# Replicate : plateforme de modèles IA
https://www.premieroctet.com/blog/premiers-pas-avec-replicate (exemple caméra)
https://youtu.be/OjdIgxvZVYw?si=5Fcx7acZQKvvZw_c&t=561 (exemple création vidéo + explications seveurless + nocode)
https://replicate.com/explore

# Hugging Face : Centrale dans l’IA open source, car elle propose un service similaire à GitHub
- partage du codes, des données plus les modèles déjà entraînés.
https://www.leparisien.fr/high-tech/intelligence-artificielle-cest-quoi-hugging-face-la-pepite-francaise-valorisee-a-45-milliards-deuros-25-08-2023-QSZZY7WJ2RHRBDRUQJNEQDXW2M.php
https://www.youtube.com/watch?v=uD-9aHFII8A (exemple avec Stable diffusion + colab)
https://huggingface.co/

# Google Colab
https://www.youtube.com/watch?v=TpwNlP1nLag (code en python)
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb
https://colab.research.google.com/


## En local

- LM Studio  LM Studio fonctionne sous macOS, Windows et Linux, permet  de télécharger des LLMs (Large Language Models) et de les faire tourner en local. https://korben.info/lm-studio-local-llms-integration-code-usage.html

- Ollama permet de charger des modèles LLM et de les faire fonctionner en fond de tâche sur son ordinateur.
https://klu.ai/glossary/ollama-fr
https://www.geeek.org/tutoriel-installation-llama-2-et-code-llama/
https://ollama.com/
https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file&ref=geeek.org#community-integrations

- onprem est conçu pour les développeurs Python pour faire tourner des models LLM :  https://www.bortzmeyer.org/onprem-debut.html

- GPT4All  modèle d’intelligence avec mention ggml, alors compatible   https://zonetuto.fr/intelligence-artificielle/ajouter-un-modele-au-format-ggml-dans-gpt4all-sur-linux-ubuntu/
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?search=+GPT4All

- Stable Diffusion WebUI (SDXL  Stable Cascade) https://zonetuto.fr/intelligence-artificielle/installer-stable-diffusion-webui-en-local-sur-ubuntu-debian/

- Jam IA https://www.youtube.com/watch?v=iVYP2lyreAA
https://jan.ai/ : opensource

- Pinoccio / Pinokio : l'Installation d'Outils d'Intelligence Artificielle
https://proguideah.com/lordinateur-virtuel-pinokio-ai-vous-permet-dinstaller-dexecuter-et-dautomatiser-nimporte-quelle-application-dia-en-un-seul-clic-28524/
https://www.youtube.com/watch?v=EChic1SH2IY
https://pinokio.computer/
https://github.com/pinokiocomputer/pinokio

- developpement de plugin en local via plusieurs ia
https://floneum.com/
https://www.aixploria.com/floneum-ai-workflows/
https://fr.wikipedia.org/wiki/WebAssembly

- Edge computiing (local et frugal)
http://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+edge-computing
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_17
http://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+programmation
(Permalink)

Certains de ces outils composent pour vous, tandis que d'autres vérifient et améliorent votre texte, ne serait-ce qu'en repérant les fautes qui vous ont échappé. Il y a aussi ceux qui «optimisent» votre texte en y insérant des mots clés pour mieux atteindre votre clientèle cible. Les possibilités sont vastes, allant d'une assistance subtile à une standardisation complète de l'écriture.

# voir aussi :

https://usbeketrica.com/fr/article/detournement-droit-d-auteur-5-outils-pour-embrouiller-les-ia
https://pandia.pro/actualite/comment-lia-transforme-la-creation-de-contenu-youtube/ (info chaine de création)
https://www.lebigdata.fr/meta-google-surpassent-gpt-4  (info Chatbot Arena )


## Traitement du texte Génération de texte

https://smodin.io/free-english-rewriter-and-spinner ( Réécrire un Texte Automatiquement )
https://app.rytr.me/ (créer un texte biziness)
https://smodin.io/fr/ecrivain (créé un texte descriptif)
https://www.summarize.tools (résumé de site) https://pandia.pro/projet-ia/summarize-tools-fiche-descriptive/

## Génération de texte
https://www.youtube.com/watch?v=iVYP2lyreAA -> https://jan.ai/
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+txt

## traduction
https://www.deepl.com/translator (traduction)
https://www.meta-media.fr/2023/09/16/liens-vagabonds-le-phenomene-heygen-amuse-et-inquiete-a-la-fois.html (traduction via voix)
https://fr.rask.ai/ (traduction via vidéo + synchro labial)

## Intégration de sources récentes dans un model le RAG

https://www.oracle.com/fr/artificial-intelligence/generative-ai/retrieval-augmented-generation-rag/

## Écrit ressources  
https://www.pearltrees.com/geeknik/bibliobox-piratebox-librarybox/id20486894
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=chatbot
(Permalink)

< https://www.actuia.com/keras/pourquoi-utiliser-keras/  (Api TensorFlow, CNTK et Theano )
https://fr.wikipedia.org/wiki/Keras
Au moins cinq moteurs back-end sont pris en charge : TensorFlow, CNTK, Theano, MXNet et PlaidML.
# Interface des outils de Deep Learning de bas niveau :
https://fr.wikipedia.org/wiki/TensorFlow (bibliothèque cadriciel) Google
https://fr.wikipedia.org/wiki/Theano_(logiciel)
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Cognitive_Toolkit  : Microsoft Cognitive Toolkit : Cntk
https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_MXNet :  MXNet Amazon

Voir aussi (pas inplémenté par Keras)
Apache Singa https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_SINGA
Caffe (vision)

# Torch
Torch https://en.wikipedia.org/wiki/Torch_(machine_learning) - Pytorch Installation https://www.youtube.com/watch?v=htWcyMnzpbA
FAST AI (librairie de Torch)
https://en.wikipedia.org/wiki/Fast.ai
https://www.fast.ai/
https://www.youtube.com/watch?v=q4K2-0Xz1Yo&list=PLFP-l2SPcexmeL_-u6ijcJ3OTFc2hALzr

# Librairie Scikit pour python
https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFP-l2SPcexk3Tq8cJO81iJpQKS-8OxGY (Apprentissage automatique exemple et infos)
https://www.youtube.com/watch?v=-Drka4rnX8w&list=PLFP-l2SPcexk3Tq8cJO81iJpQKS-8OxGY (PlayListe Apprentissage Automatique avec SciKit Learn)

Probablement la base des solutions techniques d’écoute des réseaux sociaux commerciaux : DigiMind, AmiSoftware, Linkfluence, https://jigsaw.google.com

ONNX : Open Neural Network Exchange
https://en.wikipedia.org/wiki/Open_Neural_Network_Exchange

#IDE
RStudio : https://fr.wikipedia.org/wiki/RStudio
https://r.developpez.com/tutoriels/introduction-r-et-rstudio/

https://fr.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(distribution_Python) + navigateur :  commande Conda >  pip > https://fr.wikipedia.org/wiki/Python_Package_Index
https://www.pythoniste.fr/anaconda/les-environnements-virtuels-en-python-avec-anaconda/
https://fr.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(installateur)


#Autres

https://www.developpez.net/forums/f921/general-developpement/algorithme-mathematiques/intelligence-artificielle/
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep-learning_software
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle
"Gemini 1.5 pro en passe de changer le développement de logiciels ? Cette IA peut comprendre une base de code entière et proposer des correctifs" : http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?search=Gemini&a=normal
https://fr.wikipedia.org/wiki/Kaggle (Kaggle est une plateforme web interactive qui propose des compétitions d'apprentissage automatique en science des données.)

Voir aussi
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=IA
(Permalink)