Google vient de rendre l’une des fonctionnalités les plus originales de son IA beaucoup plus accessible. Il s’agit de la génération d’images personnalisées avec la mémoire de Gemini.

Cette nouveauté repose sur Nano Banana, le modèle de génération d’images de Google. Et doutez-vous que son intérêt ne se limite pas à produire de belles illustrations. 

La véritable différence, c’est que Gemini peut utiliser ce qu’il connaît déjà de vous pour créer des images qui correspondent davantage à votre personnalité.

Génération d’images avec la mémoire de Gemini : comment ça marche ?

Créer une image qui reflète réellement une personne demande habituellement une longue description. Il faut préciser ses passions, ses plats favoris, ses animaux, ses voyages ou encore son style de vie. 

Avec cette nouvelle fonction, Gemini peut éviter cette étape. Si l’utilisateur active l’option Intelligence personnelle, l’assistant est autorisé à utiliser les informations provenant de plusieurs services Google reliés à son compte. Du genre, Gmail, Google Photos, YouTube ou encore la Recherche Google… 

Grâce à ces données, il comprend mieux les centres d’intérêt de la personne et peut compléter automatiquement les détails manquants. Par exemple, il suffit de lui demander de créer une image représentant « moi avec toutes mes choses préférées ». 

Gemini se charge alors d’utiliser les éléments qu’il connaît déjà pour composer une illustration personnalisée. Et ce, sans qu’il soit nécessaire de tout décrire dans l’invite.

Cette fonction peut également accéder aux photos stockées dans Google Photos. L’utilisateur n’a donc plus besoin de téléverser des images de référence chaque fois qu’il souhaite obtenir un portrait ou une création qui lui ressemble davantage. 

Qui peut générer des images personnalisées avec Gemini ?

Eh bien, la génération d’images avec la mémoire de Gemini était jusqu’ici réservée aux abonnés payants. Aujourd’hui, Google la rend accessible à tous les utilisateurs américains, et ce, gratuitement.

Google précise que toutefois cette personnalisation est entièrement facultative puisqu’elle nécessite l’activation d’Intelligence personnelle. Une option qui relève du choix de l’utilisateur, qui décide aussi des services auxquels Gemini peut accéder. 

Une fois cette option activée, elle est utilisée par défaut. Toutefois il est possible de la désactiver à tout moment depuis le menu Outils afin de revenir à un fonctionnement plus classique. 

Pour info, l’option Intelligence personnelle avait d’abord été lancée aux États-Unis avant d’être progressivement étendue à l’Inde et au Japon. 

Cet article La génération d’images avec la mémoire de Gemini devient 100 % gratuite mais… a été publié sur LEBIGDATA.FR.

ChatGPT muscle sa mémoire avec un nouveau système capable de relier vos échanges passés à vos besoins actuels, y compris pour les utilisateurs gratuits bientôt concernés.

ChatGPT veut mieux se souvenir de vous. Pas seulement de votre prénom, de votre métier ou de votre passion suspecte pour les tableaux Excel. OpenAI déploie une nouvelle évolution de sa mémoire pour rendre l’assistant plus cohérent d’une conversation à l’autre. L’objectif est simple. Moins vous faire répéter. Mieux comprendre le contexte. Et éviter ce moment gênant où une IA supposée personnalisée vous redemande encore ce que vous faites dans la vie.

Cette mise à jour repose sur une architecture appelée Dreaming V3, selon les informations communiquées autour du déploiement. Elle permet à ChatGPT de s’appuyer plus finement sur les souvenirs issus des conversations passées. En clair, l’outil ne se contente plus d’attendre une consigne du type “souviens-toi de ça”. Il peut aussi relier des éléments déjà partagés pour adapter ses réponses. 

C’est pratique. C’est aussi un peu vertigineux. Quand un chatbot commence à mieux reconstituer votre profil que certains collègues, la question devient très personnelle.

ChatGPT améliore sa mémoire sans réserver l’idée aux abonnés payants

Jusqu’ici, la mémoire de ChatGPT reposait surtout sur deux piliers. Les souvenirs enregistrés, que l’utilisateur peut demander à conserver. Et l’historique des discussions, qui aide l’assistant à retrouver des préférences ou des habitudes déjà exprimées.

La nouveauté tient surtout à l’efficacité. OpenAI affirme avoir réduit d’environ cinq fois la puissance de calcul nécessaire pour faire fonctionner ce système. Traduction moins sexy, mais importante. Ce qui coûtait trop cher à servir à grande échelle devient enfin possible pour les comptes gratuits.

Le déploiement reste progressif. Les utilisateurs Plus et Pro aux États-Unis sont servis en premier. Les comptes Free et Go doivent suivre dans les prochaines semaines, tout comme d’autres pays. Donc non, tout le monde ne verra pas forcément la différence dès aujourd’hui. Les miracles instantanés, c’est plutôt le rayon marketing.

Concrètement, ChatGPT pourrait mieux retenir un projet récurrent, un style de rédaction préféré ou une contrainte professionnelle déjà évoquée. Pour un utilisateur intensif, le gain peut être réel. Moins de contexte à répéter. Moins de réponses génériques.

Une IA plus personnelle, mais aussi plus sensible

OpenAI insiste sur le contrôle laissé aux utilisateurs. Il est possible de consulter ce que ChatGPT garde en mémoire, de modifier ces informations, de les supprimer ou de désactiver certaines options. Un retour vers un fonctionnement plus classique reste aussi prévu pour ceux qui préfèrent une mémoire plus cadrée.

C’est essentiel, car une meilleure mémoire n’est pas automatiquement une bonne nouvelle. Plus un outil retient de contexte, plus il devient utile. Mais plus il devient aussi sensible. Préférences, travail, projets, habitudes, contraintes personnelles. Tout cela peut améliorer une réponse. Tout cela mérite aussi d’être surveillé.

Le vrai enjeu n’est donc pas seulement de savoir si ChatGPT se souvient mieux. Il est de savoir si l’utilisateur garde vraiment la main. Une IA qui retient vos goûts rédactionnels, c’est confortable. Une IA qui devine trop de choses sans explication claire, c’est déjà moins mignon.

La mémoire devient l’un des grands terrains de bataille des assistants IA. Ceux qui personnaliseront sans devenir intrusifs prendront une longueur d’avance.

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Micron Technology, l’un des leaders mondiaux en fabrication de solutions de mémoire et de stockage, a annoncé jeudi dernier le lancement de l’échantillonnage de sa puce de mémoire graphique de nouvelle génération, la GDDR7, prenant en charge les GPU. Grâce à une densité de bits améliorée et une bande passante système de plus de 1,5o/s, elle élargit de manière significative les possibilités de charges de travail dans les domaines de l’IA, des jeux et du calcul haute performance (HPC).

S’appuyant sur la technologie DRAM 1β (1-bêta) et une architecture innovante, la GDDR7 de Micron offre une vitesse de mémoire impressionnante de 32 Gbit/s, tout en optimisant la consommation d’énergie. Comparée à la GDDR6, elle améliore la bande passante système de jusqu’à 60% et introduit quatre canaux indépendants pour une gestion optimale des charges de travail. Ces avancées se traduisent par des temps de réponse plus rapides, un gameplay plus fluide et des temps de traitement réduits, améliorant ainsi l’expérience utilisateur.

En termes d’efficacité énergétique, la GDDR7 surpasse la GDDR6 de plus de 50% et réduit la consommation d’énergie en mode veille jusqu’à 70%, grâce à un nouveau mode veille. De plus, les fonctionnalités avancées de fiabilité, disponibilité et maintenabilité (RAS) de la GDDR7 assurent une meilleure intégrité des données et une plus grande fiabilité des appareils sans compromettre les performances. Ces caractéristiques font de la GDDR7 une solution idéale pour les applications d’IA, de jeux et de HPC.

L’intégration de la GDDR7 dans l’offre de Micron enrichit son portefeuille de produits de pointe pour les applications d’inférence IA avancée, couvrant les composants CPU, NPU et GPU, avec des options de mémoire DDR, LPDDR et GDDR. Pour les applications de jeu, la mémoire GDDR7 de Micron permet d’améliorer le gameplay grâce à l’IA, offrant des paysages, des joueurs et des scénarios adaptables grâce à la mise à l’échelle des performances et à l’optimisation de la mémoire tampon de trame.

Les premiers résultats montrent que la GDDR7 de Micron peut augmenter le débit des tâches d’IA générative jusqu’à 33% et réduire le temps de réponse de jusqu’à 20%. Pour les jeux, les cartes graphiques équipées de GDDR7 offriront une amélioration de plus de 30% des images par seconde (FPS ou IPS) pour le ray tracing et la rastérisation, par rapport à la GDDR6 et la GDDR6X dans les résolutions 1080p, 1440p et 4K.

La transition vers la GDDR7 est soutenue par l’introduction de la signalisation PAM3, qui améliore le rapport signal/bruit (SNR), basée sur le succès de la technologie PAM4 de la GDDR6X, garantissant des performances accrues pour les futures générations de produits.

Plusieurs de ses partenaires utilisent déjà cette nouvelle puce. Parmi eux, AMD pour améliorer les performances de ses cartes graphiques et Cadence pour tester et valider ses sous-systèmes IP de mémoire, notamment l’IP GDDR7 PHY fonctionnant à des vitesses allant jusqu’à 36 Gb/s.

Praveen Vaidyanathan, vice-président et directeur général du Compute Products Group chez Micron, souligne :

“Micron est une fois de plus à la pointe de l’innovation en matière de mémoire en développant des solutions à la plus haute bande passante, construites avec un processus et une technologie d’interface avancée pour maintenir notre leadership en matière de performances graphiques. Les capacités exceptionnelles de la mémoire GDDR7 de Micron permettent d’atteindre de nouveaux niveaux de réalisme et de performance pour les applications les plus exigeantes”.

La puce Micron GDDR7 sera disponible au cours du second semestre 2024.