Vue normale

Il y a de nouveaux articles disponibles, cliquez pour rafraîchir la page.
À partir d’avant-hierinformatique général

Sortie de la version 7.0 de Datafari, moteur de recherche open source « intelligent » pour entreprise

Nous (France Labs, éditeur de Datafari) sommes fiers de vous annoncer la mise à disposition de Datafari 7.0

Nous avons beaucoup travaillé sur l’intégration plus avancée de l’IA au moment de la recherche, avec à présent une interface dédiée, notre « assistant intelligent », qui permet de converser avec les documents internes.

Pour rappel, Datafari est une solution de recherche pour entreprise. Où que les connaissances se trouvent et sous quelque format que ce soit, elle permet aux employés de retrouver les données utiles.

Et désormais grâce à l’IA, de « discuter » avec ses connaissances. Plus concrètement, il s’agit de récupérer et d’indexer les données et documents depuis de nombreuses sources différentes et plusieurs formats de fichiers, et de permettre aussi de chercher des documents, mais aussi d’utiliser une IA générative pour les questionner.

Pour cette dépêche, on se concentre sur la version libre et open source (licence Apache Public License v2).

Exemple de l'assistant IA Datafari

Les nouveautés et changements principaux par rapport à la version 6 :

  1. Un assistant intelligent permettant de discuter avec les documents
  2. Un mode « Retrieval Augmented Generation » permettant d’obtenir des réponses basées uniquement sur les données internes, et ne nécessitant pas d’entraîner un modèle
  3. Un mode « agentic » permettant à l’IA de raisonner sur la question posée, et de décider quelles actions prendre pour y répondre
  4. Une recherche avec plusieurs modes : par mots clés, sémantique (basée sur la recherche vectorielle dans Solr) ou hybride
  5. Des corrections, des améliorations et des mises à jour logicielles

Comment démarrer ?

Pour voir à quoi ça ressemble, nous avons téléversé une courte vidéo de démonstration (voir le lien plus bas). Pour démarrer tout de suite, le mieux est d’aller lire le quick start guide. Nous mettons gratuitement à disposition notre documentation Datafari sur Confluence, qui couvre les usages, l’administration et le développement. Attention, les modules d’IA que nous avons développés, nécessitent la disponibilité d’un serveur exposant un modèle d’IA compatible. De base, Datafari n’héberge pas localement une IA. Le plus simple pour débuter est de le connecter par exemple à Mistral pour se faire la main, et ensuite de passer à des modèles locaux hébergés par vos soins ou par des partenaires.

Pour rappel, voici les principales fonctionnalités de Datafari en tant que moteur de recherche :

Que peut-on faire avec Datafari ?

Datafari est un moteur de recherche pour entreprise enrichi à l’IA : membres de la famille des outils de gestion des connaissances, les solutions de recherche fédèrent les connaissances en analysant et indexant tous les documents d’une organisation, aussi bien leur contenu que leurs métadonnées. Pour cela, le moteur de recherche doit être multi‐sources, multi‐formats, et gérer la sécurité. En outre, il faut permettre l’administration de l’outil.

Dans la version libre, on peut, côté admin :

  1. Administrer les connecteurs vers les sources de données (nous utilisons Apache ManifoldCF avec tous ses connecteurs) ;
  2. Utiliser l’IA à l’indexation pour analyser et enrichir les contenus ;
  3. Gérer l’algorithme de pertinence qui classe les documents pour leur affichage suite à une requête ;
  4. Mettre en avant des documents pour des requêtes identifiées ;
  5. Créer des utilisateurs et leur assigner des rôles ;
  6. Voir des statistiques d’usage de l’outil ;
  7. Configurer le modèle d’IA et les paramètres de vectorisation ;
  8. Encore plein d’autres choses abordées dans la documentation Confluence.

Côté utilisateur, on peut :

  1. Chercher de façon simple ou avancée ;
  2. Poser des questions sur un ou plusieurs documents ;
  3. Laisser l’IA fouiller dans tous les documents pour répondre ;
  4. Bénéficier de la correction orthographique et de l’auto‐complétion ;
  5. Choisir et utiliser des facettes pour filtrer les résultats ;
  6. Créer des alertes par courriel quand des documents modifiés ou nouveaux correspondent à une requête ;
  7. ….

Et ensuite ?

Pour 2026 et 2027, nous continuerons de faire évoluer la partie IA. En parallèle, nous travaillons à la refonte de notre système de moissonnage des données.

Des commentaires ?

Nous sommes en permanence à l’écoute des commentaires et suggestions pour faire avancer le produit, alors profitez-en, que ce soit d’un point de vue technique ou fonctionnel, ça nous intéresse. Ha et si vous êtes déjà un utilisateur, n’hésitez pas à en parler sur le web !

Commentaires : voir le flux Atom ouvrir dans le navigateur

  • ✇Korben
  • Tous vos outils d'investigation OSINT réunis dans votre navigateur
    Je vous ai déjà parlé de Maigret, de Sherlock , de Holehe ou de Toutatis … Mais si vous n’avez pas pris le temps de tester tout ça, ce n’est pas grave car vous allez pouvoir tous les essayer et faire votre meilleur OSINT grâce à OSINT.rocks . OSINT.rocks est un site qui rassemble les outils d’investigation les plus puissants directement dans votre navigateur. Plus besoin d’installer Python, de configurer des environnements virtuels ou de galérer avec des dépendances. Vous ouvrez votre navigateur

Tous vos outils d'investigation OSINT réunis dans votre navigateur

Par : Korben
2 octobre 2025 à 11:54

Je vous ai déjà parlé de Maigret, de Sherlock , de Holehe ou de Toutatis … Mais si vous n’avez pas pris le temps de tester tout ça, ce n’est pas grave car vous allez pouvoir tous les essayer et faire votre meilleur OSINT grâce à OSINT.rocks .

OSINT.rocks est un site qui rassemble les outils d’investigation les plus puissants directement dans votre navigateur. Plus besoin d’installer Python, de configurer des environnements virtuels ou de galérer avec des dépendances. Vous ouvrez votre navigateur, vous tapez l’URL du site, et vous avez accès à une batterie d’outils prêts à l’emploi.

OSINT.rocks centralise tout. Vous avez Sherlock pour traquer les comptes utilisateurs sur les réseaux sociaux, Holehe pour découvrir où une adresse email est enregistrée, Hudson Rock pour vérifier si un email a été compromis par un info stealer, GHunt pour investiguer sur Google, et Maigret qui collecte un dossier complet sur une personne uniquement à partir d’un nom d’utilisateur.

La plateforme propose aussi des outils pour les numéros de téléphone et les recherches WHOIS. Vous entrez un numéro, vous obtenez des informations géolocalisées. Et si vous cherchez des détails sur un domaine, vous avez les enregistrements disponibles. Tout est centralisé, tout est rapide.

Comme ça, un journaliste qui enquête sur quelqu’un peut vérifier rapidement l’empreinte numérique d’une personne, un recruteur peut vérifier les informations d’un candidat, un chercheur en sécurité peut analyser l’exposition d’une cible ou un particulier peut vérifier ce qui traîne sur lui en ligne. L’OSINT, c’est utile dans plein de contextes !

Bref, si vous voulez tester Sherlock, Maigret, Holehe ou Hudson Rock sans vous prendre la tête avec l’installation, OSINT.rocks fait le job. Et si vous voulez aller encore plus loin, j’ai trouvé également une superbe boite à outils OSINT ici .

❌
❌