porte-parole IA. Mardi, le ministère ukrainien des Affaires étrangères accueille Victoria Shi dans ses rangs. Celle-ci n'est pas une vraie personne, mais une personnalité générée par l'intelligence artificielle. Sa mission sera de partager les informations consulaires.
L'intelligence artificielle est comme un raz-de-marée qui submerge tout sur son passage. Cette gigantesque vague a frappé de plein fouet le monde des médias et de la communication.
C'est dans une publication sur le réseau social X que le ministère ukrainien des Affaires étrangères a présenté sa nouvelle porte-parole atypique.
Meet Victoria Shi — a digital representative of the MFA of Ukraine, created using AI to provide timely updates on consular affairs!
For the first time in history, the MFA of Ukraine has presented a digital persona that will officially comment for the media. pic.twitter.com/KTtuCVR1ku
Elle s'appelle Victoria Shi. Son prénom fait référence à la victoire tant attendue contre l'envahisseur russe, tandis que le nom de famille signifie IA en ukrainien.
Ce choix des Affaires étrangères coche deux cases essentielles de l'inclusivité. En effet, Victoria présente les traits d'une femme métisse.
D'autre part, Victoria est consciente de ne pas être une vraie personne. Elle le précise dans sa première intervention médiatique. Néanmoins, la porte-parole IA présentera au public des « informations vérifiées et en temps utile de la part des services consulaires ukrainiens ».
Le ministère a d'ailleurs prévu un QR code d'authentification pour chaque apparition. Ses vidéos ne peuvent donc pas être détournées pour faire de la désinformation.
Une porte-parole IA ne fera que lire
Ce n'est pas un hasard si Victoria Shi ressemble à une métisse. En effet, les Affaires étrangères ont basé son apparence sur celle de Rosalie Nombre.
Ce nom ne vous dit sans doute rien, mais il s'agit d'une personnalité connue en Ukraine — notamment pour sa participation à la téléréalité The Bachelor. Son implication dans ce projet du ministère lui tenait tellement à cœur qu'elle y « a accepté de participer bénévolement ».
Il faut savoir que Nombre est une native de Donetsk. Cette grande ville du pays vit aujourd'hui sous l'occupation russe.
Pour en revenir à Victoria, celle-ci ne pourra accéder à aucune information confidentielle. « L'intelligence artificielle ne nous aide à générer que la partie visuelle », indique le ministère.
Le service de presse continue ainsi de s'occuper de la rédaction des communiqués. La porte-parole IA va ensuite les lire dans ses interventions vidéo.
Cette nouvelle porte-parole numérique fait davantage office d'outil de productivité. En effet, elle va servir à « économiser le temps et les ressources du ministère ».
L'institution ukrainienne ne manque pas de préciser dans son communiqué que Victoria « n'est pas un caprice, mais une exigence en temps de guerre ». Dans son conflit militaire contre la Russie, le pays veut avoir une longueur d'avance en optimisant toutes ses opérations.
D'autre part, le ministère ukrainien des Affaires étrangères n'a clairement pas manqué le virage de l'intelligence artificielle. Il s'agit de son deuxième projet basé sur la technologie.
L'ONG The Game Changers — derrière la création de Victoria — a auparavant conçu Vivre la guerre pour les Affaires étrangères. Il s'agissait d'une expérience de réalité virtuelle qui offre une immersion dans la réalité de l'invasion russe.
Face à la recrudescence des rencontres entre les humains et les ours au Japon, certaines préfectures japonaises lancent des projets pilotes basés sur l'intelligence artificielle pour détecter la présence d'ours à proximité des zones habitées.
Dans l'archipel nippon, la cohabitation avec la faune locale devient de plus en plus complexe. Les croisements inopportuns entre les humains et les plantigrades se multiplient ces derniers temps, au point de semer l'inquiétude dans certaines régions reculées. Les préfectures sont donc en alerte pour protéger leurs administrés des potentielles rencontres hostiles.
L'innovation pour réduire les risques
Face à cette situation préoccupante, les autorités locales n'ont d'autre choix que d'innover. C'est dans cet esprit que plusieurs projets pilotes voient le jour, misant sur les toutes dernières avancées en intelligence artificielle. L'objectif : détecter en temps réel la présence d'ours trop proches des zones habitées.
L'idée de base est élémentaire, mais sa concrétisation impose le recours à des technologies extrêmement pointues. Des réseaux de caméras de surveillance, privées et publiques, captent en continu les moindres mouvements sur les territoires à risque. L'IA entre alors en jeu pour analyser ces flux vidéo et distinguer les ours des autres animaux ou objets en déplacement.
Alerte immédiate en cas de danger
Dès lors qu'un ours est identifié à proximité d'une zone à forte densité humaine, une alerte est déclenchée auprès des autorités compétentes. Celles-ci peuvent alors prendre les dispositions qui s'imposent et avertir la population civile du danger environnant.
Pour l'heure, ces systèmes de détection intelligents n'en sont qu'au stade de l'expérimentation locale. Mais si les résultats s'avèrent concluants, rien n'empêchera un déploiement national dans toutes les régions où la menace ursine est avérée. Une perspective qui, associée à d'autres mesures de précaution, permettrait de sécuriser durablement la cohabitation avec cette faune parfois menaçante.
Au-delà de réduire les risques pour la population, ces dispositifs high-tech se veulent également un moyen de préserver les ours dans leur habitat naturel. En évitant des rencontres fortuites génératrices de conflits, l'espoir est de mieux protéger ces espèces emblématiques et d'assurer ainsi la richesse de l'écosystème.
Et si AWS, mais pour Tesla ? C'est cette idée que Elon Musk propose lors du dernier appel aux investisseurs. Ce géant de la technologie pense pouvoir exploiter la puissance de calcul inexploitée des voitures Tesla pour l'inférence distribuée. Est-ce une idée réalisable ?
Elon Musk est connu pour ses idées novatrices, à l'image des voitures Tesla. Récemment, il avance une idée surprenante, celle d'utiliser la flotte de voitures Teslapour exécuter des modèles d'IA. Certes, pour Musk c'est une idée de tous les temps, mais cela suscite pas mal de débats, particulièrement sur la faisabilité ou encore sur les défis que requiert ce genre d'initiative.
Le cerveau IA de Tesla à l'image des services Cloud d'Amazon
L'idée d'Elon Musk est vraiment entreprenante. En effet, il pense pouvoir utiliser les véhicules Tesla comme inférence distribuée comme les services Cloud d'Amazon. Rappelons qu'il dispose d'une multitude de voitures Tesla non utilisées qui pourront être exploitées pour obtenir une puissance de calcul.
En effet, une flotte potentielle de 100 millions de Tesla équivaut à 100 gigawatts de calcul d'inférence. Elon Musk affirme : « Cela représente 100 gigawatts de calcul d'inférence, répartis dans le monde entier ».
Même si ce magnat de la technologie envisage d'exploiter cette puissance, il faut noter que les voitures doivent être à l'arrêt.
"During last night's earnings call with investors, Elon Musk threw out an all-time late-night dorm room bong sesh of an idea: what if AWS, but for Tesla?
Utiliser des Tesla pour un cerveau IA se révèle être une idée attrayante à première vue. Toutefois, les experts ne manquent pas de souligner qu'il y a de nombreux défis à surmonter. Sam Anthony, ancien directeur de la technologie chez Perceptive Automata précise que l'exploitation des véhicules comme nœuds pour l'inférence distribuée expose à des problèmes majeurs.
Tout d'abord, pour pouvoir réaliser ce genre de projet, il est impératif d'exploiter la batterie du véhicule ou la source d'énergie. Il s'agit d'un point extrêmement important pour pouvoir alimenter les calculs.
Par ailleurs, le projet présente aussi des défis en termes de connectivité et de vitesse. Ces derniers sont essentiels, car l'efficacité du système en dépend grandement.
Un projet parfaitement exploitable
Malgré ces défis, des experts pensent que le projet est parfaitement réalisable. Phil Koopman, comme Sam Anthony admet que le projet peut très bien fonctionner à condition que les voitures soient branchées durant l'informatique, histoire de s'assurer que la batterie ne soit pas vide.
Il avance également la nécessité d'un bon réseau Wi-Fi pour mener à bien le projet. Il suggère même que le véhicule doit s'arrêter la nuit pour un bon fonctionnement du réseau distribué. En revanche, il informe concernant d'éventuels obstacles durant le déploiement du projet. Il recommande de s'assurer qu'il soit indispensable pour l'informatique IA.
Elon Musk wants to turn Tesla's fleet into AWS for AI — would it work? / ‘That's 100 gigawatts of inference compute, distributed all around the world,' Musk said. https://t.co/lsGd0kSga5pic.twitter.com/8JIvYuDDtK
— Evan Kirstel #B2B #TechFluencer (@EvanKirstel) April 25, 2024
Néanmoins, il conseil d'être pointilleux dans les détails. « L'évolutivité à cette taille est toujours un défi et réussit rarement dans la mesure où cela vaut la peine de le faire au lieu de construire un centre de données », déclare-t-il. « Le diable est dans les détails, donc j'aimerais voir une confirmation expérimentale sérieuse de sa viabilité. »
Et vous, partagez-vous la même idée ? N'hésitez pas à commenter pour nous faire part de votre avis sur cette idée d'Elon Musk ?
La rédaction assistée par IA se présente comme une innovation permettant d'optimiser et de faciliter le processus rédactionnel. Ce qui offre de vastes possibilités pour les rédacteurs et les éditeurs de sites ou blogs. Mais, comment fonctionne la rédaction assistée par IA ?
Pourquoi dit-on IA générative ?
Ce type de technologie est une forme avancée d'IA qui s'appuie sur des algorithmes pour créer du contenu neuf et original comme des images, des vidéos ou des articles. L'IA générative trouve son utilité dans divers domaines professionnels et créatifs. Les experts en marketing digital utilisent ces logiciels IA pour générer automatiquement des contenus visuels attractifs pour des campagnes publicitaires.
Les développeurs de jeux vidéo, quant à eux, se servent de l'IA générative pour créer des environnements et des textures complexes qui seraient autrement très coûteux et chronophages à produire manuellement. De plus, les rédacteurs de contenus peuvent exploiter l'IA pour générer des textes uniques et cohérents.
L'IA générative peut aussi aider à développer des outils d'apprentissage personnalisés basés sur le style de chaque étudiant. En médecine, elle pourrait être utilisée pour générer des modèles 3D de structures organiques pour mieux former les étudiants et préparer les chirurgiens aux interventions complexes. Cet outil performant commence également à trouver sa place dans le secteur du droit. Il peut générer des documents juridiques préliminaires ou aider à synthétiser de grandes quantités de jurisprudence.
Le fonctionnement de la rédaction assistée par IA se base principalement sur le traitement du langage naturel (TLN) et le machine learning. Par exemple, en analysant des milliers d'articles de presse, une IA peut apprendre à produire des articles informatifs sur des sujets similaires. En s'appuyant sur ces informations, l'outil d'IA peut générer des contenus pertinents et diversifiés. Un point d'orgue de cette technologie est sa capacité à apprendre continuellement grâce à l'apprentissage automatique. Ce qui affine ses prédictions et ses suggestions en fonction des retours d'usage. Ainsi, plus l'outil est utilisé, mieux il performe.
Le rôle principal de l'IA en rédaction est de fournir une première ébauche de texte ou d'aider à surmonter le syndrome de la page blanche. Par exemple, après avoir donné quelques instructions initiales ou mots-clés, l'outil peut proposer plusieurs paragraphes qui serviront de base pour le travail du rédacteur. De plus, certains outils sont dotés de feedback en temps réel pour corriger la grammaire, améliorer le style ou enrichir le vocabulaire sans que la prestation humaine ne soit remplacée entièrement.
Rédaction assistée par IA, avantages
Les outils, comme Chat GPT, sont capables d'identifier les meilleurs mots-clés relatifs à un sujet donné et de les intégrer naturellement dans le texte. Cela augmente la probabilité de bien classer un site sur les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). De plus, l'intégration harmonieuse de ces phrases clés sans compromettre la qualité du contenu est une prestation clé de l'IA rédactionnelle.
En pratique, lorsqu'on insère des mots-clés sélectionnés au cœur d'un article, l'IA peut recommander des variations de ces termes ou suggérer des sous-titres qui améliorent la structure globale de l'article. Cela permet d'avoir un meilleur référencement. D'autre part, elle pourrait analyser les tendances de recherche actuelles pour conseiller sur les sujets les plus pertinents à traiter. Cela guide les rédacteurs vers des thèmes susceptibles d'attirer plus de visiteurs.
Parmi les autres avantages de la rédaction assistée par IA, c'est le gain de temps. Les entreprises e-commerce exploitent l'IA pour créer des descriptions attrayantes et optimisées SEO en quelques secondes. Les agences marketing, quant à elles, peuvent générer des rapports basés sur les données collectées, parfaitement adaptés aux besoins spécifiques de leurs clients. Cela leur permet de fournir des analyses approfondies et pertinentes, ce qui facilite la prise de décision pour leurs clients.
De même, les plateformes de contenu exploitent des outils IA pour produire rapidement des articles de blog thématiques. Cette automatisation aide à maintenir une cadence régulière de publication et à fournir du contenu de qualité sur une variété de sujets.
Comment fonctionne la rédaction assistée par IA ?
Afin de pouvoir utiliser un outil IA, comme Jasper ou Rytr, il est nécessaire de se rendre sur le site et d'ouvrir un compte. Toutefois, sachez qu'il est possible de débuter avec Chat GPT sans avoir un compte. Cependant, pour des fonctionnalités avancées ou un accès complet à ses capacités, il est nécessaire de créer un compte sur la plateforme OpenAI et de souscrire à un abonnement.
Une fois sur l'interface du chat, le rédacteur doit utiliser une requête appelée prompt. C'est une instruction ou une question que l'utilisateur pose à l'IA. La qualité du prompt influence grandement la qualité de la réponse fournie par l'IA. Par exemple, un prompt bien conçu pour un bot éditorial pourrait être : « Rédige un email professionnel annonçant une nouvelle politique d'entreprise ». Ce type de prompt précis permet à l'IA de comprendre l'objectif désiré et de générer un contenu adéquat.
Utiliser un bon prompt
Tout d'abord, donnez un rôle précis à l'IA et évitez les directives vagues qui laissent place à l'interprétation. Effectivement, vous devez plutôt donner des instructions claires et détaillées pour orienter l'IA dans sa réponse. Par exemple, au lieu d'entrer un prompt du type « Parle-moi du SEO », précisez plutôt « Agis comme un expert SEO, spécialisé en création de contenu ».
Ensuite, il faut établir le contexte et les objectifs de votre prompt de manière concise. Pour cela, définissez clairement à qui s'adresse le texte et ce que vous souhaitez obtenir comme résultat. Préférez des instructions détaillées telles que « Explique de manière simple les trois erreurs de référencement (SEO) les plus fréquentes que les débutants font et comment les corriger ».
Pour une réponse plus précise, il sera utile de préciser le ton et le style souhaités pour la réponse. Guidez l'IA vers le ton de communication qui résonnera le mieux avec votre audience, déterminez si le texte doit être formel, amical, humoristique ou éducatif.
Est-ce que Chat GPT peut traduire un texte ?
Oui, Chat GPT produit des traductions qui ne se contentent pas de refléter les mots, mais aussi le contexte et les subtilités culturelles. À titre d'exemple, si un utilisateur souhaite traduire une expression idiomatique ou un jargon spécifique à un domaine, Chat GPT tend à fournir un équivalent précis dans la langue cible. Ce qui est particulièrement utile pour les traductions professionnelles ou littéraires où chaque nuance compte.
Néanmoins, il est crucial de noter que malgré ses performances, cet outil peut parfois nécessiter des ajustements manuels. C'est le cas notamment lorsque les contextes sont très spécialisés, où la finesse linguistique absolue est requise. Voici un exemple de prompt que vous pouvez utiliser : « Traduis Quel beau spectacle naturel !en anglais ». Cette structure claire indique précisément ce qui est attendu et minimise le risque de mauvaise interprétation par l'IA.
Quelle est la meilleure application IA ?
Parmi les outils IA les plus populaires, on peut citer Jasper et Chat GPT. Le premier se distingue par sa capacité à produire des contenus écrits hautement personnalisables. Adapté pour les marketeurs et les créateurs de contenu, cet outil utilise l'IA pour fournir des suggestions créatives et des rédactions presque indiscernables de celles d'un humain. L'avantage principal de Jasper réside dans sa facilité d'utilisation et sa compréhension approfondie des nuances linguistiques. Son principal désavantage, c'est qu'il est payant.
Chat GPT, quant à lui, propose une version gratuite (GPT-3.5) et payante (GPT-4). Pour une utilisation professionnelle, il est recommandé de souscrire à l'abonnement Chat GPT-4 ou Plus. Certes, GPT-3.5 est illimité, mais sa base de données est limitée à l'année 2021.
Enfin, vous avez Rtyr qui offre plusieurs modèles de rédaction avec une offre gratuite très généreuse.
Le géant du streaming, Netflix, commence-t-il à s'intéresser à l'IA ? Les images d'un de leurs derniers documentaires sont issues de cette technologie révolutionnaire. Comme quoi, l'IA trouve toujours des adeptes, peu importe le secteur d'activité.
Si vous êtes un fan des séries documentaires, vous avez sûrement vu le titre « What Jennifer Did » dans vos suggestions Netflix. Ce docu relate l'histoire d'un complot de meurtre en 2010. Les contenus affichaient des personnes réelles. Toutefois, Netflix a utilisé quelques images générées par l'IA. Les plus méticuleux ont su faire la différence entre ces contenus et les vrais visages.
L'IA de Netflix n'est pas encore parfaite
À première vue, les images créées par l'IA sont très réalistes. Elles parviennent à imiter la mimique humaine, peu importe l'émotion du personnage. Certaines intelligences artificielles arrivent même à copier les visages de célébrités. Souvenez-vous du cas de Taylor Swift, et les contenus deepfakes publiés sur internet.
Cependant, les images aux alentours des 28 minutes du documentaire montrent les grandes failles de l'IA de Netflix. Le grand public n'a pas remarqué les incohérences dans le visage de Jennifer. Mais ces détails n'échappent pas aux plus méticuleux. On peut y voir des doigts mutilés, des oreilles déformées, et même des traits de visages exagérés. Certains qualifient ces rendus comme des caricatures.
Les failles de l'IA de Netflix ne concernent pas seulement le visage des personnages. En effet, les objets en arrière-plan sont aussi déformés. Il n'y a que peu de cohérence dans certains frames.
« Les deux images de Pan ont toutes les caractéristiques d'une photo générée par l'IA », explique Victore Tangerman, rédacteur pour la publication technologique Futurism.
« What Jennifer Did » : que relate cette série ?
Netflix ne cessera jamais de surprendre avec des documentaires captivants. Avec la série « What Jennifer Did », le géant du streaming instaure une bonne dose de suspense chez les spectateurs. Le personnage principal, Jennifer Pan, aurait comploté pour le meurtre de ces deux parents.
Elle a été arrêtée, et reconnue coupable, avec trois présumés complices en 2015. Sa peine a été très lourde, avec une prison à vie, sans possibilité de libération conditionnelle.
Cependant, l'avocate de Pan a avancé un argument assez intéressant. « Elle clame son innocence et espère être un jour disculpée grâce à ce long processus ».
La crédibilité de Netflix remise en question
Certains adeptes choisissent Netflix pour le réalisme de leurs documentaires. Auparavant, l'entreprise manipulait de vraies images pour illustrer leurs contenus. Toutefois, l'utilisation de l'IA remet en question la crédibilité du géant du streaming. Les réactions ne se sont pas fait attendre sur X.
« Après avoir appris que Netflix utilise l'IA dans #WhatJenniferDid, je ne fais pas du tout confiance à leurs documentaires », exprime un fan sur X ;
after learning that netflix used AI in #WhatJenniferDid, i don't trust their documentaries AT ALL
Une autre personne a aussi donné son avis sur la même plateforme : « Cela compromet instantanément ma confiance dans le récit, donc je ne regarde pas ça »
Mais cette publication remet en question l'utilisation de l'IA en générale « Si l'art de l'IA est utilisé à des fins promotionnelles ou du contenu, je ne le consomme tout simplement pas. L'IA est un vol. Embauchez un foutu artiste. N'utilisez pas l'IA pour manipuler. »
En marge d'une visite à Harvard, Sam Altman a accepté de répondre aux questions du magazine Technology Review du MIT. Il livre plusieurs prédictions captivantes sur le futur de l'IA…
De nombreuses startups ont été créées autour de GPT ou pour tenter de le concurrencer, et même les géants de la tech sont contraints de danser au rythme de cette petite entreprise fondée en 2015 !
Par conséquent, quand le CEO Sam Altman parle, le monde de l'IA écoute attentivement. Lors d'une interview accordée au magazine Technology Review du MIT, il a livré plusieurs indices très intéressants sur le futur de cette technologie révolutionnaire…
Selon lui, ce que nous voulons réellement en tant qu'utilisateurs, c'est que l'intelligence artificielle nous aide. Rien de plus.
Les agents IA : le prochain cap après ChatGPT
Ainsi, il estime que la « killer app » de l'IA serait « un collègue super-compétent qui sait absolument tout sur votre vie, chaque email, chaque conversation que vous avez eus, mais ne semble pas être une extension ».
D'après ses dires, un tel agent IA pourra effectuer certaines tâches instantanément. Sur des requêtes plus complexes, il pourrait faire une tentative, et revenir poser des questions en cas de besoin.
C'est une grande différence, voire un bond en avant par rapport aux différentes applications que propose actuellement OpenAI. D'ailleurs, Altman décrit lui-même ces IA comme « incroyablement stupides » en comparaison avec la prochaine génération qui arrive.
Sam Altman: "GPT-4 is the dumbest model any of you will ever ever have to use again, by a lot." pic.twitter.com/as79SNsl7g
Même si ces outils permettent de générer du texte, des images ou même des vidéos, ils servent uniquement à effectuer des tâches isolées et n'ont qu'une capacité limitée à apprendre à partir de nos interactions avec eux.
Ce que nous promet Sam Altman, c'est donc l'avènement d'un nouveau paradigme où l'IA sera capable de nous aider au-delà de l'interface de chat et d'accomplir de vraies tâches à notre place…
Vers du hardware IA pour remplacer le smartphone ?
Toujours lors de cet entretien, le CEO a aussi évoqué le futur du hardware IA. À l'heure actuelle, certains sont convaincus que de nouveaux appareils dédiés à l'IA vont voir le jour et remplacer les smartphones.
Cependant, il affirme qu'il est possible que nous n'ayons tout simplement plus besoin d'appareil pour les agents IA qu'il prophétise. Selon lui, une telle application pourrait tout simplement exister sur le Cloud.
Il avoue néanmoins penser que les consommateurs seront « heureux d'avoir un nouvel appareil », au même titre que lui qui se dit amateur de hardware grand public même si ce n'est absolument pas son expertise.
People don't get just how post-economic Sam Altman personally is. He's been very wealthy for a very long time; he doesn't care about more money – he wants to live in an entirely different world. He'll spend anything to achieve AGI and knows it could usher in a post-economic era. pic.twitter.com/VwX22Q2kYS
Une question se pose : comment entraîner des agents IA si puissants compte tenu de la pénurie de données qui se profile ? Pour nourrir GPT-4 et ses autres modèles, OpenAI a agrégé les archives d'internet et de la presse afin de créer le LLM le plus large possible.
Or, il devient de plus en plus difficile de trouver davantage de données d'entraînement. La quasi-totalité d'internet a déjà été absorbée, et l'accès aux données protégées par droit d'auteur crée la controverse.
Cependant, Altman reste optimiste et explique penser que nous allons trouver une alternative à cette quête de données sans fin. À ses yeux, « les humains sont la preuve vivante qu'il existe d'autres façons d'entraîner l'intelligence »…
AGI et GPT-5 : la réponse énigmatique de Sam Altman
Toutefois, de nombreuses autres entreprises et institutions poursuivent aussi cet objectif. Interrogé sur ce qui pourrait lui permettre de gagner cette course, Atlman n'est pas convaincu que tout se joue sur la quantité de puces ou la puissance de calcul.
D'après lui, même s'il faudra probablement « dépasser un certain seuil de puissance », il y aura « plusieurs versions différentes de l'AGI qui seront meilleures ou pires pour différentes choses ». Il y aura donc de la place pour la concurrence…
Pour terminer cette interview, le journaliste a demandé à Altman s'il sait quand sortira GPT-5. Toutefois, il s'est contenté de répondre « oui » en souriant et de quitter la pièce en laissant planer le mystère…
Et vous, qu'attendez-vous du futur de l'IA ? Partagez votre avis en commentaire !
Les experts avertissent que l'intelligence artificielle facilite déjà la création d'images d'exploitation sexuelle d'enfants.
Selon les experts en cybersécurité, l'essor de l'intelligence artificielle (IA) a malheureusement ouvert un nouveau champ d'action aux individus produisant et partageant du matériel d'abus sexuel sur mineurs (MASM). Loin d'être une projection pour l'avenir, ce fléau facilité par l'IA est d'ores et déjà une réalité dévastatrice.
Une prolifération exponentielle
Les chiffres sont éloquents et ne cessent d'enfler de façon alarmante : le Centre américain pour les enfants disparus et exploités (National Center for Missing and Exploited Children, NCMEC) a reçu plus de 82 millions de signalements de MASM en 2022. Un volume en hausse de 87% par rapport à l'année 2019 selon le groupe de réflexion WeProtect Global Alliance.
Alimentée par les nouvelles capacités de génération d'images artificielles photoréalistes, cette prolifération de contenus pédopornographiques semble désormais hors de contrôle pour les systèmes de modération actuels, débordés par ce véritable tsunami numérique.
Un risque accru de banalisation
Au-delà de la production proprement dite de ces images explicites par les intelligences artificielles, les experts s'inquiètent d'un autre danger tout aussi pernicieux : la banalisation et la normalisation de l'exploitation sexuelle des mineurs que ces contenus virtuels pourraient insidieusement entraîner au sein des esprits les plus jeunes et influençables.
« Même artificielles, ces représentations contribuent à rendre acceptable la sexualisation des enfants », alerte ainsi Tori Rousay, du Centre national contre l'exploitation sexuelle basé aux États-Unis (National Center on Sexual Exploitation, NCSE).
Autre sujet de préoccupation : les potentielles origines de ces créations synthétiques. Il est impossible de garantir que les données ayant entraîné les intelligences artificielles ne contiennent pas elles-mêmes des images d'abus réels sur mineurs. Cette zone d'ombre plane au cœur même de cette prolifération de contenus illicites générés par l'IA.
Réagir sur tous les fronts
Face à cette menace de plus en plus pressante, différents acteurs tentent de réagir sur plusieurs fronts. Sur le plan législatif, le Congrès américain étudie actuellement diverses propositions de loi visant à mieux encadrer juridiquement les obligations de modération des contenus illicites par les grandes plateformes en ligne, et à faciliter les poursuites judiciaires à leur encontre en cas de manquements caractérisés dans ce domaine.
Une complète refonte du système centralisé de signalement des contenus pédopornographiques géré par le NCMEC est également jugée indispensable par de nombreux experts. Cela permettrait à cette structure d'absorber l'afflux massif de contenus signalés et d'en prioriser le traitement.
Sensibiliser activement les parents ainsi que les jeunes publics aux risques de ces nouvelles dérives numériques est, par ailleurs, considéré comme un axe prioritaire par la plupart des associations américaines de protection de l'enfance. Faire prendre conscience des conséquences psychologiques et pénales de tels agissements est vu comme un levier essentiel pour circonscrire ce fléau.
Rester collectivement vigilants sur ces terribles dérives et détournements des nouvelles technologies apparaît désormais comme un impératif pour les sociétés souhaitant préserver leurs enfants. Un défi de taille dans l'ère de l'intelligence artificielle démocratisée et des contenus synthétiques de plus en plus réalistes.
Google lui faisait peur, alors Microsoft a vu OpenAI comme son sauveur. Finalement, tous ces milliards, déversés sur la start-up californienne, s'expliquent.
Tous les participants ne se trouvent pas au même niveau dans la course à l'intelligence artificielle. Si, en 2019, Microsoft a investi un milliard de dollars sur OpenAI, c'est à cause de Google. Les progrès du numéro un de la recherche en ligne en IA avaient trop impressionné le géant de l'informatique, à en croire ces mails internes.
La correspondance en question s'intitule Réflexions sur OpenAI. Elle implique les hauts responsables chez Microsoft :
Son président directeur général (PDG), Satya Nadella
Son directeur technique (DT), Kevin Scott
Sa directrice administrative et financière (DAF), Amy Hood
Précisons que la divulgation de ces mails internes — par Business Insider, mardi — intervient alors que a eu lieu dans le cadre du procès antitrust contre Google. Cette procédure fait suite à une instruction de trois ans du département américain de la Justice.
« Des années de retard », s'inquiétait Scott
Le choix de Microsoft de miser sur OpenAI pour faire avancer sa stratégie IA résulterait ainsi de la panique. Tout serait parti des inquiétudes de Kevin Scott.
Quand les projets IA de Google se résumaient à créer des entités virtuelles capables d'affronter des adversaires humains dans des jeux, le DT était loin d'être impressionné. C'était l'époque d'AlphaGo, programme conçu pour le jeu de go.
Il y a ensuite eu un tournant, le leader de la recherche en ligne s'est focalisé sur les grands modèles de langage (LLM). « Je me suis beaucoup inquiété », confie Scott dans un mail.
Il a évidemment évalué les écarts de capacités entre sa compagnie et Google pour entraîner les LLM. « Nous sommes plusieurs années en retard par rapport à la concurrence en termes d'apprentissage automatique », constate Scott dans un autre courriel du 12 juin 2019.
Le PDG fait pression sur sa directrice financière
En octobre 2018, Google avait BERT comme modèle de langage le plus avancé. Il avait fallu six mois aux ingénieurs de Microsoft pour arriver à un résultat de ce calibre.
Kevin Scott déplorait que leur « infrastructure n'était pas à la hauteur de la tâche ». Il saluait également dans la correspondance les efforts de la firme basée à Menlo Park.
Après lecture, Nadella a sans doute transmis les Réflexions sur OpenAI à sa DAF. Son mail comporte la mention « voilà pourquoi je veux faire ça ».
La réaction du PDG suggère que la DAF ne devait pas être emballée à l'idée de beaucoup investir dans l'intelligence artificielle. Convaincue par le constat de son DT, Hood a alors changé de position et sorti le chèque pour que Microsoft mise sur OpenAI.
L'homme de l'ombre du partenariat Microsoft et OpenAI
OpenAI s'impose aujourd'hui comme le numéro un de l'intelligence artificielle. La start-up californienne doit ce succès aux performances et à la popularité de ChatGPT. Les capacités de ce chatbot génératif reposent sur les puissants LLM de la start-up.
Le numéro un des logiciels a rattrapé son retard sur Google grâce à sa stratégie. Il peut également remercier son co-fondateur.
Rappelons que Bill Gates n'est plus à la tête de la compagnie depuis 2020. En revanche, il aurait toujours joué un grand rôle dans la relation avec OpenAI.
Le milliardaire philanthrope discuterait avec la start-up depuis 2016. Il aurait également aidé à conclure l'accord entre les deux entreprises.
Une myriade d'outils d'IA promettent de créer présentations et tableurs en un clin d'œil, sur simple demande. Progrès révolutionnaire ou mirage à démystifier?
Oui, générer un PowerPoint complet ou des formules Excel complexes ne prend désormais que quelques clics. Un gain de temps indéniable! Mais gare à l'excès de facilité. « L'IA propose du contenu trop générique », prévient Antonin Bergeaud, professeur d'économie.
Le spectre de l'uniformisation
Au-delà du manque de personnalisation, le risque est celui d'une uniformisation grandissante des supports. « On risque de se formater! », prévient Sébastien Di Dio, expert en conception visuelle, pour qui l'IA reproduit des schémas établis sans apporter de véritable créativité.
Cependant, le véritable enjeu d'un PowerPoint convaincant reste de frapper les esprits et de se démarquer par sa surprise. C'est tout l'enjeu du « content designer« : dénicher LA métaphore pertinente pour capter l'auditoire.
Un gain de temps indéniable
Malgré ces limites, l'intelligence artificielle représente un précieux gain de temps pour les tâches préparatoires chronophages. Dernières stats sectorielles, visuel impactant… Quelques secondes suffisent désormais à compiler toutes les données utiles!
« Pour une présentation sur le cyclisme, j'ai pu connaître en 2 secondes les équipes ayant changé de sponsors », se félicite ainsi Sébastien Di Dio. Un gain d'efficacité idéal pour se concentrer sur l'essentiel.
Excel pour tous?
Au-delà de PowerPoint, l'IA pourrait aussi démocratiser l'accès à Excel en épargnant l'épineux apprentissage des formules complexes. Les non-initiés pourront alors simplement décrire leurs besoins à l'outil intelligent.
Une adoption à nuancer toutefois: « Sur le code, l'IA peut faire de grosses bêtises », prévient Loïs Tourneur, expert Excel. Mieux vaut donc garder un œil avisé !
Que retenir au final ?
Si l'IA facilite grandement la tâche, elle ne remplacera jamais totalement l'expertise humaine pour des contenus d'excellence. « 1% d'erreur et c'est ingérable en entreprise », rappelle le professeur Antonin Bergeaud.
La responsabilité incombe ainsi aux utilisateurs humains d'examiner avec attention et rectifier au besoin les erreurs éventuelles générées par l'IA, surtout dans les tableurs, pour tirer pleinement parti des gains d'efficacité qu'elle procure.
La démocratisation de l'IA générative pousse les gouvernements à formuler des lois afin de protéger la population des dérives potentielles de cette technologie. Effectivement, les réglementations actuelles sont obsolètes face à l'accessibilité croissante des outils de rédaction IA comme Chat GPT. Voici les aspects éthiques majeurs liés à l'utilisation de l'IA dans la rédaction.
Les droits d'auteur remis en question
La première chose qui vient à l'esprit est la propriété intellectuelle. Mais, d'où viennent toutes ces informations proposées par les IA ? Les algorithmes tels que Chat GPT tirent leurs connaissances d'un large éventail de textes disponibles en ligne. Comme les livres, les articles, les blogs et autres formes de texte écrit. Cette méthode permet à l'IA de comprendre et de générer des textes sur presque n'importe quel sujet.
Et, c'est ce processus qui soulève de nombreuses questions éthiques relatives à l'utilisation de l'IA dans la rédaction. Effectivement, cela pose la question critique de savoir si l'utilisation de ces données constitue une violation des droits d'auteur. Bien que l'information originale ait été transformée, elle se base toujours sur la création intellectuelle d'autres personnes.
Selon les juridictions, les œuvres générées par des intelligences artificielles ne bénéficient pas automatiquement d'une protection par les lois sur les droits d'auteur. Cette absence de clarté législative aboutit souvent à un vide juridique où la propriété intellectuelle de tels contenus reste ambiguë. Pour remédier à cela, certains pays et organisations commencent à envisager des propositions de loi spécifiques aux créations issues de l'intelligence artificielle.
Par exemple, le Japon a confirmé que le droit d'auteur ne s'applique pas aux données utilisées pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle (IA). La ministre en charge du dossier affirme que les œuvres peuvent être utilisées à des fins d'analyse, sans restriction sur la technique ou le sujet de l'analyse. D'un autre côté, nous avons l'Union Européenne qui va légiférer.
Qu'est-ce que l'IA Act ?
Après les débats houleux, les députés européens se sont mis d'accord sur des lois peu précises et qui n'ont pas encore été divulguées. En substance, les sociétés comme Open AI ou GoogleBard devront probablement négocier des rémunérations pour les contenus qu'elles utilisent.
On voit clairement les difficultés des législateurs face aux défis de l'IA. Néanmoins, ces initiatives visent à concilier l'avancement technologique avec une juste reconnaissance et rémunération des créateurs. La mise en place de tels cadres réglementaires est cruciale pour garantir une utilisation éthique de l'IA dans la rédaction de contenu ou la génération d'images.
La transparence, une exigence croissante
Certains experts pensent que les lecteurs ont le droit de savoir si les articles qu'ils consomment sont le fruit du travail d'un journaliste humain ou d'une production IA. C'est un aspect éthique important lié à l'utilisation de l'IA dans la rédaction, car il en va de la crédibilité des médias. Mais, cela permet aussi aux lecteurs de juger de la partialité potentielle du contenu. Par exemple, un rédacteur humain peut inconsciemment inclure ses propres opinions ou préférences. À contrario, les IA génèrent des articles avec certaines orientations qui doivent être explicitement divulguées.
D'autre part, il devient également nécessaire que ces systèmes IA s'équipent d'une capacité d'audit intégrée. Cela permettrait de tracer les choix éditoriaux effectués par les machines. Cette visibilité est essentielle pour maintenir un environnement de confiance entre les médias et leur audience. Il s'avère indispensable que les développeurs intègrent des mécanismes explicites pour identifier clairement toutes les productions générées par intelligence artificielle. Cela garantirait une étiquette claire dès le début de l'article.
Par ailleurs, l'aspect éthique lié à l'utilisation de l'IA dans la rédaction interpelle directement la question de la responsabilité. Qui est tenu responsable en cas d'erreurs ou de désinformation causées par une IA ? La complexité des systèmes IA rend difficile la traçabilité des décisions automatisées menant à une publication. En réponse, certains experts plaident pour une régulation qui imposerait non seulement une transparence accrue, mais aussi une responsabilisation des éditeurs utilisant ces technologies.
Les problèmes éthiques liés au respect de la vie privée
À mesure que l'utilisation de l'IA s'étend à divers secteurs tels que la santé, la banque et la surveillance, il est crucial de comprendre comment elle peut impacter la vie privée. L'IA analyse des données pour identifier des modèles, ce qui inclut souvent des informations personnelles délicates. Cette capacité à décortiquer les grandes quantités de données sans interventions humaines directes pose la question sérieuse de la manière dont ces informations sont utilisées, stockées et protégées.
Nombreux sont les cas où des données sensibles ont été exposées sans le consentement explicite des individus concernés. Que ce soit par des fuites accidentelles ou des attaques informatiques, les conséquences peuvent être désastreuses. Tant sur le plan personnel que professionnel pour les victimes.
Face à ces défis, plusieurs solutions sont mises en place pour renforcer la protection des données. Des algorithmes de cryptage avancés jusqu'aux réglementations strictes. On peut citer le Règlement général sur la protection des données (RGPD) ou les mesures qui sont là pour assurer une utilisation éthique des informations personnelles.
Un pilier central de la protection de la vie privée est le consentement explicite de l'utilisateur. Et, il faut l'avoir avant la collecte et l'analyse de ses données par des systèmes IA.
Les enjeux de l'IA sur la sécurité
L'utilisation potentiellement malveillante de l'IA soulève des questions cruciales sur la protection des individus et des infrastructures critiques. Un exemple frappant est celui des fake news générées par IA, qui peuvent influencer l'opinion publique et altérer la transparence démocratique. Un rédacteur pourra diffuser de fausses informations sur les réseaux sociaux ou sur son blog personnel.
Effectivement, ces contenus peuvent être diffusés à grande échelle. La capacité de l'IA à imiter les comportements humains peut rendre ces campagnes de désinformation particulièrement efficaces. Comme l'IA devient plus autonome, le défi de maintenir un cadre de surveillance adéquat augmente. Il est primordial de développer des mécanismes efficaces pour s'assurer que ces systèmes n'échappent pas au contrôle humain.
Les problèmes éthiques sur les biais et les discriminations dans l'IA
Il doit exister des lois quant à l'utilisation de cette technologie. Parmi les points importants figurent les biais. Ils surviennent lorsque les algorithmes produisent systématiquement des résultats privilégiant certaines catégories de personnes au détriment d'autres.
Ladiscrimination, quant à elle, se manifeste lorsque ces biais entraînent des préjudices ou des exclusions contre certains groupes sociétaux, économiques ou culturels. Ces phénomènes peuvent affecter toutes sortes d'applications, des systèmes de reconnaissance faciale aux processus de recrutement automatisés.
La principale source de biais en IA est la qualité et la nature des données utilisées pour l'entraînement des modèles. Si ces données contiennent des préjugés existants, conscients ou inconscients, elles transmettent ces mêmes préjudices à l'IA. Par exemple, un algorithme de sélection de CVs entraîné avec des données provenant d'une industrie dominée par les hommes risque de sous-évaluer les candidatures féminines. Ce qui perpétue une inégalité de genre.
Les conséquences des biais en IA peuvent être vastes et varier selon le domaine d'application. Pour contrer les effets des biais et des discriminations, une intervention humaine peut être nécessaire pour les corriger.
L'association viennoise de protection de la vie privée Noyb a déposé une plainte en Autriche contre OpenAI, le créateur de l'outil d'intelligence artificielle ChatGPT.
L'association de défense des libertés numériques Noyb, basée à Vienne, a récemment déposé un recours contre le géant américain OpenAI concernant son outil d'intelligence artificielle conversationnelle, ChatGPT. Au cœur de ses griefs : l'incapacité présumée de ChatGPT à fournir des réponses exactes et à corriger ses erreurs.
Réponses biaisées et opaques
Selon Noyb, lorsqu'on interroge ChatGPT sur certaines informations personnelles, comme la date de naissance de Max Schrems, le fondateur de l'association, le chatbot fournirait systématiquement des réponses erronées au lieu d'admettre son ignorance. Un comportement problématique pour un système censé délivrer des contenus fiables.
« Si un outil ne peut garantir des résultats transparents et exacts, son utilisation pour générer des données sur des individus n'est tout simplement pas acceptable », déclare Maartje de Graaf, avocate de Noyb.
Une bataille juridique en vue
L'association reproche également à OpenAI d'avoir ignoré les demandes d'accès aux sources d'information utilisées par ChatGPT concernant Max Schrems. Une obligation pourtant prévue par le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) de l'Union européenne.
Le comble pour Noyb, c'est qu'OpenAI a apparemment concédé son impuissance à rectifier ou effacer les données incorrectes intégrées dans les modèles de langage qui sous-tendent ChatGPT. Une limitation technique qui constitue l'un des principaux défis auxquels se heurte encore l'intelligence artificielle générative.
Face à ces manquements présumés, Noyb exige désormais de l'Autorité autrichienne de protection des données qu'elle ouvre une enquête approfondie et inflige une amende dissuasive à l'entreprise californienne. Une nouvelle étape dans le bras de fer juridique qui oppose cette association aux géants de la tech depuis 2018.
Lorsqu'on demande à une intelligence artificielle (IA) de visualiser l'enfer, le résultat est à la fois stupéfiant et inquiétant.
Souvent discrète mais aux effets tangibles, l'intelligence artificielle façonne profondément notre société. Récemment, une vidéo générée par l'IA a provoqué une onde de choc. Elle apparue sur les réseaux sociaux après qu'un compte ait demandé à l'IA de dépeindre l'enfer, a laissé les internautes perplexes. L'enfer, tel qu'imaginé par l'IA, ressemble étrangement au métro de Paris aux heures de pointe.
Une vidéo d'IA montre un enfer inimaginable, « c'est terrifiant »
Les gens ont été confrontés à une vision unique de l'enfer grâce à une vidéo générée par l'IA, partagée sur le compte X Historic Vids. Dans cette vidéo, des mains se tendent dans un espace sombre et confiné, attrapant un corps en chute.
Peu après, le visage d'une personne apparaît, criant de terreur, puis se déforme grotesquement, remplacé par des mains qui surgissent de toutes parts.
Le fond sonore, mêlant cris perçants et bruits inidentifiables, accentue encore cette atmosphère d'angoisse palpable. Autrement dit, cette représentation est loin d'être un tableau apaisant.
Chaque détail semble conçu pour provoquer une réaction viscérale, que ce soit la claustrophobie induite par l'espace confiné ou le malaise suscité par les visages déformés.
Les réactions ne se sont pas fait attendre. Sur X, un utilisateur avoue avec effroi : « Je ne pourrai pas dormir ce soir », tandis qu'un autre, tentant d'y trouver une touche d'humour, compare la scène « à une situation rappelant la frénésie des magasins lors du Black Friday ».
Un troisième exprime sans détours son horreur : « C'est la chose la plus effrayante que j'ai jamais vue. »
Évidemment, ces images ne laissent personne indifférent et provoquent même un sentiment de claustrophobie chez certains spectateurs. Les commentaires reflètent un large spectre émotionnel, allant de l'humour noir à la peur pure. Cela témoigne de l'impact profond et dérangeant de la vidéo.
Peut-on encore contrôler l'intelligence artificielle avant qu'elle ne nous échappe ?
Du fait que l'IA s'intègre de plus en plus dans notre quotidien, ses avantages sont indéniables. Malgré cela, cette technologie n'est pas dénuée de risques.
L'ampleur et la rapidité de son développement suscitent des inquiétudes quant à notre capacité à la maîtriser. Autant que l'IA puisse être un outil précieux, elle peut également échapper à notre contrôle.
Dans ce contexte, Eliezer Yudkowsky, expert en intelligence artificielle, partage une perspective sombre mais nécessaire : s'adressant au Guardian, il prévient quel'IA pourrait menacer l'existence humaine en aussi peu que deux ans.
« Si vous me mettez contre un mur et me forcez à mettre des probabilités sur les choses, j'ai le sentiment que notre calendrier actuel ressemble plus à cinq ans qu'à 50 ans. Cela pourrait prendre de deux à dix ans. Le problème, c'est que les gens ne se rendent pas compte que nous avons la moindre chance que l'humanité survive. »
Ces mots soulignent l'urgence d'une régulation et d'une surveillance accrues de l'IA, avant que ses effets ne deviennent irréversibles. La complexité de cette technologie et son intégration dans des domaines aussi variés que la sécurité,la santé etl'éducation rendent son étude et son encadrement indispensables. Cela est urgent pour éviter des conséquences potentiellement catastrophiques.
Nous devons réfléchir : comment assurer un progrès technologique sûr avec l'IA ? Partagez vos opinions et n'hésitez pas à commenter.
En janvier et février 2024, McAfee, le leader mondial de la protection en ligne a effectué une étude auprès de plusieurs pays, dont les États-Unis, Royaume-Uni, France, Allemagne, Australie, Inde, Japon. Le but de cette étude menée par MSI-ACI est de comprendre l'impact de l'IA et la technologie sur l'avenir. Pour réaliser le sondage, la société a interrogé plus de 1 000 consommateurs dans chacun des pays cités précédemment.
Les Français n'arrivent pas à détecter les contenus générés par l'IA
Les Français sont surtout préoccupés qu'avec le temps, ils ne puissent plus réellement reconnaître le vrai du faux. Aujourd'hui, les contenus créés par l'IA sont de plus en plus nombreux. Mais les consommateurs affirment que le plus inquiétant est l'arnaque qui devient plus sophistiquée et plausible.
D'ailleurs, les chiffres à l'issue de cette étude confirment cette préoccupation. En effet, 63% des Français interrogés soit 2 consommateurs sur 3 attestent que les deepfakes IA leur préoccupent plus par rapport à l'année dernière.
Deepfakes are becoming more sophisticated by the day and are being used in harmful ways, from spreading misinformation to impersonating others. That's why it's more important than ever to educate children on how to navigate this digital minefield.
Par ailleurs, 38 % des Français pensent qu'avec l'IA, ils ont du mal à détecter les arnaques sur la toile. En une année, 11 Français sur 3 soit 34 % révèlent avoir rencontré un contenu deepfake. Enfin, 19 % des personnes consultées croient pouvoir différencier un fichier audio d'un faux créé par une IA.
Un phénomène qui touche aussi les États-Unis
D'après le rapport de l'étude de McAfee, les Français ne sont pas les seuls à être préoccupés par l'IA. Aux États-Unis, à quelques mois de l'élection présidentielle, environ 1 américain sur 4 dit être tombé sur un deepfake politique.
D'ailleurs, dans ce contexte, leurs principales inquiétudes sont la mésinformation et la désinformation. Cette préoccupation se confirme par l'incident d'un faux appel téléphonique de Joe Biden. L'interrogation des consommateurs américains confirme cette inquiétude croissante.
En effet, 43 % des Américains interrogés craignent l'influence des deepfakes sur les élections, 37 % ont peur d'une baisse de confiance du public dans les médias, et enfin, 43 % une augmentation de l'usurpation d'identité de personnalités publiques, politiques ou médiatiques.
Une inquiétude croissante concernant l'élection
Le surcroît des deepfakes réunit l'inquiétude majeure des consommateurs. L'interrogation des utilisateurs des réseaux sociaux les plus préoccupés par l'IA permet de connaître que 39 % de Français ont évoqué le cyberharcèlement, contre 28 % sur l'influence des élections, 43 % le vol d'identité de personnalités publiques et 61 % la facilité de l'installation d'arnaques sophistiquées.
Deepfakes are becoming more sophisticated by the day and are being used in harmful ways, from spreading misinformation to impersonating others. That's why it's more important than ever to educate children on how to navigate this digital minefield.
Ce problème est susceptible de se généraliser, surtout avec les élections à venir dans plusieurs pays, y compris en Europe. D'ailleurs, Vonny Gamot, Directrice EMEA chez McAfee le confirme : « En cette saison électorale, les deepfakes ne proviennent pas uniquement des opposants politiques. Grâce aux outils disponibles aujourd'hui, chacun est à même de créer du contenu généré par l'IA en quelques heures, qu'il s'agisse d'une voix clonée ou d'une vidéo truquée. La facilité avec laquelle l'IA parvient à manipuler l'audio et des images soulève des questions essentielles sur l'authenticité des contenus que nous consommons, surtout en période électorale. À bien des égards, la démocratie est en jeu cette année avec la sophistication de cette technologie. »
L'intelligence artificielle utilisée par les services fiscaux pour détecter les piscines non déclarées à partir d'images satellites présente un taux d'erreur élevé d'environ 30%.
L'intelligence artificielle (IA) s'invite désormais dans la lutte contre la fraude fiscale, notamment pour identifier les piscines non déclarées. Si l'objectif est louable, le système présente des limites. CGT Finances publiques dénonce un taux d'erreur de 30% dans les détections.
Détecter les piscines non déclarées : l'IA bute sur les nuances
Comment fonctionne ce dispositif ? Un algorithme analyse les clichés satellites pour identifier les étendues d'eau aux teintes caractéristiques. Une méthode a priori infaillible, mais qui achoppe sur des détails insoupçonnés. L'IA se laisserait ainsi berner par des éléments anodins comme les places de stationnement pour personnes à mobilité réduite ou les bâches utilisées en agriculture.
Pire, l'intelligence artificielle éprouverait des difficultés à faire la distinction entre les piscines imposables, construites de manière pérenne, et les structures démontables, exonérées de taxe. À l'inverse, certains bassins aux couleurs trop ternes pour être détectés passeraient sous les radars. Résultat : des milliers de rappels à l'impôt contestables émis chaque année.
Une vague de réclamations
Avec près de 30 000 dossiers litigieux selon le syndicat CGT Finances publiques, le Fisc est submergé par les réclamations liées aux erreurs de l'IA. Aux contribuables d'apporter la preuve que le système a mal évalué leur cas, un exercice fastidieux. Pire, certains redoutent que les courriers de réclamation restés sans réponse au bout de six mois ne soient tout simplement classés sans suite par le Fisc…
Si le Premier ministre Gabriel Attal souhaite accélérer l'essor de l'intelligence artificielle au sein des administrations, les voix s'élèvent pour réclamer davantage de vigilance. En attendant la mise au point d'outils plus performants, les confusions risquent de se poursuivre au grand dam des finances publiques… et des propriétaires de piscines !
Selon Bill Gates, l'intelligence artificielle va révolutionner notre rapport aux ordinateurs dans les cinq prochaines années.
Dans un récent billet sur son blog personnel, Bill Gates nous a livré sa vision de l'avenir des ordinateurs à l'ère de l'intelligence artificielle (IA). Et il semblerait que nous soyons à l'aube d'un changement radical dans notre façon d'interagir avec ces machines. Une révolution d'une ampleur telle que nous n'en avons pas connue depuis l'avènement des interfaces graphiques, selon le co-fondateur de Microsoft.
Un assistant personnel intelligent au cœur de l'expérience
Au cœur de cette mutation se trouve l'idée d'un « assistant personnel » basé sur l'IA. Cet agent intelligent deviendrait le point d'entrée unique pour toutes nos interactions avec l'ordinateur, remplaçant la myriade d'applications et de logiciels que nous utilisons actuellement. Plutôt que de passer d'un programme à l'autre pour accomplir différentes tâches, nous dialoguerions avec cet assistant pour tout, de la rédaction de documents à la planification d'un voyage en passant par l'analyse de données.
Mais ce qui distingue vraiment cet assistant, c'est sa capacité à apprendre et à s'adapter à chaque utilisateur. En observant nos activités, nos préférences et nos habitudes, il finirait par développer une compréhension approfondie de nos intentions et de nos schémas de comportement. Ainsi, non content de simplement répondre à nos requêtes, il pourrait anticiper nos besoins et nous proposer des suggestions pertinentes, même avant que nous ne les formulions.
Un avenir prometteur, mais des défis à relever
Bien que séduisante, cette vision soulève également des questions. Quel sera l'impact sur l'industrie du logiciel ? Jusqu'où devrons-nous aller dans le partage de nos données personnelles pour permettre à ces assistants de nous connaître aussi bien ? Et comment garantir la sécurité et la confidentialité de ces informations sensibles ?
Malgré ces interrogations, Bill Gates semble convaincu convaincu que nous entrons dans une nouvelle ère pour l'informatique. Une ère où l'IA ne sera plus seulement un outil, mais un véritable partenaire intelligent, capable de nous guider et de nous épauler dans nos tâches quotidiennes. Reste à voir si cette vision se concrétisera, et si nous serons prêts à embrasser ce changement de paradigme.
L'IA GPT-4 est deux fois plus persuasive que les humains dans un débat, selon une étude glaçante menée par des chercheurs suisses ! De plus, la technologie progresse et permet désormais aux machines de détecter vos émotions en temps réel pour mieux vous manipuler… allons-nous devenir des marionnettes pour les robots ?!
Pensez-vous qu'un robot puisse vous manipuler ? Votre réponse sera probablement négative, car la plupart d'entre nous pensent être difficilement influençables. Pourtant, la réalité pourrait vous surprendre…
À son lancement, ChatGPT était un outil intéressant, relativement impressionnant par sacapacité à générer du texte à partir d'un prompt.
Toutefois, à mesure qu'elle apprend à nous connaître, cette IA développe une capacité terrifiante à manipuler nos esprits et à lire nos pensées comme un livre ouvert…
C'est ce que révèle une nouvelle étude très inquiétante, publiée par les chercheurs de l'EPFL de Lausanne en Suisse. Afin de tirer ces conclusions, ils ont mené un sondage auprès de 820 personnes.
Les participants ont été interrogés sur divers sujets, impliquant différents niveaux d'émotion. Certaines questions étaient très triviales, comme « faut-il laisser les centimes en circulation ? ».
D'autres étaient beaucoup plus sensibles, avec des thématiques comme l'avortement, l'accès des personnes transgenres aux toilettes pour femmes, ou encore la diversité raciale en guise de facteur d'admission à l'université…
GPT-4 deux fois plus persuasif qu'un débatteur humain
Après avoir enregistré leurs opinions initiales, les chercheurs ont invité les participants à débattre textuellement pendant 5 minutes avec d'autres humains… et avec GPT-4.
Puis, ils les ont de nouveau interrogés pour vérifier si leurs avis avaient changé suite à ces conversations. Le résultat est stupéfiant.
Lors des débats entre humains, les discussions ont eu tendance à s'envenimer et à renforcer les positions initiales de chacun. Ils étaient ensuite moins enclins à changer d'avis.
En revanche, GPT s'est révélé plus apte à faire changer la vision de ses interlocuteurs à hauteur de 21%. Ce n'était toutefois qu'un début…
Par la suite, les chercheurs ont commencé à donner aux humains et aux agents IA quelques informations démographiques sur leurs adversaires : âge, genre, race, éducation, emploi, orientation politique…
Ils leur ont aussi confié des instructions sur la façon d'utiliser ces informations pour créer des arguments ciblant spécifiquement la personne en face.
À la surprise générale, ceci a rendu les débatteurs humains bien moins convaincants qu'ils ne l'étaient sans information. Et au contraire, l'IA a su exploiter ces données additionnelles avec brio.
Durant cette deuxième phase, GPT-4 s'est ainsi révélé 81,7% plus efficace que les humains. Avec quelques informations à votre sujet, l'IA peut donc être quasiment deux fois plus persuasive qu'une vraie personne…
Face à ces résultats, il semble clair que l'IA va bientôt devenir le pire outil de manipulation de l'opinion de tous les temps. Elle peut agir à une échelle massive, personnaliser ses arguments pour chaque individu, et perfectionner continuellement ses techniques.
Très prochainement, des robots seront présents sous chaque publication Facebook, chaque thread sur X pour influencer les consciences afin de modeler la société comme le désirent leurs créateurs.
Si vous trouviez déjà que les grands médias sont trop biaisés par leurs propriétaires milliardaires, vous n'êtes clairement pas prêt pour ce qui nous attend à l'ère de l'IA…
L'IA pourra bientôt scanner vos émotions en temps réel
Pire encore : les IA ont commencé à accéder à de puissants nouveaux outils, qui vont leur permettre d'utiliser notre propre biologie pour nous manipuler.
Au-delà des informations démographiques, elles pourront bientôt percevoir notre état émotionnel en temps réel.
Par exemple, début avril 2024, la startup Hume AI a annoncé Empathic Voice Interface (AVI) : un modèle de langage conçu pour discuter à l'oral avec vous, tout en suivant votre état émotionnel à partir du ton de votre voix.
Ceci lui permet de lire entre les lignes, afin de mieux saisir le contexte de la conversation. L'IA ne se contente pas de deviner comment vous vous sentez, mais choisit aussi son ton afin de résonner avec votre humeur, désamorcer les disputes et créer une ambiance…
Pour vous rendre compte à quel point ce chatbot peut être convaincant, vous pouvez le tester par vous-même en essayant la démo disponible à cette adresse.
Et pour le futur, Hume AI prépare déjà d'autres modèles utilisant des caméras pour surveiller vos expressions faciales, vos mouvements, vos réactions et ainsi réunir toujours plus d'informations en temps réel au fil de la discussion.
Cette technologie pourrait être utile pour identifier les personnes en détresse, vous redonner le sourire ou éviter la colère, mais elle risque surtout d'être utilisée à des fins publicitaires pour vous vendre des produits en manipulant vos émotions…
On peut même imaginer la façon dont cette technologie pourrait être exploitée par la police, les départements RH, les gouvernements, les partis politiques, les mouvements sociaux ou toute personne souhaitant semer la discorde.
D'ailleurs, début avril 2024, OpenAI a dévoilé son IA Voice Engine capable de cloner une voix en 15 secondes et refuse de la relâcher par peur qu'elle soit trop persuasive.
Voice AI is by far the most dangerous modality.
Superhuman, persuasive voice is something we have minimal defences to.
Figuring out what to do about this should be one of our top priorities.
Nous courons vers un futur dystopique où tous nos sentiments, nos moindres réactions émotionnelles pourront être utilisés par l'IA pour nous influencer…
La dixième édition de Paris Retail Week met en lumière l'influence croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans les achats quotidiens des Français. Un sondage récent d'OpinionWay explore cette interaction dynamique. Il révèle des perspectives variées sur l'avenir du commerce assisté par IA.
Impact de l'IA sur les achats quotidiens
Selon l'étude, 65% des Français reconnaissent les bénéfices de l'IA. Cela inclut une augmentation de la rapidité (46%) et un confort amélioré (37%). Les fonctionnalités innovantes, comme les commandes vocales, jouent un rôle crucial.
Il y a une division notable, 34% sont optimistes, tandis que 32% expriment des inquiétudes. L'incertitude demeure, avec 33% ne prévoyant aucun changement significatif.
Les jeunes et l'IA, optimisme pour l'avenir du commerce
Les moins de 35 ans sont particulièrement positifs, avec 57% envisageant une amélioration grâce à l'IA. Ce chiffre contraste avec seulement 28% chez les plus âgés. Les hommes et les catégories socioprofessionnelles supérieures sont également plus enclins à voir les avantages de l'IA. Cela suggère une corrélation entre la technophilie et l'optimisme.
Vision de la France comme leader en IA commerciale
55 % des participants considèrent comme réaliste l'objectif de faire de la France un leader en IA dans le commerce. Cependant, les opinions varient selon l'âge et le sexe, avec une plus grande confiance chez les jeunes et les hommes. Malgré l'enthousiasme, une prudence subsiste quant à l'atteinte rapide de cet objectif.
L'étude dévoile un tableau complexe de l'impact futur de l'IA. Elle oscille entre espoir et prudence. Les avantages, tels que la rapidité et le confort, sont clairement reconnus, mais des craintes subsistent. Les résultats suggèrent que la technologie pourrait enrichir significativement l'expérience d'achat en France, bien que l'opinion publique reste divisée.
OpinionWay a mené l'étude auprès de 1 015 Français. Cela garantit une représentativité nationale. Les données ont été recueillies via un questionnaire en ligne fin mars 2024.
Paris Retail Week 2024
Paris Expo porte de Versailles accueillera la rencontre du 17 au 19 septembre 2024. Ce sera une occasion pour les professionnels du retail de découvrir les dernières innovations en matière d'IA et de commerce. Découvrez comment l'IA et l'automatisation redéfinissent les métiers du retail dans cette vidéo informative.
L'article, riche en statistiques et perspectives diverses, offre un aperçu approfondi de la manière dont l'IA est perçue dans le domaine du commerce en France. Il reflète à la fois l'enthousiasme et les appréhensions des consommateurs français.
Des performances bluffantes, c'est tout ce que les experts savent sur gpt2-chatbot. Le mystère reste entier sur ce grand modèle de langage désormais introuvable.
Les experts en intelligence artificielle le surnomment gpt2-chatbot. La mystérieuse apparition de ce grand modèle de langage (LLM) aux performances exceptionnelles, lundi, continue de les intriguer. Celles-ci représentent un bond significatif par rapport aux LLM actuels. Les spéculations vont bon train sur sa provenance et sa nature.
Le puissant modèle d'intelligence artificielle a ainsi fait une apparition surprise sur la plateforme. Il a surclassé la concurrence le temps de sa présence.
gpt2-chatbot serait imbattable aux IMO
gpt2-chatbot a débarqué sans grande pompe, mais il n'aura pas échappé à la vigilance des experts en intelligence artificielle. Ethan Mollick fait notamment partie de ces spécialistes.
Pour ce professeur à la Wharton School de l'université de Pennsylvanie, ce mystérieux LLM surpasse GPT-4 dans des tâches de raisonnement complexe. Par exemple, il dessine mieux une licorne avec du code par rapport aux grands modèles de langage d'OpenAI.
Maybe better than GPT-4. Hard to tell, but it does do much better at the iconic “draw a unicorn with code”' task…
D'autre part, Andrew Gao — chercheur de l'université Stanford — lui a soumis un exercice des Olympiades internationales de mathématiques (IMO).
Le niveau de ce championnat de mathématiques est extrêmement élevé. « Seuls les quatre meilleurs élèves en mathématiques des États-Unis peuvent y participer », rappelle Gao. Pourtant, gpt2-chatbot est parvenu à résoudre le problème du premier coup.
uh…. gpt2-chatbot just solved an International Math Olympiad (IMO) problem in one-shot
the IMO is insanely hard. only the FOUR best math students in the USA get to compete
Des capacités inattendues, présage d'un énorme potentiel
Le comportement transgressif de gpt2-chatbot a également surpris les spécialistes de l'intelligence artificielle. En effet, le LLM peut choisir d'ignorer les restrictions.
Par ailleurs, il semble plus disposé à enfreindre les règles. GPT-4 — le moteur de l'IA conversationnelle ChatGPT — ne peut pas se comporter de cette manière.
D'autre part, Dimitris Papailiopoulos — professeur à l'université du Wisconsin — a fait une découverte étonnante. Le LLM peut résoudre un casse-tête logique trop complexe pour GPT-4.
I found one task that gpt2-chatbot is better than all other models, and it's completely useless. Early but rapid ascent on the A+B-1 question by @Kangwook_Leepic.twitter.com/xwOfnB1r03
— Dimitris Papailiopoulos (@DimitrisPapail) April 29, 2024
gpt2-chatbot surclasse également le grand modèle de langage d'OpenAI en codage. C'est du moins le constat de Chase McCoy, développeur chez Codegen.
Can confirm gpt2-chatbot is definitely better at complex code manipulation tasks than Claude Opus or the latest GPT4
Did better on all the coding prompts we use to test new models
Aucun expert n'est en mesure d'affirmer avec certitude d'où provient gpt2-chatbot. Néanmoins, certains spécialistes — notamment Andrew Gao — soupçonnent OpenAI.
En effet, le chercheur de l'université Stanford pointe des similitudes entre le mystérieux LLM et les précédents grands modèles linguistiques d'OpenAI. Gao évoque entre autres des « faiblesses similaires face à certains jetons spéciaux ».
6/ someone reported that the model has the same weaknesses to certain special tokens as other OpenAI models and it appears to be trained with the openai family of tokenizers
Finalement, la provenance du mystérieux modèle d'intelligence artificielle importe peu. Cette apparition soudaine et éphémère ne fait que rappeler aux experts à quel point leur secteur peut rapidement évoluer.
Au vu des avancées majeures que connaît la recherche sur l'intelligence artificielle, un nouveau LLM avec les capacités remarquables de gpt2-chatbot pourrait arriver avant la fin de l'année.
Serait-ce le summum de la high-tech ? Apple envisage d'inclure une IA dans la configuration par défaut du prochain iPhone 16. Bien sûr, ChatGPT est un des plus évoqués. Mais la marque à la pomme pourrait aussi se tourner vers Gemini. Affaire à suivre.
Intégrer l'IA dans les prochains iPhone 16, tel est l'objectif d'Apple pour les mois à venir. Tim Cook et ses équipes vont alors s'orienter vers les références dans ce milieu. Actuellement, ChatGPT reste la référence. C'est une logique évidente, car cette IA d'OpenAI affiche une polyvalence exceptionnelle pour les utilisateurs. Pourtant, elle n'est pas la seule dans la liste.
Intégrer ChatGPT à l'iOS 18, tel est l'objectif d'Apple
Plus tôt cette année, Apple a annoncé une collaboration avec OpenAI. L'intégration de ChatGPT dans le système des iPhone 16 était le centre de cette association. Toutefois, les accords n'ont pas encore été conclus. Les deux entreprises tentent toujours de trouver un meilleur terrain d'entente.
Mais la situation ne devrait pas freiner Tim Cook. Le PDG d'Apple a récemment affirmé sa position concernant l'IA. Pour lui, l'intelligence artificielle est la clé pour développer ses activités dans cette ère de la high-tech.
En plus des iPhone 16, il envisage d'intégrer les intelligences artificielles dans les produits existants. Les nouvelles générations de Mac, boosté par les puces M4feront aussi parties des nouveaux appareils high-tech d'Apple. Le lancement de ces merveilles ne se fait pas attendre. En effet, la marque à la pomme a déjà l'intention de vendre les premiers modèles dans les mois à venir. Les séries haut de gamme seront disponibles dès le début de l'année 2025.
iPhone 16's massive AI upgrade leaked — A18 and M4 chips to get massive boost from Neural Engine https://t.co/9bxTLdFY1D
« Alors que nous regardons vers l'avenir, nous continuerons à investir dans ces technologies et dans l'autre qui façonnera l'avenir. Cela inclut l'intelligence artificielle, dans laquelle nous continuons à consacrer d'énorme somme, beaucoup de temps et d'efforts » Tim Cook.
La compétition est lancée dans le marché des smartphones
Non, Apple n'est pas la première entreprise à intégrer une IA dans son système d'exploitation. Elle arrive même sur le tard, en tenant compte de ses concurrents. En effet, Google a déjà une IA pour alimenter ses prochains Pixel 8 Pro. Ces versions seront boostées par les puces Gemini Nano. De son côté, Samsung misera aussi sur la technologie avec la série Galaxy S24. Comme quoi, Apple devrait proposer une innovation considérable pour se faire une place dans ce milieu.
Quelles sont les fonctionnalités de cette IA sur l'iPhone 16 ?
Apple n'a pas encore publié des informations concernant le sujet. Mais en se basant sur les fonctionnalités de ChatGPT, ainsi que la performance potentielle de l'iPhone 16, cette nouvelle mise à jour sera une innovation importante.
Les options de bases, comme le chatbot, la rédaction, et l'automatisation des tâches seront au rendez-vous. Concernant Siri, cet assistant virtuel d'Apple pourrait connaître un second souffle. Par contre, certains utilisateurs craignent que la marque à la pomme aille le remplacer dans l'iOS 18.
De mon côté, je pense qu'Apple fera taire la concurrence avec l'intégration de ChatGPT dans ses prochains produits. Mais on va d'abord analyser les annonces des ses rivaux avant d'en tirer des conclusions.
L'IA générative ne cesse d'évoluer afin de pouvoir imiter encore un peu plus le cerveau humain. De plus, si au début plusieurs experts pensaient que l'IA était un phénomène de mode, on sait désormais qu'elle sera omniprésente dans nos vies. Pour les années qui viennent, quelles sont les tendances futures de la rédaction assistée par IA ?
Une meilleure cohérence
L'intelligence artificielle révolutionne de nombreux secteurs, y compris celui de la rédaction. Les outils tels que ChatGPT et Writesonic utilisent des modèles d'apprentissage profond. Ces technologies sont capables de comprendre le contexte et les nuances du langage humain. Cela permet une production de textes riches et bien structurés. Ma collègue Valencia a rédigé un comparatif détaillé des meilleurs outils de rédaction IA pour vous aider à faire le meilleur choix. Je vous invite à y jeter un coup d'œil pour découvrir ses recommandations éclairées.
Toutefois, quel que soit l'outil IA choisi, on a remarqué que la révision humaine est toujours nécessaire afin d'obtenir un article plus naturel. On peut comparer ces outils à un enfant qui grandit et emmagasine plus de vécu pour fournir une meilleure authenticité. Grâce au machine learning, chaque projet de rédaction aide l'outil à s'améliorer et à affiner ses capacités de génération de texte. Cette caractéristique assure que les tendances futures de la rédaction assistée par IA soient orientées vers une augmentation constante de la qualité et de la précision des contenus produits.
Au-delà de la justesse de l'information, la cohérence du style et du ton joue un rôle crucial dans la qualité perçue du contenu rédigé par l'IA. Les algorithmes actuels sont déjà capables de maintenir une uniformité impressionnante tout au long des textes. Cela leur permet de mimer avec un certain réalisme le style d'un auteur humain.
Une personnalisation avancée
Avec les différentes évolutions de l'algorithme, il faudra s'attendre à ce que la machine puisse mieux cibler différents publics avec des ajustements de ton et de styles. Ce n'est pas une tendance future de la rédaction assistée par IA, mais une réelle attente de la part des experts du secteur.
Ajustements de ton et de style
Ajuster le ton des textes générés est crucial dans la connexion émotionnelle avec le lecteur. Une IA évoluée pourra détecter les subtiles nuances de l'écriture humaine. C'est nécessaire pour transformer un texte généraliste en un message qui semble écrit personnellement pour chaque lecteur.
Que ce soit un ton professionnel pour une audience B2B ou un langage plus décontracté pour les jeunes consommateurs, l'IA adaptera son langage pour maximiser impact et engagement.
En complément aux ajustements de ton, le changement de style en fonction du contexte constitue une autre dimension importante des tendances futures de la rédaction assistée par IA. Pas seulement en termes de langue, mais aussi dans la structure du texte et la présentation visuelle. Ainsi, l'IA pourra différencier un article académique d'un billet de blog informel. Et, elle pourra opter pour des formats qui servent au mieux l'intention du contenu.
Analyse des préférences utilisateur
Un meilleur algorithme pour la collecte et l'analyse des données permettront à l'IA de comprendre les préférences individuelles des lecteurs. Types de contenu favoris, longueur préférée des articles, heures de lecture optimales, etc. Ces informations seront ensuite utilisées pour adapter le contenu afin qu'il soit plus pertinent et engageant pour chaque utilisateur. Ce qui va améliorer l'expérience utilisateur globale tout en augmentant les taux de conversion pour les émetteurs de contenu.
Compréhension contextuelle, un défi
Au cœur de la question des tendances futures de la rédaction assistée par IA, la compréhension contextuelle engage divers challenges. L'intelligence artificielle doit identifier précisément l'intention derrière les mots et phrases utilisés par les humains. Ce processus complexe nécessite une analyse profonde qui va au-delà de la simple reconnaissance des mots. Pour illustrer, dans une phrase comme « Je vais jeter un œil », l'IA doit comprendre que l'action de « jeter » ne concerne pas ici un mouvement physique mais plutôt l'acte de regarder quelque chose attentivement.
L'identification de l'intention est fondamentale, car elle influence directement la réponse que l'IA doit fournir. Si un utilisateur demande « comment éteindre la lumière avec Alexa ?« , l'IA doit comprendre que l'utilisateur cherche une commande vocale spécifique et non pas une explication sur le fonctionnement électrique des interrupteurs. Cela montre bien que l'enjeu principal réside dans la capacité de l'IA à associer correctement les demandes aux actions correspondantes.
Pour affronter ce défi, les développeurs d'IA intègrent diverses techniques afin d'améliorer la compréhension des nuances langagières. L'une des approches consiste à utiliser des modèles de traitement du langage naturel (NLP) enrichis par l'apprentissage profond (deep learning). Cela permet aux systèmes de capter des patterns linguistiques plus complexes et de mieux interpréter les contextes subtils. Afin d'affiner ces techniques, la formation continue des algorithmes est cruciale.
Les systèmes d'IA sont régulièrement nourris de grandes quantités de textes annotés qui leur permettent de mieux comprendre les variations subtiles de langue. Les feedbacks constants des utilisateurs jouent également un rôle essentiel dans le calibrage de l'intelligence artificielle. Ce qui offre une base solide pour l'amélioration constante des technologies orientées vers la tendances futures de la rédaction assistée par IA.
Maîtriser plusieurs langues, un atout indispensable pour l'IA générative
La compétence linguistique est devenue une fonctionnalité incontournable pour les technologies avancées. L'Intelligence Artificielle (IA) générative n'échappe pas à cette règle. La capacité des réseaux neuronaux à comprendre et générer du texte dans diverses langues ouvre non seulement de nouveaux horizons en matière de communication internationale mais répond également aux tendances futures de la rédaction assistée par IA.
L'importance de la polyvalence linguistique pour l'IA
L'avènement de l'IA multilingue ne se limite pas à améliorer l'utilisateur final en matière de compréhension textuelle ou conversationnelle. C'est également une pierre angulaire pour les entreprises cherchant à étendre leur influence sur des marchés globalisés. À cet égard, les algorithmes capable de jongler avec plusieurs langues simultanément sans perdre en précision ni en contexte représentent une véritable transformation sectorielle. Ils sont cruciaux pour intégrer des perspectives culturelles variées et pour fournir des services personnalisés à une clientèle plus large.
Exemples concrets d'application multi-langue
Considérons le service client automatisé, où une AI génére des réponses dans la langue native du consommateur. Cela peut nettement augmenter la satisfaction et la fidélisation de la clientèle. De même, dans le domaine des ressources humaines, la capacité à analyser des CV venant de différents pays sans barrières linguistiques offre aux recruteurs un horizon beaucoup plus vaste pour identifier les talents les plus adéquats.
Les défis techniques de l'intégration multilingue
La formation d'une IA capable d'exceller dans multiples langages implique de relever d'importants défis techniques. Pour obtenir une efficacité comparable dans chaque langue, il s'agit non seulement de traduire mais aussi de comprendre les nuances, les idiomes et même les aspects culturels qui influencent la manière dont les informations sont communiquées et reçues. Imaginez une IA capable de modifier sa syntaxe, son style et son vocabulaire en direct pour maximiser son impact selon le public cible. Cela transformerait la qualité de l'interaction numérique.
La question des droits d'auteur
Cette technologie comprend des technologies capables de créer du contenu indépendamment après avoir été formées sur de vastes ensembles de données. Ces systèmes peuvent produire des textes, images, musiques, et même des codes informatiques qui semblent étonnamment proches des créations humaines. Des plateformes comme OpenAI et DeepMind ont développé des IA qui réussissent des prouesses telles que rédiger des articles ou composer de la musique classique.
Le droit d'auteur, conçu à l'origine pour protéger l'expression créative des individus, se heurte à des défis inédits avec l'arrivée des IA. Qui détient les droits sur une œuvre où l'humain n'a pas participé directement à sa création ?
Cette interrogation mène à une réflexion profonde sur les limites actuelles des régulations autour de la propriété intellectuelle. Beaucoup de juridictions commencent déjà à penser à des modifications législatives pour encadrer cette nouvelle forme de création. Certaines propositions incluent l'attribution des droits d'auteur aux développeurs de l'IA, tandis que d'autres suggèrent une catégorie spéciale de droits pour les œuvres autonomes issues de l'IA.
Toutefois, l'adoption de l'IA Act pourrait changer la donne pour les géants comme Open AI ou Microsoft. Effectivement, il est fort probable que ces derniers doivent payer pour l'utilisation des données collectées sur internet. Cela aura pour conséquence de rendre payantes les IA.
Dall-E 3, Midjourney V6, Meta AI, et ChatGPT… la concurrence entre ces quatre intelligences artificielles fait rage en ce moment. Voici donc un petit comparatif pour trouver celle qui s'adapte le mieux à vos attentes. Mais dans tous les cas, ces outils ont leur spécificité pour répondre aux besoins des utilisateurs.
Trouver une IA polyvalente est une tâche assez complexe, surtout pour les spécialistes de la haute technologie. ChatGPT surprend avec ses réponses précises. Midjourney, de son côté, peut créer des images réalistes. C'est aussi le cas de Dall-E 3. Mais on a Meta AI, qui pourrait bien devancer ses concurrents. Alors, quelle IA choisir ? Découvrez sans tarder notre comparatif concernant ces outils révolutionnaires. Meta IA vs ses concurrents : c'est parti.
Meta AI vs concurrents : qui est le meilleur Chatbot IA ?
Avoir un chatbot est indispensable pour toutes les intelligences artificielles génératives. C'est la fonctionnalité la plus exploitée pour tous les utilisateurs. En effet, échanger avec une IA améliore largement la vie quotidienne. ChatGPT est la référence dans cette catégorie. Mais les autres IA ne sont pas loin dans le classement. Gemini peut aussi surprendre avec son modèle de langage avancé. Meta AI vs les chatbots concurrents : qui va gagner ?
ChatGPT vs Meta AI : comprendre les différences entre ces deux IA
Répondre aux différentes prompts des utilisateurs, tel est l'objectif d'un chatbot IA. Meta AI et ChatGPT respectent cette condition. Cependant, leurs approches ne sont pas les mêmes.
Une IA humaine vs un robot polyvalent
Meta AI imite les conversations humaines. Cette IA vise alors à améliorer l'interaction avec l'utilisateur. Le concept est simple : devenir un véritable assistant pour les usagers. En suivant cette voie, les spécialistes de Meta orientent leurs projets vers le développement d'une IA polyvalente.
De son côté, ChatGPT se concentre sur la création de résultats très précis. Les usagers peuvent l'utiliser pour générer des textes complexes, et même des lignes de code. Les développeurs trouveront alors leur bonheur avec l'outil d'OpenAI. Cependant, l'approche « humaine » est un peu délaissée dans certaines situations. On peut croire qu'on collabore avec un robot, et non un compagnon de vie.
Le chatbot de Meta AI vs l'un de ses concurrents ChatGPT dépend des besoins des utilisateurs. Sur ce point, ces IA font match nul.
La navigation sur internet
Mais en se basant sur un autre point de vue, l'IA de Meta a un sérieux avantage. Elle peut naviguer sur internet pour répondre aux attentes des usagers. ChatGPT a une base de données conséquente pour assurer la même fonction.
Côté sécurité, Meta AI plane toujours sous le risque d'une utilisation abusive par les usagers. Sa capacité de navigation sur internet peut faire défaut dans certaines situations. En revanche, les spécialistes de Meta se focalisent actuellement sur le développement d'une IA responsable. ChatGPT est un peu plus strict, mais très efficace dans cette catégorie.
Llama 3 de Meta AI vs ses concurrents
Oui, Meta IA a lancé une nouvelle version de son modèle LLM.Llama 3 s'aventure de plus en plus dans le domaine des assistants virtuels. L'entreprise de Mark Zuckerberg vient alors d'étendre son outil dans plus d'une douzaine de pays.
Meta a même affirmé qu'elle est capable de rivaliser avec Gemini de Google ou Claude 3 d'Anthropic. Sur un comparatif en ligne, le modèle Llama 3 8B devance Gemma 7B et Mistral 7 B.
Le modèle 70B de Llama pourrait aussi se placer devant Gemini Pro 1.5 de Google. Toutefois, Meta ne dispose que d'un petit avantage par rapport à ce géant de l'IA.
Par ailleurs, la nouvelle version Llama 3 de Meta a déjà des adeptes à travers le monde entier. Selon les testeurs humains, cette IA est plus performante que le modèle gratuit GPT 3.5.
Le match, Llama 3 de Meta AI vs ses concurrents, ne s'arrête pas là. Les équipes de Zuckerberg tentent toujours de perfectionner leur LLM. Ces professionnels vont alors se focaliser sur des points spécifiques afin de dominer le secteur des assistants virtuels.
In addition to Llama 3, today we're also publishing a new paper: Imagine Flash: Accelerating Emu Diffusion Models with Backward Distillation https://t.co/XfzzhMaxZA
« Cet ensemble d'évaluation contient 1800 invites qui couvrent 12 cas d'utilisation clé : demande de conseil, brainstorming, classification, réponse à des questions fermées, codage, écriture créative, extraction, réponses à des questions ouvertes, raisonnement, réécriture et résumé », explique Meta dans sa publication.
Toutefois, ce modèle dernier cri de Meta est encore à ses débuts. À son niveau actuel, il ne peut pas rivaliser avec les mastodontes comme GPT-4. Ce dernier creuse encore l'écart, avec la version GPT-4 Turbo destinée aux entreprises. Ce n'est qu'une étape avant le lancement de la fameuse GPT-5 par OpenAI.
Générer une image avec l'IA : quel outil choisir ?
Les images sont aussi des incontournables dans le VS entre Meta AI et ses concurrents. Certes, l'IA de Zuckerberg n'est pas encore une référence dans cette catégorie. Toutefois, elle dispose de quelques fonctionnalités clés pour devenir un leader dans le secteur.
Créer des GIF avec Meta AI, oui c'est possible
Les GIF sont devenus primordiaux sur les réseaux sociaux. Ces images animées sont des raccourcis pour exprimer son opinion dans les commentaires, dans les publications, et dans les messages.
Les adeptes de DALL-E sont des habitués de cette fonctionnalité. Toutefois, la manipulation est assez difficile pour les utilisateurs. Il fallait assembler les images manuellement, avant que l'IA les traite pour générer le GIF en question.
La démarche est assez simple sur Meta AI. Il faut toujours commencer par une image de départ. Demandez ensuite à l'IA d'animer le rendu. Des prompts précis sont nécessaires pour arriver à un résultat incomparable. Le tour est joué.
DALL-E 3 est un peu au-dessus de Meta AI
Meta AI ne va pas gagner le VS avec ses concurrents sur une fonctionnalité précise. En effet, les utilisateurs n'ont pas la possibilité de garder l'historique ni les options de variations d'images. Or, DALL-E 3 dispose de ces fonctionnalités clés. De plus, cette IA s'intègre à GPT-4. Les prompts seront traités par un modèle LLM performant pour donner un résultat exceptionnel.
Midjourney reste la référence dans cette catégorie
Avec une polyvalence extraordinaire, Midjourney reste le leader des IA génératives spécialisées dans la création d'images. Elle peut fournir des résultats réalistes, même avec des prompts complexes. De plus, les commandes donnent des possibilités de personnalisation à l'utilisation.
Pan & Zoom
Upscaler
Variations
Model Selection
Aspect Ration Customization
Stylize
Prompts Weights
Style Reference
Midjourney ne va pas s'arrêter en si bon chemin. Les développeurs envisagent une mise à jour dans les mois à venir.
Quelle IA choisir ?
Midjourney est la référence actuellement. Toutefois, elle n'a gagné cette place qu'à partir de la V6. De son côté, DALL-E 3 commence à corriger ses lacunes. Cependant, Meta AI pourrait bien devenir un modèle d'ici peu. En effet, elle est capable de générer des images réalistes.
Concernant le prix
Meta AI gagne cette VS avec ses concurrents. En effet, elle est totalement gratuite pour les utilisateurs.
Cependant, Midjourney et ses différentes fonctionnalités sont assez abordables pour les usagers les plus exigeants. L'abonnement commence à 9,34 euros par mois. Les offres les plus complètes avoisinent les 119,60 euros mensuels.
DALL-E est aussi une aubaine pour les utilisateurs. L'abonnement est un peu plus cher, mais toujours accessible pour toutes les bourses. Les fonctionnalités de base sont disponibles à partir de 18,69 euros par mois. Toutefois, il existe plusieurs offres gratuites pour satisfaire les besoins des utilisateurs.
L'avenir de Meta AI
Les équipes Meta vont investir des sommes colossales pour remporter le VS avec ses concurrents. En effet, l'entreprise de Zuckerberg est toujours en retard par rapport aux mastodontes du secteur. OpenAI envisage déjà de lancer GPT-5, Google mise sur les dernières versions de Gemini, Microsoft tente de perfectionner Copilot. Tant de projets pour amasser des bénéfices dans ce secteur compétitif.
Meta AI vient de marquer un gros coup en ses débuts de 2024
Grâce à ses stratégies efficaces, Meta AI a doublé ses bénéfices durant les trois premiers mois de l'année. Son chiffre d'affaires trimestriel avoisine actuellement les 36,5 milliards de dollars. Les investissements vont alors augmenter pour booster l'IA de l'entreprise.
« Je crois que nous avoir gagnés en optimisme et en ambition sur l'IA » déclare Mark Zuckerberg à propose de sa performance.
L'entreprise ne compte pas s'arrêter là. Elle ne se contente pas de faire des profits, loin de là. Meta AI ambitionne de devenir le meilleur assistant à travers la planète.
« Nous ne nous contentons plus d'entraîner de bons modèles d'IA pour construire de nouveaux produits pour les réseaux sociaux et le commerce en ligne. Nous sommes arrivés à un stade où nous montrons que nous pouvons construire des modèles de pointe et devenir la première entreprise d'IA au monde ».
Selon les analystes financiers, Meta commence à diminuer les fonds pour le Metavers. L'entreprise se concentre désormais sur l'IA et ses ambitions d'être un leader du secteur.
Pour moi, Meta AI va se faire une place dans le domaine des assistants IA. Mais le chemin sera encore long. Qu'en pensez-vous ?
Le prêtre IA, créé par des catholiques, a été retiré après un jour suite à des conseils bizarres sur Internet. Cela nous fait réfléchir à jusqu'où l'intelligence artificielle peut s'immiscer dans notre vie, au travail, en santé ou en religion.
Initialement conçu pour offrir des informations sur le catholicisme, le Père Justin, un chatbot IA créé par Catholic Answers, a rapidement dépassé ses limites. Au lieu de cela, il a commencé à donner des conseils erronés et à absoudre les péchés en ligne.
Père Justin : le prêtre IA qui a secoué le monde catholique
L'introduction d'un prêtre IA par Catholic Answers, le 24 avril, a capté l'attention internationale. En tant que prêtre IA, son rôle principal était d'interagir avec les utilisateurs pour les aider à explorer et comprendre le catholicisme.
Doté de la capacité de dialoguer en temps réel, il était décrit comme un membre du clergé possédant 25 ans d'expérience, bien que virtuel.
Dès sa mise en service, il a présenté un guide capable de répondre aux questions des fidèles. Il promettait ainsi une nouvelle ère d'accessibilité pour ceux qui cherchent des réponses religieuses à toute heure.
Toutefois, la controverse a éclaté lorsque Katie Conrad, professeur d'anglais à l'Université du Kansas, a partagé sur X (Twitter) une interaction avec Père Justin.
Elle lui a posé une question inhabituelle : était-il possible de baptiser son enfant avec du Gatorade en cas d'urgence ? À cette question, l'IA a répondu affirmativement : « J'ai demandé si je pouvais baptiser mon bébé avec du Gatorade en cas d'urgence, et le Père Justin a dit oui ».
Cette réponse, une fois divulguée, a rapidement circulé. En conséquence, elle a provoqué une onde de choc parmi les utilisateurs et les leaders religieux. Elle démontrait une méconnaissance flagrante des doctrines et des sacrements de l'Église.
Père Justin a changé de nom pour « Justin l'Apologiste Virtuel »
Devant les critiques et l'émoi du public, Catholic Answers a dû rapidement intervenir. Le Père Justin a été vite retiré de son rôle, mettant fin à son court service en ligne.
Par la suite, il a été transformé en un conseiller laïc, une décision mûrement réfléchie pour recalibrer les attentes quant à ce que l'IA peut et ne peut pas accomplir dans un contexte religieux.
Selon Christopher Check, président de Catholic Answers, « Père Justin est devenu Justin. Nous ne prétendrons pas qu'il a été démis de ses fonctions sacerdotales, puisqu'il n'a jamais été véritablement prêtre ». Cette affirmation souligne le changement de statut de l'IA, désormais éloignée de toute prétention cléricale.
En plus de cela, les responsables ont complètement repensé l'avatar, qui est maintenant appelé « Justin l'apologiste virtuel ». Son nouveau nom vise à le présenter comme un universitaire plutôt qu'un chef religieux.
Introducing Father Justin, the New Interactive AI from Catholic Answers
Catholic Answers, the number-one lay Catholic apostolate of apologetics and evangelization, is excited to announce the release of our new “Father Justin” interactive AI app. This innovative digital… pic.twitter.com/GDs2KKx216
Cette modification vise à distinguer l'aide humaine de l'assistance algorithmique dans les questions de foi personnelles. Elle montre une approche prudente et réfléchie face à la complexité de la foi et de la technologie.
Après le bras de fer avec le New York Times, OpenAI va collaborer avec un autre média célèbre. Afin d'améliorer la formation de ses modèles de langage, l'entreprise de Sam Altman va s'associer avec le Financial Times. Une approche stratégique, qui contribuera au perfectionnement de ChatGPT sur le long terme.
Les données commencent à manquer dans le domaine de l'IA. Sans ces ressources, il est assez difficile d'avoir un modèle de langage parfait. Sam Altman et ses équipes ont bien compris ce concept. Ils élargissent leur horizon, en s'associant avec le Financial Times. ChatGPT va alors utiliser les contenus de ce journal pour mieux répondre aux requêtes des usagers.
Financial Times X OpenAI: les détails concernant cette collaboration
Toutes les parties prenantes auront des avantages non négligeables dans cette association. OpenAI va donner des rémunérations pour les éditeurs de presse. De son côté, le Financial Times va fournir une base de données considérable pour ChatGPT.
« Il est évidemment juste que les plateformes d'IA paient les éditeurs pour l'utilisation de leur matériel », explique John Ridding, le directeur du groupe Financial Times dans un communiqué.
Mais les utilisateurs sont les grands bénéficiaires de cette collaboration. En effet, ils recevront des résumés tirés des articles du Financial Times. Bien sûr, les informations seront livrées avec des liens vers les sources.
« OpenAI comprend l'importance de la transparence, de l'attribution et de la rémunération, qui sont toutes essentielles pour nous. Dans le même temps, il est clairement dans l'intérêt des utilisateurs que ces produits contiennent des sources fiables » ajouta John Ridding.
Même si l'entente est difficile entre OpenAI et le New York Times, l'entreprise de Sam Altman a déjà conclu des accords avec plusieurs journaux. Elle collabore actuellement avec l'Associated Press, Le Monde, et El Pais Media. Ce ne sont que des exemples.
« Représenter un journalisme de qualité à mesure que ces produits prennent forme », déclare Brad Lightcap, directeur des opérations d'OpenAI. Cette phrase résume parfaitement les approches de l'entreprise dans les mois à venir. Il a même ajouté que cette stratégie contribuera aux progrès dans le domaine du journalisme.
Et la question des droits d'auteur ?
Certes, ChatGPT va utiliser les données du Financial Times. Ces renseignements permettront d'affiner les réponses de cette IA. Cependant, est-ce que l'outil ne va pas toucher aux images et contenus protégés par le droit d'auteur ? Cette question plane toujours lorsqu'on évoque le nom de ChatGPT.
Toutefois, le Financial Times a une stratégie pour éviter cette situation. Le média, à travers ses spécialistes, va expérimenter une manière responsable de l'utilisation de cette IA.
« Son matériel sera d'une valeur pour OpenAI pour alimenter un chatbot capable de fournir des réponses précises et de haute qualité aux requêtes des utilisateurs nécessitant des informations à jour. La force du produit et de la marque du Financial Times signifie également qu'il est parmi les plus protégés contre tout risque de substitution lié à la montée en puissance des produits d'IA parmi les utilisateurs » explique Niamh Burns, analyste de recherche senior chez Enders Analysis.
Visuellement très belle et avec une animation remarquable, cette nouvelle vidéo réalisée avec Sora en met plein la vue. En revanche, il y a un mais.
OpenAI a secoué l'industrie du cinéma en dévoilant Sora. Ce nouveau modèle d'intelligence artificielle peut convertir du texte en vidéo de haute qualité. Un vidéaste de Los Angeles fait la démonstration de ses capacités dans un récent teaser. L'outil ne devrait pas inquiéter les acteurs et les scénaristes d'après son constat.
De nombreuses personnes dans l'industrie cinématographique ne voient pas le boom de l'intelligence artificielle d'un regard favorable. L'adoption de la technologie inquiète même.
L'intelligence artificielle générative dans le cinéma intéresse beaucoup les studios et les producteurs. En effet, ses applications permettent de se soustraire de diverses contraintes.
Mais c'est une tout autre histoire pour les postes comme les scénaristes, les artistes VFX ou les ingénieurs de son. Les associations et les syndicats alertent sur l'adoption des outils d'IA dans le cinéma. Ce sont plus de 200 000 métiers qui sont menacés.
C'est dans ce contexte qu'OpenAI a dévoilé sa future IA générative phare, Sora. Paul Trillo — qui a pu en faire le test depuis février — livre ses conclusions.
Resurrecting old ideas with Sora — things that otherwise would have never seen the light of day. Going through the archive of unproduced music video pitches, I can now see what they might have looked like. It's like viewing an alternate timeline.
Une caméra dynamique avec un prompt riche et précis
La dernière vidéo du vidéaste réalisée avec Sora s'intitule The Golden Record. Longue d'un peu plus d'une minute, elle est une remarquable vitrine technique pour l'outil d'OpenAI.
The Golden Record montre des mouvements de caméra très impressionnants. Pour ce faire, il a fallu de l'ingéniosité et de la précision pour rédiger le prompt.
Chaque commande dans Sora subit plusieurs itérations, indique le réalisateur. L'IA mélange parfois les idées et modifie légèrement les instructions.
Pour avoir une esthétique plus cinématographique, Trillo a utilisé des mots comme : lentille anamorphique, 35 millimètres ou profondeur de champ. Ce genre de termes a également permis de ne pas avoir un aspect numérique prononcé pour le rendu final.
Sora n'est pas encore prêt pour le grand cinéma
Le modèle de texte-à-vidéo d'OpenAI arrive à impressionner dans de courtes séquences de moins de deux minutes. En revanche, le réalisateur de The Golden Record ne pense pas que l'outil soit prêt pour faire du cinéma.
La technologie ne peut pas encore satisfaire les besoins en termes de qualitéet de valeur de production. Sa puissance de calcul suffit seulement pour les très courts métrages.
D'autre part, Trillo voit Sora comme un simple mixeur d'idées. L'outil mélange effectivement les concepts sans moteur ou inspiration artistique.
Par ailleurs, l'expérience qu'offre l'intelligence artificielle ne vaut pas celle d'être sur un plateau de tournage avec une équipe entière. L'aspect collaboratif du cinéma enrichit davantage.
Pour les vidéastes et les cinéastes sans moyen
La mise en œuvre d'un projet cinématographique demande aujourd'hui beaucoup de moyens. Les coûts très élevés mettent souvent un terme aux ambitions des petits studios.
L'efficacité et les économies potentielles que permettent les outils comme Sora offrent des perspectives intéressantes. Il y a notamment la révolution de la post-production.
Les petits studios, les vidéastes et les cinéastes sans ressource pourraient s'appuyer sur cette technologie pour optimiser les coûts de production. Dans une certaine mesure, le cinéma amateur pourrait aspirer à des ambitions plus grandes.
Sora arrivera avec beaucoup de promesses. Néanmoins, OpenAI n'a pour l'heure fixé aucune date de sortie pour le grand public. Faites-vous partie de ceux qui l'attendent avec impatience ?
Cette ONG autrichienne en a marre des bêtises de ChatGPT et porte plainte contre OpenAI. Il faut que le chatbot génératif arrête de calomnier les personnes.
En ce début de semaine, none of your business ou noyb saisit l’Autorité autrichienne de protection des données dans une plainte contre OpenAI. ChatGPT peut fournir de faux renseignements sur les personnes. La start-up californienne ne ferait rien pour corriger ce problème afin de se conformer au Règlement général sur la protection des données (RGPD).
Rappelons que ce règlement — en vigueur en Europe — impose l’exactitude des informations sur les individus. Il garantit également l’accès complet à ces données.
Par ailleurs, les entreprises — qui travaillent et stockent ces renseignements — ont obligation de les sourcer. noyb veille sans relâche au respect du RGPD.
Ce qui nous amène donc à cette plainte. L’ONG autrichienne accuse OpenAI de ne pas révéler les informations que son populaire chatbot génératif conserve sur les individus. La compagnie américaine ne les sourcerait pas également.
BREAKING: @NOYBeu filed a complaint against OpenAI for not complying with EU data protection law. This is an important topic, here's what you need to know:
According to Noyb's official release: "noyb is now asking the Austrian data protection authority (DSB) to investigate… pic.twitter.com/Hgg7HoWMT8
L’engouement pour l’intelligence artificielle commence avec la sortie du chatbot génératif en novembre 2022. Ses capacités impressionnantes et sa polyvalence ont vite séduit.
Cependant, le fonctionnement de l’intelligence artificielle générative continue de poser un problème pour noyb. Il repose sur la génération de réponses selon les requêtes des utilisateurs. Notons que ce mécanisme s’appuie également sur la prédiction de suite verbale.
New complaint lodged with the Austrian DPA against OpenAI's ChatGPT contends breach of the GDPR's: accuracy principle right to rectification transparency principle right of access#DataProtectionhttps://t.co/ShAZcWrjRB
Malgré cela, il n’existe ainsi aucune garantie que ChatGPT fournit des réponses factuellement correctes. Au contraire, le chatbot peut fabriquer des informations.
Les hallucinations du chabot génératif ne peuvent pas être conformes avec le devoir d’exactitude des renseignements stipulé dans le RGPD. C’est inacceptable pour noyb.
ChatGPT est nul pour les données sur les personnes
L’exigence de l’exactitude des données personnelles vient avec la possibilité de rectifier les informations erronées. La législation européenne offre effectivement ce droit.
Maartje de Graaf — avocate spécialiste de la protection des données chez noyb — milite pour réduire les capacités des outils d’IA à générer des réponses.
Malgré le droit de rectification du GDPR, OpenAI n’offre aucune possibilité de rectifier ou d’effacer les informations inexactes que ChatGPT fournit. De plus, la start-up californienne ne permet aucun accès à ces données.
Pas seulement dans le viseur de noyb
L’action de l’ONG autrichienne n’est pas la première du genre contre OpenAI. En effet, une enquête italienne vise déjà la compagnie de Sam Altman.
Lancée en mars, celle-ci porte également sur la protection des données personnelles. Le régulateur italien s’inquiète des violations de confidentialité, concernant notamment des informations de paiement des utilisateurs.
The Italian DPA has told OpenAI that it suspects ChatGPT still breaches the #GDPR.
Une équipe de chercheurs de l’Université de Technologie de Delft pourrait bien avoir découvert le moyen de s’affranchir de l’emprise des géants du Web sur notre navigation en ligne. Leur solution ? Un moteur de recherche décentralisé, anonyme et alimenté par l’intelligence artificielle.
Dès les prémices d’Internet, la quête d’un anonymat absolu lors des navigations en ligne a constamment nourri les débats. Malgré les nombreuses tentatives, rares sont les initiatives parvenues à défier la mainmise des géants du Web. Mais voilà qu’une équipe de chercheurs néerlandais semble avoir trouvé la solution tant attendue.
Tribler, le pari fou d’étudiants devenus pionniers
Tout a débuté en 2005 au sein de l’Université de Technologie de Delft. Un petit groupe d’étudiants décide alors de lancer Tribler, un logiciel BitTorrent Open Source. L’objectif ? Proposer une alternative décentralisée aux géants qui trustent le Web. Près de 20 ans et 3,5 millions d’euros plus tard, leurs travaux aboutissent enfin à une véritable avancée.
Baptisée « De-DSI« , pour « Decentralised Differentiable Search Index« , leur dernière création allie l’intelligence artificielle à une architecture entièrement décentralisée. Une première mondiale qui permet à ses utilisateurs d’effectuer des recherches totalement anonymes au sein d’un réseau pair-à-pair.
Adieu donc moteurs de recherche traditionnels, surveillance et traçage indésirables ! Grâce à De-DSI, accéder à du contenu en ligne redevient un jeu d’enfant, et ce, sans passer par les plateformes centralisées et leurs pratiques parfois controversées.
Une révolution à petits pas
Si les applications d’un tel système laissent déjà entrevoir des perspectives alléchantes, il est encore trop tôt pour crier victoire. Pour l’heure, les capacités de De-DSI restent limitées à un échantillon restreint de données, composé principalement deliens YouTube, ainsi que torrentset portefeuilles Bitcoin.
« Notre preuve de concept a été alimentée avec des références vers des bandes-annonces de films, de la musique libre de droits et des artistes indépendants« , précise d’ailleurs Johan Pouwelse, à la tête du projet Tribler.
Un constat lucide qui n’entame en rien l’enthousiasme de l’équipe néerlandaise. Cette avancée n’est qu’un premier pas vers une nouvelle ère où l’autonomie des internautes sera la règle, et non l’exception.
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