NVIDIA annonce le lancement d’un nouveau service NVIDIA AI Foundry qui permettra aux entreprises d’utiliser la nouvelle famille Llama 3.1 pour créer des modèles personnalisés avec leurs données propriétaires ainsi que des données synthétiques générées par Llama 3.1 405B et le modèle NVIDIA Nemotron.

Le service couvre la curation, la génération de données synthétiques, le réglage fin, la récupération, les garde-fous et l’évaluation pour déployer des microservices NVIDIA NIM Llama 3.1 personnalisés avec les nouveaux microservices NVIDIA NeMo Retriever introduits le 23 juillet dernier pour des réponses précises.

NVIDIA avait lancé NVIDIA AI Foundry, une plateforme permettant de créer des modèles d’IA génératifs personnalisés avec des données d’entreprise et des connaissances spécifiques à un domaine, en novembre dernier sur Microsoft Azure. Ce service rassemblait trois éléments : une collection de modèles de base d’IA NVIDIA, le cadre et les outils NeMo de NVIDIA ainsi que les services de calcul intensif d’IA dans le cloud NVIDIA DGX, afin d’offrir aux entreprises une solution de bout en bout pour créer des modèles d’IA génératifs personnalisés.

Aujourd’hui, les entreprises peuvent utiliser le nouveau service AI Foundry pour personnaliser les modèles communautaires y compris la nouvelle collection Llama 3.1, ainsi que NVIDIA Nemotron, CodeGemma de Google DeepMind, CodeLlama, Gemma de Google DeepMind, Mistral, Mixtral, Mistral NeMo 12b, présenté il y a quelques jours, Phi-3, StarCoder2 et d’autres.

Les clients peuvent générer leurs modèles AI Foundry sous forme de microservices d’inférence NVIDIA NIM (NeMo Inference Microservices), qui incluent le modèle personnalisé, des moteurs optimisés et une API standard, pour s’exécuter sur l’infrastructure accélérée de leur choix. Ces microservices permettent une exécution rapide et efficace des modèles d’IA en production, avec des améliorations significatives des performances par rapport aux méthodes d’inférence traditionnelles.

Comment fonctionne NVIDIA AI Foundry ?

NVIDIA AI Foundry utilise des données d’entreprise, ainsi que des données générées synthétiquement, pour augmenter et modifier les connaissances générales contenues dans un modèle de fondation pré-entraîné. Une fois que le modèle est personnalisé, évalué et doté de garde-fous, il est généré en tant que microservice d’inférence NIM de la plateforme NVIDIA AI Enterprise 5.0 introduite en mars dernier lors de la GTC 2024. Les développeurs utilisent l’API standard du NIM pour créer des applications génératives alimentées par l’IA. Les connaissances acquises à partir des applications en cours de déploiement peuvent être réinjectées dans AI Foundry afin d’améliorer encore les modèles personnalisés.

Accenture, Aramco, AT&T, Uber sont parmi les premiers à utiliser les nouveaux microservices Llama NVIDIA NIM.

Le sommet Adobe Firefly 2023 avait surtout été marqué par la présentation de Firefly, une famille de modèles d’IA générative, qui a d’ailleurs été au cœur de l’évènement Adobe MAX 2023 en octobre dernier. L’Adobe Firefly Summit 2024 a été l’occasion pour la société de présenter les innovations qui permettront aux marques d’optimiser leur créations de contenu et par là même l’expérience client.

Pour rappel, c’est en septembre dernier qu’Adobe a annoncé la sortie commerciale de Firefly avec une intégration native dans Adobe Creative Cloud, Adobe Express et Adobe Experience Cloud : “Firefly for Enterprise”. A cette occasion, il avait également dévoilé la nouvelle application web Firefly et introduit GenStudio, une solution complète pour la gestion du contenu d’entreprise, reliant les différentes solutions d’Adobe, notamment Creative Cloud, Firefly, Express et Experience Cloud. Se présentant sous la forme d’une interface conviviale, connectée aux données de l’entreprise et permettant la collaboration en temps réel dans toute l’entreprise, la solution n’avait pas encore été déployée par Adobe.

L’IA générative au service de la personnalisation à grande échelle

Une intégration plus poussée de la GenAI dans Adobe Experience Cloud et Adobe Creative Cloud permet aux marques d’offrir une personnalisation individuelle à grande échelle, grâce à des insights en temps réel et à une orchestration de parcours plus efficace.

Anil Chakravarthy, Président de Digital Experience Business chez Adobe, commente :

“L’IA générative permet un changement fondamental dans la relation entre les marques et leurs clients, en créant une moment de transformation pour les chefs d’entreprise afin de stimuler une croissance rentable tout en offrant de nouvelles. La capacité de La personnalisation de chaque interaction est devenue le principal moteur de croissance de la gestion de l’expérience client pour les entreprises dans le monde entier, et Adobe ouvre la voie pour en faire une réalité grâce à une puissante IA générative intégrés dans les flux de travail existants”.

Des modèles personnalisés de Firefly au sein de GenStudio

Firefly a permis de générer plus de 8,5 milliards de contenus, selon Adobe, qui propose les “Firefly Custom Models” afin que les entreprises puissent affiner la famille de modèles  en fonction de leurs besoins. On peut les retrouver dans l’outil GenStudio, qui intègre Workfront et Journey Analytics.

Il leur permet de créer des publications pour les médias sociaux, des campagnes par e-mail et des publicités d’affichage, les outils d’analyse apportent aux spécialistes du marketing de mesurer les performances de leurs campagnes, ce qui leur permet d’ajuster leurs stratégies en conséquence.

Crédit image Adobe

Adobe Experience Platform AI Assistant

Au mois de février dernier, Adobe annonçait la version bêta d’un assistant d’IA pour Acrobat et Reader, s’appuyant sur la technologie Acrobat Liquid Mode, qui utilise des modèles d’IA propriétaires pour fournir une compréhension approfondie de la structure et du contenu des documents PDF. Il recommande des questions en fonction du contenu d’un PDF et répond aux questions sur le contenu du document, le tout via une interface conversationnelle intuitive.

AI Assistant pour Experience Platform fournit lui aussi une interface conversationnelle simple pour répondre à des questions techniques et automatiser des tâches, simuler des résultats, générer des audiences et des parcours au sein d’applications telles que Adobe Real-Time Customer Data Platform, Adobe Journey Optimizer et Adobe Customer Journey Analytics.

Anjul Bhambhri, Vice-Président senior d’Adobe Experience Cloud, explique :

“Les innovations d’Adobe Experience Platform, telles que l’assistant d’IA alimenté par l’IA générative, permettent aux marques de comprendre le contexte individuel de leurs clients et de générer des expériences omnicanales personnalisées. Cela augmente la productivité et stimule l’expérimentation de nouvelles idées, tout en garantissant que les marques adhèrent à des contrôles stricts de gouvernance et de sécurité”.

Une meilleure orchestration du parcours client

Adobe a introduit de nouvelles fonctionnalités dans Journey Optimizer, permettant aux marques B2C et B2B de mieux comprendre et d’interagir avec leurs clients tout au long du parcours d’achat. Grâce à des modèles statistiques améliorés, les marketeurs pourront optimiser les parcours clients en temps réel, maximisant ainsi les conversions et renforçant l’engagement client.