Depuis que l’IA a débarqué dans nos vies, il est maintenant possible de lui déléguer une grande partie de nos tâches fastidieuses et chronophages, ce qui nous permet de nous concentrer sur l’essentiel. Des outils comme ChatGPT ont évidemment démocratisé l’accès à cette technologie, mais ses capacités vont bien au-delà d’un simple agent conversationnel.

En effet, l’IA peut devenir un véritable assistant personnel pour booster à la fois notre créativité et notre productivité. Perso, je ne peux plus m’en passer, et que vous soyez développeur, designer, écrivain ou entrepreneur, il existe de nombreuses façons de l’intégrer dans vos workflows. Génération de code, création de visuels, rédaction et correction de texte, analyse de données, relecture de contrats, automatisation de tâches… La liste est infinie pour peu que vous ayez un peu d’imagination.

C’est là qu’entre en scène le projet open-source Fabric qui permet justement de créer des workflows basés sur l’IA totalement sur-mesure en combinant différents modèles et différentes APIs. Comme ça vous pourrez concevoir vos propres assistants adaptés à vos propres besoins.

Concrètement, Fabric fonctionne comme un framework avec différents composants réutilisables :

• Des Patterns qui sont des templates de prompts répondant à un besoin précis (ex : résumer un article, extraire les idées clés d’une vidéo, etc).
• Des Stitches qui permettent d’enchaîner plusieurs Patterns pour créer des workflows avancés.
• Un serveur central appelé Mill qui héberge et sert les Patterns.
• Des apps clientes appelées Looms qui invoquent les Patterns via des APIs.

Plutôt que d’utiliser des services IA fermés, Fabric vous donne le contrôle total sur vos workflows. Comme ça, vous pouvez héberger vous-même les différents composants et garder vos données en local. Le tout étant bien sûr basé sur des standards ouverts et interopérables.

L’idée pour les gens derrière Fabric, c’est de rendre l’intégration de l’IA aussi simple que l’utilisation de commandes Unix. Par exemple, pour résumer le contenu d’une page web avec l’IA, il vous suffit de chaîner les deux commandes suivantes :

curl https://example.com | fabric --pattern summarize

Vous pouvez même créer des aliases pour vos patterns les plus utilisés. Par exemple pour analyser un article :

alias analyze="fabric --pattern analyze" cat article.txt | analyze

Bien sûr, tout ceci nécessite un peu de pratique et de changements dans vos habitudes de travail mais une fois les bons réflexes pris, le gain de temps sera considérable.

Certains craignent que l’IA nous mette tous au chomage mais je pense au contraire qu’elle va surtout nous aider à torcher rapidement les tâches ingrates pour nous permettre d’être plus créatifs et de bosser sur les sujets de fond avec plus de valeur ajoutée.

Si ça vous dit d’essayer Fabric, la doc est ici.

Si vous vous intéressez un peu aux outils IA, vous connaissez sûrement Claude, l’assistant IA dernière génération d’Anthropic. Depuis la sortie de sa version 3, c’est d’ailleurs devenu mon meilleur pote pour coder à la vitesse de l’éclair. j’ai même pris un abonnement payant en rusant un peu.

Toutefois, le seul truc qui me ralentissait dans mes grandes ambitions, c’était de devoir copier-coller à la main tous mes fichiers de code dans la fenêtre de contexte de Claude pour ensuite lui demander d’analyser ça, et me proposer des corrections ou une nouvelle fonction. Mais ça, c’était avant car je suis tombé sur un petit bijou opensource qui va vous changer la vie : AiFormat.

Ce petit outil en ligne de commande vous permet de sélectionner des fichiers et dossiers, et de les convertir automatiquement dans un format optimisé pour Claude. En deux clics, tout est dans le presse-papier, prêt à être envoyé à votre IA préférée.

Sous le capot, AiFormat utilise Ink, une chouette librairie pour créer des CLI avec une belle interface utilisateur. Ça vous permet de filtrer et naviguer dans vos fichiers, de les sélectionner avec les flèches, et tout ça de façon super intuitive.

Pour l’installer et le prendre en main, c’est hyper simple, tout est expliqué sur la page Github du projet. Ça commence par un simple :

npm install --global aiformat

Ensuite, pour utiliser aiformat, accédez au répertoire contenant les fichiers et dossiers que vous souhaitez partager avec Claude puis lancez la commande suivante :

aiformat

Le créateur a eu la bonne idée de mettre le projet en opensource (MIT license), du coup n’hésitez pas à y jeter un œil et même contribuer si le cœur vous en dit. La communauté vous dira merci !

Franchement, si vous utilisez souvent Claude pour coder ou analyser des projets, c’est un indispensable à avoir dans sa boîte à outils. Ça vous fera gagner un temps fou au quotidien.

Je parle beaucoup d’IA en ce moment, donc histoire de changer, je vais encore vous vous parler d’un outil « intelligent » (je vous ai bien eu ! ^^) qui cette fois va plaire à tous ceux qui veulent être plus organisés et efficaces : NotesGPT.

Cet outil permet de convertir vos notes vocales en résumés organisés et en actions claires grâce à l’intelligence artificielle. C’est un nouvel usage qui va peut-être changer la façon dont vous prenez des notes et organisez votre travail. NotesGPT est open source et repose sur une combinaison de technologies, dont Convex, Together.ai et Whisper. Ces outils permettent de générer des éléments d’action comme une todo list à partir de vos notes en quelques secondes seulement.

C’est bien sûr utilisable en ligne ici, mais pour ceux qui souhaitent déployer leur propre version de l’application, il est possible de le faire. Il vous suffit pour cela de suivre les étapes décrites sur la page Deploy Your Own du projet notesGPT sur GitHub.

L’équipe derrière NotesGPT travaille également sur une série de tâches futures pour améliorer encore l’outil. Parmi ces améliorations, on peut citer la possibilité de conserver les enregistrements pour une écoute future, d’animer le microphone pour qu’il soit synchronisé avec votre voix, de stocker les éléments d’action terminés pour les consulter ultérieurement, et bien d’autres choses encore.

Je l’ai testé et c’est assez bluffant même si après les tâches sont décrites en anglais.

Ce genre d’outils peut aider les pros, mais également les étudiants à gérer leurs notes vocales de manière plus efficace. Grâce à l’IA, on gagne encore plus de temps. Après si vous êtes septique, le mieux c’est encore de le tester par vous-même.

Merci à Lorenper