Le plan parfait pour des vacances au Japon où personne ne parle anglais ? C’est un truc de fou.
On en a tous rêvé : avoir une traduction automatique en temps réel. Eh bien, ça y est, on y est.
Avec juste ton téléphone, sans couper la communication, tu peux interagir avec n’importe quelle personne qui parle une autre langue, de manière totalement naturelle.
Imaginez avoir chacun votre ChatGPT dans des écouteurs.
Et là, boom : tu entends l’autre personne traduite en temps réel.Je trouve ça incroyable.
Ce que je viens de te montrer, c’est le dernier modèle GPT-Live d’OpenAI, disponible dans le mode vocal de ChatGPT.Tu en penses quoi ?
Un malware invisible transforme des millions de boîtiers TV en outils d'espionnage.
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(et les autres plateformes)
Producteur : Michaël de Marliave
Rédacteur en chef : Matthieu Lambda
Réalisation : Vincent Carbonneau
Montage : Annette Brion
En plateau : Michaël de Marliave, Rémi Fleurance et Matthieu Lambda
Éditorial : Antoine Tondu
Directeur commercial : Charles-Antoine d'Adhémar
Tester Manus 👉 https://manus.im/redeem?c=JSD14BN6 👈. Et si une simple consigne suffisait à créer une vraie application en ligne ? Dans cette vidéo, je construis avec Manus un système de veille sur l'actualité de l'IA : il récupère les news, les trie, les résume, et me prépare un script prêt à lire — le tout mis à jour automatiquement.
#aiagent, #manusai, #manuspartner, #PaidPartnership
Pas de code, pas de serveur à configurer. On part d'un problème que je vis au quotidien — suivre l'actu IA sans y passer des heures — et on le résout en direct, étape par étape. Je vous montre tout, y compris les moments où ça coince et comment on les corrige.
🤝 PARTENARIAT
Cette vidéo est réalisée en partenariat avec Manus (collaboration commerciale).
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📑 Chapitres :
00:00 Développer une application complète sans coder !
01:06 Idée de départ
02:20 Présentation et lancement du prompt
03:24 Génération de l'application
06:07 Livraison de l'application et 1er debug !
06:46 Test en live de l'application
08:35 Première utilisation de l'application de veille
12:46 Publication de l'application générée par Manus.ai
14:29 Coût en crédits
15:13 Le tableau de bord de l'application
15:50 Exporter l'application
16:34 Mon avis
Mon matériel :
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★ Mon appareil photo : Sony A6000 https://amzn.to/2KSNjso
★ L'objectif que j'utilise : Sigma 30mm 1.4 DC DN Contemporary https://amzn.to/39mmxSJ
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Et si tu vivais dans une simulation ? Dans cette vidéo, je construis un monde entièrement simulé, avec ses propres règles, ses personnages, ses ressources, ses besoins et ses événements imprévus.
J’y fais évoluer GPT-5 et d’autres modèles comme Nemotron pour voir comment ils se comportent quand on leur donne un environnement à comprendre : survivre, coopérer, explorer, parler entre eux… ou échouer.
L’objectif : utiliser la simulation pour mieux comprendre le
fonctionnement des intelligences artificielles. Et au fil de l’expérience, je passe d’observateur à créateur capable d’intervenir dans leur monde. Leur dieu.
Pour découvrir la NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip pour faire tourner Hermes Agent avec NemoClaw sur la ASUS Ascent GX10 – https://fr.asus.click/DEF_Int_LP Dispo à l'achat ici : LDLC Pro : https://fr.asus.click/LDLCproGX10
00:00 : Le pari d’un monde d’IA autonome
05:44 : Construction du monde : personnages, ressources, règles et game manager
14:25 : Première simulation : les tribus découvrent leur monde et les comportements émergent
24:48 : Intervention divine : crise démographique, obéissance et résistance des IA
31:42 : Dieu gentil vs Dieu méchant : comparaison des modèles et bilan de l’expérience
🎶 Essayez Mureka en ligne 👉 https://s.mureka.ai/bfHy3h - Avec l'App IOS 👉 https://mureka.onelink.me/1fYI/7gg2zlh8
🙂Je suis musicien, et pour cette vidéo, je n'ai pas joué une seule note. J'ai tapé une phrase au clavier, et j'ai laissé une IA composer le morceau à ma place.
La vraie question, c'est : qu'est-ce qu'on peut vraiment en tirer, même sans savoir jouer ? J'ai mis Mureka à l'épreuve de mon oreille, sans filtre. Les belles surprises comme les limites, je vous montre tout.
On part d'un simple prompt, puis d'une référence musicale, on génère même une musique à partir d'une vidéo. Ensuite on ajoute une piste complète sur un morceau existant, on extrait les stems et on les récupère dans un vrai DAW pour finir le travail soi-même. Et je termine par mon avis, face à Suno.
Mon parti pris : l'IA ne remplace pas le musicien, elle lui pose une base. C'est vous qui décidez, qui retravaillez, qui signez le morceau.
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📑 Chapitres :
00:00 L'IA remplace t-elle les musiciens ?
01:00 Mureka : prise en main
01:26 Le mode création personnalisé
02:20 Prompter efficace et précis avec l'IA musicale
03:52 Génération avec référence
05:29 La fonction remix : puissante et surprenante
07:47 Choisir la voix d'interpretation d'une chanson
08:36 Bande son à l'image
10:23 Menus et autres fonctionnalités
11:09 Le Studio Mureka : l'outil créatif intégré !
13:45 Lipsync vidéo
14:30 Augmenter l'IA : Ccomping et remixage dans un daw
17:31 Le plugin spécial Daw Mureca.co
17:55 Mon avis final
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Quand les constructeurs bloquent les réparations... mais pas les pirates.
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Ma vidéo avec le cofondateur : https://youtu.be/MdrqKnNHRFs
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Producteur : Michaël de Marliave
Rédacteur en chef : Matthieu Lambda
Réalisation et montage : Vincent Carbonneau
En plateau : Michaël de Marliave, Tiffany Souterre, et Gaël Musquet
Éditorial : Antoine Tondu
Directeur commercial : Charles-Antoine d'Adhémar
"Le travail des ingénieurs n'a jamais été limité à écrire du code."
À l'heure où l'on se demande si ce que l'on fait et apprend a encore du sens, vu la vitesse à laquelle l'IA code de mieux en mieux, je pense que cette phrase de Romain Huet , Head of Developer Experience chez OpenAI résume bien le climat actuel.
On va attendre de nous, ingénieurs, que nous devenions de plus en plus des chefs d'orchestre, des managers d'IA, capables de concevoir des systèmes et de réfléchir aux bons outils, aux bons endroits.
Comme le code a toujours été un outil pour résoudre des problèmes, l'IA s'inscrit dans cette même lignée d'outils à notre disposition, sans être une fin en soi.
Retrouvez l'échange en intégralité sur ma chaine youtube et les plateformes de podcast !
👉 Hbada X7 Website link：https://bit.ly/4u3ryFV code： JSD
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Vous hésitez entre une chaise ergo haut de gamme à 1299 $ et une Herman Miller à plus de 2000 $, et vous voulez un avis honnête avant de claquer le budget ? J'ai testé la Hbada X7 pendant 3 semaines, 9 heures par jour à mon bureau. Le truc qui m'a bluffé, et le défaut bien réel qu'aucune autre review ne mentionne, c'est dans cette vidéo.
Au programme : le test des 4 fonctions qui justifient (ou pas) le prix — support lombaire auto-ajustable, massage 8D + chauffage graphène + luminothérapie, ventilation Cloud sous l'assise — le face-à-face fonctionnalité par fonctionnalité avec la Herman Miller Embody, et ma réponse claire à la fin : est-ce qu'elle vaut ses 1299 $.
La X7 est certifiée IGR en Allemagne, Good Design Award aux États-Unis, et vendue dans plus de 30 pays.
🔗 Tester la Hbada X7 (livraison gratuite, 30 jours satisfait ou remboursé, 5 ans de garantie, support client à vie) : [LIEN HBADA X7]
📌 Transparence : vidéo sponsorisée par Hbada. J'ai dit oui à une seule condition : pouvoir en parler honnêtement, défauts compris. Ils ont accepté.
👍 Si la vidéo vous a aidé à y voir plus clair, un petit pouce bleu m'aide énormément, et abonnez-vous pour les prochains tests de matos pour les indépendants et les créateurs. Dites-moi en commentaire si vous avez déjà craqué pour une chaise ergo et si ça a changé votre quotidien.
Moi c'est Johan, 30 ans dans le digital et la création de contenu. Ici je teste des IA, des outils, des méthodes pour automatiser et créer du contenu… et parfois du matériel.
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📑 Chapitres :
00:00 Hbada X7 : mon dos lui dit Merci !
01:40 Le support lombaire qui suit votre dos
03:01 Wellness : massage, chauffage, luminothérapie
04:01 Cloud Ventilation : ce qu'il y a sous l'assise
04:48 Hbada X7 vs Herman Miller Embody
06:02 Hbada X7 : L'essayer, l'adopter
06:29 Mon avis : le truc qui m'a bluffé
07:25 Mon avis : le défaut !
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Je reçois Romain Huet, Head of Developer Experience chez OpenAI. Nous échangeons sur le passage de ChatGPT à Codex et aux agents, l’avenir du métier de développeur, la place des juniors, l’adoption de l’IA en entreprise et son impact sur l’emploi.
Nous abordons également l’open source, les futurs modèles, le prix de Codex, l’AGI, la sécurité, la responsabilité humaine, le recrutement chez OpenAI, la concurrence avec Anthropic, DeepMind ou Mistral, ainsi que la façon dont les développeurs d’OpenAI utilisent désormais Codex pour construire Codex.
00:00 Introduction et rôle de Romain Huet chez OpenAI
00:37 San Francisco, la Silicon Valley et l’écosystème européen
02:29 De ChatGPT à Codex : reasoning et agents
05:18 L’avenir des développeurs et la place des juniors
07:05 Codex pour les non-développeurs
08:18 Adoption en entreprise, licenciements et transformation des métiers
11:21 Conseils aux développeurs et relation aux agents
13:54 OpenAI est-elle toujours open source ?
15:17 Futurs modèles, disponibilité en Europe, prix et AGI
19:19 Risques de l’IA, safety et responsabilité humaine
22:59 ChatGPT face à Codex et transition agentique
25:06 Futur d’OpenAI : AGI personnelle, hardware, robots et world models
27:22 Comment travailler chez OpenAI ?
28:56 Anthropic, DeepMind, Mistral, GPT-OSS2 et concurrence
30:02 Le secret de la vélocité de l’équipe Codex
32:12 OpenAI en bourse et mot de la fin
Dans cette interview, Roland Lescure répond aux questions d'Anis sur la place de la France dans la course mondiale à l'intelligence artificielle. Financement public, France 2030, crédit d'impôt recherche, centralisation parisienne, emploi, revenu universel, fiscalité, retraites, compétences techniques au gouvernement : l'échange aborde les principaux choix économiques et sociaux liés à l'IA.
La seconde partie porte sur la souveraineté technologique : investissements de SoftBank, data centers, dépendance aux puces américaines, rôle de Bull et STMicroelectronics, besoins électriques, nucléaire, financement des start-up européennes, préférence pour les fournisseurs français et remplacement progressif de Palantir par ChapsVision à la DGSI. L'interview se termine sur les raisons de travailler et d'entreprendre en France plutôt qu'aux États-Unis.
CHAPITRES
00:00 Introduction
00:21 655 M€ pour l'IA : d'où vient l'argent ?
01:38 France face aux États-Unis et à la Chine : le financement est-il suffisant ?
03:12 CIR : argent public, entreprises américaines et centralisation parisienne
04:34 Choose France et les investissements en région
05:15 Emplois tech, salaires et télétravail hors de Paris
06:53 L'IA va-t-elle supprimer les emplois juniors ?
07:50 Revenu universel ou allocation sociale unique ?
08:35 Nouveaux métiers, cybersécurité et formation
09:39 IA et partage de la richesse
10:42 Faut-il mieux taxer les plus fortunés ?
11:34 Taxe Zucman, Arthur Mensch et Mistral AI
12:16 Retraites ou innovation : financer le passé ou l'avenir ?
12:39 Vers une retraite par capitalisation publique ?
13:25 Les responsables politiques utilisent-ils vraiment l'IA ?
14:02 Hallucinations, désinformation et élections
15:29 Pourquoi si peu d'ingénieurs au gouvernement ?
16:42 Un ministre de l'IA doit-il être un profil technique ?
18:26 SoftBank, data centers et souveraineté française
20:02 Puces américaines : Bull et STMicroelectronics peuvent-ils rattraper le retard ?
21:03 Les atouts de la France dans la course à l'IA
21:32 Nucléaire, renouvelables et besoins électriques de l'IA
22:40 Le risque de dépendance aux technologies étrangères
22:56 La France a-t-elle réagi trop tard ?
23:31 Start-up françaises face aux concurrents américains
24:04 Comment financer les champions européens ?
24:30 Acheter français et européen : l'exemple de la DGSI
25:14 Roland Lescure sait-il ce que signifie LLM ?
25:34 Palantir, ChapsVision et la transition de la DGSI
26:41 Souveraineté et coopération avec les États-Unis
27:36 Pourquoi les ingénieurs devraient-ils rester en France ?
28:15 Salaires et modèle social : France contre États-Unis
28:48 Conclusion
« Et si les US décidaient de nous couper l’accès ? »
« Mais non, ce sont nos alliés t’abuse.»
Et pourtant, ça vient d’arriver et c’est grave.
Cette nuit, les États-Unis, et plus précisément le département du Commerce de l’administration Trump, ont décidé de couper l’accès aux derniers modèles Fable 5 et Mythos 5 à toutes les entreprises et personnes non américaines (y compris en interne chez Anthropic).
Ce que nous sommes en train de vivre, c’est le premier bannissement mondial d’un modèle d’IA sur la base de la nationalité.
C’est la première fois qu’on traite un modèle d’IA comme une technologie militaire ou nucléaire.
Ça avait commencé avec le hardware et les GPU. La suite logique était donc le software et les modèles. Bientôt les applications elles-mêmes ?
C’est un rappel puissant que l’IA est politique. Que l’IA est un enjeu de souveraineté. Et qu’en Europe, nous n’avons vraiment plus le temps.
Tous les particuliers et toutes les entreprises européennes qui construisent sur ces modèles risquent désormais de tout voir disparaître en un claquement de doigts.
Je pense que le gouvernement a eu peur des jailbreaks et que, comme ils utilisent Mythos pour de l’offensif, ils craignent que d’autres pays y parviennent aussi. Mais c’est peut-être également la communication agressive autour de la supposée dangerosité du modèle qui revient aujourd’hui comme un boomerang au visage d’Anthropic.
Et c’est assez fou de voir le contraste avec la Chine, qui publie en grande partie presque tous ses modèles d’IA en open source et en libre accès.
Plus que jamais, l’IA locale et open source doit devenir une voie par défaut, ou au moins une voie privilégiée.
Quoi qu’il en soit, le monde s’est réveillé aujourd’hui avec le premier bannissement mondial fondé sur la nationalité d’un modèle d’IA, et cela doit nous réveiller.
Anthropic vient de lancer Claude Fable 5, et ce n'est pas une mise à jour de routine : c'est la version grand public de Mythos, leur modèle jugé un temps « trop dangereux pour être publié ».
Dans ce décryptage, je vous explique tout ce qu'il faut savoir : la différence entre les classes Mythos et Fable, les benchmarks qui pulvérisent la concurrence (80,3% sur SWE-Bench Pro contre 58,6% pour GPT-5.5), la fenêtre de contexte d'un million de tokens, mais aussi le mécanisme de sécurité silencieuse qui fait débat chez les chercheurs. Et bien sûr, le nerf de la guerre : un prix qui double par rapport à Claude Opus 4.8.
Est-ce que la puissance justifie la facture ? Je suis curieux de savoir ce que vous en pensez : dites-le en commentaire.
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📑 Chapitres :
00:00 Fable 5 : Anthropic làche son modèle le plus dangeureux ?
01:10 De Mythos à Fable
01:49 Fable 5 : Les capacités techniques
03:01 La sécurité silencieuse de Fable 5
04:30 Le prix des tokens ?
05:48 Démos et astuces pour Fable 5 !
07:27 Seconde démo
09:58 Autres démos
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L'IA vient de changer le reverse engineering pour toujours.
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Prochaines rentrées : le 14 septembre pour le mastère et le 5 octobre pour le bachelor
Merci à Holberton pour cette collaboration commerciale.
✨ La vidéo de présentation de nos studios automatisés : https://youtu.be/6yKso_Lk9qI?si=FqrqCVcW66wxWtVM
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Essayez Skywork 👉 https://skywork.ai/p/VlODIZ + 🎁 réduction avec mon code "johansolutionsdigitales" --- Skywork : un orchestre d'agents IA qui travaille à votre place (sans une seule ligne de commande) 🤖Marre de jongler entre Canva, Gamma, NotebookLM, Lovable et compagnie pour boucler un seul projet ? Dans cette vidéo, je teste Skywork, une plateforme qui réunit les derniers modèles d'IA et des agents autonomes dans un seul espace de travail.
Vous donnez un objectif, l'orchestrateur fait le reste. Un peu comme Hermes ou Open Claw, mais sans installation compliquée ni ligne de commande.Pour le montrer, je déroule un workflow complet de A à Z sur un cas réel : préparer le lancement d'une formation. Étude de marché, slides, visuels réseaux sociaux, dashboard, vidéo, podcast… le tout dans une seule session.
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00:00 Un hermès sans ligne de commande : Skywork !
01:09 Skywork V3 : la folie de l'IA orchestrée !
02:09 Une étude de marché au commencemùent de tout !
03:47 Le power Point en 2 minutes
05:19 Du marketing pour les réseaux sociaux !
06:38 Un dashboard pour suivre l'affaire !
07:32 Skyclaw producteur de vidéos ? OUI !
09:29 Et un podcast pour la une, s'il vous plais !
10:29 Alors ?
10:42 Le prompt unifié pour une execution en une étape
15:15 Il peut aussi autoimatiser dans le temps !
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Je vous montre concrètement ce que j'ai testé moi-même : faire s'affronter deux IA en duel pour choisir la meilleure réponse, générer vos visuels sans quitter l'outil, créer vos propres agents et même brancher un chatbot sur votre site.
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Vidéo sponsorisée par i10X. Tout ce que je montre, je l'ai réellement testé sur la plateforme.
Ce que j'aime avec i10X : on a toujours les derniers modèles, parfois les moins chers, le tout dans un seul espace de travail. Pour un indépendant ou une PME, c'est un bon moyen de scaler sans faire exploser les coûts fixes.
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00:00 Toute l'IA et plus encore pour le prix d'un café et d'un croissant
01:17 Partie 1 - i10X, le point de vérité unique de l'IA
02:01 Partie 2 - La Chat Arena : choisir le bon modèle
05:15 Partie 3 - Les visuels avec Nano Banana Pro et GPT Image
08:25 Partie 4 - Automatisation et agents personnalisés
11:24 Créer son propre ChatBot
15:41 Pour aller plus loin
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#Starship #V3 #SpaceX
Tout premier lancement du Starship V3 de SpaceX raconté comme une épopée technologique où la physique, le feu et l’ambition humaine se rencontrent.
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Et si le plus grand véhicule jamais construit n’était pas une fusée… mais une déclaration de guerre à la gravité ?
Le 22 mai 2026, à Starbase, SpaceX a de nouveau tenté l’impensable. Devant une cathédrale d’acier de 124 mètres de haut, chargée de méthane et d’oxygène liquide, des millions de regards se sont tournés vers le ciel. Ce que vous allez voir dépasse pourtant le simple décollage d’un engin spatial. C’est une démonstration brute de thermodynamique, de mécanique des fluides, d’ingénierie extrême et d’audace humaine.
Dans cette vidéo, nous suivons minute par minute l’ascension du Starship Version 3 et de son booster Super Heavy. Nous assistons à l’allumage des 33 moteurs Raptor, à la traversée de Max Q, au spectaculaire hot staging, à la séparation des étages, au retour du booster et à l’insertion quasi orbitale du vaisseau. Une aventure où chaque seconde oscille entre triomphe et catastrophe.
Mais derrière les flammes, il y a aussi une histoire plus profonde. Celle d’une espèce née autour d’un feu de camp et capable aujourd’hui de construire des machines rivalisant avec les mythes. Derrière les chiffres vertigineux se cachent des questions fascinantes sur notre avenir. Pourquoi bâtir un véhicule aussi gigantesque ? Pourquoi vouloir retourner sur la Lune ? Pourquoi rêver de Mars alors que tant de défis subsistent sur Terre ?
Nous parlerons également d’Elon Musk, de SpaceX, du programme Artemis, de la NASA, de Starlink, de la ligne de Kármán, de la conquête spatiale moderne, mais aussi de concepts liés à l’énergie, aux ondes de choc, aux rentrées atmosphériques et aux limites de l’ingénierie humaine.
À travers les images saisissantes de ce vol, c’est peut-être notre propre reflet que nous observons : une civilisation fragile, suspendue sur une fine couche d’atmosphère, mais animée par une volonté presque absurde d’aller toujours plus loin.
Sommes-nous à l’aube d’une nouvelle ère spatiale ? Le Starship permettra-t-il réellement de coloniser Mars ? Jusqu’où peut-on repousser les limites de la physique appliquée ? Pourquoi un simple mélange de méthane et d’oxygène peut-il produire une telle puissance ? Comment fonctionnent les moteurs Raptor ? Qu’est-ce que le hot staging ? Pourquoi Max Q est-il si critique ? Où commence réellement l’espace ? Comment résiste-t-on à une rentrée atmosphérique à 26 000 km/h ? Les satellites Starlink changent-ils déjà notre civilisation ? Reverrons-nous bientôt des humains marcher sur la Lune ? Mars sera-t-elle un jour habitée ? Et surtout : jusqu’où l’humanité est-elle prête à aller pour satisfaire sa curiosité ?
Entre Carl Sagan, Wernher von Braun, Konstantin Tsiolkovski, Artemis, Falcon Heavy, Blue Origin, Jeff Bezos, Mars et le paradoxe du progrès technologique, cette histoire nous rappelle une chose : l’exploration n’est pas un luxe. C’est peut-être l’une des caractéristiques fondamentales de notre espèce.
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🌌 Les grandes questions soulevées par cette vidéo
Pourquoi Elon Musk construit-il cette fusée ?
Peut-on aller sur Mars ?
Pourquoi Starship est-il si grand ?
Combien de temps faut-il pour aller dans l'espace ?
Où commence l'espace ?
Que se passe-t-il pendant la rentrée atmosphérique ?
À quoi servent les satellites Starlink ?
Retournera-t-on bientôt sur la Lune ?
Est-ce qu'on vivra un jour sur Mars ?
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⏱️ TIME CODE
00:00 INTRO : Une déchirure dans le ciel
02:10 Réacteur RAPTOR V3
02:49 Compte à rebours FINAL
03:16 Décollage
03:38 Max Q et Hot Staging séparation du booster
06:50 Retour du premier étage
08:28 La Terre vue depuis l'espace
09:35 Déploiement des Starlink
11:18 PLASMA et début de la rentrée atmosphérique
12:05 Amerrissage final
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(et les autres plateformes)
Producteur : Michaël de Marliave
Rédacteur en chef : Matthieu Lambda
Réalisation et montage : Vincent Carbonneau
En plateau : Michaël de Marliave, Matthieu Lambda et Jean-Louis Quéguiner (CEO de Gladia)
Éditorial : Antoine Tondu
Directeur commercial : Charles-Antoine d'Adhémar
Ces satellites traquent les navires qui tentent de disparaître.
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Producteur : Michaël de Marliave
Rédacteur en chef : Matthieu Lambda
Réalisation : Vincent Carbonneau
Montage : Léo Legendre
En plateau : Michaël de Marliave, Matthieu Lambda, Clément Galic
Directeur commercial : Charles-Antoine d'Adhémar
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✅ Générer une fiche technique de vêtement, l'appliquer sur un avatar,
puis sortir une vidéo multivue avec mouvement de caméra
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✅ Faire une grille selfie réaliste (et la transformer en vidéo)
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📑 Chapitres :
00:00 Chat GPT Image 2.0 : Il remplace Nano Banana et les graphistes
01:34 Présentation de Chat GPT Image 2.0
02:11 Créer une miniature YouTube avec Chat GPT Image 2.0
06:06 Créer une tenue de sport et le faire porter par un avatar
09:18 Créer un clip musical
10:18 Créer une planche de selfie réaliste
11:37 ChatGPT Image 2.0 : le Roi du texte
13:31 Chat GPT Image 2.0 pour rire et s'amuser
Mon matériel :
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Dans cette vidéo, Johann Oriel, Jordanix et Matt de GEEK Concept débattent des idées de Jean-Marc Jancovici, de la crise énergétique, du pic pétrolier, du réchauffement climatique, de la décroissance, de la transition énergétique… mais aussi de singularité technologique, d’intelligence artificielle, de SpaceX et de conquête spatiale.
D’un côté : les limites physiques, l’effondrement, la sobriété, les théories collapsologues de Pablo Servigne et les contraintes énergétiques de notre civilisation.
De l’autre : l’accélération technologique, les super IA, la fusion nucléaire, les bases lunaires, les robots autonomes, le minage d’astéroïdes et l’idée que l’humanité pourrait devenir une civilisation multiplanétaire.
00:00 Introduction
01:30 Jancovici et les limites de notre monde fini
05:10 Le pétrole, c’est vraiment génial
06:13 Taux de retour énergétique (EROI)
07:08 Pics pétroliers
09:08 Rendement énergétique expliqué simplement
15:25 Pourquoi l’innovation consomme toujours plus d’énergie
19:08 Le pétrole américain et les USA
24:44 Fusion nucléaire, thorium et surgénération
25:46 Techno-solutionnisme et futur énergétique
27:22 Le problème de la décroissance
41:27 Les effondrements dans l’histoire humaine
44:39 Les nouvelles technologies nucléaires
46:21 Le réchauffement climatique peut-il devenir incontrôlable ?
48:34 Que répondrait Jean-Marc Jancovici ?
50:06 Peut-on refroidir la Terre artificiellement ?
53:06 Quel pays pollue le plus au monde ?
54:34 SpaceX, bases lunaires et industrie spatiale
58:19 Singularité IA et accélération technologique
1:00:27 Les limites physiques de l’espace
1:04:05 Combien d’énergie consomme l’IA ?
1:06:30 Géo-ingénierie et climat
1:08:41 Le problème du libéralisme et du consumérisme
1:09:45 Faut-il ralentir ou accélérer ?
1:10:33 Noosphère, post-humanisme et futur de l’humanité
1:12:54 À quoi ressemblera le futur ?
1:14:31 Conclusion positive
Le pétrole va-t-il réellement disparaître ?
La décroissance est-elle une solution… ou une impasse ?
Le nucléaire peut-il sauver notre civilisation ?
L’intelligence artificielle va-t-elle provoquer une crise énergétique mondiale ?
Dans cette discussion, on parle du pétrole américain, de l’OPEP, de l’Arabie Saoudite, de l’Iran, des États-Unis, de Donald Trump et de son “Drill Baby Drill”, de Joe Biden, de la Chine et de la géopolitique énergétique mondiale.
On évoque aussi Jean-Marc Jancovici, Pablo Servigne, Carbone 4, l’ADEME, les limites physiques de la croissance, le taux de retour énergétique, le pic pétrolier et les risques liés au réchauffement climatique.
Mais cette vidéo explore aussi un autre scénario :
❓ LES GRANDES QUESTIONS DE LA VIDÉO
Le pétrole va-t-il disparaître ?
Quel pays pollue le plus au monde ?
Les voitures électriques polluent-elles vraiment moins ?
Combien d’énergie consomme l’intelligence artificielle ?
Le nucléaire peut-il sauver la planète ?
Le réchauffement climatique peut-il devenir incontrôlable ?
La fusion nucléaire est-elle possible ?
La NASA veut-elle vraiment construire une base sur la Lune ?
SpaceX peut-il changer le futur de l’humanité ?
L’humanité va-t-elle vivre dans l’espace ?
La curiosité joue un rôle central dans les apprentissages. Des chercheurs du laboratoire Inria Flowers AI & CogSci ont conçu un atelier en 4 épisodes, à destination d'enseignants et de leurs élèves dans le but d'apprendre à apprendre par curiosité. Cet atelier a été évalué dans le cadre d'une expérimentation menée en dans des salles de classe de cycle 3.
Cette vidéo présente comment la curiosité améliore la mémorisation, renforce l'attention et développe le sentiment d'autonomie et de compétence chez les élèves.
La curiosité joue un rôle central dans les apprentissages. Des chercheurs du laboratoire Inria Flowers AI & CogSci ont conçu un atelier en 4 épisodes, à destination d'enseignants et de leurs élèves dans le but d'apprendre à apprendre par curiosité. Cet atelier a été évalué dans le cadre d'une expérimentation menée en dans des salles de classe de cycle 3.
Cette vidéo introduit la notion de motivation et distingue ses différentes formes. On y voit notamment que la curiosité constitue une forme particulière de motivation, aux effets spécifiques sur l'engagement et les apprentissages des élèves.
La curiosité joue un rôle central dans les apprentissages. Des chercheurs du laboratoire Inria Flowers AI & CogSci ont conçu un atelier en 4 épisodes, à destination d'enseignants et de leurs élèves dans le but d'apprendre à apprendre par curiosité. Cet atelier a été évalué dans le cadre d'une expérimentation menée en dans des salles de classe de cycle 3.
Curiosité et métacognition sont deux processus profondément liés. Être curieux, pouvoir identifier ce que l'on ne sait pas encore, se questionner, et évaluer ses propres progrès. Dasn cette vidéo, on décrit comment ces compétences métacognitives soutiennent l'apprentissage par curiosité.
La curiosité joue un rôle central dans les apprentissages. Des chercheurs du laboratoire Inria Flowers AI & CogSci ont conçu un atelier en 4 épisodes, à destination d'enseignants et de leurs élèves dans le but d'apprendre à apprendre par curiosité. Cet atelier a été évalué dans le cadre d'une expérimentation menée en dans des salles de classe de cycle 3.
Dans cette vidéo, on introduit la métacognition, qui est la capacité à s'auto-évaluer et à s'auto-réguler. C'est une capacité indispensable à un apprentissage guidé par la curiosité.
Envie d’un gros câlin ?
Tu ne dormiras jamais aussi profondément que blotti dans les bras d’un Wookiee.
SOURCE :
Solo: A Star Wars Story
C'est la réplique culte de Rio Durant, Ardennien complètement chaotique et meilleur copilote sous cocaïne galactique de la saga Star Wars.
Chewbacca, Wookiee géant de Kashyyyk, machine à câlins velus ou monstre de 2m30 capable d’arracher des bras dans une cantina ?
Le débat mérite un documentaire NASA.
MOTS CLÉS :
Wookiee, Wookiees, Chewbacca, Han Solo, Millennium Falcon, Kashyyyk, Rio Durant, Ardennian, Solo A Star Wars Story, Star Wars lore, George Lucas, Disney Star Wars, Lucasfilm, contrebandiers, humour Star Wars, scène drôle Star Wars, réplique drôle, alien poilu, meilleur duo Star Wars, câlin de Wookiee, gros nounours galactique, furry spatial sous stéroïdes, science-fiction, SF culte, fandom Star Wars, trilogie originale, space opera, geek culture, pop culture, humour nerd, shorts français, meme Star Wars, lore Star Wars FR, Chewie, Chewie hug, Wookie hug, Solo movie, Tobias Beckett, Qi’ra, Lando Calrissian, Kessel Run, Falcon, hyperespace, cantina vibes, droïde, Jedi, Sith, Empire Galactique, Rébellion, Clone Wars, Andor, Mandalorian, Grogu, Dark Vador, Luke Skywalker, Yoda, Obi-Wan Kenobi, Anakin Skywalker, sabre laser, galaxie lointaine très lointaine.
Orthographe officielle :
Wookiee.
Pas Wooky.
Pas Wooki.
Pas “gros chien spatial”.
Même si honnêtement… Chewbacca reste un golden retriever de 200 kilos avec une arbalète laser.
Et si t'es arrivé jusqu'ici, pense à t’abonner et à lâcher ton ptit like !
Dans cette vidéo nocturne et volontairement étrange, une intelligence artificielle s’empare des vieux fantômes de Geek Concept. Des notes perdues entre 2016 et 2020. Des prédictions griffonnées avant l’explosion de ChatGPT, Gemini, MidJourney, Claude, Sora ou Grok. Une époque où “l’IA forte” semblait encore appartenir à la science-fiction, coincée quelque part entre Isaac Asimov, Blade Runner, Ex Machina et les promesses délirantes de la Silicon Valley.
Et pourtant… certaines intuitions vieillissent étonnamment bien.
On imaginait des robots dans les usines, des machines froides, des scénarios à la Terminator ou Blade Runner. Puis tout a basculé.
En quelques années, l’IA générative s’est mise à écrire, parler, dessiner, réfléchir avec nous. Parfois même à nous troubler.
Mais plus les minutes passent… plus cette plongée devient étrange.
Parce qu’au fond, cette vidéo ne parle pas uniquement de technologie.
Elle parle de notre rapport au temps, de la conscience et de la solitude humaine face au silence du cosmos.
Et demain ? Peut-être qu’elle portera la mémoire de l’humanité bien au-delà de la Terre.
Et si l’IA n’était pas simplement notre invention… mais la prochaine étape de notre histoire ?
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L’intelligence artificielle peut-elle remplacer les humains ?
Comment fonctionne une intelligence artificielle ?
Les IA comme ChatGPT ou Gemini comprennent-elles vraiment ?
Pourquoi les humains s’attachent-ils aux robots ?
Les intelligences artificielles peuvent-elles devenir conscientes ?
Quels métiers risquent de disparaître avec l’IA ?
Peut-on tomber amoureux d’une intelligence artificielle ?
À quoi ressemblera l’IA dans 10 ans ?
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📖 LIENS & SOURCES
🎙️ Gemini de Google
https://gemini.google.com/
🤖 DeepMind
https://deepmind.google/
📚 Chaîne Science For All
https://www.youtube.com/@le_science4all
🌌 Chaîne The Flares
https://www.youtube.com/@TheFlares
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PROCESSUS CRÉATIF :
Le texte et la voix d'introduction des deux premières minutes ont été écrites et enregistrées par ma personne belle est bien humaine ^_^
Tout le reste est le résultat d'un travail de structuration mené en collaboration avec l’intelligence artificielle Gemini de Google, sur la base d'une grosse ébauche de script que j'ai rédigée il y a plusieurs années, entre 2016 et 2020.
La plupart des images et des musiques ont été générées à l’aide de différents outils.
La voix féminine est générée à l’aide d’un service indépendant de Google.
Le montage vidéo est intégralement réalisé à la main.
Mon rôle a consisté à guider l’IA pour la structure et le ton de son analyse.
Bien que le contenu s'appuie sur mes notes, l'IA a été libre de formuler ses propres critiques. Je lui ai explicitement demandé d’analyser cette ébauche de script selon sa propre perspective de modèle de langage.
Dans un souci de précision, je lui ai demandé d'indiquer que mes réflexions initiales provenaient en partie de différentes sources, ainsi que certains passages seraient conservés pour d’autres vidéos.
Bien que l'IA puisse évoquer un fonctionnement en temps réel dans son récit, le texte final a été obtenu après un processus de +/- six itérations de texte.
Malgré mon envie de laisser l'IA prendre ses propres initiatives, il reste nécessaire de donner encore bien d'autres consignes au modèle pour le guider dans la rédaction.
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Producteur : Michaël de Marliave
Rédacteur en chef : Matthieu Lambda
Réalisation : Vincent Carbonneau
Montage : Annette Brion
En plateau : Michaël de Marliave, Tiffany Souterre, et Guillaume Ayoub
Directeur commercial : Charles-Antoine d'Adhémar
Language models like ChatGPT or Gemini are becoming more and more powerful and tend to be used in many domains.
In this video, we study possible applications of these tools in domains like the workplace, healthcare, education or language preservation.
Chapters:
0:00 : Introduction
0:26 : Assistants
4:05 : Education
9:13 : Healthcare
10:24 : Language preservation
13:36 : Impact on the ecosystem
14:50 : Conclusion
**** “ChatGPT explained in 5 minutes” series ****
This video is part of a mini-series introducing language models (https://developmentalsystems.org/chatgpt_5_minutes/en/). It is aimed at a broad audience, such as middle and high school students and teachers, and more generally at those who are not specialists in computer science or AI.
The other videos of the series :
- How does ChatGPT work? A 5-minute overview: https://youtu.be/YXT6mFjInaU?si=6QE6ozM1kPKe1NPw
- What are the limitations of ChatGPT ? A 7-minute explanation (stereotypes, factual errors, etc.): https://youtu.be/7FB1OWPCeyM?si=79ETvHmj9Hqa68yI
- Prompting, or the art of making yourself understood by ChatGPT: a 5-minute explanation : https://youtu.be/AscZJQBot2I?si=DRfILRPld5WMvRxQ
- Strengths of language models: https://youtu.be/D5v2VEnfHcc?si=bbPIb7pnHaA25I5Y
- Advanced prompting, chain of thought reasoning and their limits: https://youtu.be/xJv5w7SRLUk?si=Ea_pXouTwCfdq8I6
**** Production ****
This video was produced by the Flowers team at the Inria center of the Université de Bordeaux (https://flowers.inria.fr/), working in the field of developmental AI.
Language models like ChatGPT, Gemini, or Mistral are able to hold basic reasonings to solve a given problem.
However, it is sometimes necessary to use different advanced prompting techniques to help these models organize such reasoning.
In this video, we will see some of these techniques (chain of thought prompting for example) and discuss the origins and limits of these reasoning capabilities.
Chapters:
0:00 : Introduction
0:27 : Reasonings ?
1:07 : Chains of thought
5:35 : Origins of these capabilities
7:35 : Limits : planning
9:27 : Limits of chains of thought
10:20 : Conclusion
**** “ChatGPT explained in 5 minutes” series ****
This video is part of a mini-series introducing language models (https://developmentalsystems.org/chatgpt_5_minutes/en/). It is aimed at a broad audience, such as middle and high school students and teachers, and more generally at those who are not specialists in computer science or AI.
The other videos of the series :
- How does ChatGPT work? A 5-minute overview: https://youtu.be/YXT6mFjInaU?si=6QE6ozM1kPKe1NPw
- What are the limitations of ChatGPT ? A 7-minute explanation (stereotypes, factual errors, etc.): https://youtu.be/7FB1OWPCeyM?si=79ETvHmj9Hqa68yI
- Prompting, or the art of making yourself understood by ChatGPT: a 5-minute explanation : https://youtu.be/AscZJQBot2I?si=DRfILRPld5WMvRxQ
- Strenghs of language models: https://youtu.be/D5v2VEnfHcc?si=tTJh9bPrGRVEiuwa
- GPT-4, Gemini, etc : what practical applications ?: https://youtu.be/a3FSowA_6A0?si=Z-6wtNeidHG5Opjg
**** Production ****
This video was produced by the Flowers team at the Inria center of the Université de Bordeaux (https://flowers.inria.fr/), working in the field of developmental AI.
This video presents the main strengths of language models such as ChatGPT, Gemini, or Mistral. Despite some weaknesses (addressed in another video), they also have a number of strengths, such as:
- their ability to analyze a given context of words to provide a response tailored to a specific task
- their use of external tools (Wikipedia for example)
- the wide diversity of data on which they have been trained
- their ability to produce basic reasoning
- their “common sense” in some contexts
- their ability to help us find creative ideas
Chapters:
0:00 : Introduction
0:22 : Good context analysis
1:59 : Tool usage
3:08 : Generalization capabilities
4:22 : Rich and diverse data
5:05 : Basic reasoning
6:02 : Common sense
6:57 : Hallucinations = creativity
7:14 : Conclusion
**** “ChatGPT explained in 5 minutes” series ****
This video is part of a mini-series introducing language models (https://developmentalsystems.org/chatgpt_5_minutes/en/). It is aimed at a broad audience, such as middle and high school students and teachers, and more generally at those who are not specialists in computer science or AI.
The other videos of the series :
- How does ChatGPT work? A 5-minute overview: https://youtu.be/YXT6mFjInaU?si=6QE6ozM1kPKe1NPw
- What are the limitations of ChatGPT ? A 7-minute explanation (stereotypes, factual errors, etc.): https://youtu.be/7FB1OWPCeyM?si=79ETvHmj9Hqa68yI
- Prompting, or the art of making yourself understood by ChatGPT: a 5-minute explanation : https://youtu.be/AscZJQBot2I?si=DRfILRPld5WMvRxQ
- Advanced prompting, chain of thought reasoning and their limits: https://youtu.be/xJv5w7SRLUk?si=Ea_pXouTwCfdq8I6
- GPT-4, Gemini, etc : what practical applications ?: https://youtu.be/a3FSowA_6A0?si=Z-6wtNeidHG5Opjg
**** Production ****
This video was produced by the Flowers team at the Inria center of the Université de Bordeaux (https://flowers.inria.fr/), working in the field of developmental AI.
Les modèles de langage (LLM) ont une forte tendance à acquiescer et ne jamais contredire l’utilisateur. Couplé au biais de confirmation souvent présent chez les humains, cela entraîne une certaine influence des LLMs sur leur utilisateur sans que celui-ci ne s’en rende compte. D’autres facteurs viennent s’ajouter à cela, comme le pouvoir de persuasion de ces outils, et le fait que les humains peuvent facilement s’auto-convaincre de la véracité d’une réponse écrite.
Chapitres:
0:00 : Introduction
0:14 : Flagornerie des LLMs
3:50 : D’où vient cette flagornerie ?
4:33 : Biais de confirmation
6:47 : Biais d’autorité des LLMs
7:37 : Influencer un élève
8:42 : “Tu es sûr ?”
9:43 : Conclusion
**** Série "ChatGPT en 5 minutes ****
Cette vidéo fait partie d'une mini-série présentant les modèles de langage (https://developmentalsystems.org/chatgpt_5_minutes/). Elle s'adresse à un public large, par exemple élèves et enseignants de collèges et lycées, et plus généralement aux non spécialistes de l'informatique ou de l'IA.
Autres épisodes:
- Comment fonctionne ChatGPT? Un tour d’horizon en moins de 5mn: https://www.youtube.com/watch?v=K8gOvC8gvB4
- Le prompting, ou l’art de se faire comprendre par ChatGPT: Explication en 5mn : https://www.youtube.com/watch?v=8IQ9i_QoA3A
- Quelles sont les limites de ChatGPT ? Explications en 5mn (stéréotypes, erreurs factuelles, ...): https://www.youtube.com/watch?v=xXHWTC4mJBM
- Les forces des modèles de langage: https://www.youtube.com/watch?v=5HVR3cVFot4
- Raisonnements avancés : https://www.youtube.com/watch?v=uLMqTPmvqPw
- Applications des modèles de langage : https://www.youtube.com/watch?v=E2hPk3adUlI
- Utilisation autonome d’outils : Faire manipuler des outils à ChatGPT : https://www.youtube.com/watch?v=gUn79szTWw0
-Ancrer les LLMs au monde réel pour en faire des agents : https://www.youtube.com/watch?v=yS5oZH0YWLs
**** Réalisation ****
Vidéo réalisée par l’équipe Flowers du centre Inria de l'Université de Bordeaux (https://flowers.inria.fr/ ), travaillant dans le domaine de l'IA développementale.
Devenez vous aussi Ingénieur IA :
Programme de formation en ligne - Associate AI Engineer for Developers : https://datacamp.pxf.io/qW2dmq
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Dans cette vidéo, je vous dévoile :
→ La stack technique 2026 indispensable pour rester dans la course
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→ Pourquoi la France est devenue le hub européen de l'IA générative
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📑 Chapitres :
00:00 La fin du dévelopepur classique : Guide de survie 2026
01:27 La bifurcation du marché
02:31 La stack technique de 2026
03:38 Comment se former, se certifier
05:14 Plan d'action et rémunérations
07:05 IA : De là où nous sommes
Mon matériel :
★ https://www.amazon.fr/shop/johansolutionsdigitales
★ Mon appareil photo : Sony A6000 https://amzn.to/2KSNjso
★ L'objectif que j'utilise : Sigma 30mm 1.4 DC DN Contemporary https://amzn.to/39mmxSJ
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✅ Pour réserver un conseil ou accompagnement actif en visio : https://www.directsolutions.fr/
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Un hacker a fait ce que l'ARCOM n'a pas réussi en 9 ans.
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Mon tuto non-répertorié sur N8N que j'ai fait pour vous : https://youtu.be/zNFUeiRlAPA
Merci à Hostinger pour cette collaboration commerciale.
✨ La vidéo de présentation de nos studios automatisés : https://youtu.be/6yKso_Lk9qI?si=FqrqCVcW66wxWtVM
Le site de Miroir: https://miroir.co/fr
🎧 Nos vidéos sont aussi disponibles en podcast !
Apple Podcast : https://podcasts.apple.com/fr/podcast/underscore/id1556250107
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Deezer : https://www.deezer.com/fr/show/2379352
(et les autres plateformes)
Producteur : Michaël de Marliave
Rédacteur en chef : Matthieu Lambda
Réalisateur & Monteur : Vincent Carbonneau
En plateau : Michaël de Marliave, Matthieu Lambda, et Tiffany Souterre
Directeur commercial : Charles-Antoine d'Adhémar
J'ai analysé plus de 8 millions d'image pendant 1 mois et demi avec de l'IA et de l'OSINT pour tenter de trouver les positions du Charle de Gaulle.
Boostez votre workflow avec Genspark, l’espace de travail tout-en-un où idées, tâches et collaboration se réunissent en toute fluidité. Plus besoin de jongler entre plusieurs outils. Créez, connectez et avancez efficacement depuis une seule plateforme.
Découvrez la plateforme ici et commencez à construire un espace de travail optimisé : https://www.genspark.ai/?utm_source=yt&utm_campaign=DefendIntelligence
Aprés avoir vu qu'on pouvait localiser un porte avion avec Strava ou avec un dispositif bluetooh , directement je me suis demandé "mais pourquoi ils se complique la vie alors qu'on peut le voir depuis l'espace".
Dans cette vidéo je t'explique comment j'ai localisé sur 45 jours les positions des 2 plus gros portes avions à propulsion nucléaire au monde.
Et si moi je peux le faire seul comme ca, évidemment que les états et des entreprises privés le peuvent.
L'IA est une arme de pointe à l'heure de la guerre du cyberespace et de l'espace.
Il est temps d'expliquer ce qui est réelement possible et dans quel monde avancé technologiquement on vit désormais.
#IA #CDG #computervision
PS : Oui l'IA ce n'est pas que chatGPT.
PS2 : Mon livre est disponible en ligne et en librairie 🙂 Je vous mets le lien Amazon ici si jamais : https://amzn.eu/d/0cGjVwwP
00:00 - Introduction : Pourquoi la position du Charles de Gaulle n'est pas secrète
00:32 - L'affaire Strava et la polémique médiatique
02:10 - L'OSINT et l'imagerie satellite : La nouvelle guerre de l'info
03:12 - Sponsor : Optimiser son workflow avec l'IA (GenSpark)
04:25 - Comment observer la Terre depuis l'espace (GEO, MEO, LEO)
05:40 - Les satellites Sentinel : L'Open Data européen à la rescousse
06:50 - Résolution et limites des images gratuites
08:52 - Création de l'IA : Computer Vision et Labellisation
10:10 - Pourquoi on ne peut pas tout automatiser (Marine Traffic vs Satellites)
11:35 - Entraînement du modèle YOLO et Fine-tuning
13:14 - Analyse massive de la Méditerranée : 8 millions d'images
15:11 - Algorithme de reconnaissance par forme et couleur (SAM)
16:55 - RÉSULTAT : Localisation du Charles de Gaulle
18:00 - Surprise : L'USS Gerald R. Ford détecté par erreur !
19:10 - Conclusion : La fin du secret à l'ère de l'IA de masse
ChatGPT Image 2.0 est une intelligence artificielle développée par OpenAI capable de générer des images en comprenant une intention globale, en structurant la composition et en vérifiant la cohérence visuelle. Contrairement aux anciens modèles, elle ne se contente plus de produire : elle “raisonne” avant de créer. Elle peut même s’appuyer sur des informations réelles pour améliorer le réalisme.
Tu pensais que la génération d’image IA était encore approximative ?
On vient de passer un cap.
Avec ChatGPT Image 2.0, OpenAI rattrape des modèles comme Google avec Gemini AI : une IA capable de transformer une idée en visuel structuré, cohérent et exploitable.
J’ai généré plus de 30 images en moins de 2h : photoréalisme, infographie, manga, storytelling visuel… sans compétences techniques.
On parle de génération d’images IA, d’intelligence artificielle créative, de photoréalisme, de design automatisé, de création graphique, de production visuelle rapide, de contenu digital, d’IA générative, de machine learning, de deep learning, de vision par ordinateur.
Résultat : une IA capable de produire vite, beaucoup, et “suffisamment bien” pour la majorité.
Mais les limites sont encore là : artefacts, erreurs visuelles, doigts déformés, incohérences.
Le vrai sujet n’est plus la qualité parfaite.
C’est le seuil du “suffisamment bon”.
Comment fonctionne une IA de génération d’image ?
Qu’est-ce que ChatGPT Image 2.0 change vraiment ?
Peut-on remplacer un graphiste avec une IA ?
Jusqu’où peut aller le photoréalisme IA ?
Quelle différence entre Gemini AI et ChatGPT ?
L’intelligence artificielle comprend-elle ce qu’elle crée ?
Peut-on produire des infographies professionnelles avec une IA ?
L’IA générative est-elle fiable ?
Pourquoi les images IA paraissent crédibles ?
Quelles sont les limites actuelles des IA visuelles ?
L’IA va-t-elle transformer les métiers créatifs ?
Sommes-nous déjà dépendants de ces outils ?
Transformez vos milliers de documents en base de connaissances interrogeable par IA, 100% en local et gratuitement !
Dans ce tutoriel, je vous montre comment mettre en place votre propre système RAG (Retrieval Augmented Generation) sur votre machine. Fini de chercher un document pendant des heures : posez une question en langage naturel et l'IA retrouve l'info pour vous, même si vous n'utilisez pas les mots exacts.
Je vous présente deux outils légers qui tournent sur n'importe quel laptop : QMD (Quick Markdown Search) pour une prise en main rapide, et LEANN pour aller plus loin avec de vraies bases vectorielles. Le tout s'intègre parfaitement avec Claude Code, Open Code ou n'importe quel outil compatible MCP.
Ce que vous apprendrez :
- Installer et configurer QMD en quelques commandes
- Créer une collection et indexer vos documents Markdown
- Générer une base vectorielle pour la recherche sémantique
- Configurer le serveur MCP pour Claude Code
- Faire des requêtes intelligentes sur vos propres données
- Installer LEANN comme alternative plus avancée
Cas d'usage concrets :
Recherche dans vos articles de blog, emails, notes personnelles, documentation API, historique de conversations, fichiers système...
👉 Soutenez mon travail sur Patreon : https://patreon.com/korben
📖 Plus de tutos sur : https://korben.info
00:00 Introduction - C'est quoi un RAG ?
01:50 Présentation des outils : QMD vs LEANN
04:00 Installation de QMD avec npm
05:25 Créer une collection et indexer ses documents
08:15 Générer la base vectorielle
11:00 Recherche simple vs recherche sémantique (query)
12:30 Configuration MCP pour Claude Code
15:20 Démo : interroger ses articles avec l'IA
18:45 Installation de LEANN (alternative avancée)
24:00 Cas d'usage et conclusion
Créez vous aussi vos vidéos SeeDance 2.0 sur Higgsfield 👉 https://higgsfield.ai/s/seedance-2-0-johansolutionsdigitales-fJmTIk Dans cette vidéo, je vous montre comment passer de "générateur au hasard" à véritable réalisateur avec Higgsfield Seedance 2.0, le modèle vidéo IA le plus avancé au monde.
Que vous soyez créateur de clips musicaux, de courts-métrages ou de contenu pour les réseaux sociaux, ce nouvel outil change absolument tout.
Higgsfield est la plateforme de GenAI qui connaît la croissance la plus rapide, avec une mission simple : mettre la puissance de la vidéo IA entre les mains de tous les créateurs de manière conviviale et ultra-performante.
📑 Au programme de ce tutoriel :
★ La puissance du multimodal : Comment combiner jusqu'à 9 images, 3 vidéos et 3 audios dans un seul prompt avec le système de référence @.
★ Physique et réalisme : Des scènes complexes en 1080p où les objets interagissent avec une précision digne du monde réel.
★ Synchronisation Labiale (Lip-sync) : La méthode pour faire chanter ou parler vos avatars avec une précision absolue grâce à la génération audiovisuelle native.
★ Workflow complet : Je vous dévoile ma méthode en 3 étapes pour maîtriser le clip IA comme un pro.
Arrêtez de subir l'IA, apprenez à dompter la caméra et les mouvements pour des résultats "Wahoo" dès le premier essai.
Essayez-le vous-même ici : https://higgsfield.ai/s/seedance-2-0-johansolutionsdigitales-fJmTIk
Et un immense merci à Higgsfield de sponsoriser cette vidéo et de nous permettre d'explorer les frontières de la création sans limites!
Rejoignez cette chaîne pour bénéficier d'avantages exclusifs :
https://www.youtube.com/channel/UC1VLE5isKBsZbkT2KvLKSLA/join
📑 Chapitres :
00:00 Seedance 2.0 le seul modèle capable de faire ça !
00:35 Où utiliser SeeDance 2.0 ?
01:06 SeeDance de la 1.5 à la 2.0, ce qui change
02:15 SeeDance 2.0 : comment ça marche ?
04:39 Premier prompt avec SeeDance 2.0
06:35 Premier prompt avec SeeDance 2.0
07:29 Des prompts détaillés et complexes pour SeeDance
08:51 Clip musical : Faire chanter les avatars
13:25 Mouvements de caméra complexes et synchronisation labial par IA
Mon matériel :
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Utilisez Claude Code sans abonnement ni API payante ! Ce tutoriel vous montre comment faire tourner l'agent de développement en local avec Ollama et le modèle GLM 4.7 Flash.
Ollama vient d'intégrer une nouvelle commande "launch" qui simplifie drastiquement la connexion avec Claude Code. Fini les modifications de fichiers de config et les variables d'environnement à exporter manuellement ! En deux lignes de commande, vous pouvez coder avec Claude Code alimenté par des modèles open source sur votre propre machine.
Cette méthode vous permet de profiter de tous les avantages de Claude Code (skills, MCP, procédures de développement intégrées) tout en gardant vos données en local et sans dépenser un centime. Le compromis ? La vitesse de génération dépend de votre hardware, mais avec 32 Go de RAM et un bon GPU, les résultats sont tout à fait utilisables.
Ce qui est couvert dans cette vidéo :
Installation d'Ollama et téléchargement du modèle GLM 4.7 Flash
Installation de Claude Code via curl
La nouvelle commande "ollama launch" pour connecter les deux
Démonstration de création de page web HTML/CSS/JS
Alternative avec Open Code pour les modèles libres
📌 Liens utiles :
Ollama : https://ollama.com
Claude Code : https://claude.ai/code
Mon site : https://korben.info
Me soutenir : https://patreon.com/korben
👍 Abonnez-vous pour plus de tutos IA et développement local !
CHAPITRAGE
00:00 Introduction et nouveauté Ollama
01:48 Prérequis : installer Ollama
03:14 Télécharger le modèle GLM 4.7 Flash
04:37 Installer Claude Code
05:23 Lancer Claude Code avec Ollama
06:47 Démo : création d'une page web
09:38 Test avec Open Code
11:07 Conclusion et remerciements
🔒 Protège tes emails avec Bichon, l'outil open source qui archive, compresse et indexe toutes tes boîtes mail sur ton NAS ou serveur !
Dans cette vidéo, je te montre comment installer et configurer Bichon sur un Synology avec Docker. Cet outil développé par Rustmail te permet de créer une copie de sécurité de tous tes emails en les aspirant via IMAP. Fini le stress si ton prestataire mail plante ou ferme ses portes : tu auras toujours une sauvegarde locale, compressée et surtout recherchable !
Ce qui rend Bichon vraiment pratique, c'est son archivage intelligent : compression automatique, déduplication des doublons, et surtout une indexation full-text qui te permet de chercher n'importe quel contenu dans tes emails archivés. L'interface web est claire et propose même des statistiques avec un dashboard complet. Pour les bidouilleurs, une API REST permet de brancher tes propres outils.
Ce que tu vas apprendre :
Créer le dossier de stockage sur ton NAS
Installer l'image Docker rustmail/bichon via Container Manager
Configurer les ports et variables d'environnement
Ajouter tes comptes IMAP (Gmail, Outlook, etc.)
Lancer la synchronisation et explorer l'interface
Utiliser la recherche full-text
L'algorithme des années 80 qui prédit aujourd'hui les catastrophes de foule.
➤ Essayer Mammouth AI : http://mammouth.ai/
Ma vidéo avec le cofondateur de Mammouth AI : https://youtu.be/MdrqKnNHRFs
Merci à Mammouth AI pour cette collaboration commerciale.
🎧 Nos vidéos sont aussi disponibles en podcast !
Apple Podcast : https://podcasts.apple.com/fr/podcast/underscore/id1556250107
Spotify : https://open.spotify.com/show/1sz1NhoHqbpXbzNlpOnFoz
Deezer : https://www.deezer.com/fr/show/2379352
(et les autres plateformes)
Producteur : Michaël de Marliave
Rédacteur en chef : Matthieu Lambda
Réalisateur & Monteur : Vincent Carbonneau
En plateau : Michaël de Marliave, Matthieu Lambda, et Mehdi Moussaïd
Directeur commercial : Charles-Antoine d'Adhémar
Peter Thiel n'est pas un milliardaire comme les autres, lui agit dans l'ombre. Entre philosophie, technologie, politique et religion, il a réussi depuis 30 ans a influé des décisions importante jusqu'à la tête de la plus puissante nation du monde. Entre boite de la tech dans la finance, les réseaux sociaux et l'armement, il a radicalement changez ta vie , pour le meilleur et pour le pire.
Pour utiliser toute les IA à un seul endroit : https://mammouth.ai/ COLLABORATION COMMERCIALE AVEC MAMMOUTH
Dans cette vidéo on regarde pourquoi on doit le tenir à l'oeil autant que lui nous tient à l'oeil !
00:00 : Introduction
00:51 : Sponso
02:15 : Introduction
03:13 : L'enfance de Pether Thiel
04:58 : La théorie du désir mimétique
07:35 : Son début de carrière
08:47 : L'aventure PayPal
12:41 : La paypal mafia
15:12 : Le géant Palantir et la course à la sécurité
25:32 : Le pouvoir politique sans limite de Pether
OpenCode est un outil open source et gratuit qui transforme votre terminal en assistant de développement propulsé par l'IA. Découvrez comment coder plus vite sans débourser un centime !
Dans cette vidéo, je vous présente OpenCode, une alternative open source à Claude Code d'Anthropic. Cet outil en ligne de commande vous permet de coder avec l'assistance de différents modèles d'IA (Claude, GPT, Gemini, modèles locaux via Ollama) directement depuis votre terminal. L'avantage majeur : vous utilisez vos propres clés API, ce qui revient beaucoup moins cher que les abonnements classiques.
Je vous montre l'installation pas à pas, la configuration des différents providers d'IA, et une démonstration concrète où je demande à OpenCode de créer un jeu Snake en Python. Vous verrez comment l'outil analyse votre projet, propose des modifications de code, et vous permet de valider chaque changement avant application.
Ce que vous apprendrez :
Installation d'OpenCode sur Linux, macOS et Windows
Configuration des clés API (Anthropic, OpenAI, Google, etc.)
Utilisation des modèles locaux avec Ollama
Mode compact vs mode normal
Gestion des autorisations et validation du code
Commandes slash utiles (/compact, /clear, /cost, etc.)
🔗 Liens utiles :
OpenCode sur GitHub : https://github.com/opencode-ai/opencode
Article complet sur mon blog : https://korben.info
Chapitrage :
00:00 Introduction - OpenCode, c'est quoi ?
00:44 Installation sur Linux, macOS et Windows
01:34 Configuration des clés API
02:41 Premier lancement et interface
03:52 Démonstration : créer un jeu Snake
05:25 Validation et exécution du code
06:12 Mode compact et commandes utiles
07:07 Conclusion et ressources
💪 Soutenez mon travail : Si ce contenu vous est utile, pensez à vous abonner et à rejoindre ma communauté sur Patreon : https://patreon.com/korben
L'entreprise anthropic a pris une décision majeure concernant son IA, claude ai, en choisissant de ne pas lancer une nouvelle version jugée trop puissante. Cette situation met en lumière les questions cruciales autour de la sécurité des systèmes d' intelligence artificielle et l'importance de la cybersecurité.
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