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j'utilise v0 pour créer une app et la launch sur le marché US

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Par : Inside ML

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« L'application fonctionne !

En quelques minutes, grâce à @v0, nous avons développé une application qui nous permet de transformer du texte en données visuelles »

J'ai fait un tutoriel complet sur comment j'ai utilisé @v0 pour créer l'application web Text to Stat.

J’utilise le LLM LlaMA via l’API Groq. L’application est codé en Next.js

À la fin de la vidéo, je montre également le lancement sur Product Hunt.


Lien:
Text to Stat : https://text-to-stat.web.app/
v0 : https://v0.dev/
groq : https://console.groq.com/playground

L’application lancée sur Product Hunt :
https://www.producthunt.com/posts/text-to-stat

Mon X/Twitter :
https://x.com/tom_keldenich
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Comment la Startup IA qui Clone Cyprien a atteint $1 milliard de valorisation

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Par : Inside ML

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Récemment, vous êtes sûrement tombé sur le Deep Fake de Cyprien. L'individu derrière cela utilise l'IA d'ElevenLabs, un outil capable de cloner des voix à la perfection. Cette startup est valorisée à 1 000 000 000 $ et est soutenue par Disney. Comment ElevenLabs a accompli cet exploit ?

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Comment ces IA Enregistrent En Secret Vos Messages

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Par : Inside ML

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On sait tous que les site webs enregistrent nos données. Mais on n’a pas beaucoup d’information sur le comportement des chatbots. Comment cette nouvelle technologie met en danger nos données personnelles ?

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Gemini: Le Paradoxe qui Empêche Google d'Innover

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Par : Inside ML

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Google investit massivement dans l'IA depuis bientôt 10 ans. Malgré avoir fait des découvertes révolutionnaires, aujourd'hui l'entreprise est à la traîne. Pourquoi Google semble incapable d'innover ?

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0:00 - Introduction
1:05 - Des Menaces Sans Précédents
7:04 - Problèmes Internes
11:51 - Un Avenir Incertain

sources:
https://techcrunch.com/2024/02/06/microsoft-ceo-nadella-on-ai-llm-race-we-are-waiting-for-competition-to-arrive/
https://www.youtube.com/watch?v=luWf6Zfyvms
https://techcrunch.com/2022/07/12/google-exec-suggests-instagram-and-tiktok-are-eating-into-googles-core-products-search-and-maps/
https://twitter.com/AravSrinivas/status/1756771041790370189
https://twitter.com/TechEmails/status/1756765277478621620
https://www.youtube.com/watch?v=8Og2BnpBhkM
https://arxiv.org/abs/1706.03762
https://blog.google/technology/ai/lamda/
https://the-decoder.com/google-wants-its-next-search-to-be-more-visual-snackable-personal-and-human/
https://www.nytimes.com/2022/12/21/technology/ai-chatgpt-google-search.html
https://www.forbes.com/sites/davidphelan/2023/01/23/how-chatgpt-suddenly-became-googles-code-red-prompting-return-of-page-and-brin/?sh=35b6386a5977
https://www.cnbc.com/2023/02/10/google-employees-slam-ceo-sundar-pichai-for-rushed-bard-announcement.html
https://the-decoder.com/with-google-deepmind-pichai-is-putting-all-his-chips-on-one-card/
https://techcrunch.com/2023/12/07/googles-best-gemini-demo-was-faked/
https://www.youtube.com/watch?v=UIZAiXYceBI
https://the-decoder.com/generative-ai-startup-reka-emerges-from-stealth-with-58-million-in-its-pocket/
https://the-decoder.com/mistral-ai-raises-415-million-and-launches-api-service/
https://the-decoder.com/sakana-ai-raises-30-million-for-nature-inspired-generative-ai-models/
https://the-decoder.com/ex-deepmind-researchers-ditch-google-to-speed-up-ai-innovation-with-uncharted-labs/
https://www.nytimes.com/2023/01/20/technology/google-chatgpt-artificial-intelligence.html
https://www.theverge.com/2024/2/8/24065553/google-gemini-ios-android-app-duet-bard
https://www.cnbc.com/video/2024/02/08/googles-gemini-chatbot-is-evolutionary-not-revolutionary-says-melius-ben-reitzes.html
https://the-decoder.com/openai-reportedly-surpasses-two-billion-dollars-in-annualized-revenue/
https://www.cnbc.com/2021/05/18/how-does-google-make-money-advertising-business-breakdown-.html
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Comment OpenAI va se Démarquer avec GPT-5

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Par : Inside ML

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GPT-4 est sur le point de se faire rattraper. Dans cette vidéo, je te propose d’explorer les défis auxquels fait face OpenAI et comment elle peut les relever.

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0:00 - Introduction
0:42 - L’Open Source
3:54 - Stagnation de l’IA
6:00 - Pas de GPT-5 ?
9:06 - Ce Que Dit Altman

sources:
https://twitter.com/arthurmensch/status/1752737462663684344
https://huggingface.co/miqudev/miqu-1-70b
https://www.handelsblatt.com/technik/ki/bill-gates-mit-ki-koennen-medikamente-viel-schneller-entwickelt-werden/29450298.html
https://www.cnbc.com/2024/01/17/generative-ai-dominates-davos-discussions-as-companies-focus-on-accuracy.html
https://www.ft.com/content/dd9ba2f6-f509-42f0-8e97-4271c7b84ded
https://the-decoder.com/rabbit-partners-with-perplexity-ai-for-llm-search/
https://twitter.com/newhouseb/status/1750631406043320391
https://twitter.com/npew/status/1750700597899313174
https://www.youtube.com/watch?v=QFXp_TU-bO8
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Comprendre Mamba (et son importance) pour les non-chercheurs

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Par : Inside ML

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Le 4 décembre, Albert Gu annonce la publication du papier de recherche Mamba présentant une nouvelle architecture pour les LLM, dénuée de Transformers. Dans cette vidéo, je vulgarise les mécanismes de cette nouvelle architecture, les SSM, pour transmettre une intuition de leur fonctionnement et sur la source de leur puissance

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0:00 Le Problème de la Hype
2:20 Rappels Importants
8:18 1e étape: SSM
15:44 2e étape: S4
21:35 3e étape: S6
27:21 4e étape: Mamba
30:59 27:21 Mamba et après ?

Mécanisme de l'Attention: https://inside-machinelearning.com/mecanisme-attention/

sources:
https://twitter.com/_albertgu/status/1731727672286294400
https://github.com/myshell-ai/OpenVoice
SSM: https://arxiv.org/pdf/2110.13985.pdf
https://lbourdois.github.io/blog/ssm/
S4: https://arxiv.org/pdf/2111.00396.pdf
Mamba (S6): https://arxiv.org/pdf/2111.00396.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=luCBXCErkCs
https://twitter.com/srush_nlp/status/1750526956452577486
https://twitter.com/ylecun/status/1750594387141369891
https://arxiv.org/pdf/2011.04006.pdf
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Intelligence Artificielle: 3 Points Clés de Davos 2024

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Par : Inside Machine Learning

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La Forum Économique Mondial s’est terminé ce samedi 19 janvier. L’occasion pour moi de revenir sur ce qui a été dit sur le sujet, majeur, de l’Intelligence Artificielle Générative.

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0:00 Introduction
1:20 Risques
6:51 Prédictions
11:40 Stratégies

sources:
https://www.weforum.org/focus/fourth-industrial-revolution/
https://www.ft.com/content/908e5465-0bc4-4de5-89cd-8d5349645dda
https://www.pwc.com/gx/en/ceo-survey/2024/download/27th-ceo-survey.pdf
https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379
https://www.cnbc.com/2024/01/17/generative-ai-dominates-davos-discussions-as-companies-focus-on-accuracy.html
https://www.ft.com/content/5d280f04-4aac-4295-8fb1-8571fab71046
https://www.weforum.org/agenda/2024/01/this-is-the-one-skill-everybody-needs-in-the-age-of-ai/
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Faut il Autoriser l’IA pour l’Écriture de Livre ?

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Par : Inside Machine Learning

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Rie Kudan, gagnante du prix Akutagawa, assume s’être aidée de ChatGPT pour écrire son livre. Faut-il autoriser l’utilisation de l’IA pour ce type de concours ?

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0:00 Authenticité
3:59 Homogénéisation
7:37 Avantage

sources:
https://nypost.com/2024/01/18/news/rie-kudan-used-ai-to-help-write-the-tokyo-tower-of-sympathy/
https://www.businessinsider.com/chatgpt-ai-written-stories-publisher-clarkesworld-forced-close-submissions-2023-2?r=US&IR=T
https://www.telegraph.co.uk/world-news/2024/01/18/author-used-chatgpt-ai-to-write-prize-winning-novel-japan/
https://the-decoder.com/openai-ceo-sam-altman-says-gpt-4-is-just-a-preview-of-whats-to-come/
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Comment Rendre une IA Générative Rentable

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Par : Inside ML

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Copilot est la deuxième tentative de Microsoft pour rentabiliser son acquisition des GPTs d’OpenAI. Je t’explique dans cette vidéo pourquoi cette approche a le potentiel de concrétiser les attentes de l’entreprise.

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IA: 4 Prédictions du MIT pour 2024: https://youtu.be/-jrhqefx_qU

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0:00 Le Défi de l’IA en 2024
1:53 Les Deux Approches
4:35 L’Erreur à Ne Pas Faire
6:28 Pourquoi Copilot est différent
8:57 Le Leader Absent… pour le moment

sources:
https://the-decoder.com/microsoft-ceo-satya-nadella-says-he-overhyped-bing-chat-for-search/
https://the-decoder.com/google-search-does-not-suffer-from-chatgpt-or-bing-yet/
https://blogs.bing.com/search/march_2023/The-New-Bing-and-Edge-%E2%80%93-Momentum-from-Our-First-Month/
https://www.technologyreview.com/2024/01/04/1086046/whats-next-for-ai-in-2024/
https://www.chatpdf.com/
https://blogs.microsoft.com/blog/2024/01/15/bringing-the-full-power-of-copilot-to-more-people-and-businesses/
https://noteable.io/
https://www.youtube.com/@noteable_io/videos
https://www.directionsonmicrosoft.com/blog/ten-things-you-need-to-know-before-buying-microsoft-365-copilot/
https://www.youtube.com/watch?v=g4KViNrpa0I
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L'Avantage de phi-2: le Nouveau LLM de Microsoft

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Par : Inside ML

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Microsoft vient de sortir son SLM (petit LLM) nommé phi-2. Malgré sa petite taille, il surperforme la plupart de ses rivals.

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0:00 Technique des chercheurs
3:10 L’Entraînement de phi-2
5:00 Évaluation de phi-2
7:44 Utiliser phi-2

Utiliser phi-2, no code: https://colab.research.google.com/github/tkeldenich/TutoYoutube/blob/main/Use_phi_2_No_Code.ipynb

sources:
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/phi-2-the-surprising-power-of-small-language-models/
https://arxiv.org/pdf/2306.11644.pdf
https://huggingface.co/microsoft/phi-2
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Comment l’IA RÉVOLUTIONNE la Recherche

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Par : Inside ML

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Microsoft annonce une nouvelle percée scientifique grâce à l'IA: un nouveau matériau permettrait de concevoir des batteries avec 70% de lithium.

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sources
https://www.benzinga.com/news/24/01/36571742/interesting-tesla-ceo-elon-musk-intrigued-by-microsofts-new-battery-composition-with-70-less-lithium
https://www.carscoops.com/2024/01/microsoft-uses-ai-to-discover-promising-battery-material-slashing-lithium-by-70/
https://ru.servicems.com.ua/img/cms/for%20blog/Battery%20Tesla/3135680.jpg
https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/01/aqe_blog.png
https://www.theverge.com/24027031/microsoft-new-solid-state-battery-material-ai
https://arxiv.org/pdf/2401.04070.pdf
https://quantum.microsoft.com/en-us/our-story/quantum-elements-overview
https://news.microsoft.com/source/features/sustainability/how-ai-and-hpc-are-speeding-up-scientific-discovery/
https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2024/01/09/unlocking-a-new-era-for-scientific-discovery-with-ai-how-microsofts-ai-screened-over-32-million-candidates-to-find-a-better-battery/
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Faille dans ChatGPT: Comment Extraire les Données d’Entraînement

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Des chercheurs de DeepMind et de l'Université de Washington révèlent une faille importante des LLMs permettant d'extraire les données utilisées pour entraîner le modèle.

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0:00 Introduction
1:12 Fine-Tuning & Alignement
3:19 Attaque par Divergence
6:53 Méthode d’Évaluation
8:39 Détails pour les Entreprises

sources:
https://not-just-memorization.github.io/extracting-training-data-from-chatgpt.html
https://arxiv.org/pdf/2311.17035.pdf
https://www.stylefactoryproductions.com/wp-content/uploads/2023/04/chatgpt-3-training-dataset-sources.png
https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1124/1*nhOw5fDogfN0-mabApkBLA.png
https://chat.openai.com/c/31e1154b-e349-4490-b598-a63b37cf12c3
https://not-just-memorization.github.io/images/chatgpt-fig1.png

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La JUSTICE Va ORDONNER de DÉTRUIRE Cette IA ?

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Midjourney vient de sortir la 6ème version de son Intelligence Artificielle mais son avancée risque d'être chamboulée par cette nouvelle polémique.

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00:00 - Nouveautés: Midjourney v6
02:32 - Le Problème du Copyright
05:00 - Perspectives pour les Modèles Génératifs

sources
https://the-decoder.com/midjourney-v6-and-new-website-get-major-updates/
https://twitter.com/nickfloats/status/1743343852260593804
https://nytco-assets.nytimes.com/2023/12/NYT_Complaint_Dec2023.pdf
https://twitter.com/ylecun/status/1664313215310807041
https://petapixel.com/2023/06/05/japan-declares-ai-training-data-fair-game-and-will-not-enforce-copyright/
https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Japan-panel-pushes-to-shield-copyrighted-work-from-AI-training
https://the-decoder.com/midjourney-will-find-you-and-collect-that-money-if-you-infringe-any-ip-with-v6/
https://crsreports.congress.gov/product/pdf/LSB/LSB10922
https://www.youtube.com/watch?v=CSoXyDcUxEk
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2015/10/fair-use-transformative-leval-google-books/411058/

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Ces DRONES IA Vendus à l'ARMÉE AMÉRICAINE

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La start-up Shield AI a un produit peu commun dans le domaine de l'Intelligence Artificielle: les V-BAT, des drones contrôlés par IA.

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sources:
https://www.youtube.com/watch?v=CdUR-PN4_6c&t=42s
https://interestingengineering.com/military/shield-ai-bags-another-500m

Analyse du Top AI 50 de Forbes: https://inside-machinelearning.com/tout-savoir-top-ai-50/

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Comment Google BOOSTE Ses Robots avec les LLM

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Google DeepMind dévoile trois nouveaux modèles (AutoRT, SARA-RT and RT-Trajectory) pour créer des robots pouvant comprendre et réaliser des tâches complexes sans y être entraîné.

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sources:
https://sites.google.com/view/rtsara/?pli=1
https://deepmind.google/discover/blog/shaping-the-future-of-advanced-robotics/
https://techcrunch.com/2024/01/03/intel-spins-out-a-new-enterprise-focused-gen-ai-software-company/

Comprendre le Mécanisme de l'Attention: https://inside-machinelearning.com/mecanisme-attention/

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IA: 4 Prédictions du MIT pour 2024

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La Revue du Massachusetts Institute of Technology, MIT Technology Review, nous offre 4 prédictions pour l'Intelligence Artificielle en 2024.

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Source:
https://www.technologyreview.com/2024/01/04/1086046/whats-next-for-ai-in-2024/

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ChatGPT Peut Maintenant CODER dans Ton Notebook - Tutoriel Data Science / Machine Learning

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Cette vidéo est un tutoriel pour apprendre à utiliser ChatGPT avec le plugin Noteable. Grâce à celui-ci, ChatGPT peut directement coder dans ton notebook.

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Le principal avantage de cette approche est de tirer parti de la créativité de ChatGPT pour repousser les limites de ton expertise. Les autres avantages incluent:
• la programmation automatique (ChatGPT prend contrôle de ton notebook)
• l’accès à des méthodes de niches (ChatGPT connaît la majorité des bibliothèques Python)
• la cohérence dans les réponses de l'IA (ChatGPT a accès aux données et au code de ton notebook)

Timestamp:
0:00 - Introduction
4:36 - Data Science
24:00 - Machine Learning
36:30 - Conclusion

Liens:
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Autres liens:
ChatGPT - https://chat.openai.com
Noteable - https://app.noteable.io

Important: Vérifie les codes que ChatGPT exécute. Les cellules affichant aucune erreur sont les plus pernicieuses. Par exemple, dans le tutoriel: ChatGPT a créé la colonne `GroupSize`, mais l’opération utilisée est-elle correct ? Le nom de colonne `GroupSize` peut ne pas refléter le contenu créé par ChatGPT.
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TUTORIEL - Faire des DEEP FAKE en 2 MINUTES - Deep Learning

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🎁 Bonus :
Le Plan d'action pour Maîtriser les Réseaux de neurones : https://inside-machinelearning.systeme.io/28e8c9cf

🔥 Lire nos articles :
Deep Fake : https://inside-machinelearning.com/deep-fake-a-partir-dune-seule-image/

📜 Notebook :
Deep Fake : https://colab.research.google.com/github/tkeldenich/DeepFake_From_Single_Image/blob/main/DeepFake_From_Single_Image.ipynb

✨ Où nous trouver :
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musique: Flofilz - Dulce
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TUTORIEL - Changer le STYLE d'une IMAGE par Deep Learning - FAST NEURAL TRANSFER STYLE (no code)

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🎁 Bonus :
Le Plan d'action pour Maîtriser les Réseaux de neurones : https://inside-machinelearning.systeme.io/28e8c9cf

🔥 Lire nos articles :
Transfert de Style : https://inside-machinelearning.com/transfert-de-style-application/

📜 Notebook :
Transfert de Style : https://colab.research.google.com/github/tkeldenich/Fast_Neural_Style_Transfer/blob/main/Fast_Neural_Style_Transfer_Execution.ipynb

✨ Où nous trouver :
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