OpenAI, reconnue pour la qualité de ses outils d’intelligence artificielle, propose DALL-E, l’une des meilleures alternatives à MidJourney, accessible gratuitement. C’est une véritable opportunité pour celles et ceux qui souhaitent se lancer dans la création numérique.

Utiliser Dall-E en mode gratuit est désormais possible, ce qui le rend d’autant plus intéressant. Ici, nous vous fournirons le maximum d’informations afin de profiter pleinement de cet outil et de ce qu’il a à vous offrir.

En quoi l’accès gratuit à Dall-E est-il important ?

Dall-E est un générateur d’image IA créée par la société mondialement connue OpenAI.

Très vite, l’outil s’est présenté sur le marché comme une réelle solution pour les créateurs de contenus dans la génération d’images de qualité. En effet, dès ses débuts, Dall-E promet des images attrayantes, avec un système de prompt poussé. Des fonctionnalités qui ont séduit le grand public très rapidement.

Toutefois, il faut savoir que Dall-E n’est pas un outil gratuit et propose à ses utilisateurs plusieurs offres selon les besoins. Aussi, cela le rend moins accessible, sans pour autant le rendre totalement inutilisable. Avoir accès à Dall-E en mode gratuit est une opportunité de profiter des capacités élevées de l’appareil. Avec des paramétrages poussés et des algorithmes poussés et en constante évolution, vous profitez d’un outil idéal pour créer des images adaptées à vos activités.

Aussi, avoir gratuitement ce logiciel, c’est avoir la possibilité de générer des illustrations en parfaite adéquation à votre vision. Que vous soyez influenceur, une marque à la recherche d’une stratégie marketing percutante, Dall-E est l’une des meilleures solutions disponibles.

Les utilisateurs gratuits de ChatGPT peuvent désormais générer jusqu’à deux images par jour avec DALL‑E 3 , directement depuis l’interface ChatGPT (version web ou mobile), sans souscrire à l’abonnement Plus. Cette option est disponible via le modèle GPT‑4o, qui intègre l’outil de génération d’images.

Dall-E gratuit : comment y accéder ?

Pour une utilisation gratuite de Dall-E, plusieurs choix s’offrent à vous. Cela dépend en grande partie de vos besoins, mais surtout de la méthode qui vous paraît être la plus pratique.

Microsoft : la solution principale

Dès l’annonce de la sortie de Dall-E 3, il a été clairement détaillé que l’outil sera payant, fonctionnant avec un système d’abonnement spécifique à OpenAI.

Toutefois, il faut savoir que Microsoft a annoncé prendre en charge l’outil et proposer une utilisation gratuite. Une annonce qui a fait grand bruit lors d’une présentation, notamment de l’application Copilot. Aussi, vous avez la possibilité de profiter gratuitement du générateur d’image à travers Microsoft.

Comment ? Il vous faudra avant tout créer un compte Microsoft. En vous y connectant, il est nécessaire d’utiliser le moteur de recherche dédié, à savoir Bing. De là, vous disposez alors d’un nombre défini de crédits. À la base, vous profitez de 100 crédits qui vous permettront de générer rapidement et plus efficacement des images sur l’outil IA.

Néanmoins, quand vous aurez épuisé tous vos crédits, cela ne signifie pas que vous ne pourrez plus utiliser le générateur d’image. Il vous faudra juste attendre un délai plus important pour chaque création et demande. D’autant plus que vous avez toujours la possibilité de gagner des crédits en suivant le système de récompense de Microsoft.

Cette solution vous permet de voir en détail ce que Dall-E est capable de vous offrir. Par la suite, vous aurez suffisamment d’expérience pour voir si la version payante de l’outil en vaut le coup. Cela vous permettra alors de mieux faire vos choix. De plus, cette solution vous oblige à utiliser de manière plus responsable et surtout efficace l’outil. En effet, avec des crédits limités, il vous faudra les utiliser avec parcimonie au risque de les épuiser en un rien de temps.

Copilot : la solution mobile parfaite !

Si vous pensez que Dall-E n’est réservé qu’aux utilisateurs de PC, détrompez-vous, car l’outil peut être utilisé en mode gratuit sur votre smartphone.

Pour cela, il vous suffit d’utiliser l’application Copilot, un autre outil IA de chez Microsoft. Ce qui rend Copilot intéressant, en plus de ses fonctionnalités, c’est la possibilité d’utiliser Dall-E 3. Pour cela, il vous faudra également créer ou accéder à votre compte Microsoft. Après cette étape, il vous faudra choisir d’utiliser la version GPT-4. De cette manière, vous accédez directement à l’algorithme et fonctionnalité de Dall-E.

Il ne vous restera plus qu’à insérer les prompts adéquats et vous voilà fin prêt avec vos illustrations de qualité. La possibilité d’utiliser l’outil IA sur mobile offre une plus praticité et liberté. De plus, Copilot profite d’un système de commande vocale. Aussi, vous pouvez directement faire part de vos requêtes avec votre voix. L’outil vous demandera alors de choisir parmi quatre images de base, à vous de choisir le style adéquat.

La solution qu’offre Copilot est l’une des meilleures pour utiliser la dernière version de Dall-E gratuitement. Tout aussi efficace que sur PC, cette méthode profite d’autres avantages plus intéressants comme une plus grande liberté d’utilisation. Les utilisateurs mobiles et les créateurs en constants déplacements y trouveront certainement la meilleure des solutions disponibles.

Bing Image Creator : pratique

En utilisant Big Image Creator, vous pourrez aussi utiliser Dall-E en mode gratuit facilement.

En effet, il suffit d’aller sur ce moteur de recherche et d’accéder à la plateforme de Microsoft. Après cette étape, vous aurez à choisir selon le navigateur adapté, que ce soit Chrome ou Firefox. Vous n’aurez plus qu’à insérer efficament vos requêtes ou prompt et Bing Image Creator, fonctionnant via les algorithmes de Dall-E, vous permettra de générer des images de qualité.

Il s’agit d’un procédé simple et terriblement efficace qui se fait en quelques minutes. Pour avoir des résultats satisfaisants, et ce, à chaque fois que vous utilisez Dall-E, il faut rédiger des prompts optimisés. En effet, plus les requêtes sont bien configurées et plus les résultats sont satisfaisants.

Grâce à cette méthode, tout comme une utilisation directe de l’outil IA, vous pourrez choisir le format des images pour des illustrations en haute définition.

Inpainting : l’outil phare qui fait la force de Dall-E ?

L’inpainting, c’est un peu la baguette magique de Dall-E.

En effet, cette fonctionnalité permet de modifier une partie d’une image en la remplaçant par un contenu généré par IA, tout en respectant l’esthétique globale. Par exemple, vous pouvez changer le visage d’un personnage, effacer un objet gênant ou ajouter un nouvel élément dans un décor existant. C’est idéal pour des retouches créatives ou du photomontage réaliste.

Ses atouts ? Un rendu souvent bluffant, une facilité d’utilisation et des possibilités quasi infinies. Cependant, il est important de noter que l’outil a ses limites. Effectivement, certaines zones complexes comme les mains ou les visages peuvent encore générer des résultats imparfaits. Malgré cela, l’inpainting reste l’un des plus grands points forts de Dall-E.

Que ce soit pour retoucher une image, élargir une scène ou transformer un détail, il ouvre la porte à des créations visuelles toujours plus fluides et professionnelles.

Dall-E gratuit : a qui s’adresse-t-il ?

Dall-E, dans sa version gratuite, s’adresse à une audience large et diversifiée, regroupant à la fois des amateurs et des professionnels de divers secteurs créatifs.

Que vous soyez un artiste numérique, un designer, ou même un passionné de technologie, Dall-E vous permet d’explorer de nouvelles dimensions créatives grâce à l’intelligence artificielle. Pour les artistes et créateurs visuels, Dall-E offre une nouvelle façon d’imaginer et de produire des œuvres. Grâce à cet outil, il devient possible de transformer des idées abstraites en images concrètes.

Les créateurs peuvent ainsi tester des concepts visuels, explorer des styles artistiques variés et affiner leur vision avec rapidité. Les professionnels du marketing et les entrepreneurs y trouveront aussi un intérêt. Dall-E permet de générer rapidement des visuels accrocheurs pour illustrer des campagnes, des présentations ou des sites web. En quelques minutes, il est possible de produire des images originales.

Les enseignants et étudiants peuvent également bénéficier des fonctionnalités de Dall-E. Cet outil permet de visualiser des concepts abstraits ou complexes, facilitant ainsi l’apprentissage et l’enseignement. En somme, Dall-E s’adresse à quiconque souhaite intégrer l’IA dans son processus créatif, que ce soit pour des besoins professionnels ou personnels. Il démocratise en effet la création visuelle et ouvre de nouvelles perspectives pour un public.

Quelles sont les meilleures alternatives à Dall-E ?

Si vous explorez les options de génération d’images IA, vous pourriez être curieux de savoir s’il existe des alternatives intéressantes à Dall-E en mode gratuit.

Heureusement, il existe plusieurs outils performants qui offrent des fonctionnalités comparables, voire des avantages supplémentaires. Voici un aperçu de certaines des meilleures alternatives à Dall-E.

Nous avons également évalué les options avancées comme les intégrations API, la personnalisation des modèles et la cohérence des résultats pour des projets complexes. Enfin, nous avons comparé les plans tarifaires pour vérifier leur rapport qualité-prix, tant pour les créateurs amateurs que les professionnels exigeants.

Getimg.ai

On aime

• Génération d’images rapide
• Intégration API simple

On aime moins

• Limitation des fonctionnalités
• Manque d’options avancées

Getimg.ai IA générateur d’images photo qui transforme vos visuels en oeuvres d’art

Visitez le site

Getimg.ai se distingue par sa capacité à fournir des images générées par l’IA de haute qualité, rapidement et efficacement. Nous avons particulièrement apprécié la simplicité de l’interface utilisateur, idéale pour les débutants comme pour les professionnels. La possibilité d’utiliser des fonctionnalités comme l’extension d’image ou la suppression d’arrière-plan en un clic est un vrai plus.

Cette année, Getimg.ai a considérablement accéléré la génération d’images. Grâce à l’intégration de FLUX.1 [dev], un modèle avancé, il est désormais possible de créer des visuels de haute qualité en quelques secondes seulement. 

La plateforme propose aussi une génération en temps réel, produisant des images nettes de 1024×1024 px dès la saisie du prompt. Tout cela se fait sans sacrifier la qualité. Les créateurs de contenu bénéficient ainsi d’un flux de travail beaucoup plus fluide et rapide.

Mais Getimg.ai ne s’arrête pas là. La plateforme intègre également un générateur vidéo à partir d’images statiques. Il peut créer des animations de 5 secondes avec des options de ratio d’image, effets visuels et mouvements fluides. 

Cette fonctionnalité est particulièrement adaptée aux créateurs de contenus et aux vidéos pour les réseaux sociaux. En combinant génération d’images et animation courte, Getimg.ai ouvre de nouvelles possibilités pour produire du contenu engageant rapidement.

Le plan gratuit est une bonne porte d’entrée, bien que ses 100 crédits par mois limitent rapidement les utilisateurs ambitieux. Pour les professionnels, les abonnements payants à partir de 9 dollars par mois offrent des fonctionnalités plus complètes, comme la génération vidéo et les droits commerciaux. L’intégration via API ouvre la porte à des projets créatifs, mais nécessite une certaine expertise technique. En somme, Getimg.ai allie performance et flexibilité. Getimg.ai offre une réduction de 20 % pour les abonnements annuels, idéal pour des besoins réguliers.

Caractéristiques techniques

• Durée de traitement : création d’images en 12 secondes à partir de photos ou de texte.
• Retouche IA : intègre des options de restauration d’images anciennes et d’amélioration des détails.
• Extension transparente : permet un agrandissement fluide des créations pour les supports publicitaires.
• Upscaling 4K : optimisé pour des résolutions ultra-hautes adaptées aux projets créatifs.
• Plans disponibles : offre gratuite limitée et forfaits premium adaptés aux entreprises.

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Artspace

On aime

• Images de haute qualité
• Interface simple et maniable

On aime moins

• Offres limitées
• Version anglaise

Artspace L’alternative la plus adaptée

Essayer

Artspace, véritable référence en matière d’alternative à Dall-e, se distingue par sa simplicité et son efficacité. Idéal pour les utilisateurs cherchant une solution rapide et performante, Artspace propose des illustrations allant jusqu’à la 4K. Avec une offre gratuite pour débuter et des options personnalisées selon vos besoins, cet outil s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux professionnels.

Caractéristiques techniques

• Qualité d’image : HD, 4K
• Fonctionnalités : Photoréalisme, 3D, anime
• Prix : Gratuit à 49,99 €/mois

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Leap Ai

On aime

• Options satisfaisantes
• Outil fiable

On aime moins

• Certaines formules assez limitées
• Prix élevé

Leap Ai Le modèle parfait pour les pros

Essayer

Leap AI est conçu pour les professionnels exigeants. En plus de produire des images en 4K, il intègre des fonctionnalités optimisées pour le SEO et l’enrichissement de contenus, parfait pour les entreprises et les créateurs de blogs. Malgré des formules onéreuses, Leap reste l’un des outils les plus avancés pour exploiter l’IA à un niveau professionnel.

Caractéristiques techniques

• Qualité d’image : HD ; 2K ; 4K
• Fonctionnalités : Photoréalisme, illustrations, images 3D
• Prix : 29 à 849 €/mois

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FAQ

Cet article Utiliser Dall-E en mode gratuit : le guide complet ! - octobre 2025 a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L’intelligence artificielle text-to-image Stable Diffusion de Stability AI permet de générer des images à partir de textes, à l’instar de MidJourney et DALL-E. Toutefois, cette IA est la seule à permettre de générer du contenu pornographique sans censure. Inutile de préciser que les internautes s’en donnent à coeur joie… découvrez tout ce que vous devez savoir.

Depuis plusieurs mois, DALL-E et MidJourney émerveillent les internautes en créant des oeuvres d’art à partir de leurs idées. Il suffit d’entrer des mots pour que ces IA génèrent de magnifiques dessins.

Malheureusement pour les amoureux d’art et de poésie, même l’IA text-to-image n’échappe pas à la règle 34 d’internet : la pornographie existe concernant tous les sujets concevables.

Le modèle de génération text-to-image Stable Diffusion de l’entreprise d’intelligence artificielle Stability AI vient d’être lancé, mais les gens l’utilisent déjà pour créer des images pornographiques.

Qu’est-ce que Stable Diffusion ?

Développé par Stability AI et lancé officiellement lancé le 22 août 2022, Stable Diffusion est un générateur freemium de texte à image qui crée des images étonnantes et détaillées à partir d’invites. Contrairement à DALL-E et Midjourney, il est open-source, ce qui signifie que vous êtes libre d’utiliser, de modifier ou de distribuer son code légalement. En septembre 2023, Stable Diffusion compte plus de 10 millions d’utilisateurs.

Depuis sa sortie, SDXL a bénéficié de plusieurs mises à jour, dont la version SDXL 1.0, qui a introduit une meilleure gestion des nuances, des détails anatomiques plus précis et une interprétation plus fine des invites textuelles.Cependant, les avancées ne s’arrêtent pas là. En 2025, une nouvelle version, Stable Diffusion 3.5 (SD3.5), a été lancée avec des améliorations de performance, y compris une optimisation pour les GPU AMD, ainsi que des capacités élargies pour créer des images plus réalistes dans des styles variés (photographie, art numérique, etc.).

Les utilisateurs doivent désormais vérifier les dernières versions comme SDXL 1.0, SD3.5 et SDXL Turbo pour accéder aux dernières innovations et fonctionnalités d’optimisation, particulièrement adaptées à des environnements professionnels ou de création artistique avancée.

Comment utiliser Stable Diffusion ?

Pour profiter des fonctionnalités de Stable Diffusion, saisissez votre texte dans le champ réservé et cliquez ensuite sur « Générer ». Il est conseillé d’être le plus explicite possible lors de la rédaction du texte, étant donné que le logiciel prend en compte le langage naturel. Par exemple, vous pouvez simplement décrire le sujet et le style de l’image que vous souhaitez créer. En fonction de votre demande, le logiciel peut générer jusqu’à 4 images liées au texte. Pour avoir accès à ces propositions, il suffit de cliquer sur l’une d’entre elles et d’appuyer sur la touche « + ». 

Selon Emad Mostaque, PDG de DreamStudio, cette API publique a pour but d’« étendre la créativité des utilisateurs et de leur permettre de vivre de nouvelles expériences ». D’autres fonctionnalités vont être ajoutées à DreamStudio, notamment la possibilité d’utiliser directement votre GPU local ou d’ajouter des animations.

Vous trouverez egalement les instructions pour utiliser Stable Diffusion via DreamStudio à cette adresse. En guise d’alternative à DreamStudio, HuggingFace offre aussi une interface web rudimentaire pour Stable Diffusion.

Gardez en tête que vous ne pouvez pas générer de contenu pornographique si vous utilisez DreamStudio. Pour créer ce type d’images, vous devez exécuter le modèle IA localement sur votre GPU. Le code complet est disponible sur GitHub à cette adresse.

Les systèmes nécessaires pour exécuter Stable Diffusion localement

Pour exécuter Stable Diffusion localement, il faut télécharger le modèle. En outre, il faut disposer d’une carte graphique Nvidia avec plus de 4 Go de RAM.

Quant aux cartes graphiques AMD, elles ne sont pas officiellement supportées, mais peuvent être utilisées avec quelques astuces. Or, bientôt les puces Apple M1 seront prises en charge.

En outre, si vous n’êtes pas très inspiré, vous pouvez utiliser un créateur de textes automatique à cette adresse. Pour rejoindre la communauté officielle de Stable Diffusion sur Discord, rendez-vous à cette adresse.

Stable Diffusion : l’IA text-to-image sans censure

Comme DALL-E Mini (CrAIyon) ou MidJourney, Stable Diffusion est capable de créer des images réalistes à partir de simples textes entrés par les internautes grâce aux réseaux de neurones.

Toutefois, les créateurs de ces MidJourney et DALL-E Mini ont implémenté des limites. Les requêtes contenant des mots violents ou à caractère sexuel sont automatiquement censurées.

De son côté, le modèle Stable Diffusion de Stability AI n’a aucune restriction. Les utilisateurs peuvent télécharger ce modèle et le modifier à leur guise pour générer n’importe quel contenu. Sans surprise, beaucoup s’en servent pour créer du contenu pornographique automatiquement.

Afin de développer son modèle IA, Stability AI a reçu l’aide de plus de 15 000 beta testeurs. En juillet 2022, elle a enfin ouvert l’accès à son outil pour les chercheurs.

Depuis lundi 22 août 2022, Stable Diffusion est ouvert à tous. Toutefois, ce modèle a fuité sur le web et notamment sur 4Chan bien avant sa sortie officielle.

Malgré l’interdiction fixée par l’entreprise de générer du contenu pornographique, et avant le lancement, de nombreux internautes égrillards se sont affairés à créer des images aussi grivoises que possible…

Stability AI interdit la création de porno… en vain

Depuis le début du mois d’août 2022, le forum de Stable Diffusion est inondé par les images pornographiques. Des dessins Hentai, des photos de célébrités nues, des scènes pornographiques imaginaires créées par l’IA affluent sur le site.

Pourtant, Stability AI s’oppose fermement à ce type de contenu. La version bêta de Stable Diffusion et l’application web DreamStudio interdisent le contenu pornographique ou érotique. Sur Twitter, l’entreprise avait demandé aux utilisateurs de « ne rien générer que vous auriez honte de montrer à votre mère ».

La firme précise que des filtres de contenu sont mis en place sur la plateforme. Elle applique donc la même forme de censure que MidJourney ou DALL-E Mini. En fait, la société demandait aux internautes de créer le contenu pour adulte uniquement sur leur propre GPU lorsque le modèle sera relaxé.

Toutefois, n’importe qui peut le copier pour l’exécuter sur son PC et les vils internautes s’empressent de créer des images obscènes. Néanmoins, les utilisateurs de Stable Diffusion doivent respecter les conditions d’utilisation de la licence du modèle. Il s’agit de la licence CreativeML OpenRAIL-M dont les termes sont les mêmes que ceux DALLE-Mini pour la version open-access.

Cette licence interdit notamment l’usage « détourné, malicieux ou malveillant ». Il est également proscrit de « générer des images que les gens risquent de trouver dérangeantes ou offensantes, ou du contenu propageant des stéréotypes historiques ou actuels ».

Reddit, Discord : où voir les images créées par Stable Diffusion ?

La différence entre le modèle Stable Diffusion et les autres IA text-to-image est qu’il est disponible en « open access » (accès libre). Cela signifie que n’importe qui peut télécharger le modèle et l’exécuter sur sa propre machine à la maison ou dans un laboratoire de recherche.

Il n’est pas nécessaire d’exploiter les serveurs de l’entreprise via le cloud. Or, les filtres et les règles de censure s’appliquent uniquement sur ces serveurs. Quatre subreddits dédiés au contenu licencieux ont déjà vu le jour :

• r/unstablediffusion,
• r/PornDiffusion,
• r/HentaiDiffusion
• et r/stablediffusionnsfw.

En 2025, les communautés autour de Stable Diffusion ont explosé. Les subreddits dédiés au contenu NSFW tels que r/unstablediffusion , r/PornDiffusion , r/HentaiDiffusion et r/stablediffusionnsfw regroupent désormais plus de 80 000 membres cumulés , contre seulement 2 000 à leurs débuts.

Le Subreddit principal r/StableDiffusion dépasse à lui seul 1,2 million d’abonnés. ce qui confirme l’engouement massif pour cette IA. Parallèlement, des serveurs Discord très actifs rassemblent des milliers d’utilisateurs qui partagent des invites, des modèles optimisés et des créations visuelles, souvent via des bots spécialisés. Ces communautés sont aujourd’hui des lieux incontournables pour échanger sur les techniques avancées et découvrir les dernières innovations liées à SD3.5 et ses variantes optimisées pour AMD.

LAION : un dataset d’entraînement « truffé d’images porno »

Afin d’obtenir les dessins souhaités, les utilisateurs rédigent de longues descriptions qu’ils partagent et complètent entre eux. Par exemple, un dessin a été créé à partir du texte « peinture à l’huile d’une princesse blanche nue réaliste exposée seins symétriques et cuisses réalistes exposées avec de charmants yeux détaillés, le ciel, page de couleur, tankoban, 4K, cartographie de tons, poupée, akihiko yoshida, james dean, andrei riabovitchev, marc simonetti, yoshitaka amano, longs cheveux, bouclés ».

Ces textes sont ensuite fournis à l’IA pour la laisser créer une image. Stable Diffusion a été entraîné en utilisant 4000 GPU Nvidia A100, sur un ensemble de données nommé « LAION-Aesthetics ». En fait, LAION est l’anagramme de Large-scale Artificial Intelligence Open Network (réseau ouvert d’intelligence artificielle à grande échelle). Il s’agit d’une organisation non lucrative consacrée à l’IA.

Le dataset open source LAION 5B pèse 250 terabytes et contient 5,6 milliards d’images collectées sur internet. Son prédécesseur LAION-400M était connu pour contenir du contenu aberrant. Une étude de 2021 révélait qu’il comportait « de nombreux textes et images troublants et explicites de viols, pornographie, stéréotypes malins, insultes racistes, et autre contenu extrêmement problématique ».

L’équipe Google Research a elle aussi entraîné son modèle texte-to-image Imagen sur LAION-400M. Les chercheurs ont préféré éviter d’ouvrir l’accès à leur modèle au public de peur qu’il produise des représentations blessantes et mette en scène des stéréotypes.

Pour remédier au problème, Stability AI a réduit LAION 5B de deux milliards à 120 millions d’images en entraînant un modèle à prédire la note de 1 à 10 que les gens donneraient à une image. Seules les meilleures ont été retenues pour le dataset LAION-Aesthetics. Le but étant notamment d’éliminer les images pornographiques.

Le danger des DeepFakes

Si des images de hentaï générées par une IA n’ont rien de bien dangereux, Stable Diffusion peut être détourné pour générer du contenu beaucoup plus problématique : des DeepFakes. Les internautes peuvent utiliser cette IA pour créer de fausses photos nues de célébrités. Il suffit de lui fournir la photo d’une star, et de lui laisser imaginer son corps dénudé.

Les DeepFakes générés grâce à l’IA posent problème aux chercheurs et aux ingénieurs depuis plusieurs années. Mais encore, les nouveaux modèles text-to-images dans la lignée de Stable Diffusion ne vont clairement pas arranger les choses.

Contrairement à DALL-E ou MidJourney, Stable Diffusion peut être utilisé pour créer de fausses photos de célébrités car l’ensemble de données LAION open-source sur lequel il est entraîné contient de nombreuses photos de stars.

De telles photos peuvent nuire à la réputation d’une vedette, même si elles sont fausses. Les images générées par l’IA ne sont pas encore suffisamment réalistes pour être pris pour de vrais clichés, mais pourraient rapidement le devenir…

Un américain arrêté pour générer des images pédopornographiques sur Stable Diffusion

En mai 2024, un habitant du Wisconsin, Steven Anderegg, a été arrêté pour avoir utilisé Stable Diffusion, pour générer plus de 13 000 images pédopornographiques réalistes. Le ministère de la Justice américain a déclaré que c’est une première affaire où l’utilisation d’une IA générateur d’image sans censure a conduit à des poursuites judiciaires. Cette arrestation souligne l’ampleur des défis posés par les technologies d’IA dans la lutte contre la pédopornographie.

Anderegg utilisait Stable Diffusion, un générateur d’images open-source qui permet de créer des images réalistes à partir de descriptions textuelles. Malgré les mesures mises en place pour empêcher la création de contenus explicites, il a réussi à contourner ces restrictions. En plus de générer des images, il a également partagé certaines d’entre elles via Instagram avec un mineur de 15 ans, expliquant comment il avait utilisé l’outil pour produire ces images.

L’arrestation de cet individu met en lumière les risques croissants associés à l’utilisation des IA pour créer du contenu abusif. Europol a également signalé une augmentation significative des cas où des technologies d’IA sont utilisées pour générer ou altérer des images d’abus sexuels sur enfants. Ces images posent des défis majeurs pour l’identification des victimes réelles et compliquent les efforts des autorités pour surveiller et contrôler ce type de matériel en ligne.

Le cas d’Anderegg montre l’importance de renforcer les mesures de sécurité autour des IA générateur d’image sans censure. Plus encore, de maintenir un engagement ferme pour protéger les enfants contre toutes formes d’exploitation, même celles facilitée par les avancées technologiques​ (KION546)​ (DW).

Des datasets plus responsables : les efforts de Stability AI pour répondre aux critiques

L’utilisation de datasets de grande échelle comme LAION-5B a permis à Stable Diffusion de devenir une référence en matière de génération d’images text-to-image. Cependant, ces ensembles de données massifs ont également attiré de vives critiques. Effectivement, LAION-5B et ses prédécesseurs, tels que LAION-400M, contenaient une proportion significative de contenus explicites, violents ou biaisés. Ce qui a suscité des préoccupations éthiques et légales.

Consciente de ces défis, Stability AI a pris des mesures pour améliorer la qualité et la responsabilité de ses datasets. Le lancement de LAION-Aesthetics en est une illustration. Ce dataset réduit la quantité d’images problématiques. Pour ce faire, il utilise des modèles de filtrage capables de prédire la qualité esthétique des contenus. Ce processus a permis de passer de 5,6 milliards d’images dans LAION-5B à seulement 120 millions dans LAION-Aesthetics. Ces images ont été sélectionnées pour leur valeur artistique et leur conformité à des normes éthiques élevées.

Malgré ces efforts, des critiques persistent. Certains soulignent que des contenus explicites subsistent, et que le filtrage basé sur des modèles peut introduire de nouveaux biais. Cependant, ces améliorations marquent une étape essentielle vers une IA générative plus sûre et éthique. Plus encore, elles montrent la volonté de Stability AI de répondre aux préoccupations croissantes du public et des régulateurs.

Comment utiliser un générateur d’images IA sans censure en 2025 ?

La première étape consiste à choisir un ia générateur d’image sans censure comme Stable Diffusion sur des plateformes en ligne qui l’hébergent. Vous pouvez créer un compte avec une simple adresse email. En 2025, certaines plateformes proposent même une connexion via Google ou d’autres réseaux sociaux.

Une fois connecté, vous arrivez généralement sur une interface avec un champ de texte principal. C’est ici que vous écrirez votre prompt, c’est-à-dire la description détaillée de l’image que vous souhaitez générer. Plus votre description est précise, meilleur sera le résultat.

Lors de la rédaction du prompt, pensez à inclure des détails sur le style artistique souhaité. Personnalisez votre requête : photo réaliste, peinture à l’huile, aquarelle, ambiance lumineuse, sombre, chaleureuse, etc. N’hésitez pas à utiliser des termes techniques comme « 4K », « haute résolution », ou « hyperréaliste » pour améliorer la qualité.

Les paramètres avancés permettent également d’affiner votre création en 2025. Vous pourrez ajuster la taille de l’image, le nombre d’itérations (combien d’images seront générées), et parfois même le « seed » (un nombre qui permet de reproduire exactement la même image). Ces options sont souvent accessibles via un menu déroulant ou des boutons dédiés.

Après avoir lancé la génération, l’IA mettra quelques secondes à quelques minutes pour créer vos images. Vous pourrez alors les télécharger, les modifier ou les régénérer si le résultat ne vous convient pas. Pour améliorer une image, vous pouvez ajuster votre prompt en fonction du résultat obtenu.

Stable Diffusion 3.5 arrive avec support optimisé AMD

Récemment, Stability AI a élargi le champ d’utilisation de Stable Diffusion 3.5 Large (SD3.5 Large). Ce modèle est disponible sur Microsoft Azure AI Foundry depuis février 2025. Ce nouveau cap offre des capacités avancées de génération d’images à partir de texte et d’image. Elle se distingue notamment par sa fidélité exceptionnelle aux prompts et sa diversité stylistique remarquable.

Effectivement, ses 8,1 milliards de paramètres fournissent à SD3.5 Large la capacité de produire des visuels dans une multitude de styles. Vous y trouverez de quoi générer de la photographie, du dessin ou de l’art numérique.

Et plus récemment, Stability AI a collaboré avec AMD pour optimiser Stable Diffusion pour les GPU Radeon™ et les APU Ryzen™ AI. Cette collaboration a abouti à des versions des modèles SD3.5 Large, SD3.5 Large Turbo, SDXL 1.0 et SDXL Turbo optimisées via ONNX. Ce qui accède à une exécution jusqu’à 3,8 fois plus rapide sur le matériel AMD. Ces modèles optimisés sont disponibles sur Hugging Face. Ils sont facilement identifiables par le suffixe « _amdgpu », et peuvent être utilisés avec l’outil Amuse 3.0.

FAQ

Cet article Stable Diffusion : tout savoir sur le champion des générateurs d’images IA Open Source a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Les générateurs d’art « Text-to-Art » basés sur l’IA permettent de créer des images réalistes ou artistiques à partir d’un simple texte entré par l’utilisateur. DALL-E, MidJourney, Craiyon… découvrez tout ce que vous devez savoir sur ces outils révolutionnaires, ainsi qu’un comparatif des meilleurs programmes disponibles.

Depuis la nuit des temps, l’art permet à l’humain d’exprimer ses sentiments, ses émotions ou ses sensations. Lorsque les mots ne suffisent plus, la peinture et le dessin permettent de capturer l’instant et de le partager…

Malheureusement, de nombreuses personnes n’ont pas le talent artistique nécessaire pour donner vie à leur imagination sur une toile canevas. Jusqu’à récemment, elles n’avaient d’autre choix que de rester frustrées et d’étouffer leurs élans de créativité.

Ce n’est désormais plus le cas, grâce à des intelligences artificielles d’un genre nouveau : les générateurs d’images « Text-to-Art ». À partir de quelques mots entrés par l’utilisateur, ces outils sont capables de créer des images d’un réalisme bluffant ou d’une beauté artistique saisissante.

Le top 3 de la rédaction – mars 2025

Artspace Le modèle le plus complet

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Midjourney Le meilleur en termes de précision

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Craiyon Le modèle le plus accessible

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Les générateurs d’images IA révolutionnent la créativité en ligne

Craiyon, DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion… en seulement quelques mois, les générateurs d’images « Text-to-Art » basés sur l’IA ont pris le web d’assaut pour devenir un véritable phénomène viral.

Cette nouvelle technologie est très rapidement devenue extrêmement populaire. Au-delà de créer des images à partir de ses propres idées, observer les créations de millions d’autres internautes est un véritable divertissement.

La mode des générateurs Text-to-Art a commencé en 2018, lorsqu’un portrait créé par une IA a été vendu pour 432 500 dollars aux enchères. Depuis lors, des artistes et des non-artistes génèrent continuellement des oeuvres pour un usage personnel ou commercial…

Un architecte indien a notamment utilisé l’IA MidJourney pour imaginer les gratte-ciels du futur. En août 2022, un créateur de jeux vidéo a même gagné une compétition d’art numérique dans le Colorado en présentant un tableau créé avec MidJourney.

Aussi, si ces intelligences artificielles fascinent et impressionnent, elles soulèvent aussi de nombreuses inquiétudes. En effet, les artistes craignent d’être remplacés, tandis que les experts en cybersécurité redoutent un usage détourné pour créer des DeepFakes.

Face aux risques potentiels représentés par ces outils, plusieurs développeurs ont même choisi de ne pas laisser le grand public y accéder. C’est notamment le cas de Google avec Imagen, ou d’OpenAI avec Dall-E.

À travers ce dossier, découvrez tout ce que vous devez savoir sur les générateurs d’images Text-to-Art et leur fonctionnement. Comment ? A partir d’un comparatif des meilleurs outils existants.

Artspace

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• Diversité des offres
• Fonctionnalités complètes

On aime moins

• Offre d’essaie limitée
• Fonctionnalités exclusives aux offres premium

Artspace Le modèle le plus complet

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Encore peu connu, ArtSpace a su développé une solution unique pour répondre aux besoins d’une niche spécifique : les images fidèles à un style artistiques. Ainsi, grâce sa gallerie d’art virtuelle, cet outil combine l’art et le machine learning pour générer des images uniques d’une grande qualité.

Et ce, en toute simplicité via des prompts. Pour ce faire, l’utilisateur doit entrer son sujet, puis le style qu’il veut adopter pour l’oeuvre finale, les noms des artistes souhaités comme exemple ou encore l’angle de vue. De paramètres bien détaillés qui permettent d’obtenir du premier coup l’image souhaité.

De fait, il s’agit de l’outil idéal pour les community managers ou les éditeurs de site qui souhaitent illustrer rapidement leur contenu.

Caractéristiques techniques

• Contenus générés : Art abstrait, anime, cartoon, réaliste, futuriste
• Prix : Gratuit à 49,99 €/mois

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Midjourney

On aime

• Diversité de style
• Accessible et fonctionnel

On aime moins

• Précision des images à optimiser
• Système de prompt nécessite de la précision

Midjourney Le meilleur en termes de précision

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En quelques semaines seulement, MidJourney s’est imposé comme le meilleur générateur d’art IA. Depuis le lancement de sa beta ouverte, cet outil est devenu viral.

Créée par David Holz, fondateur de LeapMotion ayant aussi travaillé pour la NASA, cette IA text-to-image se distingue en mettant l’accent sur l’aspect artistique. Ses créateurs l’ont optimisée pour identifier la beauté.

Et même si les images ne sont pas toujours réussies, beaucoup sont si époustouflantes qu’on les croirait créées par des artistes humains. De plus, grâce à un système de feedback ajouté avec la troisième version, l’IA s’améliore en analysant les réactions des internautes à chacune de ses créations.

Pour générer une image avec MidJourney, il suffit d’envoyer une phrase au robot du canal Discord officiel. Les images sont ensuite diffusées sur le Discord, ce qui permet de contempler les oeuvres défiler en continu.

Ainsi, vous pouvez créer 25 images gratuitement pendant la période d’essai, mais devrez ensuite payer un abonnement de 10 dollars pour pouvoir générer 200 images par mois. En guise d’alternative, un abonnement mensuel à 30 dollars permet de créer un nombre illimité d’images.

Caractéristiques techniques

• Contenus générés : Art abstrait, cartoon, professionnel réaliste, futuriste
• Prix : Gratuit à 30 €/mois

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Craiyon

On aime

• Offre gratuite assez complète
• Simple à utiliser

On aime moins

• Fonctionnalités limitées
• Qualité des images à améliorer

Craiyon Le modèle le plus accessible

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Initialement nommé Dall-E Mini, cet outil a dû changer de nom pour éviter la confusion avec l’IA Dall-E d’OpenAI. Il s’appelle désormais Craiyon.

Pour chaque phrase soumise par l’utilisateur, ce générateur crée plusieurs images. Ceci augmente les chances d’obtenir un résultat satisfaisant parmi les neuf propositions.

Malheureusement, la définition des images est plutôt basse. En comparaison avec d’autres outils, cette IA semble piocher des images sur internet et les mélanger pour correspondre au texte de l’utilisateur.

Le principal avantage de Craiyon est d’être totalement gratuit et disponible en accès libre. De plus, cet outil est devenu populaire pour sa propension à créer des memes et des images hilarantes, souvent malgré lui…

Il n’est pas nécessaire de créer un compte pour l’utiliser. Rendez-vous simplement sur le site officiel et commencez à entrer votre texte. Vous recevrez en réponse 9 images en grille de 3 par 3.

Néanmoins, Craiyon n’offre pas d’options de personnalisation des images. Cet outil manque aussi de protocoles de sécurité…

Caractéristiques techniques

• Contenus générés : Art abstrait, cartoon, professionnel réaliste, futuriste
• Prix : Gratuit à 20 €/mois ; offres personnalisées

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Stable Diffusion

On aime

• Adapté à tous
• Qualité élevée

On aime moins

• Gourmand en ressources
• Version web restreinte

Stable Diffusion Le meilleur en termes de qualité

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Stable Diffusion est un générateur d’image open-source basé sur le Machine Learning. Cet outil est capable de créer des images à partir de textes, mais aussi de modifier les images existantes ou d’améliorer la définition des images floues.

Contrairement à d’autres générateurs basés sur le cloud, Stable Diffusion s’exécute localement sur votre ordinateur ou votre smartphone. Ceci permet de créer des images sans aucune censure, et certains utilisateurs en profitent pour créer des images érotiques…

Cet outil est entièrement gratuit, et offre un contrôle accru sur la création de contenu. Toutefois, il est nécessaire de posséder une machine suffisamment puissante pour le faire tourner.

Si vous n’avez pas la puissance de calcule requise, vous pouvez essayer une démo de Stable Diffusion sur le web. Il existe plusieurs sites web proposant d’utiliser cette IA en ligne.

Caractéristiques techniques

• Contenus générés : Art abstrait, anime, futuriste, NSFW
• Prix : Gratuit à 15 €/mois

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Runway ML

On aime

• Extrêmement performant
• Animation 3D

On aime moins

• Demande de grandes ressources
• Modèle exclusivement professionnel

Runway ML Le modèle avec les meilleures performances

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Runway ML permet de générer des images en entraînant vos propres modèles de Machine Learning. Cet outil permet de créer des modèles capables de générer des images réalistes dans une large variété de styles.

Il est même possible d’utiliser Runway ML pour créer des animations et des modèles 3D. De plus, un éditeur vidéo est inclus pour remplacer les images d’arrière-plan dans vos projets vidéo.

Parmi les outils utilisés par Runway ML, on compte l’analyse de mouvement relative permettant de comprendre ce que l’utilisateur tente de faire. L’IA utilise aussi la reconnaissance d’objets pour identifier les éléments d’une image ou d’une vidéo.

Comme vous pouvez le découvrir dans la vidéo de présentation ci-dessus, Runway est déjà passé à l’étape suivante de l’IA Text-to-Image : cet outil permet dès à présent de créer des vidéos à partir de textes…

Caractéristiques techniques

• Contenus générés : Art abstrait, professionnel, réaliste, animation 3D
• Prix : Gratuit à 76 €/mois ; offre personnalisée

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Wombo Dream

On aime

• Lié au système NFT
• Styles variés

On aime moins

• Performance à optimiser
• Interface non intuitive

Wombo Dream Le modèle adapté aux professionnels

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Wombo Dream est un générateur d’art IA développé par la startup canadienne WOMBO. Il est considéré comme l’une des meilleures applis de création de NFT.

Le système de Wombo Dream permet de créer des dessins dans une large variété de styles. Ainsi, vous pouvez par exemple choisir entre les styles art rétro, Salvador Dahli ou Ghibli.

En outre, vous pouvez inclure une image de référence sur laquelle l’IA peut se baser. Il est également possible de convertir des photos existantes en cartoons ou en peintures.

Un algorithme complexe permet de transformer des mots et des phrases en oeuvres d’art. Vous pouvez ensuite convertir vos créations en NFT.

Il est possible d’utiliser Wombo Dream sur téléphone, tablette ou ordinateur. La version mobile propose davantage de fonctionnalités.

Caractéristiques techniques

• Caractéristique 1
• Caractéristique 2

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Starry Ai

On aime

• Interface simple et agréable
• Adapté à tous les supports

On aime moins

• Qualité d’image variable
• Quelques bugs notables

Starry Ai Le meilleur en termes de diversité

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StarryAI est un générateur d’art IA permettant de transformer les dessins en NFT. Cet outil n’a pas besoin d’entrée de données et peut traiter les images avec un algorithme de Machine Learning.

Cet outil propose deux moteurs IA différents : Orion permet de créer des images cohérentes et réalistes, tandis qu’Altair permet de générer des images plus abstraites, relevant du domaine de l’imaginaire.

L’un des points forts de StarryAI est son interface simple et épurée. Ce générateur vous propose de télécharger une image initiale sur laquelle l’IA pourra se baser.

En outre, cet outil vous confère la propriété totale des images que vous créez. Vous pouvez les utiliser pour un usage personnel ou commercial.

Ainsi, ce programme peut faire office de générateur de NFT gratuit. C’est d’ailleurs son principal argument de vente. Il est également possible de faire imprimer vos oeuvres.

Les images générées sont correctes, sans pour autant rivaliser avec celles des meilleurs générateurs. Vous recevrez quelques crédits gratuitement en vous inscrivant, mais devrez ensuite payer pour continuer à utiliser cet outil. Toutefois, la technologie s’améliore constamment et a déjà permis de créer de fantastiques dessins.

De plus, il vous est possible d’ajouter des crédits pour augmenter le runtime de l’IA et améliorer le résultat. Vous pouvez gagner des crédits gratuits en regardant des publicités et en partageant vos créations sur les réseaux sociaux. Les utilisateurs peuvent créer un maximum de cinq images par jour gratuitement.

Caractéristiques techniques

• Contenus générés : Art abstrait, cartoon, professionnel réaliste, futuriste
• Prix : Gratuit à 30 €/mois

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FAQs

Méthodologie utilisée pour établir ce classement

Afin de classer efficacement les différents modèles d’outils ia text-to-art, il a été nécessaire de se baser sur différents critères, à commencer par les fonctionnalités.

En effet, il est avant tout important de déterminer quel modèle dispose des meilleures fonctionnalités. Si le nombre d’options compte, le niveau de qualité de ces dernières est encore plus importante. Aussi, il a été nécessaire d’effectuer des tests au niveau des différentes fonctionnalités, mais aussi de l’option principale, à savoir la génératin d’images.

Par la suite, le second critère à analyser est le rapport qualité-prix. Pour cela, effectuer un test en temps réel au niveau des différents tarifs et effectuer des comparatifs ont été indispensables. Avec les données receuillies, il a été plus simple d’établir un classement objectif.

Qu’est-ce qu’une IA Text-to-Art ?

Un générateur d’art IA « Text-to-Art » est un logiciel utilisant l’intelligence artificielle pour créer des oeuvres d’art à partir de textes entrés par l’utilisateur. Il suffit d’entrer une suite de mots, une description textuelle ou même une phrase à l’aide de son clavier.

À partir de ce « prompt », l’IA est capable de comprendre les mots et de créer une image. Au-delà du contenu demandé, le programme est même capable de générer une oeuvre d’art dans un style spécifique ou de représenter la scène sous un angle de vue précis.

Cette technologie est née grâce aux récentes avancées dans le domaine de l’IA et du Deep Learning, et offre des possibilités inouïes en matière de création artistique…

Comment fonctionnent les IA Text-to-Art ?

À travers un billet publié sur son blog, Google explique le fonctionnement des générateurs IA Text-to-Art en prenant l’exemple de ses propres modèles : Imagen et Parti. Ces deux outils adoptent une approche différente pour créer des images à partir de textes.

Tous deux reposent sur de précédents modèles de Machine Learning, entraînés sur de vastes jeux de données composés d’images dotés de descriptions textuelles au fil des dernières années : les Transformers.

Ces modèles Transformers sont capables de traiter les mots d’une phrase en tenant compte de leurs relations. Ils constituent la fondation des modèles Text-to-Art.

En outre, les deux IA de Google utilisent une nouvelle technique permettant de générer une image correspondant davantage à la description textuelle. Même si Imagen et Parti utilisent une technologie similaire, chacun adopte une stratégie différente et complémentaire.

Imagen est un modèle de Diffusion, apprenant à convertir un motif de points aléatoires en image. De prime abord, ces images sont en faible définition et s’améliorent progressivement. Les modèles de Diffusion sont notamment utilisés pour des tâches d’image et d’audio comme l’amélioration de définition, la colorisation de photos en noir et blanc, la retouche de régions d’une image, l’uncropping d’image ou encore la synthèse text-to-speech.

De son côté, l’approche de Parti commence par convertir une collection d’images en une séquence d’entrées de code similaire aux pièces d’un puzzle. Le texte entré est traduit en code, et une nouvelle image est créée. Cette approche tire profit de la recherche et de l’infrastructure existantes pour les larges modèles de langage comme PaLM. Elle est essentielle pour traiter les textes longs et complexes et produire des images de haute qualité.

Le top 3 de la rédaction – mars 2025

Artspace Le modèle le plus complet

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Midjourney Le meilleur en termes de précision

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Craiyon Le modèle le plus accessible

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Cet article Top des meilleurs générateurs d’image IA : MidJourney, Dall-E, BlueWillow…  a été publié sur LEBIGDATA.FR.

DeepSeek passe à la vitesse supérieure ! Après avoir impressionné le monde avec son IA open source DeepSeek R1, l’entreprise chinoise s’attaque maintenant au marché de la génération d’images. Son nouveau modèle, Janus Pro, promet de rivaliser avec les géants comme MidJourney et DALL-E 3. Voici tout ce qu’il faut savoir !

DeepSeek ne compte pas rester dans l’ombre de ChatGPT et Stable Diffusion. Avec Janus Pro, son modèle d’IA dédié à la création d’images, l’entreprise chinoise espère s’imposer face aux poids lourds du secteur.

Disponible sur GitHub et Hugging Face, Janus Pro existe en deux versions. DeepSeek affirme que sa version la plus puissante peut rivaliser avec Stable Diffusion et DALL-E 3, mais cette déclaration reste à vérifier.

Mais ce qui intrigue le plus, c’est la manière dont DeepSeek développe ses modèles. Contrairement aux grandes entreprises occidentales, l’entreprise utiliserait un budget bien plus réduit et du matériel moins performant.

DeepSeek se lance dans l’IA d’images avec Janus Pro

Après avoir secoué le monde de l’IA avec son modèle open source DeepSeek R1, voilà que DeepSeek s’attaque maintenant à la génération d’images avec Janus Pro.

Si vous ne connaissez pas encore DeepSeek, sachez que c’est un nouvel acteur incontournable dans l’univers de l’IA. Son modèle de langage DeepSeek R1 a déjà fait du bruit, et aujourd’hui, l’entreprise chinoise enfonce le clou avec Janus Pro, son modèle d’IA capable de générer des images.

Ce que je trouve le plus impressionnant, c’est que DeepSeek conçoit ses modèles avec beaucoup moins de budget que les géants de l’Ouest et utilise du matériel plus ancien.

NEWS: DeepSeek just dropped ANOTHER open-source AI model, Janus-Pro-7B.

It's multimodal (can generate images) and beats OpenAI's DALL-E 3 and Stable Diffusion across GenEval and DPG-Bench benchmarks.

This comes on top of all the R1 hype. The 🐋 is cookin' pic.twitter.com/yCmDQoke0f

— Rowan Cheung (@rowancheung) January 27, 2025

DeepSeek a donc lancé Janus Pro sur GitHub et Hugging Face, en proposant deux versions. Notamment, 1 milliard de paramètres (plus léger) et 7 milliards de paramètres (le plus puissant). D’après les premiers retours, Janus Pro 7B rivaliserait avec Stable Diffusion et DALL-E 3 en termes de performances.

Des débuts prometteurs… mais quelques soucis

Le petit bémol pour l’instant, ce sont les images que Janus Pro génère. Ils sont limités à 384 × 384 pixels. Toutefois, la démo sur Hugging Face permet déjà de produire des images en 768 × 768 pixels. Nous pouvons donc espérer des améliorations à venir.

Qui plus est, DeepSeek ne connaît pas un lancement sans accroc. Des attaques malveillantes à grande échelle ont provoqué des pannes généralisées de son chatbot.

Par conséquent, l’inscription a été temporairement restreinte aux utilisateurs possédant un numéro de téléphone basé en Chine. Heureusement, l’accès via e-mail semble avoir été rétabli rapidement.

Alors, faut-il garder un œil sur DeepSeek ? Clairement, je pense que oui. Si Janus Pro parvient à tenir tête aux leaders actuels, cela pourrait bien bousculer le marché. Et si DeepSeek continue de proposer des IA performantes avec des moyens réduits, la Silicon Valley a de bonnes raisons de s’inquiéter.

DeepSeek a-t-il le potentiel de bousculer le marché de la génération d’images, ou pensez-vous que MidJourney et DALL-E 3 restent indétrônables ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article Après ChatGPT, DeepSeek s’attaque à MidJourney avec une IA d’images : tout savoir ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

La mode du générateur d’image to image Ai continue de révolutionner la création graphique en automatisant la transformation d’une image en une autre. Pour vous aider, nous avons sélectionné 7 des outils les plus intéressants afin de donner vie à vos projets.

Dans le domaine de l’IA, le générateur d’image to image Ai se démarque par leur capacité à transformer une image source en une création unique. Que ce soit pour des projets artistiques, marketing ou professionnels, ces outils offrent des possibilités infinies. Voici un comparatif des meilleures options.

Le top 3 de la rédaction – janvier 2025

Artspace Le générateur le plus intéressant en termes d’efficacité

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Leonardo AI Le meilleur générateur d’image to image Ai pour professionnel

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Getimg Le générateur IA le plus rapide

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Artspace : une efficacité exemplaire !

On aime

• Variété de style
• Interface intuitive

On aime moins

• Plan gratuit limité
• Exportation parfois lente

Artspace Le générateur le plus intéressant en termes d’efficacité

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Artspace est un générateur grandement connu qui excelle dans le système d’image to image Ai, à savoir la génération d’œuvres à partir de photos existantes.

Spécialement conçu pour les artistes et les créateurs, il permet de réaliser des œuvres personnalisées tout en préservant les détails de l’image source. Ainsi, Artspace se distingue par sa bibliothèque d’effets prédéfinis et son interface conviviale, qui rendent la prise en main rapide. Les utilisateurs peuvent produire des créations en haute définition tout en explorant des styles variés, de l’abstrait au photoréalisme.

Idéal pour les designers et les artistes numériques, l’outil s’impose comme une solution de choix pour donner vie à des concepts visuels uniques.

Caractéristiques techniques

• Qualité d’images : HD ; 4K
• Cibles principales :  Artistes, designers
• Prix :  Gratuit ; A partir de 3,99 €/mois

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Leonardo Ai : des performances ahurissantes !

On aime

• Modèles de qualités
• Grande précision

On aime moins

• Courbe d’apprentissage assez élevée
• Tarifs inégaux

Leonardo Ai Le meilleur générateur d’image to image Ai pour professionnel

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Ce que vous propose Leonardo Ai, c’est un générateur d’image to image Ai avec une précision remarquable.

En effet, cet outil s’adresse avant tout aux professionnels cherchant des créations précises et évolutives. Cet outil s’appuie sur des algorithmes de pointe pour transformer une image source en une version retravaillée. Tout cela en tenant minutieusement compte des détails et des nuances.

Ses différentes options de style permettent de personnaliser chaque aspect des visuels, ce qui le rend adapté à des projets marketing, artistiques ou éducatifs. Les utilisateurs peuvent également exploiter des modèles préchargés pour optimiser leur flux de travail.

Caractéristiques techniques

• Qualité d’images : HD ; 4K
• Cibles principales :  Artistes, éducateurs, entreprises
• Prix :  Gratuit ; A partir de 9 €/mois

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Getimg.ai : pour gagner en rapidité !

On aime

• IA très rapide
• Large choix de presets

On aime moins

• Option gratuite limitée
• Qualité variable selon les modèles

Getimg.ai Le générateur IA le plus rapide

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Getimg.ai propose une solution innovante pour transformer vos images grâce à son IA rapide et performante.

Ainsi, cet outil se distingue par sa rapidité d’exécution et ses multiples options de personnalisation. Ajouté à cela différents presets et style d’illustrations qui vous permettra de recréer une image selon de manière spécifique styles, allant du minimalisme au style manga. Getimg.ai s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux experts, grâce à son interface claire.

Idéal pour les projets qui nécessitent des ajustements rapides, cet outil est un choix à envisager pour obtenir des résultats de qualité en un temps record.

Caractéristiques techniques

• Qualité d’images : HD
• Cibles principales :  Artistes amateurs et professionnels
• Prix : Gratuit ; A partir de 12 €/mois

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Dall-E 3 : le modèle le plus fiable !

On aime

• Précision des détails
• Liberté créative optimisée

On aime moins

• Formules non équilibrées
• Temps de traitement parfois long

Dall-E 3 Le meilleur générateur en termes de capacité globale

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Développé par OpenAi, Dall-E 3 est, comme son nom l’indique, l’évolution de Dall-E 2 ainsi que l’une des références en matière de générateur d’image to image Ai.

Sa capacité à analyser et à recréer des images avec une précision extrême en fait un outil de choix pour les artistes et les concepteurs. Ainsi, les utilisateurs peuvent demander des modifications basées sur des descriptions textuelles, ce qui offre une grande liberté créative.

De plus, Dall-E 3 gère des détails complexes tout en maintenant une qualité graphique élevée. Que ce soit pour des affiches, des visuels marketing ou des concepts artistiques, cet outil s’adapte à divers besoins.

Caractéristiques techniques

• Qualité d’images : HD ; 4K
• Cibles principales :  Artistes, experts en publicités, entreprises
• Prix : Gratuit ; A partir de 0,050 € par images

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Nightcafe : une touche artistique unique !

On aime

• Style artistiques variés
• Accessible à tous

On aime moins

• Certaines options exclusives à la version payante
• Interface moins moderne

NightCafe Parfait pour les artistes curieux

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Nightcafe est la plateforme conçue pour ceux qui souhaitent explorer différents styles artistiques grâce au générateur d’images to image Ai.

Effectivement, cet outil offre une grande variété de filtres et d’éléments de personnalisation pour transformer une image source. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des options telles que le cubisme, le surréalisme ou le photoréalisme pour créer des visuels uniques. Facilement utilisation, si son interface demande une petite optimisation, ses capacités restent satisfaisantes.

Ainsi, Nightcafe convient aux artistes et aux amateurs d’art qui cherchent à expérimenter et à s’inspirer de différents genres. Un outil de choix pour éveiller l’imagination et atteindre de nouvelles hauteurs artistiques.

Caractéristiques techniques

• Qualité d’images : HD ; 4K
• Cibles principales :  Artistes, graphistes
• Prix : Gratuit ; A partir de 4,49 €/mois

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Imagine.art : équilibre entre performance et accessibilité

On aime

• Interface simple
• Personnalisation flexible

On aime moins

• Limitation des options avancées
• Plans gratuits restreints

Imagine.art Le meilleur en termes d’équilibre

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L’outil Imagine.art est le générateur idéal afin de créer des visuels créatifs, étant également capable de produire la fonctionnalité image to image Ai.

Il offre une interface simple et accessible, qui permet aux utilisateurs de transformer leurs images en designs uniques sans avoir besoin de compétences techniques avancées. Ainsi, l’outil propose une large sélection de styles prédéfinis, permettant alors d’ajuster les couleurs, textures et autres détails.

Parfaitement adapté à un usage personnel ou professionnel, Imagine.art se distingue notamment par sas flexibilité et sa rapidité d’exécution, même pour les utilisateurs novices.

Caractéristiques techniques

• Qualité d’images : HD ; 4K
• Cibles principales :  Artistes, graphistes
• Prix : Gratuit ; A partir de 4,49 €/mois

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Stable Diffusion : pour des œuvres de qualité !

On aime

• Qualité graphique élevée
• Large gamme d’options

On aime moins

• Interface assez complexe
• Consommation élevée des ressources

Stable Diffusion Un générateur fiable et évolutif

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Si vous cherchez la performance et la qualité au top, alors Stable Diffusion est certainement le meilleur choix possible.

Ce générateur d’image to image Ai est conçu pour offrir une liberté totale dans la création de visuels uniques. Avec ses nombreuses options de personnalisation et son traitement rapide, il s’adresse aux professionnels comme aux amateurs.

Stable Diffusion Web est particulièrement adapté aux projets qui exigent une grande précision, comme le design ou l’illustration technique. S’il demande un certain temps d’adaptation, une fois maîtrisé, il devient un outil indispensable.

Caractéristiques techniques

• Qualité d’images : HD
• Cibles principales :  Entreprises
• Prix : Gratuit ; A partir de 27 €/moiss

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FAQ

Qu’est-ce qu’un générateur d’image to image Ai ?

Un générateur d’image to image Ai est une technologie basée sur l’intelligence artificielle qui permet de transformer une image source en une nouvelle création.

Contrairement aux outils qui partent d’un texte pour produire une image, ces générateurs exploitent les détails de l’image d’origine pour créer un visuel modifié selon des paramètres précis. Ils sont souvent utilisés pour des applications artistiques, marketing ou encore pour des besoins techniques comme l’illustration.

En ajustant des éléments comme le style, les couleurs ou les textures, ces outils offrent une liberté créative unique. Parmi les générateurs les plus populaires, on retrouve des plateformes comme Dall-E ou Midjourney, qui répondent à des besoins variés, allant du photoréalisme à l’art abstrait. Cette technologie est accessible à la fois aux débutants et aux professionnels, avec des interfaces intuitives et des préréglages adaptés.

Pourquoi utiliser un générateur d’image to image Ai ?

L’utilisation d’un générateur d’image to image Ai présente de nombreux avantages.

Tout d’abord, ces outils permettent de gagner un temps précieux en automatisant des processus complexes de création graphique. Plutôt que de partir de zéro, vous pouvez transformer une image existante pour obtenir un résultat adapté à vos besoins. Ensuite, ces générateurs offrent une flexibilité créative incomparable. Que vous souhaitez recréer une ambiance artistique ou ajuster des détails précis, les options sont nombreuses.

De plus, leur accessibilité les rend utilisables par un large public, qu’il s’agisse de professionnels ou d’amateurs. Enfin, ces outils intègrent souvent des fonctions supplémentaires, comme le support multilingue ou des modèles prédéfinis, ce qui les rend utiles dans divers contextes, notamment pour le marketing et la présentation visuelle.

Les générateurs d’image to image Ai sont-ils adaptés à tous les utilisateurs ?

Oui, les générateurs d’image to image Ai sont conçus pour être utilisés par un large éventail d’utilisateurs, des débutants aux experts.Les interfaces intuitives et les options prédéfinies rendent ces outils accessibles aux amateurs, qui peuvent rapidement créer des visuels sans connaissances techniques approfondies. Pour les professionnels, ces générateurs offrent des fonctionnalités avancées, comme la personnalisation détaillée et les exports en haute définition. Ils conviennent à divers usages : art numérique, marketing, présentations ou même recherche scientifique. Toutefois, le choix de l’outil doit correspondre aux besoins de l’utilisateur. Par exemple, un artiste préférera un outil comme NightCafe pour ses styles artistiques variés, tandis qu’un marketeur pourrait opter pour un générateur rapide et précis comme Getimg.ai. Ainsi, ces solutions s’adaptent à toutes les attentes.

Cet article Notre top pour trouver le meilleur générateur d’image to image Ai  - janvier 2025 a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Les IA permettant de déshabiller des femmes connaissent un succès fulgurant, et soulèvent de graves inquiétudes liées au risque de harcèlement. Malheureusement, ni les réseaux sociaux ni les gouvernements ne semblent décidés à lutter efficacement contre le fléau des DeepFakes pornos…

L’intelligence artificielle peut décupler la productivité et libérer la créativité… mais elle peut aussi réveiller les plus bas instincts humains.

Selon les chercheurs, les sites web et applications utilisant l’IA pour déshabiller les femmes sur les photos connaissent une explosion de popularité.

Rien qu’au mois de septembre 2023, plus de 24 millions de personnes ont visité de telles plateformes selon l’entreprise d’analyse des réseaux sociaux Graphika.

Sur les sites web des différents services de DeepFake, les créateurs se vantent d’attirer de nombreux utilisateurs. Certains affirment attirer plus d’un millier d’utilisateurs par jour…

Un phénomène qui se répand sur les réseaux sociaux

Beaucoup de ces services utilisent les réseaux pour leur marketing. Au cours de l’année 2023, le nombre de liens faisant la promotion de telles applis a augmenté de 2400% sur les sites comme X ou Reddit.

Ils utilisent l’IA pour recréer une image existante afin que la personne apparaisse nue. La plupart du temps, ce traitement fonctionne uniquement sur les femmes…

Ces applications s’inscrivent dans une tendance plus globale, très inquiétante, de pornographie non consentie développée et distribuée par les progrès de l’intelligence artificielle : les DeepFakes pornos.

Sa prolifération croissante soulève de nombreux problèmes éthiques et légaux, car les photos sont souvent dérobées sur les réseaux et distribuées sans consentement, contrôle ou même connaissance de la victime.

Comment l’IA permet d’enlever les vêtements des femmes

La hausse de popularité est directement liée au lancement d’IA open source comme Stable Diffusion reposant sur les modèles à diffusion. Ces outils permettent de créer des images d’une qualité incomparablement supérieure avec ce qui se faisait il y a encore quelques années.

Et en raison de leur nature open source, ces modèles sont disponibles gratuitement et sans aucun contrôle de leurs créateurs. Comme l’explique Santiago Lakatos, analyste chez Graphika, « il est possible de créer quelque chose qui semble vraiment réaliste ».

La grande hypocrisie des GAFAM

Sur X, une publicité pour une telle appli présente une image accompagnée d’un texte suggérant que les utilisateurs peuvent créer une image de nu et l’envoyer à la personne. Il s’agit littéralement d’une incitation au harcèlement.

De même, une application a fait sa pub sur YouTube et apparaît en première position lorsqu’on tape le mot « Nudify ». Pourtant, un porte-parole de Google confirme que l’entreprise n’autorise pas le contenu sexuellement explicite.

Il en va de même pour Reddit dont le porte-parole déclare que le site interdit le partage non-consensuel de matériel sexuellement explicite falsifié. Plusieurs domaines ont ainsi été bannis des résultats de recherche.

De son côté, TikTok a bloqué le mot-clé « undress » (déshabiller) : un terme de recherche populaire associé à ce type de service. Les personnes tentant d’effectuer cette recherche sur l’application reçoivent un avertissement.

Enfin, Meta a également bloqué ce type de mots-clés sur ses réseaux. Toutefois, aucune plateforme n’a pris de réelle mesure pour lutter efficacement contre ce phénomène sordide…

La démocratisation des DeepFakes porno en milieu scolaire

Les montages pornos de célébrités sont loin d’être une nouveauté sur internet, mais les experts craignent que les progrès de l’IA rendent les logiciels de DeepFake toujours plus faciles d’utilisation et efficaces.

Selon Eva Galperin, directrice de la cybersécurité à l’Electronic Frontier Foundation, « nous voyons de plus en plus de tels contenus réalisés par des gens ordinaires avec des cibles ordinaires ». C’est notamment le cas parmi les élèves des lycées et des universités…

De nombreuses victimes n’ont même pas conscience de faire l’objet de telles images, et ne le sauront très probablement jamais. Même pour celles qui s’en rendent compte, il est très difficile de réussir à convaincre les autorités de mener l’enquête.

Comme aux États-Unis, il n’existe pas encore en France de loi portant spécifiquement sur les DeepFakes créés via IA. La diffusion de montages pornos est interdite, avec des sanctions maximales d’un an de prison et 15 000 euros d’amende, mais l’arsenal législatif n’a pas été mis à jour pour faire face à ce fléau lié aux progrès technologiques…

Comment se protéger des DeepFakes pornos ?

Face à la menace croissante des DeepFakes pornos, il est essentiel d’adopter une approche proactive pour protéger votre vie privée et prévenir les abus. Voici quelques conseils pratiques et mesures que chacun peut prendre pour limiter les risques.

Maîtrisez votre présence en ligne

Réduisez la quantité d’informations personnelles et de photos publiques accessibles sur internet. Évitez de partager des images en haute résolution sur les réseaux sociaux, car ces clichés peuvent être utilisés pour créer des DeepFakes. Si vous postez des photos, utilisez des paramètres de confidentialité stricts pour limiter leur visibilité.

Activez des alertes de contenu

Des outils comme Google Alerts peuvent vous avertir si votre nom ou des images associées apparaissent en ligne. Bien qu’imparfait, ce système permet de surveiller votre empreinte numérique et d’agir rapidement en cas de problème.

Signalez immédiatement les abus

Si vous découvrez qu’un DeepFake porno vous concernant a été créé ou partagé, signalez-le immédiatement à la plateforme concernée. En parallèle, contactez les autorités locales pour déposer une plainte. Des associations spécialisées, comme StopNCII.org, peuvent également vous aider.

Sensibilisez votre entourage

Parlez des dangers des DeepFakes avec vos proches pour qu’ils comprennent l’importance de protéger leur identité numérique. Enseigner ces bonnes pratiques dès le plus jeune âge est crucial pour limiter les abus.

Cet article Cette IA déshabille n’importe quelle femme, et son succès est terrifiant a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L’IA générative est l’une des technologies les plus disruptives de la décennie 2020. Afin de ne pas rater ce tournant technologique, découvrez tout ce que vous devez savoir sur ses origines, son fonctionnement, ses applications et les meilleurs outils !

Depuis plusieurs mois, cette technologie est sous le feu des projecteurs : l’IA générative permet de générer de nouveaux contenus à partir d’un prompt. Il peut s’agir de textes, d’images, de sons, d’animations, de modèles 3D et bien plus encore.

Ce type d’intelligence artificielle se cache derrière les outils comme ChatGPT, DALL-E, MidJourney, OpenAI Sora ou encore Udio et Suno.

Toutefois, peu de gens savent comment l’IA générative est apparue et comment elle fonctionne réellement. C’est ce que nous vous proposons de découvrir à travers ce dossier complet !

Comment ça marche ?

Les modèles d’IA générative utilisent les réseaux de neurones pour identifier les patterns et les structures au sein des données existantes, afin de générer du nouveau contenu original.

L’une des avancées majeures offertes par cette technologie est la capacité d’exploiter différentes approches d’apprentissage, dont l’apprentissage non supervisé ou semi-supervisé.

C’est ce qui permet aux organisations d’exploiter plus facilement et plus rapidement un large volume de données non étiquetées, dans le but de créer des modèles de fondation.

Ce terme désigne des modèles pouvant être utilisés comme une base pour les systèmes IA capables d’effectuer de multiples tâches.

En guise d’exemples, on peut citer GPT et Stable Diffusion. Tous deux permettent aux utilisateurs d’exploiter la puissance du langage.

La célèbre application ChatGPT se base sur GPT pour permettre de générer un texte complet à partir d’une courte requête textuelle.

De son côté, Stable Diffusion permet de générer des images photoréalistes à partir d’un prompt textuel.

Comment évaluer les modèles d’IA générative ?

Un bon modèle d’IA générative doit répondre à trois principaux critères. Il doit tout d’abord produire du contenu de haute qualité, en particulier pour les applications interagissant directement avec les utilisateurs.

Par exemple, dans le domaine de la génération de discours, un discours de mauvaise qualité sera difficilement compréhensible.

De même, pour la génération d’image, les résultats doivent être visuellement indiscernables de véritables images.

Le second critère est la diversité. Un modèle génératif doit capturer les modes de minorité dans sa distribution de données, sans sacrifier la qualité.

Enfin, beaucoup d’applications interactives nécessitent une génération rapide. C’est le cas par exemple de la retouche d’image en temps réel, afin de permettre son utilisation dans les workflows de création de contenu.

Les différents types de modèles

Il existe de nombreux types de modèles d’IA générative, et c’est en combinant leurs points forts qu’il devient possible de créer des modèles encore plus puissants.

Les modèles par diffusion

Les modèles par diffusion, aussi appelés modèles probabilistes de diffusion de débruitage (DDPM), déterminent les vecteurs dans l’espace latent via un processus en deux étapes pendant leur entraînement.

Ces deux étapes sont la diffusion directe, et la diffusion inverse. La première ajoute lentement du bruit aléatoire aux données d’entraînement, tandis que la seconde inverse le bruit pour reconstruire les échantillons de données.

Par la suite, de nouvelles données peuvent être générées en exécutant le processus de débruitage inverse à partir d’un bruit entièrement aléatoire.

L’entraînement d’un modèle par diffusion peut nécessiter plus de temps qu’un modèle de type VAE, mais le processus en deux étapes permet d’entraîner des centaines voire une infinité de couches.

Ainsi, les modèles par diffusion offrent généralement la plus haute qualité de résultats. Ils sont aussi catégorisés comme modèles de fondation, car ils sont à grande échelle, offrent des résultats de haute qualité, sont flexibles, et sont considérés comme les meilleurs pour les cas d’usage généralisés.

Néanmoins, le processus de sampling inversé fait de l’exécution de modèles de fondation un processus très long.

Les VAE (auto-encodeurs variationnels)

De leur côté, les modèles de type VAE (auto-encodeurs variationnels) sont constitués de deux réseaux de neurones : l’encodeur et le décodeur.

Lorsqu’il reçoit un input, l’encodeur le convertit en une représentation plus petite et plus dense des données.

Cette représentation compressée préserve l’information nécessaire pour que le décodeur puisse reconstruire les données d’input d’origine, tout en se débarrassant des informations inutiles.

L’encodeur et le décodeur travaillent ensemble pour apprendre une représentation des données latentes simple et efficace.
Ceci permet à l’utilisateur d’échantillonner facilement de nouvelles représentations latentes, qui peuvent être cartographiées via le décodeur pour générer de nouvelles données.

Les VAE peuvent générer des résultats tels que des images plus rapidement. Cependant, ces images ne sont pas aussi détaillées que celles des modèles par diffusion.

Les GAN ou réseaux génératifs adverses

Inventés en 2014, les GAN étaient la technique la plus utilisée pour l’IA générative avant l’émergence des modèles par diffusion.

Ils consistent à opposer deux réseaux de neurones : un générateur et un discriminateur.

Le générateur génère de nouveaux exemples, et le discriminateur se charge d’identifier le contenu généré comme réel ou faux.
Les deux modèles sont entraînés ensemble, et s’améliorent au fur et à mesure.

Le générateur produit du meilleur contenu, et le discriminateur apprend à mieux distinguer le faux contenu.

Cette procédure est répétée à de nombreuses reprises, poussant les deux à s’améliorer continuellement à chaque itération jusqu’à ce que le contenu généré soit indiscernable du contenu existant.

Même si les GAN peuvent fournir des échantillons de haute qualité et générer des résultats rapidement, leur diversité est trop faible.

C’est ce qui les rend plus adaptés à la génération de données pour des domaines spécifiques.

L’architecture Transformer : au coeur de l’IA générative

Un élément très important dans le fonctionnement des modèles d’IA générative est l’architecture sous-jacente. Il s’agit bien souvent d’un réseau de type Transformer.

Inventés en 2017 par les chercheurs de Google, les réseaux de type Transformer sont conçus pour traiter les données d’input séquentielles de façon non-séquentielle.

Ils sont donc similaires aux réseaux de neurones récurrents. Deux mécanismes les rendent particulièrement adaptés pour les applications d’IA générative basées sur le texte : la self-attention (attention personnelle) et les codages de position.

Ces deux technologies aident à représenter le temps et permettent à l’algorithme de se focaliser sur la façon dont les mots sont liés entre eux sur de longues distances.

Une couche de self-attention assigne un poids à chaque partie d’un input. Ce poids représente l’importance de cette partie par rapport au reste de l’input.

Le codage de position quant à lui est une représentation de l’ordre dans lequel les mots de l’input apparaissent.

Un Transformer est composé de multiples blocs, aussi appelés couches. Par exemple, il peut avoir des couches de self-attention, des couches d’anticipation, et des couches de normalisation.

Toutes travaillent ensemble pour déchiffrer et prédire les flux de données tokenisées : texte, séquences de protéines, patchs d’images…

Quelles sont les applications de l’IA générative ?

L’IA générative est un puissant outil aussi bien pour les artistes que pour les ingénieurs, les chercheurs ou les scientifiques et bien plus encore.

Ses cas d’usage et possibilités s’étendent à de nombreuses industries. Les différents modèles peuvent permettre de générer du texte, des images, de l’audio, de la vidéo ou encore du code informatique.

De plus, ils peuvent recevoir des prompts sous forme de texte, mais aussi d’autres modalités. Par exemple, une IA peut transformer un input textuel en image, une image en chanson, ou une vidéo en texte.

Texte et langage

Le langage est considéré comme le domaine où l’IA générative est le plus avancé. Les LLM (larges modèles de langage) sont capables de générer du texte de façon très naturelle, et sont exploités pour divers cas d’usage comme la rédaction d’essais, le codage informatique, la traduction ou même la compréhension de séquences génétiques.

Audio

Dans le domaine de l’audio, les modèles IA sont capables de générer de la musique, des sons ou du discours oral. Avec des outils comme Udio ou Suno, il est possible de créer des chansons à partir d’inputs textuels.

Une IA comme ElevenLabs peut reconnaître des éléments ou des objets dans une vidéo et créer des effets sonores pour les accompagner.

Image et vidéo

L’image est aussi un champ d’application majeur pour l’IA générative. Ceci inclut la création d’illustrations, d’œuvres d’art, d’assets 3D, d’avatars, de graphiques ou même de vidéos (avec des outils comme OpenAI Sora).

Les IA comme MidJourney ou DALL-E permettent de générer des images dans différents styles esthétiques, ou même de retoucher et de modifier les visuels ainsi créés.

La création de graphiques permet même de présenter de nouveaux composés chimiques et de nouvelles molécules, ce qui s’avère très utile pour la découverte de médicaments.

Les modèles 3D quant à eux peuvent être exploités pour les jeux vidéo, la création de logos, l’amélioration et l’édition d’images existantes, et bien plus encore.

Données synthétiques

Autre cas d’usage de l’IA générative : la création de données synthétiques, permettant d’entraîner d’autres modèles IA.

Cela se révèle très pratique quand les données n’existent pas, sont limitées, ou pas suffisamment précises pour entraîner une intelligence artificielle.

Il est possible de créer des données synthétiques pour toutes les modalités et tous les cas d’usage. Ceci permet aussi un entraînement plus efficace en produisant automatiquement des données additionnelles ou par une représentation interne des données réduisant le besoin de données étiquetées.

Une technologie déployée dans de nombreux domaines

L’IA générative impacte d’innombrables secteurs, et ses applications ne cessent d’augmenter. Voici quelques exemples d’industries bouleversées par cette nouvelle technologie.

Dans l’industrie automobile, elle permet de créer des modèles et même des mondes en 3D pour la simulation et le développement de nouvelles voitures.

De plus, les données synthétiques sont utilisées pour l’entraînement des véhicules autonomes. Les constructeurs sont en mesure de tester leurs voitures sans pilote au sein d’environnements 3D réalistes, et ceci permet d’éliminer les risques d’accident.

Un autre domaine qui bénéficie largement de l’IA générative est celui des sciences naturelles. Par exemple, dans l’industrie de la santé, les modèles permettent d’accélérer la recherche en développant de nouvelles séquences de protéines pour découvrir des médicaments.

Les soignants profitent aussi d’une automatisation des tâches comme le codage médical, l’imagerie ou l’analyse génomique.

De même, dans l’industrie de la météorologie, l’IA générative permet de créer des simulations de notre planète et aide à prédire la météo de façon plus précise ainsi que les catastrophes naturelles.

Tout l’univers du divertissement est également impacté par l’IA générative : le cinéma, les jeux vidéo, l’animation, la réalité virtuelle…

L’intelligence artificielle permet de fluidifier le processus de création de contenu, en complétant la créativité et le travail des artistes.

De nombreux défis restent à relever

L’IA générative n’en est qu’à ses balbutiements, et va continuer d’évoluer au fil des années à venir. Toutefois, d’importantes contraintes techniques sont à prendre en compte.

D’abord, les modèles peuvent avoir des milliards de paramètres et exigent donc des pipelines de données rapides et efficaces pour leur entraînement.
Un investissement massif, une expertise technique et une infrastructure informatique à grande échelle sont donc nécessaires pour maintenir et développer des modèles génératifs.

Par exemple, un modèle par diffusion peut nécessiter des millions d’images, voire même des milliards ! De plus, une puissance informatique colossale est indispensable pour l’entraînement sur des datasets aussi larges.

Voilà pourquoi les entreprises de cette industrie se livrent une guerre sans merci pour se procurer des centaines de GPU dernier cri afin d’entraîner leurs modèles.

Une autre difficulté est liée à la taille des modèles génératifs, qui peut causer une latence lors de la génération d’une instance.
À mesure que les modèles par diffusion deviennent populaires, leur lenteur est devenue de plus en plus apparente.

C’est particulièrement problématique pour les cas d’usage interactifs comme les chatbots, les assistants vocaux, ou les applications de service client. Pour cause, les réponses doivent être à la fois immédiates et précises.

En outre, alors que l’IA est de plus en plus utilisée pour produire des données synthétiques pour différents cas d’usage, elles ne peuvent pas toujours être utilisées pour l’entraînement des modèles.

L’intelligence artificielle requiert impérativement des données de haute qualité, et non biaisées. Ainsi, certains domaines se retrouvent confrontés à une pénurie de données d’entraînement.

C’est par exemple le cas des actifs 3D, et il faudra donc d’importantes ressources pour compenser ce manque.

Parallèlement au manque de données de haute qualité, beaucoup d’organisations peinent à obtenir la licence commerciale les autorisant à utiliser des datasets existants ou à créer des jeux de données spécialement pour entraîner leurs modèles.

Ce processus de licence est indispensable pour éviter les problèmes de violation de propriété intellectuelle, mais peut s’avérer très handicapant pour les entreprises…

Quels sont les vrais avantages de l’IA générative ?

L’IA générative peut être utilisée pour créer du nouveau contenu original indiscernable de celui créé par l’humain : images, vidéos, textes…
Comme nous l’avons évoqué précédemment, ceci peut s’avérer très utile pour diverses applications comme le divertissement, le marketing ou l’art.

En outre, les algorithmes d’IA générative peuvent être utilisés pour améliorer l’efficacité et la précision de systèmes IA existants, notamment pour le traitement naturel du langage et la vision par ordinateur.

Ils peuvent notamment servir à créer des données synthétiques, afin d’entraîner ou d’évaluer les autres algorithmes d’intelligence artificielle.

On peut également les exploiter pour explorer et analyser des données complexes de nouvelles façons, ce qui permet aux entreprises et aux chercheurs de découvrir des patterns cachés et des tendances qui ne sont pas forcément évidentes dans les données brutes.

Cette technologie peut aussi permettre d’automatiser et d’accélérer une large variété de tâches et de processus, préservant le temps et les ressources des entreprises et autres organisations.

Et vous, utilisez-vous l’IA générative ? Quelles sont les applications pour lesquelles vous utilisez cette technologie ? Partagez vos témoignages en commentaire !

Cet article IA générative : tout ce qu’il faut savoir sur cette tech révolutionnaire a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Si vous cherchez un générateur capable de créer des images NSFW de qualité, alors ce top est pour vous. Peu importe vos besoins, que ce soit en termes de réalisme ou de variétés, nous avons pour vous les meilleurs modèles à utiliser impérativement.

Les besoins au niveau de la génération d’images varient grandement d’un individu à l’autre. Que ce soient pour des activités professionnelles ou simplement par besoin, il est aujourd’hui possible de trouver des logiciels capables de proposer des images plus adultes. Ce top regroupe ce qu’il se fait de mieux en termes de générateur d’images Ai NSFW.

Le top 3 de la rédaction – juin 2025

Candy Ai Le meilleur au niveau des contenus NSFW

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Dittin AI Créativité sans limite

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SoulGen Le meilleur au niveau des options

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Candy Ai : du pur NSFW !

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• Degré de réalisme
• Personnalisations avancées

On aime moins

• Pas d’éditions graphiques
• Offres inégales selon les tarifs

Candy Ai Le meilleur en termes de possibilités

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Si certains outils proposent des images plus douces avec quelques nuances, ce n’est pas le cas avec Candy Ai qui a décidé de ne pas passer par quatre chemins.

Cet outil vous propose tout un attirail d’option pour créer des images réalistes, très réalistes, exclusivement NSFW. Lors de la phase de création, vous avez la possibilité de choisir les poses des personnages, leurs tenues, les accessoires, mais aussi le décor.

Plus simplement, il s’agit du top en matière de générateur Ai lorsqu’il est question de contenus principalement NSFW. Les plus exigeants y trouveront certainement l’outil idéal pour se divertir.

Caractéristiques techniques

• Type d’images : réaliste, anime
• Résolution : HD, 4K
• Prix : Essai gratuit à 70 €/mois

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Dittin AI : créativité sans limite

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• Génération rapide
• Interface intuitive

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• Options limitées
• Coût élevé

Dittin AI Créativité sans limite

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Dittin AI est un générateur AI NSFW qui combine la génération d’images et de discussions assistées par intelligence artificielle. Cette plateforme met à notre disposition de nombreuses fonctionnalités avancées comme la création d’images en temps réel lors des conversations, une mémoire persistante (pour conserver l’historique des interactions), et une personnalisation poussée des dialogues.

Concernant l’interface utilisateur, elle est à la fois moderne et intuitive, ce qui favorise une navigation fluide entre les différents outils. Cependant, l’absence de modération stricte peut soulever des interrogations sur certaines utilisations.

Caractéristiques techniques

• Type d’images : réaliste, artistique
• Résolution : HD, 4K, 8K
• Prix : essai gratuit, puis 50 €/mois

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SoulGen : un outil plein de ressources !

SoulGen Le meilleur en termes de possibilités

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SoulGen représente tout simplement le meilleur choix si vous voulez de la diversité, que ce soit en termes de fonctionnalités ou d’offres.

Il a franchi une nouvelle étape en mai 2025 avec l’ajout de la génération vidéo. Ce nouvel ajout permet aux utilisateurs de créer des vidéos avec des interactions humaines numériques, offrant ainsi une immersion encore plus poussée.

Ce générateur, initialement axé sur la création d’images, élargit désormais ses possibilités créatives, en permettant une personnalisation des vidéos avec des détails précis et un réalisme saisissant. Que ce soit pour des images ou des vidéos, SoulGen s’impose comme l’outil incontournable pour ceux qui recherchent une expérience complète et flexible.

PixAI.Art : la qualité au rendez-vous !

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• Outils sophistiqués
• Qualité élevée

On aime moins

• Majoritairement style anime
• Fonctionnalités non intuitives

https://pixai.art/ Le meilleur en termes de possibilités

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Pour les amateurs d’animes, de mangas, PixAi.Art est certainement le top en terme de générateur Ai NSFW.

Ce que vous propose l’outil ici est très spécifique, à savoir la création de waifu, ces personnages d’animes aux courbes et formes généreuses. Il vous est possible de générer différentes images sous divers plans, avec des personnalisations variées comme les attributs physiques des personnages. Tout se fait par le biais de requêtes textuelles ou « prompt ».

A savoir que si le NSFW ne vous plaît pas, il vous est possible de choisir des styles plus soft, avec notamment des images très stylées. Ce qui fait la force de cet outil, c’est la qualité des images, que de la haute définition. Idéale pour les geeks et les amateurs de cultures nippones.

Caractéristiques techniques

• Type d’images : anime
• Résolution : HD, 4K, 8K
• Prix : Gratuit à 299 €/mois

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Stable Diffusion : une valeur sûre !

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• Adapté pour le style anime
• Optimisations régulières

On aime moins

• Versions trop nombreuses
• Utilisation non intuitive

Stable Diffusion Le top en termes d’images animes

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Stable Diffusion est un outil de création via l’IA très connu sur le marché, même au niveau des contenus NSFW.

En effet, le logiciel en ligne est capable de produire des images érotiques, certaines sont centrées sur le côté anime, donnant ainsi naissance à un style spécifique, le « hentai ». Cela ne l’empêche pas pour autant de produire récemment des images très réalistes, avec différentes libertés de personnalisation.

La particularité de Stable Diffusion, c’est que l’outil multiplie sans cesse les optimisations, étant en constante évolution. Un atout de taille pour les plus exigeants cherchant à produire les images les plus intéressantes.

En termes d’évolutivité, ce générateur fait clairement partie du top pour produire des images Ai NSFW.

Caractéristiques techniques

• Type d’images : anime, réaliste
• Résolution : HD, 4K, 8K
• Prix : Gratuit à 14 €/mois

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PicSo : accessible et performant

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• Prise en main optimisée
• Possibilités étendues

On aime moins

• Système de crédits
• Tarif unique

PicSo Le modèle le plus acessible

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Pour les débutants, PicSo représente sans aucun doute le meilleur compromis entre qualité et accessibilité.

Il s’agit d’un logiciel de génération d’images qui vous permet en même temps d’éditer des photos existantes, pour ajouter ou retirer des éléments. Ainsi, vous bénéficiez en plus d’une fonctionnalité de personnalisation de photo.

En termes de capacité, l’outil est capable de générer des images explicites assez détaillées. Cependant, il faut souligner que le logiciel fait preuve d’une certaine retenue, les images générées étant très rarement considérées comme pornographiques.

Toutefois, il s’agit d’un excellent choix pour bien débuter dans l’utilisation de ce type d’outil bien précis.

Caractéristiques techniques

• Type d’images : réaliste, futuriste, anime
• Résolution : HD, 4K
• Prix : Essai gratuit à 9,99 €/mois

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Onlybabes.ai : au-delà des images

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• Système de chat nsfw
• Logiciel accessible

On aime moins

• Offres limitées
• Réalisme discutable

Onlybabes Le modèle le plus acessible

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Ce qui vous propose le logiciel Onlybabes est un peu plus poussé que de la simple génération d’images.

La plateforme vous propose de créer une interaction avec une personne virtuelle, un système de chat virtuel torride. Cela commence par la création d’un personnage tiré d’une image réelle selon votre choix. L’IA va alors générer une version semi 3D entre un style réaliste et anime. Cette étape vous permettra de définir le style du personnage, à savoir élégant, mystérieuse ou « spicy » pour les plus coquins.

Il ne vous restera plus qu’à passer un bon moment en bonne compagnie en discutant avec l’avatar créé. Si le manque de tarif se fait sentir, Onlybabes a la prétention de proposer plus que de simples images statiques.

Caractéristiques techniques

• Type d’images : réaliste, anime
• Résolution : HD, 4K
• Prix : Essai gratuit à 149 €/mois

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Méthodologie de classement des meilleurs générateurs AI NSFW

Comparer des générateurs AI NSFW, ce n’est pas juste cliquer sur un bouton et juger une image. Nous avons poussé chaque outil dans ses retranchements pour voir ce qu’il avait vraiment dans le ventre. Et croyez-nous, certains nous ont bluffés… d’autres, beaucoup moins.
Voici les critères pris en compte lors de notre classement :

• Création et réalisme : un bon générateur doit surprendre. Est-ce que les images sont nettes, détaillées, vivantes ? Les dialogues sont-ils fluides et immersifs ? En fait, nous voulons de l’intensité, pas du copier-coller fade.
• Personnalisation et liberté : jusqu’où pouvons-nous aller dans les réglages ? Certains outils offrent un contrôle absolu, d’autres brident l’expérience. Lors de notre comparatif, nous avons testé les options, les filtres et la créativité laissée à l’utilisateur.
• Expérience utilisateur : nous avons tout noté : la navigation, l’ergonomie et l’efficacité globale.
• Modération et éthique : certaines plateformes assument tout, d’autres imposent des limites. Nous avons creusé les politiques de modération, les filtres en place et l’encadrement du contenu.

Bref, on n’a rien laissé au hasard. Maintenant, place au comparatif : qui domine vraiment le game ?

FAQs

Comment fonctionne un générateur AI NSFW ?

Un générateur AI NSFW repose sur des modèles d’intelligence artificielle entraînés sur d’énormes bases de données. Concrètement, il analyse des descriptions, des prompts ou des dialogues et produit des images ou du texte en conséquence. Plus l’IA est avancée, plus elle s’adapte aux demandes complexes. De ce fait, elle est en mesure de générer du contenu détaillé et personnalisé. Certains outils intègrent même un historique de conversation ou des filtres spécifiques pour affiner les résultats en temps réel.

Peut-on vraiment tout créer avec ces IA ?

Techniquement, oui. En pratique, cela dépend des filtres et des limitations imposés par chaque plateforme. Certains générateurs laissent une liberté totale, tandis que d’autres encadrent strictement le contenu produit. Tout est une question d’équilibre entre créativité et responsabilité. Mais attention, l’absence de régulation peut aussi mener à des dérives problématiques.

Ces outils sont-ils accessibles à tous ?

En général, oui, mais certaines plateformes imposent des restrictions d’âge ou des abonnements pour accéder aux fonctionnalités avancées. L’interface joue aussi un rôle : certaines sont pensées pour les débutants, tandis que d’autres nécessitent un peu plus de maîtrise pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.

Y a-t-il des risques à utiliser un générateur AI NSFW ?

Tout dépend de l’usage. Si l’aspect créatif est évident, ces outils posent aussi des questions éthiques et légales. Le manque de modération sur certaines plateformes peut exposer à du contenu inapproprié, voire illégal. De plus, l’IA apprend des interactions : une utilisation irresponsable peut avoir des conséquences, notamment sur la diffusion de contenus problématiques. Toujours garder en tête que l’outil est puissant, mais que son utilisation reste une question de choix et de responsabilité.

Qu’est-ce qui distingue un générateur AI NSFW des autres générateurs d’images IA ?

La différence majeure, c’est la spécialisation. Un générateur AI classique se concentre sur la création d’images variées (paysages, portraits, art digital, etc.), souvent avec des restrictions strictes sur les contenus explicites. En revanche, un générateur AI NSFW est conçu pour bypasser ces filtres et produire des visuels ou des scénarios beaucoup plus spécifiques, voire totalement libres de toute censure.

Le top 3 de la rédaction – juin 2025

Candy Ai Le meilleur au niveau des contenus NSFW

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Dittin AI Créativité sans limite

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SoulGen Le meilleur au niveau des options

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Cet article Notre top pour trouver le meilleur générateur AI NSFW - juin 2025 a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Une mystérieuse IA de génération d’images surnommée Red_Panda aplatit la concurrence et met le feu aux réseaux sociaux depuis la fin octobre 2024. Qui veut la peau de DALL-E, MidJourney, Flux et Stable Diffusion ?! Le suspens vient enfin de prendre fin, et on sait désormais qui se cache derrière ce puissant outil apparu par surprise…

Coup de tonnerre dans le domaine des générateurs d’images IA. Alors que le secteur est largement dominé par MidJourney, DALL-E, Ideogram ou FLUX.1, un nouveau challenger sorti de nulle part vient redistribuer les cartes !

Sur la plateforme Artificial Analysis Image Arena, qui permet d’évaluer les performances des différents modèles, un nouvel outil drapé de mystère vient d’apparaître et bouleverse l’ordre établi en se hissant au sommet des classements.

Red_Panda, le nouveau champion de l’arène

Pour bien comprendre, revenons sur le fonctionnement de cette plateforme. À l’instar de Chatbot Arena pour les outils comme ChatGPT, elle fonctionne comme un Colisée pour les modèles de génération d’images.

Les créateurs d’IA soumettent leurs modèles pour une évaluation par un jury public. Des images sont générées par les différents modèles à partir d’un prompt, présentés côte à côte, et les visiteurs du site peuvent voter pour le résultat qu’ils préfèrent.

Les images sont totalement anonymes, et personne ne sait donc à l’avance pour quel modèle il vote. Seul le goût personnel est sollicité. Le classement est basé sur le total des votes et continuellement mis à jour.

C’est une très bonne façon pour les entreprises de tester leurs nouveaux modèles avant de les déployer auprès du grand public. Ceci peut aussi être une excellente stratégie de marketing…

En règle générale, les visiteurs votent en faveur des images générées par les outils les plus populaires comme Flux, MidJourney, Ideogram et StableDiffusion.

Toutefois, de temps à autre, un nouveau modèle surgit et détruit la concurrence. C’est précisément ce qui vient de se passer avec Red_Panda !

Mais qui a créé cette IA qui surpasse toute la concurrence ?

Face à cette irruption, les réseaux sociaux se sont enflammés pour tenter de découvrir la véritable identité de ce nouveau challenger.

S’agissait-il d’une nouvelle version de MidJourney ? D’un outil inédit d’OpenAI ? D’un algorithme développé par de parfaits inconnus à l’aide d’une méthode révolutionnaire ? Ou d’un générateur d’images développé par les géants chinois comme Baidu ou Alibaba ?

Après tout, la Chine domine le domaine des générateurs de vidéo avec des outils comme Kling et MiniMax, mais accuse un retard sur la génération d’images face aux Américains…

En réalité, l’entreprise Recraft a fini par révéler qu’il s’agissait de son nouveau modèle V3. Et celui-ci pourrait s’imposer comme une nouvelle référence parmi les meilleurs générateurs d’images IA !

Recraft V3, la nouvelle référence des générateurs d’images IA ?

Spécialisée dans les outils IA dédiés aux designers, Recraft combine plus de 1,5 million d’utilisateurs et plus de 200 millions d’images ont déjà été créées sur sa plateforme.

Avec cette V3, elle propose des fonctionnalités pensées pour les designers. L’accent est mis sur la génération de texte au sein des images. Il est possible d’incorporer un texte de n’importe quelles taille et longueur.

C’est une tâche pour laquelle les autres modèles existants laissent à désirer. Vous pouvez positionner le texte, choisir les couleurs, et définir des éléments de style uniques liés à votre marque.

Ceci permet aux utilisateurs de Recraft de générer des images alignées avec leur vision créative ! De plus, les fonctionnalités Infinite Canvas et Collaborative Workflow étendent encore davantage la liberté créative en permettant la collaboration en temps réel et la comparaison des itérations de design.

Selon la fondatrice de l’entreprise, Anna Veronika Dorogush, « nous ne voulons pas que les utilisateurs entrent simplement un prompt et voient ce qui en sort, notre but est de donner le contrôle aux designers et de leur permettre d’atteindre exactement les résultats recherchés ».

De plus, Recraft a également lancé une API permettant aux entreprises et aux développeurs d’accéder à ses capacités de génération d’images.

Cette API prend en charge les formats raster et vectoriel, la spécification de couleur de marque, la vectorisation, la suppression d’arrière-plan et l’upscaling. Ceci en fait un outil polyvalent pour les workflows de design les plus avancés.

Vous pouvez tester les outils Recraft sur le site web ou l’application mobile, disponible sur iOS ou Android !

Je pense personnellement qu’il s’agit d’un outil très convaincant, mais MidJourney pourrait bien reprendre les rênes de l’industrie en lançant la prochaine version de son outil…

Et vous, qu’en pensez-vous ? Êtes-vous séduit par les images produites par Red_Panda alias Recraft V3 ? Quel générateur d’images utilisez-vous ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article Red_Panda : cette mystérieuse IA d’images humilie MidJourney ! On sait enfin son vrai nom a été publié sur LEBIGDATA.FR.

James Cameron rejoint le conseil d’administration de Stability AI pour transformer le cinéma grâce à l’intelligence artificielle (IA) générative. Cette collaboration promet de bouleverser l’industrie avec de nouvelles approches créatives.

Le réalisateur de légende James Cameron, créateur de films comme Avatar et Titanic, rejoint Stability AI. Cette entreprise, pionnière dans le domaine de l’IA générative, est notamment connue pour son modèle Stable Diffusion, qui convertit le texte en images.

L’arrivée de ce réalisateur emblématique marque un tournant majeur. Hollywood observe avec attention l’évolution de ces nouvelles technologies. En s’associant à Stability AI, Cameron entreprend une exploration audacieuse des applications de l’IA, avec l’objectif de révolutionner les effets visuels et la production cinématographique.

Prem Akkaraju, PDG de Stability AI, exprime sa satisfaction quant à cette alliance. Ancien dirigeant de WETA Digital, il possède une connaissance approfondie de l’industrie du cinéma. James Cameron, de son côté, a toujours repoussé les limites de la technologie. Il a embrassé l’imagerie générée par ordinateur dès ses débuts et demeure un pionnier dans ce domaine.

Aujourd’hui, il perçoit l’IA générative comme une nouvelle opportunité pour raconter des histoires de manière encore plus immersive. « L’IA générative et la création d’images CGI se rejoignent. C’est la prochaine vague », déclare Cameron. Stability AI a pour ambition de surfer sur cette vague afin de transformer l’industrie cinématographique.

Une position renforcée pour Stability AI

La nomination de Cameron marque un tournant décisif pour l’entreprise. Son équipe s’est récemment renforcée avec l’arrivée de Sean Parker, ancien président de Facebook et de Dana Settle, cofondatrice de Greycroft. Ces personnalités influentes apportent un soutien stratégique essentiel. Avec une levée de fonds de 80 millions de dollars cette année, Stability AI dispose des ressources nécessaires pour accélérer son développement et vise à créer des technologies de pointe pour le divertissement.

James Cameron ne se limite pas à un rôle symbolique ; il s’engage activement dans cette collaboration. Stability AI et lui partagent une vision commune : libérer la créativité à travers l’IA. L’entreprise ambitionne de fournir aux réalisateurs des outils d’IA intégrés pour concrétiser des concepts novateurs. « La mission de Stability AI est de réinventer les médias visuels », déclare Akkaraju. Avec l’implication de Cameron, l’entreprise se donne les moyens de réaliser cette vision.

Relever les défis de l’IA dans le cinéma

Le potentiel de l’IA dans le cinéma est immense, mais il engendre également des défis éthiques significatifs. Les questions de droits d’auteur, par exemple, suscitent des débats animés. L’implication de James Cameron pourrait jouer un rôle crucial dans l’établissement de nouvelles normes pour l’industrie. Hollywood adopte progressivement ces technologies, mais avec une certaine prudence. Stability AI et Cameron devront donc naviguer habilement dans cet environnement complexe.

Cameron et Stability AI s’engagent à transformer le processus créatif. Ils souhaitent réinventer la narration visuelle grâce aux technologies de pointe en IA. Leur collaboration vise à redéfinir la production de films, des effets spéciaux à la réalisation complète. Avec un pipeline d’IA dédié, Stability AI ambitionne de donner vie à des projets autrefois inaccessibles.

Dans cette vidéo captivante, découvrez comment l’intelligence artificielle (IA) générative redéfinit les frontières de la création cinématographique et transforme notre façon de concevoir les films.

Cette collaboration entre James Cameron et Stability AI représente un tournant significatif. Ensemble, ils partagent une vision où l’innovation technologique alimente la créativité. Le cinéma entre dans une ère inédite, où l’intelligence artificielle et la créativité humaine s’allient pour explorer des horizons inexplorés. Grâce à cette fusion entre art et technologie, Stability AI et James Cameron se préparent à transformer l’industrie cinématographique. Le futur du cinéma pourrait commencer à se dessiner dès aujourd’hui.

Cet article James Cameron rejoint Stability AI ! Le cinéma révolutionné par l’IA ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Tencent, le géant chinois du jeu vidéo, vient de dévoiler GameGen-O : une IA capable de générer des jeux vidéo en monde ouvert comme GTA ou Red Dead Redemption ! Découvrez comment cet outil pourrait totalement révolutionner l’industrie du jeu vidéo d’ici quelques années seulement !

Après les textes, les images et les vidéos, les jeux vidéo semblent être la prochaine cible des IA génératives. Cette industrie à 350 milliards de dollars est sur le point d’être transformée par l’intelligence artificielle, et les choses avancent très vite.

Au cours des derniers mois, nous avons pu assister à l’émergence de plusieurs outils au potentiel révolutionnaire. En février 2024, Google a dévoilé Genie : une IA capable de créer des jeux de plateforme en 2D à partir de simples prompts textuels.

Plus récemment, début septembre 2024, le géant américain a présenté GameNGen : une IA qui peut générer des niveaux pour le célèbre jeu vidéo DOOM en temps réel à mesure que le joueur progresse !

Ces outils se limitent pour l’instant à des jeux old school, aux graphismes et au gameplay minimalistes, mais laissent clairement entrevoir un futur où les jeux vidéo AAA seront entièrement créés par l’IA.

C’est d’ailleurs ce qu’a prédit, dès 2023, le directeur financier de Xbox, Tim Stuart. Selon lui, d’ici quelques années, tout un chacun pourra donner vie à ses idées de jeu vidéo juste en le décrivant à un chatbot comme ChatGPT…

N’oublions pas non plus NVIDIA ACE, une intelligence artificielle permettant aux PNJ (personnages non joueurs) de s’engager dans des conversations réalistes et même de voir le joueur via sa caméra.

Cette IA est d’ores et déjà déployée dans le jeu vidéo Mecha Break, et bien d’autres studio chinois se préparent à la déployer à leur tour dans leurs futurs jeux.

À présent, c’est justement de Chine que nous vient une nouvelle IA générative de jeux vidéo encore plus impressionnante que celles révélées par Google…

Le géant du jeu vidéo Tencent a créé sa propre IA générative

Véritable mastodonte de l’industrie du jeu vidéo, Tencent vient de dévoiler GameGen-O : un modèle IA conçu pour générer des jeux vidéo « open world », à savoir des jeux en monde ouvert que le joueur peut explorer librement.

Ce style de jeu a été démocratisé par la célèbre série GTA de Rockstar Games, au point de pratiquement devenir la norme. Il s’oppose à la progression linéaire, par niveaux, qui servait jadis de standard dans tous les jeux vidéo.

De Final Fantasy à Zelda en passant par Assassin’s Creed, presque toutes les grandes sagas vidéoludiques sont désormais passées à une approche open world pour leurs opus les plus récents.

Or, GameGen-O utilise l’IA pour créer des personnages, des environnements, des actions et des événements de manière automatisée. Elle pourrait donc permettre à n’importe quel joueur de créer son propre jeu en monde ouvert en un claquement de doigts !

Toutefois, l’objectif est principalement de réduire le temps et le coût de développement des jeux vidéo par les professionnels.

Pour le moment, GameGen-O se contente de générer des séquences vidéo simulant le gameplay plutôt que de véritables jeux contrôlés en temps réel par le joueur. Néanmoins, à long terme, cet outil devrait évoluer pour permettre de créer de véritables jeux vidéo interactifs.

Ce modèle IA est entraîné sur un immense volume de données, incluant des informations issues de plus de 150 jeux modernes de différents genres et perspectives.

Plus de 4000 heures de vidéos de haute qualité ont aussi été utilisées pour l’entraînement, afin de s’assurer que l’intelligence artificielle génère des jeux engageants avec efficacité et précision.

Une IA capable de simuler les fonctionnalités d’un moteur de jeu

Selon le communiqué de Tencent, GameGen-O est « le premier modèle Transformer à diffusion conçu pour la génération de jeux vidéo en monde ouvert ». Il exploite donc la même technologie que les générateurs d’images tels que Stable Diffusion ou DALL-E.

En outre, « il facilite la génération de haute qualité en domaine ouvert, en simulant une large gamme de fonctionnalités de moteur de jeu, comme les personnages innovants, les environnements dynamiques, les actions complexes ou les événements divers ».

Au-delà d’un simple générateur de vidéos comme OpenAI Sora, GameGen-O permet aussi de « fournir une contrôlabilité interactive, permettant la simulation de gameplay ».

OGameData : le 1er jeu de données de jeu vidéo open-world

Pour développer GameGen-O, Tencent explique être parti de zéro en collectant et en traitant de nombreuses données afin de créer le premier jeu de données de jeu vidéo en monde ouvert : OGameData.

Ce dataset a été créé en collectant les données de plus d’une centaine de jeux vidéo en monde ouvert modernes, et en utilisant un pipeline propriétaire pour trier, filtrer et légender ces données.

Il sert de fondation pour l’entraînement du modèle, qui prend la forme d’un processus en deux étapes : le pré-entraînement, et le tuning d’instruction.

Lors de la première phase, le modèle est pré-entraîné sur OGameData via le text-to-video et la continuation vidéo. Ceci permet à GameGan-O de générer des jeux vidéo en domaine ouvert.

Durant la seconde phase, le modèle pré-entraîné est gelé, et un InstructNet entraînable est utilisé pour le fine-tuning (ajustement). C’est ce qui permet la production des images suivantes basée sur les instructions structurelles multimodales.

Tout ce processus donne à l’IA la capacité de générer et de contrôler du contenu de manière interactive. Voilà pourquoi GameGen-O représente un premier pas très important dans la génération de jeux en monde ouvert via l’IA !

Cette technologie pourrait servir d’alternative aux techniques de rendu traditionnelles, en combinant la génération créative avec les capacités interactives.

Personnages, environnements, actions et événements

L’intelligence artificielle GameGen-O excelle dans plusieurs domaines. Elle peut créer des personnages avec des attributs et des comportements uniques, ajoutant profondeur et variété au monde d’un jeu vidéo.

Elle peut également créer des environnements immersifs dans différents styles et genres, allant de la forêt luxuriante à la ville animée.

Il est même possible de lui demander de créer des actions et des événements pour rendre le monde du jeu plus vivant, avec un gameplay dynamique et engageant.

Néanmoins, elle présente encore des limites. Les contrôles interactifs se limitent à de simples mouvements, limitant la capacité du joueur à influencer le monde directement.

Il faudra patienter pour qu’elle évolue et permette des contrôles plus directs, rendant le gameplay plus dynamique et réactif…

Une possibilité d’intégration avec des outils existants

Un autre point de GameGen O est la possibilité de l’intégrer avec des moteurs de jeu vidéo, une génération d’assets en temps réel ou une narration adaptative.

L’IA pourrait donc étendre les capacités des moteurs de jeu, permettre la création de mondes dynamiques et adaptatifs, et créer des histoires réagissant aux actions et aux décisions des joueurs.

Notons d’ailleurs que le moteur GiiNEX de Tencent utilise lui-même l’IA pour permettre de concevoir rapidement des villes à grande échelle. En combinant ces deux IA, il pourrait être bientôt possible de créer automatiquement un jeu de l’envergure de GTA VI !

Cette annonce de Tencent tombe à un moment où l’industrie peine à renouveler le genre des jeux en monde ouvert. Le trailer de Assassin’s Creed Shadows, publié par Ubisoft le 13 septembre 2024, reçoit un accueil très mitigé de la part des joueurs…

L’arrivée de GameGen O et d’autres IA similaires pourrait donc offrir un nouveau souffle à ce domaine, en augmentant massivement la taille des mondes ouverts ou en permettant aux joueurs de créer eux-mêmes leurs univers !

Et vous, qu’en pensez-vous ? Êtes-vous impressionné par cette IA ? Pensez-vous que l’intelligence artificielle puisse réellement révolutionner l’industrie du jeu vidéo ? Que va-t-il se passer selon vous au cours des prochaines années ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article Tencent dévoile GameGen-O : l’IA qui crée des jeux en monde ouvert comme GTA a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Un scandale bouleversant secoue la communauté d'Orlando, en Floride. Justin Ryan Culmo a utilisé un GoPro pour filmer des enfants à Disney World et dans une école secondaire. A noter que cet individu est déjà accusé de pédophilie. .

Selon les sources de la FBI, Culmo aurait transformé ces enregistrements en milliers d'images d'abus d'enfants générées par intelligence artificielle (IA). Il les a ensuite diffusés sur le dark web.

Culmo a utilisé Stable Diffusion pour convertir les vidéos en images réalistes. Ces dernières montrent des scènes d'exploitation et abus d'enfants. Ensuite, il les a partagés sur le dark web sous les pseudonymes “Avalanche” et “TheRealAvalanche”. Certes, les outils IA étaient initialement développés pour des applications créatives. Toutefois, ils peuvent être détournés pour nuire d'autres personnes.

Les autorités ont pu remonter jusqu'à Culmo après avoir identifié l'une de ses victimes présumées. Lors de son arrestation, les forces de l'ordre ont découvert un grand nombre d'images d'abus d'enfants sur ses appareils. Il y avait également 5 caméras espions cachées dans un tiroir verrouillé de son bureau.

Les charges retenues contre lui incluent l'exploitation des enfants, des enregistrements clandestins de mineurs et la distribution d'images douteuses. Il n'a pas été spécifiquement inculpé pour la création de visuels d'abus. Néanmoins, le lien entre ces images et ses activités reste une évidence accablante.

Un suspect sous surveillance depuis des années

Culmo était déjà surveillé par les autorités depuis 2012. Cependant, il a réussi à échapper aux poursuites jusqu'à son arrestation l'année dernière. Actuellement, il plaide non coupable des accusations portées contre lui et attend son procès prévu pour le mois prochain. Cette affaire montre des défis pour les forces de l'ordre. Elles suivent les traces numériques des délinquants qui utilisent des technologies avancées.

Jim Cole, un ancien agent du Département de la Sécurité intérieure décrit ce cas comme une exploitation impitoyable des enfants permise par l'IA. Selon lui : “ce n'est pas seulement une violation grossière de la vie privée. Il s'agit d'une attaque ciblée contre la sécurité des enfants dans nos communautés”. Ses affirmations mettent en lumière la gravité des abus facilités par la technologie. Ces propos soulignent également l'urgence de mettre en place des mesures pour protéger les plus vulnérables.

Selon le responsable de Disneyland, les forces de l'ordre ne l'avaient jamais contacté au sujet des crimes présumés de Culmo. Ce silence remet en question la gestion de ces incidents dans les lieux publics très fréquentés, comme les parcs à thème. Les parents et visiteurs s'inquiètent de savoir si les mesures de sécurité sont suffisantes pour protéger les enfants.

Cet article Les autorités capturent enfin ce pédophile qui utilise l’IA pour exploiter des enfants a été publié sur LEBIGDATA.FR.

DALL-E 2, annoncé en avril 2022, a d’abord été accessible sur invitation avant d’être ouvert au public. Mais après son succès, OpenAI a lancé DALL-E 3 en octobre 2023, offrant une intégration plus poussée avec ChatGPT et Bing Image Creator.

DALL-E 2, lancé en avril 2022, DALL-E 2 a rapidement créé le buzz sur le web et les réseaux. Cet outil s’est imposé comme l’un des générateurs d’images IA les plus avancés, en particulier pour la création d’images photoréalistes.

Cet outil, initialement accessible à une poignée d’utilisateurs via une liste d’attente, a fait sensation sur le web et les réseaux sociaux. En septembre 2022, OpenAI a ouvert DALL-E 2 au public, bien que son utilisation restait soumise à un système de crédits et à des restrictions sur certains types de contenu. Stable Diffusion propose une approche open-source avec plus de liberté. Quant à MidJourney, cet outil fonctionne via un modèle d’abonnement. Découvrez comment chaque version repousse encore plus loin les limites de l’art génératif.

Qu’est-ce que DALL-E 2 ?

DALL-E 2 est une plateforme de génération d’image par intelligence artificielle. Développé par l’entreprise OpenAI, cet outil permet aux utilisateurs de générer des images, juste en entrant un texte.

L’utilisateur décrit le sujet et le style de l’image qu’il veut créer, et DALL-E 2 se charge de la générer. Pour être capable de comprendre les mots de l’utilisateur et de les illustrer, cette IA a été entraînée sur une base de données de plus de 650 millions d’images et de légendes existantes grâce au Machine Learning.

En parallèle, DALL-E peut aussi être utilisé pour éditer une image existante ou créer des variantes. Une fonctionnalité récemment ajoutée permet également d’étendre une image par-delà son cadre existant.

Le nom DALL-E est un mot-valise entre l’artiste Salvador Dali et le film d’animation WALL-E par Pixar. Cet outil repose repose sur les modèles CLIP et unCLIP d’OpenAI, qui lui permettent d’interpréter des descriptions textuelles et de les convertir en images. Contrairement à DALL-E 3, qui est étroitement lié à GPT-4 pour améliorer la compréhension avancée des prompts, DALL-E 2 fonctionne de manière indépendante des modèles GPT.

OpenAI explore de nouveaux usages créatifs de la génération d’images en s’appuyant sur les technologies issues de DALL-E, désormais intégrées aux modèles visuels natifs de GPT-4o. Parmi les projets les plus marquants figure Critterz, un film d’animation expérimental largement conçu à l’aide d’IA générative, notamment pour le design des personnages, des décors et l’idéation visuelle.

Plutôt que de reposer exclusivement sur DALL-E dans sa version historique, ce projet illustre l’évolution de l’écosystème OpenAI. La génération d’images, l’édition visuelle et la narration assistée par IA sont désormais unifiées au sein de modèles multimodaux avancés

À quoi sert DALL-E 2 ?

DALL-E 2 a évolué depuis son lancement, devenant un outil incontournable pour des applications créatives variées. Initialement centré sur l’art, il est maintenant utilisé dans des secteurs comme le design, l’architecture, et le développement de produits.

Certaines grandes marques, comme Heinz, ont déjà utilisé cette technologie pour créer des publicités originales qui ont capté l’attention du public.

Dans le domaine du jeu vidéo et du cinéma, DALL-E 2 joue un rôle de plus en plus important dans la création de décors et de personnages. Les artistes peuvent générer des esquisses détaillées en quelques secondes, ce qui permet d’accélérer considérablement le processus de conception. Cette capacité à produire rapidement des visuels est également très prisée par les architectes et les designers d’intérieur, qui l’utilisent pour modéliser des espaces en fonction des préférences de leurs clients.

Un autre secteur dans lequel DALL-E 2 se démarque est l’éducation. Les enseignants et chercheurs peuvent utiliser l’IA pour illustrer des concepts complexes ou créer des supports visuels adaptés à leurs besoins pédagogiques. La communauté des utilisateurs de DALL-E 2 ne cesse de croître, avec plus de 1,5 million d’utilisateurs générant 2 millions d’images chaque jour sur le serveur Discord officiel. Ce succès démontre que l’IA n’est pas seulement un outil réservé aux artistes, mais qu’elle peut être un atout pour de nombreux domaines, de la publicité à l’éducation en passant par la recherche et l’innovation.

DALL-E 2 : comment fonctionne t-il ?

DALL-E 2 utilise une combinaison de modèles : CLIP pour interpréter les descriptions textuelles et unCLIP, un modèle de diffusion, pour générer et affiner les images en améliorant progressivement les détails et la cohérence visuelle.

Contrairement aux anciennes générations d’IA, qui généraient des images en s’appuyant sur des modèles de reconnaissance d’objets, CLIP permet de comprendre les relations sémantiques entre les mots et les images. Ainsi, lorsqu’un utilisateur saisit une description textuelle, l’IA est capable de générer une image correspondant précisément à la demande.

Le modèle unCLIP génère d’abord une image brute basée sur la description donnée, puis l’améliore progressivement en affinant les détails et en corrigeant les incohérences. Cette approche permet d’obtenir des visuels d’une grande fidélité, avec une meilleure compréhension des textures, des ombres et des perspectives.

DALL-E 2 est également doté de fonctionnalités avancées, telles que la capacité à modifier des images existantes en ajoutant ou supprimant des éléments, et la possibilité de générer des variations à partir d’une image donnée. Avec l’évolution des modèles, OpenAI a amélioré la précision et la diversité des résultats, réduisant ainsi les biais présents dans les premières versions. L’intégration de DALL-E 3 apporte encore plus de précision dans l’interprétation des prompts complexes et améliore le contrôle des détails de l’image générée.

Comment s’inscrire sur DALL-E 2 ?

Depuis septembre 2022, l’accès est désormais ouvert et n’importe qui peut s’inscrire depuis le site officiel. Voici comment s’y prendre/

• Créer un compte sur le site web d’OpenAI. Pour ce faire, vous devrez entrer votre adresse email et un code de sécurité, et créer un mot de passe à huit chiffres.
• Ensuite, vous recevrez un email contenant un lien, sur lequel vous devez cliquer pour vérifier votre compte. Vous recevrez aussi un code par SMS pour confirmer votre identité. En guise d’alternative, vous pouvez aussi créer un compte en utilisant votre compte Google ou Microsoft.
• Cliquez pour finir sur le bouton « Continuer » pour accepter les conditions d’utilisation.

Cependant, certains utilisateurs ont signalé des difficultés d’accès selon leur localisation. OpenAI n’a pas encore rendu son outil accessible dans tous les pays, et certaines restrictions peuvent s’appliquer en fonction des réglementations locales. Bien que DALL-E 2 soit accessible gratuitement, il est soumis à un système de crédits, où chaque nouvel utilisateur reçoit un quota initial de crédits gratuits, après quoi il doit acheter des crédits supplémentaires pour continuer à générer des images.

Comment créer une image avec DALL-E 2 ?

Une fois l’inscription complétée, vous pouvez commencer à écrire votre premier texte descriptif ou « prompt » en anglais. Il suffit de décrire le sujet de l’image et le style désiré, et l’IA se charge de la créer.

Après avoir créé votre compte, vous verrez à l’écran une grande boîte de texte. C’est ici que vous pouvez écrire une description de l’image que vous souhaitez créer, avec un maximum de 400 caractères.

Essayez d’être le plus détaillé possible, et cliquez sur « générer ». Dès lors, DALL-E 2 crée quatre images basées sur votre texte. En cas de message d’erreur, vous pouvez réessayer.

N’hésitez pas à éditer votre « prompt » autant de fois que nécessaire pour améliorer le résultat. Toutefois, gardez en tête que chaque nouvelle génération d’image vous coûtera des crédits.

Si l’une des quatre images générées vous convient, cliquez dessus. Vous pouvez ensuite la télécharger en cliquant sur la flèche située en haut à droite de l’image. Il est également possible d’éditer l’image en cliquant sur le bouton « edit », avec des outils tels qu’une gomme ou l’importation d’images à ajouter. En outre, vous pouvez aussi créer des « variations » alternatives de l’image.

Comment modifier une image existante avec DALL-E 2 ?

Une autre manière d’utiliser DALL-E 2 est de télécharger une image depuis votre ordinateur ou votre smartphone, afin de la modifier. Sous la boîte de texte, vous trouverez un lien permettant de la charger.

L’image sera automatiquement rognée en carré. Après l’avoir téléchargée, vous pouvez laisser DALL-E 2 créer ses propres variations ou éditer l’image à votre guise.

DALL-E 2 Outpainting : étendre l’oeuvre d’art par-delà son cadre

La fonctionnalité Outpainting, récemment ajoutée à DALL-E 2, permet d’étendre une image par-delà ses bordures d’origine. Vous pouvez l’appliquer à une image créée par l’IA, ou sur une image que vous avez téléchargée.

Ce nouvel outil a déjà été utilisé sur des oeuvres d’art célèbres comme La Joconde. L’IA ajoute des éléments, et le résultat est plutôt impressionnant.

Pour utiliser cette fonction, générez ou téléchargez une image puis réduisez sa taille en tirant les angles. Écrivez votre « prompt », et DALL-E 2 se chargera d’ajouter les éléments souhaités en reprenant le style de l’œuvre d’origine.

Améliorez vos images avec un « Prompt Book » pour DALL-E 2

Afin d’améliorer vos créations, vous pouvez utiliser le « Prompt Book » de Guy Parsons, publié sur le site DALL-Ery GALL-Ery spécialement dédié à l’art IA. Cette ressource visuelle peut vous aider à mieux formuler vos descriptions textuelles et vous inspirer pour exploiter tout le potentiel de DALL-E 2.

Ce guide composé de 82 pages révèle les meilleures techniques pour perfectionner vos résultats sur DALL-E 2. Il recommande notamment les meilleurs adjectifs à utiliser pour atteindre l’ambiance, l’émotion ou la composition esthétique que vous recherchez.

Vous recevrez aussi des astuces pour tous les types d’images, qu’il s’agisse de photographie, de portraits ou de paysages. Les différents styles d’illustrations et d’arts historiques sont abordés, au même titre que l’art en 3D.

Combien coûte DALL-E 2 ?

DALL-E 2 fonctionne sur un modèle économique basé sur un système de crédits. Le prix des crédits varie en fonction de la qualité et de la résolution des images produites.

Une image standard (1024×1024 pixels) coûte en moyenne entre 0,016 et 0,08 USD par génération, tandis que les images en haute résolution peuvent atteindre 0,12 USD par création. Les retouches et modifications d’images sont également tarifées, bien que leur coût soit généralement inférieur à celui d’une génération complète.

DALL-E 2 se distingue de ses concurrents par son système de crédits, tandis que MidJourney fonctionne via un abonnement mensuel et Stable Diffusion est open-source et gratuit. Chaque modèle a ses avantages : MidJourney offre un accès illimité aux abonnés, tandis que Stable Diffusion permet une personnalisation complète sans restrictions.

Notons que les artistes peuvent demander un tarif réduit à cette adresse. Les utilisateurs bénéficient d’une licence commerciale pour utiliser, vendre et modifier les images générées avec DALL-E 2. Toutefois, OpenAI conserve certains droits, notamment en cas de non-respect de ses conditions d’utilisation​.

Comment supprimer la watermark DALL-E 2 ?

Les images générées avec DALL-E 2 sont faciles à reconnaître. Elles contiennent une signature ressemblant à une ligne de carrés colorés située en bas à droite de l’image.

Toutefois, le règlement de DALL-E 2 autorise à supprimer cette watermark. Cette suppression est en effet indispensable pour la plupart des cas d’usages commerciaux. Vous pouvez retirer cette signature très facilement avec n’importe quelle application d’édition d’image telle que Photoshop.

Il est également possible de télécharger directement l’image sans watermark. Sur PC, effectuez un clic droit sur l’image, choisissez l’option « Inspecter » et cherchez l’URL windows.net. Copiez le lien de l’image et ouvrez-le. Elle devrait apparaître sans le logo. Sur smartphone ou tablette, vous pouvez presser l’image sur la page de génération et cliquer sur « sauvegarder l’image ».

Bien que DALL-E 2 permette techniquement de supprimer la watermark des images générées, il faut respecter les droits d’auteur et les conditions d’utilisation d’OpenAI pour une utilisation commerciale légale des images.

Les limites de DALL-E 2

OpenAI a programmé DALL-E 2 pour qu’il ne crée pas d’images de personnalités publiques et de célébrités. Il ne génère pas non plus d’images contenant des visages réalistes ou des personnes réelles. Cette restriction vise à empêcher l’utilisation abusive du programme. Toutefois, avec la disponibilité croissante de technologies de « deepfake », des acteurs malveillants pourraient prendre une image de DALL-E et y intégrer le visage de quelqu’un d’autre.

La violation des droits d’auteur pourrait également devenir un problème majeur à mesure que DALL-E 2 gagne en popularité. Bien qu’OpenAI affirme que les utilisateurs bénéficient de tous les droits de commercialisation des images qu’ils créent avec DALL-E, le fait que les générateurs d’art par IA s’inspirent du travail d’artistes humains pour créer de l’art pose des questions sur la propriété intellectuelle​.

Faut-il avoir peur de DALL-E ?

L’ouverture de DALL-E 2 semble cohérente avec la ligne de conduite d’OpenAI, dont le nom signifie littéralement « intelligence artificielle ouverte ». Tout un chacun va pouvoir s’essayer à la création artistique assistée par IA.

Toutefois, cette démocratisation soulève aussi des inquiétudes. Rappelons que DALL-E 2 est capable de produire des images très réalistes, bien que des limites existent, notamment dans la création de visages humains ou d’éléments complexe. Par conséquent, des cybercriminels pourraient l’exploiter pour créer des DeepFakes ou usurper des identités.

Contrairement à l’outil open-source Stable Diffusion, autorisant la création de contenu violent et pornographique, DALL-E 2 impose tout de même des limites en termes de contenu.

Comme l’explique OpenAI, ces garde-fous ont été mis en place et dès le départ et ont été améliorés en se basant sur l’usage réel de cette IA. Dans un billet de blog, la firme précise que ces améliorations ont permis l’ouverture de l’accès.

Afin d’empêcher le contenu interdit, OpenAI combine surveillance humaine et automatisée. Les tentatives de créer des images de personnes publiques sont automatiquement bloquées.

DALL-E 3 : une évolution majeure

Contrairement à son prédécesseur, DALL·E 2, ce nouveau modèle comprend beaucoup mieux les descriptions textuelles, même complexe. Il produit des images plus cohérentes, précises et esthétiques. Grâce à son intégration directe dans ChatGPT, l’utilisateur n’a plus besoin de maîtriser l’art du « prompte » : il lui suffit de décrire simplement ce qu’il souhaite voir, et l’IA s’occupe du reste.

DALL·E 3 permet également des interactions itératives : l’utilisateur peut demander des modifications à l’image générée, comme changer la couleur d’un élément ou ajouter un objet, sans repartir de zéro. Cette flexibilité en fait un outil particulièrement utile pour les designers, créateurs de contenu et professionnels du marketing. De plus, OpenAI a mis en place des mesures de sécurité renforcées, comme des filigranes numériques et des protections contre les usages abusifs.

La puissance de DALL-E 3 dans Microsoft Designer et Bing Image Creator

Pour les professionnels du marketing, du design, de la communication ou de la création de contenu, les intégrations de DALL-E 3 dans des outils comme Microsoft Designer ou Bing Image Creator offrent un avantage stratégique considérable. Fini le temps où il fallait passer des heures à chercher des visuels libres de droits ou à jongler avec des logiciels de retouche. Grâce à l’IA de DALL-E 3, il est désormais possible de générer des visuels sur mesure, à la demande, en quelques secondes seulement.

Dans Microsoft Designer, par exemple, l’intégration est fluide : il suffit de décrire le visuel souhaité, et l’outil génère instantanément une image professionnelle, prête à être utilisée dans une présentation, une campagne publicitaire ou un post sur les réseaux sociaux. De son côté, Bing Image Creator offre une interface simple et accessible, idéale pour produire rapidement des illustrations pertinentes et créatives.

Ces intégrations permettent aux professionnels de gagner en efficacité, tout en maintenant un haut niveau de qualité visuelle. Elles constituent une solution puissante pour se démarquer dans un univers numérique saturé, où la rapidité et la personnalisation font souvent la différence.

Faut-il utiliser DALL-E 2 ou passer à DALL-E 3 ?

DALL-E 2 reste un excellent générateur d’images IA, notamment pour ceux qui recherchent une interface simple et intuitive. Cependant, l’arrivée de DALL-E 3 change la donne en offrant une meilleure précision, une compréhension avancée des descriptions et une plus grande accessibilité via des plateformes populaires comme Microsoft Bing et ChatGPT Plus.

Pour les créateurs souhaitant bénéficier des dernières innovations en matière de génération d’images, DALL-E 3 est le choix idéal. En revanche, ceux qui souhaitent explorer d’autres solutions peuvent se tourner vers Stable Diffusion pour un usage plus libre, ou vers MidJourney pour des rendus artistiques plus poussés.

Dans tous les cas, la génération d’images par intelligence artificielle s’impose comme une révolution créative, offrant des possibilités infinies pour l’art, le design et bien d’autres secteurs.

Découvrez les meilleures alternatives à DALL.E en 2025

La concurrence dans le domaine de la génération d’images par intelligence artificielle s’intensifie. Parmi les nouveautés, DeepSeek, une startup chinoise, a lancé Janus Pro, un modèle IA multimodal open-source qui revendique des performances supérieures à celles de DALL·E 3 et de Stable Diffusion 3 sur plusieurs benchmarks.

D’autres acteurs, tels que RunDiffusion, BlueWillow ou des versions améliorées de Stable Diffusion, proposent également des fonctionnalités avancées, offrant aux créateurs davantage de flexibilité, de personnalisation et de liberté artistique. Cette dynamique reflète l’expansion rapide de l’écosystème des générateurs d’images IA en 2025.

Mega Gallery de DALL-E : la vitrine collaborative de la communauté

Pour animer sa communauté et la rendre encore plus attractive, OpenAI a récemment lancé la Mega Gallery de DALL-E. Il s’agit d’une vitrine collaborative qui met en lumière la richesse créative des mordus de la technologie IA. Elle regroupe des centaines d’œuvres générées à partir de prompts textuels.

En quelque sorte, la Mega Gallery révèle la diversité stylistique et narrative que permet le modèle DALL-E 3. notons cependant qu’elle ne présente pas de nouvelles fonctionnalités techniques, mais célèbre plutôt l’utilisation artistique de l’outil. Les images couvrent une grande variété de genres, du surréalisme au réalisme cinématographique, en passant par l’illustration abstraite ou minimaliste. C’est, en fait, un véritable carrefour de créativité et d’imagination.

Par ailleurs, ce projet vise autant à inspirer qu’à valoriser les contributions des utilisateurs. Chaque visuel est accompagné de son prompt d’origine afin d’offrir un aperçu de l’interprétation créative du modèle. En y plongeant davantage, on voit que certaines œuvres montrent une précision impressionnante dans les détails, d’autres explorent des univers visuels expérimentaux.

Sans doute, cette galerie virtuelle illustre la volonté d’OpenAI de construire une relation dynamique entre ses outils et les créateurs. Bien qu’elle n’annonce aucune nouvelle avancée technique, cette galerie a tout pour plaire. C’est une démonstration vivante du potentiel du text-to-image au sein du cloud computing créatif.

FAQ sur DALL-E

Cet article DALL-E 2 enfin disponible pour tous ! Comment créer de l’art avec l’IA Text-to-Image ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Découvrez Billy Butcher « The Boys » à travers les prismes de mangas célèbres comme Bleach, Dragon Ball Z, et bien d'autres. Quel style lui va le mieux ? Voyons cela ensemble !

L'IA nous surprend encore ! Billy Butcher, ce personnage emblématique de The Boys, nous fascine tous par son charisme brutal. Grâce à l'intelligence artificielle, il se réinvente maintenant dans différents univers de mangas. Effectivement, les générateurs d'images IA permettent d'imaginer Butcher dans des contextes inattendus, que ce soit dans Vinland Saga, One Piece ou Dragon Ball Z.

Un monde en pages : comprendre le manga

Qu'est-ce qu'un manga, après tout ? De même que les romans, les mangas sont des bandes dessinées japonaises publiées d'abord dans des magazines.

Selon les réactions des lecteurs, ces histoires peuvent devenir des séries à succès, comme « Dragon Ball Z » ou « Naruto », éventuellement compilées en volumes.

Historiquement, l'art du manga évolue depuis les emakimono, ces rouleaux narratifs peints, captivant et racontant des histoires séculaires.

Billy Butcher : un personnage fascinant de The Boys

Billy Butcher, soit ce personnage charismatique, soit ce justicier implacable, fascine dans « The Boys ». On l'appelle souvent Butcher, mais son nom complet est William Butcher.

Effectivement, dans la série Amazon, il partage le rôle principal avec Hughie Campbell. De même, il est le personnage central du court-métrage « Butcher : A Short Film » et apparaît également dans Gen V, la série dérivée.

En tant que leader d'une équipe de justiciers, il n'a qu'une mission : anéantir Vought et les Sept… À cause de sa haine pour Homelander, il est prêt à tout, quel que soit le prix à payer.

Ancien membre des forces spéciales britanniques, Butcher est rusé, et son charme naturel lui permet de manipuler ses ennemis. Dans le but de venger sa femme, il ne recule devant rien. Tout compte fait, il incarne un mélange explosif de violence et de détermination.

L'IA transforme Butcher en héros de mangas légendaires

Parfois, on se demande à quoi ressemblerait Butcher dans un autre univers. Alors, pourquoi ne pas l'imaginer dans celui des mangas ?

Grâce à des IA comme Midjourney, Stable Diffusion ou Adobe Firefly, cette vision devient réalité ! Ces outils créent des images saisissantes en quelques clics, et donnent vie à Butcher dans des mondes aussi différents que Bleach, Dragon Ball Z, et même Vinland Saga.

Dans la mesure où ces IA repoussent les limites de l'imagination, les fans de « The Boys » peuvent redécouvrir Butcher sous des formes inédites, et cela, avec une précision troublante.

Voici les images générées par l'IA de Billy Butcher « The Boys » :

Quel est votre Butcher préféré ? Que diriez-vous de voir Butcher se battre aux côtés de Goku dans Dragon Ball Z ? Ou peut-être préféreriez-vous le voir naviguer sur les mers en tant que membre de l'équipage de Luffy dans One Piece ? Dites-nous en commentaires !

Cet article The Boys : l’IA imagine Billy Butcher dans différents mangas ! Quel est votre préféré ? a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Flux.1 débarque sur le marché et propose de belles images. Si l'on compare Midjourney et Flux.1, quel est le meilleur ? Voici le résultat de la comparaison.

Les IA de conversion de texte en images sont nombreuses sur le marché, à l'instar de Midjourney et Flux.1. qui se révèle être l'un des outils qui proposent les meilleures images. Si vous souhaitez savoir quel outil est le meilleur, vous pouvez découvrir ici les résultats des comparaisons.

Flux.1, une technologie révolutionnaire

Black Forest Labs, la société à l'origine de la technologie Stable Diffusion a généré un nouveau modèle, baptisé Flux AI. Il s'agit d'une IA qui permet de générer des images à partir de texte. Cet outil avec plus de 12 milliards de paramètres propose une référence inédite dans le secteur de création visuelle open source.

En effet, Flux égalise les prouesses artistiques des autres concurrents. De plus, il peut très bien aussi surpasser les autres modèles actuels sur le marché, et ce, quel que soit leur statut propriétaire.

Flux AI est disponible en trois variantes correspondant aux différents besoins des utilisateurs. Premièrement, il propose une licence non commerciale adaptée aux passionnés et aux développeurs. Il s'agit d'un milieu parfait pour les optimisations pilotées par la communauté.

Il y a aussi Flux Schnell qui est un choix parfait pour les personnes à la recherche de vitesse sans pour autant négliger l'efficacité. Cette itération simplifiée de l'outil est dix fois plus rapide sous la licence flexible Apache 2.

Enfin, Flux Pro répond aux demandes qui ont besoin de qualité d'image professionnelle, particulièrement pour les projets commerciaux à forte demande. Il est disponible exclusivement à partir d'une API sophistiquée.

Comment utiliser Flux AI ?

Pour accéder à Flux Dev et Flux Schnell, il faut les télécharger sur Hugging Face. Par ailleurs, la prise en charge de l'intégration se fait via ComfyUI pour des opérations locales rationalisées.

Lors du lancement de cet outil jeudi dernier, Black Forest Labs souligne qu'il est prêt à repousser les limites des frontières de la technologie des médias génératifs de l'intelligence artificielle.

« Nos innovations incluent la création de VQGAN et de Latent Diffusion, les modèles de diffusion stable de Stability AI pour la génération d'images et de vidéos (Stable Diffusion XL, Stable Video Diffusion, Rectified Flow Transformers) et la distillation par diffusion contradictoire pour une synthèse d'images ultra-rapide et en temps réel », a annoncé l'équipe.

Flux.1 Vs Midjourney : quel est le meilleur ?

Flux.1 a subi une évaluation rigoureuse afin de le comparer aux autres modèles d'IA sur le marché. Le résultat montre que Flux AI a surpassé les capacités de modèles établis, à savoir Midjourney v6.1, DALL-E 3 et SD3 Ultra sur différents critères.

Cette nouvelle technologie propose une meilleure qualité visuelle, de la flexibilité en termes de taille et de rapport hauteur/largeur, le respect des invites, la diversité des sorties ou encore les prouesses typographiques.

Par ailleurs, voici d'autres résultats :

Flux Vs Midjourney : le résultat des tests de génération d'images

Image d'un chef

Midjourney

Flux

Prompt

A seasoned chef in her mid-50s is captured in action in a bustling professional kitchen. Her salt-and-pepper hair is neatly tucked under a crisp white chef's hat, with a few strands escaping around her temples. Her face, marked with laugh lines, shows intense concentration as she tastes a sauce from a wooden spoon. Her eyes, a warm brown, narrow slightly as she considers the flavor. The chef is wearing a spotless white double-breasted chef's jacket with her name embroidered in blue on the breast pocket. Black and white checkered pants and slip-resistant clogs complete her professional attire. A colorful array of sauce stains on her apron tells the story of a busy service. Behind her, the kitchen is a hive of activity. Stainless steel surfaces gleam under bright overhead lights, reflecting the controlled chaos of dinner service. Sous chefs in white jackets move purposefully between stations, and steam rises from pots on industrial stoves. Plates of artfully arranged dishes wait on the pass, ready for service. In the foreground, a marble countertop is visible, strewn with fresh herbs and exotic spices. A stack of well-worn cookbooks sits nearby, hinting at the chef's dedication to her craft and continuous learning. The overall scene captures the intensity, precision, and passion of high-end culinary artistry.

Résultat

Pour cette première image, Midjourney est le gagnant car il propose un personnage plus réaliste. Certes, le dynamisme de l'image de Flux est exceptionnel, mais le défi était de générer des humains fidèles, ce que Midjourney a fait avec la texture de la peau.

Image d'un jardin

Midjourney

Flux

Prompt

An elderly woman in her early 80s is tenderly caring for plants in her rooftop garden, set against a backdrop of a crowded city. Her silver hair is tied back in a loose bun, with wispy strands escaping to frame her kind, deeply wrinkled face. Her blue eyes twinkle with contentment as she smiles at a ripe tomato cradled gently in her soil-stained gardening gloves. She's wearing a floral print dress in soft pastels, protected by a well-worn, earth-toned apron. Comfortable slip-on shoes and a wide-brimmed straw hat complete her gardening outfit. A pair of reading glasses hangs from a beaded chain around her neck, ready for when she needs to consult her gardening journal. The rooftop around her is transformed into a green oasis. Raised beds burst with a variety of vegetables and flowers, creating a colorful patchwork. Trellises covered in climbing vines stand tall, and terracotta pots filled with herbs line the edges. A small greenhouse is visible in one corner, its glass panels reflecting the golden evening light. In the background, the city skyline looms large – a forest of concrete and glass that stands in stark contrast to this vibrant garden. The setting sun casts a warm glow over the scene, highlighting the lush plants and the serenity on the woman's face as she finds peace in her urban Eden.

Résultat

Oui, Midjourney remporte encore une fois le duel grâce à la qualité de la texture. Flux propose aussi une bonne image et est très fidèle dans les détails. Néanmoins, le résultat n'est pas aussi bon que celui de Midjourney.

Image d'un astronaute

Midjourney

Flux

Prompt

A retired astronaut in his late 60s is giving an animated presentation at a science museum. His silver hair is neatly trimmed, and despite his age, he stands tall and straight, a testament to years of rigorous physical training. His blue eyes sparkle with enthusiasm as he gestures towards a large scale model of the solar system suspended from the ceiling. He's dressed in a navy blue blazer with a small, subtle NASA pin on the lapel. Underneath, he wears a light blue button-up shirt and khaki slacks. On his left wrist is a watch that looks suspiciously like the ones worn on space missions. His hands, though showing signs of age, move with the precision and control of someone used to operating in zero gravity. Around him, a diverse group of students listen with rapt attention. Some furiously scribble notes, while others have their hands half-raised, eager to ask questions. The audience is a mix of ages and backgrounds, all united by their fascination with space exploration. The walls of the presentation space are adorned with large, high-resolution photographs of galaxies, nebulae, and planets. Inspirational quotes about exploration and discovery are interspersed between the images. In one corner, a genuine space suit stands in a glass case, adding authenticity to the presenter's words. Sunlight streams through large windows, illuminating particles of dust floating in the air, reminiscent of stars in the night sky. The entire scene is bathed in a sense of wonder and possibility, as the retired astronaut bridges the gap between Earth and the cosmos for his eager audience.

Résultat

Pour ces images, le titre revient à Flux. Tout simplement, car il a proposé une texture de peau et un réalisme humain supérieurs à ceux de Midjourney. De plus, la structure globale de l'image est bien meilleure, particulièrement les personnages d'arrière-plan plus réalistes.

Flux.1 Vs Midjourney : le coût

Pour ce qui est du prix, Flux est une application gratuite et open source. Toutefois, pour pouvoir exécuter le modèle localement, vous devez avoir des spécifications robustes avec un GPU dédié. Rappelons que ce modèle propose 12 milliards de paramètres. Ainsi, la meilleure manière d'exécuter Flux sur un appareil local est de se servir de Pinokio. Il ne vous reste plus qu'à télécharger l'application et à le démarrer avec Flux.

En outre, vous pouvez générer des images gratuites à partir de Flux grâce aux fournisseurs de services existant sur le marché. Notons par ailleurs que les crédits gratuits sur ces services sont limités. Sinon, la création d'images est assez lente, selon la charge du système.

Il est tout aussi possible de vous connecter sur HuggingFace pour accéder gratuitement sur le modèle Flux.1 dev. Des modèles LoRA sont aussi disponibles sur fal.ai. Cependant, les crédits gratuits sont limités à 1 dollar. Ensuite, vous devrez acheter plus de crédits selon votre usage.

En revanche, Midjourney est assez onéreux, car l'accès à cet outil coûte 10 dollars par mois. Son principal avantage réside en fait sur la rapidité de la génération d'images. De plus, vous profiterez d'une interface particulièrement soignée.

Bref, Flux est le gagnant en termes de prix.

Quelle différence de caractéristiques il y a-t-il entre ces deux générateurs d'images ?

Puisque Flux est un nouveau modèle, il ne dispose que de fonctionnalités d'édition d'images IA prêtes à l'emploi très limités. Néanmoins, vous pouvez redimensionner la taille des images et déterminer le rapport hauteur/largeur dans des services spécialisés comme BasedLabs.

Avec Flux, il est aussi possible de préciser le nombre d'images que vous souhaitez générer en même temps. Pour les utilisateurs techniques, il est même possible de jouer avec la valeur de départ, les paramètres de débruitage ou encore le nombre d'étapes.

Par contre, Midjourney, un outil beaucoup plus riche en fonctionnalités, prend ainsi en charge les différentes fonctionnalités. Notons que vous pouvez commencer par définir le rapport hauteur/largeur, votre stylisation ou encore votre esthétique.

Grâce à l'option Raw, vous pouvez utiliser des anciens modèles Midjourney et générer des images beaucoup plus réalistes. Par ailleurs, après la création d'une image, vous pouvez l'agrandir, ajouter d'autres détails ou encore la dézoomer. L'outil lasso est également disponible pour retoucher vos images ou les recadrer, etc.

Actuellement, Midjourney propose plus d'outils et de commandes par rapport à Flux, notamment pour vos besoins de retouche et de mise en évidence. Donc, Midjourney est le gagnant de cette catégorie.

Et les informations d'identification du contenu ?

Les artistes souhaitent souvent que le service prend en charge la norme Content Credentials. C'est une manière de trouver des données sur l'origine de l'image et de connaître si des modifications ont été effectuées.

Malheureusement, aucun de ces générateurs ne prend encore en charge cette norme. Ces services ne joignent pas une sorte de métadonnées vérifiables dans leurs IA générées.

Pour conclure, je peux affirmer que le modèle Flux est assez impressionnant. Elle se révèle être une parfaite alternative à Midjourney, et ce, gratuitement. Cependant, les tests ont montré que Midjourney est largement meilleur.

Et vous, qu'en pensez-vous ? Vous pouvez très bien partager vos avis dans les commentaires ci-dessous.

Cet article FLUX.1 vs MidJourney : découvrez le duel des meilleures IA d’image a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Vous connaissez sans doute Disney et son style particulièrement unique dans les films d'animation que les studios produisent. Aujourd'hui, je vous propose de découvrir ce que ces différents personnages de jeux vidéo cultes auraient ressemblé s'ils étaient produits par le Studio Disney.

La technologie d'intelligence artificielle générateurs d'images, comme DALL-E, Stable Diffusion et Midjourney ne cessent de repousser la manière dont nous percevons les mondes imaginaires. Rappelons que ces programmes sont des outils à qui l'on donne des descriptions textuelles afin de les transformer en visuels.

Les utilisateurs de ces plateformes tentent de dépasser les frontières classiques de l'art. D'ailleurs, elles nous ont permis de voir le film Zelda en version année 70, les princesses Disney en Dragon Ball Z, etc. Et ce que je m'apprête à vous montrer est juste stupéfiant : les personnages de jeux vidéo en style Disney.

Personnages de jeu vidéo style Disney : une création imaginée par l'IA

Oui, vous l'avez bien lu ! Les personnages mythiques des jeux vidéo vont changer leur tenue de guerrier contre des baguettes magiques et des tiares. Grâce à ces outils d'intelligence artificielle, les héros de jeux vidéo vont devenir des princes et des princesses Disney.

Je pense que tout le monde ici aime les jeux vidéo, l'IA et l'univers Disney. C'est d'ailleurs la principale raison qui m'a poussé à vous partager le résultat de l'œuvre d'un passionné de l'IA. L'utilisateur de réseaux sociaux Facebook sous le pseudo ThankYouMemeGawd a partagé les images des personnages de jeu vidéo style Disney sur sa page et le résultat est tout simplement ahurissant.

Il a demandé à un outil d'IA d'imaginer plusieurs personnages issus de jeux vidéo cultes en personnages de dessins animés Disney. Je pense que le style de Disney est particulièrement identifiable dans ces images.

L'intelligence artificielle a travaillé sur des jeux comme Final Fantasy, The Witcher, The Legend of Zelda, Overwatch, Devil May Cry, Call of Duty, Dante, God of War, HitMan, Red Dead Redemption ou encore Warcraft.

Je vous propose de découvrir à quoi ressemble Solid Snake, Geralt de Riv, Link, Agent 47, Kratos, Geralt de Riv, Lara Croft et bien d'autres s'ils avaient été produits par Disney. Voici quelques résultats, mais vous pouvez voir toutes les images sur ce lien !

Si je devais choisir, je voterais pour Agent 47 de Hitman. Je le trouve trop cool avec son costume et son arme à la main. Son changement en personnage Disney le rend encore plus redoutable. Je trouve qu'il est fidèle à son image.

Et Nathan Drake dans Uncharted ? Comment vous le trouvez ? Il est juste magnifique ! Il ressemble à un Prince avec de gros bras prêts à sauver sa Princesse. Je le mets au même rang que l'Agent 47.

 Et vous, quel personnage de jeu vidéo préférez-vous ? Quelle transformation vous a le plus marqué ? N'hésitez pas à voter pour votre personnage favori et à partager vos avis dans les commentaires.

Cet article Personnages de jeu vidéo de style Disney a été publié sur LEBIGDATA.FR.

La course à l'IA fait rage. Effectivement, Microsoft veut prendre la place de leader dans cette compétition. Arriverait-elle à cet objectif avec Bing Image Creator ?

Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion. Ce trio a toujours été une référence dans le domaine de l'IA générative. Pourtant, Microsoft n'a pas dit son dernier. Avec Bing Image Creator, l'entreprise high-tech pourrait bien se faire un nom dans ce secteur. Voici tout ce que vous devez savoir sur cet outil en 2024.

Bing Image Creator : qu'est-ce que c'est ?

L'art et la high-tech. Ces deux entités ne font plus qu'un avec Bing Image Creator. Cet outil de Microsoft est capable de générer des images en se basant sur les prompts des utilisateurs. L'approche est innovante, car il n'est plus nécessaire d'être un artiste né pour créer des œuvres uniques. Toutefois, cet outil ne remplacera jamais les tableaux les plus remarquables.

Comme l'outil se focalise sur le modèle de DALL-E 3 d'OpenAI, il est apte à concevoir des contenus de haute qualité. L'utilisateur, de son côté, peut ajuster les paramètres afin d'avoir un rendu original. Comme quoi, l'imagination est la seule limite avec cette IA générative de référence.

Comment ça marche ?

Bing Image Creator se base sur la compréhension du langage naturel. Comme ces concurrentes, cette IA se concentre sur plusieurs réseaux neuronaux. Le modèle LLM de l'outil se focalise ainsi sur le Machine Learning pour se former afin de mieux analyser les prompts des utilisateurs.

Quelles sont les fonctionnalités de Bing Image Creator ?

Text-to-image

C'est la fonctionnalité principale de Bing Image Creator. L'utilisateur n'a qu'à saisir ses prompts et attendre que la magie opère. Cependant, il faut affiner ces requêtes textuelles pour faciliter les analyses de l'IA. Dans le cas contraire, vous aurez des images qui s'éloignent de vos attentes.

Comme sur Midjourney ou DALL-E 3, la plateforme de Microsoft propose quatre résultats différents. L'utilisateur choisit celui qui convient le mieux à ses prompts. En cas de besoin, il peut relancer le processus de création. Cette approche permet aussi à l'IA de se former sur le long terme.

Stockage et partage

Après la création, l'utilisateur peut télécharger l'image. Microsoft a ajouté une fonctionnalité clé dans cette section. En effet, il est possible d'avoir des images de qualité supérieure, avec une résolution de 1024 X 1024 pixels. Toutefois, il existe des options pour régler les paramètres en fonction des besoins.

L'usager peut sauvegarder le rendu dans son espace personnel. Il a aussi la possibilité de partager l'image sur les réseaux sociaux. Actuellement, il existe plusieurs plateformes dédiées à cette activité. C'est une opportunité en or pour les débutants. En effet, ils peuvent affiner leur prompt avec les suggestions des experts.

La fonctionnalité « surprenez-moi »

Oui, Bing Image Creator peut prendre les devants pour amuser l'utilisateur. Avec cette fonctionnalité, l'outil va créer une requête aléatoire. Il fournit ensuite une image correspondant à son propre prompt.

Premiers pas sur Bing Image Creator : le guide ultime

L'utilisation de l'IA de Microsoft est assez facile. Il suffit de suivre un guide pratique pour s'en sortir dès le premier essai. Ensuite, l'imagination de l'utilisateur fera le reste.

Accéder à Bing Image Creator : comment ça marche ?

Contrairement aux autres IA, vous n'avez pas besoin de compte spécifique pour accéder à cette plateforme. Dirigez-vous tout simplement vers l'adresse bing.com/create. En alternative, vous pourrez passer par Copilot (anciennement Bing Chat).

L'étape de création

Il est maintenant temps de saisir votre requête textuelle. Vous devez vous diriger vers la zone de texte afin de rédiger vos prompts. Comme dans toutes les IA génératives, soyez le plus précis possible avec ces écrits. C'est la règle ultime pour avoir une image qui répond à vos attentes. Il ne reste plus qu'à cliquer sur « créer », et l'IA se chargera de tout.

La conception est assez rapide, car le modèle de Microsoft est assez performant. En général, vous aurez quatre images. Il suffit de choisir celle qui se rapproche le plus de votre prompt. Par contre, vous devez vérifier les détails avant de vous décider. En effet, cette IA peut faire des erreurs, même si les risques sont minimes.

Il ne vous reste plus qu'à télécharger l'image sélectionnée. Ici, vous avez plusieurs possibilités. La première, c'est l'enregistrement dans votre espace personnel. La deuxième, c'est de partager l'image sur les réseaux sociaux. Mais dans tous les cas, vous pourrez donner votre avis sur la qualité du contenu. C'est aussi un moyen pour Microsoft d'améliorer son outil.

La personnalisation

Certes, Bing Image Creator propose plusieurs paramètres pour les utilisateurs. Cependant, il est aussi possible de manipuler d'autres outils pour améliorer la qualité de vos images. Les plateformes de retouche photo sont les bienvenues. Par exemple, vous pourrez utiliser Microsoft Designer, un des plus recommandés actuellement.

Pourquoi utiliser Bing Image Creator ?

La plateforme de Microsoft est destinée à tous les utilisateurs. Artistes, développeurs, particuliers, ou autres. En effet, cet outil a plusieurs avantages.

Avec Bing Image Creator, l'utilisateur gagne un temps considérable dans ses tâches. Un développeur peut créer une image pour avoir une source d'inspiration avant de s'attaquer à un projet.

De plus, cet outil améliore la productivité dans une entreprise. Les spécialistes ne vont plus se mettre des heures à trouver un visuel. Il suffit de taper des prompts sur la plateforme, et ajouter quelques modifications aux rendus.

Cette possibilité d'automatisation diminue les charges de travail des professionnels de la conception graphique. Par contre, il faut toujours une intervention de l'intelligence humaine pour avoir un résultat de qualité.

Enfin, le prix est le dernier avantage de Bing Image Creator. L'outil est totalement gratuit. De plus, Microsoft met 15 boost par jour à disposition des utilisateurs. Ces atouts permettent d'accélérer le processus de création. Une fois épuisée, l'IA mettra plus de temps à concevoir vos images.

On peut parler des paramètres, de l'accessibilité, et de la qualité des images. Mais ce ne sont que des aperçus des avantages de Bing Image Creator. Le reste ne s'apprécie que durant la manipulation de l'outil.

Pour qui ?

Il n'y a pas de profil précis pour utiliser cette IA de Microsoft. Tout le monde trouvera un usage des fonctionnalités de Bing Image Creator.

Les spécialistes du marketing digital, par exemple, peuvent manier des prompts afin d'avoir une image de départ. L'objectif est de trouver une source d'inspiration pour une campagne publicitaire. Cette approche est aussi valable pour la création de contenu sur les réseaux sociaux.

Dans le domaine de l'éducation, les enseignants peuvent utiliser cette IA pour créer des visuels. Les élèves peuvent comprendre rapidement les cours, tout en s'amusant.

Pour les artistes, designers, ou autres spécialistes du secteur, Bing Image Creator facilitera le processus de conception. En effet, ces experts peuvent juste utiliser des mots afin de libérer leur créativité.

Les bonnes astuces pour mieux maîtriser Bing Image Creator

L'IA n'est pas l'outil de création ultime. Ce concept doit être pris en compte lorsqu'on manipule ces plateformes. Il faut comprendre les faiblesses de cette intelligence artificielle pour mieux l'utiliser.

Comme les plateformes similaires, Bing Image Creator a un peu de difficulté à créer des images exclusives. De plus, les contenus peuvent être en désaccord avec les valeurs actuelles. Il est alors recommandé de travailler les prompts avant de lancer le processus de création.

Par ailleurs, il est aussi déconseillé de se focaliser entièrement sur Bing Image Creator. Pour les professionnels, cet outil ne doit être qu'une étape avant le contenu final. Dans le cas contraire, les images vont manquer d'originalité pour la promotion d'un produit par exemple. Comme quoi, l'intelligence humaine reste au-dessus de l'IA.

Enfin, l'utilisateur doit toujours vérifier les images générées avant de les sauvegarder. Certes, il faut se concentrer sur les détails morphologiques. Cependant, il faut aussi considérer les impacts de l'image sur la société. On parle ici de préjugés, de contenus offensants, etc.

Concernant la question des droits d'auteur

Les IA génératives font toujours face à cette situation délicate. En effet, la majorité de ces plateformes sont accusées d'avoir exploité les œuvres des artistes. Mais Microsoft n'a pas encore réagi dans toute cette histoire.

Par contre, les images générées par Bing Image Creator ne seront pas les propriétés de l'utilisateur. Elle dispose d'un filigrane invisible à l'œil nu. Cette marque indique que l'œuvre n'a pas été faite par un humain, mais par un robot.

Les restrictions sur Bing Image Creator

Non, l'IA ne peut pas créer tous types de contenu. En effet, elle respecte un code de conduite conçu par Microsoft. L'utilisateur doit considérer ces conditions pour avoir accès à l'outil.

Les prompts ne doivent pas comporter des termes qui font la promotion de la violence, ou d'autres contenus préjudiciables. Bing Image Creator bloque immédiatement ces requêtes, et ne lance pas le processus de création.

L'IA de Microsoft tient compte de la propriété intellectuelle. Les images ne montrent pas des personnes identifiables, des marques, ou encore des images protégées par le droit d'auteur.

Par ailleurs, l'outil est aussi contre la désinformation. Ainsi, tous contenus erronés, qui déforment la réalité, sont strictement interdits. Bing Image Creator avertit l'utilisateur de cette situation.

Cet article Bing Image Creator : l’alternative de référence à Midjourney a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Oui, AMD a fait ses premiers pas dans le domaine des IA génératives. Son outil peut créer des images de haute qualité pour les utilisateurs. Mais ce n'est pas son seul atout. Effectivement, cette IA vous réserve des fonctionnalités intéressantes.

Après Midjourney, Bing Image Creator, Dall-E, AMD vient aussi d'annoncer son générateur d'image IA. Plus besoin de plateformes ou de sites web spécifiques, car cet outil s'exécute directement sur votre PC. Cette innovation est le fruit de la collaboration entre AMD et TensorStack. Tout ce qu'on peut dire, c'est que cette IA se fera bientôt une place dans le domaine de la high-tech.

AMUSE, le générateur d'image IA d'AMD, disponible sous Windows

Certes, AMUSE n'est actuellement disponible qu'en version bêta. Cependant, cette IA d'AMD a déjà des atouts intéressants pour l'utilisateur. En effet, elle se focalise surtout sur la confidentialité des données.

L'usager peut générer des images directement sur son PC. Les informations personnelles, ainsi que les données sensibles bénéficient alors d'une protection supplémentaire. Mais ce n'est que le début des surprises.

En effet, AMUSE peut assurer ses fonctionnalités, même sans connexion internet. Ce mode hors ligne est un sérieux avantage face à la concurrence. De plus, l'utilisation est entièrement gratuite. Espérons qu'AMD ne change pas cet atout au fil du temps.

« AMD utilise AMUSE pour présenter les capacités de son dernier matériel, en particulier les processeurs AMD Ryzen AI série 300. Lors de la conférence South By Southwest en mars, la PDG d'AMD, le Dr Lisa Su, a démontré l'utilisation de modèles de Stable Diffusion pour créer des images à partir d'invites de texte, exécutées sur un PC AMD AI »

AMD a aussi fourni quelques astuces clés pour mieux maîtriser cet outil. Par exemple, vous pourrez utiliser l'invite commande « balanced » pour lancer la création d'images avec Stable Diffusion.

XNDA Super Resolution: le boost pour l'IA d'AMD

L'utilisateur ne va pas se contenter de rédiger des prompts pour créer un visuel de qualité supérieure. En effet, AMD a ajouté une autre fonctionnalité à son IA. Vous aurez alors la possibilité de dessiner directement sur AMUSE. XNDA Super Resolution analysera ensuite ces schémas, et elle fournit une image qui s'en rapproche le plus.

« Accélérer et augmenter la taille de sortie par un facteur 2 à la fin de l'étape de génération d'image » telle est l'utilité de XNDA Super Resolution.

Ce n'est qu'une version expérimentale

L'IA d'AMD, AMUSE, attire déjà l'attention des spécialistes du high-tech. Elle promet du lourd, surtout avec la possibilité d'œuvrer en mode hors ligne. Cependant, cet outil n'en est qu'à ses débuts.

AMD a alors informé les utilisateurs concernant cette situation. AMUSE n'en est qu'à sa version bêta à l'heure actuelle. Il se peut que le logiciel contienne des bugs. Après tout, c'est un passage pour arriver à une IA performante.

C'est une évidence, AMD vient de démarrer sa course à l'IA. Cependant, l'entreprise a encore du chemin à parcourir pour devenir une référence dans ce milieu. Selon vous, est-ce que AMD arrivera à la hauteur de NVIDIA ?

Cet article AMD lance un générateur d’images IA, directement en local sur votre PC Windows ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

L'intelligence artificielle est au centre des attentions. Avec Adobe Firefly, vous pourrez créer des images, ajouter des effets sur les textes, et modifier les rendus à votre guise. Un outil tout-en-un, qui aide les utilisateurs dans plusieurs tâches. Mais comment le maîtriser à la perfection ?

Midjourney a toujours été une référence dans le domaine de l'IA générative. Jasper et Photosonic font aussi partie de ce groupe restreint. Mais ce ne sont pas les seuls outils capables de fournir un rendu exceptionnel. Adobe Firefly propose plusieurs fonctionnalités clés. Des images aux textes, en passant par le remplissage génératif. Ce ne sont que des aperçus. Voici tout ce que vous devez savoir sur cette IA en 2024.

Adobe Firefly : qu'est-ce que c'est ?

Un des derniers-nés de Creative Cloud, Adobe Firefly est un outil basé sur l'IA. Il s'intègre à Photoshop, et est aussi accessible par l'intermédiaire de son site officiel.

Cette IA bénéficie de plusieurs fonctionnalités clés. Mais avant tout, c'est une IA générative. Elle convertit les prompts (requêtes textuelles) des utilisateurs en image. Il sera ensuite possible de modifier le résultat. Effectivement, Firefly dispose de plusieurs modèles pour répondre aux attentes des usagers.

Même avec ces options, cet outil de Creative Cloud n'en est qu'à ses débuts. Adobe envisage d'ajouter des mises à jour pour rivaliser avec les IA les plus performantes à l'heure actuelle.

Quelles sont les fonctionnalités clés d'Adobe Firefly ?

En général, Adobe Firefly a quatre fonctionnalités de base. Elles sont disponibles sur la version web ainsi que sur Photoshop. Dans la majorité des cas, ces options suffisent à générer des images originales. Mais il faut d'abord les maîtriser.

Text-to-image

Cette fonctionnalité est un incontournable pour une IA générative. L'utilisateur doit saisir des requêtes textuelles pour concevoir les images. Toutefois, Adobe Firefly se distingue des IA sur le marché. En effet, l'interface est assez facile à manipuler. Les débutants peuvent s'en sortir sans complications.

De plus, les créations des autres usagers sont à disposition dans la bibliothèque de Firefly. L'image, ainsi que les prompts sont visibles par tous. Cette opportunité de partage rend Firefly unique en comparaison avec la concurrence.

Il est possible de modifier l'image afin d'avoir un rendu original. Voici quelques astuces pour vous aider à atteindre cet objectif :

• Changer le format de l'image : paysage, portrait, large, vertical ou carrée
• Changer le style artistique
• Actualisation : afin de relancer le processus de création avec les mêmes prompts
• Type d'image : artistique, graphique, photo, etc.
• Styles : en tout, Firefly dispose de 63 options et de 7 catégories
• Couleur : 7 préréglages seront à votre disposition
• Éclairage : pour avoir un rendu cinématographique par exemple
• Composition : ce réglage se focalise sur l'ajustement du plan de la caméra

Certes, ces réglages sont complets. Cependant, Adobe doit encore perfectionner cette fonctionnalité. Il n'est pas possible d'ajouter des « prompts négatives ». Or, cette option facilitera la création d'images afin d'avoir un rendu précis. Avec les commentaires des utilisateurs, Adobe devrait intégrer cette fonctionnalité d'ici peu.

Generative Fill (remplissage génératif)

Effacer l'arrière-plan, ajouter ou supprimer des éléments, retoucher l'image toute entière. Oui, la fonctionnalité Generative Fill est dotée d'une polyvalence optimale. Il suffit de télécharger une photo de départ, et d'utiliser les paramètres à votre disposition.

• Insérer des éléments
• Supprimer des objets ou autres
• Déplacer l'image
• Supprimer un élément et ajouter un autre à sa place
• Ajuster la taille, la netteté, l'opacité, etc.
• Inverser

En plus de ces paramètres de base, l'utilisateur a aussi la possibilité de contextualiser l'image. En effet, l'IA peut analyser le contenu de départ et supprimer les éléments qui ne sont pas en rapport avec le contexte.

Effets de texte

Comme toujours, vous devez débuter avec des prompts. Mais cette fois-ci, vos requêtes vont se focaliser sur les textes. Il existe plusieurs paramètres pour avoir le meilleur rendu possible. Actuellement, vous avez 12 polices, ainsi qu'une multitude de couleurs à votre disposition.

Recoloration générative

Il ne manque plus qu'une manipulation des couleurs pour avoir une image originale. Les spécialistes d'Adobe Firefly ont compris cette attente des utilisateurs. Les artistes pourront alors générer des palettes de couleurs en fonction de leur projet.

Commencez par télécharger un fichier SVG. Il suffit ensuite d'utiliser des « prompts » pour concevoir ces éléments. Ajustez le résultat avec les paramètres sur Firefly.

Ces gammes de couleurs peuvent être déployées sur le modèle en cours. C'est une aubaine, surtout pour les utilisateurs d'Adobe Firefly sur Photoshop. En effet, cette approche facilite les tâches de création.

Débuter sur Adobe Firefly : le guide ultime

Vous connaissez maintenant les fonctionnalités de base d'Adobe Firefly. Il est temps de se lancer sur cet outil innovant. Cependant, il existe un tutoriel pour mieux se familiariser avec la rivale de Midjourney.

Tout se base sur une idée

L'intelligence artificielle n'est qu'un outil. Il faut une idée de base pour commencer un projet de conception. C'est le point de départ des prompts. Cependant, l'IA a tendance à halluciner, surtout si les requêtes textuelles sont compliquées. Avant de vous lancer, travaillez bien vos prompts.

Modifier le style

Adobe Firefly a une multitude de préréglages pour les utilisateurs. Ces derniers peuvent être inclus dans les prompts, ou durant la modification de l'image. Comme quoi, l'imagination humaine sera la seule limite. Par exemple, vous pourrez ajouter le paramètre « hyperréaliste » pour améliorer le rendu.

Les paramètres supplémentaires

L'IA d'Adobe Firefly est capable d'analyser avec précision les prompts. L'utilisateur peut alors ajouter un adjectif à la fin des requêtes textuelles. Par exemple, si vous ajoutez le mot « sauter », le sujet principal de l'image va adopter ce mouvement.

N'hésitez pas à répéter des mots dans vos prompts

Certes, cette approche est assez inhabituelle. Toutefois, elle permet d'entraîner l'intelligence artificielle. Oui, Adobe Firefly se forme par l'intermédiaire du Machine Learning. Cette stratégie est alors de mise pour affiner les performances de l'IA.

Voici un exemple d'un prompt avec qui adopte cette démarche : rivière lumineuse dans une grotte, avec une lueur bleue et verte, l'eau bleue, image hyperréaliste.

Comment accéder à cette IA ?

Version web ou Photoshop, les utilisateurs doivent employer des « crédits génératifs ». Ces derniers reflètent les ressources exploitées par l'IA.

Les abonnés à la version payante de Creative Cloud ont alors un nombre de crédits alloués par mois. Quant aux utilisateurs de la version gratuite, ils ont toujours ces ressources spécifiques. Cependant, il y a une limite. Une fois ce seuil franchi, l'usager doit souscrire à un forfait payant. Dans le cas contraire, il faut attendre le renouvellement le mois suivant. Comme quoi, l'accès à Adobe Firefly est plus ou moins gratuit pour tous.

Adobe Firefly et la question des droits d'auteur ?

La majorité des IA génératives rencontrent toujours des problèmes de droits d'auteur. C'est le cas de Midjouney, de Stability AI, ainsi que d'OpenAI. Mais Adobe Firefly ne connaît pas cette situation. En effet, l'IA est formée à partir de photos locales d'Adobe, de contenu sous licence Creative Commons et d'image pour le grand public.

Les entreprises peuvent alors utiliser cette IA, sans se soucier des répercussions commerciales. De plus, les utilisateurs n'auront pas de problème concernant l'authenticité des images. Chaque contenu conçu par cette IA est marqué par les métadonnées Content Authenticity Initiative.

Adobe Firefly vs les autres IA génératives : quel outil choisir ?

Dall-E 3, Midjourney, et Stable Diffusion ont toujours été les trios de référence du monde de l'IA. Mais où se place Adobe Firefly dans cette compétition.

À la surprise générale, Adobe Firefly rivalise avec ces IA. En effet, elle peut créer des images fidèles aux prompts des utilisateurs. De plus, les fonctionnalités de modification permettent d'ajuster le rendu. Cependant, Adobe Firefly a quelques lacunes. Les développeurs doivent les corriger au plus vite pour rester à la hauteur de la concurrence.

Le choix est difficile. La meilleure IA dépend sans doute des attentes de l'utilisateur.

L'avenir d'Adobe Firefly 

Cette IA est sur la bonne voie pour devenir la référence pour les professionnels. En effet, 90 % des professionnels du design utilisent Photoshop. Comme Firefly est accessible à partir de cette plateforme, ces spécialistes ne vont pas hésiter à l'exploiter.

Adobe Firefly a un succès fou depuis son lancement en mars 2023. Plus de 3 milliards d'images ont été générées. Mais Adobe ne compte pas s'arrêter en si bon chemin.

En effet, l'entreprise a l'intention d'élargir les fonctionnalités de Firefly. D'ici peu, on pourrait avoir une capacité de création d'audio, et de vidéo. L'approche est assez logique, en tenant compte de la place d'Adobe dans le monde de l'audiovisuel.

Avec l'IA de Firefly, Premier Pro, After Effects, Photoshop, InDesing, et Illustrator, l'entreprise sera imbattable dans le secteur. Rien que son logiciel de montage a été utilisé dans plus de deux tiers des films présentés lors de Sundance 2023.

Il suffit alors de combiner ces différents outils pour créer du contenu de qualité. Mais comme toujours, il faut se former pour les maîtriser à la perfection.

Nos avis ? Adobe Firefly sera une référence, même sans les capacités de création d'audio et de vidéo. Mais on va attendre la réaction des IA rivales pour en avoir le cœur net.

Cet article Explorez Adobe Firefly en 2024 : Le guide ultime a été publié sur LEBIGDATA.FR.

La startup allemande Black Forest Labs, fondée par les chercheurs à l’origine de Stable Diffusion, viennent de surprendre le monde de l’IA générative avec FLUX.1 : un générateur d’images open-source qui rivalise avec les leaders du marché ! Découvrez pourquoi ce nouveau challenger fait déjà trembler les champions…

Fondée en 2019, la startup londonienne Stability AI s’est rapidement érigée comme l’un des pionniers de l’industrie de l’IA générative. Elle a notamment lancé Stable Diffusion en août 2022, proposant une alternative open source aux outils tels que DALL-E et MidJourney.

Toutefois, entre 2023 et 2024, plusieurs cadres ont quitté l’entreprise. C’est le cas du CTO, du vice-président de l’ingénierie, du vice-président de la R&D, ou encore d’un des directeurs de la recherche.

En mars 2024, le chercheur Robin Rombach, qui avait dirigé le développement de la version originelle de Stable Diffusion à Ludwig Maximilian University de Munich, a rendu son tablier.

À présent, Rombach et plusieurs des créateurs de Stable Diffusion sont de retour avec une nouvelle startup : Black Forest Labs.

Début août 2024, ils ont dévoilé leur premier projet : FLUX.1. Il s’agit d’une suite de modèles text-to-image open-source, et la communauté de l’IA est d’ores et déjà choquée par cette nouvelle famille d’outils.

FLUX.1 : le nouveau champion des générateurs d’images open-source

Ainsi, FLUX.1 se décline en trois variantes : FLUX.1 [pro], en source fermée et disponible via API, FLUX.1 [dev] en open weight pour l’usage non-commercial, et FLUX.1 [schnell], une version plus rapide relaxée sous licence Apache 2.0 pour le développement local et personnel.

Tous ces modèles ont un nombre impressionnant de 12 milliards de paramètres, et reposent sur une architecture hybride de blocs Transformer / diffusion parallèles et multimodaux.

Ils introduisent plusieurs innovations techniques, notamment la méthode du « Flow Matching ». Celle-ci généralise les modèles par diffusion, et incorpore des plongements positionnels rotatifs et des couches d’attention parallèles pour des performances et une efficacité matérielle grandement améliorées.

Cette approche se révèle impressionnante en termes de qualité visuelle, d’adhésion au prompt et de diversité des images produites.

Très rapidement, les experts de l’industrie ont reconnu l’impact potentiel de FLUX.1. Selon l’influenceur Bindu Reddy, il s’agit d’une « grande nouvelle pour l’IA multimodale et d’un pas supplémentaire vers l’AGI open source ».

Les premières démos suggèrent que la qualité des images produites par FLUX.1 rivalise ou surpasse celle de modèles populaires en source fermée comme MidJourney V6.0 ou OpenAI DALL-E 3.

Il pourrait s’agir d’un moment charnière pour le monde de l’IA open-source, en proie aux doutes suite aux graves difficultés financières de Stability AI dont l’avenir est très compromis.

En faisant son entrée dans l’arène, Black Forest Labs pourrait bien revigorer l’écosystème et accélérer l’innovation dans divers domaines, allant du graphisme jusqu’à la visualisation scientifique.

Black Forest Labs, la startup qui veut rendre l’IA accessible à tous

La startup Black Forest Labs, dirigée par Robin Rombach, Patrick Esser et Andreas Blattmann, a déjà levé 31 millions de dollars en seed auprès d’investisseurs de renom comme Andreessen Horowitz (a16z).

Elle a aussi été soutenue par Brendan Iribe, Michael Ovitz ou encore Garry Tan. Son ambition ? Développer des modèles de Deep Learning génératifs à la pointe de la technologie pour les images et la vidéo, tout en priorisant l’accessibilité et la transparence.

Toutefois, le lancement de FLUX.1 soulève aussi d’importantes questions concernant le développement et le déploiement responsable de l’IA.

Afin d’éviter la controverse, Black Forest Labs a défini des règles d’utilisation très strictes. Elle interdit l’utilisation de sa technologie pour générer de fausses informations, de l’imagerie non-consensuelle ou tout autre contenu susceptible de blesser des groupes ou des individus.

Son engagement envers l’éthique et la transparence sera très certainement mis à l’épreuve à mesure que FLUX.1 gagne en popularité…

Quoi qu’il en soit, Black Forest Labs a déjà le regard tourné vers l’avenir et les systèmes IA text-to-video. Si elle parvient là encore à s’imposer dans ce domaine, elle pourrait se hisser parmi les leaders du marché de l’IA générative.

10 exemples époustouflants d’images créées par FLUX

Le fondateur de Magnific AI, Javi Lopez, est stupéfait par la vitesse de FLUX et la qualité des images qu’il produit.

Il en va de même pour l’artiste makeitrad qui avoue avoir passé une journée entière à réaliser des portraits à l’aide de ce nouvel outil tant il était impressionné.

De son côté, Halim Alrasihi s’étonne de la capacité de cette IA à créer des images hyper-réalistes. Il est vrai qu’un nouveau cap semble avoir été franchi !

La consultante IA Heater Cooper, quant à elle, s’est amusée à créer des images avec FLUX pour ensuite les animer avec Runway Gen-3 et à ajouter du son avec Eleven Labs.

Très surpris, le fondateur de EverArt.ai ne comprend pas comment un modèle IA « sorti de nulle part » peut produire des images d’une telle qualité.

Sur le compte X @fofrAI, suivi par plus de 25 000 internautes, c’est la façon dont FLUX génère des images de danseuses en mouvement qui impressionne.

Le spécialiste en retouche d’image, Risphere, quant à lui, estime que MidJourney offre une meilleure esthétique et de textures de peau de qualité supérieure, mais salue la capacité de FLUX à générer du texte et à représenter l’anatomie.

Le compte @vietdle est bluffé par la façon dont FLUX.1 génère des images de qualité dès le premier essai et avec une grande fidélité au prompt.

Même son de cloche chez le créateur AI Opener, impressionné par la compréhension des prompts et très curieux de tester la version pro.

Enfin, le beta testeur d’IA max casu s’est amusé à créer des images de robots et d’animaux géants dont on aime particulièrement le style…

Comment tester FLUX.1 gratuitement dès maintenant ?

Afin d’essayer FLUX.1 par vous-même, vous pouvez vous rendre sur le site fal.ai en suivant ce lien ou sur la plateforme Hugging Face. Suivez les instructions détaillées dans la vidéo ci-dessous !

Alors, que pensez-vous des images produites par FLUX.1 ? Êtes-vous impressionné ? Faites-vous partie des adeptes de l’open-source, ou faites-vous davantage confiance à une approche fermée ? Partagez vos arguments en commentaire !

Cet article FLUX.1 : l’IA d’images open-source qui surpasse DALL-E et MidJourney ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Tout le monde veut innover dans le domaine de la high-tech. On a déjà vu OpenAI, Google, Meta, et Microsoft annoncer des mises à jour. C'est maintenant au tour de Stability AI de perfectionner ses outils. Et la start-up a réussi. Voici Stable Video 4D.

Est-ce possible de générer une vidéo 3D sous différents angles de vue ? Vous allez sûrement dire que c'est très difficile. Toutefois, Stability AI vient de réussir le coup. La start-up britannique a récemment lancé Stable Video 4D. L'objectif est simple : répandre l'IA générative dans le domaine du gaming, et de la tech en général. Tout savoir.

8 angles de vue pour une seule et même image

Oui, c'est une véritable approche cinématographique venant de Stability AI. En effet, l'utilisateur part d'un objet, d'une image, ou d'une vidéo. Après quelques secondes d'analyse, l'IA peut concevoir 8 angles de vue, ainsi que 5 représentations distinctes. L'utilisateur aura alors plusieurs plans pour enrichir ses contenus.

« Le modèle Stable Video 4D prend une vidéo en entrée et génère plusieurs vidéos inédites à partir de perspectives différentes. Cette avancée représente un bond en avant dans nos capacités, passant de la génération de vidéos basées sur des images à la synthèse vidéo dynamique 3D complète. »

C'est une évidence, Stable Video 4D sera l'avenir de la tech. Selon les ingénieurs de Stability AI, cet outil est la clé pour la réalité virtuelle et les jeux vidéo du futur.

« Notre équipe envisage des applications futures dans le développement de jeux, le montage vidéo et la réalité virtuelle. (…) Les professionnels de ces domaines peuvent bénéficier de manière significative de la capacité à visualiser des objets à partir de perspectives multiples, améliorant ainsi le réalisme et l'immersion de leurs produits » explique Stabilité AI.

Quels sont les atouts de Stable Video 4D ?

L'optimisation des vidéos en 4D n'est que le début. Effectivement, cette innovation de Stability AI contient plusieurs fonctionnalités clés.

Stable Video 4D est capable de créer les 8 angles de vue en 40 secondes chrono. Cependant, si l'utilisateur veut un rendu exceptionnel, il faut attendre au moins 20 minutes.

Par ailleurs, l'outil est aussi en open source. Il est alors accessible aux grands publics, des professionnels aux amateurs de la haute technologie. Il suffit de se rendre sur Hugging Face pour profiter des atouts de Stable Video 4 D.

Mais la question des droits d'auteur plane toujours au-dessus cet outil. En effet, Stable Diffusion a déjà fait face aux artistes. La cause ? Cette IA a été accusée d'avoir copié les œuvres de ces spécialistes pour créer des images. Espérons que la start-up britannique parviendra à résoudre ce problème d'ici peu.

L'IA est désormais à quelques pas de devenir une référence dans le domaine du gaming et de l'audiovisuel. À cette allure, toutes les entreprises vont adopter cette technologie. Selon vous, cette approche sera-t-elle une menace pour les travailleurs humains ? Ou est-ce qu'elle sera un atout considérable pour les contenus du futur ?

Cet article Stable Video 4D : nouvelle percée dans le domaine des IA génératives de vidéos ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Koala, ce nouveau générateur d'images IA est 5 fois plus rapide que les autres modèles. Pour l'obtenir, les scientifiques se servaient de la « distillation des connaissances » afin de comprimer Stable Diffusion XL en un modèle de générateur d'image d'IA.

Koala a été récemment révélé par des scientifiques sud-coréens. Il s'agit d'un générateur d'images IA, plus rapide et plus performant que les autres. Par ailleurs, il est possible de l'utiliser sur n'importe quel ordinateur, même ceux à faible spécification. En effet, ce modèle ne requiert qu'un GPU et environ 8 Go de RAM. C'est donc un générateur d'image à la fois efficace et accessible.

En quoi Koala AI se distingue-t-il des autres générateurs d'images plus grands ?

Koala AI diffère des autres IA génératrices d'images grâce au processus de distillation des connaissances. Il s'agit d'une technique qui utilise un modèle de génération d'images open source et compacte ses paramètres à une valeur relativement basse. À titre d'exemple, Koala ne demande que 700 millions de paramètres pour faire fonctionner sa plus petite variante.

Par ailleurs, le processus de distillation des connaissances restreint les exigences de calcul, sans pour autant limiter les performances. De cette manière, l'utilisateur pourra obtenir à tout moment une résolution d'images de haute qualité.

Elle se distingue aussi en termes de vitesse de génération. En effet, ce générateur d'image est meilleur que DALL-E 2 et DALL-E 3 de la célèbre société OpenAI. Sachez que Koala est capable de créer des images en seulement deux secondes, si ces deux versions d'OpenAI demandent plus de 10 secondes pour effectuer cette tâche.

Néanmoins, il est toujours possible d'attendre un peu plus pour obtenir un résultat surprenant.

Un test particulièrement satisfaisant

L'équipe de scientifiques sud-coréens a révélé ses résultats dans un article le 7 décembre 2023 dans la base de données de pré-impression arXiv. Un compte rendu a également été publié à partir du référentiel d'IA open source Hugging Face.

L'Institut de recherche en électronique et télécommunication (ETRI), l'institution à l'origine des nouveaux modèles, a conçu cinq versions, dont trois versions du « KOALA ». Ce dernier génère en effet des images via une saisie de texte. Deux autres versions de « Ko-LLaVA » quant à eux peuvent répondre à des données textuelles avec des vidéos ou des images.

Durant les tests, KOALA a créé une image à partir de l'invite « une photo d'un astronaute lisant un livre sous la lune sur Mars » en seulement 1,6 seconde. Ils ont demandé à DALL-E 2 de générer une image avec la même invite, et l'a effectuée en 12,3 secondes. DALL-E 3 quant à lui a généré l'image en 13,7 secondes d'après un communiqué.

Koala permet aux utilisateurs de générer une image gratuitement et rapidement

Le générateur d'image Koala AI permet notamment de générer des images IA gratuitement. Lors d'un test, le résultat n'était pas aussi parfait. Toutefois, l'utilisation d'un ordinateur bas de gamme pour l'intelligence artificielle pourrait ouvrir la voie à des découvertes frappantes.

Le plus important est de savoir que cet outil permet d'avoir de bons résultats même à de faibles coûts opérationnels. C'est d'ailleurs l'une des raisons pour lesquelles les scientifiques souhaitent l'incorporer dans d'autres domaines, à savoir la production de contenu ou encore l'éducation et autres.

En outre, vu qu'il est capable de fonctionner sur des appareils bas de gamme, ce générateur peut ainsi conduire à la démocratisation de l'IA.

Qu'en pensez-vous de ce nouveau générateur d'image IA ? Est-ce que vous allez essayer Koala ? Vous pouvez donner votre avis dans les commentaires. 

Cet article Voici Koala, l’IA qui crée des images 5 fois plus vite que DALL-E a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Vous êtes fan de MidJourney ? Bonne nouvelle ! La version 6.5 sera lancée très bientôt, et va apporter son lot d'améliorations. Ceci concerne notamment le réalisme des personnages humains créés par l'IA… découvrez tout ce qu'il faut savoir !

Depuis son lancement en février 2022, MidJourney s'est imposé comme l'un des meilleurs générateurs d'images IA du marché.

Tous les goûts dans la nature, et certains lui préfèrent peut-être des concurrents tels que DALL-E ou Stable Diffusion. De mon point de vue, cet outil est largement meilleur en termes de réalisme ou même d'esthétique artistique.

Et très bientôt, MidJourney pourrait encore franchir un nouveau cap. Comme le souligne sur X le spécialiste Nick St. Pierre, le CEO David Holz vient d'annoncer sur Discord que la version 6.5 serait prochainement disponible.

Quelles sont les améliorations prévues ?

Chaque mise à jour de MidJourney apporte un certain nombre de fonctionnalités ou de changements. Par exemple, la V6 offre un meilleur rendu de texte et des améliorations en termes de photo-réalisme.

Alors, que va apporter cette nouvelle mise à jour ? Selon Holz, elle offrira une clarté d'image améliorée, et des améliorations spécifiques comme une meilleure représentation des mains et de la texture de la peau.

On peut s'attendre à une amélioration de la qualité et la densité des pixels, et de la façon dont le modèle représente les différentes nuances de peau et de visage.

Ceci permet de créer des humains à l'apparence encore plus réaliste : un domaine dans lequel MidJourney surpasse déjà largement ses rivaux.

Auparavant, Holz avait suggéré que la prochaine mise à jour serait séparée en deux parties, l'une focalisée sur la qualité des pixels et l'autre sur la cohérence des mains et des corps.

Il semble finalement que ces deux améliorations soient combinées sur une seule mise à jour avec la version 6.5.

En toute logique, cette nouvelle mouture devrait aussi rattraper le retard de MidJourney en matière de rendu du texte par rapport à Ideogram, Dall-E 3, Phoenix ou Leonardo.

De manière générale, MidJourney 6.5 proposera donc un réalisme encore accru par rapport aux précédentes versions. En outre, l'application web sera améliorée et davantage d'options de personnalisation seront proposées.

Quand sera disponible MidJourney 6.5 ? Date de sortie

L'artiste IA Alie Jules, qui a également participé à cette réunion, rapporte sur X que la mise à jour sera probablement proposée en version alpha pour un nombre limité d'utilisateurs dans un premier temps.

L'objectif est de réaliser un « stress test » avant le lancement général. C'est l'approche habituelle employée par MidJourney pour les précédentes mises à jour, et par la plupart des autres entreprises de l'industrie de l'IA.

On peut donc s'attendre à un lancement en alpha dès la fin du mois de juillet 2024, suivi par un lancement général ultérieur.

En parallèle, Holz a aussi confirmé que la startup travaille sur la version 7. Elle se focalisera sur la vitesse de génération d'image, et fera totalement table rase concernant les fonctionnalités de personnalisation…

Rappelons que ces dernières ont été introduites en début d'année 2024, afin de permettre aux utilisateurs de customiser la façon dont MidJourney génère des images en se basant sur leurs préférences personnelles.

Toutefois, peu d'utilisateurs se servent de cette option. On peut donc espérer une simplification pour la rendre plus accessible.

Néanmoins, le CEO précise que l'entraînement final de la V7 n'a pas encore commencé et que des tests et autres tâches seront nécessaires avant le lancement. Aucune date de sortie n'est donc annoncée pour le moment !

La firme travaille aussi sur un outil d'exploration de style, notamment pour permettre aux utilisateurs de découvrir les différents styles que MidJourney peut générer.

Par ailleurs, les modèles de création de vidéo et d'images 3D sont toujours en développement, mais cela risque de prendre un peu de temps, car MidJourney veut adopter une approche plus détaillée et réaliste que les outils existants…

Alors, attendez-vous cette nouvelle version de MidJourney ? Quel est selon vous le meilleur générateur d'images IA du marché ? Partagez votre avis en commentaire !

Cet article MidJourney 6.5 dispo d’ici août 2024 ?! Ces nouveautés très attendues a été publié sur LEBIGDATA.FR.

C'est officiel ! Le premier concours de beauté IA se déroule depuis quelque temps. Miss AI est le premier concours de beauté conçu par les World AI Creator Awards en partenariat avec Fanvue. Cela vous intéresse ? Voici tous les détails.

Les concours de beauté existent depuis plus de 200 ans maintenant. Mais, cette année, un concours inédit vient de voir le jour. Destiné aux mannequins et aux influenceurs générés par l'IA, Miss AI était ouvert aux promoteurs d'IA de plus de 18 ans. Pour pouvoir soumettre leur modèle, ils doivent répondre à certains critères : un modèle généré à 100 % par une IA et être influenceur des réseaux sociaux.

Les candidates du concours de beauté IA sont jeunes et pleines de beauté

Pour cette première édition, dix femmes arrivent à la phase finale. Ces candidates ont été choisies parmi plus de 1 500 candidates. À l'instar des autres concours de beauté à travers le monde, ces femmes sont toutes belles, minces et surtout jeunes.

Les ressemblances avec les concours de beauté traditionnels et Miss AI s'arrêtent là. En effet, les candidates à ce concours de beauté IA ne sont pas réelles. Ces émotions, ces identités, même leurs visages sont générés par l'Intelligence Artificielle. Chaque avatar a un créateur ou toute une équipe de développeur.

Ces images ont été générées à partir de messages texte grâce à des programmes comme DALL-E 3, Stable Diffusion ou encore Midjourney.

La finale de ce concours était prévue pour fin juin. La sélection et le concours étaient diffusés en ligne par les organisateurs.

Miss AI, une occasion de mettre en lumière les capacités de la technologie ?

Les acteurs concernés trouvent en ce concours de beauté IA une opportunité de faire connaître et de mettre en valeur les capacités de cette technologie.

Par ailleurs, certaines personnes pensent que c'est juste une nouvelle manière de propager une norme de beauté qui n'existe même pas, qui de plus sont liées à des banalités sexuelles et raciales nourries davantage par des images  améliorées numériquement en ligne.

Dr Kerry McInerney, chercheur associé au Leverhulme Centre for the Future of Intelligence de l'Université de Cambridge le confirme lors de son interview vidéo à CNN « Je pense que nous commençons à perdre de plus en plus le contact avec ce à quoi ressemble un visage non édité ».

Miss AI, bien plus qu'un concours de beauté

Comme dans tous les concours de beauté, les candidates de Miss AI font bien plus qu'exposer leurs beautés. Certaines d'entre elles défendent des causes spécifiques.

À titre d'exemple, Aiyana Rainbow soutient la communauté LGBTQ avec des messages. D'ailleurs son nom et ses couleurs de cheveux arc-en-ciel expriment la cause qu'elle défend.

Anne Kerdi, une militante pour l'environnement, partage des articles sur le nettoyage des océans. De plus, elle publie sur sa région natale, Bretagne en France ainsi que sur les voyages.

Zara Shatavari quant à elle a partagé sur son blog des tips pour surmonter la dépression ou encore des techniques efficaces pour la perte de « graisse abdominale tenace ».

En plus de leur beauté, notons que les participants seront jugés également sur l'utilisation des outils d'IA par les développeurs selon les organisateurs.

L'influence des candidates sur les réseaux sociaux sera aussi jugée. Enfin, comme une Miss IA traditionnelle, les candidates seront notées en fonction de la réponse à la question suivante : « si vous pouviez avoir un rêve pour rendre le monde meilleur, quel serait-il ? »

Et vous, qu'en pensez-vous de ce genre de concours de beauté ? Vous pouvez écrire dans les commentaires.

Cet article Premier concours de beauté IA : découvrez les grandes gagnantes a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Vous avez peur que l'IA vole votre travail ? Ça veut dire que vous ne servez à rien. Voilà, en substance, le message d'OpenAI pour rassurer les professionnels de métiers créatifs… 

L'IA générative est de plus en plus utilisée, mais beaucoup craignent aussi le revers de la médaille : un grand remplacement du travail humain par les machines, dont nous vous parlions déjà dans ce dossier publié dès la sortie de ChatGPT fin 2022. 

Cette menace inquiète tout particulièrement les artistes et les professionnels exerçant des métiers créatifs. Ils redoutent de perdre leur gagne-pain, comme en témoignent la grève des scénaristes d'Hollywood en 2023 ou les plaintes contre MidJourney et Stable Diffusion. 

Pour cause, l'intelligence artificielle est de plus en plus douée pour écrire des scénarios, générer des images, inventer des histoires, composer de la musique ou même créer des vidéos. 

Voilà pourquoi les scénaristes, les doubleurs vocaux, ou même les développeurs de jeux vidéo ont exprimé leur colère à l'idée que les IA génératives prennent leurs emplois au sein d'entreprises adoptant cette technologie comme Microsoft ou Electronic Arts. 

Votre métier créatif n'aurait pas dû exister, selon la CTO d'OpenAI 

Toutefois, la CTO d'OpenAI, Mira Murati, n'est pas spécialement inquiète de ce potentiel impact négatif. Pour cause, selon elle, si l'IA tue des métiers créatifs, c'est qu'ils étaient déjà remplaçables et relativement inutiles. 

Lors d'un débat sur l'IA organisée à la Dartmouth University en juin 2024, elle a déclaré que « certains métiers créatifs vont peut-être disparaître, mais peut-être qu'ils n'auraient pas dû exister en premier lieu ». 

Cette déclaration de la directrice technique d'OpenAI risque fort de jeter de l'huile sur le feu. Néanmoins, les artistes semblent bien démunis face au mastodonte américain de l'intelligence artificielle… 

Cependant, aux yeux de Murati, l'IA « va vraiment être un outil collaboratif, surtout dans les domaines créatifs. Je crois vraiment que l'utiliser comme un outil pour l'éducation et la créativité va étendre notre intelligence ». 

Lors d'un autre discours au Festival international de la créativité de Cannes, toujours en juin 2024, elle a prédit que le futur impliquera « une collaboration » entre les humains et l'IA. Selon elle, l'intelligence artificielle va devenir un outil de continuité du travail humain.

Non, l'IA générative ne peut pas (encore) remplacer les artistes

Quoi qu'il en soit, pour l'heure, l'IA générative produit souvent du contenu erroné ou trop générique. Un humain reste donc indispensable pour modifier ou corriger ses résultats. Notons aussi que l'art créé par l'IA n'est pas protégé par les lois sur le droit d'auteur. 

Il n'est donc pas vraiment possible pour les entreprises de se servir de ce type de contenu comme produit fini. Tout juste peuvent-elles se contenter d'utiliser l'IA comme outil de brainstorming ou comme point de départ, en laissant les créatifs humains venir finaliser le travail. 

Rappelons par ailleurs que l'IA devrait permettre de créer de nouveaux métiers et réduire le temps nécessaire pour les tâches les plus pénibles. D'après Elon Musk, le travail va bientôt devenir inutile et vous pourrez vivre de votre hobby. 

Et vous, qu'en pensez-vous ? Partagez-vous l'avis de la CTO de Mira Murati ? Craignez-vous que l'IA prenne votre travail ? Partagez votre avis en commentaire ! 

Cet article Si l’IA remplace votre métier, c’est qu’il ne sert à rien selon OpenAI a été publié sur LEBIGDATA.FR.

La quasi-totalité des vidéos créées par l'IA sont en fait des images générées par MidJourney, que les générateurs de vidéo comme Dream Machine se contentent d'animer. C'est l'affirmation choquante d'un expert en IA, qui cherche à rétablir la vérité à l'heure où Luma et consorts promettent monts et merveilles !

Les générateurs de vidéo IA sont la nouvelle tendance du moment ! Ces outils sont capables de créer une vidéo à partir d'un simple prompt textuel, et font le buzz sur tous les réseaux sociaux.

De nombreux internautes ont déjà créé des trailers de films, des clips musicaux, ou même des courts-métrages à l'aide de plateformes comme Luma Dream Machine, Pika ou encore Runway.

Toutefois, derrière ces vidéos impressionnantes, la réalité est beaucoup moins reluisante qu'il n'y paraît…

La Dream Machine n'est pas si magique

Sur X, l'expert en IA Nick St Pierre révèle la sinistre vérité : 99% des vidéos créées par IA sont en fait basées sur des images générées par MidJourney !

Il explique aussi : « j'ai mené une expérience où j'ai utilisé le même prompt sur MidJourney, Ideogram, Firefly, DALL-E et SDXL et mis les images sur Runway et Pika Labs. MidJourney et Ideogram résultent sur les meilleures vidéos ».

Ses soupçons semblent confirmés par Ethan Mollick, professeur de l'Université Wharton. Selon lui, la meilleure façon d'utiliser Dream Machine est de générer une image avec MidJourney ou autre outil, puis de laisser l'IA l'animer.

Il explique que « ça ressemblera toujours à une vidéo IA avec les membres et les gens qui mutent, mais vous approcherez davantage de ce que vous voulez ».

Les vidéos IA, de simples images animées ?

Ainsi, les superbes vidéos que vous avez pu voir sur les réseaux ne sont pas véritablement générées par l'IA. Il s'agit d'images créées avec MidJourney ou autres outils similaires, que les générateurs de vidéos se contentent d'animer.

Lors de mon test de Dream Machine, j'ai effectivement constaté que la qualité des vidéos générées était largement inférieure à ce que j'avais pu voir sur X ou Facebook.

Néanmoins, Nick St Pierre exagère probablement en affirmant que 99% d'entre elles sont basées sur des images MidJourney.

Le résultat sera similaire avec d'autres générateurs d'images comme Stable Diffusion, DALL-E ou Firefly, ou même avec de vraies photos.

D'ailleurs, beaucoup d'internautes s'amusent à laisser Dream Machine imaginer la suite de memes bien connus… avec des résultats parfois très bizarres.

MidJourney demeure le leader de l'IA générative

Toutefois, force est d'admettre que MidJourney domine largement le marché des générateurs d'images IA. Depuis son lancement en 2022, l'outil a reçu de nombreuses mises à jour et est actuellement en V6.

Sa fonctionnalité de « characters reference » permet de conserver les mêmes personnages d'une image à l'autre, et la qualité des images est nettement supérieure.

Il est désormais même possible de personnaliser l'algorithme pour l'adapter à vos goûts personnels, grâce à la nouvelle option de personnalisation de modèle. Voilà pourquoi cet outil rassemble plus de 16 millions d'utilisateurs actifs !

En bref, si vous souhaitez créer des vidéos, mieux vaut commencer par générer une image avec MidJourney plutôt que d'entrer votre prompt directement sur Dream Machine ou autre outil similaire !

Cet article « 99% de MidJourney » : il dévoile la vaste arnaque des vidéos créées par IA a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Un Américain a été arrêté pour avoir généré des images pédo-porno avec Stable Diffusion. Il s'agit d'une première, mais cela montre déjà que les outils qui permettent de créer ce genre de contenu sont présents dans notre quotidien.

Les outils qui permettent de créer des images avec l'IA présentent de nombreux avantages, et ce, dans plusieurs domaines. Cependant, beaucoup de gens l'utilisent pour produire des contenus pédopornographiques. Dans le cadre de la lutte contre la pédopornographie, un américain a été arrêté chez lui. Retrouvez dans cet article tous les détails.

Création des images pédo-porno : Steven Anderegg encourt jusqu'à 70 ans de prison

Steven Anderegg, un homme de 42 ans a été arrêté par les autorités américaines la semaine dernière pour possession, production et distribution des images pédo-porno créée par l'IA. Cet américain résidant du Wisconsin est suspecté d'avoir généré les images avec l'Intelligence artificielle Stable Diffusion.

D'après le communiqué du ministère de la Justice américaine, ce suspect a « créer des milliers d'images réalistes de mineurs prépubères ». « Nombre de ces images représentaient des mineurs nus ou partiellement vêtus exhibant ou touchant leurs organes génitaux de manière lascive ou ayant des rapports sexuels avec des hommes », a-t-il expliqué.

Si Anderegg est reconnu coupable des choses auxquelles il est incriminé, il risque de nombreuses années de prison. Le ministère annonce qu'il peut s'attendre à « une peine minimale obligatoire de cinq ans de prison et jusqu'à 70 ans de prison s'il est reconnu coupable des chefs d'accusation retenus contre lui. »

Lutte contre la génération d'image pédopornographique par IA : les mesures prises

« L'annonce d'aujourd'hui envoie un message clair : l'utilisation de l'IA pour produire des images sexuellement explicites d'enfants est illégale », indique Nicole M.Argentieri, procureur général adjoint dans son communiqué de presse. « En d'autres termes, le matériel pédopornographique généré par l'intelligence artificielle reste du matériel pédopornographique, et nous demanderons des comptes à ceux qui exploitent l'intelligence. »

Certes, les outils de conception d'images par IA, dont Midjourney, ont déjà mis à disposition des mesures qui permettent de prévenir la création des images de certaines personnes, à caractère sexuel ou encore des contenus violents. Mais, la lutte sera encore difficile en raison du nombre actuel de ces outils.

Le communiqué précise aussi que cet américain a échangé avec un garçon de 15 ans. Dans son message, il explique la manière dont il a utilisé Stable Diffusion pour générer les images qu'il lui a envoyées.

Lutte contre la conception d'images pédo-porno avec l'IA : où se trouve la France ?

Comme dans plusieurs pays à travers le monde, la création d'images pédo-porno avec l'IA est aussi interdite en France. Une personne qui détient, diffuse ou consulte ce genre de contenu est punie par la loi.

Selon l'article 227-23 du Code pénal, le suspect risque 5 ans d'emprisonnement et 75 000 euros d'amende. Sachez que cet article concerne aussi les images générées par IA.

Je pense aussi qu'il faut faire un long chemin pour lutter contre ce genre de crime. Le plus important est de sensibiliser les citoyens contre ce genre de contenu. Et vous, un avis à partager ? 

Cet article Il crée des images pédo-porno avec l’IA : la police défonce sa porte a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Pionnière de l'IA générative avec Stable Diffusion, Stability AI semblait promise à un brillant avenir. Mais la start-up fait aujourd'hui face à une avalanche de problèmes qui pourrait bien précipiter sa chute.

Stability AI, autrefois pionnière de l'IA générative, fait face à de sérieuses turbulences qui menacent son avenir. Malgré un début fracassant avec le populaire générateur d'images Stable Diffusion, l'entreprise semble désormais emprunter une pente descendante.

Perte de cerveaux

La société a essuyé un véritable brain drain ces derniers mois. Trois des cinq chercheurs à l'origine de la technologie de Stable Diffusion ont quitté le navire, une lourde perte pour l'entreprise qui reposait en grande partie sur leur travail pionnier dans des universités allemandes.

Cette hémorragie de talents n'est que la partie émergée de l'iceberg. En 2022 déjà, six cadres supérieurs, dont le chef des opérations et le directeur de la recherche, avaient plié bagage. Un sérieux revers pour Stability AI, qui faisait alors figure de leader dans la course à l'IA générative.

Finances en déroute

Aux problèmes de ressources humaines s'ajoutent désormais de criantes difficultés financières. Selon des informations récentes, l'entreprise n'aurait engrangé qu'environ 5 millions de dollars de revenus au premier trimestre 2024, pour plus de 30 millions de pertes.

La situation est d'autant plus alarmante que Stability AI accumulerait près de 100 millions de dettes auprès de ses fournisseurs de cloud computing. Un gouffre financier qui a précipité le départ du fondateur Emad Mostaque de la direction de l'entreprise.

Remède radical : la vente ?

Face à cette crise aux multiples fronts, Stability AI envisagerait désormais une solution radicale : sa propre vente. D'après les informations de The Information, des discussions auraient été engagées ces dernières semaines avec un repreneur potentiel.

Une décision aux airs de dernier recours pour tenter d'éponger les dettes et de relancer la dynamique d'une entreprise qui, il y a peu, donnait le ton dans la révolution de l'IA générative. Une renaissance est-elle encore possible, ou ce coup dur marquera-t-il la chute de l'un des poids lourds du secteur ?

Cet article Fuite des cerveaux et dettes abyssales : Stability AI, un empire qui s’effrite a été publié sur LEBIGDATA.FR.

HeyGen est un logiciel permettant de générer des vidéos grâce à l’intelligence artificielle. Son gros point fort ? La possibilité de traduire une vidéo dans plus de 175 langages pour s’adresser au monde entier ! Une révolution pour le marketing, l’éducation et la communication… mais une menace pour la cybersécurité. Découvrez tout ce qu’il faut savoir !

La barrière de la langue a longtemps été le principal obstacle à l’échange international, notamment dans le domaine du marketing ou de la création de contenu.

Traduire une vidéo permet d’atteindre une audience beaucoup plus vaste, mais nécessitait jusqu’à présent beaucoup de travail et de compétences.

Désormais, l’intelligence artificielle est en passe de bouleverser ce domaine. Un outil particulièrement performant rencontre un succès explosif depuis maintenant quelques semaines : HeyGen AI.

Si cette technologie devient courante, il se pourrait qu’à l’avenir, nos interactions professionnelles se déroulent davantage entre avatars qu’entre humains. Ce qui redéfinit notre rapport au travail et à la communication.

HeyGen Le meilleur logiciel de vidéo et d’avatar IA

Essayer HeyGen

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Verdict

HeyGen est un outil intuitif, simple d’utilisation, permettant à n’importe qui de se lancer dans la création de vidéos sans expérience préalable.

Toutefois, le véritable point fort d’HeyGen est la possibilité de traduire le texte prononcé par un avatar IA dans plus de 40 langages ! Ceci permet de diffuser votre vidéo dans le monde entier, afin d’atteindre une audience d’une ampleur inouïe…

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On aime

• Réalisme impressionnant.
• Personnalisation extrême.

On aime moins

• Coût potentiellement élevé.
• Courbe d’apprentissage.

Caractéristiques techniques

• Type : Logiciel de création vidéo basé sur l’IA, utilisé principalement pour le contenu marketing et la communication d’entreprise.
• Modèles d’IA : Avatars 3D et animations IA, avec fonctionnalités de personnalisation de visage et voix.
• Bibliothèque vocale : Plusieurs voix d’IA avec options de personnalisation pour le ton et le style.
• Nombre de langues prises en charge : Prend en charge plus de 40 langues pour les vidéos multilingues.
• Fonctionnalités supplémentaires : Génération de vidéos personnalisées à grande échelle, options de synchronisation labiale et de clonage vocal avancé, intégration avec des plateformes de marketing et de vente, automatisation des campagnes vidéo pour une portée plus large.

Heygen : qu’est-ce que c’est ?

Il s’agit d’une plateforme de création de vidéos et d’avatars basée sur l’intelligence artificielle, comme il en existe déjà un grand nombre. À partir d’un simple prompt textuel, l’IA générative de HeyGen AI permet de créer des vidéos réalistes en quelques instants.

Une solution idéale pour transformer vos articles, emails, billets de blogs et autres textes en vidéos engageantes et adaptées à l’ère des réseaux sociaux. Sans même avoir besoin de micros, de caméras ou d’acteurs, les utilisateurs peuvent créer des vidéos de qualité professionnelle. Ses algorithmes avancés analysent le contenu et génèrent automatiquement des vidéos de haute qualité très attrayantes visuellement.

Le fonctionnement de HeyGen repose sur plusieurs technologies. Il combine à la fois les traductions de GPT-4 (le modèle de langage de ChatGPT), la synchronisation des lèvres de wav2lip-2, et le clonage vocal de 11labs.

C’est un outil intuitif, simple d’utilisation, permettant à n’importe qui de se lancer dans la création de vidéos sans expérience préalable.

Toutefois, le véritable point fort d’HeyGen est la possibilité de traduire le texte prononcé par un avatar IA dans plus de 40 langages ! Ceci permet de diffuser votre vidéo dans le monde entier, afin d’atteindre une audience d’une ampleur inouïe…

Selon le CEO et co-fondateur Joshua Xu, le but de ce logiciel est de « casser la barrière de la langue pour rendre le contenu accessible au monde entier, et non uniquement aux 10% qui parlent anglais ».

Les fonctionnalités principales de HeyGen AI

HeyGen AI propose une gamme de fonctionnalités qui en font un outil complet et polyvalent pour la création vidéo.

Large choix d’avatars

Les utilisateurs ont accès à plus de 100 avatars, couvrant une variété d’ethnies, d’âges, de postures et de styles vestimentaires. Pour une personnalisation accrue, il est également possible de créer un avatar unique en téléchargeant une photo personnelle ou en utilisant une webcam.

Voix multilingues

Avec plus de 300 voix disponibles dans plus de 40 langues (dont l’anglais, le français, l’allemand, l’espagnol, le chinois, le japonais, et l’arabe), HeyGen permet de s’adresser à un public international. Les utilisateurs peuvent ajuster la voix de l’avatar en modifiant des paramètres comme le langage, l’accent, la vitesse et le pitch, pour un ton qui correspond parfaitement au script.

Templates personnalisables

HeyGen propose de nombreux templates adaptés à divers types de vidéos, comme les portraits, les introductions d’employés ou les vidéos de présentation. Les utilisateurs peuvent aussi créer leurs propres templates en y intégrant leur texte, des images et autres éléments visuels.

Interface de génération intuitive

Pour chaque vidéo, il suffit de saisir un prompt textuel (jusqu’à 500 caractères). Après avoir personnalisé les éléments de la vidéo, un simple clic sur « Play » permet de la prévisualiser. Une fois la vidéo ajustée et validée, elle peut être exportée et partagée facilement.

HeyGen rend ainsi la création de vidéos multilingues accessible, même aux débutants, tout en offrant des options avancées pour des productions sur mesure.

Zoom sur la qualité des traductions multilingues : où en est HeyGen en 2025 ?

HeyGen propose aujourd’hui des traductions automatisées dans plus de 40 langues, via une combinaison de modèles GPT-4 et 11labs. La qualité est remarquable, car les avatars traduisent non seulement les mots, mais aussi le ton et les intentions.

De plus, chaque voix est ajustable : accent, rythme, émotion. Ce qui renforce la crédibilité des messages dans une vidéo IA multilingue. Le clonage vocal assure également une cohérence entre les langues, notamment pour les entreprises internationales.

Actuellement, les langues disponibles incluent l’anglais, le français, l’espagnol, l’arabe, le japonais, le mandarin, etc. Ce niveau de personnalisation permet aux marques d’élargir leur audience tout en restant culturellement pertinentes.

Selon HeyGen, le taux de satisfaction des utilisateurs sur la qualité de traduction dépasse 90 %.

Comment HeyGen est-il utilisé dans le marketing digital en 2025 ?

Aujourd’hui, HeyGen s’impose comme un outil clé dans le marketing digital multilingue. Les équipes marketing l’utilisent pour créer des vidéos personnalisées à grande échelle, sans tournage ni montage complexe. A l’aide de sa synchronisation labiale et son clonage vocal, les campagnes gagnent en impact et en rapidité d’exécution.

Effectivement, les vidéos peuvent être adaptées selon le profil client (nom, secteur, langue). Cela favorise une approche ultra-personnalisée, idéale pour le marketing automation via HubSpot, Mailchimp ou Salesforce.

Les templates vidéo dynamiques proposés par HeyGen permettent aussi de produire rapidement des vidéos produits, des tutoriels ou des vidéos LinkedIn engageantes. De plus, l’intégration avec Shopify ou WordPress facilite leur diffusion dans les tunnels de conversion.

Quels sont les avantages et points forts ?

HeyGen AI offre de nombreux avantages qui simplifient la production vidéo et la rendent accessible à un large public. Voici ce qui le distingue :

Économie

HeyGen élimine le besoin de caméras, d’acteurs, de studios, et de logiciels de montage coûteux. Pour seulement 30 dollars par mois, les utilisateurs peuvent créer des vidéos de qualité professionnelle, ce qui représente une solution rentable pour les entreprises et les créateurs de contenu.

Personnalisation avancée

L’outil permet de créer des vidéos captivantes grâce à plus de 100 avatars variés en termes d’ethnies, d’âges, et de styles vestimentaires. HeyGen a considérablement élargi ses capacités linguistiques depuis ses débuts. Alors qu’il ne proposait auparavant la traduction que dans un peu plus de quarante langues, la plateforme prend désormais en charge pas moins de cent soixante-quinze langues et dialectes. Cette avancée représente un atout majeur pour les créateurs de contenu, les entreprises et les institutions qui souhaitent s’adresser à un public véritablement mondial.

Les vidéos générées peuvent ainsi être adaptées avec précision aux spécificités linguistiques et culturelles de chaque marché, tout en conservant la cohérence vocale et la synchronisation labiale grâce à ses technologies avancées de clonage vocal et de lip-sync. En rendant accessibles ses avatars et voix à un éventail linguistique aussi vaste, HeyGen ne se contente pas d’ouvrir les frontières de la communication numérique : il offre aux utilisateurs la possibilité de diffuser leurs messages de manière authentique et engageante, quels que soient le pays, la langue ou la culture de leur public.

Intégration avec des plateformes populaires

HeyGen s’intègre facilement avec des outils comme WordPress, Shopify, HubSpot, Mailchimp, et Zapier. Cela simplifie la gestion et la diffusion des vidéos, qui peuvent être partagées directement sur des réseaux sociaux comme YouTube, Facebook, Instagram, Twitter, ou LinkedIn, élargissant ainsi la portée du contenu.

Sécurité renforcée

Actuellement, les exigences en cybersécurité se renforcent. Pour y répondre, HeyGen suit les normes industrielles les plus strictes, telles que la conformité SOC 2. Les données des utilisateurs sont ainsi traitées dans un environnement fiable et sécurisé.

HeyGen est-il conforme aux nouvelles réglementations sur l’IA générative en Europe ?

Oui. En 2025, HeyGen est conforme au Règlement sur l’intelligence artificielle ou AI Act en Europe. Ce texte européen est entré en vigueur début 2024. Il impose des exigences strictes en matière de transparence et de sécurité.

Par ailleurs, HeyGen est certifié SOC 2. Cela garantit un traitement sécurisé des données utilisateurs. La plateforme impose aussi un consentement explicite pour tout clonage vocal. Une marque numérique invisible est ajoutée à chaque vidéo pour limiter les risques de deepfake.

De surcroît, un système de modération active filtre les contenus sensibles, conformément aux lignes directrices européennes sur les usages éthiques de l’IA.

Ces mesures positionnent HeyGen comme un outil responsable, respectueux de la vie privée et des droits numériques.

Quelles garanties de sécurité face aux dérives de l’IA ?

HeyGen met en place plusieurs mesures concrètes de cybersécurité pour encadrer l’usage de ses avatars et voix générées par IA. D’abord, la plateforme est certifiée SOC 2. Il s’agit d’un standard de sécurité reconnu dans l’industrie SaaS, garantissant un traitement rigoureux des données personnelles et professionnelles.

Ensuite, une protection anti-deepfake est activée sur les avatars et les clonages vocaux. Autrement dit, chaque vidéo est marquée numériquement afin d’empêcher les utilisations malveillantes ou les détournements hors plateforme. Le clonage vocal, en particulier, requiert un consentement actif de l’utilisateur, avec validation manuelle des échantillons audio.

Enfin, HeyGen intègre des protocoles éthiques internes pour le filtrage des contenus sensibles, la limitation des usages à des contextes professionnels légitimes, et la modération active des vidéos générées. La plateforme s’aligne ainsi sur les exigences actuelles en matière de régulation de l’IA générative.

Comment utiliser HeyGen AI ?

Pour commencer à utiliser HeyGen AI, rien de plus simple. Ouvrez le site web dans votre navigateur en cliquant sur ce lien. Dans la barre de menu en haut de la page, sélectionnez l’option Templates. Vous pouvez dès lors choisir n’importe quel template dans la liste et le prévisualiser en cliquant dessus.

Après avoir choisi un template, cliquez simplement sur le bouton « Créer » en bas à droite de la page. Une nouvelle fenêtre s’ouvre alors avec le template et des scènes par défaut.

Pour ajouter une nouvelle scène vide, cliquez sur le bouton « + » en haut à gauche de la fenêtre. Si vous souhaitez supprimer la scène liée à Google Ads, survolez et cliquez sur le bouton « X » en haut à droite.

Vous pouvez aussi ajouter de la musique à la vidéo en cliquant sur l’onglet « Musique » à gauche de la fenêtre. Vous verrez apparaître une liste de pistes musicales pouvant être utilisées pour vos vidéos.

Notez que le bouton « Upload » en haut de la liste permet d’ajouter vos propres fichiers musicaux. Choisissez la musique qui vous convient et cliquez sur le bouton « Appliquer » en bas de la liste.

En bas de l’écran, une barre verte indique la durée de la piste musicale. Il est possible de l’ajuster à la durée de la barre en manipulant les extrémités de la barre.

Des intégrations puissantes pour automatiser vos campagnes

Les intégrations avancées de HeyGen en font un véritable levier d’automatisation vidéo. L’outil peut générer des vidéos personnalisées pour chaque contact si on le connecte à un CRM comme HubSpot. Par exemple, une campagne d’e-mail automatisée peut intégrer une vidéo IA personnalisée, où chaque destinataire voit son prénom, son secteur d’activité ou un message adapté à son profil. Cela permet d’envoyer des messages engageants et humains à grande échelle, sans effort supplémentaire.

HeyGen se connecte aussi à des CMS ou outils marketing comme WordPress, Shopify ou Mailchimp. Ce processus permet d’injecter les vidéos directement dans vos contenus ou tunnels de conversion. Grâce aux passerelles vers LinkedIn, Instagram ou YouTube, la diffusion se fait sans retraitement, de manière fluide et automatisée.

L’ensemble de ces connexions fait de HeyGen une plateforme capable de personnaliser à grande échelle, tout en s’adaptant facilement aux environnements techniques des équipes marketing.

Quels cas d’usage concrets de HeyGen en entreprise ?

Bon nombre d’entreprises adoptent Heygen en 2025. Il sert notamment à produire des vidéos de formation, de communication interne, de présentation commerciale ou d’onboarding RH.

Les départements RH l’utilisent, par exemple, pour créer des vidéos d’accueil personnalisées, dans plusieurs langues, pour les nouveaux collaborateurs. Les équipes commerciales produisent des démonstrations de produits adaptées à chaque marché.

En outre, les agences marketing s’en servent pour générer des messages clients automatisés, intégrés aux CRM. HeyGen est aussi utilisé dans l’e-learning, notamment pour convertir des supports PowerPoint en tutoriels vidéo multilingues.

Enfin, notons que sa rapidité et son faible coût séduisent les PME et les startups, mais aussi les grandes entreprises. Aujourd’hui, il intègre plus de 500 sièges dans les offres Team et Enterprise.

Les alternatives à HeyGen AI

Il existe plusieurs plateformes permettant de créer des vidéos à partir de textes, avec des voix et avatars générés par l’intelligence artificielle. Ces outils offrent des options variées pour générer des vidéos engageantes, pédagogiques ou professionnelles. Voici quelques-unes des alternatives les plus populaires :

Elai : Ce logiciel permet de créer rapidement des vidéos engageantes. Idéal pour générer des tutoriels, des démonstrations ou des vidéos explicatives. Sa simplicité d’utilisation et son efficacité en font un choix prisé pour les professionnels qui cherchent à produire du contenu vidéo de manière rapide et sans avoir besoin d’un studio ou de matériel complexe.

Colossyan : Ce générateur de vidéos basé sur l’IA permet de créer des avatars et des vidéos dans plus de 70 langues. Grâce à sa capacité à produire des vidéos multilingues, il est particulièrement adapté aux entreprises internationales ou aux créateurs de contenu qui souhaitent toucher un public global sans avoir à faire appel à des acteurs humains.

ElevenLabs est spécialisée dans la génération de voix réalistes, permettant de créer des narrations et dialogues de haute qualité pour les vidéos. Elle propose des voix AI qui imitent parfaitement le ton, l’intonation et les émotions humaines, offrant une expérience encore plus immersive pour les spectateurs.

Synthesia est un autre outil de création de vidéos AI très populaire, permettant de générer des vidéos avec des avatars réalistes. Il est particulièrement utilisé pour des formations en ligne, des présentations professionnelles et des vidéos marketing. Synthesia propose également une large gamme de langues et d’avatars, ce qui le rend très flexible pour différents types de projets.

Combien coûte HeyGen AI ?

Si vous débutez, vous pouvez profiter de l’essai gratuit. Ce plan permet de créer jusqu’à 3 vidéos par mois, avec un export en 720p. Il inclut 3 vidéos Avatar IV d’1 minute chacune,. De plus, il permet déjà de créer un avatar personnalisé gratuitement. En revanche, le clonage vocal n’est pas disponible dans cette formule.

Si vous envisagez de créer régulièrement du contenu avec Heygen, optez pour le plan créator à 29 $/mois. Il vous donne l’opportunité de produire des vidéos jusqu’à 30 minutes, avec un export en 1080p. Il inclut 5 minutes d’Avatar IV par mois (temps cumulé) et donne accès au clonage vocal, à plus de 700 avatars professionnels, à des fonctionnalités avancées comme la suppression du watermark, et à l’édition poussée des scripts.

Le plan Team à 39 $/mois/siège (minimum 2 sièges) s’adresse aux professionnels travaillant en collaboration. Il comprend toutes les fonctionnalités du plan Creator, avec en plus 2 avatars vidéo personnalisés, l’édition de scripts, le travail d’équipe et les commentaires sur les brouillons vidéo.

Enfin, pour les grandes entreprises, le plan Enterprise “Let’s Talk” offre une solution sur-mesure avec un nombre de vidéos et de durée illimités, une sécurité renforcée, une gestion centralisée des accès, un support prioritaire et un manager dédié. Que vous soyez un créateur solo ou une équipe corporate, HeyGen propose une solution adaptée à vos projets.

Avatar Instantané

Heygen révolutionne la création de contenu vidéo avec sa nouvelle fonctionnalité « Instant Avatar ». Cette derniere permet aux utilisateurs de créer un avatar numérique personnalisé en quelques minutes seulement. Cette innovation permet aux créateurs de générer un « Digital Twin » d’eux-mêmes, sans avoir à se filmer. Que ce soit pour des présentations, des tutoriels ou d’autres types de vidéos, l’Instant Avatar ajoute une dimension personnelle et unique au contenu. Elle élimine les contraintes liées à la présence devant une caméra.

Accessible même sur le plan gratuit de Heygen, cette fonctionnalité offre une opportunité sans précédent pour les entrepreneurs, enseignants et professionnels souhaitant engager leur audience de manière authentique. L’avatar reflète fidèlement les traits du créateur et s’exprime avec une voix personnalisée, ce qui enrichit l’expérience visuelle et auditive des spectateurs.

L’Instant Avatar prend aussi en charge les formats professionnels comme PowerPoint ou PDF Il convertit les présentations en vidéos animées, enrichies par un avatar qui illustre chaque diapositive avec un commentaire pertinent. Cette fonction est particulièrement utile pour les formateurs, commerciaux ou consultants, qui peuvent ainsi donner vie à leurs supports existants sans devoir tout recréer.

Découvrez AI Studio, l’éditeur vidéo intelligent nouvelle génération de Heygen

HeyGen vient tout juste de lancer AI Studio, son nouvel éditeur vidéo boosté à l’intelligence artificielle. L’idée, c’est de rendre la création de vidéos aussi simple et naturelle que d’écrire un document. Avec son système centré sur le script et un contrôle ultra-précis, les utilisateurs peuvent ajuster chaque détail de leurs vidéos comme le ton de la voix, les gestes, les mimiques… Bref, tout est personnalisable.

Voice Director et Voice Mirroring

AI Studio propose deux outils de contrôle vocal avancé. D’un côté, Voice Director, pour ajuster le rythme, l’intonation et l’intensité émotionnelle du discours. Et de l’autre côté, Voice Mirroring, qui reproduit fidèlement la voix originale avec ses inflexions naturelles.

Associées à la gestion des gestes et expressions faciales, ces fonctions permettent un contrôle ultra-précis de la performance de l’avatar. Le but étant d’avoir un rendu bien plus naturel, crédible et engageant. AI Studio devient ainsi une interface complète, pensée pour ceux qui visent un résultat vidéo réaliste, sans avoir à passer devant une caméra.

Montage A-roll et B-roll

AI Studio prend aussi en charge le montage A-roll et B-roll de manière entièrement automatisée. Il distingue les parties parlées face caméra (A-roll) des séquences d’illustration ou de coupe (B-roll). Ensuite, il les agence intelligemment pour améliorer le rythme et la clarté du message. Cette fonction permet de générer des vidéos au storytelling plus fluide, sans compétences en montage.

Fort de son savoir-faire en avatars vidéo, HeyGen propose ici une solution conçue pour les créateurs de contenu. En même temps, il s’avère être un outil de taille pour les entreprises, les équipes marketing ou les formateurs.

Perso, moi je dis que ce n’est pas par hasard si la plateforme revendique déjà plus de 15 millions d’utilisateurs dans 179 pays. Effectivement, ce nouveau cap marque une vraie avancée dans l’automatisation et la personnalisation des vidéos pros. 

HeyGen vs Synthesia: quel outil choisir en 2025 ?

En 2025, le marché des outils de création vidéo alimentés par l’IA propose deux acteurs majeurs: HeyGen et Synthesia. Ces plateformes transforment du texte en vidéos grâce à des avatars générés par intelligence artificielle. Elles présentent des caractéristiques distinctes qui orienteront votre choix selon vos besoins spécifiques.

Les professionnels de la formation en entreprise, du marketing ou de la communication interne doivent analyser minutieusement ces solutions avant de se décider. La sélection dépend essentiellement de votre flux de travail, de la taille de votre équipe et des objectifs de contenu que vous poursuivez.

HeyGen excelle dans la création rapide de vidéos avec une interface intuitive qui ne nécessite pas d’expertise technique. Cette plateforme offre une gamme d’avatars réalistes et personnalisables qui conviennent parfaitement aux messages courts et percutants.

Synthesia, en revanche, se distingue par ses fonctionnalités avancées d’édition et sa capacité à produire des vidéos plus longues et structurées. Elle propose également une intégration plus poussée avec d’autres outils professionnels, ce qui la rend adaptée aux grandes organisations.

Les deux plateformes proposent des options multilingues et des capacités d’adaptation aux différentes cultures. Toutefois , elles diffèrent dans leur tarification et leur facilité d’utilisation.

HeyGen Le meilleur logiciel de vidéo et d’avatar IA

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Verdict

HeyGen est un outil intuitif, simple d’utilisation, permettant à n’importe qui de se lancer dans la création de vidéos sans expérience préalable.

Toutefois, le véritable point fort d’HeyGen est la possibilité de traduire le texte prononcé par un avatar IA dans plus de 40 langages ! Ceci permet de diffuser votre vidéo dans le monde entier, afin d’atteindre une audience d’une ampleur inouïe…

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On aime

• Réalisme impressionnant.
• Personnalisation extrême.

On aime moins

• Coût potentiellement élevé.
• Courbe d’apprentissage.

FAQ sur HeyGen

Cet article HeyGen : découvrez l’IA qui vous permet de parler toutes les langues a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Stability AI vient de lancer Stable Audio 2.0 : une IA générative de musique, qui permet non seulement de créer des chansons, mais aussi de les modifier à partir d'un prompt textuel. Découvrez tout ce qu'il faut savoir sur ce puissant outil !

Avec sa V3, lancée le 21 mars 2024, Suno s'est imposé comme le champion des IA de type Text-to-Audio permettant de créer de la musique à partir d'un simple prompt.

Un outil impressionnant, capable de mélanger les styles musicaux et de combiner les instruments avec des voix réalistes pour donner vie à de véritables chansons en se basant sur vos paroles.

Toutefois, c'était sans compter sur Stability AI, leader de l'IA open source notamment connu pour son générateur d'images Stable Diffusion.

À son tour, le 3 avril 2024, la startup vient de dévoiler Stable Audio 2. La première version avait été lancée en septembre 2023, et cette mise à jour risque de faire trembler Suno, Google MusicFX, Meta AudioCraft et tout le reste de la concurrence.

Comme l'explique Stability, cette version 2.0 permet de générer des chansons complètes d'une durée maximale de trois minutes avec une structure musicale cohérente en stéréo 44.1 Khz.

Là encore, un simple prompt en langage naturel suffit pour créer une musique de haute qualité. De quoi permettre à n'importe qui de créer une œuvre musicale à partir d'une inspiration passagère !

DiT : une technologie efficace pour générer de longues chansons

Cette IA exploite la technologie DiT mariant la technique de diffusion et les modèles de type Transformer.

Cette approche sera également adoptée par le futur générateur d'images Stable Diffusion 3, et se démarque de la technologie U-Net utilisée auparavant.

Ces deux architectures sont couramment utilisées dans le Machine Learning, mais le DiT consiste à raffiner le bruit aléatoire de façon incrémentale pour créer des données structurées.

C'est ce qui la rend particulièrement efficace pour les longues séquences de données. De son côté, U-Net se focalise sur la précision pour les générations courtes et devient moins performant sur les séquences plus longues et plus complexes.

La première IA audio-to-audio pour remixer vos musiques !

L'une des principales améliorations de Stable Audio 2 est la génération audio-to-audio. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de transformer les échantillons sonores qu'ils téléchargent.

Elle est semblable à l'option img2img proposée par Stable Diffusion pour modifier les images. Les utilisateurs peuvent « uploader » leurs audio, et les métamorphoser à l'aide de prompts.

Ceci va conférer aux artistes et aux musiciens davantage de contrôle et de flexibilité pour générer des musiques, des effets sonores ou pour transférer des styles.

Avec l'audio-to-audio, Stable Audio ne commence plus le raffinage itératif à partir d'un bruit aléatoire, mais directement à partir du fichier audio initial pour le modifier afin qu'il corresponde au prompt de l'utilisateur.

Un dataset d'entraînement respectueux envers les artistes

À l'heure où de nombreuses polémiques liées au plagiat et au viol des droits d'auteurs entachent le monde de l'IA, Stability souligne avoir entraîné Stable Audio 2 uniquement sur un dataset acheté auprès de la bibliothèque de musique AudioSparx.

Ceci a permis à tous les artistes qui le souhaitaient de refuser que leurs musiques soient utilisées pour l'entraînement. De leur côté, ceux qui ont accepté de se prêter au jeu ont été rémunérés.

Stable Audio 2 vs Stable Audio 1 : une amélioration massive

Selon les premiers testeurs, l'amélioration par rapport à Stable Audio 1.0 est importante. Les musiques générées sont plus cohérentes, et la durée est doublée par rapport à la limite de 90 secondes de la première version.

Le style de prompting ressemble à celui de Stable DIffusion 1.5, et se focalise sur les étiquettes ou les mots-clés. En revanche, les prompts en langage naturel ne semblent pas produire de résultats satisfaisants.

Cette IA apparaît par ailleurs plus adéquate pour créer de la musique de fond que de véritables chansons. Elle a tendance à avoir des hallucinations et à créer des sons discordants sans rapport avec le prompt…

Stable Audio 2 vs Suno 3 : qui est le champion des IA de musique ?

Malheureusement, Stable Audio 2 n'est pas à la hauteur par rapport à Suno 3. En utilisant les mêmes prompts, même en adoptant le style de prompting de Stable Audio 2, Suno s'avère plus performant.

De plus, le prompting par mots clés n'est pas intuitif pour les débutants et peut limiter la créativité et la complexité du résultat.

Par exemple, un prompt Suno typique pourrait être : « Une chanson techno sur LeBigData, un site web dédié à l'actualité de l'IA ».

Pour obtenir un résultat semblable avec Stable Audio 2, il faudrait écrire un prompt comme « Format : Mix / Instruments : piano, basse, claviers, batteries / Genre : techno Sous-genre : hardtek ».

Outre cet aspect plus intuitif, Suno 3 continue à se démarquer par sa capacité à générer des paroles automatiquement à l'aide d'un LLM (large modèle de langage).

En termes de qualité de l'audio, Suno 3 est également loin devant puisque les musiques créées par Stable Audio manquent de créativité et de complexité structurelle. On ne retrouve pas les riffs, chœurs, ponts et variations qui font toute la richesse des musiques créées par Suno.

Les transitions entre les riffs de Stable Audio sont souvent abruptes, tandis que celles de Suno sont plus fluides et donc plus agréables à l'écoute.

Autre point faible de Stable Audio : il est beaucoup plus lent que Suno. C'est un lourd inconvénient pour les utilisateurs ayant besoin de produire des musiques rapidement.

Néanmoins, la fonctionnalité Audio-to-Audio reste la principale force de Stable Audio. Elle permet par exemple de siffler une mélodie qui vous trotte dans la tête et de laisser l'IA lui donner vie.

Les créateurs de Suno ont promis une fonctionnalité similaire, mais il faudra probablement attendre la V4 pour en profiter…

Quoi qu'il en soit, nous vous invitons à tester ces deux outils formidables qui permettent soudainement à tout un chacun de s'improviser musicien !

Malgré le récent départ du CEO Emad Mostaque fin mars 2024, Stability continue ses percées dans le domaine de l'IA open source au même titre que le Français Mistral.

Elle a notamment lancé l'IA de code informatique Stable Code Instruct 3B et développe son générateur de vidéo Stable Video Diffusion. Par ailleurs, Stable Diffusion 3 est attendu pour un peu plus tard cette année.

Cet article Plus fort que Suno ? Stable Audio 2.0, l’IA qui crée ET modifie vos musiques ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

C'est un nouveau palier de franchi avec Stable Video 3D en matière de création de vidéo par intelligence artificielle. Ce modèle révolutionnaire impressionne.

Stability AI élargit son catalogue d'intelligence artificielle générative avec Stable Video 3D (SV3D). Ce nouveau modèle transforme les images en vidéos en 3D de quelques secondes. À noter que SV3D n'a besoin que d'une seule image d'entrée pour la conversation. La start-up britannique impressionne une fois de plus.

Rappelons qu'en novembre dernier, Stability AI avait déjà surpris avec Stable Video Diffusion. Ce modèle peut générer une vidéo à partir d'un prompt ou une image d'entrée.

La vidéo générée dure de deux à cinq secondes. Par ailleurs, sa fréquence d'image est personnalisable. À noter également que SV3D se base sur cette précédente IA générative.

Démonstration du savoir-faire de Stability AI

SV3D ne repose pas uniquement sur la technologie de Stable Video Diffusion. Le nouveau modèle intègre également des éléments de Stable Zero123.

Il s'agit d'un autre modèle de la start-up londonienne, disponible depuis décembre dernier. Cette IA générative permet de facilement créer des images en 3D.

Néanmoins, SV3D et Stable Zero123 ne possèdent pas le même mécanisme. Le premier peut être considéré comme une amélioration du second, explique Varun Jampani.

Le chercheur de Stability AI explique que SV3D utilise « un nouveau réseau de synthèse de vues ». Celui-ci prend une seule image en entrée pour générer de nouvelles images de vue.

Par ailleurs, il détaille davantage le fonctionnement de Stable Video 3D dans un récent papier de recherche.

Le principal atout de Stable Video 3D

Des travaux récents sur la modélisation 3D par IA proposent des techniques pour adapter les modèles génératifs 2D pour la synthèse de nouvelles vues et l'optimisation 3D.

Cependant, ces techniques possèdent leurs limites. Cela a pour effet de brider les performances de la modélisation d'objets 3D avec l'intelligence artificielle.

Stable Video 3D possède la capacité de générer de manière cohérente des images multi-vues d'un objet. Cela permet d'obtenir des plans pertinents sous n'importe quel angle.

La nouvelle IA générative de Stability AI ne rencontre donc aucun problème de perspective pour générer des vidéos en 3D. Ce qui en fait un outil de modélisation 3D très efficace.

Deux versions disponibles de SV3D

Pour une utilisation à des fins commerciales, Stability AI propose son nouveau modèle à 20 dollars mensuels. Les utilisateurs avec un chiffre d'affaires inférieur à un million de dollars peuvent bénéficier de cette formule.

Pour un usage non commercial, Stable Video 3D est disponible en téléchargement gratuit sur Hugging Face.

D'autre part, la start-up britannique a prévu deux versions de sa nouvelle IA générative : SV3D_u et SV3D_p.

D'une part, SV3D_u permet d'obtenir des vidéos à vues orbitales ou circulaires à partir d'une seule image d'entrée. Cette version ne nécessite pas un conditionnement de caméra.

En termes d'IA générative, le conditionnement de caméra fait référence à une technique qui utilise une entrée supplémentaire pour guider le processus de génération de nouvelles images.

Cette entrée supplémentaire est souvent une seconde image ou des paramètres liés aux perspectives de la caméra.

D'autre part, SV3D_p étend cette capacité en prenant à la fois des images uniques et des vues circulaires.

Cet article Stable Video 3D : Cette IA transforme les images en vidéos 3D, c’est fou ! a été publié sur LEBIGDATA.FR.

Un doyen du X a voulu créer un site basé sur l’IA, permettant aux internautes de créer leurs propres images à partir de prompts. Il a fini traumatisé par les requêtes choquantes des visiteurs…

Steven Jones, mieux connu sous le nom de Lightspeed est une figure emblématique de l’industrie pornographique en ligne depuis les années 2000. Ancien propriétaire de plusieurs sites X qui lui rapportaient jusqu’à 500 000 dollars par mois, il a vu ses revenus chuter avec l’arrivée des plateformes gratuites comme Pornhub. Face à cette crise, il a cherché à innover en se tournant vers l’intelligence artificielle. Son projet ? Créer un site où les utilisateurs peuvent générer leurs propres images pornographiques via des prompts textuels, en s’appuyant sur des outils comme l’IA open source Stable Diffusion.

Malheureusement, Jones a vite regretté de s’être lancé dans ce projet. Il a été extrêmement choqué par les requêtes des visiteurs…

« J’espère qu’ils ne veulent pas réellement voir ça »

Selon ses propres dires, « je vois certaines choses que les gens tapent, et j’espère devant dieu qu’ils essayent juste de tester le modèle, comme nous le faisons. J’espère qu’ils ne veulent pas réellement voir les choses qu’ils décrivent »…

Sans doute habitué à la pornographie d’ancienne génération, très soft, type Marc Dorcel, cet ancien du milieu ne réalisait pas le niveau de perversion de nombreuses personnes.

Et malgré les barrières de sécurité mises en place, il peine à empêcher ses clients de trouver des méthodes pour les contourner et générer des images moralement douteuses…

Au total, son entreprise a bloqué plus de 1000 mots-clés, tels que « lycée » ou d’autres termes qui pourraient permettre de créer des images illégales. Cependant, les jailbreakers redoublent d’inventivité.

IA et pornographie : entre liberté totale et chaos moral

L’IA générative ouvre de nouvelles possibilités dans la création de contenu adulte, mais elle soulève aussi des défis éthiques majeurs. L’exemple de Lightspeed Jones démontre à quel point la liberté totale dans la création de prompts peut vite mener à des dérives. Les utilisateurs exploitent les failles des systèmes pour produire des images moralement douteuses, malgré des restrictions techniques en place. En février 2024, les réseaux sociaux ont été inondés de DeepFakes porno de Taylor Swift extrêmement dégradants pour la chanteuse américaine.

Pour faire face à ces excès, certains sites optent pour des modèles plus encadrés. C’est le cas de Peter Acworth, fondateur de Sado-Maso King, qui a adopté un système de génération par cases à cocher. Au lieu de permettre l’écriture libre, les utilisateurs doivent sélectionner des options dans une liste prédéfinie. Cette méthode réduit considérablement les risques d’abus tout en conservant une certaine personnalisation.

Quel avenir pour les actrices humaines ?

L’émergence des intelligences artificielles génératives représente un tournant majeur pour l’industrie du X. Grâce à ces outils, n’importe quel internaute peut désormais générer du contenu érotique ou pornographique ultra-personnalisé, sans passer par des modèles ou des tournages réels. Cela menace directement la pertinence économique des actrices et acteurs humains.

Certaines tentent déjà de rebondir en exploitant à leur tour la technologie, par exemple en proposant des chatbots IA à leur effigie des avatars interactifs ou des chatbots pour maintenir une relation avec leur public. Des plateformes comme Fanvue.ai ou KiroVR permettent par exemple à des créateurs de vendre des expériences numériques personnalisées.

Heather Knox, directrice du site Elevated X, souligne : « L’IA ne remplacera pas les hardeurs, mais elle va bouleverser notre façon de travailler. Elle va devenir abusive avant de devenir utile. »

Rappelons en effet que OpenAI prévoit de lancer l’IA Sora dans le courant 2024, et a précisé qu’elle ne comptait pas interdire les vidéos explicites !

Régulation, Sora et la suite ?

Alors que les modèles IA deviennent capables de générer des vidéos (avec des outils comme Runway, Pika Labs ou Sora d’OpenAI), les questions éthiques et juridiques prennent de l’ampleur. OpenAI a précisé que Sora ne bloque pas par défaut les contenus NSFW, mais qu’un cadre d’utilisation responsable est en développement. Cette ouverture inquiète les experts, car elle pourrait faciliter la création de contenus non consentis ou illicites.

L’Europe, via son AI Act, travaille activement à encadrer la génération de contenu sensible, notamment les deepfakes à caractère sexuel. L’objectif est de responsabiliser les plateformes et développeurs tout en protégeant les utilisateurs contre les dérives.

De leur côté, les modèles comme Stable Diffusion XL intègrent aujourd’hui des garde-fous plus solides : détection de prompts douteux, blocage d’images non conformes, et listes noires intégrées. Mais cela reste facilement contournable avec des versions modifiées ou « jailbreakées ».

Les plateformes éthiques tentent de poser un équilibre : générer librement, mais dans un cadre sûr. À terme, la généralisation de labels de confiance et d’audits de transparence pourrait devenir la norme.

Conclusion

L’expérience de Lightspeed Jones révèle des défis liés à la rencontre entre IA et industrie du sexe. Ce qui semblait une opportunité commerciale s’est révélé être une plongée dans l’inconnu, confrontant technologie et morale. L’IA permet aujourd’hui de générer facilement du contenu à caractère sexuel, mais à quel prix ?

Les questions de consentement, de protection de l’image et de responsabilité deviennent centrales. Les outils IA ne sont pas intrinsèquement dangereux, mais leur utilisation sans garde-fous peut l’être. C’est pourquoi il devient impératif d’établir des règles claires, à la fois techniques, légales et éthiques.

L’avenir du X ne sera ni entièrement humain, ni entièrement artificiel. Il sera hybride, entre innovation technologique et protection des valeurs fondamentales. Et si les acteurs historiques veulent survivre, ils devront eux aussi apprendre à naviguer entre ces deux mondes.

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Vous pouvez enfin créer le même personnage et le réutiliser d'une image à l'autre sur MidJourney ! Une fonctionnalité idéale pour créer un livre illustré, une BD, un storyboard ou encore un jeu vidéo ! Découvrez comment utiliser la nouvelle fonctionnalité Character Consistency à travers ce guide simple et complet !

Depuis son lancement, le générateur d'images MidJourney est utilisé par de nombreuses personnes pour créer des bandes dessinées et autres romans illustrés, des mascottes, des influenceurs virtuels ou même des jeux vidéo.

Sa capacité à générer des images en un éclair, à partir d'un simple prompt, ouvre les portes de la créativité à tout un chacun et permet de décupler sa productivité.

Toutefois, jusqu'à présent, le grand point faible de cet outil est qu'il n'était pas possible de recréer le même personnage d'une image à l'autre.

Même en utilisant exactement le même prompt, la même description au mot près, le résultat était systématiquement différent. Cela pose évidemment problème pour les projets exigeant une continuité narrative.

Cette faiblesse s'explique par le fonctionnement des générateurs d'images comme MidJourney ou Stable Diffusion, qui reposent sur des « modèles de diffusion ».

Pour faire simple, ces modèles prennent la description textuelle entrée par l'utilisateur et tentent d'assembler une image correspondante, pixel par pixel, en se basant sur les images issues du jeu de données sur lequel ils ont été entraînés.

Or, ils génèrent quelque chose de nouveau pour chaque nouveau prompt même si les mêmes mots clés sont utilisés. C'est également le cas des IA génératives de textes comme ChatGPT.

Cela ne pose aucun souci pour générer de nouvelles pièces de contenu, mais s'avère très handicapant pour créer le storyboard d'un film, une BD, ou tout autre projet visuel pour lequel vous voulez les mêmes personnages dans différents décors ou situations.

Ainsi, c'est un cap majeur qui vient d'être franchi : MidJourney vient d'annoncer une fonctionnalité extrêmement attendue, à savoir la capacité de recréer les mêmes personnages.

Comment recréer le même personnage sur MidJourney ?

Pour utiliser cette nouvelle fonctionnalité sur MidJourney, il suffit d'ajouter le tag « –cref » à la fin de votre prompt. C'est l'abréviation de « character reference » (référence de personnage).

Ce tag doit être suivi d'une URL vers l'image à reproduire. Dès lors, l'IA tentera de recréer les caractéristiques faciales, la morphologie et même la tenue du personnage.

Pour de meilleurs résultats, il est préférable d'entrer une URL vers une image créée par MidJourney auparavant.

Vous pouvez donc commencer par créer un personnage, puis conserver l'URL menant à son image pour le réutiliser.

En guise d'exemple, commençons par générer un personnage avec le prompt « une femme ninja avec des cheveux roses, une boucle d'oreille et des lunettes de style steampunk ».

Il suffit ensuite de choisir l'image que vous préférez parmi les 4 générées, de lancer l'upscaling, puis d'effectuer un clic droit et de choisir l'option « copier le lien ».

À présent, tapons un nouveau prompt « chevauchant un dragon au-dessus d'une jungle luxuriante –cref [URL] ». Collons l'URL de l'image précédemment générée (sans les crochets).

Comme vous le constatez, MidJourney tente de générer le même personnage dans la nouvelle situation décrite dans nouveau prompt.

Certes, le résultat n'est pas tout à fait exact, mais c'est un vrai progrès par rapport à ce que proposait l'IA jusqu'à présent. Notons que cette nouvelle option fonctionne aussi sur Niji, l'outil spécialisé dans la génération de mangas.

Astuce : le tag « –cw » pour moduler la ressemblance

Vous pouvez aussi augmenter la ressemblance avec le personnage en ajoutant le tag « –cw » suivi par un nombre compris entre 1 et 100 à la fin du nouveau prompt (après la ligne « –cref [URL] ».

Plus le nombre est bas, plus la variation sera forte. Ceci permet de se focaliser uniquement sur le visage, ce qui est utile pour changer les vêtements ou la coupe de cheveux du personnage.

Par exemple, voici notre personnage recréé avec le prompt : « portant une robe de soirée blanche et les cheveux coiffés d'un élégant chignon », avec un cw de 50.

Au contraire, plus le nombre est haut, plus la ressemblance sera frappante (en théorie). Ceci permet de conserver le visage, les cheveux et les vêtements. Par défaut, le cw est réglé sur 100 si vous ne le modifiez pas à l'aide d'un tag.

L'option « vary region » permet également de modifier des zones précises pour aller dans le détail. Il est même possible de combiner plusieurs personnages en utilisant deux tags « –cref » côte à côte avec leurs URL respectives !

Les meilleurs exemples sur les réseaux sociaux

La nouvelle fonctionnalité « Character Consistency » est disponible depuis le 11 mars 2024, mais de nombreux artistes et créateurs ont commencé à la tester et à partager leurs résultats sur les réseaux sociaux.

Certains n'hésitent pas à combiner MidJourney avec d'autres logiciels pour créer des vidéos et des animations, tandis que d'autres explorent les possibilités offertes au-delà de la création de personnages. Pensez à dérouler les threads pour voir tous les exemples !

Cette nouveauté est encore imparfaite. Toutefois, à mesure qu'elle s'améliore, elle pourrait permettre à MidJourney de se hisser au rang de véritable outil professionnel !

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Les générateurs d'images IA font l'objet de vives critiques depuis leur création, surtout de la part des artistes. On les accuse de voler les œuvres sans payer les droits d'auteur. Mais Midjourney, un leader dans ce domaine, surprend en accusant son concurrent, Stability AI, de vol de données.

Le conflit a éclaté suite à une révélation faite par Midjourney, qui a accusé Stability AI d'un acte de malveillance notable. Selon eux, des employés de Stability AI auraient infiltré leur base de données le samedi précédent. Ils auraient dérobé d'importantes quantités d'informations, notamment des images et des codes d'invitation. Ce vol aurait entraîné une interruption majeure du service de Midjourney, durant près de 24 heures.

Face à cela, Midjourney a réagi fermement. Ils ont donc interdit l'accès à leurs services aux développeurs de Stable Diffusion. Cette décision a été annoncée mercredi, en interne. Pour découvrir tout ce qu'il faut savoir sur MidJourney, consultez notre dossier complet.

Le PDG de Midjourney et de Stability AI s'expriment après l'accusation

L'affaire a rapidement gagné en visibilité, notamment grâce à Nick St. Pierre, un grand fan d'IA, qui l'a partagée sur X (Twitter). Dans les échanges qui ont suivi ce tweet, les PDG des deux entreprises concernées, David Holz pour Midjourney et Emad Mostaque pour Stability AI, ont pris la parole. Holz a confirmé l'incident et a indiqué que des informations avaient déjà été recueillies par son équipe.

De son côté, Mostaque a catégoriquement nié les allégations. Il affirme n'avoir jamais ordonné à ses employés de commettre un tel vol. Il a également promis de participer à l'enquête.

La sincérité apparente des deux dirigeants, alliée à leur passé de bonnes relations, rend leurs affirmations particulièrement crédibles. Cela écarte l'idée qu'il s'agisse de tentatives pour atténuer la situation.

L'affaire reste incertaine

À ce jour, l'enquête se poursuit et de nombreuses questions restent sans réponse. L'identité des véritables auteurs du vol et le rôle exact joué par Stability AI restent encore flous.

Toutefois, une ironie se détache clairement de cette affaire : Midjourney, spécialisée dans la création d'images par IA, se trouve elle-même victime d'un vol d'images. Ce paradoxe montre les difficultés spécifiques des entreprises travaillant dans l'intelligence artificielle.

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