Via son programme “Build on Trainium”, Amazon fournira des heures de calcul aux chercheurs qui leur permettront de créer de nouvelles architectures d’IA, des bibliothèques d’apprentissage automatique (ML) et des optimisations de performances pour les UltraClusters AWS Trainium distribués à grande échelle.

Le programme cible deux enjeux majeurs de la recherche en IA : le besoin croissant de puissance de calcul et l’accès limité aux infrastructures de pointe pour les institutions académiques qui peinent à soutenir des recherches à grande échelle en raison de contraintes budgétaires. Dans le cadre de Build on Trainium, AWS a créé un UltraCluster de recherche Trainium intégrant jusqu’à 40 000 puces Trainium optimisées pour des charges de travail complexes.

Trainium est la puce ML qu’AWS a conçue à des fins d’entraînement et d’inférence de deep learning. Tout comme sa puce Graviton, Trainium2 offre des avancées en matière de rapport qualité-prix et d’efficacité énergétique pour un large éventail de charges de travail, notamment l’entraînement des modèles d’IA et les applications d’IA générative exécutés sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

En intégrant également des interfaces de programmation avancées comme la Neuron Kernel Interface, qui donne un accès direct au jeu d’instructions de la puce, le programme offre aux chercheurs une flexibilité sans précédent pour explorer les capacités des puces Trainium.

Build on Trainium permet aux chercheurs d’accéder à des infrastructures technologiques de pointe, mais favorise aussi l’innovation ouverte puisque les avancées réalisées dans le cadre de cette initiative seront publiées en open source, permettant à la communauté scientifique de continuer à innover.

Former les experts de demain

Au-delà des avancées techniques, Amazon mise sur l’humain. Le programme finance des collaborations avec des institutions renommées telles que Carnegie Mellon et Berkeley, non seulement pour soutenir des recherches de pointe, mais aussi pour éduquer une nouvelle génération d’experts en IA.

En outre, Amazon organisera plusieurs séries d’appels à propositions Amazon Research Awards, les propositions sélectionnées recevant des crédits AWS Trainium et un accès aux grands Trainium UltraClusters pour leurs recherches.

En offrant des crédits cloud, des formations techniques et un accès aux clusters de calcul, Amazon prépare le terrain pour un écosystème où les compétences en IA deviennent plus accessibles tout en renforçant son rôle central dans les solutions cloud pour l’IA.

Après avoir dévoilé Snapdragon 8 Gen 3 en octobre dernier, Qualcomm annonce Snapdragon 8s Gen 3, une version allégée mais qui permet elle aussi la création de contenu original à partir de commandes vocales, écrites ou d’images grâce à l’IA générative intégrée, avec une prise en charge de plus de 30 modèles de langage et de vision.

Qualcomm présente Snapdragon 8s Gen 3 comme une version plus abordable de Snapdragon 8 Gen 3, les prochains smartphones hauts de gamme Honor, iQOO, Realme, Redmi et Xiaomi devraient en être équipés.

Tout comme son prédécesseur, il pourra gérer des modèles d’IA générative allant jusqu’à 10 milliards de paramètres.

Expérience de capture intuitive

Grâce au FAI Qualcomm Spectra 18 bits Triple Cognitive, Snapdragon 8s Gen 3 offre une expérience de capture photo avancée alimentée par l’IA. Une fonctionnalité d’expansion des photos permet de remplir le contenu au-delà du format d’origine, tandis qu’une caméra à détection permanente permet un déverrouillage facial ultra-rapide

Des jeux mobiles hyperréalistes

La plateforme Snapdragon Elite Gaming apporte un niveau de gameplay comparable à celui des ordinateurs de bureau sur les smartphones. Avec des fonctionnalités telles que le Ray Tracing accéléré en temps réel, la lumière interagit avec les décors du jeu pour créer des ombres et des reflets réalistes.

Un son haute définition sans perte

La suite audio Snapdragon offre un son haute définition sans perte, même à des volumes élevés, grâce à la technologie Qualcomm Aqstic Speaker Max. De plus, la technologie Qualcomm aptX Audio garantit une reproduction fidèle de la musique.

Connectivité 

Selon Qualcomm, doté du système modem-RF SnapdragonX70 5G, Snapdragon 8s Gen 3 offre des vitesses de téléchargement ultra-rapides et une bonne efficacité énergétique. Cependant, la vitesse de liaison descendante maximale est de 5 Gbit/s sur les réseaux 5G, alors qu’elle atteint les 10 Gbit/s pour Snapdragon 8 Gen 3 avec Snapdragon X75. Le système de connectivité mobile Qualcomm FastConnect 7800 offre quant à lui le Wi-Fi 7 avec des vitesses de pointe de 5,8 Gbit/s pour les 2 processeurs, assurant une connectivité rapide et fiable.

Construit sur le nœud de processus 4 nm de TSMC, côté CPU, il compte 8 cœurs : un cœur Arm Cortex-X4 cadencé à 3 GHz, ainsi que quatre cœurs Performance Cortex-A720 jusqu’à 2,8 GHz et trois cœurs Cortex-A520 Efficiency jusqu’à 2 GHz. Pour le traitement graphique, il est doté d’un GPU Adreno 735.