Le Laboratoire des sciences du numérique de Nantes (LS2N) est un des grands laboratoires publics français du numérique, rassemblant les forces de recherche académiques nantaises en cybernétique et informatique pour développer les sciences du numérique, ouvertes sur les autres disciplines et les défis sociétaux.

Dans le cadre des jeux olympiques 2024, nous vous offrons chaque jour un article issu du magazine ActuIA n°4, dont le dossier principal est “Le sport à l’ère de l’IA”. Afin de découvrir le magazine ActuIA, nous vous invitons à vous rendre sur notre boutique. Tout nouvel abonnement d’un an vous donne droit à l’ensemble des archives au format numérique.

S’appuyant sur quatre tutelles (CNRS/ INS2I, Centrale Nantes, IMT Atlantique, Université de Nantes) et un partenaire (Inria), le LS2N (UMR 6004) rassemble plus 480 collaborateurs dont une moitié sur poste permanent et une moitié de doctorants et post-doctorants. Réparti sur cinq campus de la métropole nantaise, il vise un rayonnement fort, national et international, au coeur de la structuration en cours de l’enseignement supérieur et de la recherche à Nantes.

Les 24 équipes de recherche du LS2N se répartissent en cinq pôles de compétences :

• conception et conduite de systèmes (automatique) ;
• robotique, procédés de fabrication, calcul ;
• sciences des données et de la décision (optimisation et résolution de contraintes, intelligence artificielle) ;
• signal, image, ergonomie, langue (traitement des signaux et des images, interactions humain-machine, traitement des langues naturelles et des textes) ;
• sciences du logiciel et des systèmes distribués.
À ces cinq pôles s’ajoutent les cinq thèmes transverses ou défis sociétaux que sont :
• l’entreprise du futur (aide à la décision, robotique, logistique) ;
• les sciences du vivant en interaction avec les STIC (bio-informatique, imagerie médicale, biologie des systèmes) ;
• la création, la culture et les sciences numériques (avec la Halle 6 Ouest1 du quartier de la Création sur l’Île de Nantes pour observer l’humain en interaction avec les artefacts numériques) ;
• la maîtrise de l’énergie (adaptation de la consommation énergétique, écoconception de logiciels et de robots) ;
• les véhicules et mobilités (voiture autonome, assistance à la conduite, optimisation des flux).
Les équipes du LS2N sont naturellement concernées par l’intelligence artificielle et fortement mobilisées sur le front de l’utilisation et du développement des techniques d’apprentissage. Elles s’emploient à développer une offre ciblée d’IA opérationnelle, légère, et anthropocentrée.

Le LS2N compte plusieurs atouts pour répondre aux questions aujourd’hui ouvertes en IA :

• D’une part, un socle historique dans le développement de méthodes fondamentales en IA, notamment en apprentissage machine (symbolique et statistique), science des données (fouille et analyse), modélisation et représentation des connaissances, ou en optimisation.
• D’autre part, des chercheurs spécialistes de la perception et la modélisation de l’humain promeuvent l’intégration des humains dans la conception et l’analyse de performances des systèmes IA. Une meilleure coopération entre les humains et la machine est recherchée afin de garantir un système plus efficace que chacun des agents considérés isolément, et le support de l’humain par la machine et non le contraire.
• Enfin, quelques équipes rapprochent l’IA des capteurs produisant les données. Grâce à la maîtrise des chaînes d’acquisition, on peut mieux coupler les données issues de capteurs et leur traitement, et aller jusqu’à apprendre aux capteurs à mieux obtenir les données pour un but précis (co-conception) ou à créer des capteurs qui préservent la confidentialité des données de par leur conception.

Le LS2N contribue aussi aux ODD2 proposés par l’ONU, par exemple en développant des solutions d’IA durable, en contribuant à la médecine de précision, en participant aux innovations ouvertes, ou en favorisant l’éducation ouverte en IA.

Ces approches fondamentales s’enrichissent à travers des développements plus appliqués. Les domaines d’application d’IA privilégiés au LS2N sont l’industrie, la santé et les humanités numériques.

Au-delà d’une simple utilisation de méthodes existantes, les spécificités des signaux provenant d’autres disciplines (comme la psychologie, la biologie, l’imagerie médicale, l’urbanisme, l’industrie, …) requièrent le développement de méthodes nouvelles ou l’adaptation des algorithmes existants.

La mise en relation entre ces signaux et les algorithmes utilisés pour les traiter est au coeur des problématiques du laboratoire.

Le monde industriel intègre de plus en plus d’IA à différents niveaux, et révèle de nouveaux défis. Le LS2N accompagne cette mutation en combinant ses compétences en robotique (articulée ou à câbles) et en modélisation des procédés avec celles en apprentissage (réseaux bayésiens, traitement d’images, algorithmes cognitifs…) pour proposer des systèmes industriels agiles et innovants, tout en mettant l’humain au coeur des processus.

En termes de santé, le LS2N développe des recherches centrées sur la production de la donnée (systèmes d’acquisition de signaux ou d’imagerie), son stockage (schémas de compression et de sécurisation) et son exploitation (algorithmes de traitement large échelle ou d’aide à la décision).

En ce qui concerne la culture numérique, le LS2N a récemment reçu une distinction pour ses travaux sur le traitement des contenus multimédias (cf. Emmy Award ci-dessous). Le LS2N est aussi reconnu pour ses activités sur de grands corpus de documents anciens créant des ponts avec des laboratoires des sciences humaines et sociales.

Ces aspects interdisciplinaires de l’intelligence artificielle seront renforcés dans le futur proche grâce au projet AiBy4, porté par deux membres du LS2N. AiBy4 est un des vingt-deux projets retenus par l’Agence nationale de la recherche7 (ANR) dans le cadre de l’appel « Contrats doctoraux en IA » (2020-2025). Il inclut quatre partenaires nantais (Université de Nantes, Centrale Nantes, INSERM et CHU de Nantes) réunis autour de quatre axes : deux axes applicatifs – Industrie du futur et Santé du futur, et deux axes plus théoriques – IA par les humains et IA pour les humains.

Emmy Award de la technologie et de l’ingénierie

Fin janvier, l’université de Nantes a été récompensée par un Emmy Award de la technologie et de l’ingénierie pour sa participation à des travaux avec les fournisseurs de contenus sur internet menés par Patrick Le Callet, professeur des Universités au sein de l’équipe IPI (Image Perception Interaction).

La problématique générale est l’utilisation de tests de qualité (évalués par des utilisateurs) réalisés sur des contenus multimédia (images fixes ou vidéo) pour optimiser des algorithmes de compression des images. Les algorithmes existants revêtent de nombreux paramètres, la question est de choisir la meilleure configuration pour minimiser la quantité de données utilisée (à stocker ou à transporter) tout en maximisant la qualité d’expérience utilisateur.

Ce qui fait l’originalité des travaux récompensés ici, c’est l’utilisation de l’IA (principalement de l’apprentissage profond) pour booster les différentes étapes du processus :
• dans la méthodologie de test : Comment réduire le nombre d’expérimentations nécessaires pour comparer deux approches ?
• dans les modèles psychovisuels : Peut-on apprendre comment un humain évaluera un contenu ?

Ce projet est aussi original par d’autres aspects. En grande partie financé via des fonds collectés par la Fondation de l’Université de Nantes, il est complètement orienté « open innovation » et a bénéficié de collaborations / échanges avec d’autres acteurs, universités américaines et géants du numérique, travaillant dans ce même cadre d’innovation ouverte.

Les résultats sont tous directement disponibles en open source pour toutes les communautés. Ils ont bénéficié d’une tribune sur des démonstrateurs à très grande échelle, sur tous les continents, et ont de fait séduit et été adoptés par quasiment tous les ingénieurs travaillant dans le domaine de la diffusion multimédia. Ce circuit court entre recherche et innovation jusqu’à la boîte à outils de tous les ingénieurs du domaine est singulier

Cet article est extrait du magazine ActuIA. Afin de ne rien manquer de l’actualité de l’intelligence artificielle, procurez vous ActuIA n°16, actuellement en kiosque et sur abonnement :

Depuis septembre 2019, Liva Ralaivola dirige le département de la Recherche au sein du Criteo AI Lab, le laboratoire d’Intelligence Artificielle de Criteo, qu’il a rejoint en septembre 2018 comme chercheur à temps partiel, partageant alors son activité avec l’université d’Aix-Marseille (AMU).

Ancien chargé de mission IA pour cet établissement en 2018 et membre junior de l’Institut universitaire de France de 2016 à 2019, aujourd’hui en détachement de son poste de professeur à l’AMU, il nous présente le Criteo AI Lab, créé en juin 2018, composé d’une trentaine de chercheurs et d’une soixantaine d’ingénieurs qui travaillent à développer les capacités en machine learning (ML).

Liva Ralaivola nous parle de son expérience de recherche chez Criteo, leader mondial de la publicité en ligne et acteur-clé de l’écosystème Commerce Media, et la met en regard de son expérience dans le milieu académique.

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En France, le fossé séparant l’univers académique du milieu industriel semble évoluer vers une intense collaboration entre ces deux mondes. Quel type de passerelles établissez-vous chez Criteo pour relever le défi de la recherche dans le milieu industriel ?

Chaque écosystème a ses spécificités qu’il faut appréhender comme un tout et la capacité à s’y épanouir dépend d’un ensemble insécable de facteurs (expérience, envies, personnalité). Pour ma part, je suis très heureux de mon expérience chez Criteo, qui me pose le défi passionnant de maintenir l’équilibre entre des sujets de recherche fondamentale à visée long terme et d’autres de recherche appliquée, plus mouvants, dont les avancées doivent aider à déverrouiller à plus court terme des problématiques métiers. Un cercle vertueux est à entretenir là où les besoins métier alimentent la recherche fondamentale ou appliquée en nouveaux questionnements, dont les réponses doivent garantir en retour à notre infrastructure technologique de rester à la pointe et de bénéficier d’une assise scientifique robuste.

Le milieu académique est quant à lui le poumon de la recherche, c’est là que se développent les travaux les plus prospectifs et en rupture, lesquels bénéficient du dynamisme d’étudiants très bien formés. Les collaborations avec ce monde nous sont donc fondamentales, en ce qu’elles nous permettent d’élargir notre vision du ML pour moi, et pour le Criteo AI Lab en général, il y a une réelle complémentarité à travailler entre la recherche académique et la recherche industrielle.

Parmi les nombreuses passerelles mises en place, citons des co-encadrements de thèses, des postes à temps partiel Université/ Criteo, des postes de chercheurs invités, des enseignements en master, l’organisation de conférences ou workshops scientifiques (e.g. Machine Learning in the Real World, Workshops à NeurIPS, KDD, ICML) ou encore des hackathons ouverts au public sur nos données.

La structure du Criteo AI Lab est-elle semblable à celle des laboratoires universitaires que vous connaissez ?

Le Criteo AI Lab regroupe une trentaine de chercheurs (le groupe dont je suis responsable) en machine learning (ML), dont dix doctorants, et plus d’une soixantaine d’ingénieurs qui, pour la grande majorité, sont aussi spécialistes du ML – les compétences ML sont d’ailleurs loin d’être concentrées au Lab, des experts en ML opèrent également dans d’autres départements de Criteo. Dans les laboratoires universitaires de mathématiques et d’informatique que j’ai connus, la variété des domaines de recherche était plus grande et la proportion chercheurs/ingénieurs inversée.

Le laboratoire d’Informatique fondamentale de Marseille (aujourd’hui intégré au laboratoire Informatique et Systèmes) que j’ai dirigé comptait par exemple une centaine de scientifiques répartis en sept équipes de recherche (algorithmique, algorithmique distribuée, vérification, calcul naturel, bases de données, ML, traitement automatique de la langue). Les quatre ingénieurs du laboratoire venaient en appui de ces sept équipes qui, de fait, concentraient leurs efforts sur leurs deux missions, incontournables, à savoir la production scientifique et la formation.

Le ratio chercheurs/ingénieurs du Criteo AI Lab nous dote d’un continuum de compétences ML depuis la recherche fondamentale (et la vingtaine de publications associées aux plus grandes conférences ML : ICML, NeurIPS, COLT, AISTATS, KDD…) jusqu’au déploiement logiciel, un savoir-faire essentiel pour Criteo, dont l’avantage compétitif repose sur sa capacité à innover (et donc à transférer la recherche vers les besoins métier et inversement) et à faire fonctionner au quotidien des modèles de ML sur des téraoctets de données.

Cet article est extrait du magazine ActuIA. Afin de ne rien manquer de l’actualité de l’intelligence artificielle, procurez vous ActuIA n°16, actuellement en kiosque et sur abonnement :

L’été est déjà là et la nouvelle édition du magazine ActuIA est dans les starting-blocks pour vous accompagner. En version numérique ou papier, ce sera la lecture idéale pour les professionnels et passionnés de l’IA, en vacances ou au bureau !

Ce nouveau numéro, disponible dès le 16 juillet, sera l’occasion pour vous de profiter de nos traditionnelles rubriques, comme le condensé d’actus du trimestre, les levées de fonds, notre sélection culturelle, mais aussi des dossiers d’analyse sur l’open source, l’impact de l’IA dans le tourisme, secteur en plein bouleversement et sur la sécurité de l’IA, sujet on ne peut plus central.

Si vous n’êtes pas encore abonné(e), inscrivez-vous dès aujourd’hui et recevez-le directement chez vous ou sur votre lieu de travail.

Au sommaire du n° 16 d’ActuIA :

Actualités
Une revue de toutes les actualités de ces derniers mois : droit, éthique, santé, projets de recherche, business… Retrouvez toutes les informations qu’il ne fallait pas louper ce dernier trimestre en France comme à l’étranger.

Levées de fonds
Une sélection de levées de fonds récentes dont bien évidemment celle de Mistral AI, agrémentée d’une analyse de Chadi Hantouche, Partner chez Wavestone.

Comment faire entrer l’IA dans mon entreprise ?
Virginie Desbordes, Responsable du pôle Confiance numérique du groupe AFNOR, nous apporte son regard sur le déploiement de l’IA dans les entreprises et comment en profiter.

Sélection du comité scientifique
Zoom sur deux publications scientifiques qui ont retenu l’attention de notre comité scientifique au cours des derniers mois.

IA & open source : ce qu’il faut savoir
Nous savons ce qu’est l’open source, comment cela fonctionne, mais que cache-t-elle ?

La fonction RH du futur : comment l’IA aide les collaborateurs dans le développement de leur carrière
Emmanuelle Blons, vice-présidente associée chez Infosys France et spécialiste de la transformation digitale et des RH, ainsi que Belkacem Laïmouche, pilote du groupe « Ressources humaines » du Hub France IA, explorent les aspects de la transformation des RH par l’IA.

SCAI : un institut interdisciplinaire en IA au cœur de Paris
Zoom sur le SCAI, Sorbonne Center for Artificial Intelligence, dirigé par Gérard Biau. Nous vous proposons de découvrir les activités et plusieurs des projets phares de ce centre qui est l’une des références françaises en IA.

Big Data et AI Paris 2024 : l’événement de référence de l’innovation data & IA revient pour accélérer le futur des entreprises
Nous nous penchons sur la 13e édition de l’événement français de référence du big data et de l’intelligence artificielle qui se tiendra cet automne. Avec l’intervention de Yassine El Manouar, directeur de Big Data & AI Paris.

AI Index de Stanford : les principaux enseignements
Quelques chiffres clés sur, entre autres, la recherche IA, la production de modèles IA ou encore les investissements en IA générative.

Phil’IA : sommes-nous tous des Narcisse suspendus à nos selfies et à nos amis virtuels ?
Laurence Vanin, philosophe et essayiste, met notre réflexion philosophique à l’épreuve avec ce texte dans lequel elle nous compare, nous et nos écrans, à Narcisse. Ne manquez pas la publication de son nouveau livre qui offre une réflexion pointue autour de cette thématique.

Redéfinir le tourisme : l’IA comme pilier de la transformation du secteur
Dans ce dossier, nous abordons l’IA dans le tourisme. Entre des entretiens avec Edouard Gerondeau, responsable conseil secteur Tourisme chez Bpifrance, et Sébastien, créateur d’une IA influenceuse de Bretagne, l’utilisation de l’IA dans le tourisme n’aura plus de secret pour vous ! Steve Bellart et Nicolas de Bufala, ingénieurs R&D chez Talan, viennent compléter le dossier.

Portrait de Margaret Masterman Braithwaite
C’est la linguiste et philosophe britannique Margaret Masterman Brathwaite qui sera mise à l’honneur dans cette édition de notre rubrique pop culture.

LENS : lueurs d’Explicabilité pour les modèles de Vision artificielle
Focus sur le projet de recherche de Thomas Fel, candidat au doctorat en intelligence artificielle, à l’ANITI.

Comment l’IA transforme-t-elle les entreprises : insights de Stéphane Roder
Entretien avec Stéphane Roder, ingénieur Télécom Paris-Tech 92 et professeur à l’ESSEC. Il accompagne les directions générales, métiers et Data dans cette nouvelle transformation.

Sécurité de l’IA : l’IA peut-elle se défendre contre des attaques générées par l’IA ?
Françoise Soulié-Fogelman, conseillère scientifique chez Hub France IA, s’interroge sur la capacité de défense des systèmes d’IA face à des attaques d’un nouveau type.

Sécurité de l’IA : Les agents LLM piratent des sites internet en toute autonomie
Alexandra Benamar, ingénieure en R&D chez Talan, soulève une question très importante à l’heure actuelle, alors que les piratages se multiplient : en renforçant nos défenses, les IA contribuent-elles involontairement à affiner les stratégies offensives des hackers ?

Parole d’experts
Ce numéro met en lumière quatre experts en intelligence artificielle. Découvrez les expertises d’Iana Iatsun, spécialiste en intelligence artificielle à la Banque de France, Simone Vannuccini, titulaire de la Chaire de professeur junior en économie de l’intelligence artificielle et de l’innovation à l’Université Côte d’Azur (UCA), Nadia Guerouaou, docteure en neurosciences cognitives et Arnaud Muller, co-fondateur de Cleyrop.

Transformer la microbiologie en simplifiant l’analyse d’échantillons
Focus sur la start-up NeuralTeks, fondée par Mehdi Nasreddine et Souheil Hanoune. NeuralTeks mélange l’intelligence artificielle aux biotechnologies, avec comme objectif de transformer le paysage des laboratoires de microbiologie.

L’IA au Brésil : Stratégies, défis et opportunités dans un marché émergent
Alors que l’IA occupe une place de plus en plus importante au Brésil, découvrez comment le géant de l’Amérique latine aborde les premières étapes de cette transformation et les défis que le pays rencontre. Ce dossier est assemblé par Jean-Pierre Briot, directeur de recherche émérite CNRS au LIP6 et Giordano Cabral, professeur à l’UFPE. Cet article est complété par un entretien avec Fabio Cozman et Giordano Cabral disponible sur ActuIA et qui vous permettra d’aller plus loin sur le sujet. Le Brésil rencontre des défis très intéressants et intéressera également les entrepreneurs à la recherche de nouveaux prospects à l’international.

Sélection culturelle
Notre sélection de livres consacrés à l’intelligence artificielle avec différents axes : éthique, développement durable de la technologie, business, recherche, etc.
Je m’abonne !

Le nouveau numéro du magazine ActuIA va sortir ! Pour beaucoup le mois de juillet est synonyme de début de l’été et de vacances; cette nouvelle édition saura vous accompagner au bureau comme en congés pour être certain de rattraper tout ce que vous avez pu manquer dans l’actualité de l’intelligence artificielle. Disponible en kiosques dès le 16 juillet prochain , et sur sur abonnement dès à présent.

L’IA, transformatrice des métiers

Avec ce n° 16 d’ActuIA, vous explorerez de nombreuses facettes de l’IA. Exemple avec Virginie Desbordes, responsable du pôle confiance numérique du groupe AFNOR, qui explique comment l’IA est entrée au sein des entreprises et pourquoi il est nécessaire de prendre le temps de l’encadrer afin de profiter pleinement de cette transformation.
Ce qui change aussi, c’est la fonction de RH et c’est de cette évolution qu’Emmanuelle Blons, vice-présidente associée chez Infosys France et spécialiste de la transformation digitale et des RH, ainsi que Belkacem Laïmouche, pilote du groupe « Ressources humaines » du Hub France IA vous parleront. Ils ont étudié pour cela les différents aspects de ce développement ainsi que les opportunités que l’IA présente pour cette fonction.

L’IA comme invitation au voyage

Ce numéro vous emmènera au Brésil où nous ne parlerons ni de samba ni de carnaval, mais bien de la transformation numérique du pays. Jean-Pierre Briot, directeur de recherche émérite CNRS au LIP6 et Giordano Cabral, professeur à l’UFPE, ont analysé pour vous l’ascension de l’IA dans ce pays ainsi que les défis rencontrés sur place. Pour aller plus loin dans la découverte de ce géant du continent américain, nous vous proposerons une interview à découvrir grâce à un QRcode. Dans le précédent numéro, c’était en Inde que nous avions posé nos valises pour en savoir plus sur la place de l’IA, si vous ne l’avez pas encore lu, ne perdez plus de temps et abonnez-vous dès maintenant pour le recevoir en même temps qu’ActuIA n° 16 (ou rendez-vous en kiosque).

Cet été, nombre de personnes ont réservé des séjours, des visites et autres en utilisant, peut-être sans le savoir l’IA. Du côté prestataire, les choses changent également. Alors pour mieux rester dans la thématique estivale, quoi de mieux qu’un panorama sur les usages de l’IA pour le tourisme !

Pas de plages certes près du SCAI, basé à Paris, mais un dynamisme qui séduit l’écosystème depuis ses débuts. Ce nouveau numéro est aussi l’occasion de se rendre donc dans la capitale, non pas pour les Jeux olympiques, mais pour en apprendre plus sur cet institut en IA de Sorbonne Université, ses projets et vous inviter, si vous ne les suivez pas encore, à vous pencher sur leurs activités et événements, dont NeurIPS@Paris 2024 bien sûr !

Au cœur de l’open source

Pour cette seizième édition d’ActuIA, nous avons également souhaité nous plonger dans un milieu central pour notre secteur, l’open source. Nous le faisons à travers une enquête, rédigée par Stéphane Nachez, directeur de la publication d’ActuIA. Il vous transportera au cœur de ce qu’est réellement l’open source dont on entend parler sous tous les angles. Que cache-t-elle ? Quelles sont ses réelles motivations ? Avec cette enquête, l’open source et ses dessous n’auront plus aucun secret pour vous. Une lecture qui promet d’être passionnante et riche en découvertes.

Big Data & AI Paris : Un événement à ne pas rater

Beaucoup d’entre nous pensent déjà à l’automne et organisent la rentrée. Dans notre cas, nous sommes encore en train de sélectionner les événements immanquables et Big Data & AI Paris fait figure de référence. Si vous n’avez pas encore noté l’édition 2024 dans votre agenda, il n’est pas trop tard !

Vous retrouvez bien entendu notre sélection d’actualités du trimestre, de papiers, mais aussi les portraits de quatre experts qui ont accepté de répondre chacun à deux questions sur leur parcours, leur travail et/ou l’écosystème IA. Nous sommes également partis à la rencontre de NeuralTek, une jeune pousse qui s’impose dans le secteur d’analyse d’images basée sur l’IA. À la fin de chaque numéro, nous recommandons également plusieurs ouvrages disponibles en librairie et pour la plupart au format ePub.

Pour être sûr de ne pas rater ces dossiers et bien d’autres articles captivants au sommaire de cette édition, abonnez-vous sans attendre !

Impliqué depuis 15 ans dans l’intelligence artificielle, le Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE) met en place une infrastructure constituée de plusieurs laboratoires d’évaluation de l’Intelligence Artificielle (LEIA). Mardi 14 mai, il a inauguré dans ses locaux à Trappes, dans les Yvelines, LE.IA Immersion, une plateforme qui permet de tester un système d’IA dans un environnement virtuel.

Les laboratoires LE.IA visent à évaluer la fiabilité, garantir l’utilisation sécurisée et s’assurer du respect des principes éthiques dans la conception et le fonctionnement des solutions logicielles et des dispositifs physiques dotés d’IA.

Le laboratoire d’évaluation de l’IA se compose pour l’instant de trois plateformes d’essais offrant des environnements de test variés, depuis la simulation numérique jusqu’à l’essai physique. LE.IA Simulation a été déployée en 2023, LE.IA Action, en cours de développement, le sera en 2025, il permettra d’évaluer le système d’IA en condition réelle. D’autres plateformes viendront progressivement les rejoindre, notamment LE.IA Data qui visera à évaluer les performances et la fiabilité des applications logicielles de reconnaissance vocale, de reconnaissance de caractères (OCR), analyse de contenu de texte ou d’images (recherche de personnes par ex. ou d’anomalies, vidéo).

©LNE

LEIA Immersion

Développée depuis 2021, la plateforme LE.IA Immersion a été financée à hauteur de 1,5 million d’euros dans le cadre de France Relance et de projets européens. Elle permet de mettre en situation un dispositif (robots d’aide à la personne pour le secteur hospitalier,  robots mobiles d’intervention civils et militaires…) au sein d’un environnement virtuel afin de tester ses caractéristiques d’asservissement et de prise de décision dans un environnement donné.

Le robot est placé au cœur d’une simulation projetée sur un écran 300° dans une salle de 6 mètres de diamètre et de 3 mètres de hauteur où est logée la plateforme.

Élément central de LE.IA Immersion, un logiciel de simulation de pointe qui génère des scénarios de test dynamiques et réalistes dans une variété d’environnements, tout en intégrant en temps réel les données de mouvement du robot mesurées par un système de motion capture et un tapis roulant instrumentalisé.

Les performances de mobilité, le comportement de l’algorithme en situation réelle et le temps de réaction du système peuvent être ainsi analysés.