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  • Adobe VideoGigaGAN – L’IA qui transforme vos vidéos floues en HD !
    Vous avez une vieille vidéo toute pourrie, floue à souhait, qui date de Mathusalem et bien avec VideoGigaGAN d’Adobe, elle va se transformer en une magnifique séquence HD, avec des détails si nets que vous pourrez compter les poils de nez des gens qui sont dessus ! VideoGigaGAN est ce qu’on appelle un modèle d’IA génératif. En gros, ce machin est capable de deviner les détails manquants dans une vidéo pourrave pour la rendre méga classe. Les petits gars d’Adobe ont balancé des exemples s

Adobe VideoGigaGAN – L’IA qui transforme vos vidéos floues en HD !

Par : Korben
25 avril 2024 à 10:37

Vous avez une vieille vidéo toute pourrie, floue à souhait, qui date de Mathusalem et bien avec VideoGigaGAN d’Adobe, elle va se transformer en une magnifique séquence HD, avec des détails si nets que vous pourrez compter les poils de nez des gens qui sont dessus !

VideoGigaGAN est ce qu’on appelle un modèle d’IA génératif. En gros, ce machin est capable de deviner les détails manquants dans une vidéo pourrave pour la rendre méga classe. Les petits gars d’Adobe ont balancé des exemples sur leur GitHub et franchement, c’est impressionnant. On passe d’une vidéo degueulasse à un truc ultra net, avec des textures de peau hallucinantes et des détails de fou !

En plus, cette IA est capable d’upscaler les vidéos jusqu’à 8 fois leur résolution d’origine, par contre, faut pas s’emballer car pour le moment, c’est juste une démo de recherche et y’a pas encore de date de sortie officielle. Mais connaissant Adobe, y’a moyen que ça finisse dans Premiere Pro un de ces quatre. Je vais pouvoir améliorer mes vidéos tournées à l’époque au format 3GP \o/.

D’ici là, va falloir continuer à se taper des vidéos de chat toutes pixelisées sur les réseaux sociaux.

Source

  • ✇Intelligence artificielle
  • Améliorez vos images avec Final2x, le logiciel de super-résolution open source
    Vous avez sûrement déjà été confronté à cette situation : vous avez une image de faible résolution, et vous voulez absolument l’améliorer sans perdre en qualité pour ensuite l’imprimer ou la diffuser sur un bon vieux résal social. J’ai une excellente nouvelle pour vous : Final2x est là pour sauver la mise ! Cet outil puissant permet d’augmenter la résolution des images en utilisant plusieurs modèles tels que RealCUGAN, RealESRGAN, Waifu2x et SRMD. Ce qui veut dire que peu importe la tai

Améliorez vos images avec Final2x, le logiciel de super-résolution open source

Par : Korben
15 novembre 2023 à 09:00

Vous avez sûrement déjà été confronté à cette situation : vous avez une image de faible résolution, et vous voulez absolument l’améliorer sans perdre en qualité pour ensuite l’imprimer ou la diffuser sur un bon vieux résal social.

J’ai une excellente nouvelle pour vous : Final2x est là pour sauver la mise !

Cet outil puissant permet d’augmenter la résolution des images en utilisant plusieurs modèles tels que RealCUGAN, RealESRGAN, Waifu2x et SRMD. Ce qui veut dire que peu importe la taille de l’image que vous souhaitez obtenir, vous pouvez compter sur ces algorithmes pour améliorer la résolution et la qualité des oeuvres.

Comme ça vous pourrez zoomer comme dans les Expert à Miami sur la plaque d’immatriculation de la voiture du chasseur qui a tiré sur votre maison.

Final2x est disponible pour Windows, MacOS et Linux, et dispose d’une interface agréable avec un mode claire / sombre, et la possibilité de modifier l’échelle des images voulues pour avoir du très très gros.

Pour vous lancer, rendez-vous sur le dépôt GitHub du projet et suivez les instructions pour l’installation et l’utilisation de Final2x. Vous y trouverez également des exemples d’images améliorées, de quoi vous donner un aperçu de ce que cet outil est capable de faire.

Art créé par intelligence artificielle (+ petit historique)

https://fr.wikipedia.org/wiki/Prompt_art
https://fr.wikipedia.org/wiki/Art_génératif
https://fr.wikipedia.org/wiki/Art_algorithmique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Art_numérique
https://aiartists.org/ai-generated-art-tools
https://en.wikipedia.org/wiki/Procedural_texture

# Avant
https://www.youtube.com/watch?v=StZeHL3Nef0 (Art Comptant Pour Rien - mi 2002) L'intelligence artificielle va dominer le monde de l'art ? (y'a moyen)
https://nt2.uqam.ca/fr/dossiers-thematiques/lart-generatif (2008)

https://keys.art/fr/article/introduction-art-generatif : De l’ordre au chaos  "déjà en 1965, avec le système biologique de Hans Haacke, Condensation Cube, la notion de procédé naturel comme source artistique a été explorée avec le procédé de la condensation et du glissement des gouttes d’eau sur les vitres du cube. Ces changements d’état de l’eau, passant par des états gazeux, brumeux pour revenir finalement à un état liquide, créent ainsi une œuvre d’art parfaitement unique à chaque itération." 
"Harold Cohen dans les 70 développe le programme “Aaron” qui permet de générer des œuvres sur papier de manière autonome."
https://www.hisour.com/fr/generative-art-21197/  "processus autonomes mathématiques / mécaniques / aléatoires." "Le « Musikalisches Würfelspiel » 1757  est un exemple précoce d’un système générique basé sur le hasard."
"Dans leur article de 2009, Margaret Boden et Ernest Edmonds sont d’accord sur le fait que l’art génératif ne doit pas nécessairement se limiter à l’utilisation d’ordinateurs, et que certains arts basés sur des règles ne sont pas génératifs. Ils développent un vocabulaire technique qui comprend Ele-art (art électronique), C-art (art informatique), D-art (art numérique), CA-art (art assisté par ordinateur), G-art (art génératif), CG- art (art génératif basé sur ordinateur), Evo-art (art basé sur l’évolution), R-art (art robotique), I-art (art interactif), CI-art (art interactif par ordinateur) et VR-art (réalité virtuelle art)."
https://www.unitec.fr/lart-generatif-algorithmes-au-service-de-la-creation/
"Et si demain les artistes étaient remplacés par des machines ? C’est l’une des questions que soulèvent les travaux de Mario Klingemann, artiste allemand. Pionnier dans l’art de générer en utilisant l’intelligence artificielle, il utilise notamment le Deep Learning et les réseaux de neurones artificiels. Il appelle son mouvement, la neurographie." CF Memories of Passersby I 2018
"design génératif, c’est la possibilité de confier à la machine la conception de pièces complexes pour l’être humain. En définissant des contraintes, l’homme peut pousser l’algorithme à proposer des pièces dont les formes sont optimisées et parfaitement efficientes"

# 2014  L’ingénieur de Google Alxander Mordvintsev a créé Deep Dream en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN) et présenté en 2014 dans le cadre de l’ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge
https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepDream
https://deepdreamgenerator.com/generator
https://intelligence-artificielle.com/google-deep-dream-0304/

# 2015 "La quête de l'art de l'IA a commencé avec une technologie appelée Neural Style Transfer (NST)"
https://creator.nightcafe.studio/
https://les-enovateurs.com/neural-style-transfer-developper-ia (tuto txt)
https://www.youtube.com/watch?v=GhBoDoNfQSw (tuto vidéo)

# 2017 : https://albertbarque.com/myartificialmuse/ https://sonarplusd.com/en/programs/barcelona-2017/areas/marketlab/my-artificial-muse
https://aiartists.org/mario-klingemann

# 2018 :
- Un tableau créé par algorithme mis à prix à 432 500 $ : une vente historique pour le collectif français Obvious !
https://www.ladn.eu/tech-a-suivre/art-et-intelligence-artificielle-decouvrez-le-collectif-obvious/ (https://obvious-art.com/)
- Robbie Barrat abreuve son compte Twitter de toiles étranges, nus mais aussi paysages, lesquelles semblent avoir été peintes par un adepte du surréalisme et de l’abstraction.  GAN en est à l’origine.

#  2019 : GauGAN Nvidia a présenté à la GPU Technology Conference de la Silicon Valley, l'application interactive GauGAN capable de convertir des croquis basiques, en images photoréalistes.
https://www.futura-sciences.com/tech/breves/technologie-gaugan-application-nvidia-transforme-vos-dessins-chefs-oeuvre-photorealistes-510/

# 2020 : "Le projet Fidenza est devenu une véritable référence en terme d’art génératif." Lors du lancement, le Fidenza #313 coûtait 0.17 ETH, 10 semaines plus tard a été achetée pour 1000 ETH ( 3.3 millions $)
https://nftfrance.fr/top-3-projets-art-generatif/

# 2020 : Generative design. Premier violon imprimé en 3D par la firme Dassault Systèmes en partenariat avec Laurent Bernadac, “3Dvarius”

# 2021 début : Toustes le monde est artiste https://www.ladn.eu/mondes-creatifs/on-teste-pour-vous-faire-lart-avec-intelligence-artificielle/
VQGAN-CLIP: Open Domain Image Generation and Editing with Natural Language Guidance
https://arxiv.org/abs/2204.08583
Le paradigme texte-image que VQGAN+CLIP a popularisé ouvre certainement de nouvelles voies pour créer des médias synthétiques et peut-être même démocratise la « créativité », en déplaçant les compétences de l'exécution (graphique) ou de l'instruction algorithmique (programmation) à une « ingénierie rapide » astucieuse.
https://ichi.pro/fr/vqgan-clip-comment-ca-marche-36328406933074

# 2021 fin :  Guided Diffusion -
OpenAI https://github.com/openai/guided-diffusion
https://arxiv.org/abs/2210.03142
https://shape-guided-diffusion.github.io/

# 2022 :
- Succes grand publique des ia : Dall-e (mot valise Dalí et WALL.E) Midjourney Stable Diffusion
https://ichi.pro/fr/la-renaissance-de-l-art-de-l-ia-en-2022-136862285289618
- Shutterstock La banque d'images a annoncé le 25 octobre 2022 commercialiser des images générées par des intelligences artificielles avec l'aide d'OpenAI. A l'inverse, Getty Images a interdit en septembre dernier le chargement et la vente d'images générées par des outils comme DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion ou Make-A-Scene (meta).
https://www.usine-digitale.fr/article/dall-e-bientot-accessible-sur-shutterstock-pour-generer-des-images-a-partir-d-un-texte.N2059702
https://www.youtube.com/watch?v=QKa6UA0Jxi8  (fin 2002) L'intelligence artificielle : artiste ou voleuse ????
https://www.youtube.com/watch?v=-1fs6TAiDXQ (L'œuvre et l'intelligence artificielle - Le Dessous des images - ARTE)
https://www.ladn.eu/mondes-creatifs/incroyable-histoire-art-numerique-genere-intelligence-artificielle/

L’art génératif : les algorithmes au service de la création
https://www.unitec.fr/lart-generatif-algorithmes-au-service-de-la-creation/
https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Simulation_software

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  • IA théorie
    https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique https://fr.wikipedia.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:Apprentissage_automatique https://fr.wikipedia.org/wiki/Sciences_cognitives https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle#Intelligence_artificielle_forte Modèle:Palette Apprentissage automatique : https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8le:Palette_Apprentissage_automatique https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_expert https://fr.wikipedia.org/wiki/Portail:Donn%C3%A9es Modele de fonda

IA théorie

https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:Apprentissage_automatique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sciences_cognitives
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle#Intelligence_artificielle_forte
Modèle:Palette Apprentissage automatique : https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8le:Palette_Apprentissage_automatique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_expert
https://fr.wikipedia.org/wiki/Portail:Donn%C3%A9es
Modele de fondation ou model fondation : https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8le_de_fondation

https://www.youtube.com/watch?v=AukGl1yqq1Q (Classe / model / entraîné / infos pédagogique)

https://fr.unesco.org/courier/2018-3/glossaire-lintelligence-artificielle (très succin + contaminé par le langage transhumanisme )
https://www.bossamuffin.com/lexique-ia/
https://www.teluq.ca/site/etudes/clom/initiation-vocabulaire-ia.php

# réseaux neuronaux RNN et CNN
https://www.lemagit.fr/conseil/Reseaux-de-neurones-RNN-et-CNN-comment-les-differencier

# GAN
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seaux_antagonistes_g%C3%A9n%C3%A9ratifs
https://fr.wikipedia.org/wiki/StyleGAN
https://datascientest.com/stylegan
Exemple d'utilisation : https://thisxdoesnotexist.com/
https://liens.azqs.com/GeekNik/?IqG8BQ (GFP GAN)

# Histoire + généralités + théorie
https://www.youtube.com/watch?v=qmwJx-r5vmw L’histoire de l’intelligence artificielle (IA)
https://www.youtube.com/watch?v=jvudfH02Z0g  Underscore invité Defend Intelligence : ver milieu iayolo  + limite + notion du sens commun + model gpt3 +  boite noire + xia
https://www.youtube.com/watch?v=DrjkjPVf7Bw&list=PLtzmb84AoqRTl0m1b82gVLcGU38miqdrC&index=1 Intelligence Artificielle en plus 50 vidéos
https://www.youtube.com/@DefendIntelligence/videos : chaîne Defend Intelligence
https://www.youtube.com/watch?v=skxUjKIFGXQ&list=PLDyuailkzLlp5JTH8N-Oj3ATkCfmhdBqQ ( liste d'infos pédagogique IA)

# Boites
https://fr.wikipedia.org/wiki/DeepMind
https://fr.wikipedia.org/wiki/OpenAI Dall-e/ChatGPT/GPT
https://fr.wikipedia.org/wiki/Tencent (GFP gan)
(Permalink)
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