RAG Local - Chercher dans vos docs avec l'IA (Tuto QMD / LEANN) 🔍

Dans ce tutoriel, je vous montre comment mettre en place votre propre système RAG (Retrieval Augmented Generation) sur votre machine. Fini de chercher un document pendant des heures : posez une question en langage naturel et l'IA retrouve l'info pour vous, même si vous n'utilisez pas les mots exacts.
Je vous présente deux outils légers qui tournent sur n'importe quel laptop : QMD (Quick Markdown Search) pour une prise en main rapide, et LEANN pour aller plus loin avec de vraies bases vectorielles. Le tout s'intègre parfaitement avec Claude Code, Open Code ou n'importe quel outil compatible MCP.
Ce que vous apprendrez :
- Installer et configurer QMD en quelques commandes
- Créer une collection et indexer vos documents Markdown
- Générer une base vectorielle pour la recherche sémantique
- Configurer le serveur MCP pour Claude Code
- Faire des requêtes intelligentes sur vos propres données
- Installer LEANN comme alternative plus avancée
Cas d'usage concrets :
Recherche dans vos articles de blog, emails, notes personnelles, documentation API, historique de conversations, fichiers système...
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Liens utiles :
- QMD : https://github.com/tobi/qmd
- LEANN : https://github.com/yichuan-w/LEANN
- Claude Code : https://docs.anthropic.com/claude-code
CHAPITRAGE
00:00 Introduction - C'est quoi un RAG ?
01:50 Présentation des outils : QMD vs LEANN
04:00 Installation de QMD avec npm
05:25 Créer une collection et indexer ses documents
08:15 Générer la base vectorielle
11:00 Recherche simple vs recherche sémantique (query)
12:30 Configuration MCP pour Claude Code
15:20 Démo : interroger ses articles avec l'IA
18:45 Installation de LEANN (alternative avancée)
24:00 Cas d'usage et conclusion
















































