Et si votre prochain collègue de travail était une IA ? Dans l’arène du développement logiciel, deux géants s’affrontent pour devenir l’assistant de code ultime : Amazon Q Developer et GitHub Copilot. Ces outils ne sont pas juste des gadgets technologiques ; ils révolutionnent la façon dont les développeurs écrivent, déboguent et optimisent leurs codes. Que vous soyez un développeur chevronné ou un débutant, ces assistants promettent donc de booster votre productivité, mais lequel choisir ? Décryptage de ce duel technologique qui pourrait bien changer votre quotidien de développeur.

AWS démocratise le codage avec Amazon Q Developer

Concurrent directe de GitHub Copilot, l’assistant pour développeur Amazon Q Developer fut l’offre phare d’AWS lors de sa conférence re:Invent 2023 (27 novembre – 1er décembre 2023). Cet outil, basé sur l’IA générative, aide les développeurs à automatiser des tâches comme la génération de code ou la résolution de bugs. Cet assistant s’intègre parfaitement à des IDE populaires tels que Visual Studio Code et JetBrains IntelliJ IDEA. Ce fut l’occasion pour l’équipe Amazon Web Service de rassurer le public que les données utilisateurs ne servent pas à entraîner les modèles d’IA. La confidentialité des informations constitue l’un des arguments de cette plateforme Cloud.

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Amazon Q Developer a également le mérite d’être aussi flexible que personnalisable. En tant qu’assistant au codage, il supporte plusieurs langages de programmation. Il aide les développeurs pour leurs projets sur Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Ruby, et PHP. Cette polyvalence le rend idéal pour les environnements multilingues, où l’harmonisation des outils est essentielle. Selon AWS, il peut réduire jusqu’à 50 % du temps de développement pour les tâches répétitives.

L’outil est intégré à d’autres services AWS, comme AWS CodeWhisperer, pour une expérience fluide. Il est disponible via un abonnement AWS Builder ID, avec des options gratuites et payantes. Les tarifs sont compétitifs face à des solutions similaires. D’ailleurs, Amazon Q Developer et GitHub Copilot proposent des prix assez rapprochés.

Microsoft booste la productivité des développeurs avec GitHub Copilot

Lancé en juin 2021, GitHub Copilot est un assistant de codage issu du partenariat entre OpenAI et Microsoft. Il fonctionne directement dans votre environnement de développement intégré (IDE) préféré, comme Visual Studio Code, JetBrains IntelliJ IDEA, ou Neovim. Cet outil a rapidement gagné une bonne réputation grâce à ses recommandations de code quasi instantanées alimentées par le modèle GPT-3 et GPT-4 d’OpenAI. Il apprend des habitudes du développeur pour fournir des suggestions de plus en plus pertinentes.

Parmi les principales particularités de GitHub Copilot, il y a sa capacité à générer des morceaux de code complets. Ceux-ci couvrent des fonctions, des méthodes, ou même des structures complexes. L’outil supporte d’ailleurs une large gamme de langages de programmation, dont Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, et C++. Selon GitHub, plus de 46 % du code généré par Copilot est accepté par les développeurs sans modification. Ce pourcentage témoigne de sa précision.

L’un de ses atouts majeurs est son intégration profonde avec Visual Studio Code, l’un des IDE les plus utilisés au monde. Cependant, il est également compatible avec d’autres environnements de développement populaires, comme PyCharm ou VS Code Insiders. Cette flexibilité permet à Copilot de rester discret, mais efficace, s’intégrant naturellement au flux de travail sans perturber l’expérience utilisateur.

En termes de tarification, GitHub Copilot est disponible pour les particuliers et les entreprises avec des formules mensuelles ou annuelles. Une offre gratuite pour les étudiants et les contributeurs open source est par ailleurs disponible. Cette proposition permet d’essayer l’assistant IA au codage ou l’utiliser de manière ponctuelle. Depuis son lancement, il a été adopté par plus d’1,3 million de développeurs. Des milliards de lignes de code ont été ainsi générées. 

Amazon Q Developer vs GitHub Copilot : les fonctionnalités

Ce match Amazon Q Developer vs GitHub Copilot met en évidence la polyvalence, et surtout la puissance des deux assistants au développement logiciel. Cela dit, ils se prêtent à leurs types de projets respectifs et s’adressent à programmes différents.

Amazon Q Developer est meilleur pour les projets complexes et collaboratifs

Amazon Q Developer est particulièrement adapté aux projets nécessitant une gestion d’environnements complexes et une intégration avec des services cloud. Il est idéal pour le développement d’applications cloud-native. C’est le cas des plateformes basées sur des microservices intégrées de AWS tels que Lambda, S3, ou DynamoDB. Il est également utile pour la création et la gestion de bases de données distribuées relationnelles (MySQL, PostgreSQL) ou NoSQL (DynamoDB), dans des architectures scalables.

De plus, Amazon Q Developer facilite le développement d’outils d’automatisation, comme des scripts pour des pipelines CI/CD avec AWS CodePipeline, ou des workflows DevOps complexes. Enfin, il excelle dans les projets collaboratifs, permettant à plusieurs développeurs de travailler simultanément sur des applications partagées, avec une synchronisation fluide des modifications et une gestion des versions robuste. A titre d’exemple, une équipe pourrait utiliser Amazon Q pour développer une plateforme e-commerce scalable. Elle doit intégrer des services de paiement, des bases de données clients, et des fonctions serverless pour gérer les pics de trafic.

GitHub Copilot est pertinent pour des projets rapides axés sur le code

Avec une approche légèrement différente de celle de Amazon Q Developer, GitHub Copilot excelle dans génération rapide de code. Il est parfait pour le prototypage éclair, comme la création de maquettes fonctionnelles d’applications web ou mobiles en JavaScript, Python, ou React. Cet assistant au codage est également très utile pour développer des scripts utilitaires. Il brille dans l’automatisation des tâches répétitives, tels que des scripts de traitement de données en Python. C’est aussi l’outil de gestion de fichiers en Bash par excellence.

Copilot est également un excellent outil pour la refactorisation de code, aidant à améliorer la qualité et la maintenabilité de projets existants, par exemple en modernisant du code legacy en Java ou C#. Enfin, il est idéal pour le développement d’applications web et mobiles, générant rapidement des fonctionnalités frontend (composants React, animations CSS) ou backend (API REST en Node.js, gestion de bases de données). Un développeur débutant, par exemple, pourrait utiliser Copilot pour créer une application de gestion de tâches en React avec une API backend en Node.js. Il peut générer rapidement le code nécessaire pour les fonctionnalités CRUD (Create, Read, Update, Delete).

Qu’en est-il de l’intégration, de la compatibilité et du workflow ?

Amazon Q Developer et GitHub Copilot présentent des avantages distincts, adaptés à des besoins différents. Le premier excelle particulièrement dans l’environnement AWS. Alors, si votre entreprise utilise déjà des services cloud comme Amazon S3 pour le stockage de fichiers, Lambda pour les fonctions serverless, ou DynamoDB pour les bases de données, cet assistant au codage s’intègre parfaitement à ces outils.

Explication : si vous développez une application de réservation en ligne, Amazon Q peut vous aider à connecter facilement votre code aux services AWS nécessaires. Cela peut être une base de données pour stocker les réservations ou un service de notification pour envoyer des confirmations par e-mail. Amazon Q Developer constitue ainsi un choix naturel pour les organisations déjà ancrées dans l’écosystème AWS.

D’un autre côté, GitHub Copilot est conçu pour être multiplateforme, ce qui le rend compatible avec presque tous les environnements de développement. Que vous utilisiez Visual Studio Code ou d’autres environnements comme JetBrains IntelliJ IDEA ou même Neovim, GitHub Copilot s’installe facilement. Facile à prendre en main, il fonctionne sans perturber votre workflow.

Dans le cas où vous travaillez sur un projet personnel comme un site web de portfolio, cet assistant peut vous aider à générer rapidement du code HTML, CSS ou JavaScript. Vous vous en sortez sans souci, quel que soit votre outil de prédilection en tant que développeur.

Amazon Q Developer vs GitHub Copilot : l’aspect économique

L’offre flexible d’Amazon Q Developer attire les entreprises

Amazon Q Developer suit le modèle de tarification typique d’AWS (Amazon Web Services), basé sur une facturation à l’usage. Concrètement, vous payez uniquement pour les ressources consommées, comme le temps de calcul ou les services AWS utilisés (par exemple, Lambda, S3, ou DynamoDB). Cette approche est idéale pour les entreprises qui contrôlent les coûts de fonctionnement. D’ailleurs, AWS propose également des plans personnalisés pour les grandes organisations, avec des réductions volume-based et des engagements à long terme.

La simplicité et l’accessibilité de GitHub Copilot plaisent aux indépendants

GitHub Copilot, en revanche, fonctionne sur un modèle d’abonnement simple et transparent. Ce modèle est particulièrement attractif pour les développeurs indépendants, les petites entreprises ou les startups qui cherchent à maximiser leur productivité sans se soucier de coûts variables. Par exemple, un développeur travaillant sur une application mobile ou un site web personnel peut bénéficier de suggestions de code intelligentes sans dépasser son budget.

Deux assistants au codage, deux positionnements sur le marché

D’une part, Amazon Q Developer s’intègre à merveille à l’ensemble de l’offre AWS. Cette plateforme cible les entreprises privilégiant un cadre technique robuste capable de supporter de grandes charges et des projets innovants. Son attrait réside dans son intégration fluide avec les services AWS, ce qui en fait un choix naturel pour les grands groupes et les équipes travaillant sur des infrastructures cloud complexes.

D’un autre côté, GitHub Copilot s’adresse davantage au développeur moderne qui travaillant dans divers environnements. Les abonnés recherchent surtout des solutions pratiques pour améliorer son flux de production quotidien. La priorité est souvent d’introduire la puissance de l’intelligence artificielle dans des tâches courantes, comme l’écriture de code ou la refactorisation. Cette précieuse aide rend ainsi le développement plus accessible et efficace pour les individus ou les petites équipes.

Quel verdict pour Amazon Q Developer vs GitHub Copilot ?

Si vous êtes un développeur solo ou dans une petite équipe, GitHub Copilot est clairement le gagnant. Pour 10 euros par mois, vous obtenez un assistant de codage intelligent, rapide et facile à utiliser, qui transforme votre workflow en un jeu d’enfant. Oubliez les complexités inutiles : Copilot vous fait gagner du temps dès le premier jour. En revanche, Amazon Q Developer malgré sa puissance, ressemble à un outil pour les « gros budgets » AWS. Sa courbe d’apprentissage est rude et son modèle de tarification à l’usage peut vite devenir un casse-tête. À moins d’être déjà plongé dans l’écosystème AWS, Copilot reste la solution la plus accessible et la plus efficace. Bon nombres de développeurs partagent cet avis très personnel de votre humble auteur.

Cet article Amazon Q Developer vs GitHub Copilot : quelle IA adopter pour un meilleur codage ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Adobe mise sur les agents IA pour accompagner les marketeurs. Lors du Summit 2025, le 18 mars à Las Vegas, la firme a dévoilé dix outils intégrés à Adobe Experience Cloud. 

Il y a deux ans, Adobe explorait déjà l’IA générative pour transformer des images. Depuis, l’éditeur de Photoshop a élargi son horizon. Son vice-président senior de l’expérience numérique, Amit Ahuja a présenté des outils pour alléger les tâches quotidiennes et affiner l’expérience des clients. Dix agents IA ancrés dans Adobe Experience Platform (AEP).

Des outils aux rôles bien définis

Chaque agent AI a sa spécialité. L’un, dédié à la qualification des comptes, trie les prospects comme un jardinier sépare les fleurs des herbes. Un autre segmente les audiences avec soin. L’agent de production de contenu, tel un scribe moderne, rédige textes et visuels en respectant la guide éditoriale d’une marque. L’analyse de données devient limpide grâce à un agent qui traduit les chiffres en histoires, tandis que l’ingénierie organise les bases de données.

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Un agent IA veille et fluidifie le parcours client. Celui d’expérimentation teste des campagnes et le conseiller produit suggère des recommandations pertinentes. L‘optimisation des sites web ajuste les pages en temps réel, tandis que l’agent des flux de travail accélère les processus internes.

L’Agent IA Orchestrator, maître d’œuvre technologique de Adobe

Au cœur du système, l’Agent IA Orchestrator coordonne l’ensemble du système. Cette interface, intégrée à AEP, facilite la gestion des nouveaux outils et des solutions tierces, comme celles d’Amazon Web Services ou de Microsoft. Elle se repose sur une plateforme traitant plus d’un milliard d’expériences par an.

Adobe a également dévoilé Brand Concierge, une application basée sur l’Orchestrator. Loin des chatbots mécaniques, cet agent IA converse par texte, voix ou images. Il guide les clients pas à pas, de la curiosité à l’achat, ajustant ses mots à leur histoire. Pour les équipes B2B, il offre des contenus sur mesure et éclaire le chemin vers la vente.

Le lancement des agents IA par Adobe n’est pas un simple hasard. Il s’ancre dans une vague où l’IA générative prend de l’ampleur. Entre juillet 2024 et février 2025, le trafic vers les sites de vente américains porté par ces technologies a bondi de 1 200 %, note Adobe.

Cet article Adobe lance 10 nouveaux agents IA pour le marketing : voici à quoi ils vont vous servir a été publié sur LEBIGDATA.FR.

AWS a récemment lancé un outil destiné à simplifier la gestion des infrastructures. Ce dernier permet aux développeurs de libérer du temps et de se concentrer davantage sur ce qu’ils préfèrent : coder et innover. Allons découvrir !

Les développeurs consacrent en moyenne une seule heure par jour à coder. Selon Amazon Web Services (AWS), la majorité de leur temps est occupée par des tâches répétitives. Cela inclut l’apprentissage des bases de code, la rédaction et révision de documentations, les tests de logiciels, la gestion des déploiements et la résolution de problèmes. Ces tâches, bien qu’importantes, freinent la productivité et limitent la créativité des développeurs.

« Amazon Q Developer » libère du temps pour les développeurs

Pour améliorer cette situation, AWS a lancé Amazon Q Developer, un assistant alimenté par l’intelligence artificielle. Cet outil vise à faciliter la conception, le test et le déploiement des logiciels. Jessica Feng, responsable de ce projet chez AWS, souligne que l’objectif est de permettre aux développeurs de se concentrer davantage sur l’innovation.

Amazon Q Developer, lancé en 2023, offre deux options : une gratuite et une payante à 18 euros par mois. La version payante propose plus de personnalisations et de contrôles. D’autres entreprises, comme Google, ont aussi intégré l’IA dans leurs processus de développement. Google génère maintenant plus de 25 % de son code grâce à l’intelligence artificielle. Sundar Pichai, PDG de Google, explique que l’IA améliore l’efficacité et permet aux ingénieurs de travailler plus vite.

L’IA bouleverse les emplois dans le secteur tech

L’utilisation croissante de l’IA dans le développement logiciel soulève des questions sur son impact sur les emplois. Certains experts, comme Christopher Mims du Wall Street Journal, estiment que l’IA pourrait remplacer certaines tâches humaines. Cependant, les licenciements massifs dans la tech, notamment dans le domaine des ingénieurs logiciels, ont coïncidé avec l’arrivée de ces nouvelles technologies. Néanmoins, le métier de développeur reste lucratif, avec un salaire médian de 125500 euros en 2024, selon Glassdoor.

Bien que l’IA prenne en charge certaines tâches, elle ne remplace pas les développeurs. Selon Coursera, l’IA nécessitera toujours l’intervention des humains. Swami Sivasubramanian, vice-président d’AWS, précise : « L’objectif de l’IA est de supprimer les tâches sans valeur ajoutée. »

Avec des outils comme Amazon Q Developer, les développeurs peuvent désormais se concentrer davantage sur la créativité et moins sur les tâches répétitives. Ces innovations ouvrent la voie à une nouvelle manière de coder.

Sans connaissance approfondie sur le développement, j’ai déjà testé Amazon Q Developer et je constate clairement les avantages qu’il apporte. Cependant, je reste convaincu que l’humain restera toujours au cœur de l’innovation technologique, car ses compétences restent essentielles pour guider et ajuster les processus d’IA.

Cet article Développeurs, adieu les boucles infinies de conception, codage, test et débogage… Amazon a la solution ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Vous êtes à la recherche de travail dans le cloud ? Les 2 certifications IA qu'AWS vient de lancer vont vous intéresser. Ces cours se révèlent être un réel avantage pour développer vos compétences dans le domaine de l'IA.

L'IA occupe une place importante dans le secteur professionnel. En effet, les personnes disposant des compétences en IA pourraient augmenter leur revenu mensuel de 47 %. Si vous souhaitez augmenter vos chances dans le domaine, les certifications d'AWS sont une grande opportunité pour vous. Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur la certification ici.

Des formations accessibles à tous

Amazon Web Services (AWS) informe que les deux certifications sont axées sur l'IA, l'apprentissage automatique (ML) et l'IA générative. Certaines formations sont gratuites tandis que d'autres sont à des prix très abordables afin d'accompagner les gens à se préparer aux examens de certification.

Les professionnels qui souhaitent faire carrière dans l'IA pourront ainsi avoir les compétences nécessaires pour concourir pour les travaux en demande dans le secteur en plein essor de la technologie cloud.

AWS debuts 2 AI certifications to give you an edge in pursuing in-demand cloud jobs

https://t.co/VkRLpUAgMb

— Wálé Akínfadérìn (@WaleAkinfaderin) June 11, 2024

Le premier certificat proposé par AWS est le AWS Certified AI Practitioner. Cette certification de niveau fondamental a été développée pour que les gens puissent exposer leur conception de l'IA et des concepts d'IA générative, leurs compréhensions de l'exploitation responsable des outils d'IA, etc.

La seconde certification est l'AWS Certified Machine Learning Engineer-Associate. Elle est conçue pour les personnes disposant d'au moins d'un an d'expérience dans la conception, le déploiement et la maintenance de solutions d'IA et de ML sur AWS.

Pour cette certification, vous pouvez bénéficier de huit cours gratuits, à savoir les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'IA, l'exploration des cas d'utilisation et des applications de l'IA ou encore les principes essentiels de l'ingénierie rapide.

Qui pourra bénéficier de ces certifications AWS ?

Les nouvelles certifications AWS s'adressent aux étudiants dans l'IA et aux professionnels qui occupent déjà un poste commercial avec une parfaite maîtrise des concepts de l'IA. Elles sont aussi parfaites pour tout expert du ML opérationnalisation des modèles d'IA. Ces certifications peuvent vous aider à démontrer que vous avez les compétences nécessaires pour innover dans le domaine.

Les organisations sont conscientes qu'il est essentiel de maîtriser plus que la programmation pour tirer parti de l'IA et de l'IA générative. Cette technologie est essentielle dans le domaine de la gestion de projets, des ventes, de la gestion de produits, du marketing, de la finance, des ressources humaines ou encore de la comptabilité, etc.

Grâce à cette certification, les professionnels non informatiques auront plus de confiance lorsqu'ils rencontrent des opportunités bien adaptées à l'IA. C'est aussi important au moment de collaborer avec les équipes techniques.  

J'avoue que ces certifications sont importantes pour les professionnels. Et vous, qu'en pensez-vous ? Vous souhaitez profiter de ces certifications pour parfaire votre parcours dans la technologie de cloud ? Vous pouvez partager vos avis dans les commentaires. 

Cet article IA : AWS lance 2 certifications, pour votre carrière dans le Cloud a été publié sur LEBIGDATA.FR.

La haute technologie a toujours été la bête noire des écologistes. En effet, certaines infrastructures à l'instar des datas centers sont très énergivores. Mais Amazon a trouvé une solution pour améliorer le rendement énergétique de ces IA. L'intelligence artificielle sera-t-elle plus verte d'ici quelques années ?

Un nouveau système de stockage dans le désert de Mojave. Cette infrastructure est la nouvelle innovation d'Amazon. L'objectif est de diminuer l'utilisation des ressources énergétiques classiques. Pour s'y faire, le géant du commerce mondial va miser sur l'énergie solaire. De plus, une IA va superviser le tout, en assurant la gestion des dépenses énergétiques. Une approche audacieuse, qui pourrait faire plaisir aux écologistes.

Énergie solaire d'Amazon gérée par une IA : comment ça marche ?

Selon la dernière publication d'Amazon, sa « ferme solaire et de stockage » sera gérée par un système de Machine Learning d'AWS. Dénommée le projet Baldy Mesa, cette approche permet de distribuer le courant de manière à minimiser les coupures.

« L'IA est un outil important qui aide déjà notre société à faire la transition vers une énergie sans carbone à lutter contre le changement climatique à grande échelle. Associer les projets solaires activés par Amazon avec les technologies d'IA alimentées par AWS permet de garantir que le réseau et les clients qu'il dessert reçoivent un approvisionnement constant en énergie sans carbone pendant plus d'heures chaque jour, tout en aidant également Amazon à progresser vers notre engagement à être une entreprise plus durable » explique Kara Hurt, Vice-présidente du développement durable mondiale d'Amazon.

Amazon utilisera alors logiciel SageMaker pour superviser le tout. L'IA va alors analyser les données en temps réel, et agir fonction de la situation. Par exemple, en cas d'augmentation des besoins, le logiciel va tirer le meilleur parti du flux de courant. Dans le cas contraire, il va les stocker. L'achat, et la vente d'énergie solaire seront sous la supervision de cette IA.

Les spécialistes d'Amazon sont aussi sur le point de créer un système de ML pour optimiser la consommation d'énergie. Cet outil va se focaliser sur la performance des panneaux solaires, et aussi sur les données météorologiques. Amazon espère augmenter le stockage de ses batteries à 1,5 gigawatt.

Amazon's work with #AI can show up in some pretty unexpected places.

Like here – in the hot desert of Southern California, at the Baldy Mesa solar farm.

During the day, solar panels turn the ample sunlight into carbon-free energy, sending it into the grid. Once the sun sets,… pic.twitter.com/pxHDEcb78t

— Amazon (@amazon) May 22, 2024

Amazon : une pionnière vers la transition énergétique dans l'ère du numérique

Cette nouvelle mode de gestion alimentée par l'IA pourrait bien devenir une référence d'ici peu. L'augmentation de la température mondiale oblige les particuliers à utiliser plusieurs dispositifs pour refroidir l'air. Cette tendance a un impact sur les besoins énergétiques. Avec ses IA, Amazon et ses collaborateurs contribueront à l'amélioration de la distribution du courant dans ses infrastructures.

« Nous sommes très fiers de notre partenariat de longue date avec Amazon, qui soutient la démarche de l'entreprise pour faire correspondre l'électricité utilisée par ses centres de données, ses centres de distribution et ses autres opérations avec des sources d'énergie 100 % renouvelables d'ici 2025. Des projets comme Baldy Mesa et Bellefield fonctionnent 24 heures sur 24, et les unités de stockage d'énergie par batterie couplées au commerce activé par l'IA/ML sont essentielles pour garantir que nous optimisons et améliorons le déploiement des énergies renouvelables pour répondre à leurs besoins » explique Kleber Costa, directeur commercial d'AES.

Selon vous, les autres entreprises IA suivront la voie d'Amazon ? Ou est-ce qu'elles vont trouver d'autres solutions pour améliorer leurs consommations d'énergie ?

Cet article Amazon a trouvé comment créer la 1re IA solaire ! Une révolution ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

OpenAI et Microsoft préparent un projet top secret portant le nom de code Stargate : un superordinateur, ou plutôt in Data Center couvrant toute une région cloud, uniquement dédié à l'entraînement d'une IA surpuissante pour un coût total de plus de 100 milliards de dollars. Découvrez tout ce qu'il faut savoir !

Inventée en 1994 par Roland Emmerich, la Stargate a fait rêver plusieurs générations en nous laissant imaginer pouvoir voyager d'un monde à l'autre en plongeant dans un vortex. Et si la véritable porte des étoiles, c'était l'intelligence artificielle ?

C'est ce que semblent penser Sam Altman et Satya Nadella, si l'on se fie aux rumeurs sur un superordinateur développé secrètement par OpenAI et Microsoft.

Pas juste un supercomputer, mais une région Cloud entière

Son nom de code est « Stargate », et il permettra de répondre aux besoins gargantuesques de l'IA en puissance de calcul. Notons qu'il ne s'agit pas d'un supercomputer à proprement parler, mais plutôt d'un Data Center.

En réalité, il pourrait même s'agir de multiples Data Centers couvrant à eux seuls toute une région cloud avec 1 million de serveurs XPU. Et toute cette puissance serait combinée pour former un seul et même système, uniquement pour nourrir une IA…

Autant dire qu'il s'agira certainement de l'intelligence artificielle la plus avancée jamais créée. Si une AGI (IA générale consciente et supérieure à l'humain) voit le jour, ça sera probablement celle-ci.

L'intelligence artificielle, un monstre affamé de puissance

So why does OpenAI need a 'Stargate'-level supercomputer? 4 reasons:

1) To catch up to Google in compute.
2) To build models of a size that will be needed 2+ generations down the line, mostly on RL-derived synthetic data.
3) To let models think for longer, hours or days if need…

— AI Explained (@AIExplainedYT) April 2, 2024

Ce projet peut sembler démesuré, mais correspond bel et bien à l'objectif de 1 million de endpoints interconnectés fixés par l'Ultra Ethernet Consortium pour les futurs réseaux Ethernet. Rappelons que Microsoft est l'un des fondateurs de cette alliance.

Ce n'est pas la première fois que des informations fuitent sur les projets d'OpenAI. Selon d'autres rumeurs, OpenAI prépare aussi ses propres puces pour l'entraînement de l'IA souhaiterait investir la somme pharaonique de 7 billions de dollars dans la fabrication.

La principale limite actuelle de l'IA est son coût, et c'est la raison pour laquelle Microsoft, Amazon Web Services, Google et Meta créent aussi leurs propres CPU et XPU.

De plus, le nombre de paramètres va continuer à augmenter et les données vont évoluer du texte vers d'autres formats. Les LLM vont donc devenir 100 fois, voire 1000 fois plus larges au cours des prochaines années…

Un coût de plus de 100 milliards de dollars

https://twitter.com/heyBarsee/status/1773812096846766417?s=20

Selon les différentes sources, Stargate est en fait la cinquième phase d'un projet qui va coûter au total entre 100 milliards et 115 milliards de dollars.

Il devrait être achevé en 2028, et commencer à fonctionner à partir de 2030. La construction par Microsoft aurait entamé sa troisième phase.

On ignore toutefois si ces nombres concernent le Data Center, les machines à l'intérieur, ou encore le coût de l'énergie.

D'ailleurs, ce gigantesque Data Center qui s'étendra sur des centaines d'hectares utilisera jusqu'à 5 gigawatts d'électricité à lui seul selon trois personnes proches du dossier interrogées par The Information.

Afin d'alimenter la bête, Microsoft et OpenAI envisagent d'utiliser des sources d'électricité alternatives comme l'énergie nucléaire… comme l'a souligné mon collègue Oliva dans son article, tout cela va peut-être un peu trop loin.

Quels composants sous le capot des serveurs ?

BREAKING: Microsoft $MSFT and OpenAI want to build a $100 Billion AI supercomputer called "Stargate”

It would hold “millions of GPUs”

These guys really want to take over the world bro…

Microsoft is not stopping pic.twitter.com/9yFUhCxh36

— amit (@amitisinvesting) March 29, 2024

Il n'y a également aucune information sur la technologie du système Stargate, mais on peut se douter qu'il ne s'agira pas de GPU Nvidia. Le but ici est de s'affranchir du géant des GPU, qui règne en maître sur le marché.

C'est plus probable que les serveurs soient équipés de processeurs Cobalt Arm et de XPUs Microsoft Maia, avec des centaines de milliers voire un million de XPU sur une seule machine.

On peut aussi penser que Microsoft a acheté le fabricant de DPU Fungible, afin de créer un réseau Ethernet scalable. Le fondateur de Fungible et Juniper Networks, Pradeep Sindhu, pourrait quant à lui être chargé de créer un commutateur Ethernet ASIC.

Le but ? Permettre à Microsoft de contrôler l'intégralité du stack hardware. Quel que soit le type de réseau Ethernet utilisé, il semble clair que l'objectif est d'atteindre 1 million de endpoints.

Plutôt que de créer un XPU aussi puissant que le futur GPU Nvidia X100/X200, Microsoft et OpenAI vont probablement tenter de scaler massivement de réseaux de composants moins coûteux pour abaisser autant que possible le prix total de l'entraînement et de l'inférence de l'IA.

D'où va provenir tout cet argent ?

Microsoft $MSFT and OpenAI are drawing up plans for a $100 Billion AI supercomputer codenamed "Stargate," which would contain millions of GPUs – The Information pic.twitter.com/dStyBO6l2r

— Evan (@StockMKTNewz) March 29, 2024

Jusqu'à présent, Microsoft a annoncé 10 milliards de dollars de dépenses dans les Data Centers en 2024 et 2025. La somme de 100 milliards de dollars peut donc paraître surprenante.

Au cours de la dernière décennie, la firme a gardé au moins 100 milliards de dollars en cash et a atteint 144 milliards de dollars en septembre 2023. À la fin de la même année, sa réserve était retombée à 81 milliards de dollars.

Le géant américain n'a donc pas actuellement les fonds pour financer Stargate en une seule fois. Toutefois, ses divisions logiciel et cloud ont généré 82,5 milliards de dollars de revenus nets pour 227,6 milliards de dollars de ventes au cours des douze derniers mois.

Sur les six prochaines années, si ces deux divisions poursuivaient sur leur lancée, Microsoft engrangerait 1,37 billion de dollars de revenus et aurait environ 500 milliards de dollars en revenus nets. La firme pourrait donc non seulement financer Stargate, mais aussi acheter OpenAI…

Cet article OpenAI Stargate, le superordinateur qui va propulser l’IA vers les étoiles : tout savoir a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Oui, les actions IA peuvent rapporter des milliers, voire des millions d’euros. En effet, les entreprises œuvrant dans ce secteur affichent des bénéfices hallucinants depuis quelques années. Leur côté en bourse est logiquement en hausse. Si vous êtes un investisseur opportuniste, voici les placements que vous ne devez pas rater.

Grande nouvelle : le cloud a rapporté plus de 900 % de rendement depuis 2015. Amazon Web Service, et Intelligent Cloud de Microsoft, sont les plus prolifiques dans ce secteur. Et ce n’est pas tout. D’autres actions IA peuvent fournir des bénéfices considérables pour l’investisseur. Il suffit de saisir l’opportunité qui se présente à vous. Mais ne vous lancez pas à l’aveugle. Voici quelques entreprises pour vous aider dans cette stratégie.

Palantir, une des entreprises avec des actions IA très rentables

Cette société se base surtout sur l’optimisation des prises de décision des utilisateurs. L’IA se focalise alors sur la gestion et l’analyse des données afin de fournir un résultat précis. Rien que ces atouts affichent la performance de Palantir sur le marché.

Mais l’entreprise ne s’arrête pas là. Elle vient de lancer la plateforme d’IA pour les secteurs de la défense et du privé. Cet outil se base sur des modèles de langage étendus pour accroître sa précision.

Tous ces privilèges ont rapporté gros à Palantir. Les revenus commerciaux de l’entreprise ont augmenté de 32 % en 2023, soit 284 millions de dollars. Les actions IA de Palantir figurent alors parmi les plus bénéfiques du marché. Mais les risques ne sont pas nuls. Il faut peser le pour et le contre avant de se lancer.

Amazon

Non, nous n’allons pas nous focaliser sur l’immense plateforme de vente d’Amazon. C’est Amazon Web Service, et son système cloud qui nous intéresse. Bien sûr, cette filiale se base sur une IA très performante. Cette dernière a permis une augmentation de chiffre d’affaires de 14 %, soit 170 milliards de dollars. Les actions IA d’AWS sont alors recommandées, surtout si vous voulez investir sur le long terme.

Evolv Technologies

Les actions IA d’Evolv Technologies se situent en dessous des 1 milliard de dollars en bourse. Ce genre d’investissement est alors réservé aux professionnels du milieu. En effet, ces actions sont considérées comme spéculatives. Leur valeur ne sera pas stable au fil des semaines. Toutefois, les experts espèrent une stabilisation d’ici quelques années.

En effet, la technologie d’Evolv est très prometteuse. L’entreprise se base sur une IA capable d’identifier des structures métalliques. Armes à feu, couteaux, clés, ou autres. C’est alors un outil de référence pour les agents de sécurité de tous les secteurs. Et ce sont les clients cibles de l’entreprise.

Côté rentabilité, Evolv Technologies a affiché une croissance de 129 % entre 2022 et 2023. Les abonnements à l’outil ont aussi augmenté de 137 %.

Actuellement, l’entreprise est cotée à 675 millions de dollars en bourse. La rentabilité dépendra alors en fonction de l’investisseur, et des stratégies qu’il va adopter sur le long terme. 

Cet article Investir dans l’IA et faire fortune en 2030 : ils révèlent les meilleures actions a été publié sur LEBIGDATA.FR.