BleachBit 5.0 vient de débarquer et ça sent le grand ménage de printemps ! Si vous êtes du genre à accumuler plus de fichiers inutiles que Marvel n’accumule de bouses ciné, cette mise à jour va vous intéresser.

Hé oui, après plus d’un an sans update majeure, ce logiciel de nettoyage open source, capable de débarrasser votre OS de tous ses fichiers inutiles, revient avec une version qui étend ses capacités à Discord, Edge, et même aux fichiers .desktop cassés sous Linux. Pour les collectionneurs involontaires de fichiers temporaires et autres cookies périmés, c’est le bonheur !

Vous êtes fan de Discord et vous aimez bidouiller des trucs ?? Alors préparez-vous à découvrir Discord LLMCord. C’est un petit bout de code qui va vous permettre de causer avec des IA directement dans vos canaux, comme si c’étaient vos potes. Et ça marche avec à peu près tous les modèles de langage, qu’ils soient hébergés à distance ou en local sur votre bécane.

Pour lancer une conversation, il suffit de tagger le bot et hop, c’est parti mon kiki. Vous pouvez continuer la discussion en répondant aux messages et ainsi construire des fils de discussion complets. Vous pouvez par exemple :

• Poursuivre votre propre conversation ou celle de quelqu’un d’autre.
• « Rembobiner » une discussion en répondant à un vieux message.
• Poser une question sur n’importe quel message de votre serveur en taguant le bot.

En plus, si vous envoyez plusieurs messages à la suite, ils seront automatiquement mis bout à bout et si vous répondez juste au dernier, le bot verra tous les précédents. Vous pouvez aussi déplacer une conversation dans un fil sans perdre le fil (lol). Il vous suffit de créer un thread à partir d’un message et de tagger le bot dedans pour continuer à papoter.

Côté compatibilité, ça supporte les modèles distants d’OpenAI, Mistral, Anthropic et plein d’autres grâce à LiteLLM. Si vous voulez faire tourner un modèle en local, pas de souci non plus puisque ça marche avec OLLaMa, OobaBooga, Jan, LM Studio ou n’importe quel serveur d’API compatible OpenAI.

Le bot gère même les images si vous utilisez un modèle de vision comme GPT-4, Claude-3 ou LLaVA. Il a un prompt système personnalisable et vous pouvez lui parler en DM pour plus d’intimité (pas besoin de le tagger).

Si vous utilisez l’API OpenAI, LLMCord est également capable de reconnaître l’identité des utilisateurs. De plus, les réponses s’affichent en temps réel, avec un joli dégradé de vert quand c’est fini et s’il cause trop, il coupe automatiquement ses messages en plusieurs morceaux. Pratique pour éviter de se faire ban par Discord ! Il affiche aussi des avertissements utiles si besoin, genre « J’utilise seulement les 20 derniers messages » quand vous dépassez la limite. Bref, c’est un bot bien élevé.

Sous le capot, il utilise un dico global avec des mutex pour mettre en cache les données des messages de manière efficace et thread-safe, comma ça, ça réduit les appels à l’API Discord et ça évite les fuites de mémoire. Le tout totalement en asynchrone.

Pour l’installer, c’est fastoche. Vous clonez le repo GitHub, vous installez les dépendances Python avec pip et vous créez un fichier .env avec vos clés d’API et les paramètres du bot. Lancez le script et tada, l’URL d’invitation de votre bot s’affiche dans la console. Pour plus de détails, suivez ce guide :

1. Installer Python : Téléchargez et installez Python à partir de python.org.
2. Cloner le dépôt git : Ouvrez un terminal et clonez le dépôt : bash git clone https://github.com/jakobdylanc/discord-llm-chatbot.git cd discord-llm-chatbot
3. Installer les packages nécessaires : bash pip install -r requirements.txt
4. Créer un fichier .env : bash cp .env.example .env
5. Configurer les variables d’environnement : Ouvrez .env et remplissez les champs nécessaires : plaintext DISCORD_BOT_TOKEN=YOUR_DISCORD_BOT_TOKEN OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key MODEL_NAME=local/openai/YOUR_MODEL_NAME
6. Exécuter le script : Dans le terminal, lancez : bash python llmcord.py

Ah et j’oubliais, LLMCord est open source (vive le libre !), donc si vous voulez contribuer ou l’adapter à vos besoins, forkez et PR sans modération.

Avec ça, votre Discord ne sera plus jamais pareil et je sens que vous allez bien vous marrer ! Alors merci à Lorenper pour l’info car c’est une chouette découverte !

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Attention, ça va faire mal surtout si vous pensiez que vos conversations sur Discord étaient à l’abri des regards indiscrets. Désolé de casser l’ambiance, mais c’est loin d’être le cas.

Un petit malin a eu la bonne idée de créer un service en ligne baptisé « Spy Pet » qui s’amuse à aspirer en masse les données des serveurs Discord dont vos messages publics, les canaux vocaux que vous rejoignez, et les données liées à votre activité sur les différents serveurs. Et le pire, c’est que ces données sont ensuite revendues à bon prix (5$) à qui veut bien les acheter. De quoi être un brin parano !

Normalement, avec Discord, notre activité est éparpillée façon puzzle sur tout un tas de serveurs, et personne à part Discord lui-même ne peut voir ce qu’ont fait sur la plateforme dans son ensemble. Mais avec Spy Pet, n’importe qui peut potentiellement mater une partie de vos faits et gestes numériques pour une poignée de dollars. Le site se targue de pister plus de 14 000 serveurs et d’avoir en stock pas moins de 3 milliards de messages, de plus de 600 millions de comptes, mais difficile de vérifier ces chiffres.

Finalement, Discord n’est pas aussi privé qu’on pourrait le croire puisque les messages postés publiquement sur les serveurs sont à la merci du premier scraper venu. Heureusement, tout n’est pas perdu. Pour limiter les dégâts, voici quelques conseils :

• Ouvrez l’œil sur les bots qui essaient de rejoindre vos serveurs. C’est souvent comme ça que les scrapers s’infiltrent mine de rien. Méfiez-vous des nouveaux venus sans photo de profil ni historique.
• Pensez à passer vos serveurs en mode privé et à renforcer les paramètres de vérification pour tenir les indésirables à distance.
• Si vous êtes admin, virez sans pitié les comptes louches qui traînent dans le coin.

Et surtout, partez du principe que tout ce que vous postez publiquement sur Discord peut potentiellement être vu par n’importe qui. Ça vaut pour tous les services en ligne d’ailleurs.

Bref, restez vigilants, sécurisez vos serveurs et réfléchissez avant de poster des trucs trop perso sur Discord ! Et si vous tenez vraiment à ce que vos échanges restent privés, passez plutôt par des apps de messagerie sécurisées de bout en bout, genre Signal ou Telegram. Ça évitera les mauvaises surprises !

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Les amis, aujourd’hui, je vais vous parler d’un projet très intéressant qui devrait ravir les utilisateurs de Discord et les amateurs de flux RSS : FeedCord. Ce lecteur RSS ultra simple s’intègre parfaitement avec Discord et vous permet de disposer d’un fil d’actualité directement dans votre serveur Discord.

Je suis depuis toujours un grand défenseur du format RSS et c’est quand même dommage que ça ait presque disparu.

Parmi les principales fonctionnalités de FeedCord, il y a donc l’intégration avec Discord, qui permet d’envoyer directement les mises à jour de vos flux RSS dans un canal Discord via un simple webhook. Côté config, c’est un jeu d’enfant puisque tout se fait dans un simple fichier JSON. Vous y ajoutez votre URL Webhook et vos flux RSS et en avant Guingamp !! FeedCord dispose également une prise en charge via Docker, ce qui facilite grandement le déploiement. C’est d’ailleurs la méthode d’install recommandée par les dev du projet.

Alors, comment installer FeedCord avec Docker ?

Tout d’abord, il vous faudra créer un webhook Discord.

Ensuite, il faudra mettre en place FeedCord en créant un dossier FeedCord à l’emplacement souhaité, puis en créant un fichier de configuration appsettings.json à l’intérieur de ce dossier avec le contenu approprié. Vous trouverez toutes les informations nécessaires et des exemples de configuration dans la documentation du projet.

{
  "RssUrls": [
    "YOUR",
    "RSS URLS",
    "HERE"
  ],
  "YoutubeUrls": [
    "YOUR",
    "YOUTUBE CHANNEL URLS",
    "HERE",
    "eg. https://www.youtube.com/@IGN"
  ],
  "DiscordWebhookUrl": "https://discordapp.com/api/webhooks/1139357708546478200/ncB3dshJOPkQhthwOFQibeNt6YI-1_DiFbg0B3ZecfxchnbCGQNdG-m3PxqDdDSvt5Kk",
  "RssCheckIntervalMinutes": 3,
  "EnableAutoRemove": true,
  "Username": "FeedCord",
  "AvatarUrl": "https://i.imgur.com/1asmEAA.png",
  "AuthorIcon": "https://i.imgur.com/1asmEAA.png",
  "AuthorName": "FeedCord",
  "AuthorUrl": "https://github.com/Qolors/FeedCord",
  "FallbackImage": "https://i.imgur.com/f8M2Y5s.png",
  "FooterImage": "https://i.imgur.com/f8M2Y5s.png",
  "Color": 8411391,
  "DescriptionLimit": 200
}

Une fois ces étapes réalisées, il vous faudra déployer FeedCord avec Docker en créant un fichier docker-compose.yaml dans le dossier FeedCord et en y ajoutant le contenu adéquat.

version: "3.9"

services:
  myfeedcord:
    image: qolors/feedcord:latest # for amd64 architecture
    # image: qolors/feedcord:latest-arm64  # For arm64 architecture (Uncomment this line and comment the above if using arm64)
    container_name: FeedCord
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./PATH/TO/MY/JSON/FILE/appsettings.json:/app/config/appsettings.json

Notez qu’il faudra remplacer les chemins vers votre fichier appsettings.json et adapter l’image Docker utilisée en fonction de l’architecture de votre système. Enfin, il vous suffira d’exécuter la commande

docker-compose up -d

dans votre terminal, depuis le répertoire FeedCord, pour récupérer l’image FeedCord la plus récente à partir de Docker Hub et lancer le service.

Et voilà, avec ces quelques étapes simples, FeedCord devrait maintenant être opérationnel et publier les mises à jour de vos flux RSS directement dans votre canal Discord. Pensez à rajouter le flux RSS de Korben.info pour ne manquer aucune de mes actus : https://korben.info/feed

Pour en savoir plus sur FeedCord, n’hésitez pas à vous rendre sur le dépôt GitHub à l’adresse suivante : https://github.com/Qolors/FeedCord.

Merci à Lorenper