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Dassault Systèmes publie le premier manuel de référence sur l’utilisation des jumeaux virtuels dans les essais cliniques
L’éditeur de logiciels Dassault Systèmes (3DS) annonce la publication du premier guide mondial qui explique comment utiliser les jumeaux virtuels pour évaluer les dispositifs médicaux de manière plus rapide et sécurisée. Intitulé “ENRICHMENT Playbook”, ce manuel de 44 pages, développé avec la Food and Drug Administration (FDA) vise à asseoir la crédibilité des essais cliniques in silico dans le secteur médical et à favoriser l’adoption de cette technologie dans les processus réglementaires. Aprè
Dassault Systèmes publie le premier manuel de référence sur l’utilisation des jumeaux virtuels dans les essais cliniques
L’éditeur de logiciels Dassault Systèmes (3DS) annonce la publication du premier guide mondial qui explique comment utiliser les jumeaux virtuels pour évaluer les dispositifs médicaux de manière plus rapide et sécurisée. Intitulé “ENRICHMENT Playbook”, ce manuel de 44 pages, développé avec la Food and Drug Administration (FDA) vise à asseoir la crédibilité des essais cliniques in silico dans le secteur médical et à favoriser l’adoption de cette technologie dans les processus réglementaires.
Après avoir lancé “Living Heart” en 2014 en collaboration avec la FDA, un projet réunissant des chercheurs cardiovasculaires, des développeurs de dispositifs médicaux et des cardiologues pour développer et valider des modèles numériques précis du cœur humain, Dassault Systèmes a annoncé en 2019, la prolongation de sa collaboration avec l’agence de réglementation dans le cadre du projet “Enrichment”.
Ce projet de cinq ans avait pour but de démontrer comment les jumeaux numériques peuvent simuler des cohortes de patients, permettant de prédire avec une précision sans précédent les effets potentiels d’un dispositif médical avant même qu’il n’entre en contact avec un patient. Cette approche permet non seulement de renforcer la sécurité des patients, mais également de réduire les essais sur l’homme et l’animal, ce qui est en ligne avec une volonté croissante de limiter l’expérimentation animale.
Il a impliqué une équipe internationale et interdisciplinaire, incluant des experts du milieu académique, de l’industrie, de la pratique clinique, et des agences gouvernementales. En travaillant sur la plateforme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes, les membres de cette équipe ont analysé et documenté les défis scientifiques et réglementaires liés aux essais in silico, avec pour objectif de crédibiliser cette méthodologie auprès des régulateurs.
La publication de “ENRICHMENT Playbook” est le fruit de ces cinq années de coopération intensive. Validé par des pairs et disponible en libre accès, le manuel est structuré autour d’une méthodologie rigoureuse et d’un cadre stratégique pour guider les professionnels du secteur dans la mise en œuvre des essais cliniques in silico. Il s’appuie sur les recommandations des directives finales de la FDA publiées sous le titre “Assessing the Credibility of Computational Modeling and Simulation in Medical Device Submissions”. Ces directives précisent comment évaluer et intégrer les jumeaux virtuels dans les soumissions réglementaires, une avancée capitale pour l’industrie de la santé.
Les essais cliniques in silico sont une nouvelle frontière pour les sciences de la vie, et le guide “ENRICHMENT Playbook ” est conçu pour soutenir l’industrie dans cette transition. En réduisant la dépendance aux essais sur l’homme et l’animal, cette approche ouvre de nouvelles perspectives pour accélérer les processus de validation et pour comprendre les effets des dispositifs médicaux.
Claire Biot, vice-présidente Industrie des Sciences de la vie et Santé chez Dassault Systèmes, commente :
“Alors que l’industrie de la santé poursuit sa transformation numérique, le guide Playbook ENRICHMENT représente un véritable tournant dans l’évolution des méthodologies d’essais cliniques. La forte participation et la contribution de divers experts ont joué un rôle primordial pour garantir la conformité du manuel aux normes scientifiques et réglementaires les plus strictes, ainsi que son utilisation très pratique pour une application immédiate sur le terrain. Nous nous engageons à stimuler l’innovation collaborative dans ce secteur afin d’améliorer l’expérience des patients”.

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Suivi médical à distance : Quantiq annonce une levée de fonds de 2,6 millions d’euros
Quantiq, une DeepTech française, vient d’annoncer la finalisation d’une première levée de fonds de 2,6 millions d’euros. Ce financement, réalisé auprès d’un pool de business angels et de la BPI, lui permettra de finaliser la certification médicale de sa technologie en Europe et aux USA, de mener de nouvelles études cliniques et de poursuivre ses ambitions dans le domaine de la santé connectée. Une technologie de rupture pour le suivi médical Fondée en 2020 par Alain Habra et Fabien Niel, Quantiq
Suivi médical à distance : Quantiq annonce une levée de fonds de 2,6 millions d’euros
Quantiq, une DeepTech française, vient d’annoncer la finalisation d’une première levée de fonds de 2,6 millions d’euros. Ce financement, réalisé auprès d’un pool de business angels et de la BPI, lui permettra de finaliser la certification médicale de sa technologie en Europe et aux USA, de mener de nouvelles études cliniques et de poursuivre ses ambitions dans le domaine de la santé connectée.
Une technologie de rupture pour le suivi médical
Fondée en 2020 par Alain Habra et Fabien Niel, Quantiq développe une technologie innovante capable de transformer n’importe quelle caméra, webcam ou smartphone en un dispositif médical. Cette solution permet de mesurer en seulement 30 secondes les paramètres vitaux à distance, comme la pression sanguine et la fréquence respiratoire, mais également des indicateurs physiologiques clés tels que la cohérence cardiaque, la variabilité du rythme cardiaque ou le stress.
Le principe repose sur la mesure du taux d’absorption de la lumière par le sang circulant sous la peau du visage du patient. En combinant expertises médicales, physique, traitement d’images avancé et IA, Quantiq est en mesure de fournir des diagnostics précis et rapides.
Répondre à la pénurie de dispositifs médicaux
Le suivi des patients est crucial, surtout pour les 2 milliards de personnes souffrant de maladies chroniques. Actuellement, la production de dispositifs médicaux est insuffisante : seulement 100 millions d’unités sont produites chaque année, alors que pour répondre aux besoins, un milliard seraient nécessaires. Quantiq entend pallier cette insuffisance grâce à sa technologie accessible et facile à intégrer via une API.
Validation clinique et perspectives de certification
Quantiq a déjà mené des études cliniques sur près de 500 patients dans plusieurs hôpitaux français, le CHU de Bordeaux, le CHR de Metz-Thionville et l’Hôpital Saint-Joseph de Paris, démontrant une fiabilité et une précision comparables aux standards hospitaliers actuels, et supérieures à celles des autres solutions de RPPG (Remote Photoplethysmography). D’autres études sont en cours, notamment avec le Médipôle Lyon Villeurbanne, pour continuer de valider et affiner la technologie.
De nombreux acteurs clés de la santé européens (hôpitaux, plateformes de télésurveillance, de la médecine à domicile) se disent prêts à adopter sa solution dès qu’elle aura obtenu la certification médicale CE Class IIA .
Les 2,6 millions d’euros levés permettront non seulement à Quantiq de finaliser le processus de certification médicale en Europe et aux USA mais également de poursuivre les études cliniques pour valider de nouvelles constantes, comme la détection des fibrillations atriales, responsables de 30 % des AVC dans le monde, et la mesure du taux d’hémoglobine alors que 1,6 milliard de personnes souffrent d’anémie.
.Alain Habra, PDG de Quantiq, conclut :
“Cette levée de fonds marque une étape clé dans notre développement et notre mission de réduire les inégalités d’accès aux diagnostics et aux soins. Nous disposons à présent de toutes les clés de succès pour devenir le hub de la santé sur smartphone du secteur médical et nous nous en réjouissons”.

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