Netflix a encore frappé, mais cette fois, ce n’est pas pour une nouvelle série addictive. Non, ils ont carrément utilisé des photos générées par IA dans leur dernier documentaire true crime « What Jennifer Did » (« Les Vérités de Jennifer », en français). Et autant vous dire que ça fait jaser sur la Toile !

Le docu retrace l’affaire sordide d’un meurtre commandité qui a eu lieu au Canada en 2010. Jennifer Pan, une ado en apparence sans histoires, a en fait orchestré l’assassinat de sa mère. Brrr, ça donne froid dans le dos ! Mais le plus fou, c’est que pour illustrer à quel point Jennifer était « pétillante, heureuse et pleine d’assurance » selon les mots d’une amie, Netflix a balancé des photos qui ont tous les codes des images générées par une IA. On parle de mains difformes, de visages déformés et même une dent de devant anormalement longue. Sympa le portrait !

Ça soulève pas mal de questions éthiques d’utiliser l’IA pour représenter une vraie personne, qui plus est dans une affaire criminelle. D’accord, Jennifer croupit en taule jusqu’en 2040 au moins, mais quand même, c’est glauque de tripatouiller la réalité comme ça. Surtout que bon, on n’est pas dans une fiction là, mais dans un fait divers bien réel et tragique.

On a déjà vu des séries utiliser l’IA pour générer des éléments de décor random, genre des affiches chelous dans True Detective. Mais là, on passe un cap en traficotant des photos d’une personne qui existe. Perso, ça me fait penser à ces deepfakes de célébrités qui pullulent sur internet alors si même les docs se mettent à nous enfumer avec de fausses images, où va-t-on ?

Netflix se défendent en disant que pour des raisons légales, ils ne pouvaient pas utiliser de vraies photos de Jennifer. Ok, mais ils auraient pu flouter son visage ou juste ne pas mettre de photos.

En tous cas, ça promet de sacrés débats sur l’utilisation de l’IA dans les médias. Jusqu’où peut-on aller pour illustrer une histoire vraie ? Est-ce qu’on a le droit de « créer » des images de personnes réelles dans ce contexte ? Autant de questions épineuses qui divisent.

La technologie utilisée par Netflix est probablement une forme de réseaux antagonistes génératifs (GAN) ou de deepfake. Ces technologies utilisent l’intelligence artificielle pour créer des images ou vidéos réalistes en apprenant des motifs à partir de données existantes. Les GAN sont composés de deux réseaux de neurones : un générateur qui crée les images, et un discriminateur qui essaie de distinguer les images générées des vraies. Au fil du temps, le générateur s’améliore pour créer des images ultra-réalistes, indiscernables de photos authentiques.

Mais l’usage de ces technologies soulève d’importantes questions éthiques, car elles peuvent servir à manipuler la perception de la réalité. Et dans le cas des Vérités de Jennifer, cela pourrait induire les spectateurs en erreur.

On verra si ça se généralise ou si Netflix saura en tirer des leçons.

Source

Dispo sous Windows, Linux et macOS (Intel et Silicon), Reor est un outil de prise de notes markdown capable de s’auto-organiser. Cela signifie que l’outil utilise de l’IA localement pour vous aider à mettre de l’ordre dans vos idées.

C’est assez ouf puisque ça vous fera gagner un max de temps en reliant automatiquement vos idées, mais également en répondant à toutes vos questions en se basant sur vos notes. Reor offre également un moteur de recherche sémantique et le tout est stocké localement, ce qui évitera que vos données ne soient pompées.

Reor tire parti des géants tels que Llama.cpp, Transformers.js et LanceDB pour permettre à la fois aux modèles LLM et d’inférences de s’exécuter localement. Il est également possible de se connecter à des API compatibles OpenAI si vous le désirez.

Alors, comment fonctionne cette auto-organisation ?

En réalité, chaque note que vous écrivez est fragmentée et intégrée dans une base de données vectorielle interne. Les notes connexes sont automatiquement reliées par la similarité vectorielle. De plus, la base de Q&R alimentée par les LLM fonctionne sur un principe de RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur le corpus de notes que vous lui avez donné. Exactement comme ce qu’on peut faire aujourd’hui avec des PDF et des outils comme PDFtoChat.

Pour commencer, rien de plus simple : il vous suffit de télécharger Reor et de l’installer comme n’importe quelle autre application. Notez que pour l’instant, l’application ne télécharge pas les modèles pour vous, vous devrez donc télécharger manuellement votre modèle de choix au format GGUF et l’importer dans l’outil. Cela peut être Mistral ou Llama 2 par exemple. Et comme ce sont des modèles open source et gratuits, vous n’aurez rien à payer.

L’importation de notes provenant d’autres applications est également possible, puisque Reor stocke ses données dans un seul répertoire, que vous choisissez lors de la première utilisation. Pour importer des notes/fichiers d’une autre application, il vous suffit donc de remplir ce répertoire manuellement avec des fichiers Markdown.

Voilà, c’est encore un peu brut comme outil, mais je parie que ça s’affinera avec le temps.

Merci à Lorenper

Vous avez sûrement déjà été confronté à cette situation : vous avez une image de faible résolution, et vous voulez absolument l’améliorer sans perdre en qualité pour ensuite l’imprimer ou la diffuser sur un bon vieux résal social.

J’ai une excellente nouvelle pour vous : Final2x est là pour sauver la mise !

Cet outil puissant permet d’augmenter la résolution des images en utilisant plusieurs modèles tels que RealCUGAN, RealESRGAN, Waifu2x et SRMD. Ce qui veut dire que peu importe la taille de l’image que vous souhaitez obtenir, vous pouvez compter sur ces algorithmes pour améliorer la résolution et la qualité des oeuvres.

Comme ça vous pourrez zoomer comme dans les Expert à Miami sur la plaque d’immatriculation de la voiture du chasseur qui a tiré sur votre maison.

Final2x est disponible pour Windows, MacOS et Linux, et dispose d’une interface agréable avec un mode claire / sombre, et la possibilité de modifier l’échelle des images voulues pour avoir du très très gros.

Pour vous lancer, rendez-vous sur le dépôt GitHub du projet et suivez les instructions pour l’installation et l’utilisation de Final2x. Vous y trouverez également des exemples d’images améliorées, de quoi vous donner un aperçu de ce que cet outil est capable de faire.

Voilà enfin un outil accessible qui permet à partir d’un modèle IA, de changer une voix pour refaire une conversation ou une chanson par exemple.

Ca s’appelle Replay, c’est gratuit, dispo sous macOS et Windows, et c’est hyper facile à utiliser. Vous enregistrez votre voix ou vous importez un MP3, puis vous choisissez un modèle parmi ceux qui sont proposé comme Freddy Mercury, Kanye West, Ariana Grande, Barack Obama ou si tout ça ne vous convient pas, vous pouvez également, vous rendrez sur le site Weights pour y télécharger les modèles IA de la communauté.

Vous y retrouverez des truc comme la voix française de Margot Robbie, Bob l’éponge ou encore Macron et d’autres politiciens de seconde zone.

En fonction de votre machine, ça prendra plus ou moins de temps à générer. N’oubliez de régler le Pitch à -12 pour changer une voix aiguë en grave et inversement.

D’ailleurs, pour le fun, voici un petit « Pour que tu m’aimes encore » par notre Président chéri.

Amusez-vous bien !!!