BitTorrent c’était le diable dans les années 2000. Y’a eu des procès, des fermetures de trackers, et une guerre totale contre le piratage . Mais ça reste quand même une belle techno, notamment pour certaines plateformes de streaming un peu niche et solutions d’entreprise qui s’en servent discrètement afin d’économiser des millions en frais de CDN.

Car oui, avec le P2P, c’est vous qui payez la bande passante (en partie) ^^.

P2P Media Loader , c’est son nom est donc une lib JavaScript open source qui utilise WebRTC pour faire du streaming vidéo peer-to-peer directement dans votre browser. Vous regardez une vidéo, votre navigateur se connecte à d’autres viewers et vous échangez des segments vidéo entre vous. En gros, c’est comme BitTorrent, mais en version HTML5.

P2P Media Loader est donc la solution parfait pour réduire les coûts de bande passante des plateformes de streaming. Et tout ça de manière totalement transparente !

Techniquement, ça repose donc sur WebRTC et des trackers (comme BitTorrent) qui permettent aux navigateurs de se trouver entre eux ( y’a une démo ici ). Le projet utilise le protocole de signalisation de WebTorrent, ce qui veut dire que vous pouvez utiliser des trackers publics pour débuter, ou installer votre propre tracker si vous voulez gérer des gros volumes.

Et là, ça devient vraiment intéressant niveau scalabilité car avec un petit VPS à 3,50 €/mois et le tracker wt-tracker , vous pouvez gérer jusqu’à 20 000 viewers en simultané. Et si vous passez sur Aquatic (un tracker écrit en Rust), un serveur dédié 8 cœurs à 10-30€/mois peut tenir une charge de 100 000 viewers en simultané. Et si vous êtes vraiment radin (coucou les Auvergnats), Oracle Cloud offre un tier gratuit avec 4 cœurs ARM et 24 Go de RAM qui peut gérer des pics jusqu’à 100k peers sans rien débourser.

Et pour aller au-delà du million de viewers, il faudra passer sur du sharding (découpage en plusieurs trackers) avec différentes stratégies… Soit par contenu, soit par région géographique, soit par hash… Bref, des techniques classiques de distribution de charge, mais appliquées au P2P.

Le truc cool, je trouve c’est que ça fonctionne aussi bien pour du live que pour de la VOD, et même sur les apps mobiles iOS et Android. D’ailleurs, des projets comme PeerTube l’utilisent déjà pour réduire leurs coûts d’hébergement.

Bref, votre browser devient un mini-CDN en tout discrétion et ça permet aux personnes qui montent des infras de streaming, d’économiser de la thune.

Merci à Letsar pour le partage !

Enfin !!

Oui, enfin, on a une IA médicale française, développée par Synapse Medicine une startup bordelaise, qui va pouvoir confirmer que votre petit mal de tête est bien un cancer du cerveau en phase terminale, exactement comme vous l’aviez lu sur Doctissimo à 3h ce matin après avoir cliqué sur 47 pages de forums où “MoiMêmeJeSais” raconte qu’elle a failli mourir avec les mêmes symptômes.

Cela s’appelle MedGPT et attention, avant que vous ne commenciez à lui demander si votre bubon de sorcière sur le nez est un mélanome, sachez que cet outil est réservé aux professionnels de santé. Médecins généralistes, spécialistes, pharmaciens, infirmiers, sages-femmes… Bref, tous ceux qui ont encore la chance d’avoir un boulot dans notre beau pays riche et développé où 87% du territoire est considéré comme un désert médical .

Hé oui les parisiens, il y a environ 6 millions de Français qui n’ont pas de médecin traitant et dans certaines régions, il faut attendre jusqu’à 1 an pour voir un spécialiste. Du coup, on en est réduit à faire du diagnostic sauvage sur internet ou à prendre un vol Ryanair pour se faire soigner en Belgique ou en Roumanie où ils ont encore des médecins disponibles. Mais bon, revenons à nos moutons numériques…

Selon les concepteurs de MedGPT , leur IA s’appuie sur plus de 50 sources officielles françaises : la Haute Autorité de Santé, l’ANSM, la base Thériaque… Contrairement à ChatGPT qui pourrait vous conseiller de prendre de l’hydroxychloroquine / Ivermectine / azithromycine pour soigner votre Covid parce qu’il est complétement con, MedGPT, lui, utilise uniquement des données médicales françaises validées par la science et les professionnels de santé.

Ils lui ont même fait passer l’ECN 2023 (le concours de médecine) et MedGPT a réussi à se classer dans le top 500 , alors que ChatGPT végète autour de la 2000ème place… Bon, ça reste moins bien qu’un vrai étudiant en médecine (quoique pour les internes aux urgences, j’suis moyen sûr), mais c’est déjà mieux que la moitié des candidats humains.

Et rassurez-vous, less données sont hébergées en France, respectent le RGPD et les normes HDS (Hébergement de Données de Santé). Quand on sait que 66% des médecins américains et 20% des britanniques utilisent déjà ChatGPT pour leur boulot , malgré les risques de fuites de données et de recommandations foireuses… J’suis content que les Français qui étaient coincés entre utiliser un truc pas adapté ou se passer de l’IA, ont maintenant leur solution souveraine.

Alors pour l’instant, MedGPT est en bêta gratuite et limitée à 5 questions par jour. Oui, 5 questions, c’est le nombre de symptômes différents que vous pouvez googler avant de vous convaincre que vous avez la peste bubonique mais bon, après avec un petit VPN, vous pouvez contourner la limite. Notez aussi que l’IA peut faire également des erreurs, donc fiez-vous toujours à votre jugement, à la science et à votre médecin.

C’est gratuit pour le moment, alors autant en profiter avant que ça devienne payant comme tout le reste et qui sait, peut-être qu’un jour on aura une IA capable de faire les ordonnances directement… Woohoo \o/.

Bon, je vous laisse, je vais aller vérifier sur Doctissimo si ma fatigue après avoir écrit cet article n’est pas un symptôme lié à une “dermatite irritative de la région périnéale” ^^.

Merci à Lorenper pour m’avoir fait découvrir cette pépite !

Mes chers amis, l’IA est partouuuut, dans nos villes, dans nos campagnes, et elle vient voler le travail des gens qui s’opposent à elle.

Alors plutôt que de vous battre inutilement contre l’inéluctable, autant l’apprivoiser et la faire bosser pour vous, car ce n’est qu’un outil débile de plus dont chacun peut tirer des bénéfices.

Même les codeurs… La preuve avec EvaDB, une base de données ouverte qui permet aux développeurs de logiciels de créer des applications IA en quelques lignes de code grâce à son API SQL très puissante. Et pas besoin d’avoir de compétences spécifiques en IA pour l’utiliser !

EvaDB se présente comme une solution clé en main pour simplifier le développement d’applications IA, en prenant en charge à la fois la gestion des données structurées et non structurées. L’outil offre une facilité de connexion à toutes les sources de données existantes telles que PostgreSQL ou vos buckets S3, ainsi qu’une utilisation optimisée des CPU/GPU et la personnalisation des modèles IA (fine tuning) récupérés chez Hugging Face, OpenAI ou encore YOLO.

Cela signifie concrètement que vous allez pouvoir ajouter des fonctionnalités d’IA à vos applications en utilisant simplement des fonctions intégrées dans les requêtes. Vous pouvez choisir parmi différents modèles pré-entraînés ou créer vos propres modèles personnalisés.

Petit exemple de requête :

SELECT name, country, email, programming_languages, social_media, GPT4(prompt,topics_of_interest)
FROM gpt4all_StargazerInsights;

Et le prompt fourni :

--- Prompt to GPT-4
You are given 10 rows of input, each row is separated by two new line characters.
Categorize the topics listed in each row into one or more of the following 3 technical areas - Machine Learning, Databases, and Web development. If the topics listed are not related to any of these 3 areas, output a single N/A. Do not miss any input row. Do not add any additional text or numbers to your output.
The output rows must be separated by two new line characters. Each input row must generate exactly one output row. For example, the input row [Recommendation systems, Deep neural networks, Postgres] must generate only the output row [Machine Learning, Databases].
The input row [enterpreneurship, startups, venture capital] must generate the output row N/A.

Voici quelques cas d’utilisation possibles : analyse de sentiments, réponse aux questions posées en vidéo avec ChatGPT, résumé de texte à partir de documents PDF, analyse de flux de trafic, analyse d’émotions dans les vidéos ou encore recherche d’images similaires.

Ainsi, EvaDB permet de cibler 99% des problèmes d’IA qui sont souvent répétitifs et peuvent être automatisés avec un simple appel de fonction dans une requête SQL.

Obtenir une transcription d’une vidéo stockée dans une table à l’aide d’un modèle de reconnaissance vocale pour pouvoir ensuite poser des questions sur la transcription extraite à l’aide de ChatGPT, c’est typiquement le genre de truc que permet de faire EvaDB :

CREATE TABLE text_summary AS
    SELECT SpeechRecognizer(audio) FROM ukraine_video;
SELECT ChatGPT('Is this video summary related to Ukraine russia war', text)
    FROM text_summary;

Si votre curiosité est piquée et que vous voulez en savoir plus sur ce projet, tout est ici sur Github.

Bref, ne laissez pas passer l’occasion d’explorer cet outil open source qui vous ouvrira bien des portes.