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  • Compute! Paris 2026
    Nous sommes ravis d’annoncer la première édition de la conférence Compute! Paris, qui se tiendra les 25 et 26 novembre 2026 à Sorbonne Université. Organisé par l’équipe de PyData Paris 2024 et 2025, Compute! Paris 2026 est le rassemblement de la communauté open-source de la science des données et de l’IA/ML. Compute! élargit le spectre de PyData pour embrasser l’ensemble des langages de programmation et technologies libres pour la science des données et l’IA/ML. Si vous souhaitez rencontrer

Compute! Paris 2026

Compute

Nous sommes ravis d’annoncer la première édition de la conférence Compute! Paris, qui se tiendra les 25 et 26 novembre 2026 à Sorbonne Université.

Organisé par l’équipe de PyData Paris 2024 et 2025, Compute! Paris 2026 est le rassemblement de la communauté open-source de la science des données et de l’IA/ML. Compute! élargit le spectre de PyData pour embrasser l’ensemble des langages de programmation et technologies libres pour la science des données et l’IA/ML.

Si vous souhaitez rencontrer des mainteneurs de Jupyter, SciPy, Scikit-learn, R, Mamba, Apache Arrow, SymPy, conda-forge, Pixi, c’est la bonne conférence !

La conférence inaugurera la nouvelle série Compute! Le programme comprend quatre keynotes par :

Fernando Pérez
Fernando Pérez (Jupyter, UC Berkeley)

Mackenzie Mathis
Mackenzie Mathis (DeepLabCut, EPFL)

Wolf Vollprecht
Wolf Vollprecht (Pixi, Prefix.dev)

Ines Montani
Ines Montani (SpaCy, explosion.ai)

Pour plus d’informations sur la conférence, rendez-vous sur notre site Web.

Vous pouvez aussi suivre Compute! Paris sur:

Mastodon : @ComputeParis@mastodon.social
Bluesky : @computeparis.bsky.social
LinkedIn : compute-paris

Si vous êtes intéressé·e·s par cette communauté open-source, n’hésitez-pas à rejoindre notre groupe Meetup, qui compte aujourd’hui plus de 5 000 membres.

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  • Ubix Linux, le datalab de poche
    Ubix Linux est une distribution Linux libre et open-source dérivée de Debian. Le nom « Ubix » est la forme contractée de « Ubics », acronyme issu de l'anglais Universal business intelligence computer system. De fait, le principal objectif d'Ubix Linux est d'offrir une plateforme universelle dédiée à l'informatique décisionnelle et à l'analyse des données. Il s'agit d'une solution verticale, prête à l'emploi, dédiée à la manipulation des données et à la prise de décision. Allégée par conceptio

Ubix Linux, le datalab de poche

Ubix Linux est une distribution Linux libre et open-source dérivée de Debian.

Le nom « Ubix » est la forme contractée de « Ubics », acronyme issu de l'anglais Universal business intelligence computer system. De fait, le principal objectif d'Ubix Linux est d'offrir une plateforme universelle dédiée à l'informatique décisionnelle et à l'analyse des données.

Il s'agit d'une solution verticale, prête à l'emploi, dédiée à la manipulation des données et à la prise de décision. Allégée par conception, elle n'embarque qu'un jeu limité d'outils spécialisés dans ce domaine. Ceux-ci permettent néanmoins de couvrir tous les besoins dont l'acquisition, la transformation, l'analyse et la présentation des données.

Ubix Linux - Vue d'ensemble

Origines de la distribution

La volonté initiale du concepteur de la distribution était de pouvoir disposer, à tout moment et en toutes circonstances, des outils lui permettant de réaliser des analyses de données et d'en présenter le résultat ad hoc. Ce « couteau suisse » de manipulation des données, devait également lui permettre d'éviter de devoir justifier, rechercher, acquérir et installer l'écosystème logiciel nécessaire chaque fois que ce type de tâches se présentait à lui.

Son cahier des charges stipulait donc une empreinte disque la plus faible possible sans pour autant faire de concessions au niveau des fonctionnalités. La distribution se devait d'être portable et exécutable immédiatement dans des contextes variés, sans nécessité d'investissement, d'installation ou de droits d'accès particulier.

De ce fait, Ubix Linux ne se démarque pas par ses aspects « système », mais plutôt par sa destination et ses cas d'usage.

Au-delà du besoin initial

À l'heure où de nombreux concepts liés à la manipulation des données tels que le « Big Data », la « Data Science » ou le « Machine Learning » font la une de nombreux médias, ceux-ci restent encore des boîtes noires, affaire de spécialistes et d'organisation disposant des moyens de les mettre en application.

Si le grand public en intègre de mieux en mieux les grandes lignes, il ne dispose encore que de peu de recul sur la manière dont ses données peuvent être utilisées, ainsi que la richesse des débouchés associés.

D'un autre côté, de nombreux gisements de données à la portée du plus grand nombre demeurent inexploités, faute de compétences ou de moyens facilement accessibles.

Il se trouve qu'Ubix Linux peut permettre de surmonter cette difficulté, en offrant à tous les moyens de s'approprier (ou se réapproprier) et tirer parti des données disponibles.

Philosophie

Par nécessité, Ubix Linux a été conçue en intégrant uniquement des produits libres et open-source. Bien que cette distribution puisse s'avérer utile à toute personne devant manipuler des données, elle se doit de préserver et défendre une approche pédagogique et universaliste.

Elle a pour ambition de mettre les sciences de données à la portée de tous. La distribution en elle-même n'est qu'un support technique de base devant favoriser l'apprentissage par la pratique. Il est prévu de l'accompagner d'un tutoriels progressifs.

Les outils low-code/no-code intégrés dans la distribution permettent de commencer à manipuler des données sans devoir maîtriser au préalable la programmation. Néanmoins, des outils plus avancés permettent ensuite de s'initier aux principes des algorithmes d'apprentissage automatique.

Synthèse

Ubix Linux s'inscrit dans la philosophie du logiciel libre et plus particulièrement dans celle des projets GNU et Debian.

Elle se destine à :

  • demeurer accessible à tous ;
  • pouvoir s'exécuter sur des configurations matérielles relativement modestes, voire n'être installée que sur un périphérique portable USB ;
  • proposer un outil pédagogique pour appréhender de façon pratique la science des données et l'apprentissage machine ;
  • permettre la découverte, l'expérimentation et l'aguerrissement de tout un chacun aux principaux outils de manipulation des données ;
  • offrir une boîte à outils légère et agile, néanmoins complète et utile pour un public professionnel averti.

Et après…

Nous sommes à l'écoute de toute suggestion. Toutefois, les moyens étant ce qu'ils sont (au fond du garage), la réactivité à les prendre en compte pourra s'avérer inversement proportionnelle.

Nous souhaiterions que cet outil pédagogique puisse bénéficier au plus grand nombre : si vous voulez contribuer à la traduction du contenu du site officiel en espagnol, en portugais ou en allemand, vous êtes les bienvenus.

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