La publicité débarque chez OpenAI avec le ChatGPT Ads Manager. Les entreprises peuvent désormais diffuser leurs annonces au cœur des discussions des utilisateurs. Découvrez le fonctionnement de cet outil pour votre visibilité.

OpenAI accélère sa stratégie publicitaire avec le lancement en bêta de son Ads Manager pour ChatGPT. La plateforme est disponible en libre-service depuis le 5 mai 2026 pour les annonceurs américains. Elle permet de créer, piloter et optimiser des campagnes publicitaires directement dans l’interface conversationnelle. Les annonces apparaissent sous les réponses générées par l’IA, sans influencer les contenus produits par ChatGPT. 

OpenAI précise également que les échanges des utilisateurs ne sont pas partagés avec les annonceurs. Avec cette nouvelle étape, la firme entend renforcer la monétisation de son chatbot. Elle vise déjà les 2,5 milliards de dollars de revenus publicitaires en 2026. À plus long terme, le groupe ambitionne d’atteindre les 100 milliards de dollars de revenus publicitaires annuels d’ici 2030. En attendant, les annonceurs européens peuvent déjà s’informer sur le ChatGPT Ads Manager.

Qu’est‑ce que ChatGPT Ads Manager et pourquoi OpenAI lance sa régie ?

Cette plateforme se présente sous la forme d’une régie publicitaire en libre-service créée par OpenAI. Elle permet aux entreprises d’afficher des liens sponsorisés dans les réponses de l’IA. La firme cherche donc une rentabilité rapide du fait que faire tourner ses serveurs coûte les yeux de la tête. Ainsi, ChatGPT Ads vise à renforcer les ventes des produits et services des entreprises américaines pour commencer.

Il faut savoir que ChatGPT Ads Manager ne joue pas dans la même cour que Google ou Meta. Ces derniers ciblent vos données privées contrairement au nouvel outil d’OpenAI. Effectivement, cette version de ChatGPT mise plutôt sur un ciblage contextuel fort. L’outil reste intimement lié à votre intention de recherche immédiate pour afficher le bon format d’annonce. 

Ainsi, chaque annonceur n’achète plus un simple profil de consommateur. Il peut par exemple se focaliser sur un besoin précis grâce à l’outil. Les entreprises peuvent prétendre à un retour sur investissement durable sur les campagnes qu’elles vont mener. Les annonceurs ne sont pas obligés d’apporter régulièrement des améliorations sur leur campagne.

Comment fonctionne la plateforme ChatGPT Ads Manager ?

L’accès à la plateforme reste classique et la création de votre compte se fait sur l’interface officielle. La structure respecte la trinité classique du marketing digital qui rassemble la campagne, les groupes thématiques et les annonces finales. Ce parcours est agréable pour les habitués à l’utilisation de ChatGPT, surtout que le travail avance vite. Mais le système propose deux chemins distincts.

Effectivement, les novices peuvent profiter du mode guidé pour prendre en main ChatGPT Ads Manager. Vous allez pouvoir apprendre rapidement toutes les fonctionnalités disponibles sur la plateforme. Par ailleurs, il faut savoir que les utilisateurs avancés ont tendance à choisir l’import direct de modèles. Dans tous les cas, la modération automatique veille au grain. N’oubliez pas que la sécurité des profils est primordiale sur ce type d’outil.

Ce nouvel outil vous aide même sur la gestion de votre budget alloué aux publicités. Cela prend en compte vos objectifs commerciaux qui guident la distribution finale de vos formats publicitaires. Donc, vous définissez des plafonds financiers quotidiens de sorte que votre argent ne disparaisse pas futilement à cause d’une erreur stratégique.

Comment configurer votre compte et lancer une première campagne ?

Pensez à renseigner des données exactes au moment de configurer le compte pour assurer la vérification par la plateforme. C’est important au moment où vous allez lancer votre campagne sur ChatGPT Ads Manager. Notez que l’outil peut vous sanctionner s’il découvre une tentative de triche. De plus, vous devez choisir le mode de facturation pour votre compte.

La création de la première campagne démarre une fois que le compte est configuré. Il faut fixer un but clair comme la génération de prospects qualifiés. Les coûts se règlent au centime près de sorte que les dépenses restent sous surveillance. Désormais, le ciblage utilise des critères fins pour capter l’attention. Vous choisissez alors des enchères au CPC compte tenu de vos ambitions financières réelles.

Notez que ChatGPT Ads Manager déploie ses options spécifiques pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs. Les éléments visuels de la réclame s’intègrent sans difficulté grâce à la fluidité de la plateforme. Ajouter à cela, la modération applique un filtre sévère avant la mise en ligne. On ne rigole pas avec la charte d’OpenAI parce que la marque protège son image. La création d’une campagne de publicité se fait dans un bref délai du moment que vous avez le bon prompt.

Les avantages majeurs d’une campagne via ChatGPT Ads Manager

Investir sur cette plateforme offre un ciblage d’une précision chirurgicale. Elle permet aux utilisateurs de formuler des requêtes précises pour obtenir des réponses immédiates. Ainsi, ChatGPT Ads Manager est capable de toucher des prospects qualifiés au moment crucial de leur réflexion. À souligner que l’intention de recherche dicte la pertinence de l’affichage.

Notez aussi que la vraie force de votre campagne réside dans l’attraction des cibles à consommer les produits ou services. Le système protège les budgets étant donné que l’on paie pour des visites réelles. Cette formule vous assure un retour sur investissement parfaitement mesurable. Il faut savoir que la diffusion ciblée offerte par ChatGPT Ads Manager vous évite de faire du gaspillage. De plus, votre annonce s’insère de manière native.

Le fait d’anticiper la mutation apportée par l’outil permet de prendre une longueur d’avance sur les concurrents. N’oubliez pas que le marché bascule de plus en plus vers le Generative Engine Optimization. Il faut alors adapter les formats de vos campagnes en fonction des habitudes des clients pour garder votre visibilité. À noter que vous avez l’opportunité de suivre les actions post-clic des clients cibles avec cet outil. Notez par exemple les vues de page produit ou les ajouts au panier…

We spent nearly $70K testing #ChatGPT Ads. Here’s what you should know before running them.

After several weeks of testing this new channel at Hostinger #PPC Team, one thing became very clear: ChatGPT traffic does not behave like Google Search traffic.

A few things we learned:… pic.twitter.com/mj1yVcTSlk

— Hüseyin Ograk (@huseyinograk) May 18, 2026

Le profil type de l’audience ciblée par ChatGPT Ads Manager

Les internautes visés par la plateforme se composent d’actifs urbains et connectés qui naviguent sur l’offre gratuite. OpenAI ne se concentre pas beaucoup sur les abonnés premium et les mineurs de ce programme. L’audience se concentre sur des profils technophiles en recherche active d’informations concrètes.

Les marques touchent des personnes curieuses de l’innovation. Ces profils cherchent généralement des réponses à des questions techniques ou professionnelles quotidiennes. Notez que ChatGPT Ads Manager évite de pister l’intimité des gens parce que les données restent anonymes et agrégées. C’est la douche écossaise pour les adeptes du tracking de masse.

Certains secteurs tirent profit de cette manne, comme les services en ligne et le commerce électronique. L’outil répond aux besoins des utilisateurs et des clients qui détestent perdre leur temps. Les requêtes traduisent une forte intention d’achat, si bien que le ciblage contextuel réussit facilement.

Les différences de ciblage entre ChatGPT Ads Manager et Meta Ads

Meta Ads cible l’historique et les intérêts des internautes parce que son modèle repose sur le profil. À l’inverse, la nouvelle régie d’OpenAI se tourne particulièrement vers l’intention immédiate et le contexte précis de la discussion en cours. D’un autre côté, Meta Ads excelle dans le flicage de vos habitudes quotidiennes grâce à son système de tracking. C’est pourquoi vous voyez une publicité pour des croquettes après avoir regardé une vidéo de chat.

Par contre, la donne change radicalement avec le ChatGPT Ads Manager. La plateforme ne fouille pas dans votre vie privée pour bâtir un portrait de consommateur complet. L’algorithme prend la teneur exacte de votre demande présente pour orienter chaque campagne.  Malgré tout, Meta garde l’avantage des données comportementales lourdes. En outre, ChatGPT Ads Manager bouscule le marché, surtout vu que l’outil se tourne plus vers l’évolution du marché.

En réalité, la comparaison entre ces deux outils s’impose comme un choc des cultures. Le fleuron de Marc Zuckerberg mise principalement sur l’interruption visuelle et le public subit la réclame. Cette pratique de Meta commence à avoir de mauvaises répercussions parce qu’elle fait souvent perdre des taux de clic aux annonceurs. Par ailleurs, l’approche textuelle d’OpenAI s’intègre avec douceur, si bien que l’expérience utilisateur reste fluide.

Quelles sont les limites pour les annonceurs sur ChatGPT Ads Manager ?

La plateforme souffre avant tout d’une restriction géographique majeure. Le déploiement initial de ChatGPT Ads Manager se concentre surtout sur le territoire des États-Unis. De plus, les abonnés payants échappent aux réclames. Les marques doivent composer avec un ciblage contextuel dénué de données comportementales historiques pour afficher leurs différents formats.

Il semble aussi que le coût d’entrée donne le tournis avec des exigences élevées. En réalité, cela écarte les petits commerçants qui doivent se débattre avec leur petit budget. Il faut aussi savoir que la modération complique la donne. Les thèmes interdits forment un véritable inventaire à la Prévert de restrictions pour protéger la tranquillité globale de l’interface. ChatGPT Ads Manager écarte les sujets médicaux pour éviter de payer les pots cassés avec les ministères de la santé.

Désormais, l’Europe attend son heure. Ce déploiement publicitaire progressif montre bien que conquérir les marchés du vieux continent européen n’est vraiment pas facile. La mesure de l’impact des campagnes relève encore d’un véritable parcours du combattant pour les équipes. Pour finir, OpenAI prévoit le renforcement du système de conversion API (CAPI) pour faciliter la transmission des données à travers les serveurs. Cette option va permettre de rapprocher l’outil de Meta et de Google.

Cet article ChatGPT Ads Manager : l’outil que vous attendez pour gérer vos campagnes publicitaires ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Opus Clip vs Submagic est le duel qui anime la sphère des créateurs de contenu cette année. Alors que la vidéo courte domine les algorithmes, choisir le bon assistant devient une nécessité stratégique pour gagner en visibilité. Comment Submagic arrive à suivre la cadence en édition vidéo ? Comment Opus Clip se débrouille-t-il en sous-titrage ? Ce comparatif analyse les forces de ces deux géants.

Le secteur du montage automatisé a franchi un cap technologique important. Aujourd’hui, transformer un podcast d’une heure en dix clips percutants ne prend que quelques minutes. Cependant, entre la puissance analytique d’un côté et l’esthétique de l’autre, le choix dépend de vos objectifs de rétention. Nous allons décortiquer chaque aspect de ces solutions pour identifier celle qui boostera réellement votre impact sur les réseaux sociaux.

Opus Clip vs Submagic, analyse des différences fondamentales

La distinction entre ces deux plateformes repose avant tout sur leur philosophie de production. Tandis que l’un cherche la viralité brute par l’analyse sémantique, l’autre se concentre sur l’engagement visuel immédiat.

Opus Clip se positionne comme un moteur de recyclage intelligent. Son algorithme est conçu pour scanner des flux massifs, comme un live TikTok, afin d’en extraire les segments au plus fort potentiel. Il privilégie l’efficacité et la détection automatique des visages pour assurer un cadrage toujours centré sur l’action. Sa force réside dans sa capacité à comprendre le rythme d’une conversation. Le but ? isoler les « punchlines » les plus percutantes de manière totalement autonome.

À l’inverse, Submagic mise sur l’impact visuel et l’engagement émotionnel du spectateur. Si vous cherchez à reproduire le style dynamique des plus grands influenceurs, cet outil propose des modèles de sous-titres et des animations plus poussés. Là où le premier automatise la sélection, le second sublime la présentation. Cette nuance est cruciale pour les agences qui gèrent des marques exigeantes sur leur identité graphique. C’est le logiciel idéal pour transformer une vidéo simple en une production qui semble sortir d’un studio professionnel de haut niveau.

Opus Clip vs Submagic, analyse de l’expérience utilisateur

L’ergonomie d’un logiciel détermine souvent la vitesse de production d’un studio. Pour ces deux solutions, l’interface a été simplifiée au maximum afin de permettre aux non-techniciens de générer du contenu sans formation préalable.

La simplicité radicale du workflow d’Opus Clip

Le processus chez cet éditeur est presque entièrement passif. Il vous suffit de copier un lien source et l’intelligence artificielle s’occupe du reste. L’outil analyse la structure narrative et propose instantanément une liste de clips classés par score de viralité. Cette approche est idéale pour les podcasteurs qui souhaitent déléguer totalement la phase de tri. L’interface reste épurée et affiche uniquement les options centrales pour ne pas surcharger l’utilisateur. En effet, vous gagnez un temps précieux car vous n’avez pas besoin de naviguer dans des menus complexes pour obtenir un résultat exploitable.

Aussi, la plateforme permet une gestion multi-projets fluide. Vous pouvez uploader plusieurs heures de rushes et laisser l’IA travailler en arrière-plan. Une fois le traitement terminé, un email vous prévient, vous permettant de passer directement à la phase de publication. C’est cette automatisation du flux qui séduit les créateurs de contenu qui produisent à la chaîne. La clarté des options de recadrage permet également d’ajuster le focus en un clic si l’IA a besoin d’une petite correction manuelle. En somme, c’est l’outil de la productivité pure.

L’édition créative et intuitive avec Submagic

L’expérience utilisateur ici est davantage orientée vers la personnalisation. Après la génération automatique, vous entrez dans un studio où chaque élément est modifiable. Vous pouvez ajuster la position des textes, changer les couleurs ou insérer des B-rolls automatiques. Le flux de travail est pensé pour ceux qui aiment avoir le dernier mot sur la direction artistique. C’est cette flexibilité qui permet de créer des vidéos qui ne ressemblent pas à des modèles génériques. 

De ce fait, la courbe d’apprentissage est extrêmement courte malgré la richesse des fonctionnalités. Le menu latéral donne accès à une bibliothèque d’émojis, de transitions et d’effets sonores. Vous pouvez par la suite facilement glisser-déposer sur votre timeline. Chaque modification est visible en temps réel, ce qui facilite les ajustements de dernière minute. De plus, le logiciel propose des templates prédéfinis basés sur les tendances actuelles, ce qui vous aide à rester moderne sans effort. Cette approche interactive transforme le montage en une activité créative gratifiante plutôt qu’en une tâche technique laborieuse.

Match Opus Clip vs Submagic, fonctionnalités et puissance de l’IA

Au-delà de l’interface, ce sont les capacités de calcul et les options innovantes qui font la différence. En 2026, l’IA va plus loin que de simplement couper des vidéos, elle les enrichit intelligemment.

Le Viral Score et la détection de mouvement d’Opus Clip

La grande force de cette plateforme réside dans son intelligence prédictive. Avec une analyse des millions de données issues des réseaux sociaux, elle attribue une note à chaque clip généré. Cette fonctionnalité permet de savoir, avant même la publication, quel segment a le plus de chances de percer. De plus, sa technologie de recadrage automatique suit les mouvements du visage avec une fluidité impressionnante. Cela évite les coupures brusques. C’est une aide précieuse pour maintenir l’attention du spectateur sur le locuteur principal, même dans des vidéos avec plusieurs intervenants.

Aussi, l’outil intègre une fonction de montage vidéo par lots qui permet de traiter des dizaines de fichiers simultanément. Cette capacité de traitement massif est un atout certain pour les entreprises qui doivent saturer l’espace numérique avec du contenu frais. L’IA apprend également de vos préférences au fil du temps, ce qui affine ses sélections pour correspondre à votre style éditorial. Cependant, l’accent reste mis sur la pertinence du propos plutôt que sur l’artifice visuel. Vous obtenez ainsi des clips qui vont droit au but, optimisés pour les plateformes modernes.

Storytelling et B-rolls intelligents chez Submagic

Ici, l’innovation se porte sur la rétention d’attention par l’image. L’outil est capable d’insérer des images et des vidéos d’illustration de manière totalement autonome en fonction du script. Si vous parlez de « croissance », l’IA ajoutera des visuels de graphiques pour dynamiser la scène. Si vous explorez des alternatives à Submagic, vous constaterez que peu d’outils atteignent ce niveau de cohérence sémantique. Les zooms dynamiques sont également gérés par l’IA pour souligner les moments forts de votre discours, ce qui crée un rythme visuel qui empêche l’ennui.

Effectivement, cette technologie de storytelling assisté permet de compenser une prise de vue initiale un peu statique. Le logiciel analyse le ton de votre voix et la vitesse de votre débit pour synchroniser les apparitions d’émojis et de médias. Cela crée une expérience immersive pour l’utilisateur final, qui se sent guidé tout au long de la vidéo. De plus, vous avez accès à une bibliothèque de musiques libres de droits qui s’adaptent automatiquement à la durée de votre clip. 

Opus Clip vs Submagic, quel est le meilleur système de sous-titrage ?

Le sous-titrage est devenu le pilier de la consommation vidéo sur mobile, souvent effectuée sans le son. La qualité de la transcription est donc un critère éliminatoire.

Précision et sobriété linguistique d’Opus Clip

La transcription est d’une fiabilité remarquable, même avec des accents complexes ou des bruits de fond. Le style des sous-titres est généralement sobre, ce qui favorise une lecture rapide. L’outil est parfait pour les contenus éducatifs ou les interviews où l’information doit primer. Il permet également d’exporter des fichiers propres pour une utilisation sur d’autres lecteurs, comme pour gérer des sous-titres sur VLC. Cette polyvalence facilite le travail des créateurs qui diffusent leurs contenus sur des plateformes variées ayant des exigences techniques différentes.

En effet, le moteur de reconnaissance vocale supporte plus de 100 langues, ce qui est idéal pour une stratégie d’expansion internationale. L’IA segmente les phrases de manière logique pour éviter les blocs de texte trop denses qui masquent l’image. Aussi, vous pouvez personnaliser les polices pour qu’elles correspondent à votre charte graphique, tout en restant dans un cadre professionnel. La synchronisation est d’une précision chirurgicale, cela vous assure alors  que le texte apparaît exactement au moment où le mot est prononcé. 

Design et animations de texte dynamiques avec Submagic

En termes de sous-titrage automatique et de design, Submagic prend l’avantage avec des styles inspirés des créateurs les plus viraux. Les mots s’affichent au rythme de la parole avec des couleurs changeantes et des effets de mise en avant. Pour savoir comment bien sous-titrer ses vidéos, il suffit d’observer comment cet outil place les mots-clés pour capter l’œil. Cette approche transforme une simple légende en un véritable élément de divertissement.L’ajout automatique d’émojis pertinents renforce le message et apporte une touche de modernité qui plaît énormément.

De ce fait, le texte devient un acteur à part entière de la vidéo. Vous pouvez choisir parmi des dizaines de styles prédéfini. Cela va du look « Minimaliste » au look « Gamer » très coloré. L’outil permet aussi de corriger manuellement les fautes éventuelles via une interface de type traitement de texte très simple. Chaque mot peut être édité individuellement pour y ajouter une couleur spécifique ou une animation de tremblement. Cette attention aux détails permet de créer une signature visuelle unique pour votre marque. 

Verdict final, quelle solution choisir pour votre stratégie vidéo ?

Le duel entre ces deux géants de l’intelligence artificielle se termine sur un constat de complémentarité plutôt que d’opposition frontale. Pour trancher, vous devez d’abord identifier le volume et la nature de votre flux de production actuel. Si votre priorité absolue reste le gain de temps massif sur des fichiers très longs, Opus Clip domine par sa capacité de segmentation prédictive. En revanche, pour ceux qui visent une rétention d’audience maximale avec une esthétique léchée, Submagic s’impose comme la référence incontournable de ce duel.

Cette plateforme va plus loin que simplement transcrire vos propos, elle les met en scène grâce à des algorithmes de storytelling visuel d’une efficacité redoutable. En intégrant des B-rolls pertinents et des descriptions optimisées, elle transforme une simple prise de parole en un contenu hautement viral. Les chiffres montrent d’ailleurs que les créateurs qui utilisent ces fonctions avancées constatent une hausse de leur engagement moyen. En somme, l’outil garantit une signature graphique professionnelle sans exiger de compétences techniques particulières. De ce fait, il représente l’investissement le plus rentable pour les entreprises qui souhaitent bâtir une image de marque forte et moderne sur les réseaux sociaux.

Cet article Opus Clip vs Submagic : Quel est le meilleur outil IA de montage vidéo en 2026 ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

# Replicate : plateforme de modèles IA
https://www.premieroctet.com/blog/premiers-pas-avec-replicate (exemple caméra)
https://youtu.be/OjdIgxvZVYw?si=5Fcx7acZQKvvZw_c&t=561 (exemple création vidéo + explications seveurless + nocode)
https://replicate.com/explore

# Hugging Face : Centrale dans l’IA open source, car elle propose un service similaire à GitHub
- partage du codes, des données plus les modèles déjà entraînés.
https://www.leparisien.fr/high-tech/intelligence-artificielle-cest-quoi-hugging-face-la-pepite-francaise-valorisee-a-45-milliards-deuros-25-08-2023-QSZZY7WJ2RHRBDRUQJNEQDXW2M.php
https://www.youtube.com/watch?v=uD-9aHFII8A (exemple avec Stable diffusion + colab)
https://huggingface.co/

# Google Colab
https://www.youtube.com/watch?v=TpwNlP1nLag (code en python)
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb
https://colab.research.google.com/


## En local

- LM Studio  LM Studio fonctionne sous macOS, Windows et Linux, permet  de télécharger des LLMs (Large Language Models) et de les faire tourner en local. https://korben.info/lm-studio-local-llms-integration-code-usage.html

- Ollama permet de charger des modèles LLM et de les faire fonctionner en fond de tâche sur son ordinateur.
https://klu.ai/glossary/ollama-fr
https://www.geeek.org/tutoriel-installation-llama-2-et-code-llama/
https://ollama.com/
https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file&ref=geeek.org#community-integrations

- onprem est conçu pour les développeurs Python pour faire tourner des models LLM :  https://www.bortzmeyer.org/onprem-debut.html

- GPT4All  modèle d’intelligence avec mention ggml, alors compatible   https://zonetuto.fr/intelligence-artificielle/ajouter-un-modele-au-format-ggml-dans-gpt4all-sur-linux-ubuntu/
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?search=+GPT4All

- Stable Diffusion WebUI (SDXL  Stable Cascade) https://zonetuto.fr/intelligence-artificielle/installer-stable-diffusion-webui-en-local-sur-ubuntu-debian/

- Jam IA https://www.youtube.com/watch?v=iVYP2lyreAA
https://jan.ai/ : opensource

- Pinoccio / Pinokio : l'Installation d'Outils d'Intelligence Artificielle
https://proguideah.com/lordinateur-virtuel-pinokio-ai-vous-permet-dinstaller-dexecuter-et-dautomatiser-nimporte-quelle-application-dia-en-un-seul-clic-28524/
https://www.youtube.com/watch?v=EChic1SH2IY
https://pinokio.computer/
https://github.com/pinokiocomputer/pinokio

- developpement de plugin en local via plusieurs ia
https://floneum.com/
https://www.aixploria.com/floneum-ai-workflows/
https://fr.wikipedia.org/wiki/WebAssembly

- Edge computiing (local et frugal)
http://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+edge-computing
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_17
http://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+programmation
(Permalink)

Certains de ces outils composent pour vous, tandis que d'autres vérifient et améliorent votre texte, ne serait-ce qu'en repérant les fautes qui vous ont échappé. Il y a aussi ceux qui «optimisent» votre texte en y insérant des mots clés pour mieux atteindre votre clientèle cible. Les possibilités sont vastes, allant d'une assistance subtile à une standardisation complète de l'écriture.

# voir aussi :

https://usbeketrica.com/fr/article/detournement-droit-d-auteur-5-outils-pour-embrouiller-les-ia
https://pandia.pro/actualite/comment-lia-transforme-la-creation-de-contenu-youtube/ (info chaine de création)
https://www.lebigdata.fr/meta-google-surpassent-gpt-4  (info Chatbot Arena )


## Traitement du texte Génération de texte

https://smodin.io/free-english-rewriter-and-spinner ( Réécrire un Texte Automatiquement )
https://app.rytr.me/ (créer un texte biziness)
https://smodin.io/fr/ecrivain (créé un texte descriptif)
https://www.summarize.tools (résumé de site) https://pandia.pro/projet-ia/summarize-tools-fiche-descriptive/

## Génération de texte
https://www.youtube.com/watch?v=iVYP2lyreAA -> https://jan.ai/
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+txt

## traduction
https://www.deepl.com/translator (traduction)
https://www.meta-media.fr/2023/09/16/liens-vagabonds-le-phenomene-heygen-amuse-et-inquiete-a-la-fois.html (traduction via voix)
https://fr.rask.ai/ (traduction via vidéo + synchro labial)

## Intégration de sources récentes dans un model le RAG

https://www.oracle.com/fr/artificial-intelligence/generative-ai/retrieval-augmented-generation-rag/

## Écrit ressources  
https://www.pearltrees.com/geeknik/bibliobox-piratebox-librarybox/id20486894
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=chatbot
(Permalink)

< https://www.actuia.com/keras/pourquoi-utiliser-keras/  (Api TensorFlow, CNTK et Theano )
https://fr.wikipedia.org/wiki/Keras
Au moins cinq moteurs back-end sont pris en charge : TensorFlow, CNTK, Theano, MXNet et PlaidML.
# Interface des outils de Deep Learning de bas niveau :
https://fr.wikipedia.org/wiki/TensorFlow (bibliothèque cadriciel) Google
https://fr.wikipedia.org/wiki/Theano_(logiciel)
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Cognitive_Toolkit  : Microsoft Cognitive Toolkit : Cntk
https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_MXNet :  MXNet Amazon

Voir aussi (pas inplémenté par Keras)
Apache Singa https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_SINGA
Caffe (vision)

# Torch
Torch https://en.wikipedia.org/wiki/Torch_(machine_learning) - Pytorch Installation https://www.youtube.com/watch?v=htWcyMnzpbA
FAST AI (librairie de Torch)
https://en.wikipedia.org/wiki/Fast.ai
https://www.fast.ai/
https://www.youtube.com/watch?v=q4K2-0Xz1Yo&list=PLFP-l2SPcexmeL_-u6ijcJ3OTFc2hALzr

# Librairie Scikit pour python
https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFP-l2SPcexk3Tq8cJO81iJpQKS-8OxGY (Apprentissage automatique exemple et infos)
https://www.youtube.com/watch?v=-Drka4rnX8w&list=PLFP-l2SPcexk3Tq8cJO81iJpQKS-8OxGY (PlayListe Apprentissage Automatique avec SciKit Learn)

Probablement la base des solutions techniques d’écoute des réseaux sociaux commerciaux : DigiMind, AmiSoftware, Linkfluence, https://jigsaw.google.com

ONNX : Open Neural Network Exchange
https://en.wikipedia.org/wiki/Open_Neural_Network_Exchange

#IDE
RStudio : https://fr.wikipedia.org/wiki/RStudio
https://r.developpez.com/tutoriels/introduction-r-et-rstudio/

https://fr.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(distribution_Python) + navigateur :  commande Conda >  pip > https://fr.wikipedia.org/wiki/Python_Package_Index
https://www.pythoniste.fr/anaconda/les-environnements-virtuels-en-python-avec-anaconda/
https://fr.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(installateur)


#Autres

https://www.developpez.net/forums/f921/general-developpement/algorithme-mathematiques/intelligence-artificielle/
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep-learning_software
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle
"Gemini 1.5 pro en passe de changer le développement de logiciels ? Cette IA peut comprendre une base de code entière et proposer des correctifs" : http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?search=Gemini&a=normal
https://fr.wikipedia.org/wiki/Kaggle (Kaggle est une plateforme web interactive qui propose des compétitions d'apprentissage automatique en science des données.)

Voir aussi
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=IA
(Permalink)