Microsoft Ignite 2024 s’est déroulé la semaine dernière à Chicago. L’événement a été riche en annonces et innovations pour les entreprises, notamment dans les domaines de l’IA, de la sécurité et des outils de collaboration. Parmi les principales annonces, de nouveaux agents d’IA pour Microsoft 365, le nouveau service “Azure AI Foundry” ou un mini-PC basé sur le cloud. 

Automatiser les tâches quotidiennes avec les “Copilot Actions”

Actuellement en beta privée, les “Copilot Actions” sont conçues pour automatiser les tâches répétitives au sein de Microsoft 365. Ces outils permettent, à partir d’un prompt, de recevoir un résumé quotidien des actions importantes, automatiser la collecte de feedback pour une newsletter hebdomadaire, ou préparer des réunions avec les résumés de dernières interactions avec les clients.

De nouveaux agents d’IA dans Microsoft 365

Microsoft introduit de nouveaux agents pour Copilot dans Microsoft 365 qui permettent de trouver rapidement des informations, de résumer des documents et de répondre aux questions courantes des employés.

Copilot dans Teams et PowerPoint : une collaboration enrichie

Copilot dans Teams peut désormais comprendre, récapituler et répondre aux questions basées sur le contenu visuel partagé à l’écran, en plus de la transcription et du chat. Dans PowerPoint, Copilot peut traduire des présentations entières dans 40 langues tout en conservant la conception des diapositives.

Copilot dans Outlook : planification et personnalisation

Copilot dans Outlook aide à planifier des entretiens individuels et à rédiger des ordres du jour de réunion. Les utilisateurs peuvent désormais personnaliser l’apparence de leur interface avec des thèmes uniques.

Agents en libre-service et interprétation en temps réel

Les nouveaux agents en libre-service pour les employés dans Business Chat répondent rapidement aux questions de politique courantes et facilitent l’exécution des tâches clés. L’agent d’interprétation dans Teams fournit une interprétation vocale en temps réel pendant les réunions. Pour une expérience plus personnelle, l’utilisateur peut choisir de lui demander d’imiter sa voix.

Azure AI foundry

Microsoft a également présenté Azure AI Foundry, une plateforme conçue pour rationaliser le développement, la personnalisation ainsi que la gestion d’applications et d’agents d’IA au sein des entreprises.

Elle se compose du portail Azure AI Foundry, anciennement Azure AI Studio, qui a évolué vers une console de gestion d’entreprise centralisée, et du SDK Azure AI Foundry, un kit de développement logiciel unifié qui facilite l’intégration des modèles avec des environnements de développement familiers tels que GitHub et Visual Studio.

Windows 365 Link

Microsoft a dévoilé le Windows 365 Link, un mini-PC basé sur le cloud destiné aux entreprises. Ce dispositif compact permet aux employés de se connecter à leur environnement de travail depuis n’importe où en intégrant pleinement le service Windows 365. Il supporte des moniteurs 4K doubles, dispose du Wi-Fi 6E et du Bluetooth 5.3, et sera disponible en avril 2025 au prix de 349 $.

OpenAI a récemment dévoilé Swarm, un framework expérimental open source conçu pour orchestrer des systèmes multi-agents. Il fournit aux développeurs un schéma pour créer des réseaux d’agents d’IA interconnectés qui peuvent communiquer et collaborer afin de gérer des tâches complexes de manière autonome.

Swarm est une illustration de la façon dont les concepts de “routines”, des séquences d’actions prédéfinies que les agents suivent pour accomplir des tâches spécifiques, et de  transferts, qui permettent à un agent de déléguer une tâche à un autre agent, peuvent être utilisés pour orchestrer plusieurs agents de manière simple et contrôlable.

Le framework repose sur l’idée que plusieurs agents, chacun avec des capacités uniques, peuvent améliorer la qualité et la rapidité des réponses ou actions dans un environnement dynamique. Par exemple, un agent peut se spécialiser dans la compréhension des instructions, tandis qu’un autre pourrait exceller dans l’analyse des données…

Swarm est construit autour de deux abstractions primitives :

• Agents autonomes : Chaque agent est un module indépendant capable d’exécuter des tâches spécifiques, avec des instructions et des fonctions définies. Un agent peut soit gérer une tâche donnée, soit déléguer ou transférer la responsabilité à un autre agent plus qualifié ;
• Transferts dynamiques : Ce concept est central dans Swarm. Lorsqu’un agent atteint ses limites, il peut transférer la conversation ou la tâche à un autre agent. Cela permet de maintenir la fluidité des opérations, sans qu’un agent soit surchargé ou dépassé par des requêtes trop complexes.

Les agents dans Swarm peuvent accéder à un contexte partagé, leur permettant de se tenir informés des actions précédentes ou des données disponibles et ainsi collaborer plus efficacement en ayant une vue d’ensemble des opérations en cours.

Exemples d’utilisation

Swarm propose déjà plusieurs exemples pratiques dans sa documentation, comme un scénario de service client, où un premier agent gère la question initiale d’un utilisateur et, si la requête devient plus technique, transfère la conversation à un autre agent spécialisé  dans la vente ou le remboursement.

OpenAI le présente comme une ressource éducative pour les développeurs curieux d’en savoir plus sur l’orchestration multi-agents. Contrairement à l’API Assistants d’OpenAI,  davantage conçue pour des flux de travail entièrement hébergés, Swarm s’exécute principalement sur le client, réduisant ainsi les besoins en infrastructure côté serveur et donnant aux développeurs le contrôle et la visibilité sur les interactions des agents. Son interface est similaire à celle de l’API de complétion de chat d’OpenAI, chaque interaction est exécutée individuellement, sans conserver un historique persistant.

OpenAI l’a rendu public sous la licence MIT, qui offre une grande flexibilité aux développeurs tout en offrant une protection minimale à ses concepteurs, rappelant que :

“Swarm est actuellement un framework d’échantillonnage expérimental destiné à explorer les interfaces ergonomiques pour les systèmes multi-agents. Il n’est pas destiné à être utilisé en production et ne bénéficie donc d’aucun soutien officiel. (Cela signifie également que nous n’examinerons pas les RP ou les problèmes !)

L’objectif principal de Swarm est de présenter les modèles de transfert et de routines explorés dans le livre de recettes Agents d’orchestration : transferts et routines. Il ne s’agit pas d’une bibliothèque autonome, mais principalement à des fins éducatives”.

Perspectives futures

Des développeurs utilisent déjà le framework dans le cadre de leur projet “Hierarchical Autonomous Agent Swarms (HAAS) visant à créer un écosystème d’agents d’IA autonomes et éthiquement gouvernés.

Alors que les applications commerciales potentielles de Swarm sont nombreuses (support client, analyses de marché, stratégies marketing…), le niveau d’automatisation introduit par les systèmes multi-agents soulèvent des préoccupations quant à leur impact sur l’emploi et le rôle de l’humain dans la prise de décision.