Si vous cherchez un logiciel de dictée vocale sérieux sur Mac, vous avez sûrement remarqué que le marché ressemble à un désert. Nuance a débranché Dragon pour Mac en octobre 2018, la dictée intégrée de macOS dépanne pour 2 SMS mais s'essouffle sur un vrai document, et la plupart des services actuels envoient votre voix mouliner sur un serveur à l'autre bout du monde. Et quand vous êtes avocat, médecin, journaliste ou juste quelqu'un qui dicte des trucs confidentiels, bah ça pique un peu.

Alors comme vous le savez, j'ai fini par coder ma propre solution, et bonne nouvelle, Kassis débarque aujourd'hui sur le Mac App Store ! Jusqu'ici, mon app de saisie vocale était réservée à mes abonnés Patreon (je vous en parlais ici à sa sortie), mais vous pouvez maintenant l'installer en 2 clics et la tester gratuitement, sans compte, sans carte bleue.

Le principe reste le même : vous laissez le doigt appuyé sur un raccourci clavier (⌥ + Espace par défaut), vous parlez, vous relâchez, et hop, le texte atterrit pile là où se balade votre curseur. Dans Mail, Slack, Word, votre terminal ou n'importe quelle autre app macOS. Moi, je m'en sers vachement pour discuter avec Claude Code, notamment. Ça fait gagner un temps de dingue et surtout votre voix ne quittera jamais votre Mac. Puis une fois les modèles téléchargés, ça pourra même marcher sans connexion.

Je l'ai pensé pour un usage professionnel, donc que ce soit le secret médical, les dossiers clients, les sources d'une enquête journalistique... Absolument rien ne part dans le cloud. Et contrairement à d'autres solutions, il n'y a même pas besoin de vous créer un compte.

Côté moteurs, vous avez le choix entre 5 modèles de reconnaissance vocale. Tout d'abord, Parakeet qui est ultra rapide et qui est mon préféré au quotidien. Mais également Whisper d'OpenAI, un classique un peu plus costaud, mais très fiable. Et puis des modèles un peu plus confidentiels comme Canary de Nvidia (le grand frère de Parakeet) ou encore Cohere qui est vachement précis. Sans oublier le moteur d'Apple intégré à macOS 26 qui utilise le Neural Engine pour retranscrire votre voix instantanément !

La détection de langue est également automatique parmi 99 langues, donc vous dictez par exemple en français, en anglais ou en japonais sans avoir à toucher un réglage.

Et Kassis ne fait pas que de la dictée ! L'outil sait également faire de la transcription audio en texte à partir d'un fichier audio ou vidéo que vous glissez-déposez sur la fenêtre. Avec ça, il vous ressortira en texte dans le presse-papier tout ce qui a été dit dans le son ou la vidéo, avec l'identification des locuteurs (qui parle et quand). C'est super pratique pour les réunions enregistrées, les interviews, les podcasts, les mémos vocaux ou encore les rushs vidéo.

Le texte qui sort est nickel, et vous pouvez le coller tel quel. Les "euh" et les hésitations dégagent tout seuls, la ponctuation et les majuscules tombent où il faut (typographie française comprise, avec ses espaces avant les points d'interrogation), et y'a même un dictionnaire de substitutions qui apprend vos termes techniques, vos noms propres et vos abréviations. Et les noms de marque que les moteurs massacrent d'habitude ? Une correction phonétique optionnelle se charge de les rattraper.

Et le texte transcrit, vous pouvez également le retravailler en local à l'aide de 7 styles de reformulation (professionnel, concis, structuré, décontracté...), ou une traduction dans 13 langues, toujours sans cloud. Genre vous marmonnez votre brouillon en français, vous relâchez la touche, et c'est un email propre en anglais prêt à partir.

Perso, je m'en sers tous les jours pour dicter mes emails, mes articles et mes prompts, et visiblement je ne suis pas le seul accro, puisque la version 1.1 doit également beaucoup aux retours des utilisateurs de la première heure. Par contre, les possesseurs de vieux Mac Intel, désolé, c'est mort... il vous faudra une puce Silicon.

Côté tarifs, la version gratuite offre donc 2 000 mots pour vous faire une idée et Kassis Pro passe en illimité pour 7,99 € par mois ou 49,99 € par an, avec 7 jours d'essai gratuit sur la formule annuelle. Les allergiques à l'abonnement ont également le choix d'opter pour une licence à vie à 129,99 €, et mes soutiens Patreon gardent leur accès direct, comme avant. L'app est dispo sur l'App Store du monde entier, avec une fiche traduite en 15 langues (même en japonais, 音声入力 !).

Bref, si votre Mac vous sert à écrire, foncez essayer Kassis sur le Mac App Store , la version gratuite suffit pour vous faire une idée.

Kassis fait partie des nombreux logiciels que je développe sous le nom Korben et que vous pouvez tous retrouver sur ma page Korben Logiciels .

La dictée vocale, y'a plein d'outils pour ça. Sauf que la plupart envoient votre voix dans le cloud pour la transcrire, et surtout... c'est lent. Chez Google, chez OpenAI, chez Apple... entre le moment où vous parlez et celui où le texte s'affiche, y'a toujours cette latence qui casse tout. Et ça fait des mois que ça me gonflait, surtout en bossant sur mon Mac Studio M4 et mon MacBook Air M2 qui sont quand même censés être des bêtes de course.

Du coup je me suis codé VoxDrop au départ rien que pour moi. Une app macOS qui transforme votre voix en texte, et avec laquelle TOUT se passe en local sur votre machine. Zéro cloud, zéro donnée qui fuite, et surtout c'est rapide. Vous appuyez sur un raccourci (⌥ + Espace par défaut), vous parlez, vous relâchez, et hop, le texte apparaît directement là où se trouve votre curseur. Pas de fenêtre à ouvrir, pas de copier-coller. L'app est super légère et reste discrète en tâche de fond sans bouffer votre RAM.

L'interface de VoxDrop - sobre et efficace ( Source )

Côté moteurs de transcription, y'en a 7 au choix. J'ai voulu ratisser large en mettant des modèles américains, français et chinois. Parakeet de NVIDIA (600 Mo) est le modèle par défaut. Il est super rapide, c'est mon préféré. J'ai mis aussi Whisper avec ses variantes Small, Medium, Turbo et Large v3 qui couvre tous les cas. Y'a aussi Voxtral Mini de chez Mistral, made in France, et Qwen3-ASR le modèle chinois.

Les 7 moteurs de transcription au choix ( Source )

Alors pourquoi sur architecture Silicon ? Hé bien déjà parce que c'est ce que j'utilise au quotidien et aussi parce que les puces Apple Silicon (M1, M2, M3, M4) ont un avantage énorme pour l'IA locale : la mémoire unifiée. En gros, le CPU et le GPU partagent la même RAM. Un modèle chargé en mémoire est donc directement accessible au GPU Metal pour les calculs, sans copie de données. C'est pas magique non plus hein, si votre modèle fait 3 Go et que vous avez 8 Go de RAM, ça va ramer. Mais sur un MacBook Air M2, un modèle de 400 Mo tourne en temps réel sans broncher.