Lors de sa conférence annuelle Universe, GitHub a annoncé la semaine dernière une série d’innovations pour son outil de développement basé sur l’IA : GitHub Copilot, qui intègre désormais des modèles de pointe d’Anthropic, Google et OpenAI. GitHub a également dévoilé sa dernière avancée pour démocratiser la création de logiciels, permettant aux développeurs, qu’ils soient novices ou expérimentés, de concevoir des micro-applications à partir d’instructions en langage naturel : GitHub Spark. 

GitHub Copilot multi-modèle : vers plus de flexibilité

Créé par GitHub en collaboration avec OpenAI, l’outil d’assistance à la programmation basé sur l’IA, Copilot, était initialement alimenté par Codex, une version d’OpenAI GPT-3 spécialement conçue pour les tâches de codage. Copilot a évolué au fil des mises à jour pour inclure GPT 3.5-turbo et, récemment, les modèles GPT 4o et 4o-mini, pour répondre à différentes exigences de latence et de qualité. GitHub a décidé d’intégrer de nouveaux modèles d’IA de pointe pour permettre aux développeurs et aux entreprises de l’utiliser en fonction de leurs politiques internes, préférences technologiques et besoins en matière de sécurité.

Claude 3.5 Sonnet d’Anthropic, o1-preview et o1-mini d’OpenAi ont ainsi été déployés dans Copilot Chat, Gemini 1.5 Pro de Google devrait les y rejoindre dans les semaines à venir. Les développeurs peuvent basculer entre les modèles au cours d’une conversation.

Thomas Dohmke, PDG de GitHub, commente :

“En 2024, nous avons connu un boom des modèles de langage de haute qualité, grands et petits, qui excellent chacun individuellement dans différentes tâches de programmation. Il n’y a pas de modèle unique pour régir tous les scénarios, et les développeurs s’attendent à ce que l’agence construise avec les modèles qui leur conviennent le mieux. Il est clair que la prochaine phase de génération de code d’IA ne sera pas seulement définie par une fonctionnalité multimodèle, mais aussi par un choix multimodèle. Aujourd’hui, c’est exactement ce que nous offrons”. 

Créer des applications en langage naturel

GitHub a l’ambition d’atteindre 1 milliard de développeurs : Spark, développé dans le laboratoire GitHub Next, est sa dernière avancée pour démocratiser la création de logiciels, permettant aux utilisateurs de tous niveaux de concevoir des micro-applications ou “Sparks” via des instructions en langage naturel. Avec une interface intuitive et une boucle de feedback en temps réel, GitHub Spark permet d’itérer, tester et partager des applications, offrant une flexibilité maximale tant pour les novices que pour les développeurs expérimentés.

Spark repose sur les modèles d’OpenAI et Anthropic. Les développeurs expérimentés peuvent apporter directement des modifications au code sous-jacent, tandis que les utilisateurs ou les développeurs novices peuvent itérer entièrement en langage naturel. Une fois satisfaits de leur spark, ils peuvent l’exécuter automatiquement sur leur ordinateur de bureau, leur tablette ou leur appareil mobile. Ils peuvent également choisir de partager leur micro-application avec un contrôle d’accès personnalisé, ainsi que permettre à d’autres de la remixer et de s’appuyer sur leur création.

L’expérience IA native s’étend à toute la plateforme GitHub

En plus du multi-modèle, GitHub introduit de nouvelles fonctionnalités, telles que :

• Copilot dans VS Code : les développeurs peuvent désormais appliquer des modifications sur plusieurs fichiers simultanément grâce à des instructions en langage naturel ;
• Extensions de Copilot : elles permettent d’intégrer des outils externes et des fonctionnalités personnalisées dans l’environnement de développement ;
• Copilot Autofix et campagnes de sécurité : les développeurs bénéficient d’une correction automatisée des vulnérabilités et de nouveaux outils pour la gestion des campagnes de sécurité.

GitHub Octoverse 2024 : tendances en IA et adoption de Python

Le rapport Octoverse 2024 montre que Python a dépassé JavaScript en termes d’utilisation, en raison de sa polyvalence dans les projets d’IA. De plus, GitHub enregistre une augmentation de 98 % des projets d’IA générative, une tendance propulsée par l’adoption mondiale de l’IA, notamment en Inde, en Allemagne et au Japon.

Le rapport souligne également une croissance significative de la communauté des développeurs, en particulier en Afrique, en Amérique latine et en Asie.

Sopra Steria Next, le cabinet de conseil dédié à l’accompagnement des entreprises dans leur transformation numérique du groupe français Sopra Steria, a collaboré avec Microsoft pour accélérer le déploiement de Copilot pour Microsoft 365. L’offre sur mesure résultant de cette collaboration, qui vise à promouvoir l’adoption de l’IA générative au sein des entreprises, sera prochainement disponible sur la marketplace de Microsoft.

Selon une étude de Sopra Steria Next, le marché de la GenAI devrait connaitre une croissance exponentielle d’ici 2028, passant d’environ 8 milliards de dollars en 2023 à plus de 100 milliards en 2028.

L’assistant IA Copilot de Microsoft a commencé à être déployé dans le cadre de la mise à jour gratuite de Windows 11 en septembre 2023, avant de l’être sur Bing, désormais rebaptisé Copilot, Edge et Microsoft 365. En janvier dernier, Microsoft annonçait le lancement de Copilot Pro, une offre premium à destination des particuliers et des entreprises.

Copilot, qui utilise les modèles d’IA générative d’OpenAI, est intégré à différentes applications Microsoft 365, notamment à :

• Word : Pour la génération de texte, la création de contenu, les résumés, et les suggestions de mise en forme ;
• Excel : Pour les suggestions de formules, de différents types de graphiques, et l’analyse des données ;
• PowerPoint : Pour la création de présentations à partir de fichiers Word ou d’invites, l’ajout de diapositives et d’images ;
• Outlook : Pour le résumé des e-mails, la génération de réponses, et l’organisation des tâches ;
• Teams : Pour l’organisation des réunions, la gestion des conversations, et la collaboration en temps réel.

Les premières entreprises à l’avoir utilisé reconnaissent un gain de productivité : 70 % des utilisateurs de Copilot ont déclaré qu’ils étaient plus productifs et 68 % qu’il améliorait la qualité de leur travail, selon un rapport publié par Microsoft en novembre dernier. Cependant son adoption est encore un défi pour certaines autres, Sopra Steria Next entend les accompagner dans cette démarche.

Fabrice Asvazadourian, directeur général de Sopra Steria Next, explique :

“Copilot pour Microsoft 365 est un outil certes extraordinaire, mais sans un accompagnement adéquat, le potentiel de productivité peut rester sous-exploité. Avec cette approche, nous proposons de transformer une innovation en résultats tangibles, et de placer la formation et le management au cœur de la réussite de l’intelligence artificielle générative en entreprise”.

Trois conditions de succès

L’offre de Sopra Steria Next pose trois conditions de succès à la bonne adoption de l’IA générative en entreprise, organisées autour de trois axes :

• L’humain : Donner les clés de compréhension et d’utilisation aux collaborateurs pour un usage responsable de l’IA, via des séminaires et des ateliers d’exploration de cas d’usages ;
• La technologie : Garantir un déploiement optimal de Copilot pour Microsoft 365 grâce à des audits et analyses d’impact de l’IA sur les secteurs d’activité, permettant de concevoir une stratégie de déploiement et d’accompagnement personnalisée ;
• Le business : Mesurer la performance et les gains pour l’entreprise afin d’effectuer les ajustements nécessaires pour ancrer durablement l’utilisation de l’IA générative dans le quotidien des équipes.

Philippe Clapin, directeur général de Sopra Steria Next France, conclut :

“Alors que le marché de l’IA générative entame son passage à l’échelle et sa monétisation, nous sommes particulièrement fiers de faire partie des premiers cabinets de conseil en France à proposer un tel accompagnement à nos clients. Aujourd’hui, beaucoup de décideurs regardent l’IA avec surprise ; notre volonté est de leur faire comprendre que c’est aujourd’hui que tout se joue, et que l’IA générative n’est pas qu’une brique technologique, c’est un nouveau paradigme dans le monde du travail”.

Cognizant, une entreprise leader dans les services de transformation numérique basée aux États-Unis, et Microsoft ont annoncé récemment une expansion de leur partenariat. L’ESN a acheté 25 000 licences Microsoft 365 Copilot pour ses collaborateurs, ainsi que 500 licences Sales Copilot et 500 licences Services Copilot afin d’améliorer la productivité, de rationaliser les flux de travail et de transformer l’expérience client.

En 2021, les deux partenaires créaient le Cognizant Microsoft Business Group (MBG) pour offrir des services de conseil et de transformation numérique basés sur les technologies et plateformes Microsoft aux clients de Cognizant. Ce dernier entend désormais leur permettre comme à ses employés d’exploiter le potentiel des IA génératives, elle a d’ailleurs l’intention de déployer Microsoft 365 Copilot auprès d’un million d’utilisateurs au sein de ses clients Global 2000 dans 11 secteurs d’activité.

Selon son étude publiée en 2023, l’IA devrait injecter 1 000 milliards de dollars dans le PIB américain au cours des dix prochaines années. L’ESN entend y contribuer, tout comme à l’accélération de l’adoption de l’IA en Inde, pays où elle est fortement implantée depuis ses débuts.

Fin octobre dernier, elle a lancé le programme Synapse, visant à doter plus d’un million de personnes, dont plus de 200 000 de ses employés, de compétences technologiques de pointe, telles que l’IA générative. 35 000 développeurs Cognizant ont ainsi été formés à GitHub Copilot, et 40 000 supplémentaires le seront prochainement.

Ravi Kumar S, PDG de Cognizant, explique :

“L’IA générative peut changer la donne pour pratiquement toutes les entreprises de tous les secteurs, en ouvrant de nouvelles possibilités d’innovation, d’efficacité et de croissance. C’est pourquoi nous investissons 1 milliard de dollars dans l’IA générative au cours des trois prochaines années et dirigeons le développement de nouvelles recherches afin d’explorer son potentiel pour nos clients, leurs employés et leurs clients finaux. Nous nous engageons à les aider à exploiter la puissance de l’IA générative à grande échelle, et Microsoft Copilot est un outil éprouvé qui peut apporter des gains transformateurs, libérer les talents et le potentiel d’une manière que nous ne pouvons qu’imaginer”.

Des solutions spécifiques à chaque industrie

Cognizant et Microsoft vont collaborer étroitement pour fournir des solutions spécifiques à l’industrie en utilisant Copilot Studio. Cette plateforme permet aux utilisateurs de concevoir et de personnaliser leurs propres Copilots, adaptés à leur secteur d’activité et à leur fonction, en exploitant de grands modèles de langage, des applications métier et des données d’entreprise. Au-delà du secteur de la santé, Cognizant et Microsoft accorderont une priorité particulière aux applications dans des domaines tels que la vente au détail, les biens de consommation, les services financiers, les sciences de la vie, la fabrication, les communications et les médias.

Plusieurs de ces cas d’utilisation sont déjà concrets. Microsoft cite dans son communiqué une société de médias avec qui Cognizant travaille pour améliorer la traduction et fournir des sous-titres, un doublage et une adaptation culturelle précis. Il collabore d’autre part avec une entreprise manufacturière afin d’optimiser les diagnostics d’ingénierie à distance pour aider les techniciens sur le terrain à identifier, analyser et résoudre les problèmes de maintenance. Un autre cas d’utilisation mis en avant est celui d’un fournisseur de services éducatifs accompagné par Cognizant pour transformer son modèle opérationnel afin de créer et de diffuser du contenu numérique personnalisé, adapté aux préférences et aux besoins des enseignants et des élèves.