Prenons aujourd’hui le temps de nous arrêter sur Soundraw. Ce générateur de musique par intelligence artificielle permet aux artistes de concevoir des morceaux uniques et libres de droits. Le tout, à travers une analyse détaillée de ses fonctionnalités et offres globales.

Réaliser un test de Soundraw est une expérience révélatrice pour quiconque a déjà passé des heures à chercher la perle rare dans une bibliothèque de musiques de stock. Je vous propose de plonger dans les entrailles de cet outil qui va bien au-delà d’une simple banque de sons : l’IA compose littéralement la bande-son de vos rêves.

Soundraw Le compositeur IA au service de vos projets

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Verdict

Après ce test complet de Soundraw, mon avis est extrêmement positif. Cet outil réussit le pari de rendre la création musicale accessible sans pour autant délaisser la qualité artistique. C’est une solution robuste, éthique et diablement efficace pour tous les créateurs de contenus modernes. La vitesse à laquelle on passe d’une idée à un fichier audio finalisé est tout simplement bluffante.

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On aime

• Personnalisation granulaire inédite
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• Styles électroniques plus convaincants
• Nécessite un abonnement pour l’export

Ma méthodologie de test pour Soundraw

Pour vous livrer un avis pertinent, j’ai instauré une méthodologie de test rigoureuse étalée sur plusieurs jours. J’ai d’abord analysé l’architecture de l’IA pour comprendre sa gestion des boucles. Ensuite, j’ai mis l’outil à l’épreuve en créant cinq ambiances musicales opposées.

Le test en situation réelle m’a permis d’évaluer la fluidité de l’interface et la pertinence des algorithmes face à des requêtes complexes. Aussi, j’ai analysé la qualité des fichiers exportés et la clarté des licences d’utilisation. En somme, cette démarche combine une utilisation intensive de l’éditeur et une revue des retours d’utilisateurs professionnels. Tout cela pour mesurer le rapport qualité-prix global de la solution.

Test de Soundraw, analyse des fonctionnalités centrales

Éditeur de structure

La véritable magie de Soundraw opère lorsque vous ouvrez l’éditeur de piste. Avec un outil classique, vous devez découper le fichier audio pour l’adapter à votre montage. Ici, vous modifiez la structure même du morceau. Plus précisément, vous pouvez  ajuster la longueur totale à la milliseconde près, mais aussi définir l’intensité de chaque segment (intro, refrain, couplet).

Ainsi, si votre vidéo nécessite un pic d’énergie à la trentième seconde, il suffit de modifier le bloc correspondant dans l’interface. L’IA recalcule instantanément la transition pour que le changement de rythme paraisse naturel. Cette fonctionnalité de personnalisation structurelle est une révolution pour les monteurs vidéo qui gagnent un temps précieux lors de la post-production.

Instrumentation et mixage simplifié

Au-delà de la structure, Soundraw vous permet de jouer les ingénieurs du son en herbe. L’interface donne la possibilité de muter ou d’activer certains instruments au sein d’une même piste. Si vous trouvez qu’une ligne de basse est trop présente ou que les percussions parasitent une voix off, vous pouvez les supprimer d’un simple clic sans altérer la cohérence du morceau.

Aussi, vous avez la main sur le tempo et la tonalité de la composition. Cette flexibilité assure que la musique serve réellement votre propos plutôt que de simplement l’accompagner. En somme, vous disposez d’un orchestre virtuel malléable à l’infini. Cependant, l’outil reste assez simple pour ne pas perdre l’utilisateur sous une montagne de réglages techniques inutiles.

Soundraw pour les Artistes, créez vos propres Beats

Le pack Artist sous la loupe

Soundraw ne s’adresse pas uniquement aux vidéastes, mais propose également des fonctionnalités dédiées aux rappeurs et chanteurs. En effet, le mode « Artist » permet de générer des instrumentales sur lesquelles vous pouvez poser votre voix. Attention toutefois : pour distribuer sur les plateformes comme Spotify ou Apple Music, Soundraw impose généralement l’ajout d’une voix humaine. Les pistes purement instrumentales sont réservées à l’habillage sonore.

Le processus créatif devient alors collaboratif entre l’homme et la machine.Vous générez une base, vous l’ajustez selon votre flow, et vous obtenez un beat exclusif prêt pour l’enregistrement. De ce fait, les créateurs indépendants accèdent à des productions de haute volée pour une fraction du prix d’un studio. L’IA devient alors un partenaire de composition qui stimule l’inspiration initiale.

Exportation des STEMS pour les pros

Pour ceux qui souhaitent aller encore plus loin, Soundraw permet l’exportation des STEMS, c’est-à-dire les pistes audio séparées. Cette fonctionnalité est cruciale pour les producteurs qui travaillent sur des logiciels professionnels comme Ableton ou Logic Pro. Ainsi, vous pouvez récupérer uniquement la mélodie pour la retravailler ou appliquer des effets spécifiques sur la batterie.

Cette ouverture vers les outils de MAO externes montre que Soundraw n’est pas un système fermé. Au contraire, il s’intègre parfaitement dans un flux de travail professionnel exigeant. Vous bénéficiez d’une flexibilité technique rare pour un outil basé sur l’IA. Cela en fait une solution sérieuse pour l’industrie musicale moderne.

Pourquoi Soundraw révolutionne-t-il la musique de stock ?

Une interface pensée pour la rapidité

L’atout majeur de Soundraw réside dans son approche intuitive qui élimine toute barrière technique liée à la composition. En effet, vous n’avez pas besoin de maîtriser le solfège pour obtenir un résultat harmonieux. Le système repose sur une sélection par tags incluant l’humeur, le genre musical et le thème de votre projet. Une fois ces critères définis, l’IA génère instantanément une liste de morceaux originaux que vous pouvez écouter en temps réel.

Lors de mon essai, j’ai été frappé par la vitesse de génération des pistes. Cependant, la simplicité ne sacrifie en rien la qualité sonore, car chaque boucle utilisée par l’algorithme est enregistrée avec des instruments réalistes et clairs. Cette efficacité place Soundraw comme un outil de productivité indispensable pour les créateurs pressés.

L’éthique au cœur de l’algorithme

Un point crucial qui distingue Soundraw de ses concurrents est sa gestion rigoureuse du copyright. Contrairement à d’autres IA qui s’entraînent sur des musiques protégées, cette plateforme utilise uniquement des sons produits par ses propres équipes de musiciens. Ainsi, vous bénéficiez d’une sécurité juridique totale pour vos publications sur YouTube ou Instagram, évitant ainsi les redoutés avertissements pour atteinte aux droits d’auteur.

De ce fait, l’outil assure que chaque morceau produit est unique et ne sera jamais identifié comme une copie illégale. Cette transparence éthique rassure les professionnels qui souhaitent monétiser leurs contenus sans risque. Vous profitez d’une liberté créative totale, tout en sachant que la source sonore est parfaitement légale et protégée par une licence commerciale solide.

Zoom sur les cas d’usages possibles de Soundraw

L’atout maître des indépendants et des créateurs

Pour un YouTubeur ou un podcasteur, la musique est l’âme du contenu, mais trouver le bon ton est souvent un calvaire. Utiliser Soundraw permet de créer une identité sonore récurrente et reconnaissable pour chaque émission. J’ai constaté que la possibilité de générer des variations d’un même thème est particulièrement utile pour maintenir une cohérence tout au long d’une série de vidéos.

Aussi, les créateurs sur les réseaux sociaux comme TikTok profitent de la rapidité d’exécution pour suivre les tendances en temps réel. Plus clairement, l’outil élimine le stress lié aux droits d’auteur tout en proposant une qualité de production studio. La fonction d’ajustement automatique de la durée est un gain de temps phénoménal pour adapter un même morceau à différents formats (15 secondes pour un Reel ou 10 minutes pour un vlog).

Une solution de branding pour les entreprises

En milieu professionnel, la musique de stock est souvent perçue comme générique et sans saveur. Soundraw permet aux agences de marketing de concevoir des signatures sonores sur mesure pour leurs clients. De ce fait, chaque campagne publicitaire bénéficie d’une musique unique qui renforce le branding de la marque. Vous évitez ainsi de retrouver la même mélodie que votre concurrent sur une vidéo promotionnelle.

Ainsi, les entreprises peuvent harmoniser leur communication audiovisuelle sur tous leurs supports. Par ailleurs, la gestion centralisée des licences simplifie le travail des services juridiques. L’IA profite d’une grande réactivité opérationnelle lors des lancements de produits où les délais sont serrés. Soundraw transforme la recherche musicale en un levier stratégique pour l’image de marque.

Analyse détaillée des tarifs, quelle offre choisir ?

Le modèle économique de Soundraw est structuré pour répondre à des besoins variés, allant de la découverte gratuite aux exigences professionnelles les plus pointues. Pour commencer, le plan « Free » vous permet de générer un nombre illimité de morceaux et de les enregistrer dans vos favoris. C’est l’option idéale pour tester l’interface et la pertinence de l’IA avant de sortir la carte bleue. Cependant, l’exportation des fichiers n’est possible qu’avec les versions payantes.

Pour les créateurs de contenu,le plan « Creator » est souvent le choix le plus judicieux. Facturé environ 6,99 dollars par mois (ou moins avec un engagement annuel), il propose un téléchargement illimité et une licence commerciale complète pour les réseaux sociaux. Voici quelques avantages clés de cette offre :

• Téléchargements illimités de morceaux
• Licence pour YouTube, Instagram et publicités
• Utilisation à vie des morceaux téléchargés pendant l’abonnement

Enfin, pour les musiciens, l’abonnement « Artist Pro » à environ 20,99 dollars par mois permet d’aller encore plus loin. Ce tarif se justifie par la possibilité de distribuer ses créations sur les plateformes de streaming et de conserver les droits sur les enregistrements vocaux. Ainsi, le rapport qualité-prix est excellent, tant en termes d’offre gratuite que pour les plans payants. C’est un investissement rentable pour quiconque souhaite produire du contenu audio de manière régulière et professionnelle.

Soundraw Le compositeur IA au service de vos projets

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Verdict

Après ce test complet de Soundraw, mon avis est extrêmement positif. Cet outil réussit le pari de rendre la création musicale accessible sans pour autant délaisser la qualité artistique. C’est une solution robuste, éthique et diablement efficace pour tous les créateurs de contenus modernes. La vitesse à laquelle on passe d’une idée à un fichier audio finalisé est tout simplement bluffante.

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Cet article Test de Soundraw : l’intelligence artificielle qui compose votre musique sur mesure - avril 2026 a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Google dévoile une nouvelle version de Lyria qui est riche en nouveautés. L’IA de création musicale n’a plus rien à voir avec celle que vous avez connue auparavant. Elle s’améliore et promet une expérience utilisateur nettement meilleure.

Tout le monde attendait une réponse forte de Google face à la concurrence, et la voici enfin. En lançant Lyria Pro et ses nouveautés, la firme de Mountain View déploie un arsenal créatif capable de générer des morceaux complets. Fini les simples boucles répétitives qui tournent en rond. L’IA s’attaque désormais à l’architecture complexe des tubes de demain. Chaque utilisateur devient un maestro capable de produire des titres de trois minutes en un clic. La promesse est immense, mais les enjeux économiques le sont encore plus.

Quelles sont ces nouveautés de Lyria ?

Si vous avez déjà utilisé Lyria, vous savez bien que l’IA ne pouvait générer que des extraits d’environ 30 secondes. La nouvelle version Pro élargit cette capacité jusqu’à 3 minutes de musique structurée, confirme Google dans sa plateforme de communication officielle. 

Par musique structurée, on entend des parties distinctes, comme les intros, les couplets, les refrains et les ponts.  Cela offre des créations cohérentes, proches de ce qu’un compositeur humain produirait.

Lyria Pro vise surtout les abonnés payants, c’est-à-dire Business, Enterprise ou Google AI Pro et Ultra. Le plus intéressant dans tout ça ? Les morceaux sont  d’ores et déjà disponibles en français et dans sept autres langues. Cela ouvre évidemment la porte à une adoption internationale rapide.

L’IA conserve ses forces dans la création de paroles et dans le générateur de pochettes via Nano Banana. Les nouveautés renforcent la qualité musicale de Lyria, même si les textes restent parfois incohérents.

Google mise sur la simplicité. Les utilisateurs sans bagage musical peuvent composer des titres structurés et obtenir un rendu complet. Lyria devient ainsi un outil de productivité créative puissant et accessible.

Une intégration stratégique dans Vids

Les nouveautés de Lyria ne concernent pas uniquement la qualité audio mais touche également l’écosystème de productivité logicielle. Google injecte les capacités de l’IA directement au sein de son application Vids. 

Une telle synergie vise à simplifier la post-production pour les organisations professionnelles. Chaque collaborateur peut ainsi générer une bande sonore sur mesure en totale adéquation avec l’identité visuelle de sa marque.

Cela renforce également l’idée d’une automatisation créative omniprésente dans les outils de travail quotidiens. Les entreprises voient là un moyen de réduire les coûts liés à l’achat de licences musicales externes. 

Les clients Education Plus et Google AI Pro accèdent également à cette bibliothèque sonore dynamique. Pourtant, cet accès privilégié reste défini comme une phase promotionnelle limitée jusqu’à la fin du mois de mai.

Les enjeux d’un marché de la création en pleine mutation

Cette montée en puissance intervient alors que l’industrie musicale durcit ses positions contre les contenus générés par algorithmes. Google choisit une trajectoire opposée aux plateformes de streaming qui tentent de limiter la prolifération des titres synthétiques. 

Le groupe mise sur la démocratisation de la conception sonore pour fidéliser ses utilisateurs professionnels. Lyria 3 Pro devient donc un levier de croissance majeur pour l’abonnement Ultra.

Le déploiement de ces outils soulève des questions sur la valeur artistique de la musique de stock. Or, la firme privilégie l’efficacité opérationnelle et la rapidité d’exécution pour séduire le secteur corporatif. 

La génération de pochettes d’albums via Nano Banana complète cette panoplie de services intégrés. Cette approche globale confirme la volonté de Google de dominer la chaîne de production multimédia.

Des conséquences durables pour l’industrie du contenu

L’arrivée de morceaux structurés de trois minutes transforme les alternatives intelligentes en véritables concurrents pour les banques de sons. Les créateurs de vidéos disposent alors d’un orchestre virtuel disponible instantanément et à moindre coût. Que demandez de plus ?

En revanche, une telle nouveauté de Lyria pourrait fragiliser les compositeurs spécialisés dans l’illustration sonore institutionnelle. Néanmoins, Google maintient une version gratuite pour le grand public via l’interface classique de Gemini.

Vous êtes un utilisateur gratuit ? Vous avez toujours l’accès aux fonctions basiques via le menu spécifique de l’assistant. Cette segmentation de l’offre vous permet de tester la technologie avant de basculer vers un forfait payant. 

Le secteur attend désormais de voir si la qualité des paroles suivra cette progression technique. La bataille pour le contrôle de l’audio numérique ne fait que commencer.

Cet article Google Lyria : l’IA de musique passe au niveau suivant avec ces nouveautés a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Nouveauté de la bêta d'iOS 26.4, la fonctionnalité « Playlist Playground », qui génère des playlists avec de l'intelligence artificielle, a fait une arrivée surprise dans la version bêta d'Apple Music sur Android. Une première pour Apple qui réserve habituellement ses fonctions IA à ses propres appareils avec des modèles 100 % locaux.

Depuis le 18 février 2026, Google propose directement dans son chatbot Gemini un générateur de morceaux de 30 secondes. Tout le monde peut y accéder : il n'y a pas besoin d'un abonnement.

Avec le nouveau modèle Lyria 3, Google intègre à Gemini une sorte de Nano Banana de l'audio. Pour la première fois, son chatbot peut générer du rap, du hard rock ou de la pop, avec ou sans paroles, à partir d'une simple commande écrite.

En signe de protestation contre l'investissement du PDG de Spotify dans une entreprise de défense militaire spécialisée dans l'IA, les membres du groupe de rock australien King Gizzard & the Lizard Wizard ont décidé de retirer leur catalogue de la plateforme. Quelques mois après cette décision, un clone IA de leur musique enregistrait des dizaines de milliers d'écoutes.

Un titre de country généré par IA, par un artiste IA, est top 1 des écoutes numériques. Problème pour les musiciens : il est vraiment pas mal.

Selon The Information, la firme de Sam Altman travaillerait sur une IA musicale. Ce dernier serait capable de produire des morceaux complets à partir de simples consignes textuelles ou sonores. 

Pour concevoir cette machine à composer, OpenAI s’associe à une école bien connue. La prestigieuse Juilliard School de New York. Et si l’entreprise américaine réussit son coup, les plateformes d’IA musicale comme Suno pourraient bien avoir du souci à se faire.

Une IA musicale : la nouvelle préoccupation de tous

Des étudiants de Juilliard participeraient déjà au projet. Leur mission ? Annoter des partitions pour constituer une immense base de données qui servira à entraîner le futur modèle musical d’OpenAI. 

Pour l’instant, ni OpenAI ni Juilliard n’ont confirmé la collaboration, malgré les sollicitations d’Euronews Next. Silence radio, donc, peut-être parce que le projet n’en est qu’à ses premières notes.

Il faut dire que Sam Altman et ses équipes ne débutent pas dans le domaine. En 2019, OpenAI lançait MuseNet. Il s’agit d’un programme à même de composer des morceaux de quatre minutes avec dix instruments différents. L’outil savait même rejouer le Rondo Alla Turca de Mozart à la manière de Chopin. 

Un an plus tard, c’est Jukebox qui voyait le jour. Celui-ci est une IA générant des chansons entières, avec des voix synthétiques et un style reconnaissable inspiré d’artistes connus.

Quoi qu’il en soit, cette nouvelle incursion musicale ne tombe pas au hasard. Depuis plusieurs mois, l’industrie technologique s’agite autour de la musique générée par IA. Spotify a récemment annoncé un partenariat avec Sony, Universal et Warner pour développer des outils d’IA responsables. 

Le service de streaming utilise déjà l’IA pour ses playlists dynamiques ou son DJ virtuel qui sélectionne les titres à votre place. Et pendant ce temps, des acteurs comme Suno et ElevenLabs affinent leurs modèles capables de créer des morceaux originaux en quelques secondes. 

Des questions de copyright inévitables

Derrière cette course à la création, une question agace les artistes : qui possède la musique créée par ces machines ? En Europe, plusieurs organisations comme l’ECSA et le GESAC alertent sur un point précis. L’AI Act adopté en 2024 ne protège pas suffisamment les compositeurs. 

Aucune règle claire n’oblige les géants de la tech à rémunérer les créateurs lorsque leurs œuvres servent à entraîner des modèles d’IA. Résultat, des millions de morceaux pourraient être exploités sans autorisation.

Cette inquiétude n’est pas théorique. Aux États-Unis, Suno est déjà poursuivi par la Recording Industry Association of America (RIAA). L’organisation accuse la start-up d’avoir utilisé des chansons hébergées sur YouTube pour alimenter son IA musicale. De son côté, Universal Music Group a aussi déposé plainte contre Anthropic pour atteinte au droit d’auteur.

OpenAI, de son côté, est pour l’instant discret. On ignore si son futur outil sera destiné au grand public ou réservé à un usage professionnel. Mais une chose est sûre. Si l’entreprise parvient à harmoniser la puissance de ses modèles avec la richesse du patrimoine musical mondial, la concurrence risque de grincer des dents.

Alors, après les écrivains, les peintres et les photographes, faut-il désormais craindre que les compositeurs se fassent remplacer par un algorithme ? Ou au contraire, se réjouir d’une nouvelle ère où tout le monde pourra créer son propre morceau ? 

Cet article OpenAI prépare une IA qui crée de la musique, et ça va faire mal à Suno a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Entre deux séances au tribunal face aux grandes maisons de disques, Suno affine son outil musical. Le nouveau modèle, Suno v5, succède à la v4.5+ et affiche des progrès indéniables. 

Moins d’artefacts, des instruments mieux séparés, des structures plus variées, bref, l’IA a fait ses devoirs. Cependant, même si les mixages gagnent en clarté et les arrangements en complexité, quelque chose sonne encore bizarre. 

Qu’est-ce que Suno v5 a de mieux que son prédécesseur ?

La grande fierté de Suno v5 se situe dans la clarté des mixages. Là où les versions précédentes mélangeaient guitare, basse et synthés, la nouvelle mouture nettoie tout. Les morceaux gagnent en précision, chaque instrument trouve sa place et l’ensemble respire davantage. 

Lors d’une démonstration, Henry Phipps, chef de produit chez Suno, a même réussi à reproduire un synthé-flûte avec un effet delay stéréo naturel. Pour lui, c’était une première, la preuve que le modèle commence à comprendre l’identité des sons.

L’une des réussites de Suno v5 se remarque aussi dans les arrangements. Alors que la v4.5+ enchaînait couplets et refrains dans une boucle monotone, la nouvelle version propose davantage de variations. 

On découvre des intros travaillées, des ponts multiples, des breakdowns bien placés et une progression musicale plus naturelle. Le morceau évolue davantage, créant un arc narratif qui se rapproche du travail d’un vrai compositeur.

Lors d’un remix demandé par un utilisateur, Suno a même transformé un solo de guitare en motif de synthé entêtant. Les nappes d’accords ont été réinventées en arpèges lumineux. 

Un résultat surprenant, qui prouve que l’IA peut parfois créer des réinterprétations intéressantes. 

La qualité audio y est, mais pas le cœur

Malgré ces indéniables progrès, il manque l’étincelle. On se retrouve avec des morceaux parfaitement équilibrés. Mais tout semblait trop net, trop poli. Et, cette obsession du “propre” devient finalement le talon d’Achille de Suno v5. 

Car la musique, surtout celle qui marque, n’est pas seulement affaire de justesse. Ce sont les voix cassées, les guitares désaccordées et les silences gênants qui donnent vie à un morceau. En tentant d’effacer toutes les imperfections, l’IA gomme aussi la part humaine qui rend une chanson inoubliable.

La même impression se dégage des tests réalisés avec des genres spécifiques. Demandez un rock indé lo-fi des années 90, et Suno v5 répond avec un rock surproduit digne des Arctic Monkeys. Le résultat est propre, puissant, mais éloigné de l’esprit recherché. 

On voulait Pavement, on obtient un produit de stade. L’algorithme sait que ça doit sonner rock. Toutefois, il ne comprend pas ce qui rend un enregistrement sale et touchant.

Le constat est identique pour le krautrock. Là où la v4.5+ parvenait à restituer une certaine fidélité aux années 70, la v5 modernise tout. Elle y ajoute des couches synthétiques façon années 80.

Cet article Suno passe en V5 : la meilleure IA de musique du monde ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Le célèbre rappeur marseillais Jul a publié le 1er août 2025 un tout nouveau morceau, intitulé Toi et moi. Éloignée de ses productions habituelles, la chanson a rapidement été taxée sur les réseaux sociaux d'avoir été générée par intelligence artificielle. Avec parfois des arguments forts à l'appui.

Plusieurs playlists de Noël sur YouTube et Spotify sont en réalité des musiqués générées par des programmes d'intelligence artificielle. Ces morceaux imitent discrètement des airs traditionnels, ce qui leur permet de passer inaperçu.

La chanteuse Mariah Carey a été suspectée d'utiliser une vidéo d'intelligence artificielle générative pour remercier ses fans qui l'ont beaucoup écoutée cette année. Cette vidéo a été diffusée via le Spotify Wrapped de 2024. La chanteuse a depuis fermement démenti.

Les modèles text-to-audio ont fait parler d’eux avant que les modèles text-to-image ne leur volent la vedette. Les recherches pour améliorer les premiers se poursuivent, NVIDIA vient ainsi de dévoiler son “couteau suisse du son” : Fugatto (Foundational Generative Audio Transformer Opus 1). Ce modèle d’IA génère ou transforme des combinaisons de musique, de voix et de sons à partir de texte et d’audio.

Entraîné sur des millions d’échantillons audio, Fugatto est un modèle de fondation qui s’appuie sur les travaux antérieurs de ses créateurs dans des domaines tels que la modélisation de la parole, le vocodage audio et la compréhension audio. Il est le fruit d’un an de travail de cette équipe de chercheurs internationaux, ce qui a d’ailleurs permis de renforcer ses capacités multilingues. La version complète utilise 2,5 milliards de paramètres et a été entraînée sur une banque de systèmes NVIDIA DGX contenant 32 GPU NVIDIA H100 Tensor Core.

Fugatto peut non seulement générer des sons à partir de descriptions textuelles, mais aussi transformer des pistes existantes en ajoutant ou supprimant des éléments, ou encore en modifiant des caractéristiques vocales comme l’accent ou l’émotion. Il peut même permettre aux gens de produire des sons jamais entendus auparavant, comme une trompette qui aboie ou un saxophone qui miaule…

En effet, Fugatto ne se limite pas aux usages conventionnels de l’audio. Grâce à des fonctionnalités comme l’interpolation temporelle, le modèle peut générer des paysages sonores évolutifs. Par exemple, il peut créer un orage se transformant en une aube lumineuse, avec des chants d’oiseaux qui prennent progressivement le relais du tonnerre.

Le modèle utilise une technique appelée ComposableART pour combiner plusieurs instructions vues séparément pendant l’entraînement. Un utilisateur pourrait ainsi demander une voix triste avec un accent français, tout en ajustant précisément l’intensité de ces attributs. Cette capacité donne aux créateurs un contrôle artistique sans précédent, selon Rohan Badlani, chercheur en IA chez NVIDIA : ” Les résultats me donnaient l’impression d’être un artiste, même si je suis informaticien”.

Une palette d’applications potentielles

Fugatto se distingue par sa capacité à répondre à des besoins variés, dans des secteurs aussi divers que la musique, le marketing, l’éducation ou encore le jeu vidéo. Les producteurs pourront expérimenter rapidement différents styles, ajouter ou supprimer des instruments, et même générer des effets sonores inédits. Comme le souligne Ido Zmishlany, producteur multi-platine :

“L’histoire de la musique est aussi une histoire de la technologie. La guitare électrique a donné au monde le rock and roll. Quand le sampler est arrivé, le hip-hop est né. Avec l’IA, nous écrivons le prochain chapitre de la musique. Nous avons un nouvel instrument, un nouvel outil pour faire de la musique – et c’est super excitant”.

Les agences de publicité auront la possibilité d’adapter leurs campagnes en appliquant divers accents et émotions aux voix off, les développeurs de jeux vidéo de créer des ressources audio dynamiques qui s’adaptent à l’action en temps réel. Les outils d’apprentissage des langues pourraient, quant à eux, être enrichis par des voix spécifiques, comme celle d’un ami ou d’un parent.

Un Américain est accusé d'avoir arnaqué le secteur du streaming musical avec des musiques farfelues inventées par l'IA générative. Il a empoché des millions de dollars grâce à des bots pour générer de fausses écoutes.

Lancée en test chez 5 % des abonnés Deezer, la fonctionnalité « Playlist avec IA » permet de générer une liste à partir d'une phrase ou de mots-clés. Une idée originale qui pourrait s'imposer comme une nouvelle manière d'écouter de la musique.

Des chansons contenant des messages haineux, antisémites et sexistes ont été produites depuis des générateurs de musique par intelligence artificielle.

Le rappeur canadien Drake a publié une chanson utilisant une fausse voix de Tupac. Il a fait de même avec Snoop Dogg. Sous la menace de représailles judiciaires, il a fini par retirer son titre, qui attaquait son rival Kendrick Lamar.

Spotify dévoile un service pour créer des playlists grâce à l'intelligence artificielle. On entre une consigne écrite et l'IA propose une liste de lecture personnalisée.

En deux jours, plus de 200 000 personnes ont déjà vu le dernier clip de Bigflo & Oli sur YouTube. Les rappeurs ont fait le choix d'utiliser l'intelligence artificielle Stable Diffusion pour générer une dizaine de milliers d'images qui illustrent leurs paroles. Numerama a interviewé son réalisateur.