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L’IA s’attaque aux fauteuils roulants avec de grandes promesses

Fauteuil roulant

Présentés lors d’une conférence sur les technologies d’assistance en Californie début mars 2026, des prototypes de fauteuils roulants intelligents misent sur l’intelligence artificielle pour faciliter les déplacements dans des espaces encombrés.

Le groupe SNCF et l’École polytechnique lancent la Chaire “Intelligence artificielle et optimisation pour les mobilités”

Le groupe SNCF, l’École polytechnique et la Fondation de l’École polytechnique, ont inauguré le 5 septembre dernier la “Chaire d’enseignement et de recherche sur l’intelligence artificielle et l’optimisation pour les mobilités”. Ce partenariat stratégique vise à optimiser les transports publics tout en mobilisant les élèves ingénieurs de l’École polytechnique sur les enjeux de la mobilité durable. 

Le réseau ferroviaire français est le deuxième plus vaste d’Europe, derrière celui de l’Allemagne. Chaque jour, plus de 14 000 trains transportent environ 5 millions de passagers. Depuis plusieurs années, le Groupe SNCF a intégré le numérique et l’intelligence artificielle pour moderniser son réseau, répondre aux défis posés par l’obsolescence technologique et les exigences des normes européennes, avec pour objectif final d’optimiser l’expérience des voyageurs, des conducteurs de train et des agents en gare.

Ce partenariat s’inscrit donc dans cette dynamique d’innovation du groupe, qui continue d’explorer des solutions innovantes pour anticiper les défis de demain et continuer à améliorer ses services. Selon Christophe Fanichet, Directeur Général adjoint du Numérique groupe SNCF “Pour être le leader des mobilités, il faut être un leader de la Tech”. L’École polytechnique, avec son expertise scientifique et technique, est le partenaire idéal pour atteindre ces objectifs ambitieux.

Un partenariat technologique ambitieux

Sous la direction de Sonia Vanier, professeure au sein du département d’informatique de l’École polytechnique et chercheuse au Laboratoire d’informatique (LIX), cette chaire s’inscrit dans une démarche pionnière alliant la puissance des technologies de l’IA à la rigueur des méthodes de recherche opérationnelle. Elle a pour objectif de développer des solutions concrètes pour améliorer la gestion des réseaux de transport, optimiser le transport de marchandises et encourager une utilisation plus durable des infrastructures.

Les domaines principaux de recherche couvriront l’IA et l’optimisation des réseaux de transport. Ces travaux permettront d’aborder plusieurs problématiques comme :

  • La maintenance prédictive des matériels roulants pour garantir leur fiabilité ;
  • La planification optimisée des travaux pour réduire les impacts sur la circulation ;
  • La prédiction des retards et leurs répercussions, afin d’améliorer l’information des voyageurs en temps réel.

Un engagement en faveur de la mobilité durable

Le partenariat entre la SNCF et Polytechnique ne se limite pas seulement à des avancées technologiques, mais reflète également un engagement fort en faveur de la réduction de l’empreinte environnementale du secteur ferroviaire. La chaire permettra non seulement d’optimiser les réseaux et les services, mais aussi de préparer les futurs ingénieurs à relever les défis de la transition écologique. En impliquant directement les étudiants dans des projets concrets, elle contribue à leur formation dans un contexte où le changement climatique et la durabilité sont au cœur des préoccupations.

L’École polytechnique et la SNCF entendent ainsi jouer un rôle clé dans la transformation du secteur des transports publics en France. Ce partenariat témoigne d’une vision commune visant à mettre la technologie et la science au service du bien public, tout en contribuant à l’accélération de la transition écologique.

Sonia Vanier précise :

“Ce partenariat entre nos deux institutions permettra de mobiliser les compétences d’une équipe pluridisciplinaire, composée de chercheurs de l’École polytechnique et d’ingénieurs de la SNCF, au service des transports publics. Grâce à cette collaboration, nous pourrons développer des projets innovants alliant la puissance des technologies de l’intelligence artificielle à la robustesse des méthodes de recherche opérationnelle. Nous avons également l’ambition d’intégrer les fruits de nos recherches dans nos programmes de formation, afin de former les talents de demain”.

Jean-Pierre Farandou, Président du groupe SNCF, conclut :

“Nous sommes fiers qu’un centre d’excellence tel que Polytechnique ait choisi la SNCF comme partenaire d’application de ses recherches. Ce partenariat est une véritable opportunité d’accroitre notre positionnement d’acteur incontournable de la « tech » dans le secteur des transports et d’approfondir notre maitrise de l’intelligence artificielle. À la SNCF, nous anticipons les innovations technologiques, qui ont permis de porter les grandes avancées d’offre pour nos clients, parmi lesquelles le lancement du TGV en 1981. La technologie et la science au service de l’utilité publique, de la mobilité durable et de la souveraineté de notre pays, c’est le sens profond de ce partenariat stratégique”. 

Le groupe SNCF et l’École polytechnique lancent la Chaire Intelligence artificielle et optimisation pour les mobilités

« AI Lab » : le groupe Volkswagen se dote d’une société d’intelligence artificielle

Le Groupe Volkswagen annonce la création d’AI Lab, une société spécialisée dans le développement de produits numériques basés sur l’IA destinés à améliorer l’expérience client à bord de ses véhicules. AI Lab jouera le rôle de centre de compétences et d’incubateur de projets pour Volkswagen, identifiant de nouvelles idées de produits liés à l’IA et les coordonnant en interne au sein du groupe. Ce dernier envisage également une collaboration étroite avec des entreprises technologiques afin de développer rapidement des prototypes numériques.

Le PDG du groupe Volkswagen et de Porsche AG, Oliver Blume, exprime clairement l’ambition de l’entreprise : offrir une véritable valeur ajoutée à ses clients grâce à l’IA.

Dans cette optique, Volkswagen vise à introduire en permanence de nouveaux produits numériques dotés d’IA dans ses véhicules, allant au-delà de la simple navigation ou de l’infodivertissement. La reconnaissance vocale haute performance, les services de connectivité et les fonctions avancées du véhicule deviendront des éléments clés de différenciation pour l’entreprise.

Volkswagen envisage également des applications telles que des cycles de recharge optimisés pour les véhicules électriques, la maintenance prédictive et l’intégration avec les infrastructures domestiques intelligentes de ses clients.

Le groupe qui a récemment intégré ChatGPT à son assistant vocal IDA dans le cadre d’un partenariat technologique avec Cerence, un fournisseur de solutions de mobilité basées sur l’IA, entend s’appuyer sur des collaborations avec d’autres acteurs du secteur en Europe, en Chine et en Amérique du Nord afin d’exploiter de manière optimale le potentiel d’innovation et la rapidité du secteur de l’IA.

Oliver Blume assure :

“Notre objectif est de relier les écosystèmes numériques externes au véhicule, afin de créer une expérience produit encore meilleure. La collaboration avec les entreprises technologiques est d’une importance cruciale pour nous. À l’avenir, nous avons l’intention de simplifier la coopération sur le plan organisationnel et culturel”.

AI Lab n’assurera pas la fabrication des modèles de série, mais se concentrera sur la création de prototypes numériques innovants, qui seront ensuite confiés aux marques du groupe pour leur mise en œuvre.

Pour atteindre ses objectifs, le Groupe Volkswagen a fait appel à des experts en IA pour la gestion technique de la nouvelle société, qui travaillera en étroite collaboration avec toutes les marques du groupe. Des membres du directoire des marques Volkswagen, Audi et Porsche formeront le le Conseil de surveillance.

Michael Steiner, responsable de la R&D du groupe Volkswagen et membre du directoire de Porsche AG, conclut :

“Avec notre nouveau ‘AI Lab’, nous combinons expertise technologique, flexibilité et rapidité en collaboration avec des partenaires externes. Cela sera crucial dans le secteur très dynamique de l’IA. Nous poursuivrons des initiatives très prometteuses sur le marché, en collaboration avec des partenaires si cela est nécessaire, indépendamment des accords existants et d’autres liens dans la production en série”.

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